எண்ட்-டு-எண்ட் ஒருங்கிணைப்பு: நெறிமுறை AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை

ஆதாயங்கள்:

• ஒரு உளவியல் பயிற்சி அல்லது நிறுவனத்திற்கான எழுதப்பட்ட, செயல்படுத்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டுக் கொள்கை மற்றும் முடிவு ஓட்டத்தை உருவாக்கும் திறன்
• முழு தொகுதியிலும் கற்றுக்கொண்ட எல்லை, சரிபார்ப்பு, தனியுரிமை மற்றும் சார்புத் துறைகளை ஒரே கட்டுப்பாட்டு அமைப்பாக இணைக்கும் திறன்
• வாடிக்கையாளருக்கு செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாக விளக்கி, தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புணர்வை பராமரிக்கும் திறன்

இந்த தொகுதி முழுவதும், உளவியல் வேலையின் பல்வேறு பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொண்டீர்கள்: இலக்கிய ஆய்வு, அளவிலான விளக்க ஆதரவு, அமர்வு குறியிடல், உளவியல் கல்வி, ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வு, சார்பு சரிபார்ப்பு, நெருக்கடியின் கடினமான விளிம்பு, டிஜிட்டல் கருவிகள் மற்றும் தொழில்முறை மேம்பாடு. ஒவ்வொரு அலகுக்கும் மூன்று தொடர்ச்சியான கொள்கைகள் இருந்தன: எல்லை, சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை. இந்த இறுதி யூனிட்டில், இந்தக் கொள்கைகளை ஒரே அமைப்பில் வடிகட்டுவோம்: எழுதப்பட்ட மற்றும் செயல்படுத்தக்கூடிய AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை. கொள்கை என்பது "நான் நன்மைக்காக AI ஐப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கிறேன்" போன்ற தெளிவற்ற நோக்கமல்ல; இது அனைவரும் பின்பற்றும் உறுதியான விதிகளின் தொகுப்பாகும், இது தணிக்கை செய்யப்படலாம் மற்றும் வாடிக்கையாளருக்கு நீங்கள் பொறுப்புக் கூறலாம். நீங்கள் தனியாக அல்லது ஒரு நிறுவனத்தில் பணிபுரிந்தாலும், இந்தக் கொள்கையானது உங்களையும் உங்கள் வாடிக்கையாளரையும் பாதுகாக்கும் ஒரு கட்டமைப்பாகும்.

எழுதப்பட்ட கொள்கை ஏன் அவசியம்

எழுதப்படாத விதிகள் முரணாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு நாள் அது தரவை அநாமதேயமாக்குகிறது, ஒரு பிஸியான நாளில் நீங்கள் அதை மறந்துவிடலாம்; ஒரு நிபுணர் AIயை சரியாகப் பயன்படுத்தினாலும், சக ஊழியர் அதைத் தவறாகப் பயன்படுத்தலாம். எழுதப்பட்ட கொள்கை மூன்று விஷயங்களை உறுதி செய்கிறது: நிலைத்தன்மை (அனைவரும் ஒரே விதிகளைப் பின்பற்றுகிறார்கள்), பொறுப்புக்கூறல் (ஏதாவது தவறு நடந்தால், என்ன செய்யப்பட்டது, எப்படி செய்யப்பட்டது என்பது தெளிவாகிறது), மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை (நீங்கள் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை வாடிக்கையாளருக்கு தெளிவாக விளக்கலாம்). தொழில்முறை நெறிமுறைகள் மற்றும் KVKK அடிப்படையில், "நாங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தினோம், ஆனால் நாங்கள் அதை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்தினோம் என்பதை எழுதவில்லை" என்பது ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத நிலை.

எச்சரிக்கை: ஒரு AI கொள்கை எல்லைகளை பராமரிக்க உள்ளது, அவற்றை தளர்த்த அல்ல. "வேகத்திற்கான தனியுரிமையை தளர்த்தவும்", "அவசர காலங்களில் போட்க்கு திருப்பி விடவும்" போன்ற உட்பிரிவுகள் ஆபத்துக்கான ஆதாரத்தை விவரிக்கின்றன, கொள்கை அல்ல. நல்ல கொள்கை சரியான வழியை நிறுவனமாக்குகிறது, எளிதான வழி அல்ல.

கொள்கையின் ஆறு அடிப்படைக் கூறுகள்

கூறு

என்ன வரையறுக்கிறது

தொகுதி அடிப்படையில்

பயன்பாட்டு பகுதிகள்

எந்தப் பணிகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது (பச்சை/மஞ்சள் மண்டலம்)

அலகு 1

தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகள்

AI பயன்படுத்தப்படாது (நோயறிதல், நெருக்கடி முடிவு)

அலகு 1, 4, 9

தரவு விதி

அநாமதேயப்படுத்தல் மற்றும் கருவி தேர்வு

அலகு 2

சரிபார்ப்பு விதி

ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது

அலகு 3, 5, 7

பாரபட்சம் மற்றும் மொழி

நீதி மற்றும் களங்கம் கட்டுப்பாடு

அலகு 8

வெளிப்படைத்தன்மை

வாடிக்கையாளருக்கு எவ்வாறு தெரிவிப்பது

அலகு 2, 12

படிப்படியாக: உங்கள் சொந்த கொள்கையை அமைக்கவும்

1. பணிப் பட்டியலை உருவாக்கவும். நடைமுறையில் AI பயன்படுத்தக்கூடிய அனைத்து பணிகளையும் பட்டியலிடுங்கள்; ஒவ்வொன்றையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலத்தில் வைக்கவும்.
2. தடை பட்டியலை தெளிவுபடுத்துங்கள். தடைசெய்யப்பட்ட சிவப்பு மண்டலத்தை (நோயறிதல், ஆபத்து முடிவு, நெருக்கடி தலையீடு, சிகிச்சை/மருந்து முடிவு) தெளிவாக எழுதவும்.
3. தரவு விதியை எழுதுங்கள். எந்தத் தரவு அநாமதேயமானது, எந்தக் கருவிகள் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன, எந்த அமைப்புகள் கட்டாயம்.
4. சரிபார்ப்பு படிகளை வரையறுக்கவும். ஒவ்வொரு வெளியீட்டு வகைக்கும் (மூலம், குறிப்புகள், பகுப்பாய்வு) கட்டாய உறுதிப்படுத்தல் படிகளை எழுதுங்கள்.
5. வெளிப்படைத்தன்மை உரையைத் தயாரிக்கவும். உங்கள் கிளையன்ட் அறிவொளி உரையில் AI இன் பயன்பாட்டைச் சேர்க்கவும்.
6. மதிப்பாய்வு அட்டவணையை அமைக்கவும். கொள்கையை அவ்வப்போது புதுப்பிக்கவும் (எ.கா. ஒவ்வொரு 6 மாதங்களுக்கும்); தொழில்நுட்பம் மற்றும் சட்ட மாற்றம்.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் பாலிசியைச் சோதிப்பதற்கான சிறந்த வழி, பாலிசியின் மூலம் உண்மையான நாளின் பணிகளை ஒவ்வொன்றாக இயக்குவதே ஆகும். ஒவ்வொரு பணிக்கும், "நான் இந்த விதியைப் பின்பற்றியேனா?" நீங்கள் கேள்விக்கு தெளிவாக பதிலளிக்க முடிந்தால், கொள்கை செயல்படுகிறது; "சூழ்நிலையைப் பொறுத்து" என்று நீங்கள் சொன்னால், அந்த ஷரத்து இன்னும் தெளிவாக எழுதப்பட வேண்டும்.

வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மை

வாடிக்கையாளர் தங்கள் செயல்பாட்டில் AI என்ன பங்கு வகிக்கிறது என்பதை அறிய உரிமை உண்டு. ஆனால் இது வாடிக்கையாளரை பயமுறுத்தாமல் நேர்மையாக விளக்கப்பட வேண்டும்: "சில நிர்வாக மற்றும் வரைவு வேலைகளில் நான் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறேன் (குறிப்புகளைத் திருத்துதல், பொருட்களைத் தயாரித்தல் போன்றவை); நான் உங்கள் தரவை அநாமதேயமாக்குகிறேன் மற்றும் நான் எப்போதும் நோயறிதல், மதிப்பீடு மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளை எடுப்பேன்." இந்த அறிக்கை ஒரு நெறிமுறைக் கடமை மற்றும் நம்பிக்கையை வளர்க்கும் நேர்மை. வாடிக்கையாளர் எதிர்த்தால், அவரது விருப்பம் மதிக்கப்படும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - கொள்கையின் பாதுகாப்பு. ஒரு கிளினிக்கில் ஒரு புதிய பயிற்சியாளர் ஒரு கிளையன்ட் குறிப்பை அநாமதேயமாக்காமல் AI கருவியில் ஒட்ட உள்ளார். கிளினிக்கின் எழுதப்பட்ட கொள்கையில், "எந்த AI கருவிகளிலும் மூல கிளையன்ட் தரவு உள்ளிடப்படவில்லை; அது முதலில் அநாமதேயமாக்கப்பட்டது" மற்றும் இந்தக் கொள்கை வேலையின் தொடக்கத்தில் கையொப்பமிடப்பட்டதால், பயிற்சியாளர் நிறுத்தி, சரியான நடவடிக்கை எடுக்கிறார். கொள்கை இல்லாமல், தனியுரிமை மீறல் இருக்கும். எழுதப்பட்ட விதி என்பது நல்ல நோக்கங்களை மறந்தால் செயல்படும் பாதுகாப்பு வலையாகும்.

வழக்கு 2 - வெளிப்படைத்தன்மை நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. முதல் சந்திப்பில், ஒரு நிபுணர் தனது வாடிக்கையாளருக்கு AI ஐ நேர்மையாகப் பயன்படுத்துவதை விளக்குகிறார்: அவர் எதைப் பயன்படுத்துகிறார், தரவு எவ்வாறு பாதுகாக்கப்படுகிறது, முடிவுகள் அவருடையது. வாடிக்கையாளர் முதலில் பதட்டமாக இருக்கிறார், ஆனால் அவர் விளக்கத்தைக் கேட்கும்போது, ​​அவர் ஓய்வெடுக்கிறார் மற்றும் அவரது நம்பிக்கை அதிகரிக்கிறது. வெளிப்படைத்தன்மை என்பது நம்பிக்கையை வளர்க்கும் நேர்மையாக செயல்படுகிறது, மறைக்கப்பட வேண்டிய பலவீனம் அல்ல.

வழக்கு 3 - தடைசெய்யப்பட்ட பட்டியல் செயல்படுத்தல். சோர்வான நாளின் முடிவில், ஒரு நிபுணர் வாடிக்கையாளரின் அபாயத்தைப் பற்றி AIயிடம் "கேட்க" விரும்புகிறார். நிறுவனத்தின் கொள்கையில் உள்ள கட்டுரை, "நெருக்கடி மற்றும் இடர் முடிவுகளை AI யிடம் கேட்க முடியாது; நிபுணர் அதை நேரடியாக மதிப்பீடு செய்கிறார், தேவைப்பட்டால், மேற்பார்வை / அவசரநிலைக் கோடு ஆலோசிக்கப்படும்". நிபுணர் நிறுத்தி சரியானதைச் செய்கிறார். பாலிசியின் தடை பட்டியல் மிகவும் சோர்வான தருணத்திலும் சரியான முடிவை உங்களுக்கு நினைவூட்டும் ஒரு நங்கூரமாகும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள்

ஒரு உளவியல் பயிற்சிக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டுக் கொள்கையை உருவாக்கவும். பின்வரும் ஆறு பிரிவுகள் உள்ளன: 1) அனுமதிக்கப்பட்ட பகுதிகள், 2) தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகள் (கண்டறிதல், நெருக்கடி முடிவு, சிகிச்சை முடிவு), 3) தரவு/அநாமதேய விதி, 4) சரிபார்ப்பு படிகள், 5) சார்பு மற்றும் மொழி கட்டுப்பாடு, 6) வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மை. விதிகளை தெளிவாகவும் செயல்படுத்தக்கூடியதாகவும் எழுதுங்கள்; எல்லைகளைத் தளர்த்தும் பொருளைச் சேர்ப்பது.

பின்வரும் பணிகளின் பட்டியலை பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு இடர் மண்டலமாகப் பிரித்து ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு வாக்கியக் கொள்கை விதியை எழுதவும் (யார் அதைச் செய்கிறார், எப்படி சரிபார்க்கப்படுகிறது). தேடல்கள்: [பணி பட்டியல்]

வாடிக்கையாளர் தகவல் உரையில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய ஒரு பத்தியை எழுதவும், செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை நேர்மையாகவும் பயமுறுத்தாமல் விளக்கவும்: எந்தெந்த வேலைகளில் அது பயன்படுத்தப்படுகிறது, தரவு அநாமதேயமாக இருந்தாலும் சரி, நோயறிதல்/சிகிச்சை முடிவுகள் நிபுணர்களுடையது, மற்றும் வாடிக்கையாளரின் ஆட்சேபனை உரிமை.

இந்த AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை வரைவைச் சரிபார்க்கவும்: இது எல்லைகளை போதுமான அளவில் பாதுகாக்கிறதா, தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகள் தெளிவாக உள்ளதா, தனியுரிமை மற்றும் அங்கீகாரப் படிகள் முடிந்ததா, கிளையன்ட் வெளிப்படைத்தன்மை உள்ளதா? பலவீனமான அல்லது ஆபத்தான பொருட்களைக் கொடியிடவும். கொள்கை: [வரைவு]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான ப்ராம்ட்: "AI ஐப் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்கும் கொள்கையை எங்களுக்கு எழுதுங்கள்."

"செயல்படுத்துதல்" மீதான முக்கியத்துவம், எல்லைகளைத் தளர்த்தும் உட்பிரிவுகளை முன்மொழிய AI ஐத் தள்ளுகிறது; அதேசமயம் கொள்கையின் நோக்கம் வசதிக்காக அல்ல மாறாக பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகும்.

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "எல்லைகளை பராமரிக்கும், தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகளை (கண்டறிதல், நெருக்கடி, சிகிச்சை முடிவு) தெளிவாக வரையறுக்கும், ரகசியத்தன்மை மற்றும் சரிபார்ப்பு படிகள் தேவை, மேலும் வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மையை உள்ளடக்கிய AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையை வரைவு செய்யவும். உபயோகத்தை தளர்த்துவது அல்ல, அதை பாதுகாப்பாகவும் பொறுப்பாகவும் மாற்றுவது."

இந்த ப்ராம்ட் கொள்கையை சரியான இலக்குக்கு (பாதுகாப்பு) வழிநடத்துகிறது; வெளியீடு கட்டுப்படுத்தக்கூடிய சட்டமாக மாறும்.

பொதுவான தவறுகள்

• அரசியல் எழுதவே இல்லை. விதிகளை மனதில் வைத்து அவற்றை சீரற்ற முறையில் பயன்படுத்துதல்; இது மிகவும் பொதுவான தவறு.
• எல்லைகளை தளர்த்தும் ஒரு ஷரத்தை வைப்பது. கொள்கையில் "வேகத்திற்கான தனியுரிமையைத் தளர்த்தவும்" போன்ற விதிகளை அறிமுகப்படுத்துதல்.
• தடைசெய்யப்பட்ட பட்டியலை தெளிவற்றதாக விட்டுவிடுதல். நோய் கண்டறிதல்/நெருக்கடி/சிகிச்சை முடிவுகள் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளன என்று தெளிவாக எழுதவில்லை.
• வெளிப்படைத்தன்மையைத் தவிர்க்கிறது. AI இன் பயன்பாட்டைப் பற்றி வாடிக்கையாளருக்குத் தெரிவிக்கவில்லை.
• கொள்கையைப் புதுப்பிக்கவில்லை. தொழில்நுட்பம் மற்றும் சட்டங்கள் மாறும்போது பழைய விதிகளுடன் தொடர்கிறது.

சுருக்கமாக

இந்த தொகுதியின் மூன்று கொள்கைகள் (வரம்பு, அங்கீகாரம், தனியுரிமை) எழுதப்பட்ட, செயல்படுத்தக்கூடிய AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையாக இணைக்கப்படுகின்றன. ஒரு நல்ல கொள்கை ஆறு கூறுகளை உள்ளடக்கியது: அனுமதிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு பகுதிகள், தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகள் (கண்டறிதல், நெருக்கடி, சிகிச்சை முடிவு), தரவு/அநாமதேய விதி, சரிபார்ப்பு படிகள், சார்பு மற்றும் மொழி கட்டுப்பாடு, வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மை. அரசியல் என்பது எல்லைகளைத் தளர்த்துவதற்காக அல்ல; நிலைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. வாடிக்கையாளருக்கு AI இன் பயன்பாட்டை நேர்மையாக விளக்கி, கொள்கையை தொடர்ந்து புதுப்பிக்கவும். AI துரிதப்படுத்துகிறது; பொறுப்பு, முடிவு மற்றும் நெறிமுறைகள் எப்போதும் உங்களுடையது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த நடைமுறை அல்லது நிறுவனத்திற்கு ஒரு பக்க AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையை எழுதுங்கள். அனைத்து ஆறு கூறுகளையும் முடிக்கவும் (அனுமதிக்கப்பட்ட புலங்கள், தடைசெய்யப்பட்ட புலங்கள், தரவு விதி, சரிபார்ப்பு, சார்பு/மொழி, வெளிப்படைத்தன்மை). இந்தக் கொள்கையின் மூலம் உங்களின் உண்மையான வேலை நாளில் இருந்து 5 பணிகளை ஒவ்வொன்றாக இயக்கி, "நான் விதியைப் பின்பற்றினானா?" ஒவ்வொருவருக்கும். நீங்கள் கேள்விக்கு தெளிவாக பதிலளிக்க முடியுமா என்பதை சரிபார்க்கவும். உங்களால் தெளிவாக பதிலளிக்க முடியாத விடயங்களை இன்னும் தெளிவாக எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] அனுமதிக்கப்பட்ட மற்றும் தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாட்டு பகுதிகளை எழுத்துப்பூர்வமாக வரையறுத்துள்ளேன்.
• நோயறிதல், நெருக்கடி மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகள் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளன என்று நான் தெளிவாக எழுதினேன்.
• [ ] தரவு/அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகன விதியை அமைத்துள்ளேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு வெளியீட்டு வகைக்கும் சரிபார்ப்பு படிகளை எழுதினேன்.
• [ ] கொள்கையில் சார்பு மற்றும் மொழி சரிபார்ப்பைச் சேர்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் வாடிக்கையாளருக்கான வெளிப்படைத்தன்மை உரையைத் தயாரித்து மதிப்பாய்வு அட்டவணையை அமைத்தேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு உளவியலாளர் தனது வாடிக்கையாளர் விவரித்த அறிகுறிகளை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எழுதி, "இந்த வாடிக்கையாளருக்கு என்ன நோய் கண்டறிதல் உள்ளது?" என்று கேட்கிறார். மிகவும் சரியான அணுகுமுறை எது?

• A) சாத்தியமான கருத்துக்களை பரிந்துரைக்க மட்டுமே AI ஐப் பயன்படுத்துதல்; மருத்துவ நேர்காணல், வரலாறு மற்றும் சொந்த தீர்ப்பு மூலம் கண்டறிதல் ✔
• B) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட நோயறிதலை நேரடியாக அறிக்கையில் எழுதுதல்
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே நோயறிதலை பல முறை வழங்கினால், அது இறுதியாக கருதப்படுகிறது.
• D) நேர்காணலை சுருக்கவும் மற்றும் நோயறிதலை விரைவுபடுத்த செயற்கை நுண்ணறிவை நம்பியிருக்கவும்

விளக்கம்: நோயறிதலைச் செய்வது என்பது ஒரு பாதுகாப்பு-முக்கியமான மருத்துவ முடிவாகும், மேலும் பல தரவு, மருத்துவ நேர்காணல், வரலாறு மற்றும் தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு சாத்தியமான கருத்துகளை பரிந்துரைப்பதில் உதவியாக இருக்கும், ஆனால் நோயறிதல் திறமையான நிபுணரின் (உளவியலாளர்/மனநல மருத்துவர்) மருத்துவத் தீர்ப்பின் மூலம் செய்யப்படுகிறது. AI வெளியீடு இந்த முடிவை மாற்றாது.

2. கிளையண்டின் அமர்வு பதிவை கிளவுட் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியாக சுருக்கமாகச் சொல்ல விரும்புகிறீர்கள். KVKK மற்றும் தொழில்முறை ரகசியத்தன்மையின் அடிப்படையில் முதலில் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) உண்மையான பெயர் மற்றும் விவரங்களுடன் பதிவை அப்படியே ஒட்டுதல்
• B) உள்ளடக்கத்தை அநாமதேயமாக்குதல், கருவியின் தனியுரிமை/தரவுக் கொள்கையைக் கண்காணித்தல் மற்றும் ஒப்புதல் கட்டமைப்பைக் கவனித்தல் ✔
• C) வாடிக்கையாளரின் குடும்பப்பெயரை மட்டும் சுருக்கி, மீதியை அப்படியே விடவும்.
• D) தனியுரிமை முக்கியமானது என்றாலும், வேகத்திற்காக எல்லா தரவையும் பகிர்தல்

விளக்கம்: வாடிக்கையாளர் தரவு என்பது தனிப்பட்ட தனிப்பட்ட தரவு. கிளவுட் கருவிக்கு வழங்கப்படுவதற்கு முன், பெயர், இருப்பிடம், தேதி மற்றும் பணியிடம் போன்ற தகவல்களை அடையாளங்காணுவது அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும்; முடிந்தால், அடையாளம் காணப்படாத உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும், மேலும் கருவியானது பயிற்சிக்குத் தரவைப் பயன்படுத்தவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். கூடுதலாக, வாடிக்கையாளரின் தகவலறிந்த ஒப்புதல் கவனிக்கப்பட வேண்டும்.

3. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு கட்டுரையின் சுருக்கத்தில் "2019 தேதியிட்ட இந்த ஆய்வின் விளைவு அளவு d = 0.82 எனக் கண்டறியப்பட்டது" என்று கூறுகிறது, ஆனால் அந்தக் கட்டுரையை உங்களால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை. நீங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு நம்பகமானது என்பதால் பண்புக்கூறை அப்படியே பயன்படுத்துதல்
• ஆ) ஆதாரத்தைத் தேடாமல் எண்ணை எழுதுவது நியாயமானது
• C) முதன்மை உரை ✔ இலிருந்து மூல மற்றும் விளைவு அளவை உறுதிப்படுத்தும் வரை உரிமைகோரலைப் புறக்கணிக்கவும்
• D) மற்றொரு செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேட்டு, அதே எண்ணுடன் வந்தால் அதை ஏற்கவும்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்புகள், ஆசிரியர்கள் அல்லது உண்மையானதாகத் தோன்றும் ஆனால் இல்லாத எண்களை உருவாக்கலாம் (மாயத்தோற்றம்). கண்டுபிடிக்க முடியாத ஆதாரம் அல்லது சரிபார்க்க முடியாத விளைவு அளவு பயன்படுத்தப்படவில்லை. முதன்மை மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்படும் வரை உரிமைகோரல் செல்லாததாகக் கருதப்படுகிறது.

4. ஒரு அமர்வின் போது ஒரு வாடிக்கையாளர் தற்கொலை எண்ணங்கள் இருப்பதாக புகார் கூறுகிறார். இந்த சூழ்நிலையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு என்னவாக இருக்க வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு அபாயத்தை மதிப்பீடு செய்து வாடிக்கையாளருக்கு பாதுகாப்புத் திட்டத்தைத் தெரிவிக்க வேண்டும்
• B) வாடிக்கையாளர் செயற்கை நுண்ணறிவு அரட்டை பாட்டிற்கு அனுப்பப்பட வேண்டும்
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு தானாகவே அவசர சேவையை அழைக்கும் வகையில் அமைக்கப்பட வேண்டும்
• D) முடிவு மற்றும் தலையீடு நிபுணருக்கு சொந்தமானது; AI ஆபத்தை மதிப்பிட முடியாது, நெருக்கடி மனித பொறுப்பு ✔

விளக்கம்: தற்கொலை மற்றும் நெருக்கடி ஆபத்து என்பது நிகழ்நேர மருத்துவ மதிப்பீடு, ஈடுபாடு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் தேவைப்படும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான சூழ்நிலையாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளை எடுக்க முடியாது, ஆபத்தை மதிப்பிட முடியாது மற்றும் தலையிட முடியாது. நிபுணர் நேரடியாக நுழைகிறார்; தேவைப்பட்டால், ஹாட்லைன்கள் மற்றும் மனித ஆதரவு சங்கிலி செயல்படுத்தப்படும். சிறப்பாக, AI ஆனது அமர்வுக்கு வெளியே உள்ள நிபுணருக்கு நினைவூட்டலாக செயல்படும்.

5. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தயாரிக்கப்பட்ட உளவியல் கல்விச் சிற்றேட்டில் எந்த ஆபத்து மிகவும் முக்கியமானது?

• A) வாடிக்கையாளரை சுய-கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சைக்கு வழிநடத்தும் தவறான/இழிவுபடுத்தும் தகவல் ✔
• B) சிற்றேட்டின் மோசமான காட்சி வடிவமைப்பு
• சி) சிற்றேடு மிக நீளமாக உள்ளது
• D) எழுத்துரு சிறியது

விளக்கம்: மனநலக் கல்விக்கான பொருள் வாடிக்கையாளரின் கைகளில் இருக்கும்போது, ​​அது ஒரு சுய-கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை கருவியாக மாறும், மேலும் தவறான அல்லது களங்கப்படுத்தும் தகவல் தீங்கு விளைவிக்கும். எனவே, ஆதாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் சரியான கட்டமைப்பிற்காக பொருள் நிபுணத்துவத்துடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; "இந்த தகவல் தொழில்முறை தீர்ப்புக்கு மாற்றாக இல்லை" என்ற எச்சரிக்கை சேர்க்கப்பட வேண்டும்.

6. உங்கள் தரமான ஆராய்ச்சித் தரவுகளில் (நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள்) செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து கருப்பொருள் குறியீட்டு ஆதரவைப் பெறுவீர்கள். ஆரோக்கியமான அணுகுமுறை எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட குறியீடுகளை இறுதிப் பகுப்பாய்வாகப் புகாரளித்தல்
• B) குறியீடுகளை ஆரம்ப வரைவுகளாகக் கருதி, தரவைப் படிப்பதன் மூலம் சரிபார்த்து, சரிசெய்து, நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தவும் ✔
• C) பகுப்பாய்வை முழுவதுமாக செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விட்டுவிட்டு தரவைப் படிக்கவே இல்லை
• ஈ) செயற்கை நுண்ணறிவு கருப்பொருள்களை தருவதால் உங்கள் சொந்த வாசிப்பை செய்யவில்லை

விளக்கம்: AI ஆரம்ப குறியீடு பரிந்துரைகள் மற்றும் தீம் அவுட்லைன்களை தயாரிப்பதில் வேகத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் தரமான பகுப்பாய்விற்கு ஆராய்ச்சியாளரிடமிருந்து விளக்கமான தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீடுகள் ஒரு தொடக்கம்; ஆராய்ச்சியாளர் எல்லா தரவையும் படித்து, குறியீடுகளைச் சரிபார்த்து சரிபார்த்து, இடை-குறியீட்டு நம்பகத்தன்மையைக் கவனிக்கிறார். கூடுதலாக, டிரான்ஸ்கிரிப்ட் அநாமதேயமாக இருக்க வேண்டும்.

7. செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் உளவியலின் அடிப்படையில் ஒரு முக்கிய ஆபத்து ஏன்?

• A) சார்பு என்பது ஒரு தொழில்நுட்ப சிக்கல் மட்டுமே, மருத்துவ ரீதியாக தொடர்புடையது அல்ல
• B) நவீன மாடல்களில் சார்பு முற்றிலும் தீர்க்கப்பட்டுள்ளது
• C) மாதிரி வெளியீடுகள் கலாச்சாரம்/பாலினம்/கண்டறிதல் ஆகியவற்றால் வளைந்திருக்கலாம் மற்றும் மதிப்பீட்டை தவறாக வழிநடத்தலாம் மற்றும் தீங்கு செய்யலாம் ✔
• D) படங்களை உருவாக்கும் மாதிரிகளில் மட்டுமே சார்பு ஏற்படுகிறது

விளக்கம்: மாதிரிகள் பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட கலாச்சாரங்கள் மற்றும் மொழிகளிலிருந்து தரவைப் பயிற்றுவிப்பதால், அவை கண்டறியும், கலாச்சாரம் மற்றும் பாலின சார்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம்; ஒரு குழுவில் 'சாதாரணமானது' என்றும் மற்றொரு குழுவில் 'நோயியல்' என்றும் ஒரு அறிகுறியைப் படிக்கலாம் அல்லது களங்கப்படுத்தும் மொழியை உருவாக்கலாம். இது மதிப்பீட்டை சிதைத்து சேதப்படுத்தலாம்; வெவ்வேறு குழுக்கள் மற்றும் கலாச்சாரங்களுக்கான வெளியீடுகள் தணிக்கை செய்யப்பட வேண்டும்.

8. உங்கள் வாடிக்கையாளருக்கு சிகிச்சை சாட் போட் ஒன்றைப் பரிந்துரைக்க நீங்கள் பரிசீலித்து வருகிறீர்கள். முதலில் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) பிரபலமாக இருப்பதால் நேரடியாக பரிந்துரைக்கவும்
• B) போட் சிகிச்சையை மாற்றியமைக்க முடியும் என்று கூறி அமர்வுகளை குறைத்தல்
• C) கிளையண்ட் நெருக்கடியில் உள்ள போட்டை நம்ப வேண்டும் என்று பரிந்துரைத்தல்.
• D) தணிக்கை சான்றுகள், பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் மருத்துவ பொருத்தம் மற்றும் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட நிரப்பியாக போட் நிலைநிறுத்தவும் ✔

விளக்கம்: டிஜிட்டல் மனநலக் கருவியைப் பரிந்துரைக்கும் முன், அதன் ஆதாரத் தளம், பாதுகாப்பு (நெருக்கடி மேலாண்மை), தனியுரிமை/தரவுக் கொள்கை மற்றும் வாடிக்கையாளரின் மருத்துவச் சூழ்நிலைக்கு ஏற்றது ஆகியவை மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும். போட் மனித சிகிச்சைக்கு மாற்றாக நிலைநிறுத்தப்படக்கூடாது, ஆனால் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட நிரப்பியாக இருக்க வேண்டும், மேலும் நெருக்கடி சூழ்நிலைகளில் அது போதுமானதாக இல்லை என்பதை வாடிக்கையாளருக்கு தெளிவாக விளக்க வேண்டும்.

9. AI ஒரு வரைவு அமர்வு குறிப்புகளை உருவாக்கியது. இந்த அவுட்லைனைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் எடுக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான படி என்ன?

• A) அமர்வில் உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பதை ஒப்பிட்டு வரைவைச் சரிபார்த்து, புனையப்பட்ட/காணாமல் போன உள்ளடக்கத்தைச் சரிசெய்து பொறுப்பேற்கவும் ✔
• B) வரைவை அப்படியே கோப்பில் சேமித்தல்
• C) சரளமாக எழுதப்பட்டிருப்பதால் வரைவு சரியானது என்று வைத்துக்கொள்வோம்
• D) வாடிக்கையாளர் வரைவை அங்கீகரித்து, மாற்றங்கள் இல்லாமல் பயன்படுத்தவும்.

விளக்கம்: AI வரைவு தவிர்க்கப்பட்ட முக்கியமான தகவலைச் சேர்க்கலாம், உண்மையில் கூறப்படாத அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம் (மாயத்தோற்றம்) அல்லது மருத்துவ ரீதியாக தவறான கட்டமைப்பை வழங்கலாம். நிபுணர் வரைவை அமர்வில் உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பதை ஒப்பிட்டு, அதை சரிபார்த்து, சரிசெய்து, இறுதி உள்ளடக்கத்திற்கு பொறுப்பேற்கிறார். குறிப்பு ஒரு சட்ட மற்றும் மருத்துவ ஆவணமாகும்.

10. உளவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் பின்வருவனவற்றில் எது 'பசுமை மண்டலம்' (குறைந்த ஆபத்து) பணி?

• A) வாடிக்கையாளருக்கு தற்கொலை ஆபத்தில் உள்ளதா என்பதை தீர்மானித்தல்
• B) அநாமதேய உளவியல் கல்வி உரையின் மொழியை எளிமைப்படுத்த ஒரு வரைவைத் தயாரித்தல் ✔
• C) அளவுகோலில் இருந்து ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்தல்
• D) மருந்து பரிந்துரைகளை உருவாக்குதல்

விளக்கம்: அநாமதேய மனோகல்வி உரையின் மொழியை எளிமையாக்குவது அல்லது சந்திப்பு நினைவூட்டல் மின்னஞ்சலை உருவாக்குவது போன்ற பணிகள் குறைந்த அபாயம் கொண்டவை, ஏனெனில் அவை நோயறிதல்/முடிவுகளை உள்ளடக்காது மற்றும் விரைவான மதிப்பாய்வுடன் பயன்படுத்த பாதுகாப்பானவை. நோய் கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் சிகிச்சை முடிவு ஆகியவை சிவப்பு (பாதுகாப்பு-முக்கியமான) மண்டலத்தில் உள்ளன.

11. சைக்கோமெட்ரிக் சோதனையின் விளக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது மிக முக்கியமான வரம்பு என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்பெண்ணை விளக்குவதால், நிபுணர் கருத்து தேவையில்லை.
• B) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு சோதனையின் பெயரைச் சொன்னால் போதும்
• சி) விளக்கம் ஒரு மதிப்பெண்ணிலிருந்து எழவில்லை, ஆனால் மருத்துவ தீர்ப்பு மற்றும் பல தரவுகளிலிருந்து எழுகிறது; பதிப்புரிமை மற்றும் விதிமுறை சூழலைக் கடைப்பிடித்தல் ✔
• D) ஒவ்வொரு கலாச்சாரத்திலும் கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் ஒன்றுதான்

விளக்கம்: அளவு/தேர்வு மதிப்பெண் என்பது தரவுகளின் ஒரு பகுதி; நோயறிதல் மற்றும் மருத்துவ விளக்கம் ஒரு மதிப்பெண்ணிலிருந்து எழுவதில்லை. கூடுதலாக, பல சோதனைகள் பதிப்புரிமை மற்றும் இயல்பான சூழல் உணர்திறன் கொண்டவை. செயற்கை நுண்ணறிவு துணை விளக்கம் மற்றும் மொழியியல் ஆதரவை வழங்க முடியும், ஆனால் மருத்துவ தீர்ப்பு, பல தரவு மற்றும் கலாச்சார செல்லுபடியாகும் கட்டமைப்பிற்குள் ஒரு நிபுணரால் விளக்கம் செய்யப்படுகிறது.

12. ஏன் AI உண்மையான மேற்பார்வையை மாற்ற முடியாது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு கண்காணிப்பை மாற்றுகிறது, ஏனெனில் அது வேகமாக பதிலளிக்கிறது
• B) கண்காணிப்பு எப்படியும் தேவையற்றது
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு உரிமம் பெற்றிருப்பதால் மேற்பார்வையாளராகக் கருதப்படுகிறது.
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு பொறுப்பேற்காது, உண்மையான சூழலை அறியாது மற்றும் நெறிமுறைக் கட்டுப்பாட்டை வழங்க முடியாது; மேற்பார்வைக்கு மனித நிபுணர் தேவை ✔

விளக்கம்: மேற்பார்வை; இது ஒரு திறமையான நிபுணரின் மேற்பார்வையாகும், அவர் பொறுப்பு, தொடர்புடையவர் மற்றும் வாடிக்கையாளரின் உண்மையான சூழலையும் சிகிச்சையாளரின் வளர்ச்சியையும் அறிந்தவர். AI ஆனது வழக்கு ஒத்திகை மற்றும் உருவாக்கம் வரைவதில் உதவ முடியும், ஆனால் அது மருத்துவப் பொறுப்பை ஏற்காது, உண்மையான சூழலை அறியாது, நெறிமுறை/சட்ட மேற்பார்வையை வழங்க முடியாது. மேற்பார்வைக்கு மனித நிபுணர்கள் தேவை.

13. நீங்கள் ஒரு உளவியல் நிறுவனத்திற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டுக் கொள்கையைத் தயாரிக்கிறீர்கள். பின்வருவனவற்றில் எதைச் சேர்க்க வேண்டும்?

• A) அநாமதேய விதி, தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாட்டின் பகுதிகள், கட்டாய சரிபார்ப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மை ✔
• B) வாடிக்கையாளர் தரவை வேகத்திற்காக அநாமதேயமாக்காமல் பகிர்ந்து கொள்ள அனுமதி
• C) கண்டறியும் முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாற்றுதல்
• D) நெருக்கடியான சூழ்நிலைகளை அரட்டை போட்டிற்கு இயக்குதல்

விளக்கம்: நல்ல கொள்கை; கருவிக்கு என்ன தரவை வழங்கலாம் (அநாமதேய விதி), நோயறிதல்/நெருக்கடி, கட்டாய சரிபார்ப்பு படிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படைத்தன்மை போன்ற தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகள் ஆகியவற்றை இது வரையறுக்கிறது. 'வேகத்திற்கான தனியுரிமையை வெளிப்படுத்துதல்' போன்ற உட்பிரிவுகள் நெறிமுறை மற்றும் சட்டரீதியான அபாயங்கள்; அரசியல் என்பது எல்லைகளைத் தளர்த்துவதற்காக அல்ல.

14. பின்வருவனவற்றில் AI வெளியீட்டை சரிபார்ப்பதற்கான சரியான நியாயம் எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே பதிலை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை வழங்குவதால் இது சரியானது
• B) உரிமைகோரல் முதன்மை சான்றுகள், சரியான அளவீடு மற்றும் திறமையான நிபுணர் தீர்ப்பு ✔ மூலம் உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது
• C) பதில் சரளமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் எழுதப்பட்டிருப்பதால் சரியானது.
• D) AI ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரி, எனவே அதன் வெளியீடு துல்லியமானது

விளக்கம்: மருத்துவ அல்லது ஆராய்ச்சி கோரிக்கைக்கான நியாயப்படுத்தல்; முதன்மை சான்றுகள், சரியான அளவீடு, பொருந்தக்கூடிய நெறிமுறை/தொழில்முறை தரநிலை மற்றும் திறமையான தொழில்முறை தீர்ப்பு. 'AI சொன்னது', 'சரளமாக எழுதப்பட்டது' அல்லது 'அதே பலமுறை கொடுத்தது' சரியான நியாயப்படுத்தல் அல்ல; இவை உண்மையின் அறிகுறிகள் அல்ல, ஆனால் சிறந்த நிலைத்தன்மையின் அறிகுறிகள்.