மருத்துவ முடிவு ஆதரவு மற்றும் வேறுபட்ட நோயறிதல் பரிந்துரை

ஆதாயங்கள்:

• வரலாறு, மருத்துவ கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் இனங்கள்/இனம் சூழலை கட்டமைப்பதன் மூலம் AI இலிருந்து வேறுபட்ட நோயறிதல்களின் (சாத்தியமான நோய்கள்) நியாயமான பட்டியலை உருவாக்கும் திறன்
• சிவப்புக் கொடி (அவசர) கண்டுபிடிப்புகளுடன் AI பரிந்துரைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் திறன் மற்றும் பரிசோதனை மற்றும் பரிசோதனை மூலம் ஒவ்வொரு நோயறிதலையும் உறுதிப்படுத்தும் ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல்
• நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகள் சட்டரீதியாகவும் நெறிமுறை ரீதியாகவும் திறமையான கால்நடை மருத்துவருக்கு சொந்தமானது என்பதையும், AI என்பது ஒரு நினைவூட்டல் மற்றும் முன் திரையிடல் கருவி மட்டுமே என்பதையும் புரிந்து கொள்ளும் திறன்.

ஒரு நோயாளி பரிசோதனைக்கு வரும்போது, ​​மருத்துவரின் மனதில் ஒரு கேள்வி விரைவாக எழுகிறது: "இந்த கண்டுபிடிப்புகள் என்ன நோய்களின் அறிகுறியாக இருக்கலாம்?" இந்த கேள்விக்கான பதில்களின் பட்டியல் வேறுபட்ட நோயறிதல் (சாத்தியமான நோய்களின் காரணமான பட்டியல்) என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு நல்ல வேறுபட்ட நோயறிதல் பட்டியல் எந்த முக்கியமான சாத்தியக்கூறுகளையும் தவறவிடாமல் இருப்பதையும், சரியான பரிசோதனையின் மூலம் சரியான நோயறிதல் விரைவாக அடையப்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த பட்டியலை உருவாக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும்: இது நீங்கள் வழங்கும் கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில் சாத்தியக்கூறுகளை வரிசைப்படுத்துகிறது, மறக்கப்பட்ட சாத்தியத்தை உங்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது, எந்த சோதனை தனித்துவமானது என்பதைக் குறிக்கிறது. ஆனால் அதை மீண்டும் ஒருமுறை வலியுறுத்த வேண்டும்: AI கண்டறியவில்லை. இறுதி நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவு என்பது பரிசோதிக்கும் திறமையான கால்நடை மருத்துவரின் சட்ட மற்றும் நெறிமுறைப் பொறுப்பாகும். மருத்துவ முடிவு ஆதரவில் AI ஐ எவ்வாறு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

மருத்துவ முடிவு ஆதரவு என்றால் என்ன, எது இல்லை?

மருத்துவ முடிவு ஆதரவு என்பது மருத்துவரின் முடிவை விரைவுபடுத்தும் மற்றும் செழுமைப்படுத்தும் கருவியாகும்; முடிவெடுக்கும் கருவி அல்ல. இந்தத் துறையில் AI க்கு மூன்று முறையான பாத்திரங்கள் உள்ளன: தூண்டுதல் (மறந்த சாத்தியத்தை முன்னிலைப்படுத்துதல்), கட்டமைத்தல் (கண்டுபிடிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பட்டியலில் மொழிபெயர்த்தல்) மற்றும் முன்னுரிமை (எந்தப் பரீட்சை மிகவும் பாரபட்சமானது என்று பரிந்துரைத்தல்). AI செய்யக்கூடாத மூன்று பாத்திரங்கள்: ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்தல், சிகிச்சையைத் தொடங்குதல் மற்றும் பரிசோதனையை மாற்றுதல்.

ஒரு சிலந்தி வலை போல் நினைத்துப் பாருங்கள்: AI உங்களுக்கு சாத்தியக்கூறுகளின் வரைபடத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் ஆய்வு மற்றும் ஆய்வு மட்டுமே எந்த நூல் உண்மையானது என்பதை வெளிப்படுத்தும். பட்டியல் எவ்வளவு பணக்காரராக இருந்தாலும், படபடப்பு போது நீங்கள் உணரும் நிறை, ஆஸ்கல்டேஷன் போது நீங்கள் கேட்கும் முணுமுணுப்பு அல்லது இரத்த மதிப்பு எல்லாவற்றையும் மாற்றும்.

எச்சரிக்கை: AI இன் வேறுபட்ட நோயறிதல்களின் பட்டியல் ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகும், ஒரு முடிவு அல்ல. பட்டியலில் மேலே உள்ள நோயறிதல் மிகவும் சாத்தியமானதாக இருக்காது; பரீட்சை மற்றும் பரீட்சை வரிசையை முற்றிலும் மாற்றும்.

சிவப்புக் கொடிகள்: உயிருக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்துவதை முதலில் நிவர்த்தி செய்யுங்கள்

வேறுபட்ட நோயறிதலில் மிகவும் ஆபத்தான தவறு உயிருக்கு ஆபத்தான சூழ்நிலையை (சிவப்பு கொடி) காணவில்லை. இரைப்பை விரிவாக்கம்-வால்வுலஸ் (GDV; வீக்கம் மற்றும் வயிற்றின் சுழற்சி), கடுமையான சுவாச செயலிழப்பு, அதிக இரத்தப்போக்கு, செப்சிஸ் மற்றும் சிறுநீர்க்குழாய் அடைப்பு போன்ற நிலைமைகள் சில நிமிடங்களில் மரணத்தை ஏற்படுத்தும். நீங்கள் வழங்கும் தகவலால் AI வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அது ஆய்வு செய்யாததால் சிவப்புக் கொடியை இழக்க நேரிடலாம். எனவே, மருத்துவர் ஒவ்வொரு நோயாளியின் முக்கிய அறிகுறிகளை (நாடித் துடிப்பு, சுவாசம், மியூகோசல் நிறம், தந்துகி மீண்டும் நிரப்பும் நேரம், காய்ச்சல்) சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும் மற்றும் AI கூறினாலும் கூட, அவசரநிலையை தனது சொந்த பரிசோதனையின் மூலம் விலக்க வேண்டும்.

படிப்படியாக: AI உடன் வேறுபட்ட நோயறிதலைச் செய்தல்

1. சூழலை சேகரிக்கவும். இனங்கள், இனம், வயது, பாலினம், கருவுறாமை நிலை, எடை, தடுப்பூசி வரலாறு.
2. உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை தெளிவாக எழுதுங்கள். புகாரின் காலம், ஆரம்பம், பாடநெறி, முக்கிய அறிகுறிகள், பரிசோதனை முடிவுகள்.
3. AI இலிருந்து நியாயப்படுத்தப்பட்ட பட்டியலைக் கோரவும். ஒவ்வொரு நோயறிதலுக்கும், "ஏன் இது சாத்தியம்" மற்றும் "எந்த சோதனை வேறுபடுத்துகிறது?"
4. சிவப்பு கொடிகளை முன்னோக்கி கொண்டு வாருங்கள். உயிருக்கு ஆபத்தான சாத்தியக்கூறுகளை மேலே கொண்டு செல்லுங்கள்.
5. ஒரு தணிக்கையை திட்டமிடுங்கள். வேறுபட்ட சோதனைக்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள்.
6. தேர்வு மற்றும் பரிசோதனை மூலம் அதை சுருக்கவும். கண்டுபிடிப்புகளுடன் பட்டியலை வெட்டுங்கள்; மருத்துவர் உறுதியான நோயறிதலைச் செய்கிறார்.
7. முடிவை சேமிக்கவும். நியாயத்துடன் கிளினிக்கிற்கு எழுதுங்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1. 5 வயது, 32 கிலோ, ஆழமான மார்புடைய ஜெர்மன் ஷெப்பர்ட்; திடீர் அமைதியின்மை, வயிற்றில் வீக்கம், பயனற்ற வாந்தி. AI பட்டியல் GDVக்கு முதலிடம் கொடுத்து "அவசர ரேடியோகிராபி" பரிந்துரைக்கிறது. மருத்துவர் பரிசோதனையை விரைவுபடுத்துகிறார் மற்றும் GDV ஐ உறுதிப்படுத்துகிறார். இங்கே AI சிவப்புக் கொடியை உயர்த்தி நேரத்தை மிச்சப்படுத்தியது; ஆனால் தேர்வு முடிவு எடுத்தது.

வழக்கு 2. 11 வயது, 4.1 கிலோ, கருத்தடை செய்யப்பட்ட பெண் பூனை; 3 வாரங்களுக்கு எடை இழப்பு (0.6 கிலோ), பாலியூரியா-பாலிடிப்சியா (அதிக சிறுநீர் கழித்தல்-அதிக தண்ணீர் குடித்தல்). AI நாள்பட்ட சிறுநீரக நோய், ஹைப்பர் தைராய்டிசம் மற்றும் நீரிழிவு நோயை வேறுபட்ட நோயறிதலில் முன்னிலைப்படுத்துகிறது மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் வேறுபட்ட சோதனையை (உயிர் வேதியியல், T4, இரத்தம்/சிறுநீர் குளுக்கோஸ்) பட்டியலிடுகிறது. மருத்துவர் சோதனைகளுக்கு உத்தரவிடுகிறார் மற்றும் ஆய்வகத்துடன் நோயறிதலை உறுதிப்படுத்துகிறார்.

வழக்கு 3. 3 வயது, 6.2 கிலோ, ஆண் பூனை; சிறுநீர் கழிக்க இயலாமை, அமைதியின்மை. AI பட்டியலில் குறைந்த சிறுநீர் பாதை நோய் உள்ளது, ஆனால் மருத்துவர் பரிசோதனையின் போது முழு, வலிமிகுந்த சிறுநீர்ப்பையைத் துடிக்கிறார் மற்றும் உடனடியாக சிறுநீர்க்குழாய் அடைப்பை (அவசரநிலை) அங்கீகரிக்கிறார். AI பட்டியலைக் கொடுத்தது; ஆனால் பரிசோதனை உடனடி அவசரத்தை தீர்மானித்தது. "பட்டியல் சரியாக இருக்கும் போது தேர்வைத் தவிர்க்கும்" தவறு ஏன் ஆபத்தானது என்பதை இது காட்டுகிறது.

ஒரு ஒப்பீட்டு விளக்கப்படம்

அணுகுமுறை

AI மட்டும் பட்டியல்

AI + தேர்வு + தேர்வு

சிவப்புக் கொடியைப் பிடிக்கிறது

தெளிவற்ற, தவிர்க்கக்கூடிய

முக்கிய அறிகுறிகளால் பாதுகாக்கப்படுகிறது

இனங்கள்/இனம் பொருந்தக்கூடிய தன்மை

கலக்கக்கூடிய

மருத்துவர் உறுதிப்படுத்துகிறார்

உறுதியான நோயறிதல்

தரையிறங்க முடியாது

இது பரிசோதனை மூலம் கண்டறியப்படுகிறது

பொறுப்பு

நிச்சயமற்ற (ஆபத்தான)

திறமையான மருத்துவரிடம் (சரியானது)

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பங்கு: கால்நடை வேறுபட்ட நோயறிதல் உதவியாளர் (நீங்கள் நோயறிதலைச் செய்யவில்லை, நீங்கள் விருப்பங்களை வழங்குகிறீர்கள்). நோயாளி: இனங்கள் [...], இனம் [...], வயது [...], பாலினம் [...], எடை [...] கிலோ. கண்டுபிடிப்புகள்: [புகார், கால அளவு, பாடநெறி, முக்கிய அறிகுறிகள், பரிசோதனை முடிவுகள்]. பணி: 6-10 உருப்படிகளின் நியாயமான வேறுபட்ட நோயறிதல் பட்டியலைக் கொடுங்கள். ஒவ்வொரு பொருளுக்கும்: (அ) அது ஏன் சாத்தியம், (ஆ) எந்த சோதனை அதை வேறுபடுத்துகிறது. விதி: உயிருக்கு ஆபத்தான (சிவப்புக் கொடி) சாத்தியங்களை மேலே வைத்து அவற்றைக் குறிக்கவும்.

பணி: பின்வரும் கண்டுபிடிப்புகளின் தொகுப்பில், அவசரநிலை/சிவப்புக் கொடியாக இருக்கக்கூடிய சூழ்நிலைகளின் தனிப் பட்டியலை உருவாக்கி, ஒவ்வொன்றிற்கும் "உடனடியாகச் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" என்று முக்கியமான கண்டுபிடிப்பை எழுதவும். ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்தல். கண்டுபிடிப்புகள்: [...]

பணி: வேறுபட்ட நோயறிதல்களின் பின்வரும் பட்டியலை ஒரு தேர்வு வரிசையாக மாற்றவும், மிகவும் தனித்துவமான சோதனை முதலில் வருகிறது. ஒவ்வொரு சோதனைக்கும் எதிர்பார்க்கப்படும் தனித்துவமான முடிவை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும். பட்டியல்: [...]

பணி: இந்த வழக்கிற்கான வேறுபட்ட நோயறிதலைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, SPECIES (எ.கா. பூனைகளில் வித்தியாசமாக முன்னேறும் நோய்கள், போதைப்பொருள் நச்சுத்தன்மைகள்) குறிப்பிட்ட ஆபத்துக்களை உங்களுக்கு நினைவூட்டுங்கள். இனங்கள்: [...] கண்டுபிடிப்புகள்: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான: "வாந்தியெடுக்கும் நாயின் நோயறிதல் என்னவாக இருக்கும்?"

வலிமையானது: "4 வயது, 18 கிலோ, கருத்தடை செய்யப்பட்ட பெண் நாய்; 24 மணி நேரத்தில் 5 முறை வாந்தியெடுத்தது, மலம் சாதாரணமானது, வெப்பநிலை 39.1 டிகிரி செல்சியஸ், வயிற்றில் படபடப்பு சற்று வலி, சளி இளஞ்சிவப்பு. நியாயமான வேறுபட்ட நோயறிதல் பட்டியலை உருவாக்கி, சிவப்புக் கொடிகளைக் குறிக்கவும், ஒவ்வொரு நோயறிதலுக்கும் வித்தியாசமான பரிசோதனையை எழுதவும்."

வயது, எடை, கால அளவு, எண் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வரம்பு ஆகியவை சக்திவாய்ந்த வரியில் தெளிவாகக் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன; பட்டியல் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பொதுவான தவறுகள்

• நீங்கள் பட்டியலை அங்கீகரிக்கிறீர்கள் என்று நினைக்கிறீர்கள். முதலாவதாக இருக்கலாம்; தேர்வு வரிசையை மாற்றுகிறது.
• AI க்கு சிவப்புக் கொடியை விடுதல். முக்கிய அறிகுறிகளைப் பயன்படுத்தி அவசரகால சூழ்நிலைகளை மருத்துவர் சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
• வகை சூழலைத் தவிர்க்கிறது. பூனை சார்ந்த போக்கு மற்றும் நச்சுத்தன்மை AI ஆல் குழப்பப்படலாம்.
• தேர்வைத் தவிர்க்கவும். பட்டியல் முழுமையானதாகத் தோன்றும்போது உடல் பரிசோதனையைத் தவிர்ப்பது ஆபத்தானது.
• முழுமையற்ற தகவலுடன் பட்டியலைக் கோருதல். எடை, கால அளவு மற்றும் முக்கிய அறிகுறிகள் வழங்கப்படாவிட்டால், பட்டியல் மேலோட்டமாகவும் தவறாகவும் இருக்கும்.

பொதுவான நோய் குறிப்புகள் மற்றும் இனங்கள் சூழல்

வேறுபட்ட நோயறிதலில் AI மிகவும் தவறாகப் புரிந்து கொள்ளப்படும் புள்ளி என்னவென்றால், அது வகை மற்றும் வயது சூழலை பொதுவான "நோயாளி" வடிவத்திற்கு குறைக்கிறது. இருப்பினும், அதே அறிகுறி வெவ்வேறு இனங்களில் முற்றிலும் வேறுபட்ட பட்டியலைக் குறிக்கிறது. உதாரணமாக, எடை இழப்பு மற்றும் அதிகரித்த பசியின்மை ஒரு பூனையில் ஹைப்பர் தைராய்டிசத்தை வலுவாக பரிந்துரைக்கிறது, இந்த படம் ஒரு நாயின் மாலாப்சார்ப்ஷன் அல்லது எண்டோகிரைன் கோளாறுக்கு வழிவகுக்கும். ஒரு இளம் விலங்கின் திடீர் வாந்தியெடுத்தல் ஒரு வெளிநாட்டு உடல் மற்றும் தொற்று நோய்க்கு ஆதரவாக விளக்கப்பட்டாலும், பழைய விலங்குகளில் அதே அறிகுறி நியோபிளாசியாவின் (கட்டி உருவாக்கம்) சாத்தியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நீங்கள் AI க்கு இந்த சூழலை வழங்கவில்லை என்றால், பட்டியல் "எல்லா வயதினருக்கும்" சராசரி தரவரிசையை உருவாக்குகிறது மற்றும் உண்மையான நிகழ்தகவுகளை பிரதிபலிக்காது.

எனவே, இனங்கள், இனம், வயதுக் குழு மற்றும் உடலியல் நிலை (கர்ப்பம், பாலூட்டுதல், கருவுறாமை) ஆகியவற்றை எப்போதும் உங்கள் வேறுபட்ட நோயறிதலில் குறிப்பிடவும், மேலும் "இந்த இனம்/வயதுக்கான சிறப்புப் பரிசீலனைகள்" என்ற தலைப்பை AI-யிடம் தனித்தனியாகக் கேட்கத் தயங்க வேண்டாம். நினைவில் கொள்ளுங்கள், இருப்பினும்: AI கொடுக்கும் இனங்கள் சார்ந்த எச்சரிக்கை கூட ஒரு நினைவூட்டலாகும்; மருத்துவர் மட்டுமே இனரீதியாக முன்கூட்டிய நோய்கள், பிராந்திய உள்ளூர் நோய்த்தொற்றுகள் மற்றும் நோயாளியின் தனிப்பட்ட வரலாறு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்க முடியும். பட்டியல் எவ்வளவு பணக்காரமாக இருந்தாலும், படபடப்பு, ஆஸ்கல்டேஷன் மற்றும் பரிசோதனையின் போது வெளிப்படுத்தப்படும் உண்மையான கண்டுபிடிப்பு எப்போதும் வரிசையை மீண்டும் எழுதுகிறது.

சுருக்கமாக

AI ஒரு சக்திவாய்ந்த நினைவாற்றல் மற்றும் வேறுபட்ட நோயறிதலில் அமைப்பாளர்; ஆனால் அது கண்டறியவில்லை. தெளிவான சூழல் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை வழங்கவும், நியாயமான பட்டியலைக் கேட்கவும், முக்கிய அறிகுறிகளுடன் சுயாதீனமாக சிவப்புக் கொடிகளை மதிப்பீடு செய்யவும் மற்றும் தேர்வு மற்றும் பணியின் வெளிச்சத்தில் பட்டியலை சுருக்கவும். இறுதி நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவு எப்போதும் திறமையான மருத்துவரிடம் உள்ளது. "அவசரநிலை இல்லை" என்று AI கூறுவதால், அவசரத்தை விலக்க முடியாது; தேர்வை ஒருபோதும் தவிர்க்காதீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் கடைசியாகப் பார்த்த மூன்று நிகழ்வுகளில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (இனங்கள், வயது, எடை, கண்டுபிடிப்புகள்). மேலே உள்ள வேறுபட்ட நோயறிதல் டெம்ப்ளேட்டுடன் பட்டியலை உருவாக்கவும். பின்னர்: (1) பட்டியலில் சிவப்புக் கொடிகளைக் குறிக்கவும், (2) உண்மையான தேர்வின் போது நீங்கள் கண்டறிந்த ஒரு கண்டுபிடிப்பு தரவரிசையை எவ்வாறு மாற்றியது என்பதை எழுதுங்கள், (3) உறுதியான நோயறிதலை அடைய எந்தப் பரிசோதனை உங்களைப் பயன்படுத்தியது என்பதைக் குறிப்பிடவும். AI தவறவிட்டதற்கான வாய்ப்பு உள்ளதா என்பதையும் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் இனம், இனம், வயது, எடை மற்றும் முக்கிய அடையாளங்களைக் கொடுத்தேன்.
• [ ] நியாயப்படுத்தல் மற்றும் தனித்துவமான சோதனையுடன் கூடிய பட்டியலை நான் விரும்பினேன்.
• [ ] நான் சிவப்புக் கொடிகளை முக்கிய அறிகுறிகளுடன் சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்தேன்.
• [ ] இனங்கள்/இனம் சார்ந்த பொறிகளை நான் சோதித்தேன்.
• [ ] தேர்வு மற்றும் தேர்வு மூலம் பட்டியலை சுருக்கினேன்.
• ஒரு மருத்துவராக, நான் இறுதி நோயறிதலைச் செய்தேன்.
• [ ] நான் முடிவையும் அதன் நியாயத்தையும் பதிவு செய்தேன்.