நோயாளியின் தனியுரிமை, தரவு ரகசியம் மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• நோயாளியின் தரவு ஏன் முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளுக்கு வழங்கப்படுவதற்கு முன்பு அதை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை வரையறுக்கும் திறன்
• சூழலை அடையாளம் காணாத திறன், கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத கருவிகளைத் தேர்வு செய்தல் மற்றும் நிறுவனக் கொள்கைக்கு இணங்கும் பழக்கத்தை நடைமுறைப்படுத்துதல்.
• தனியுரிமை மீறல்களின் தொழில்முறை, சட்ட மற்றும் நெறிமுறை விளைவுகள் மற்றும் நோயாளியின் நம்பிக்கையைப் பாதுகாப்பதற்கான முன்னுரிமை ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன்.

ஒரு நோயாளி தனது மிகவும் தனிப்பட்ட தகவல்களுடன் உங்களை நம்புகிறார்: அவரது நோய், அவரது கடந்த காலம், அவரது அச்சங்கள், சில சமயங்களில் அவர் யாரிடமும் சொல்லாத ரகசியங்கள். இந்த அறக்கட்டளை நர்சிங் தொழிலின் அடிப்படையாகும், மேலும் நோயாளியின் ரகசியத்தன்மையே இந்த அறக்கட்டளையின் உறுதியான எதிரொலியாகும். AI கருவிகள் சக்தி வாய்ந்ததாக இருந்தாலும், அவை தனியுரிமை ஆபத்தையும் ஏற்படுத்துகின்றன: நோயாளியின் தகவலை AI கருவியில் கவனக்குறைவாக தட்டச்சு செய்வது என்பது, அது எங்கு செல்கிறது, சேமிக்கப்பட்டுள்ளதா, கல்வியில் பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்று தெரியாமல் அந்தத் தகவலை வெளியே விடுவதாகும். இந்த பிரிவில், செயற்கை நுண்ணறிவு வயதில் நோயாளியின் தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். அடிப்படைக் கொள்கை இதுதான்: நோயாளி தரவு என்பது சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு; இது எந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிக்கும் அடையாளங்காணப்படாமல் மற்றும் பாதுகாப்பான மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்துவதில்லை.

நோயாளியின் தரவு ஏன் தனிப்பட்ட முறையில் பாதுகாக்கப்படுகிறது

தனிப்பட்ட தரவு என்பது ஒரு நபரை (பெயர், அடையாள எண், முகவரி) அடையாளம் காணும் எந்த தகவலும் ஆகும். சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு மிகவும் உணர்திறன் வகைகளாகும்; சுகாதாரத் தரவு இவற்றில் முதன்மையானது. ஒரு நபரின் நோய் வெளிப்படும் போது, ​​வேலைவாய்ப்பு, காப்பீடு, சமூக உறவுகள் மற்றும் கண்ணியம் பாதிக்கப்படலாம். அதனால்தான் சட்டம் (KVKK - நம் நாட்டில் தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்; ஐரோப்பாவில் GDPR) சுகாதாரத் தரவை மிக உயர்ந்த மட்டத்தில் பாதுகாக்கிறது மற்றும் அதன் செயலாக்கத்தை கடுமையான விதிகளுடன் பிணைக்கிறது. ஹெல்த்கேர் நிறுவனங்கள் தங்களுடைய தனியுரிமைக் கொள்கைகள் மற்றும் நோயாளி உரிமைகள் விதிமுறைகளையும் கொண்டுள்ளன.

AI கருவியில் நோயாளியின் தகவலை நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது, ​​அந்த தகவல் பெரும்பாலும் உங்கள் நிறுவனத்திற்கு வெளியே உள்ள சர்வருக்கு செல்லும். அந்தக் கருவி தரவை எப்படிச் சேமிக்கிறது, யார் அதை அணுகுகிறார்கள், பயிற்சியில் அதைப் பயன்படுத்துகிறார்களா என்பதில் உங்களுக்கு எந்தக் கட்டுப்பாடும் இல்லை. எனவே, வாகனத்தை அடையும் முன் தரவு பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.

எச்சரிக்கை: "நான் உதவியைக் கேட்டேன்" என்பது தனியுரிமையின் மீதான படையெடுப்பை நியாயப்படுத்தாது. ஒரு நோயாளியின் பெயர், ஐடி, அரிதான நோயறிதல் அல்லது அங்கீகரிக்கப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் விவரங்களை அடையாளம் காணுதல்; இது ஒரு தொழில்முறை, நெறிமுறை மற்றும் சட்ட மீறல். சேதத்தை மாற்ற முடியாது.

அடையாளத்தை நீக்குவது எப்படி

அடையாள நீக்கம் (அநாமதேயமாக்கல்) என்பது ஒரு நபரை அடையாளம் காணக்கூடிய அல்லது அதை ஒரு குறிச்சொல்லுடன் மாற்றக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் உரையிலிருந்து நீக்குவதாகும். பெயர், குடும்பப்பெயர், டிஆர் ஐடி, கோப்பு எண், பிறந்த தேதி, முகவரி, தொலைபேசி, தேதி, அரிதான நோயறிதல் சேர்க்கை மற்றும் தொழில் போன்ற அடையாளங்காட்டிகள் அழிக்கப்படுகின்றன. எச்சரிக்கை: சில நேரங்களில் தனித்தனியாகத் தீங்கற்றதாகத் தோன்றும் தகவல்கள் ஒருவரைத் தெரிந்துகொள்ளச் செய்யும் (எ.கா. "கிராமத்தின் ஒரே டயாலிசிஸ் நோயாளி"). அடையாள நீக்கத்தில், பெயரை நீக்கினால் மட்டும் போதாது; சூழல் அந்த நபரை விட்டுக்கொடுக்கவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்.

பெரும்பாலான பணிகளுக்கு அடையாளம் காணப்படாத உரையுடன் பணிபுரிவது போதுமானது: பராமரிப்புத் திட்டத்தின் வரைவு, ஒரு SBAR தளவமைப்பு, ஒரு பயிற்சிப் பொருள், ஒரு செயல்முறை சுருக்கம் அனைத்தும் உண்மையான அடையாளம் இல்லாமல் தயாரிக்கப்படலாம். பணியின் தரத்திற்கு அடையாளம் கிட்டத்தட்ட அவசியமில்லை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பாதுகாப்பான பயன்பாடு. ஒரு செவிலியர் ஒரு சிக்கலான வழக்கை ஒழுங்கமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியைப் பெற விரும்புகிறார். அவர் உரையிலிருந்து பெயர், ஐடி, தேதி மற்றும் அடையாளம் காணும் விவரங்களை நீக்கி, "68 வயதான நோயாளி" போன்ற பொதுவான வெளிப்பாடுகளில் எழுதுகிறார். கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியை இது பயன்படுத்துகிறது. அவர் பணியை பாதுகாப்பாக முடிக்கிறார். அடையாள அட்டை ஒருபோதும் தேவையில்லை.

வழக்கு 2 - இரகசிய அடையாளங்காட்டி. ஒரு செவிலியர் பெயரை நீக்கிவிட்டார், ஆனால் "எங்கள் மருத்துவமனையில் ஒரே இரட்டையர் கர்ப்பமாக இருக்கிறார்" என்று எழுதினார். இந்த வெளிப்பாடு ஒரு நபரை அறிய வைக்கிறது. ஒரு சக ஊழியர் எச்சரிக்கிறார்; செவிலியர் சூழலைப் பொதுமைப்படுத்துகிறார். பாடம்: பெயரை அழித்தாலே போதாது; சூழலும் நபரை விட்டுக் கொடுக்கக் கூடாது.

வழக்கு 3 - அங்கீகரிக்கப்படாத வாகனம். ஒரு செவிலியர் அவசரமாக ஒரு இலவச பயன்பாட்டில் நோயாளியின் சுருக்கத்தை தோராயமாக ஒட்டுகிறார். இந்த கருவி தரவுகளை சேமித்து அதை பயிற்சியில் பயன்படுத்துகிறது என்பதை பின்னர் அவர் அறிந்துகொள்கிறார். ஒரு தீவிர தனியுரிமை கவலை எழுகிறது. பாடம்: கருவியின் தனியுரிமைக் கொள்கை மற்றும் ஏஜென்சி அனுமதியைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் சரிபார்க்கவும்.

படிப்படியாக: தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் போது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

1. இது உண்மையில் அவசியமா? பணிக்கு எந்த தரவு குறைந்தபட்சம் போதுமானது?
2. வேறுபடுத்து. பெயர், ஐடி, தேதி, முகவரி மற்றும் அடையாளம் காணும் விவரங்களை அழிக்கவும்.
3. சூழலைச் சரிபார்க்கவும். மீதமுள்ள தகவல்கள் நபரை விட்டுவிடுமா?
4. கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். நிறுவனம் அங்கீகரிக்கப்பட்டது, கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்தவில்லை, கொள்கை இணக்கமானது.
5. குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் வேலை செய்யுங்கள். அதிகம் கொடுக்க வேண்டாம்.
6. சந்தேகம் இருந்தால், பகிர வேண்டாம். உங்களுக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், பொறுப்பாளரிடம் ஆலோசிக்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: கீழே உள்ள நோயாளியின் உரையை அடையாளங்காணவும். உங்கள் பெயர், குடும்பப்பெயர், TR ஐடி எண், கோப்பு எண், பிறந்த தேதி, முகவரி, தொலைபேசி, தேதி மற்றும் அரிய விவரங்களை [TAGET] மூலம் அடையாளம் காணக்கூடியதாக மாற்றவும்; மருத்துவ முக்கியத்துவத்தை பராமரிக்க. உரை: [...]

பணி: கீழே உள்ள அநாமதேய உரையில், தனித்தனியாகத் தீங்கற்றதாகத் தோன்றக்கூடிய தகவலைக் குறிக்கவும், ஆனால் ஒருங்கிணைக்கப்படும் போது நபரை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் அதை எவ்வாறு பொதுமைப்படுத்துவது என்று பரிந்துரைக்கவும். உரை: [...]

பணி: நோயாளியின் தரவுகளின் அடிப்படையில் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியை மதிப்பீடு செய்ய சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும்: அது கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா, அதை எங்கே சேமிக்கிறது, நிறுவன ஒப்புதல் உள்ளதா, தரவு நீக்குதல் கொள்கை என்ன? முடிவு என்னுடையதாக இருக்கட்டும்.

பணி: ஒரு செவிலியருக்கு இந்த (அநாமதேய) வழக்கை ஒழுங்கமைக்கவும். பணி முழுவதும் எந்த நற்சான்றிதழ்களையும் சேர்க்கவோ அல்லது கோரவோ வேண்டாம்; பொது வயது/பாலினம் தவிர வேறு அடையாளங்காட்டிகளைப் பயன்படுத்துதல். வழக்கு: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "அஹ்மத் யில்மாஸ், 62, TC 123..., பின்வரும் நோயறிதலுடன் மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்டுள்ளார், அவருக்கு ஒரு பராமரிப்பு திட்டத்தை எழுதுங்கள்."

வலிமையானது: "நான் வழங்கும் பொதுவான மருத்துவத் தகவலைக் கொண்டு 62 வயதான ஆண் நோயாளிக்கு (அநாமதேய) வரைவு பராமரிப்புத் திட்டத்தை உருவாக்கவும். பணி முழுவதும், நான் கேட்கமாட்டேன், மேலும் நீங்கள் பெயர், ஐடி, தேதி அல்லது தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய வேறு எந்தத் தகவலையும் சேர்க்க மாட்டீர்கள். பொதுவான மருத்துவச் சூழலுடன் மட்டுமே செயல்படவும்."

வலுவான வரியில், அடையாளம் ஒருபோதும் வழங்கப்படவில்லை; தரம் இதனால் பாதிக்கப்படுவதில்லை.

பொதுவான தவறுகள்

• பெயரை நீக்குதல் மற்றும் சூழலை மறந்துவிடுதல். அடையாளம் காணக்கூடிய விவரங்கள் ஒரு நபரைக் கொடுக்க முடியும்.
• சிந்திக்காமல் அங்கீகரிக்கப்படாத/இலவச கருவியைப் பயன்படுத்துதல். தனியுரிமைக் கொள்கை மற்றும் நிறுவன அனுமதி ஆகியவை முதலில் சரிபார்க்கப்படும்.
• அடையாளம் "தரத்திற்கு அவசியம்" என்று நினைப்பது. கிட்டத்தட்ட எந்த பணிகளுக்கும் உண்மையான ஐடி தேவையில்லை.
• அவசரமாக ஒட்டவும். வெளியேறியதும், தரவை மீட்டெடுக்க முடியாது.
• சந்தேகத்தில் பகிர்தல். நீங்கள் உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், கொடுக்க வேண்டாம்; பொறுப்பான நபரை ஆலோசிக்கவும்.

கசிவு ஏற்பட்டால்: சேத வரம்பு

மிகவும் கவனமாக இருக்கும் செவிலியர் கூட தவறு செய்யலாம்: அங்கீகரிக்கப்படாத வாகனத்தில் தற்செயலாக அடையாளத்தைக் கொண்ட உரையை ஒட்டுவது போல. அத்தகைய சூழ்நிலையில், பீதி அடைவது அல்லது மறைப்பது மிக மோசமான பதில். சரியான அணுகுமுறை சேத வரம்பு: சம்பவத்தை உடனடியாக சார்ஜ் செவிலியர் மற்றும் உங்கள் ஏஜென்சி தரவு பாதுகாப்பு/இணக்கப் பிரிவுக்கு புகாரளிக்கவும், எந்தத் தரவு எங்கு செல்கிறது என்பதைக் கவனியுங்கள், மேலும் ஏஜென்சியின் சம்பவ அறிக்கையிடல் நடைமுறையைப் பின்பற்றவும். பல கருவிகள் கடந்த உரையாடல்களை நீக்க அல்லது டேட்டா உபயோகத்தை முடக்க விருப்பம் உள்ளது; இவை பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். ஆரம்ப மற்றும் நேர்மையான அறிக்கை இரண்டும் நோயாளியைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் தொழில் ரீதியாக உங்களை வலது பக்கத்தில் வைத்திருக்கும். அந்தரங்க சம்பவத்தை மறைப்பது சம்பவத்தை விட பெரிய மீறலாகும்.

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இத்தகைய சம்பவங்களுக்கான அறிக்கையிடல் மற்றும் மதிப்பீட்டு செயல்முறையைக் கொண்டுள்ளன; நோக்கம் குற்றம் சாட்டுவது அல்ல, ஆனால் மீண்டும் நிகழாமல் தடுப்பது. எனவே தயங்காமல் அதைப் புகாரளிக்கவும்.

நோயாளிக்கு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஒப்புதல்

தனியுரிமை என்பது தரவுகளை மறைப்பது மட்டுமல்ல, நோயாளியிடம் நேர்மையாக இருப்பதும் ஆகும். ஒரு நோயாளி தனது தகவல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அறிய உரிமை உண்டு. பராமரிப்பு செயல்பாட்டில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​நிறுவனக் கொள்கை மற்றும் நோயாளியின் உரிமைகளின் கட்டமைப்பிற்குள் வெளிப்படைத்தன்மை அவசியம்: நோயாளியின் தரவு தொடர்பான பரிவர்த்தனைகள் நிறுவனத்தின் வெளிப்படுத்தல் மற்றும் ஒப்புதல் செயல்முறைகளுக்கு ஏற்ப மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும். ஒரு செவிலியராக, ஒரு நோயாளியின் தரவை ஒரு கருவியில் செயலாக்கும்போது ஒரு நல்ல திசைகாட்டி "இது நோயாளி என் மீது வைத்திருக்கும் நம்பிக்கையுடன் ஒத்துப்போகிறதா?" ஒரு நோயாளிக்கு ஒரு செயல்முறையை தெளிவாக விளக்குவது உங்களுக்கு சங்கடமாக இருந்தால், நீங்கள் அதைச் செய்யக்கூடாது. தனியுரிமை என்பது தொழில்நுட்ப விதியாக இருப்பதற்கு முன்பு நம்பிக்கையின் உறவு; தொழில்நுட்பம் இந்த உறவை வலுப்படுத்த வேண்டும், பலவீனப்படுத்தக்கூடாது.

உதவிக்குறிப்பு: அடையாள நீக்கத்தை ஒரு பழக்கமாக்குவதற்கான ஒரு நடைமுறை வழி, நோயாளியின் தரவுகளுடன் பணிபுரியும் முன் ஒரு நிலையான கேள்வியை நீங்களே கேட்டுக்கொள்வதாகும்: "இந்த உரை தற்செயலாக நிறுவனத்திற்கு வெளியே சென்றிருந்தால், இந்த நபர் யார் என்று யாராவது சொல்ல முடியுமா?" பதில் "ஒருவேளை" என்று இருந்தாலும், சூழலை மேலும் பொதுமைப்படுத்தவும். மற்றொரு கட்டைவிரல் விதியானது தரவின் அளவை தொடர்ந்து கட்டுப்படுத்துவதாகும்: பணிக்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தகவலை AI க்கு வழங்கவும், "ஒருவேளை" கூடுதல் விவரங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம். கொடுக்கப்பட்ட எந்த கூடுதல் தகவலும் தேவையற்றது மற்றும் ஆபத்தானது. தனியுரிமை என்பது ஒரு முறை சரிபார்ப்பு அல்ல, ஆனால் ஒவ்வொரு விசை அழுத்தத்திலும் பயன்படுத்தப்படும் ஒழுக்கம்; இந்த ஒழுக்கம் காலப்போக்கில் ஒரு பிரதிபலிப்பாக மாறி உங்களையும் நோயாளியையும் பாதுகாக்கிறது.

சுருக்கமாக

நோயாளியின் தரவு என்பது தனிப்பட்ட தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் நோயாளியின் நம்பிக்கையின் அடிப்படையாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் இந்தத் தரவை நிறுவனத்திற்கு வெளியே நகர்த்துவதற்கான அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளன. ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிற்கு முன்பும் தரவை அடையாளங்காணவும், சூழல் தனிப்பட்ட நபரை விட்டுவிடாது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும், பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத ஒரு நிறுவனம்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைத் தேர்வு செய்யவும் மற்றும் குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் மட்டுமே வேலை செய்யவும். தனியுரிமை மீதான படையெடுப்பு மீள முடியாதது; சந்தேகத்தில் பகிர வேண்டாம். எந்தவொரு பணிக்கும் அடையாளம் தேவையில்லை.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த சேவையிலிருந்து உண்மையான உண்மைத் தாளைப் பெறுங்கள். அவரை/அவளை அடையாளங்காணவும்: தெளிவான பெயர், ஐடி, தேதி, முகவரி மற்றும் அடையாளம் காணக்கூடிய விவரங்கள், பின்னர் சூழல் இன்னும் நபரை விட்டுக்கொடுக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும். பிறகு, நீங்கள் பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியின் தனியுரிமைக் கொள்கையைத் திறந்து, அது கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா மற்றும் அதற்கு நிறுவன அங்கீகாரம் உள்ளதா என்பதைக் கவனிக்கவும். தனியுரிமை ஆபத்தை நீங்கள் கண்டால், அதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] பணிக்கான குறைந்தபட்ச தரவை அமைத்துள்ளேன்.
• [ ] பெயர், ஐடி, தேதி, முகவரி மற்றும் அடையாளங்காட்டிகளை அழித்துவிட்டேன்.
• [ ] மீதமுள்ள சூழல் நபரை விட்டுக்கொடுக்கவில்லை என்பதை நான் சோதித்தேன்.
• [ ] பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படாத ஒரு நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைத் தேர்ந்தெடுத்தேன்.
• [ ] நான் தேவையான குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் மட்டுமே வேலை செய்தேன்.
• [ ] கருவியின் தனியுரிமைக் கொள்கையைச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] எனக்கு சந்தேகம் ஏற்பட்டபோது, ​​நான் அதைப் பகிர்ந்து கொள்ளாமல் பொறுப்பான நபரிடம் ஆலோசனை கேட்டேன்.