மருந்தகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தக பணிப்பாய்வுகளில் உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப, திறமையான மருந்தாளர் மற்றும் மருத்துவரிடம் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறுப்பு எங்கே இருக்க வேண்டும் என்பதையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
• புதுப்பித்த தயாரிப்பு தகவல் (SPC/KT), பொருந்தக்கூடிய சட்டம் மற்றும் சுயாதீன நிபுணர் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றுக்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்
• நோயாளியின் தனிப்பட்ட மற்றும் சுகாதாரத் தரவைப் பாதுகாப்பதற்கான சூழல், தனியுரிமை (KVKK) மற்றும் நெறிமுறைகளின் அநாமதேயத்தின் அடிப்படையில் பாதுகாப்பான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுவதற்கான திறன்.

மருந்தகம் என்பது நோயாளியை மருந்துச் சீட்டுக்குப் பின்னால் பார்த்து, அவருக்கு/அவளுக்கு பாதுகாப்பான, துல்லியமான மற்றும் பகுத்தறிவு முறையில் மருந்தை வழங்கும் நம்பிக்கையின் ஒரு தொழிலாகும். இந்த அறக்கட்டளையின் ஆதாரம் என்னவென்றால், மருந்தாளுநர் ஒவ்வொரு முடிவையும் அறிவு மற்றும் பொறுப்பின் அடிப்படையில் வைத்திருக்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்று, உரை, அட்டவணைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்தத் தொழிலில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக நுழைகிறது: தொடர்புகளை ஸ்கேன் செய்தல், நோயாளியின் தகவல் உரையை எழுதுதல், அறிவிப்பை உருவாக்குதல், சட்டமன்ற உரையை சுருக்கமாகக் கூறுதல். ஆனால் AI ஒரு மருந்தாளர் அல்ல; அவர் பொறுப்பேற்கவில்லை, டிப்ளமோவை எடுக்கவில்லை, நோயாளிக்கு எதிராக சட்டப்பூர்வமாக நிற்கவில்லை. இந்த பிரிவில், மருந்தக வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எங்கு பயன்படுத்துவது, எங்கு நிற்க வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். செயற்கை நுண்ணறிவைக் கட்டுப்படுத்தும் ஒரு நிபுணராக உங்களை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கம், அதைச் சார்ந்திருக்கவில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தகத்தில் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது?

செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான சக்தி மொழி, வடிவங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்குவதாகும். ஒரு நோயாளி ஆலோசனை உரை, ஒரு பாதகமான விளைவு (பக்க விளைவு) அறிக்கை கட்டமைப்பு, ஒரு பகுத்தறிவு மருந்து பயன்பாடு (RAH; சரியான மருந்துடன் மருந்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான கொள்கை, சரியான அளவு, சரியான காலத்திற்கு) சிற்றேடு, ஒரு பங்கு பகுப்பாய்வு அட்டவணை மற்றும் இலக்கியச் சுருக்கம் நொடிகளில் தோன்றும். இந்த பணிகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு உங்கள் மணிநேரத்தை சேமிக்கிறது மற்றும் மன சுமையை எளிதாக்குகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவால் செய்ய முடியாதது மருத்துவப் பொறுப்பு தேவைப்படும் முடிவு. சிறுநீரகச் செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் நோயாளியின் அளவை சரிசெய்தல், இரண்டு மருந்துகளின் தொடர்பு அந்த நோயாளிக்கு மருத்துவரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா, கர்ப்பிணிப் பெண்ணின் மருந்தின் பாதுகாப்பு, மருந்துச் சீட்டு அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டுமா; இதையெல்லாம் "வழக்கமாக இப்படித்தான் நடக்கும்" என்ற தர்க்கத்தால் தீர்மானிக்க முடியாது. இணையம் மற்றும் புத்தகங்களில் உள்ள உரைகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்வதால் AI மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது: அதாவது, இது தவறான அளவு, தொடர்பு அல்லது மூலத்தை உண்மையானதாகத் தோன்றும் ஆனால் தவறானதாகத் தோன்றும். மருந்தகத்தில், இந்த வகை பிழை வெறும் எழுத்துப்பிழை அல்ல; தவறான டோஸ் என்பது கடுமையான பாதகமான விளைவுகள் அல்லது நோயாளிக்கு தீங்கு விளைவிக்கும்.

கவனம்: AI வெளியீடு ஒரு வரைவு, ஒரு நிபுணர் கருத்து அல்ல. ஒரு திறமையான மருந்தாளர் மற்றும் மருத்துவரின் அனுமதியின்றி மருந்து, அளவு மற்றும் சிகிச்சை தொடர்பான பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியாது. நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையின் முடிவு மனிதனுடையது; AI இந்த ஒப்புதலை மாற்றாது.

ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப மூன்று பகுதிகள்

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறை வழி, ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பணியையும் மூன்று மண்டலங்களாகப் பிரிப்பதாகும். இந்த வேறுபாடு "செயற்கை நுண்ணறிவு இதைச் செய்ய வேண்டுமா?" என்ற கேள்விக்கு விரைவான மற்றும் துல்லியமான பதிலை வழங்குகிறது.

பிராந்தியம்

மாதிரி பணிகள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு

சரிபார்ப்பு நிலை

பச்சை (குறைந்த ஆபத்து)

வலைப்பதிவு வரைவு, அலமாரி லேபிள், சந்திப்புக் குறிப்பு, மின்னஞ்சல், பொதுவான தகவல் உரை

இலவச உற்பத்தி

விரைவான விமர்சனம்

மஞ்சள் (நடுத்தர ஆபத்து)

நோயாளி தகவல் உரை, சட்டமன்ற சுருக்கம், பங்கு பகுப்பாய்வு, இலக்கிய சுருக்கம், அறிவிப்பு வரைவு

வரைவு + முன்மொழிவு

நிபுணர் கட்டுப்பாடு + SmPC/மூல உறுதிப்படுத்தல்

சிவப்பு (பாதுகாப்பு முக்கியமானது)

டோஸ் நிர்ணயம், தொடர்பு முடிவு, மருந்துச் சீட்டு ஒப்புதல், சிறப்புக் குழு (கர்ப்பிணி/குழந்தை/பயன்பாடு) மதிப்பீடு

முன் திரை/சரிபார்ப்பு பட்டியல் மட்டும்

ஒரு திறமையான மருந்தாளரிடமிருந்து ஒப்புதல் மற்றும், தேவைப்பட்டால், ஒரு மருத்துவர் கட்டாயமாகும்.

பச்சை மண்டலத்தில் வேகமாக இருங்கள். மஞ்சள் மண்டலத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் ஒவ்வொரு மருத்துவ உரிமைகோரல் மற்றும் ஆதாரத்தையும் உண்மையாகச் சரிபார்க்கவும். சிவப்பு மண்டலத்தில், AI க்கு ஒருபோதும் இறுதிக் கருத்து இல்லை; இது நிபுணரின் வேலையை விரைவுபடுத்தும் ஒரு உதவி மட்டுமே.

பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை

சரிபார்ப்பு என்பது "பின்னர் சரி பார்க்கிறேன்" என்று நினைத்து தள்ளிப்போட வேண்டிய ஒன்றல்ல; பணிப்பாய்வு பகுதியாக உள்ளது. மருந்தகத்தில் வலுவான சரிபார்ப்பு ஐந்து அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:

1. மூலத்திற்குத் திரும்பு. AI ஒரு டோஸ், தொடர்பு அல்லது நிபந்தனையை வழங்கியிருந்தால், தற்போதைய தயாரிப்புத் தகவல் (SmPC: சுருக்க தயாரிப்பு தகவல்; மருத்துவருக்கான அதிகாரப்பூர்வ மருந்து தகவல். KT: பயன்பாட்டிற்கான வழிமுறைகள்; நோயாளிக்கு) அல்லது பொருந்தக்கூடிய வழிகாட்டுதல்/சட்டத்திலிருந்து அதைத் திறந்து உறுதிப்படுத்தவும்.
2. சுயாதீன கணக்கு. ஒரு டோஸ் அல்லது செறிவு (mg/kg, mL, %) கைமுறையாக அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட முறையைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் கணக்கிடவும்.
3. நோயாளியின் சூழலுடன் சோதிக்கவும். இந்த உண்மையான நோயாளியின் வயது, எடை, சிறுநீரகம்/கல்லீரல் செயல்பாடு, கர்ப்பம் மற்றும் பிற மருந்துகளுடன் உரிமைகோரலை ஒப்பிடுக.
4. நிபுணர் கண். முடிவு மருத்துவமானது மற்றும் தயக்கம் இருந்தால், ஒரு மருத்துவரை அணுகவும்; இறுதி ஒப்புதல் திறமையான மருந்தாளரிடம் உள்ளது.
5. உங்கள் அடையாளத்தை விட்டு விடுங்கள். எந்த வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது மற்றும் எப்படி என்பதை பதிவு செய்யவும்; அதை பிறகு சரிபார்க்கலாம்.

குறிப்பு: "AI கூறியது" ஒரு நியாயம் அல்ல. ஒரு மருந்தக முடிவுக்கான நியாயம் எப்போதும் தற்போதைய SmPC/PI, தற்போதைய வழிகாட்டுதல்/சட்டம், சுயாதீன கணக்கீடு அல்லது திறமையான நிபுணர் ஒப்புதல். இந்த நியாயங்களைத் தயாரிக்க AI உங்களுக்கு உதவுகிறது, அது அவற்றை மாற்றாது.

தனியுரிமை, KVKK மற்றும் நெறிமுறைகள்

உடல்நலத் தரவு என்பது தனிப்பட்ட தரவுகளில் மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த வகையாகும்; இது சட்டத்தில் "சிறப்பு இயல்புடைய தனிப்பட்ட தரவு" என மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பிற்கு உட்பட்டது. நோயாளியின் பெயர், டிஆர் ஐடி எண், நோயறிதல், பயன்படுத்தப்பட்ட மருந்துகள்; இவை அனைத்தும் ரகசியமானது. கிளவுட் அடிப்படையிலான AI கருவிக்கு இந்தத் தரவை வழங்குவதற்கு முன், மூன்று கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: இந்தத் தரவு உண்மையில் அவசியமா? அதை அநாமதேயமாக்க முடியுமா? நான் பயன்படுத்தும் கருவி பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா?

நெறிமுறை பரிமாணம் அங்கு முடிவதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவால் நோயாளியை நேரடியாகக் கண்டறியவோ, சிகிச்சையைப் பரிந்துரைக்கவோ அல்லது மருத்துவரை மாற்றவோ முடியாது. ஓவர்-தி-கவுண்டர் (OTC) தயாரிப்புகளுக்கு கூட, AI வெளியீட்டை மருந்தாளர் வடிகட்டி வழியாக அனுப்பாமல் நோயாளிக்கு மாற்றுவது பொறுப்பற்றது. AI ஐ உள் கருவியாகப் பயன்படுத்தவும்; உங்களுக்கும் நோயாளிக்கும் இடையிலான தொழில்முறை தீர்ப்பை ஒருபோதும் புறக்கணிக்காதீர்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சரிபார்ப்பு பிழையைப் பிடிக்கிறது. 18 கிலோ எடையுள்ள குழந்தைக்கான மருந்தளவை விரைவாகச் சரிபார்க்க, ஒரு மருந்தாளர் AI-ஐக் கலந்தாலோசித்தார்; AI தவறாக 15 mg/kg க்கு பதிலாக 150 mg மொத்த அளவை பரிந்துரைத்தது. மருந்தாளர் அச்சுப்பொறியை ஒரு வரைவாகக் கருதினார் மற்றும் ஒரு சுயாதீன கணக்கீடு செய்தார்: 18 × 15 = 270 மி.கி./நாள். அவர் வித்தியாசத்தைப் பார்த்தார், அதை SPC இல் உறுதிப்படுத்தினார் மற்றும் சரியான அளவைப் பயன்படுத்தினார். சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை இல்லாமல், குழந்தை தோராயமாக பாதி அளவைப் பெற்றிருக்கும்; AI மீதான குருட்டு நம்பிக்கை பிழையை உருவாக்கும்.

வழக்கு 2 - ரகசியத்தன்மையின் பாதுகாப்பு. ஒரு மருந்தாளுனர் ஒரு சிக்கலான வழக்கைப் பற்றி செயற்கை நுண்ணறிவு கேட்கும் போது நோயாளியின் பெயரையும் அடையாள எண்ணையும் எழுதவிருந்தார். அவரது சொந்த அநாமதேய பழக்கத்திற்கு நன்றி, அவர் "65 வயது, ஆண், நாள்பட்ட சிறுநீரக நோய்" போன்ற மருத்துவ சமமானவற்றை மாற்றினார். வெளியீட்டின் தரம் ஒருபோதும் குறையவில்லை, ஆனால் நோயாளியின் தனிப்பட்ட தரவு எந்த மேகக்கணிக்கும் செல்லவில்லை. முடிவுகளின் தரத்தை சமரசம் செய்யாமல் ரகசியத்தன்மை பாதுகாக்கப்பட்டது.

வழக்கு 3 - பச்சை மண்டலத்தில் வேகம். அதே மருந்தகம் ஊழியர்களுக்கான குளிர் சங்கிலி விநியோக செயல்முறையை எழுதும். இந்த பணி குறைந்த ஆபத்து (பச்சை மண்டலம்); மருந்தாளுநர் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து ஒரு வரைவோலை எடுத்து, அதை உண்மையான ஓட்டத்திற்கு மாற்றியமைத்தார், மணிநேர வேலையை அரை மணி நேரமாகக் குறைத்தார். அவர் சரியான மண்டலத்தை அறிந்திருப்பதால், அவர் இங்கே முடுக்கிவிட்டார், அதேசமயம் மருத்துவ முடிவில், அவர் மெதுவாகச் சரிபார்ப்பார்.

படிப்படியாக: ஒரு பணியில் பாதுகாப்பாக AI ஐ அறிமுகப்படுத்துதல்

1. பிராந்தியத்தில் பணியை வைக்கவும். பச்சை, மஞ்சள் அல்லது சிவப்பு?
2. சூழலை அநாமதேயமாக்குங்கள். உண்மையான பெயர், ஐடி, ஐடி மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்களை அழிக்கவும்.
3. தெளிவான சுருக்கம் கொடுங்கள். நோயாளியின் குணாதிசயங்கள் (வயது, எடை, செயல்பாடு), இலக்கு மற்றும் வடிவம் ஆகியவற்றை தெளிவாக எழுதுங்கள்.
4. வெளியீட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதுங்கள். இறுதி தயாரிப்பு போல இதை ஒருபோதும் பயன்படுத்த வேண்டாம்.
5. சரிபார்ப்பு அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துங்கள். ஆதாரம், கணக்கு, நோயாளி சூழல், நிபுணர், சுவடு.
6. முடிவையும் அதன் காரணத்தையும் பதிவு செய்யவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பங்கு: நீங்கள் ஒரு மருந்தக உதவியாளர் (மருத்துவ முடிவுகளை எடுக்கவில்லை) பணி: [பணி]க்கான வரைவை உருவாக்கவும். சூழல்: நோயாளியின் வயது [...], எடை [...], சிறுநீரகம்/கல்லீரல் நிலை [...], பிற மருந்துகள் [...]. (உண்மையான அடையாளத் தகவல் இல்லை.)விதி: ஒவ்வொரு டோஸ்/இன்டராக்ஷன்/நிலைமைக்கும் "SmPC/ஆதார உறுதிப்படுத்தல் தேவை" என்று லேபிளிடவும். வடிவம்: புல்லட் புள்ளிகளில், நியாயத்துடன்.

பணி: கீழே உள்ள உரையில் மருத்துவ உரிமைகோரல்கள், மருந்தளவு மதிப்புகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை குறிப்புகளை பட்டியலிடவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் "ஆதாரம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" குறிப்பைச் சேர்க்கவும். அதை நீங்களே சரிபார்க்க வேண்டாம், அதைக் குறிக்கவும். உரை: [...]

பணி: இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டை ஒரு மருந்தாளரின் கண்கள் மூலம் ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப வகைப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும்: பச்சை / மஞ்சள் / சிவப்பு மற்றும் ஒற்றை வாக்கியத்தை நியாயப்படுத்தவும். சிவப்பு நிறத்தில் "தகுதியான மருந்தாளர்/மருத்துவரின் ஒப்புதல் தேவை" என்று எழுதவும். வெளியீடு: [...]

பணி: கீழே உள்ள நோயாளி/மருந்து உரையை அநாமதேயமாக்குங்கள். உண்மையான பெயர், ஐடி, முகவரி, தொலைபேசி மற்றும் அடையாளங்காட்டியை [TAGET] என மாற்றவும்; மருத்துவ அர்த்தத்தை தக்கவைத்துக்கொள்ளுங்கள்.உரை: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த நோயாளிக்கு நான் எந்த மருந்து கொடுக்க வேண்டும்?"

Güçlü: "வார்ஃபரின் மற்றும் மெட்ஃபோர்மினைப் பயன்படுத்தி, 40 மிலி/நிமிடம் கிரியேட்டினின் அனுமதியுடன் 65 வயதுடைய நோயாளிக்கு, மருத்துவரால் பரிந்துரைக்கப்படும் புதிய ஆண்டிபயாடிக் மற்றும் டோஸ் சரிசெய்தலின் அவசியத்தின் சாத்தியமான தொடர்புகளை பட்டியலிடவும். ஒவ்வொரு பொருளும் SmPC யில் இருந்து உறுதி செய்யப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும்; முடிவு எடுக்க வேண்டாம்."

சக்திவாய்ந்த வரியில், நோயாளி சூழல், எண், கட்டுப்பாடு மற்றும் வரம்பு ஆகியவை தெளிவாக கொடுக்கப்பட்டுள்ளன; செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கு நிற்கும் என்பது தெளிவாகிறது மற்றும் முடிவு மருந்தாளரிடம் விடப்படுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• நிபுணர் கருத்துக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு தவறாக உள்ளது. AI அவுட்லைன்களை உருவாக்குகிறது, மருத்துவ முடிவுகளை அல்ல.
• பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவெடுப்பதை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்குதல். டோஸ், இன்டராக்ஷன் மற்றும் மருந்துச் சீட்டு ஒப்புதல் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விடப்படுவதில்லை.
• SmPC/ஆதாரத்தை உறுதிப்படுத்தாமல் தகவலைப் பயன்படுத்துதல். ஒவ்வொரு மருந்தளவு, தொடர்பு மற்றும் நிபந்தனைகள் அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
• நோயாளியின் தரவை நேரடியாக ஏற்றுகிறது. அநாமதேயப்படுத்தல் மற்றும் பாதுகாப்பான கருவி தேர்வு ஆகியவை புறக்கணிக்கப்படக்கூடாது.
• மாயத்தோற்றத்தை கவனிக்கவில்லை. AI நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகத் தோன்றினாலும், அது தவறாக இருக்கலாம்; உறுதியான அறிக்கை உண்மைக்கு ஆதாரம் அல்ல.

சுருக்கமாக

AI என்பது மருந்தகத்தில் உண்மையான முடுக்கி, ஆனால் இது ஒரு மருந்தாளுநருக்கு மாற்றாக இல்லை. பணிகளை பச்சை, மஞ்சள் மற்றும் சிவப்பு மண்டலங்களாகப் பிரிக்கவும்; பச்சை நிறத்தில் விரைவாக இருங்கள், மஞ்சள் நிறத்தில் உறுதிப்படுத்தவும், சிவப்பு நிறத்தில் AI க்கு ஒருபோதும் இறுதி சொல்லைக் கொடுக்க வேண்டாம். ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஒரு வரைவாகக் கருதி அதை ஐந்து அடுக்கு சரிபார்ப்பு மூலம் அனுப்பவும். நோயாளியின் ரகசியத்தன்மை மற்றும் KVKK ஆகியவற்றை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். பொறுப்பு எப்போதும் திறமையான மருந்தாளர் மற்றும் மருத்துவரிடம் உள்ளது; AI இந்த பொறுப்பை பகிர்ந்து கொள்ளவில்லை.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த தினசரி நடைமுறையிலிருந்து மூன்று பணிகளைத் தேர்வு செய்யவும் (எ.கா. நோயாளியின் தகவல் உரை, ஒழுங்குமுறை சுருக்கம், நோயாளியின் அளவைச் சரிபார்த்தல்). ஒவ்வொன்றையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு என வகைப்படுத்தவும். மஞ்சள் மற்றும் சிவப்பு பணிகளுக்கு நீங்கள் எந்த சரிபார்ப்பு அடுக்குகளை விண்ணப்பிக்க வேண்டும் மற்றும் சிவப்பு பணிக்கு யாருடைய ஒப்புதல் தேவை என்பதை எழுதவும். மேலும், நீங்கள் பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியின் தனியுரிமைக் கொள்கையில் அது நோயாளியின் தரவைக் கல்வியில் பயன்படுத்துகிறதா என்பதைக் கண்டறிந்து கவனிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியை ஆபத்து மண்டலத்தில் வைத்தேன்.
• [ ] நான் சூழலை அநாமதேயமாக்கினேன் (பெயர், ஐடி, நோய் கண்டறிதல் தெளிவாக உள்ளது).
• [ ] நான் ஒரு தெளிவான, பொறுமை-சூழல் சுருக்கத்தைக் கொடுத்தேன்.
• [ ] நான் வெளியீட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதினேன்.
• [ ] தற்போதைய SmPC/குறிப்பில் இருந்து டோஸ்/இன்டராக்ஷன்/நிபந்தனைகளை உறுதி செய்துள்ளேன்.
• [ ] பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவை திறமையான மருந்தாளர்/மருத்துவரிடம் விட்டுவிட்டேன்.
• [ ] சரிபார்ப்பு ட்ரேஸை சேமித்தேன்.