அலகுகள்
1. உளவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. தனியுரிமை, KVKK மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவு பாதுகாப்பு 3. இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான தகவல் அணுகல் 4. ஆதரவு அளவு மற்றும் சோதனை விளக்கம் 5. அமர்வு குறிப்புகள் மற்றும் மருத்துவ அறிக்கை வரைவு தயார் 6. வாடிக்கையாளருக்கான உளவியல் கல்வி பொருட்கள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல் 7. ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆதரவு 8. சார்பு, பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் கலாச்சார உணர்திறன் 9. நெருக்கடி, ஆபத்து மற்றும் தற்கொலை: செயற்கை நுண்ணறிவின் உறுதியான எல்லை 10. சிகிச்சை சாட்போட்கள் மற்றும் டிஜிட்டல் மனநலக் கருவிகள் 11. மேற்பார்வை, தொழில்முறை மேம்பாடு மற்றும் நிர்வாகப் பணிப்பாய்வு 12. எண்ட்-டு-எண்ட் ஒருங்கிணைப்பு: நெறிமுறை AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை
அலகு 1 / 12

உளவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

  • மனநலப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது மற்றும் மருத்துவப் பொறுப்பு மற்றும் நோயறிதல்/முடிவு அதிகாரம் ஆகியவை மனித நிபுணரிடம் இருக்க வேண்டும், ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில்
  • சான்றுகள், ஆதாரங்கள் மற்றும் மருத்துவத் தீர்ப்புக்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு சிகிச்சையாளர், நோய் கண்டறியும் நிபுணர் அல்லது மேற்பார்வையாளர் அல்ல; நெருக்கடி/ஆபத்தில் மக்கள் மற்றும் அவசரகால தலையீடு அவசியம் என்ற தெளிவான கட்டமைப்பை உள்வாங்க முடியும்.

உளவியல் ஒரு நபரின் வலி, கதை மற்றும் உள் உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கிறது; இது நம்பிக்கை, உறவு மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு தொழில். இந்த வேலையின் சில பகுதிகள் (உரை எழுதுதல், ஆதாரங்களை ஸ்கேன் செய்தல், அட்டவணைகளைத் திருத்துதல், பொருட்களைத் தயாரித்தல்) விரைவாக தானியங்கும் ஆகலாம். ஒரு நபரின் வாழ்க்கையைத் தொடுவதால் சில பகுதிகளை ஒருபோதும் இயந்திரத்திற்கு மாற்ற முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; பெரிய அளவிலான உரையிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்று புதிய உரை, சுருக்கங்கள் அல்லது குறியீட்டை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்தத் தொழிலில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும்: இலக்கிய ஆய்வு நேரத்தைக் குறைத்தல், ஒரு அறிக்கையை உருவாக்குதல், உளவியல் கல்விச் சிற்றேட்டை எளிதாக்குதல். ஆனால் AI ஒரு சிகிச்சையாளர் அல்ல; அவர் வாடிக்கையாளரை அறியவில்லை, பொறுப்பேற்கவில்லை, நெருக்கடி காலங்களில் அவருக்கு ஆதரவாக நிற்பதில்லை, நெறிமுறை மற்றும் சட்டப்பூர்வமாக அவருக்கு பொறுப்புக் கூறவில்லை.

இந்தத் தொகுதி முழுவதிலும் எங்களின் குறிக்கோள், உங்களை AI-ஐக் கண்காணிக்கும் ஒரு மனநல நிபுணராக மாற்றுவதே தவிர, AIயைச் சார்ந்திருக்கும் பயிற்சியாளராக அல்ல. இந்த முதல் யூனிட்டில், உளவியல் வணிகத்தில் AI ஐ எங்கு பயன்படுத்த வேண்டும், எங்கு கண்டிப்பாக நிறுத்த வேண்டும், மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

உளவியலில் AI என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது

AI இன் உண்மையான சக்தி மொழி, வடிவங்கள் மற்றும் வெளிப்புறங்களை உருவாக்குவதாகும். ஒரு அமர்வுக் குறிப்பின் எலும்புக்கூடு, ஒரு இலக்கியச் சுருக்கத்தின் வரைபடம், ஒரு மனோகல்வி உரையின் அகற்றப்பட்ட பதிப்பு, ஒரு ஆராய்ச்சி கேள்வித்தாளின் உருப்படி அவுட்லைன், ஒரு சந்திப்பு மின்னஞ்சலின் கண்ணியமான மொழி; இவை அனைத்தும் நொடிகளில் வெளிவரும். இந்த பணிகளில், AI உங்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் மன சுமையை குறைக்கிறது.

AI ஆல் செய்ய முடியாதது மருத்துவ தீர்ப்பு தேவைப்படும் முடிவெடுப்பதாகும். நோயறிதலைச் செய்தல், ஆபத்தை மதிப்பிடுதல், சிகிச்சைத் திட்டத்தைத் தேர்வு செய்தல், வாடிக்கையாளர் "நன்மை அடைகிறாரா அல்லது மோசமாகி வருகிறாரா" என்பதைப் படித்தல்; “வழக்கமாக இப்படித்தான் நடக்கும்” என்ற லாஜிக் வைத்து இதையெல்லாம் செய்ய முடியாது. இணையத்தில் உள்ள உரைகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்வதால் AI மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது: எனவே உண்மையானதாகத் தோன்றும் ஆனால் இல்லாத ஒரு ஆதாரம் தவறான புள்ளிவிவரம் அல்லது தயாரிக்கப்பட்ட அளவிலான உருப்படியை உருவாக்கலாம். உளவியலில், இந்த வகை பிழை வெறும் எழுத்துப்பிழை அல்ல; இதன் பொருள் தவறாக வழிநடத்தப்பட்ட கிளையன்ட், தீங்கு விளைவிக்கும் தலையீடு அல்லது நெறிமுறை மீறல்.

எச்சரிக்கை: AI வெளியீடு ஒரு வரைவு, மருத்துவக் கருத்து அல்ல. நோய் கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகள் போன்ற பாதுகாப்பு-முக்கியமான சிக்கல்கள் ஒரு திறமையான நிபுணரின் (உளவியலாளர், மனநல மருத்துவர்) தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்புடன் எடுக்கப்படுகின்றன. AI இந்த காரணத்தை மாற்றாது.

ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப மூன்று பகுதிகள்

AI ஐப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறை வழி, ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பணியையும் மூன்று மண்டலங்களாகப் பிரிப்பதாகும். இந்த வேறுபாடு "AI இதைச் செய்ய வேண்டுமா?" கேள்விகளுக்கு விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பதிலளிக்கிறது.

பிராந்தியம்

மாதிரி பணிகள்

AI இன் பங்கு

சரிபார்ப்பு நிலை

பச்சை (குறைந்த ஆபத்து)

அநாமதேய உளவியல் கல்வி உரை எளிமைப்படுத்தல், சந்திப்பு மின்னஞ்சல், இலக்கிய தலைப்பு தேடல், விளக்கக்காட்சி அவுட்லைன்

இலவச உற்பத்தி

விரைவான விமர்சனம்

மஞ்சள் (நடுத்தர ஆபத்து)

அமர்வு குறிப்பு வரைவு, அளவிலான விளக்கத்திற்கான மொழியியல் விளக்கம், ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வு திட்டம், கருப்பொருள் குறியீடு பரிந்துரை

வரைவு + முன்மொழிவு

நிபுணர் சோதனை + ஆதாரம்/தரவு உறுதிப்படுத்தல்

சிவப்பு (பாதுகாப்பு முக்கியமானது)

நோய் கண்டறிதல், தற்கொலை/நெருக்கடி அபாய மதிப்பீடு, சிகிச்சை/மருந்து முடிவு, தடயவியல் கருத்து

நினைவூட்டல்/சரிபார்ப்பு பட்டியல் மட்டும்

திறமையான நிபுணர் தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்பு கட்டாயமாகும்

பச்சை மண்டலத்தில் வேகமாக இருங்கள். மஞ்சள் மண்டலத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் ஒவ்வொரு தகவல், எண் மற்றும் மூலத்தை சரிபார்க்கவும். சிவப்பு மண்டலத்தில், AI க்கு ஒருபோதும் இறுதிக் கருத்து இல்லை; அதிகபட்சமாக, இது ஒரு கட்டுப்பாட்டு உருப்படியை நிபுணரின் மனதில் கொண்டு வரும் நினைவூட்டலாகும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நேரத்தைச் சேமிக்கும் பயன்பாடு. ஒரு பள்ளி உளவியலாளர் 40 பெற்றோர்களைக் கொண்ட குழுவிற்கு "இளம் பருவத்தினரின் சோதனை கவலை" என்ற தலைப்பில் ஒரு தகவல் சிற்றேட்டைத் தயாரிப்பார். கையால் எழுதினால் சுமார் 3 மணி நேரம் ஆகும். AI ஆனது அநாமதேய வரைவு, சுய சரிபார்ப்பு ஆதாரம் சார்ந்த உள்ளடக்கம் மற்றும் ஆதாரங்களை சரிபார்ப்பதன் மூலம், அவர் சிற்றேட்டை 45 நிமிடங்களில் முடிக்கிறார். தோராயமாக 75% நேரம் சேமிப்பு, மற்றும் இறுதி உள்ளடக்கத்திற்கு அவர் பொறுப்பு.

வழக்கு 2 - எங்கே நிறுத்த வேண்டும். ஒரு நிபுணர் வாடிக்கையாளரின் 3-அமர்வு குறிப்புகளை AIக்கு கொடுத்து, "இந்த நபருக்கு எல்லைக்கோடு ஆளுமை கோளாறு உள்ளதா?" என்று கேட்கிறார். "அறிகுறிகள் சீரானவை" என்று AI நம்பிக்கையுடன் கூறுகிறது. இருப்பினும், AI வாடிக்கையாளரைப் பார்க்கவில்லை, வரலாறு தெரியாது மற்றும் வேறுபட்ட நோயறிதல்களை எடைபோட முடியாது. நிபுணர் இந்த வெளியீட்டை ஒரு நோயறிதலாகப் பயன்படுத்தினால், அவர் கடுமையான தவறு செய்வார்; அதிகபட்சம், வெளியீடு "நேர்காணலில் இந்தப் பகுதிகளை மேலும் மதிப்பீடு செய்யுங்கள்" என்ற வடிவத்தில் நினைவூட்டலாக இருக்கலாம்.

வழக்கு 3 - மாயத்தோற்றத்தின் செலவு. ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் தனது ஆய்வறிக்கை அறிமுகத்திற்காக AI இலிருந்து 10 ஆதாரங்களைக் கோருகிறார். AI 10 மேற்கோள்களை உருவாக்குகிறது; அவை அனைத்தும் முறையாக சரியானவை. ஆய்வாளர் சரிபார்க்கும் போது, ​​அவற்றில் 4 உண்மையில் இல்லை என்பதையும், அவற்றில் 2 உண்மையான கட்டுரைக்கு தவறான ஆண்டை/ஆசிரியரை ஒதுக்குவதையும் அவர் காண்கிறார். அதாவது 60% மேற்கோள்கள் தவறானவை. அவர் சரிபார்க்கவில்லை என்றால், அவர் தனது ஆய்வறிக்கையில் போலி ஆதாரங்களைச் சேர்த்திருப்பார்.

பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை

சரிபார்ப்பு என்பது "பிறகு பார்த்துக்கொள்கிறேன்" என்று நினைத்து ஒத்திவைக்க வேண்டிய ஒன்றல்ல, இது வேலைப்பளுவின் ஒரு பகுதி. ஒரு திடமான சரிபார்ப்பு ஐந்து அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:

  1. ஆதாரத்திற்குத் திரும்பு. AI ஒரு கண்டுபிடிப்பு, விகிதம் அல்லது பரிந்துரையை வழங்கியிருந்தால், அதை முதன்மை ஆதாரத்துடன் சரிபார்க்கவும் (சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட கட்டுரை, அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டி, அளவிலான கையேடு).
  2. மருத்துவ தீர்ப்புடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள். இந்த வாடிக்கையாளர், இந்த சூழல் மற்றும் இந்த கலாச்சாரத்திற்கு வெளியீடு உண்மையிலேயே அர்த்தமுள்ளதா? உங்கள் சொந்த கண்களால் அதை எடைபோடுங்கள்.
  3. பல தரவுகளுடன் ஒப்பிடுக. ஒரு வாக்கியம், ஒரு மதிப்பெண் அல்லது ஒரு அறிகுறியை நம்ப வேண்டாம்; கதை, கவனிப்பு மற்றும் அளவீடு ஆகியவை ஒன்றாக பேசட்டும்.
  4. நெறிமுறைகள் மற்றும் தனியுரிமை வடிகட்டி. இந்த வெளியீடு வாடிக்கையாளருக்கு தீங்கு விளைவிக்கிறதா, களங்கப்படுத்துகிறதா, ரகசியத்தன்மையை மீறுகிறதா?
  5. உங்கள் அடையாளத்தை விட்டு விடுங்கள். எந்த வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது மற்றும் எப்படி என்பதை பதிவு செய்யவும்; அதை பிறகு சரிபார்க்கலாம்.
குறிப்பு: "AI கூறியது" என்பது ஒரு நியாயம் அல்ல. மருத்துவ அல்லது ஆராய்ச்சி முடிவிற்கான பகுத்தறிவு எப்போதும் ஆதாரம், அளவீடு, தொழில்முறை தரநிலை அல்லது திறமையான நிபுணர் தீர்ப்பு. இந்த நியாயங்களைத் தயாரிக்க AI உங்களுக்கு உதவுகிறது, அது அவற்றை மாற்றாது.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள்

பின்வரும் டெம்ப்ளேட்கள் AI ஐ பாதுகாப்பான பாத்திரத்தில் வைத்திருக்கின்றன. உங்கள் சொந்த (அநாமதேய) சூழலுடன் சதுர அடைப்புக்குறிகளை நிரப்பவும்.

பங்கு: நீங்கள் ஒரு உளவியல் மேஜருக்கு உதவி செய்யும் வரைவு உதவியாளர். நீங்கள் நோயறிதலைச் செய்யவோ, இடர் மதிப்பீடு செய்யவோ அல்லது சிகிச்சை முடிவை எடுக்கவோ வேண்டாம். உங்கள் பணி உரையை வரைவது மற்றும் உங்கள் எண்ணங்களைப் பகிர்ந்து கொள்வது மட்டுமே. சந்தேகம் இருந்தால், "நிபுணர் சரிபார்ப்பு" என்று எழுதவும். பணி: [பணி]. கட்டுப்பாடுகள்: அநாமதேய தரவு; களங்கப்படுத்தும் மொழி இல்லை; ஆதார கோரிக்கை இருந்தால், "உறுதிப்படுத்தல் தேவை" எனக் குறிக்கவும்.

மூன்று அம்சங்களில் இருந்து கீழே உள்ள வரைவைச் சரிபார்த்து, ஒவ்வொன்றிற்கும் உருப்படிவாரியாக கருத்துக்களை வழங்கவும்: 1) மருத்துவ ரீதியாக தவறான அல்லது அதிகப்படியான உரிமைகோரல்களைக் கொண்ட வாக்கியங்கள், 2) ஆதாரம் தேவைப்பட்டாலும் ஆதாரம் இல்லாத உரிமைகோரல்கள், 3) களங்கப்படுத்துதல் அல்லது தீர்ப்பு மொழி. உங்கள் சொந்த துல்லியம் உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், "சரிபார்க்கப்படாதது" என்று எழுதவும். உரை: [உரை]

பின்வரும் பணியை ஆபத்து மண்டலத்தில் (பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு) வைத்து ஒரு வாக்கியத்தில் பகுத்தறிவை எழுதவும். இந்த மண்டலத்திற்கு பொருத்தமான சரிபார்ப்பு படிகளை பட்டியலிடுங்கள். பணி: [வேலை விளக்கம்]

இந்த உரையில் உள்ள எந்த அறிக்கைகள் உண்மை/புள்ளிவிவரக் கோரிக்கையைக் கொண்டிருக்கின்றன? ஒவ்வொன்றையும் தனித்தனி வரியில் "சரிபார்க்கப்பட்டதாகக் கூறவும்"; முதன்மை மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கிறேன். உரை: [உரை]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான ப்ராம்ட்: "இந்த வாடிக்கையாளரின் அறிகுறிகளின் அடிப்படையில் என்ன கண்டறிதல்?"

இந்த ப்ராம்ட் AI ஐ தன்னால் செய்ய முடியாத ஒரு வேலையைச் செய்ய அழைக்கிறது (கண்டறிதல்), கிளையன்ட் தரவைப் பாதுகாக்காது, மேலும் நம்பிக்கையான ஆனால் துல்லியமற்ற வெளியீட்டை அழைக்கிறது.

சக்திவாய்ந்த அறிவுறுத்தல்: "கீழே ஒரு அநாமதேய நேர்காணல் சுருக்கம் உள்ளது. நோயறிதலைச் செய்ய வேண்டாம். அதற்குப் பதிலாக, மருத்துவ நேர்காணலில் நான் மேலும் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டிய பகுதிகள் மற்றும் நான் கேட்க வேண்டிய கேள்விகள் ஆகியவற்றை சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக பரிந்துரைக்கவும். உங்களுக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை எனக் குறிக்கவும்."

இந்த ப்ராம்ட் AI ஐ சரியான பாத்திரத்தில் (நினைவூட்டல்) வைக்கிறது, தரவைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் பொறுப்பை நிபுணரிடம் விட்டுவிடுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • மருத்துவக் கருத்துக்கான அவுட்லைனைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. AI இன் சரளமான மற்றும் நம்பிக்கையான மொழி துல்லியத்திற்கான ஆதாரம் அல்ல; மிகவும் உறுதியான வாக்கியம் மிகவும் தவறான வாக்கியமாக இருக்கலாம்.
  • சிவப்பு மண்டலத்தை AIக்கு ஒப்படைத்தல். நோய் கண்டறிதல், ஆபத்து மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளை AI கேட்பது, பொறுப்பை ஒரு மென்பொருளுக்கு மாற்ற முயற்சிக்கிறது; இது நெறிமுறை மற்றும் சட்ட ரீதியான தவறு.
  • சரிபார்ப்பைத் தவிர்க்கிறது. "எப்படியும் சரிபார்த்துவிடுகிறேன்" அல்லது இல்லை என்று கூறுவதுதான் நம்பர் ஒன் வழி மாயத்தோற்றம் அறிக்கையில் ஊடுருவுகிறது.
  • கிளையன்ட் தரவைப் பாதுகாக்காமல் ஒட்டுதல். AI க்கு உண்மையான பெயர்கள் மற்றும் விவரங்களை வழங்குவது தனியுரிமையை மீறுவதாகும் (அலகு 2 ஐப் பார்க்கவும்).
  • AI ஐ மேற்பார்வையாளராக வைப்பது. AI வழக்கு ஒத்திகையை செய்கிறது, ஆனால் உண்மையான கட்டுப்பாடு, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் நெறிமுறை மேற்பார்வை ஆகியவை மனித மேற்பார்வையாளரின் வேலை.

சுருக்கமாக

உளவியலில், AI என்பது மொழி மற்றும் வெளிப்புறங்களை உருவாக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும், ஆனால் இது ஒரு சிகிச்சையாளர், நோயறிதல் நிபுணர் அல்லது மேற்பார்வையாளர் அல்ல. ஒவ்வொரு பணியையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு ஆபத்து மண்டலமாகப் பிரிக்கவும்; சிவப்பு மண்டலத்தில் (நோயறிதல், நெருக்கடி, சிகிச்சை) மருத்துவத் தீர்ப்பும் பொறுப்பும் எப்போதும் மனித நிபுணரிடம் இருக்கும். ஒவ்வொரு முடிவையும் சான்றுகள், மருத்துவ தீர்ப்பு, பல தரவு, நெறிமுறை வடிப்பான்கள் மற்றும் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய தன்மை ஆகியவற்றின் மூலம் பிரிக்கவும். "AI கூறியது" என்பது ஒருபோதும் நியாயப்படுத்தப்படுவதில்லை.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த நடைமுறையில் இருந்து 6 வழக்கமான பணிகளை எழுதுங்கள் (அல்லது கற்பனையான நடைமுறை): எ.கா. சந்திப்பு மின்னஞ்சல், அமர்வு குறிப்பு வரைவு, கண்டறியும் கேள்வி, நெருக்கடி மதிப்பீடு, இலக்கிய ஆய்வு, உளவியல் கல்வி கையேடு. ஒவ்வொன்றையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலத்தில் வைத்து ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு வாக்கிய சரிபார்ப்பு விதியை எழுதவும். இறுதி முடிவு உங்கள் சொந்த "AI ஆபத்து வரைபடம்" ஆகும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] பணியை பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு மண்டலத்தில் வைத்தேன்.
  • [ ] நான் சிவப்பு மண்டலத்தில் எந்த முடிவையும் AI க்கு விடவில்லை.
  • [ ] நான் கிளையன்ட் தரவை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேன்.
  • [ ] நான் தெளிவாக "கண்டறிதல்/அபாய மதிப்பீடு" வரம்பை AIக்கு எழுதியுள்ளேன்.
  • [ ] சரிபார்ப்பின் ஐந்து அடுக்குகள் மூலம் வெளியீட்டை அனுப்பினேன்.
  • [ ] இறுதி உள்ளடக்கத்திற்கு நானே பொறுப்பு என்பதை ஏற்றுக்கொண்டு என் அடையாளத்தை விட்டுவிட்டேன்.