அலகுகள்
1. நர்சிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. நோயாளி கண்காணிப்பு மற்றும் ஆரம்ப எச்சரிக்கை மதிப்பெண்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு 3. பராமரிப்பு திட்ட வரைவு மற்றும் நர்சிங் செயல்முறை 4. நோயாளி மற்றும் உறவினர் கல்விப் பொருட்களின் உற்பத்தி 5. ஷிப்ட் ஒப்படைப்பு, SBAR மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் 6. மருந்து நிர்வாகம் சரிபார்ப்பு பட்டியல்கள் மற்றும் மருந்து பாதுகாப்பு 7. சோதனை ஆதரவு மற்றும் அவசர மதிப்பீடு 8. மருத்துவ நடைமுறை சுருக்கம் மற்றும் சான்றுகள் அடிப்படையிலான நடைமுறை 9. நோயாளியின் தனியுரிமை, தரவு ரகசியம் மற்றும் நெறிமுறைகள் 10. மருத்துவர் மற்றும் நிபுணர் ஒப்புதல்: பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகள் மற்றும் வரம்புகள் 11. தொடர்பு, பச்சாதாபம், கடினமான சூழ்நிலைகள் மற்றும் செவிலியர்களின் சுய பாதுகாப்பு 12. முடிவில் இருந்து இறுதி வரை AI-உதவி செவிலியர் பணிப்பாய்வு மற்றும் மருத்துவ பயன்பாடு
அலகு 6 / 12

மருந்து நிர்வாகம் சரிபார்ப்பு பட்டியல்கள் மற்றும் மருந்து பாதுகாப்பு

ஆதாயங்கள்:

  • மருந்துப் பயன்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சரிபார்ப்புக் கொள்கைகளை (சரியான நோயாளி, மருந்து, டோஸ், வழி, நேரம்) சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக மாற்றும் திறன்
  • அதிக ஆபத்துள்ள மருந்து, ஒவ்வாமை மற்றும் தொடர்பு எச்சரிக்கைகளுக்கான வரைவு நினைவூட்டல்களைத் தயாரிக்கும் திறன்
  • மருந்தின் அளவு மற்றும் பயன்பாடு முடிவுகள் மருத்துவரின் உத்தரவு மற்றும் செவிலியர் சரிபார்ப்பு மூலம் எடுக்கப்படுகின்றன என்பதையும், செயற்கை நுண்ணறிவை டோஸ் கணக்கீட்டில் ஒருபோதும் நம்ப முடியாது என்பதையும் புரிந்துகொள்வது.

மருத்துவத்தில் அடிக்கடி செய்யப்படும் மற்றும் அதிக ஆபத்துள்ள வேலைகளில் மருந்து நிர்வாகம் ஒன்றாகும். தவறான நோயாளிக்கு வழங்கப்படும் மருந்து, தவறாகக் கணக்கிடப்பட்ட டோஸ், கவனிக்கப்படாத ஒவ்வாமை அல்லது தொடர்பு ஆகியவை நோயாளிக்கு கடுமையான தீங்கு விளைவிக்கும் அல்லது அவரது உயிரைக் கூட இழக்கக்கூடும். அதனால்தான் போதைப்பொருள் பாதுகாப்பு உலகம் முழுவதும் கடுமையான கொள்கைகளால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது. AI இந்த பகுதியில் உதவ முடியும்: சரிபார்ப்பு பட்டியல்களை உருவாக்குதல், நினைவூட்டல்களை உருவாக்குதல், சிக்கலான வழிமுறைகளை நெறிப்படுத்துதல், போதைப்பொருள் தொடர்புகள் பற்றிய எச்சரிக்கைகளை உருவாக்குதல். ஆனால் இந்த பிரிவின் கடுமையான வரம்பு இங்கே உள்ளது: மருந்தின் அளவு மற்றும் நிர்வாக முடிவு பாதுகாப்பு-முக்கியமானது; AI டோஸ் கணக்கீட்டை மட்டும் ஒருபோதும் நம்பக்கூடாது. மருந்தளவு மருத்துவரின் உத்தரவின்படி தீர்மானிக்கப்படுகிறது, செவிலியர் அதை தனிப்பட்ட முறையில் சரிபார்க்கிறார், தேவைப்பட்டால் இரண்டாவது செவிலியர் சரிபார்க்கிறார்.

மருந்து பாதுகாப்பின் அடிப்படை: "வலது" கொள்கைகள்

மருந்து நிர்வாகத்தின் முதுகெலும்பு "சரியான" கொள்கைகள் ஆகும், அவை ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிற்கும் முன் சரிபார்க்கப்படுகின்றன. கிளாசிக் ஐந்து அடிப்படைகள்:

  1. சரியான நோயாளி - அடையாளம் இரண்டு அடையாளங்காட்டிகள் (பெயர் மற்றும் பிறந்த தேதி/ஐடி) மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது.
  2. சரியான மருந்து - வரிசை மருந்துடன் பொருந்துகிறது; ஒத்த பெயர்களைக் கொண்ட மருந்துகளில் கவனமாக இருங்கள்.
  3. சரியான டோஸ் - ஆர்டர், கணக்கு மற்றும் தற்போதைய படிவம் சரிபார்க்கப்பட்டது.
  4. சரியான வழி - வாய்வழி, நரம்பு, தசை, முதலியன இது உண்மையா?
  5. துல்லியமான நேரம் - வரிசைப்படுத்தப்பட்ட நேரம் மற்றும் அதிர்வெண்.

விரிவாக்கப்பட்ட பட்டியல்கள் சரியான பதிவு, சரியான அறிகுறி, சரியான பதில் போன்ற உருப்படிகளையும் சேர்க்கின்றன. இந்தக் கொள்கைகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டும் நேர்த்தியான சரிபார்ப்புப் பட்டியலை தயாரிப்பதில் AI மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது. ஆனால் பட்டியலைச் செயல்படுத்துவது, அதாவது உண்மையில் அதைச் சரிபார்ப்பது செவிலியரின் வேலை; AI அங்கீகரிக்கவில்லை, நீங்கள் அங்கீகரிக்கிறீர்கள்.

எச்சரிக்கை: AI க்கு "இந்த மருந்தின் அளவைக் கணக்கிடுங்கள்" என்று கூறுவது மற்றும் அதன் விளைவாக வரும் எண்ணைப் பயன்படுத்துவது ஆபத்தானது. AI அலகுகளை (mg/mL) குழப்பலாம், எடை அல்லது வயது காரணியை தவறாகப் பயன்படுத்தலாம், தசமங்களை மாற்றலாம். ஒவ்வொரு டோஸும் மருத்துவரின் உத்தரவு மற்றும் தற்போதைய மருந்து குறிப்புக்கு எதிராக சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகளை இருமுறை சரிபார்க்க வேண்டும்.

அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகள் மற்றும் இருமுறை சரிபார்த்தல்

சில மருந்துகள் பிழையின் போது ஆபத்தானவை: இன்சுலின், ஹெப்பரின் மற்றும் பிற இரத்தத்தை மெலிக்கும் மருந்துகள், ஓபியாய்டுகள், செறிவூட்டப்பட்ட எலக்ட்ரோலைட்டுகள், கீமோதெரபி மருந்துகள். இந்த உயர்-எச்சரிக்கை மருந்துகளுக்கு, நிறுவனங்களுக்கு பெரும்பாலும் சுயாதீனமான இருமுறை சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது: இரண்டு செவிலியர்கள் மருந்தளவு மற்றும் கணக்கீட்டை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கிறார்கள். நினைவூட்டல்கள் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களாக இந்த செயல்முறைக்கு AI உதவ முடியும், ஆனால் இது இரண்டு மனிதர்களின் சுயாதீனமான கட்டுப்பாட்டிற்கு ஒருபோதும் மாற்றாக இருக்காது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - தொடர்பு எச்சரிக்கை. ஒரு நோயாளிக்கு ஒரு புதிய ஆண்டிபயாடிக் ஆர்டர் செய்யப்பட்டது. செவிலியர் நோயாளியின் தற்போதைய மருந்துகளை (அடையாளம் தெரியாத) AIக்கு கொடுத்து, "சாத்தியமான குறிப்பிடத்தக்க இடைவினைகளை பட்டியலிடுங்கள், ஆனால் ஒவ்வொன்றையும் தற்போதைய தொடர்பு மூலத்துடன் நான் உறுதிப்படுத்த வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்க." AI பல சாத்தியமான தொடர்புகளைக் குறிக்கிறது. செவிலியர் இந்த வசதியின் மருந்து தொடர்பு ஆதாரம் மற்றும் மருந்தாளருடன் இவற்றைச் சரிபார்க்கிறார். AI கவனத்தை ஈர்த்தது; மனிதர்களில் உறுதிப்படுத்தல்.

வழக்கு 2 - ஆபத்தான டோஸ் பிழை. ஒரு செவிலியர் AI குழந்தைகளுக்கான அளவைக் கணக்கிடுகிறார்; AI ஆனது ஒரு கிலோவுக்கான அளவை சரியாகப் பெறுகிறது, ஆனால் மொத்த அளவில் அலகுகளைக் கலந்து 10 மடங்கு அதிகமான மதிப்பை அளிக்கிறது. செவிலியர் சுயாதீனமாக ஆர்டர் மற்றும் மருந்துச் செருகலைச் சரிபார்க்கும்போது பிழையைப் பிடிக்கிறார். பாடம்: AI இன் டோஸ் வெளியீடு சுயாதீனமான கட்டுப்பாடு இல்லாமல் நிர்வகிக்கப்படாது.

வழக்கு 3 - சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் தவறவிட முடியாத படி. பிஸியான ஷிப்டில், ஒரு செவிலியர் AI இன்சுலின் நிர்வாகத்திற்கான இரட்டை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கிறார் (இரத்த சர்க்கரை உறுதிப்படுத்தல், ஆர்டர், டோஸ், பதிப்பு, இரண்டாவது செவிலியர் கையொப்பம்). பட்டியலுக்கு நன்றி, எந்த படியும் தவறவில்லை. AI இன் பங்கு தூண்டக்கூடியது; இரண்டு செவிலியர்கள் கட்டுப்பாட்டை செய்கிறார்கள்.

படிப்படியாக: AI உடன் மருந்து சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  1. கொள்கைகளை அமைக்கவும். "வலது" கொள்கைகள் + நிறுவனம் சார்ந்த படிகள்.
  2. சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும். மருந்து வகை மூலம் (வழக்கமான/அதிக ஆபத்து).
  3. மருத்துவரின் உத்தரவுடன் பொருந்தவும். பட்டியல் வரிசையை மாற்றாது, அது வரிசையைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
  4. அளவை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும். AI இன் கணக்கீட்டை நம்ப வேண்டாம்; ஆதாரத்துடன் உறுதிப்படுத்தவும்.
  5. அதிக ஆபத்து இருந்தால், இருமுறை சரிபார்க்கவும். இரண்டு செவிலியர்கள், சுயாதீனமானவர்கள்.
  6. விண்ணப்பிக்கவும், சேமிக்கவும், பதிலைப் பார்க்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: பின்வரும் மருந்து நிர்வாகத்திற்கான "சரியான" கொள்கைகளின் அடிப்படையில் ஒரு செவிலியர் சரிபார்ப்புப் பட்டியலை வரையவும் (சரியான நோயாளி, மருந்து, டோஸ், வழி, நேரம், பதிவு).டோசிங் கணக்கீடு; மருந்தளவு மருத்துவரின் உத்தரவு மற்றும் மருந்துக் குறிப்புடன் சரிபார்க்கப்படும் என்று தெரிவிக்கவும்.மருந்து/வழி: [...]

பணி: இந்த (அநாமதேய) மருந்துப் பட்டியலில் உள்ள சாத்தியமான இடைவினைகளை பட்டியலிடவும், அவை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தும்போது எச்சரிக்கை தேவைப்படலாம். ஒவ்வொன்றையும் குறிப்புடன் குறிக்கவும் "தற்போதைய தொடர்பு மற்றும் மருந்தாளரிடம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்." உறுதியான முடிவை எடுக்காதீர்கள். மருந்துகள்: [...]

பணி: இந்த அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துக்கான சுயாதீன இரட்டை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும் (எ.கா. இன்சுலின்/ஹெப்பரின்): அடையாளம், ஒழுங்கு, டோஸ், செறிவு, விகிதம்/தொகுதி, இரண்டாவது செவிலியர் ஒப்புதல். நானும் இரண்டாவது செவிலியரும் கணிதம் செய்வோம்; சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும். மருத்துவம்: [...]

பணி: பின்வரும் மருந்து வழிமுறைகளை நோயாளிக்கான எளிய நிர்வாக அட்டவணையில் மொழிபெயர்க்கவும் (என்ன, எவ்வளவு, எப்போது, எப்படி). மருந்தின் பெயரையும் அளவையும் ஒரே மாதிரியாக வைத்திருங்கள், மாற்ற வேண்டாம்; தெளிவற்ற புள்ளியை "உறுதிப்படுத்தல் தேவை" எனக் குறிக்கவும். அறிவுறுத்தல்: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த நோயாளியின் மருந்தின் அளவைக் கணக்கிட்டுச் சொல்லுங்கள்."

Güçlü: "பின்வரும் மருந்து நிர்வாகத்திற்கான 'சரியான' கொள்கைகளின் அடிப்படையில் ஒரு வரைவு செவிலியர் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும். அளவைக் கணக்கிட வேண்டாம்; ஒவ்வொரு அடியிலும் டோஸ் மருத்துவரின் உத்தரவு மற்றும் தற்போதைய மருந்துக் குறிப்புடன் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்படும் என்பதை நினைவூட்டுங்கள், மேலும் இது அதிக ஆபத்துள்ள மருந்தாக இருந்தால் இரண்டாவது செவிலியரைக் கொண்டு கட்டுப்படுத்த வேண்டும். கணக்கீட்டை எளிதாக்குவதே எனது குறிக்கோள்."

வலுவான ப்ராம்ட்டில், AI இன் பங்கு நினைவூட்டலுக்கு மட்டுமே; மருந்தளவுக்கான பொறுப்பு நபரிடம் உள்ளது.

பொதுவான தவறுகள்

  • AI இன் டோஸ் கணக்கீட்டை நம்பியுள்ளது. அலகு மற்றும் தசம பிழைகள் ஆபத்தானவை; சுயாதீன உறுதிப்படுத்தல் தேவை.
  • "சரியான" கொள்கைகளில் ஒன்றைத் தவிர்ப்பது. ஐந்து அடிப்படை + பதிவுகள் ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிலும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
  • அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகளில் இருமுறை சோதனைகளைத் தவிர்ப்பது. இரண்டு சுயாதீன மனித கட்டுப்பாடுகள் தேவை.
  • தொடர்பு எச்சரிக்கையை முழுமையான தகவலாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. AI குறைவாகவோ அல்லது அதிக எச்சரிக்கையாகவோ இருக்கலாம்; மருந்தாளர்/மூல உறுதிப்படுத்தல் தேவை.
  • ஆர்டருக்கான சரிபார்ப்புப் பட்டியலை மாற்றுகிறது. பட்டியல் வரிசையை சரிபார்க்கிறது, அது அதை மாற்றாது.

மருந்து சமரசம்

மருத்துவமனையில் நோயாளியின் வருகை, சேவைகள் மற்றும் டிஸ்சார்ஜ் இடையே பரிமாற்றம் ஆகியவற்றில் மிகவும் ஆபத்தான தருணங்களில் ஒன்று மருந்து சமரசம் ஆகும்: நோயாளி வீட்டில் பயன்படுத்தும் மருந்துகளை மருத்துவமனையில் ஆர்டர் செய்த மருந்துகளுடன் ஒப்பிடுதல் மற்றும் முரண்பாடுகளை நீக்குதல் (மறந்த, மீண்டும் மீண்டும் அல்லது முரண்பட்ட மருந்துகள்). இந்த மாறுதல் புள்ளிகளில் மருந்து பிழைகள் பொதுவானவை. AI ஆனது இரண்டு பட்டியல்களை (அநாமதேயமாக) அருகருகே வைத்து, "எந்த மருந்து வீட்டில் உள்ளது ஆனால் வரிசையில் இல்லை, நகல் எடுக்கப்பட்டது, இரண்டும் ஒரே ஆற்றலில் உள்ளன" போன்ற முரண்பாடுகளைக் கொடியிடும் ஒப்பீட்டு ஓவியத்தை உருவாக்க உதவும். இது கவனிக்கப்படாத புள்ளிகளை காணக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

இருப்பினும், இது ஒரு பூர்வாங்க திரையிடல் மட்டுமே. AI ஒரு மருந்தை தவறாக அங்கீகரிக்கலாம், பொதுவான மருந்தை தவறவிடலாம் அல்லது இல்லாத மோதலை உருவாக்கலாம். எந்த முரண்பாடும் மருத்துவர் மற்றும் தேவைப்பட்டால், மருந்தாளரிடம் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு தீர்க்கப்படும். மருந்து நல்லிணக்கத்திற்கான இறுதி பொறுப்பு மருத்துவக் குழுவிடம் உள்ளது; AI ஒப்பீட்டை விரைவுபடுத்துகிறது.

உட்செலுத்துதல் மற்றும் கணக்கீடு தேவைப்படும் பயன்பாடுகள்

நரம்பு வழியாக கொடுக்கப்படும் மருந்துகள் மற்றும் திரவங்களுக்கு அடிக்கடி விகிதக் கணக்கீடு தேவைப்படுகிறது (உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை வழங்குவதற்கு சொட்டு/மணி அல்லது mL/hour அமைத்தல்). இந்த கணக்குகள் தவறுகளுக்கு மிகவும் வாய்ப்புகள் மற்றும் தவறுகள் ஆபத்தானவை. AI இந்தக் கணக்கைச் செய்து, முடிவை நேரடியாகப் பயன்படுத்துவது ஆபத்தானது; AI அலகுகளைக் கலக்கலாம் அல்லது ஒரு படியைத் தவிர்க்கலாம். நிறுவனத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முறை, கணக்கீடு பம்ப் மற்றும் இரண்டாவது செவிலியர் காசோலை மூலம் சுயாதீனமாக கணக்கீடு செய்வதே சரியான அணுகுமுறையாகும்; கணக்கின் படிகளை உங்களுக்கு நினைவூட்ட AI ஐ சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக மட்டுமே பயன்படுத்த வேண்டும். "AI அதே முடிவைக் கண்டறிந்தது" என்பது சரிபார்ப்பு அல்ல; சுதந்திரமான மனிதக் கட்டுப்பாடு அவசியம். நிறுவனத்தின் இரட்டைக் கட்டுப்பாட்டுக் கொள்கை எப்போதும் அதிக ஆபத்துள்ள உட்செலுத்துதல்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

எச்சரிக்கை: ஒரே மாதிரியான பெயர்கள் அல்லது ஒலிகள் (எ.கா. ஹோமோஃபோன்கள் அல்லது மருந்துப் பெயர்கள் போன்ற எழுத்துப்பிழைகளுடன்) மருந்துகளின் கலவையானது போதைப்பொருளின் பாதுகாப்பில் மிகவும் ஆபத்தான ஆபத்துக்களில் ஒன்றாகும். AI ஒரு மருந்தின் பெயரை தவறாக அங்கீகரிக்கலாம் அல்லது இதே போன்ற பெயரை பரிந்துரைக்கலாம்; எனவே, AI வழங்கிய எந்த மருந்தின் பெயரையும் ஆர்டருடன் கடிதம் மற்றும் உண்மையான மருந்து பெட்டியுடன் ஒப்பிடாமல் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடாது. அதேபோல், சுருக்கங்களும் ஆபத்தானவை: AI ஆனது ஒரு சுருக்கத்தை தவறாக உச்சரிக்கலாம். நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் ஆபத்தான சுருக்கெழுத்துக்களைத் தவிர்க்க பரிந்துரைக்கின்றன; AI வெளியீட்டில் ஒவ்வொரு சுருக்கத்தையும் தெளிவாகவும் சுருக்கமாகவும் எழுதுவது தவறான புரிதலைத் தவிர்க்கிறது. நினைவில் கொள்ளுங்கள்: மருந்து பாதுகாப்பில், "பெரும்பாலும் உண்மை" போதாது; ஒவ்வொரு விண்ணப்பமும் எழுத்துக்கு சரியாக இருக்க வேண்டும்.

சுருக்கமாக

சரிபார்ப்புப் பட்டியல், நினைவூட்டல் மற்றும் தொடர்பு அவுட்லைன் என மருந்துப் பாதுகாப்பில் AI உதவுகிறது; இது தவிர்க்கப்படக்கூடிய படிகளைக் காண வைக்கிறது. ஆனால் மருந்தின் அளவு மற்றும் நிர்வாக முடிவுகள் பாதுகாப்பு-முக்கியமானவை. AI இன் டோஸ் கணக்கீட்டை ஒருபோதும் நம்ப முடியாது: டோஸ் மருத்துவரின் உத்தரவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, செவிலியர் அதை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கிறார், மேலும் அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகளுக்கு, இரண்டாவது செவிலியர் இருமுறை சரிபார்க்கிறார். "வலது" கொள்கைகள் ஒவ்வொரு நடைமுறைக்கும் நிலையான முதுகெலும்பு ஆகும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் வார்டில் நீங்கள் அடிக்கடி அளிக்கும் மருந்துக்கான "சரியான" கொள்கைகளின் அடிப்படையில் சரிபார்ப்புப் பட்டியலை AI தயார் செய்யச் சொல்லுங்கள் (டோஸ் கணக்கீடுகளைக் கேட்காமல்). பிறகு: (1) பட்டியலில் உங்கள் நிறுவனத்திற்கு குறிப்பிட்ட ஒரு படியையாவது சேர்க்கவும், (2) மருந்து அதிக ஆபத்து உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும், தேவைப்பட்டால் இருமுறை சரிபார்ப்புப் படியைச் சேர்க்கவும், (3) ஒரு டோஸ் சூழ்நிலையில் AI இன் கணக்கீட்டை நீங்கள் ஏன் நம்பக்கூடாது என்பதை ஒரு பத்தியில் விளக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் "சரியான" கொள்கைகளை வைத்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் நிறுவனம் சார்ந்த படிகளைச் சேர்த்தேன்.
  • [ ] மருத்துவரின் உத்தரவு மற்றும் மருந்துக் குறிப்புடன் அளவை உறுதிப்படுத்தினேன்.
  • AI இன் கணக்கை மட்டும் நான் நம்பவில்லை.
  • [ ] நான் அதிக ஆபத்துள்ள மருந்தை இருமுறை சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] விண்ணப்பத்தையும் பதிலையும் சேமித்தேன்.
  • [ ] நான் மருந்தாளர்/மூலத்துடன் தொடர்பு எச்சரிக்கைகளை உறுதி செய்துள்ளேன்.