பராமரிப்பு திட்ட வரைவு மற்றும் நர்சிங் செயல்முறை

ஆதாயங்கள்:

• நர்சிங் செயல்முறையை (நோயறிதல், திட்டமிடல், செயல்படுத்தல், மதிப்பீடு) செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட பராமரிப்பு திட்ட வரைவாக மாற்றும் திறன்
• நோயாளியின் உண்மையான தரவு மற்றும் நிறுவன தரநிலைகளுடன் நர்சிங் நோயறிதல், இலக்குகள் மற்றும் தலையீடு வரைவுகளைத் தனிப்பயனாக்கி சரிபார்க்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட பராமரிப்புத் திட்டம் ஒரு ஆரம்ப கட்டமைப்பாகும் மற்றும் பொறுப்பான செவிலியரின் மருத்துவத் தீர்ப்பால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன்.

கவனிப்புத் திட்டம் என்பது நோயாளியின் நர்சிங் கவனிப்பை சீரற்ற முறையில் இல்லாமல் முறையாகவும், சான்று அடிப்படையிலும் மேற்கொள்ளும் வரைபடமாகும். இந்த வரைபடத்தை வரைவதில், செவிலியர்கள் உலகம் முழுவதும் ஒரு பொதுவான முறையைப் பயன்படுத்துகின்றனர்: நர்சிங் செயல்முறை. இந்த செயல்முறை ஐந்து படிகளைக் கொண்டுள்ளது-நோயறிதல் (தரவு சேகரிப்பு), நர்சிங் நோயறிதல், திட்டமிடல் (இலக்குகள் மற்றும் தலையீடுகள்), செயல்படுத்தல் மற்றும் மதிப்பீடு. ஒரு நல்ல பராமரிப்பு திட்டத்தை எழுதுவதற்கு நேரம் எடுக்கும்: சரியான நர்சிங் நோயறிதலைத் தேர்ந்தெடுப்பது, அளவிடக்கூடிய இலக்குகளை அமைப்பது மற்றும் பொருத்தமான தலையீடுகளை வரிசைப்படுத்துவது ஆகியவை கவனம் தேவை. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வேலையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த வரைவு உதவியாகும்: இது சிதறிய தரவுகளை ஒழுங்கமைக்கிறது, சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல்களை நினைவுபடுத்துகிறது மற்றும் இலக்குகள் மற்றும் தலையீடுகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ஆனால் மீண்டும்: AI எலும்புக்கூடுகளை உருவாக்குகிறது; பொறுப்பான செவிலியர்தான் நோயாளிக்கு ஏற்ப திட்டத்தை மாற்றியமைத்து, முன்னுரிமை அளித்து, அங்கீகரிக்கிறார்.

நர்சிங் நோயறிதல் என்றால் என்ன

மருத்துவ நோயறிதல் நோய்க்கு பெயரிடுகிறது (எ.கா., "இதய செயலிழப்பு") மற்றும் மருத்துவரின் அதிகார வரம்பிற்குள் உள்ளது. நர்சிங் நோயறிதல் இந்த சூழ்நிலையில் நோயாளியின் பதில்களை பெயரிடுகிறது மற்றும் அதை நர்சிங் கவனிப்புடன் குறிப்பிடலாம் (எ.கா. "செயல்பாடு சகிப்புத்தன்மை", "திரவத்தின் அதிக சுமை ஆபத்து", "தோல் ஒருமைப்பாடு மோசமடைவதற்கான ஆபத்து"). உலகம் முழுவதும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரநிலை NANDA-I கலைச்சொல் ஆகும்; NIC வகைப்பாடுகள் தலையீடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் NOC வகைப்பாடுகள் விளைவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த சொற்கள் பொதுவான மொழியை வழங்குகின்றன, ஆனால் ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் சரியான நோயறிதலைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு மருத்துவத் தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது.

AI நோயாளியின் சுயவிவரத்தைப் பார்த்து, "இந்தத் தரவுகளுடன் பின்வரும் நர்சிங் நோயறிதல்கள் பரிசீலிக்கப்படலாம்" என்ற பட்டியலை நினைவுபடுத்தலாம். இந்தப் பட்டியல் ஒரு தொடக்கப் புள்ளி; இந்த நோயாளிக்கு எது பொருத்தமானது, எது முன்னுரிமை, மற்றும் தரவு உண்மையிலேயே நோயறிதலை ஆதரிக்கிறதா என்பதை செவிலியர் தீர்மானிக்கிறார்.

எச்சரிக்கை: AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்படும் நர்சிங் நோயறிதல், இலக்கு அல்லது தலையீடு பொது அறிவிலிருந்து வருகிறது; உங்கள் நோயாளியின் உண்மையான தரவு, விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நிறுவன தரநிலைகள் இதற்குத் தெரியாது. திட்டத்தை அப்படியே செயல்படுத்துவது நோயாளிக்கு பொருந்தாத அல்லது தவறாக முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்ட கவனிப்புக்கு வழிவகுக்கும்.

ஒரு நல்ல இலக்கை எவ்வாறு உருவாக்குவது

பராமரிப்புத் திட்டத்தில் உள்ள இலக்குகள் அளவிடக்கூடியதாகவும், காலக்கெடுவும் இருக்க வேண்டும். "நோயாளி நலம் பெறுவான்" என்பது குறிக்கோள் அல்ல; அளவிட முடியாது. "நோயாளி 48 மணி நேரத்திற்குள் உதவியின்றி 10 மீட்டர் நடக்க முடியும்" என்பது அளவிடக்கூடிய இலக்காகும். தெளிவற்ற இலக்குகளை அளவிடுவதில் AI சிறப்பாக உள்ளது; "இந்த இலக்கை அளவிடக்கூடிய மற்றும் காலவரையறையில் எழுதுங்கள்" என்று நீங்கள் அவரிடம் சொன்னால், அவர் உங்களுக்கு ஒரு பொதுவான விளக்கத்தை தருவார். நோயாளியின் உண்மையான சூழ்நிலைக்கு ஏற்ப இந்த ஓவியத்தை யதார்த்தமாக உருவாக்குகிறீர்கள் - ஏனென்றால் நோயாளி 48 மணிநேரத்தில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை அவருக்குத் தெரிந்த செவிலியருக்கு மட்டுமே தெரியும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அறுவை சிகிச்சைக்குப் பின் திட்டம். முழங்கால் மாற்று அறுவை சிகிச்சை செய்த 68 வயது நோயாளி (அநாமதேய). செவிலியர் AIக்கு சுயவிவரத்தைக் கொடுத்து, வரைவு பராமரிப்புத் திட்டத்தைக் கேட்கிறார். "கடுமையான வலி", "விழும் ஆபத்து", "செயல்பாடு சகிப்புத்தன்மை" மற்றும் பொருத்தமான தலையீடு தலைப்புகள் ஆகியவற்றை AI பட்டியலிடுகிறது. செவிலியர் "தோல் ஒருமைப்பாடு அபாயத்தை" சேர்க்கிறார், நோயாளியின் வலி மதிப்பெண்ணை அடிப்படையாகக் கொண்டு வலி இலக்கைத் திருத்துகிறார், மேலும் இந்த நோயாளியின் வரலாற்றின் அடிப்படையில் வீழ்ச்சி அபாயத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறார். AI 5 நிமிட வரைவை 30 வினாடிகளாக குறைக்கிறது; செவிலியரிடம் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உறுதிப்படுத்தல்.

வழக்கு 2 - நாள்பட்ட நோய். இதய செயலிழப்பு உள்ள நோயாளிக்கு, AI "திரவ ஓவர்லோட்" மற்றும் "செயல்பாடு சகிப்புத்தன்மை" ஆகியவற்றை பரிந்துரைக்கிறது, ஆனால் தினசரி எடை மற்றும் திரவ கட்டுப்பாடு தலையீட்டை தவிர்க்கிறது. செவிலியர் வசதி நெறிமுறையை நினைவில் வைத்து, இந்த முக்கியமான தலையீட்டைச் சேர்க்கிறார். பாடம்: AI இன் பட்டியல் முழுமையானதாக கருதப்படக்கூடாது; காணாமல் போகலாம்.

வழக்கு 3 - தவறான முன்னுரிமை. AI ஒரு நீரிழிவு நோயாளிக்கு ஊட்டச்சத்துக் கல்வியை முதன்மைப்படுத்துகிறது, ஆனால் நோயாளியின் இரத்த சர்க்கரை அந்த நேரத்தில் ஒரு முக்கியமான மட்டத்தில் உள்ளது. செவிலியர் உடனடியாக கிளைசீமியா மேலாண்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறார். பாடம்: முன்னுரிமைக்கு மருத்துவத் தீர்ப்பு தேவை; AI அவசரத்தை உணரவில்லை.

படிப்படியாக: AI உடன் ஒரு பராமரிப்பு திட்டத்தை வரைதல்

1. அநாமதேயமாகத் தரவைத் திருத்தவும். நோய் கண்டறிதல், வரலாறு, தற்போதைய கண்டுபிடிப்புகள், வரம்புகள்.
2. வரைவைக் கோரவும். சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல், இலக்குகள், தலையீடுகள்.
3. இந்த நோயாளிக்கு அனுசரித்து செல்லுங்கள். எந்த நோயறிதல் பொருந்தும், எது முன்னுரிமை பெறுகிறது?
4. நிறுவன தரத்துடன் ஒப்பிடுக. குறுக்கீடு இல்லை, ஏதேனும் நெறிமுறை வேறுபாடு உள்ளதா?
5. இலக்குகளை அளவிடக்கூடியதாகவும் யதார்த்தமானதாகவும் ஆக்குங்கள்.
6. சார்ஜ் செவிலியராக, உறுதிப்படுத்தி சேமிக்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: பின்வரும் (அநாமதேய) நோயாளி சுயவிவரத்திற்கான DRAFT நர்சிங் கேர் திட்டத்தை உருவாக்கவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் 1-2 அளவிடக்கூடிய இலக்குகள் மற்றும் தலையீடு தலைப்புகளுடன் சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல்களை பட்டியலிடுங்கள். இறுதி நோயறிதலுக்கான தேர்வு மற்றும் முன்னுரிமையை எனக்கு விடுங்கள். சுயவிவரம்: [நோயறிதல், வரலாறு, தற்போதைய கண்டுபிடிப்புகள், வரம்புகள்]

பணி: பின்வரும் தெளிவற்ற நர்சிங் இலக்குகளை அளவிடக்கூடிய மற்றும் காலவரையறை வடிவத்தில் (என்ன, எவ்வளவு, எப்போது) மீண்டும் எழுதவும். யதார்த்தவாத முடிவை என்னிடம் விடுங்கள். இலக்குகள்: [...]

பணி: இந்த பராமரிப்பு திட்ட வரைவில் விடுபட்ட தலையீடு தலைப்புகளை எனக்கு நினைவூட்டு (எ.கா. வீழ்ச்சி ஆபத்து, தோல் ஒருமைப்பாடு, வலி மேலாண்மை, திரவ கண்காணிப்பு, கல்வி). நிரப்ப வேண்டாம், விடுபட்ட பொருட்களை சரிபார்ப்புப் பட்டியலாகக் குறிக்கவும். வரைவு: [...]

பணி: இந்த நோயாளியின் சுயவிவரத்திற்கு நீங்கள் பரிந்துரைக்கும் நர்சிங் நோயறிதல்களை அகர வரிசைப்படி பட்டியலிடுங்கள், அவசரம் மற்றும் முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் அல்ல; நான் ஏன் உங்களுக்கு முன்னுரிமை வரிசையை விடவில்லை என்பதை ஒரே வாக்கியத்தில் விளக்குங்கள். சுயவிவரம்: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த நோயாளியின் பராமரிப்பு திட்டத்தை எழுதுங்கள்."

Güçlü: "சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல்கள், ஒவ்வொன்றிற்கும் 1-2 அளவிடக்கூடிய இலக்குகள் மற்றும் தலையீடு தலைப்புகள் உட்பட பின்வரும் அநாமதேய அறுவை சிகிச்சை நோயாளியின் சுயவிவரத்திற்கான வரைவை உருவாக்கவும். இந்த நோயாளிக்கும் முன்னுரிமையின் வரிசைக்கும் எந்த நோயறிதல் பொருந்தும் என்பதை நான் முடிவு செய்வேன். நிறுவனத்தின் குறிப்பிட்ட தலையீடுகள் உங்களுக்குத் தெரியாது என்று வைத்துக்கொள்வோம்.

சக்திவாய்ந்த வரியில், AI ஒரு எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குகிறது; தேர்வு, முன்னுரிமை மற்றும் ஒப்புதல் ஆகியவை செவிலியருக்கு விடப்படுகின்றன.

பொதுவான தவறுகள்

• முடிக்கப்பட்ட திட்டத்திற்கான வரைவை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. AI எலும்புக்கூட்டை அளிக்கிறது; தனிப்பயனாக்கம் செவிலியருக்கு சொந்தமானது.
• AI பட்டியல் முடிந்துவிட்டது என்று நினைக்கிறேன். முக்கியமான முயற்சிகள் காணாமல் போகலாம்; நிறுவன தரத்துடன் ஒப்பிடுக.
• AIக்கு முன்னுரிமையை விட்டுவிடுதல். அவசரத் தரவரிசைக்கு மருத்துவத் தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது.
• அளவிட முடியாத இலக்குகளை விட்டுவிடுதல். ஒவ்வொரு இலக்கும் என்ன, எவ்வளவு, எப்போது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும்.
• நோயாளியின் தரவுகளுடன் பொருந்தவில்லை. இந்த நோயாளிக்கு பொதுவான தகவல்கள் பொருந்தாது.

மதிப்பீட்டு கட்டம்: திட்டத்தை உயிருடன் வைத்திருத்தல்

கவனிப்புத் திட்டம் என்பது ஒரு முறை எழுதி ஒதுக்கி வைக்கப்படும் ஆவணம் அல்ல; மதிப்பீடு, நர்சிங் செயல்முறையின் கடைசி படி, திட்டம் செயல்படுகிறதா என்பதை தொடர்ந்து சரிபார்க்க வேண்டும். இலக்கு எட்டப்பட்டதா? முயற்சிகள் பயனுள்ளதாக இருந்ததா? நோயாளியின் நிலை மாறியிருந்தால் திட்டம் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டுமா? இது கவனிப்பை உயிருடன் மற்றும் உண்மையானதாக வைத்திருக்கும் படியாகும். இந்த கட்டத்தில் AI உதவ முடியும்: இது தற்போதைய அவதானிப்புகளை அளவிடக்கூடிய இலக்குடன் ஒப்பிடும் ஒரு மதிப்பீட்டு அவுட்லைனை உருவாக்க முடியும், இது "இந்த இலக்கு அடையப்பட்டது / பகுதியளவு / அடையப்படவில்லை" போன்ற கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. ஆனால் உண்மையான மதிப்பீடு நோயாளி மற்றும் மருத்துவத் தீர்ப்பின் மூலம் கவனிக்கப்படுகிறது; AI ஒப்பீட்டை மட்டுமே ஒழுங்குபடுத்துகிறது.

ஒரு பொதுவான தவறு என்னவென்றால், முதலில் எழுதப்பட்ட திட்டத்தை ஷிப்ட்களில் புதுப்பிக்க முடியாது. நோயாளி குணமடைந்தாலும் சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி சரி, அதே திட்டம் இருந்தால், திட்டம் இனி யதார்த்தத்தை பிரதிபலிக்காது. "முந்தைய இலக்குகளை இந்த தற்போதைய அவதானிப்புகளுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும், அவை திருத்தப்பட வேண்டும்" என்று AI ஐத் தவறாமல் கேட்பது, திட்டத்தை புதியதாக வைத்திருக்க ஒரு நடைமுறை வழியாகும். இருப்பினும், ஒவ்வொரு திருத்தமும் பொறுப்பான செவிலியரால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும்.

முன்னுரிமை: இது அவசரத்தை உணரும் நபர்

பராமரிப்புத் திட்டத்தில் எந்தப் பிரச்சனை முதலில் தீர்க்கப்படுகிறது என்பது மிக முக்கியமானது. ஒரு பொதுவான அணுகுமுறை, உளவியல் அல்லது நீண்ட கால பிரச்சனைகளை விட உடலியல் ரீதியாக உயிருக்கு ஆபத்தான பிரச்சனைகளுக்கு (காற்றுப்பாதை, சுவாசம், சுழற்சி) முன்னுரிமை அளிப்பதாகும். AI ஒரு முன்னுரிமை கட்டமைப்பை உருவாக்க முடியும், ஆனால் தற்போதைய நோயாளியின் எந்த பிரச்சனை மிகவும் அவசரமானது என்பதை உணர முடியாது; ஏனெனில் அந்த நேரத்தில் நோயாளியின் உண்மையான சூழ்நிலையிலிருந்து அவசரம் எழுகிறது. ஒரு நீரிழிவு நோயாளிக்கு கல்வி முக்கியமானது, ஆனால் இரத்த சர்க்கரை முக்கியமானது என்றால், அதை முதலில் நிர்வகிக்க வேண்டும். இத்தகைய முன்னுரிமை முடிவுகள் மருத்துவத் தீர்ப்பின் விஷயம், தரவு அல்ல. AI ஐ முன்னுரிமையாகப் பயன்படுத்துங்கள், முடிவெடுப்பவர் அல்ல.

உதவிக்குறிப்பு: AI உடன் பராமரிப்புத் திட்டத்தை எழுதுவதற்கான மிகச் சிறந்த வழி, நோயாளியின் "சிக்கல்கள்" அல்ல, உங்களிடம் உள்ள "தரவை" வழங்குவதே ஆகும். AI நோயறிதலைச் செய்ய முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக, "பின்வரும் தரவு மற்றும் அவற்றை ஆதரிக்கும்/நிராகரிக்கும் கண்டுபிடிப்புகள் கொடுக்கப்பட்ட சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல்களைப் பட்டியலிடுங்கள்" என்று சொல்வது மிகவும் பாதுகாப்பான பயன்பாடாகும், இது உங்களை சிந்திக்கவும் தேர்வு செய்யவும் தூண்டுகிறது. எனவே AI முடிவுகளை எடுக்காது, அது உங்கள் தீர்ப்பை ஊட்டுகிறது மற்றும் எந்த தரவு எந்த நோயறிதலை ஆதரிக்கிறது என்பதைக் காண வைக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை திட்டத்தை மிகவும் தனிப்பட்டதாகவும் மேலும் பாதுகாக்கக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது; ஏனெனில் ஒவ்வொரு நோயறிதலுக்கும் பின்னால் உறுதியான தரவு உள்ளது, "AI பரிந்துரைக்கப்பட்டது" அல்ல.

சுருக்கமாக

செயற்கை நுண்ணறிவு பராமரிப்பு திட்டத்தை எழுதுவதை துரிதப்படுத்துகிறது: இது சாத்தியமான நர்சிங் நோயறிதல்களை நினைவூட்டுகிறது, இலக்குகள் மற்றும் தலையீடுகளின் கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் தெளிவற்ற இலக்குகளை அளவிடக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. ஆனால் நோயாளியின் உண்மையான தரவு, முன்னுரிமைகள் மற்றும் நிறுவனத் தரத்தின்படி திட்டம் தனிப்பயனாக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் கட்டண செவிலியரின் மருத்துவத் தீர்ப்பால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும். AI எலும்புக்கூடுகளை உருவாக்குகிறது; பராமரிப்பு வரைபடத்தை வரைந்து கையொப்பமிடுவது செவிலியர்தான்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த சேவையிலிருந்து ஒரு (அநாமதேய) நோயாளிக்கான பராமரிப்புத் திட்டத்தை உருவாக்க AIயிடம் கேளுங்கள். பிறகு: (1) எந்த நர்சிங் நோயறிதல் உண்மையில் இந்த நோயாளிக்கு பொருந்துகிறது என்பதைக் குறிக்கவும், (2) காணாமல் போன ஒரு தலையீட்டையாவது உள்ளடக்கியது, (3) இலக்குகளில் ஒன்றை அளவிடக்கூடியதாக ஆக்குங்கள், (4) உங்கள் சொந்த மருத்துவத் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தி முன்னுரிமை வரிசையை சரிசெய்யவும். நீங்கள் செய்யும் ஒவ்வொரு மாற்றத்திற்கான காரணத்தையும் சுருக்கமாக எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நோயாளியின் தரவை அடையாளம் இல்லாமல் திருத்தினேன்.
• [ ] நான் AI ஸ்கெட்சை ஒரு எலும்புக்கூட்டாகப் பெற்றேன்.
• இந்த நோயாளியின் அடிப்படையில் நான் நர்சிங் நோயறிதலைத் தேர்ந்தெடுத்தேன்.
• [ ] நான் கார்ப்பரேட் தரநிலையின்படி விடுபட்ட முயற்சிகளை நிறைவு செய்தேன்.
• [ ] நான் இலக்குகளை அளவிடக்கூடியதாகவும் யதார்த்தமாகவும் செய்தேன்.
• [ ] எனது மருத்துவத் தீர்ப்பின் அடிப்படையில் முன்னுரிமையின் வரிசையைத் தீர்மானித்தேன்.
• [ ] பொறுப்பான செவிலியராக, நான் திட்டத்தை அங்கீகரித்து பதிவு செய்தேன்.