அலகுகள்
1. மருந்தகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. மருந்து இடைவினைகள் மற்றும் டோஸ் கட்டுப்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு 3. நோயாளி ஆலோசனை மற்றும் பகுத்தறிவு மருந்து பயன்பாடு 4. செய்முறை கட்டுப்பாடு, சரிபார்ப்பு மற்றும் பிழை பிடிப்பு 5. பார்மகோவிஜிலென்ஸ்: பாதகமான விளைவு கண்காணிப்பு மற்றும் அறிவிப்பு 6. பங்கு, காலாவதி மற்றும் விநியோக மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு 7. இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் சான்றுகள் சார்ந்த மருந்தகம் 8. மருந்தளவு கணக்கீடு, மாஜிஸ்ட்ரல் தயாரிப்பு மற்றும் மருந்து கணக்கீடுகள் 9. சிறப்பு நோயாளி குழுக்கள்: கர்ப்பம், குழந்தை மருத்துவம், முதியோர் மற்றும் உறுப்பு செயலிழப்பு 10. ஒழுங்குமுறை, உரிமம் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் சரிபார்ப்பு 11. மருந்தக மேலாண்மை, தொடர்பு மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் 12. முடிவில் இருந்து இறுதி வரை செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு மருந்தகம் பணிப்பாய்வு மற்றும் பயன்பாடு
அலகு 10 / 12

ஒழுங்குமுறை, உரிமம் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் சரிபார்ப்பு

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் மருந்து சட்டம், SUT/reimbursment நிபந்தனைகள் மற்றும் உரிம நிலை கேள்விகளை விரைவாக ஸ்கேன் செய்து கட்டமைப்பை புரிந்து கொள்ளும் திறன்
  • தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்பட்ட ஒவ்வொரு கட்டுரை, நிபந்தனை மற்றும் அறிக்கை தேவைகளை உறுதிப்படுத்தும் திறன்
  • மருந்தகத்திற்கான ஒழுங்குமுறை மாயத்தோற்றத்தின் சட்ட மற்றும் நிதி அபாயத்தைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட மூலச் சங்கிலியை எவ்வாறு நிறுவுவது

மருந்தகம் என்பது சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் மிகவும் இறுக்கமாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட இணைப்புகளில் ஒன்றாகும். எந்த மருந்து விற்கப்படும் மற்றும் எப்படி, எந்த மருந்துச் சீட்டு திருப்பிச் செலுத்தப்படும், ஒரு தயாரிப்பு உரிமம் பெற்றதா இல்லையா, ஒரு அறிக்கை எந்த நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்; இவை அனைத்தும் விரிவான மற்றும் அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்பட்ட சட்டத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. இந்த விதிகளை முறையற்ற முறையில் பயன்படுத்துவது நடைமுறை பிழை மட்டுமல்ல; நிராகரிக்கப்பட்ட கட்டணம் என்பது ஒரு குற்றவியல் நடவடிக்கை அல்லது நோயாளியை பலிவாங்கல் என்பதாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சிக்கலான நூல்களின் கட்டமைப்பை விரைவாக சுருக்கி புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது; ஆனால் அவரது மிகவும் ஆபத்தான தவறு இங்கே தோன்றுகிறது: காலாவதியான, வேறுபட்ட காலகட்டத்திலிருந்து அல்லது முற்றிலும் புனையப்பட்ட ஒரு சட்டத்தை அவர் நம்பிக்கையுடன் முன்வைக்க முடியும். இந்த யூனிட்டில், சட்டம், உரிமம் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்தும் சிக்கல்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை பாதுகாப்பான ஸ்கிரீனிங் கருவியாகப் பயன்படுத்தவும், அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து அனைத்துத் தகவலையும் உறுதிப்படுத்தவும் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.

மருந்தகத்தில் சட்டத்தின் பகுதிகள்

மருந்தாளுநர் தினசரி வேலையில் பல விதிமுறைகளை எதிர்கொள்கிறார்:

  • மருந்து விற்பனை மற்றும் வகைப்பாடு: மருந்து/மருத்துவர் அல்லாத வேறுபாடு, சிவப்பு/பச்சை பரிந்துரைகளுக்கு உட்பட்ட மருந்துகள் (சிறப்பு கட்டுப்பாட்டுக்கு உட்பட்ட மருந்துகள்), விற்பனை நிலைமைகள்.
  • திருப்பிச் செலுத்துதல் (SUT): உடல்நலப் பயிற்சி தகவல்; SSI எந்த மருந்துக்கு எந்த நிபந்தனைகளின் கீழ் செலுத்த வேண்டும் என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. அறிக்கை நிபந்தனைகள், அறிகுறி கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் பங்களிப்பு விளிம்புகள் இங்கே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன.
  • உரிமம் மற்றும் கண்டறியும் தன்மை: ஒரு தயாரிப்பு உரிமம் பெற்றிருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும், QR குறியீடு பரிவர்த்தனைகள் ITS (மருந்தியல் கண்காணிப்பு அமைப்பு).
  • பார்மசி தொழில்முறை சட்டம்: பார்மசி திறப்பு, கடமை, பணியாளர்கள், ஆய்வு விதிகள்.

AI இந்த புலங்களின் கட்டமைப்பை விளக்கலாம் மற்றும் உரையை சுருக்கவும்; ஆனால் ஒவ்வொரு உறுதியான விதி, விகிதம் மற்றும் நிபந்தனை நடைமுறையில் உள்ள அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

குறிப்பாக, பிரத்தியேகமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மருந்துகள் (சிவப்பு மற்றும் பச்சை பரிந்துரைக்கப்பட்ட மருந்துகள் என பிரபலமாக அறியப்படுகிறது; போதைப்பொருள் அல்லது துஷ்பிரயோகம் செய்யும் அபாயம் கொண்ட மருந்துகள்) தொடர்பான சட்டம் மிகவும் கடுமையானது: மருந்து வகை, கால அளவு, அளவு வரம்பு, பதிவு மற்றும் சேமிப்பக நிலைமைகள் ஆகியவை விவரிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் இவற்றை தவறாகப் பயன்படுத்துவது கடுமையான குற்றப் பொறுப்புக்கு வழிவகுக்கும். இத்துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்படும் தகவல்களை ஒருபோதும் நேரடியாக நம்ப முடியாது; ஒவ்வொரு நிபந்தனையும் நடைமுறையில் உள்ள தொடர்புடைய ஒழுங்குமுறை மூலம் உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது. அதிகபட்சம், செயற்கை நுண்ணறிவு "இது சம்பந்தமாக நான் எந்த தலைப்புகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்?" என்ற கேள்விக்கான சாலை வரைபடத்தை வழங்க முடியும். விதியே அதிகாரப்பூர்வ உரையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

கவனம்: சட்டம், குறிப்பாக பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் விதிகள், அடிக்கடி மாறுகிறது. AI இன் பயிற்சி தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட தேதியில் முடக்கப்பட்டுள்ளது; அந்தத் தேதிக்குப் பிறகு ஏற்படும் மாற்றங்களை அது அறிய முடியாது மற்றும் பழைய விதியை தற்போதையதாக வழங்கலாம். "அதைத்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு கூறியது" என்பது சட்டத்தை நியாயப்படுத்துவது அல்ல.

சட்டமன்ற மாயையின் சிறப்பு ஆபத்து

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு யதார்த்தமான கட்டுரை எண், ஒரு அறிவிப்பு பெயர் அல்லது ஒரு சட்டமன்ற கேள்விக்கு ஒரு அறிக்கை காலத்தை பொருத்த முடியும். இது இலக்கிய மாயத்தோற்றத்தை விட நயவஞ்சகமானது, ஏனெனில் சட்டமன்ற மொழி சூத்திரம் மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட கட்டுரை உண்மையானது என்று தோன்றுகிறது. முடிவு: தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட திருப்பிச் செலுத்துதல், சமூகப் பாதுகாப்பால் நிராகரிக்கப்பட்ட மருந்துக் கட்டணம் அல்லது தணிக்கைக் கண்டுபிடிப்பு. எனவே, சட்டத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு "வழிகாட்டி" மட்டுமே; இறுதி ஆதாரம் எப்போதும் நடைமுறையில் உள்ள அதிகாரப்பூர்வ உரை (SUT, தொடர்புடைய ஒழுங்குமுறை, அறிக்கை, நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு).

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அறிக்கை காலம். நாள்பட்ட மருந்து அறிக்கையின் செல்லுபடியாகும் காலத்தைப் பற்றி ஒரு மருந்தாளர் செயற்கை நுண்ணறிவரிடம் கேட்டார்; தெளிவான நேரம் கொடுக்கப்பட்டது. தற்போதைய SUT இன் தொடர்புடைய கட்டுரையிலிருந்து இந்த காலகட்டத்தை மருந்தாளர் சரிபார்த்தபோது, ​​​​விதி புதுப்பிக்கப்பட்டதைக் கண்டார், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பழைய காலத்தைக் கொடுத்தது. தற்போதைய காலகட்டத்திற்கு ஏற்ப அவர் வர்த்தகம் செய்தார். சரிபார்ப்பு இல்லாமல், மருந்துக் கட்டணத்தை நிராகரித்திருக்கலாம்.

வழக்கு 2 - அறிகுறி கட்டுப்பாடு. ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்தை SSI செலுத்துவதற்கு என்னென்ன அறிகுறிகள் மற்றும் அறிக்கையிடல் நிபந்தனைகள் தேவை என்று கேட்கப்பட்டது. AI ஒரு கட்டமைப்பைக் கொடுத்தது, ஆனால் நிபந்தனைகளில் ஒன்றைக் காணவில்லை. மருந்தாளர் SUT இன் தொடர்புடைய இணைப்பைத் திறந்து, முழு நிபந்தனைப் பட்டியலை உறுதிசெய்து, விடுபட்ட நிலையைக் கவனித்தார். செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டமைப்பை விளக்கியது; அதிகாரப்பூர்வ உரை முழு பட்டியலையும் கொடுத்தது.

வழக்கு 3 - புனையப்பட்ட கட்டுரை. ஒரு மருந்தாளர் விற்பனை நிலையைப் பற்றி கேட்டபோது, ​​AI ஒரு யதார்த்தமான "உருப்படி எண்" என்று பதிலளித்தது. மருந்தாளுனர் இந்த கட்டுரையை சம்பந்தப்பட்ட ஒழுங்குமுறையில் தேடியபோது, ​​அத்தகைய கட்டுரை இல்லை என்பதைக் கண்டார்; விதி வேறுபட்ட அமைப்பிலும் வெவ்வேறு உள்ளடக்கத்திலும் இருந்தது. மருந்தாளர் சரியான மூலத்தைக் கண்டுபிடித்தார். செயற்கை நுண்ணறிவு பொருள் எண்ணை மாயத்தோற்றம் செய்தது.

படிப்படியான ஒழுங்குமுறை சரிபார்ப்பு

  1. கேள்வியை தெளிவுபடுத்துங்கள். எந்த மருந்து, எந்த நடைமுறை, எந்த நிலை?
  2. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் கட்டமைப்பைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். தலைப்பின் பொதுவான கட்டமைப்பையும் எங்கு பார்க்க வேண்டும் என்பதையும் பெறவும்.
  3. அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்திற்குச் செல்லவும். தற்போதைய SUT/நெறிமுறை/தகவல்/நிறுவன அறிவிப்பைத் திறக்கவும்.
  4. உருப்படியாக உருப்படியை உறுதிப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு விகிதம், காலம், நிபந்தனை மற்றும் உருப்படி எண்ணை அதிகாரப்பூர்வ உரையுடன் ஒப்பிடுக.
  5. புதுப்பிப்புகளைச் சரிபார்க்கவும். உரை செயல்பாட்டின் தேதி மற்றும் கடைசி மாற்றத்தை சரிபார்க்கவும்.
  6. முடிவை அதன் மூலத்துடன் சேமிக்கவும். அது எந்தப் பொருளை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதைக் கண்டறியும்படி செய்யுங்கள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த மருந்துக்கான அறிக்கை தேவை என்ன?"

Güçlü: "[மருந்து] திருப்பிச் செலுத்தும் நிபந்தனைகளின் பொதுவான கட்டமைப்பை விளக்குங்கள்: நான் என்ன தலைப்புகளைப் பார்க்க வேண்டும் (அறிகுறி, அறிக்கை, டோஸ் வரம்பு, நிபுணர் ஒப்புதல்)? நீங்கள் உறுதியான பொருள் எண், கால அளவு அல்லது விகிதத்தைக் கொடுத்தால், இவற்றை 'பொருந்தக்கூடிய SUT இலிருந்து உறுதிப்படுத்த வேண்டும்' என்று தெளிவாக லேபிளிடுங்கள். அவை புதுப்பித்த நிலையில் இல்லை என்று கூறவும்.

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டமைப்பைக் கேட்கிறது, உறுதியான மதிப்புகள் உறுதிப்படுத்தலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் மாயத்தோற்றத்தின் ஆபத்து குறைவாக உள்ளது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: சட்டமன்றத் தலைப்பைக் கட்டமைக்கவும் (நிச்சயமான கட்டுரையை முடிக்கவும்). தலைப்பு: [...]. வெளியீடு: எந்த தலைப்புகளைப் பார்க்க வேண்டும், எந்த அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்களைத் தேட வேண்டும். நீங்கள் உறுதியான உருப்படி/காலம்/விகிதத்தை வழங்கினால், "[பொருந்தக்கூடிய உரையிலிருந்து உறுதிப்படுத்தல்]" குறிச்சொல்லை இடவும்.

பணி: திருப்பிச் செலுத்தும் நிபந்தனை சரிபார்ப்பு பட்டியல். மருந்து: [...]. வெளியீடு: சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய தலைப்புகள் (குறிப்பு, அறிக்கை, நிபுணர், டோஸ்/நேர வரம்பு, இணை கட்டணம்). ஒவ்வொரு தலைப்பிலும் "SUT இலிருந்து உறுதிப்படுத்து" என்பதைச் சேர்க்கவும். சரியான மதிப்பைக் கொடுக்க வேண்டாம்.

பணி: இந்த சட்டத்தின் உரையை சுருக்கமாகக் கூறவும். உரை: [அதிகாரப்பூர்வ உரையின் ஒரு பகுதி]. வெளியீடு: உட்பிரிவு மூலம் பிரிவு, எளிய மொழியில். உரையில் இல்லாத எந்த நிபந்தனைகளையும் சேர்க்க வேண்டாம்; கொடுக்கப்பட்ட உரையை சுருக்கவும்.

பணி: ஒழுங்குமுறை சரிபார்ப்பு பாதையை உருவாக்கவும்.முடிவு: [...]. வெளியீடு: குறிப்பிடப்பட்ட அதிகாரப்பூர்வ மூலப் பெயர், கட்டுரை/இணைப்பு, பயனுள்ள தேதி, கட்டுப்பாட்டு தேதி. நான் ஆதாரத்தைச் சரிபார்த்த பிறகு நிரப்ப டெம்ப்ளேட்டைக் கொடுங்கள்.

ஒழுங்குமுறை தகவல் நம்பிக்கை அட்டவணை

ஆதாரம்

நம்பிக்கை நிலை

பயன்பாடு

நடைமுறையில் உள்ள அதிகாரப்பூர்வ உரை (SUT, ஒழுங்குமுறை, அறிவிப்பு)

மிக உயர்ந்தது

இறுதி முடிவு அடிப்படை

நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு/புதுப்பிப்பு

உயர்

கண்காணிப்பை மாற்றவும்

தொழில்முறை அமைப்பு தகவல்

நடுத்தர

ரூட்டிங், உறுதிப்படுத்தல் தேவை

AI சுருக்கம்

குறைந்த (உறுதிப்படுத்தல் தேவை)

கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்வது, முன் திரையிடல்

கேள்வி/பழைய தகவல்

குறைந்த

பயன்படுத்தப்படவில்லை

பொதுவான தவறுகள்

  • செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் வழங்கப்பட்ட உருப்படி எண்ணை நம்புதல். உத்தியோகபூர்வ உரையிலிருந்து பொருள்/வீதம்/காலம் எப்போதும் உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது.
  • புதுப்பிப்புகளைச் சரிபார்க்கவில்லை. சட்டம் அடிக்கடி மாறுகிறது; நடைமுறைக்கு வரும் தேதி சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
  • விடுபட்ட நிலையை கவனிக்கவில்லை. திருப்பிச் செலுத்தும் விதிமுறைகள் பெரும்பாலும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நிபந்தனைகளைக் கொண்டிருக்கும்.
  • சுருக்கத்தில் ஒரு நிபந்தனையைச் சேர்த்தல். செயற்கை நுண்ணறிவு உரையில் இல்லாத நிலைமைகளை உருவாக்க முடியும்; கொடுக்கப்பட்ட உரை மட்டுமே சுருக்கமாக இருக்க வேண்டும்.
  • ஆதாரத்தை வைத்திருக்கவில்லை. தணிக்கையில் எந்தக் கட்டுரையை நம்பியிருந்தது என்பதைக் காட்டக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.

சுருக்கமாக

சட்டம், உரிமம் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் விதிகள் ஆகியவை அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படும் பகுதியாகும், இது மருந்தகத்திற்கு நேரடி சட்ட மற்றும் நிதி விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சிக்கலான நூல்களின் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்ளவும் சுருக்கவும் உதவுகிறது; ஆனால் காலாவதியான அல்லது புனையப்பட்ட பொருட்களை வழங்குவதில் அதிக ஆபத்து உள்ளது. AI ஐ வழிகாட்டியாக மட்டும் பயன்படுத்தவும்; தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து ஒவ்வொரு உறுதியான உட்பிரிவு, காலம், விகிதம் மற்றும் நிபந்தனையை உறுதிப்படுத்தவும், தற்போதைய தேதியைச் சரிபார்த்து, ஆதாரத் தடத்தை பதிவு செய்யவும். இறுதி அடிப்படை எப்போதும் உத்தியோகபூர்வ சட்டமாகும்.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் அடிக்கடி சந்திக்கும் பணத்தைத் திரும்பப்பெறுதல் அல்லது விற்பனை நிலையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தலைப்பின் கட்டமைப்பையும், AI இலிருந்து பார்க்க வேண்டிய தலைப்புகளையும் பெறவும் (சரியான உருப்படிகளை உருவாக்கக்கூடாது என்பதற்கான வழிமுறைகளுடன்). பின்னர் தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையைத் திறந்து, ஒவ்வொரு தலைப்பு உருப்படியையும் உருப்படி மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்; AI விடுபட்ட அல்லது காலாவதியான புள்ளிகளைக் குறிக்கவும். இறுதியாக, இந்த முடிவிற்கு "ஒழுங்குமுறை சரிபார்ப்பு பாதையை" (மூலம், பொருள், பயனுள்ள தேதி, கட்டுப்பாட்டு தேதி) உருவாக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] கேள்வியையும் அதற்கான செயலையும் நான் தெளிவுபடுத்தினேன்.
  • [ ] நான் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொண்டேன் மற்றும் உறுதியான மதிப்புகளை உறுதிப்படுத்தலுடன் இணைத்தேன்.
  • [ ] தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையைத் திறந்தேன்.
  • [ ] உத்தியோகபூர்வ உரையுடன் ஒவ்வொரு உருப்படியையும்/விகிதத்தையும்/காலத்தையும்/நிபந்தனையையும் உறுதிப்படுத்தினேன்.
  • [ ] நான் செயல்படும் தேதி மற்றும் நடப்புநிலையை சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] நான் காணாமல் போன அல்லது ஜோடிக்கப்பட்ட பொருட்களைக் குறித்தேன்.
  • [ ] முடிவை ஆதாரத்துடன் பதிவு செய்தேன்.