முடிவில் இருந்து இறுதி வரை AI-உதவி செவிலியர் பணிப்பாய்வு மற்றும் மருத்துவ பயன்பாடு

ஆதாயங்கள்:

• நோயாளி சேர்க்கை முதல் வெளியேற்றம் வரை பணியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவை ஆன்-சைட் மற்றும் எல்லைகளுக்குள் ஒருங்கிணைக்கும் திறன்
• கிளினிக்/சேவை அளவில் உடனடி நூலகம், சரிபார்ப்பு நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமைக் கொள்கையை நிறுவும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு கவனிப்பில் நோயாளியின் பாதுகாப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நம்பிக்கையைப் பாதுகாக்கும் தணிக்கை கலாச்சாரத்தை வடிவமைக்கும் திறன்

நோயாளி கண்காணிப்பு, பராமரிப்புத் திட்டமிடல், கல்வி, ஒப்படைப்பு, மருந்துப் பாதுகாப்பு, சோதனை, செயல்முறை, தனியுரிமை, ஒப்புதல் மற்றும் தகவல் தொடர்பு: முந்தைய பிரிவுகள் நர்சிங்கின் தனிப்பட்ட பகுதிகளில் AI இன் பயன்பாட்டை நிரூபித்துள்ளன. இந்த இறுதி அலகு அனைத்தையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. நோயாளியின் சேர்க்கை முதல் வெளியேற்றம் வரையிலான பயணத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எங்கே, எப்படி, எந்த வரம்புகளுக்குள் பயன்படுத்துவீர்கள் என்று ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் பணிப்பாய்வுகளை நீங்கள் வடிவமைப்பீர்கள். நீங்கள் கட்டமைப்பை நிறுவுவீர்கள் - உடனடி நூலகம், அங்கீகார நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமைக் கொள்கை - இது ஒரு சேவை/கிளினிக் அளவில் இது நிலையானதாக இருக்கும். அடிப்படைக் கொள்கை மாறாமல் உள்ளது: AI ஒவ்வொரு நிலையிலும் உதவியாக இருக்கும்; நோயாளியின் பாதுகாப்பு, பொறுப்பு மற்றும் முடிவு எப்போதும் திறமையான நபருக்கு சொந்தமானது.

நோயாளி பயணம் முழுவதும் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஒரு நோயாளியின் மருத்துவமனை பயணத்தை படிகளாகப் பிரித்து ஒவ்வொரு படியிலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு மற்றும் வரம்புகளைப் பார்ப்போம்.

மேடை

செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைப் பங்கு

வரம்பு / தகுதியான ஒப்புதல்

சேர்க்கை/முயற்சி

புகாரை உள்ளமைக்கிறது, சிவப்புக் கொடி நினைவூட்டல்

வகை தீர்ப்பு: திறமையான பணியாளர்கள்

முதல் விமர்சனம்

முக்கிய தரவு, கண்காணிப்பு தலைப்பு நினைவூட்டல் திருத்துதல்

மருத்துவ மதிப்பீடு: செவிலியர்/மருத்துவர்

பராமரிப்பு திட்டம்

நோய் கண்டறிதல்/இலக்கு/ தலையீடு அவுட்லைன்

தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் ஒப்புதல்: சார்ஜ் செவிலியர்

கண்காணிப்பு

போக்கு சுருக்கம், முன் எச்சரிக்கை ஆதரவு

மோசமடைவதற்கான முடிவு: செவிலியர்/மருத்துவர்

மருந்து

சரிபார்ப்பு பட்டியல், தொடர்பு அவுட்லைன்

டோஸ் மற்றும் ஆர்டர்: மருத்துவர் + செவிலியர் சரிபார்ப்பு

விற்றுமுதல்

SBAR ஒழுங்குமுறை

சரிபார்ப்பு மற்றும் கையொப்பம்: செவிலியர்

பயிற்சி/வெளியேற்றம்

பொருள் எளிமைப்படுத்தல், மொழிபெயர்ப்பு

மருத்துவ துல்லியம்: மருத்துவர் உத்தரவு + நிறுவனம்

தொடர்பு கொள்ளவும்

ஒத்திகை, மொழி எடிட்டிங்

பச்சாதாபம் மற்றும் முடிவு: செவிலியர்

செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த நிலையிலும் முடிவெடுக்கும் திறன் அல்ல, ஆனால் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு தயாரிப்பாளராகவும் முடுக்கியாகவும் இருக்கிறது என்பதை இந்த அட்டவணை காட்டுகிறது. பணிப்பாய்வு அமைக்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு அடியிலும் "செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன தயாரிப்பது மற்றும் யார் முடிவெடுப்பது" என்ற கேள்வியை தெளிவாக வைத்திருப்பது அவசியம்.

சேவை அளவில் மூன்று அடிப்படை கட்டமைப்புகள்

அது சிதறி கிடந்தால் தனிமனித நல்ல பயன் நிலைத்திருக்க முடியாது. ஒரு சேவையைப் பாதுகாக்க மூன்று கட்டமைப்புகள் தேவை:

1. உடனடி நூலகம். சோதனை செய்யப்பட்ட, பாதுகாப்பான உடனடி வார்ப்புருக்கள் பொதுவான இடத்தில் சேகரிக்கப்படுகின்றன (SBAR, பராமரிப்பு திட்ட வரைவு, பயிற்சி பொருள், சரிபார்ப்பு பட்டியல்). அனைவரும் ஒரே, வரையறுக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்; தரம் சீரானது.
2. அங்கீகார நெறிமுறை. "எப்படிச் சரிபார்ப்பது" என்பது ஒவ்வொரு வகை வெளியீட்டிற்கும் எழுதப்பட்ட விதியாக மாறும்: பராமரிப்புத் திட்டத்தை யார் அங்கீகரிக்கிறார்கள், அளவை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது, பதிவில் யார் கையெழுத்திடுகிறார்கள். சரிபார்ப்பு தனிநபரைச் சார்ந்து இருப்பதை நிறுத்தி கணினியில் உட்பொதிக்கப்படுகிறது.
3. தனியுரிமைக் கொள்கை. எந்தெந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம், தரவு எவ்வாறு அடையாளம் காணப்படவில்லை, எதைப் பகிர முடியாது என்பது தெளிவான விதிகளுக்கு உட்பட்டது. அனைவரும் ஒரே மாதிரியான தனியுரிமையை கடைபிடிக்கின்றனர்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு நல்ல AI கலாச்சாரத்தின் அளவுகோல் பாதுகாப்பு, வேகம் அல்ல. ஒரு சேவையானது செயற்கை நுண்ணறிவுடன் எவ்வளவு வேகமடைகிறது என்பதன் மூலம் அளவிடப்படுவதில்லை, ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எந்த பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளையும் இழக்காமல் அது எவ்வளவு சீராகவும் பாதுகாப்பாகவும் செயல்படுகிறது என்பதன் மூலம் அளவிடப்படுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஒரு ஒருங்கிணைந்த மாற்றம். ஒரு செவிலியர் ஒரு மாற்றத்தைத் தொடங்குகிறார்: அவர் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் SBAR வரைவோலை ஒழுங்கமைத்து சரிபார்த்து, நோயாளியின் முக்கியப் போக்கைச் சுருக்கி, தனது சொந்த மருத்துவ மதிப்பீட்டைச் செய்கிறார், வெளியேற்றத்திற்கான கல்விப் பொருட்களை எளிதாக்குகிறார் மற்றும் மருத்துவரின் உத்தரவின் மூலம் அதை உறுதிப்படுத்துகிறார். ஒவ்வொரு அடியிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது; செவிலியர் ஒவ்வொரு முடிவையும் எடுக்கிறார். மாற்றம் விரைவாகவும் பாதுகாப்பாகவும் செல்கிறது.

வழக்கு 2 - ப்ராம்ட் லைப்ரரியின் சக்தி. ஒரு சேவை ஒரு பொதுவான ப்ராம்ட் லைப்ரரியை நிறுவுகிறது. புதிதாக வந்த ஒரு செவிலியர் தனது முதல் நாளிலிருந்து முயற்சித்த மற்றும் உண்மையான வார்ப்புருக்களைப் பயன்படுத்தி நிலையான மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறார்; தனிப்பட்ட சோதனை மற்றும் பிழையின் பிழைகள் தவிர்க்கப்படுகின்றன. பாடம்: பகிரப்பட்ட கட்டுமானம் அனைவருக்கும் தரத்தையும் பாதுகாப்பையும் பரப்புகிறது.

வழக்கு 3 - ஒரு தவறைத் தடுப்பது. சரிபார்ப்பு நெறிமுறைக்கு நன்றி, ஆர்டர் ஒப்பீட்டுப் படியின் போது செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட டோஸ் அட்டவணையில் ஒரு செவிலியர் பிழையைக் கண்டறிகிறார். நெறிமுறை இல்லை என்றால், பிழை கடந்து இருக்கலாம். பாடம்: எழுதப்பட்ட சரிபார்ப்பு நெறிமுறை ஒரு நபர் சோர்வாக இருந்தாலும் அல்லது அவசரமாக இருந்தாலும் கூட பாதுகாப்பு வலையை வழங்குகிறது.

படிப்படியாக: உங்கள் சொந்த பணிப்பாய்வுகளை அமைக்கவும்

1. பொறுமையாக பயணம் செய்யுங்கள். சேர்க்கை முதல் வெளியேற்றம் வரையிலான நிலைகள்.
2. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பாத்திரத்தை தீர்மானிக்கவும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன தயாரிக்கிறது?
3. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் வரம்பை அமைக்கவும். யார் முடிவெடுப்பது, யாருக்கு ஒப்புதல்?
4. உடனடி நூலகத்தை நிறுவவும். முயற்சித்த, வரையறுக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்கள்.
5. அங்கீகார நெறிமுறையை எழுதவும். ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
6. தனியுரிமைக் கொள்கையைச் செயல்படுத்தி, அதைத் தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: பின்வரும் சேவைக்கான AI பயன்பாட்டு வரைபடத்தை வரையவும்: நோயாளி பயணத்தின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI இன் துணைப் பங்கு மற்றும் முடிவெடுத்தல். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு முடிவெடுக்கும் பங்கை ஒருபோதும் கொடுக்காதீர்கள். சேவை: [...]

பணி: பின்வரும் வெளியீட்டு வகைக்கான வரைவு சரிபார்ப்பு நெறிமுறையை எழுதவும் (யார் எதைச் சரிபார்க்கிறார்கள், எந்த ஆதாரத்துடன்; யார் கையெழுத்திடுகிறார்கள்). பாதுகாப்பு முக்கியமான படிகளை முக்கியமாகக் குறிக்கவும். வெளியீட்டு வகை: [SBAR / பராமரிப்பு திட்டம் / டோஸ் அட்டவணை / பயிற்சி பொருள்]

பணி: எங்கள் சேவைக்கான தனியுரிமைக் கொள்கை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும்: எந்தக் கருவி, எப்படி அடையாளம் காண்பது, எதைப் பகிர முடியாது, யார் பொறுப்பு. சூழல்: [...]

பணி: சேவை நூலகத்தில் பின்வரும் ப்ராம்ட் டெம்ப்ளேட்டைச் சேர்ப்பதற்கு முன், பாதுகாப்பிற்காக அதைச் சரிபார்க்கவும்: அதில் முடிவெடுக்கும் பங்கு உள்ளதா, அடையாளத்தை நீக்குவதை நினைவூட்டுகிறதா, சரிபார்ப்பு குறிப்பு உள்ளதா? விடுபட்டவற்றைக் குறிக்கவும். டெம்ப்ளேட்: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "எங்கள் சேவையில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது குறித்த திட்டத்தை எழுதுங்கள்."

வலிமையானது: "பின்வரும் சேவைக்கு, AI இன் துணைப் பாத்திரத்தை மட்டும் உள்ளடக்கிய பயன்பாட்டு வரைபடத்தை வரையவும் மற்றும் நோயாளி பயணத்தின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் (சேர்க்கை, பின்தொடர்தல், பராமரிப்புத் திட்டம், மருந்து, ஒப்படைப்பு, வெளியேற்றம்) யார் முடிவெடுப்பார்கள். எந்த நிலையிலும் AI ஐ முடிவெடுக்கும் நபராக மாற்ற வேண்டாம். ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் சரிபார்ப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் குறிப்பைச் சேர்க்கவும். இந்த வரைவை நாங்கள் குழுவுடன் மதிப்பாய்வு செய்வோம்."

சக்திவாய்ந்த வரியில், பணிப்பாய்வு நிலைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, முடிவு மனிதனின் கைகளில் வைக்கப்படுகிறது, மேலும் சரிபார்ப்பு மற்றும் தனியுரிமை ஆரம்பத்தில் இருந்தே கட்டமைக்கப்படுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கட்டத்தில் முடிவெடுப்பவராக மாற்றுவது. ஒவ்வொரு கட்டத்திலும், முடிவு நபரிடம் இருக்க வேண்டும்.
• மேற்பார்வையின்றி உடனடி நூலகத்தை வளர்த்தல். பாதுகாப்புக்காக வார்ப்புருக்கள் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• சரிபார்ப்பை தனிநபரிடம் விடுதல். நெறிமுறை எழுதப்பட்ட மற்றும் முறையாக இருக்க வேண்டும்.
• தனியுரிமைக் கொள்கையை மறத்தல். கருவி மற்றும் தரவு விதிகள் தெளிவாக இருக்க வேண்டும்.
• பாதுகாப்பிற்கு முன் வேகத்தை வைப்பது. நடவடிக்கை நிலைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு.

பைலட் பயன்பாடு: சிறியதாகத் தொடங்கவும், அளவிடவும்

செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு சேவையில் திடீரென மற்றும் எல்லா இடங்களிலும் அறிமுகப்படுத்துவது ஆபத்தானது. சிறிய பைலட்டுடன் தொடங்குவதே பாதுகாப்பான வழி: குறைந்த ஆபத்துள்ள பணியைத் தேர்ந்தெடுப்பது (எ.கா. நோயாளியின் கல்வித் துண்டுப் பிரசுரத்தை எளிமைப்படுத்துதல்), வரையறுக்கப்பட்ட குழுவுடன் முயற்சி செய்தல், என்ன வேலை செய்கிறது மற்றும் எங்கு பிழை ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது என்பதைக் கவனிப்பது. பைலட் முழுவதும், "செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தை மிச்சப்படுத்தியது எங்கே, அது எங்கே தவறாகிவிட்டது, என்ன சரிபார்ப்பு படி தேவை?" போன்ற கேள்விகள். பதில் அளிக்கப்படுகிறது. இது வேலை செய்வதை நிரூபிக்கும் போது, ​​சரிபார்ப்பு நெறிமுறையுடன் மற்ற பணிகளுக்கும் பரவுகிறது. இந்த படிப்படியான அணுகுமுறை நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது மற்றும் பெரிய அளவிலான பிழைகளைத் தடுக்கிறது.

விமானியின் வெற்றியை அளவிடும் போது, ​​சரியான கேள்வியைக் கேட்பது அவசியம். அளவீடு "எவ்வளவு வேகமாகப் பெற்றோம்" என்று இருக்கக்கூடாது, ஆனால் "நோயாளியின் பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்கும் போது எவ்வளவு தொடர்ந்து மற்றும் குறைந்த சுமையுடன் நாங்கள் வேலை செய்ய முடிந்தது". தவறான அளவீடு (வேகம் மட்டும்) ஆபத்தான குறுக்குவழிகளை ஊக்குவிக்கிறது.

தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மதிப்பாய்வு

AI கருவிகள் வேகமாக மாறுகின்றன; இன்று சரியாக இருக்கும் பழக்கம் நாளை புதுப்பிக்கப்படலாம். அதனால்தான் ஒரு சேவையின் செயற்கை நுண்ணறிவு கலாச்சாரம் நேரடியாக இருக்க வேண்டும், நிலையானதாக இல்லை. உடனடி நூலகம் சீரான இடைவெளியில் மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, பயனற்ற அல்லது ஆபத்தான வார்ப்புருக்கள் அகற்றப்படும், மேலும் புதிய தேவைகளுக்காக பாதுகாப்பான வார்ப்புருக்கள் சேர்க்கப்படும். ஏதேனும் உடனடி பிழைகள் ஏற்பட்டால் (சரிபார்ப்பு நடவடிக்கை எவ்வாறு சிக்கலைப் பிடித்தது) குழுவுடன் பகிரப்படும்; இதன் மூலம் அனைவரும் கற்றுக்கொள்ள முடியும். நூலகம் மற்றும் நெறிமுறையுடன் புதிய பணியாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தனிப்பட்ட மற்றும் சிதறிய பழக்கமாக இருந்து, சேவையின் பொதுவான, மேற்பார்வை மற்றும் தொடர்ந்து மேம்படுத்தும் திறனை மாற்றுகிறது.

இந்த முழு கட்டமைப்பிலும் மாறாத ஒரே விஷயத்தைப் பாதுகாப்பதே மிக முக்கியமான விஷயம்: முடிவும் பொறுப்பும் நபரிடம் இருக்கும். கருவிகள் வளர்ந்தாலும், நோயாளியின் தலையில் இருக்கும் செவிலியரின் கண்கள், தீர்ப்பு மற்றும் மனசாட்சி ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருபோதும் நிரப்ப முடியாத இடங்களாகும்.

சுருக்கமாக

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நோயாளி சேர்க்கையில் இருந்து வெளியேற்றம் வரை ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு தயாரிப்பாளராகவும் முடுக்கியாகவும் இருக்கிறது; ஆனால் அவர் எந்த நிலையிலும் முடிவெடுப்பவர் அல்ல. ஒரு பாதுகாப்பான முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் "AI என்ன தயாராகிறது, யார் முடிவெடுப்பது" என்ற கேள்வியை தெளிவாக வைத்திருக்கிறது. சேவை அளவிலான பராமரிப்பு மூன்று கட்டமைப்புகளில் தங்கியுள்ளது: ஒரு பொதுவான உடனடி நூலகம், எழுதப்பட்ட அங்கீகார நெறிமுறை மற்றும் தெளிவான தனியுரிமைக் கொள்கை. ஒரு நல்ல கலாச்சாரத்தின் அளவுகோல் வேகம் அல்ல, ஆனால் எந்தவொரு பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளை இழக்காமல் நிலையான பாதுகாப்பு.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த சேவைக்காக ஒரு இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான AI பயன்பாட்டு வரைபடத்தை வரையவும்: AI இன் பங்கு, அதன் வரம்புகள் மற்றும் நோயாளி பயணத்தின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் யார் முடிவெடுப்பார்கள் என்பதை எழுதுங்கள். பின்னர்: (1) ஒரு வெளியீட்டு வகைக்கான அங்கீகார நெறிமுறையை வரையவும், (2) சேவைக்கான தனியுரிமைக் கொள்கை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும், (3) பாதுகாப்பு-உடனடி டெம்ப்ளேட்டைச் சரிபார்த்து, ஏதேனும் குறைபாடுகளைக் கொடியிடவும். உங்கள் குழுவுடன் நீங்கள் பகிரக்கூடிய வடிவத்தில் இவற்றைப் பெறுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் நோயாளி பயணத்தை நிலைகளாகப் பிரித்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைப் பங்கை விவரித்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் யார் முடிவெடுத்தார்கள் என்பதை நான் தீர்மானித்தேன்.
• [ ] நான் ப்ராம்ட் லைப்ரரியின் வரைவை உருவாக்கினேன்.
• [ ] நான் ஒரு சரிபார்ப்பு நெறிமுறையை எழுதினேன்.
• [ ] தனியுரிமைக் கொள்கை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயார் செய்தேன்.
• [ ] நான் நிலையான பாதுகாப்பை அளந்தேன், வேகம் அல்ல.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு செவிலியர் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு முக்கிய அறிகுறிகளைக் கொடுத்து, 'இந்த நோயாளியின் நோயறிதல் என்ன, எந்த மருந்தைத் தொடங்க வேண்டும்?' மிகவும் சரியான அணுகுமுறை எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி முக்கியத் தரவைச் சுருக்கி மருத்துவரிடம் அறிக்கையிடலை ஒழுங்கமைத்தல்; நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளை ஒரு திறமையான மருத்துவரிடம் விட்டுவிடுதல் ✔
• B) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட நோயறிதலை நோயாளியின் கோப்பில் செயலாக்குதல்
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே மருந்தை இரண்டு முறை பரிந்துரைத்திருந்தால், மருத்துவரிடம் கேட்காமல் தொடங்குகிறது
• D) மருத்துவரின் ஒப்புதலைத் தவிர்த்து, செயல்முறையை விரைவுபடுத்துதல்

விளக்கம்: நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சையைத் தொடங்குதல் ஆகியவை பாதுகாப்பு-முக்கியமான மருத்துவ முடிவுகள் மற்றும் அவை மருத்துவரின் எல்லைக்குள் இருக்கும். AI முக்கியத் தரவைச் சுருக்கவும், போக்குகளைக் காட்டவும், மருத்துவரிடம் அறிக்கையிடலை ஒழுங்குபடுத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம்; இருப்பினும், மருத்துவ பரிசோதனை மற்றும் திறமையான மருத்துவரின் ஒப்புதலின் மூலம் நோயறிதல் மற்றும் மருந்து முடிவுகள் எடுக்கப்படுகின்றன. AI வெளியீடு இந்த முடிவை மாற்றாது.

2. உங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு இருந்தபோது, ​​​​ஒரு மருந்தின் குழந்தைகளுக்கான அளவைக் கணக்கிடுங்கள், அது தெளிவான எண்ணைக் கொடுத்தது. இந்த மருந்தை வழங்குவதற்கு முன் நீங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு தெளிவான எண்ணைக் கொடுப்பதால், அதை நேரடியாகப் பயன்படுத்தலாம்
• B) மற்றொரு நோயாளியிடமிருந்து நீங்கள் நினைவில் வைத்திருக்கும் மதிப்பிற்கு அளவை மாற்றுதல்
• C) மருத்துவர் உத்தரவு, தற்போதைய மருந்து குறிப்பு மற்றும் நிறுவன நெறிமுறையுடன் டோஸ் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும் மற்றும் தேவைப்பட்டால் இரண்டாவது செவிலியர் காசோலையைப் பெறவும் ✔
• D) மீண்டும் அதே கேள்வியை செயற்கை நுண்ணறிவரிடம் கேட்டு சராசரியை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்

விளக்கம்: மருந்தின் அளவு பாதுகாப்பு முக்கியமானது; AI டோஸ் கணக்கீட்டைக் குழப்பலாம், எடை/வயது காரணியை தவறாகப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது மதிப்பை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம். மருந்தளவு எப்போதும் மருத்துவர் உத்தரவு மற்றும் தற்போதைய மருந்து குறிப்பு/நிறுவன நெறிமுறை மூலம் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், மேலும் தேவைப்பட்டால் இரண்டாவது செவிலியர் சோதனை மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

3. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் SBAR வடிவத்தில் ஷிப்ட் டர்ன்ஓவர் அறிக்கையை உருவாக்கியுள்ளீர்கள். அதிகாரப்பூர்வ பதிவு செய்வதற்கு முன் சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?

• அ) வரைவை அப்படியே பதிவு செய்யவும்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு எழுதியதால் மதிப்புகளைச் சரிபார்க்கவில்லை
• C) பரிமாற்ற அறிக்கையைப் படிக்காமல் அடுத்த ஷிப்டுக்கு அனுப்புதல்
• D) நோயாளியின் உண்மையான தரவுகளுடன் ஒவ்வொரு தகவல்களையும் அவதானிப்புகளையும் ஒப்பிட்டு, சரிசெய்து சரிபார்த்து அதில் கையொப்பமிடுங்கள் ✔

விளக்கம்: நோயாளி பதிவு மற்றும் பரிமாற்ற அறிக்கை ஆகியவை சட்டப்பூர்வ மதிப்பு கொண்ட ஆவணங்கள். AI ஒரு விரைவான மற்றும் நிலையான வரைவு எலும்புக்கூட்டை உருவாக்க முடியும்; எவ்வாறாயினும், ஒவ்வொரு தகவல், எண் மற்றும் கவனிப்பு ஆகியவை நோயாளியின் உண்மையான தரவுகளுடன் ஒப்பிட்டு சரி செய்யப்பட வேண்டும் மற்றும் பொறுப்பான செவிலியரால் சரிபார்க்கப்பட்டு கையொப்பமிடப்பட வேண்டும்.

4. கிளவுட் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிக்கு வெளியிடப்படாத நோயாளி கோப்பை (பெயர், ஐடி, நோயறிதல், இமேஜிங்) கொடுக்க வேண்டியிருக்கும் போது தனியுரிமை அடிப்படையில் சிறந்த நடத்தை என்ன?

• A) முழு கோப்பு மற்றும் நோயாளி ஐடியை அப்படியே பதிவேற்றுதல்
• B) தனியுரிமைக் கொள்கையைப் படிக்காமல் இலவச கருவியைப் பயன்படுத்துதல்
• C) கல்வியில் பயன்படுத்தப்படாத ஒரு நிறுவனம்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியுடன் சூழலை அடையாளங்காணவும், தேவையான குறைந்தபட்ச தரவை மட்டும் பகிரவும் ✔
• D) கண்டறியும் துல்லியத்திற்காக ஐடி மற்றும் பெயர் கொடுக்கப்பட வேண்டும் என்று வைத்துக்கொள்வோம்

விளக்கம்: சுகாதாரத் தரவு என்பது சிறப்புத் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் சட்டப் பாதுகாப்பில் உள்ளது. சூழலை (பெயர், ஐடி, தேதி, இருப்பிடம் போன்ற அடையாளங்காட்டிகளை நீக்குதல்), பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் கொள்கைக்கு இணங்கக்கூடிய கருவியைத் தேர்வுசெய்து, குறைந்தபட்ச தேவையான தரவை மட்டும் பகிர்ந்து கொள்வது அவசியம்.

5. செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட வரைவு நர்சிங் கேர் திட்டத்திற்கு மிகவும் துல்லியமான அணுகுமுறை என்ன?

• A) வரைவை ஆரம்ப கட்டமைப்பாக எடுத்து, நோயாளிக்குத் தனிப்பயனாக்கி, மருத்துவத் தீர்ப்பின் மூலம் அதை உறுதிப்படுத்தவும் ✔
• B) அனைத்து நோயாளிகளுக்கும் திட்டத்தை அப்படியே பயன்படுத்தவும்
• C) நோயாளியின் தரவைப் பார்க்காமல் திட்டத்தை ஏற்றுக்கொள்வது
• D) நிறுவன தரத்துடன் ஒப்பிடாமல் முன்முயற்சிகளை செயல்படுத்துதல்

விளக்கம்: AI NANDA நோயறிதல் இலக்கு மற்றும் தலையீட்டிற்கான எலும்புக்கூட்டை விரைவாக உருவாக்க முடியும்; இருப்பினும், திட்டம் நோயாளியின் உண்மையான தரவு, முன்னுரிமைகள் மற்றும் நிறுவன தரநிலைகளை பிரதிபலிக்காது. சார்ஜ் செவிலியர் நோயாளிக்குத் திட்டத்தைத் தனிப்பயனாக்கி, மருத்துவத் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தி அதை மதிப்பாய்வு செய்து அங்கீகரிக்க வேண்டும்.

6. முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை மதிப்பெண்ணை (EWS/NEWS போன்றவை) கணக்கிடுவதில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகச் சரியான வழி எது?

• A) முக்கிய தரவை ஒழுங்கமைக்கவும் போக்கைக் காட்டவும் மதிப்பெண்ணைப் பயன்படுத்துதல்; ✔ நோயாளியின் மதிப்பீடு மற்றும் முடிவெடுப்பதை செவிலியர் மற்றும் மருத்துவரிடம் விட்டுவிடுங்கள்
• B) மதிப்பெண் சாதாரணமாக இருப்பதால் நோயாளியைப் பார்க்காமல் தேர்ச்சி
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவின் மதிப்பெண்ணை அடிப்படையாகக் கொண்டு தன்னிச்சையாக சிகிச்சையை மாற்றுதல்
• D) மருத்துவ சந்தேகத்தை ஒதுக்கி வைத்துவிட்டு மதிப்பெண்ணை மட்டுமே நம்பியிருத்தல்

விளக்கம்: முன் எச்சரிக்கை மதிப்பெண் ஒரு திரையிடல் ஆதரவு; இது நோயாளியின் மருத்துவ நிலையை மட்டும் தீர்மானிக்காது. செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கியத் தரவை ஒழுங்கமைக்கவும், போக்கு மற்றும் மதிப்பெண்ணைக் காட்டவும் உதவும், ஆனால் நோயாளியைப் பார்த்து மதிப்பீடு செய்வது மற்றும் சரிவைத் தீர்மானிப்பது செவிலியர் மற்றும் மருத்துவரின் பொறுப்பாகும். மதிப்பெண் சாதாரணமாகத் தோன்றினாலும், மருத்துவ சந்தேகம் முதன்மை பெறுகிறது.

7. குறைந்த உடல்நலக் கல்வியறிவு கொண்ட நோயாளிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவுடன் வெளியேற்றப் பயிற்சிப் பொருளைத் தயாரித்துள்ளீர்கள். நோயாளிக்கு கொடுப்பதற்கு முன் எடுக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான படி என்ன?

• A) நேர்த்தியாகவும் எளிமையாகவும் தோற்றமளிக்க பொருளை நம்புதல்
• B) மருத்துவர் உத்தரவு மற்றும் நிறுவனம்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட தகவல்களுடன் ஒவ்வொரு மருத்துவ அறிவுறுத்தலையும் சரிபார்த்தல் மற்றும் பின்னூட்டம் மூலம் நோயாளியின் புரிதலைச் சரிபார்த்தல். ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவால் எழுதப்பட்டதால் அவற்றைச் சரிபார்க்காமல் அறிவுரைகளை வழங்குதல்
• D) நோயாளி கேட்கும் வரை மருந்தின் நேரத்தை வெளியிடுவதில்லை

விளக்கம்: AI மொழியை எளிதாக்குவதில் சிறந்தது, ஆனால் அது தவறான மருந்து நேரம், தவறான மருந்தளவு அறிவுறுத்தல் அல்லது நிறுவனத்திற்கு பொருந்தாத பரிந்துரை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். பொருளில் உள்ள ஒவ்வொரு மருத்துவ அறிவுறுத்தலும் மருத்துவர் உத்தரவு மற்றும் நிறுவனம்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட தகவல் மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; பிறகு, நோயாளி புரிந்துகொள்கிறாரா இல்லையா என்பதை டீச்-பேக் முறை மூலம் சரிபார்க்க வேண்டும்.

8. அவசர சிகிச்சைப் பிரிவில் உள்ள நோயாளிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான புகார்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளைக் கொடுத்து, ட்ரையேஜ் வகையைக் கேட்கும்போது ஆரோக்கியமான அணுகுமுறை என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட வகையை நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல்
• B) தகவலை ஒழுங்கமைக்க AI ஐப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் சிவப்புக் கொடிகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டுதல்; தேர்வு மற்றும் மருத்துவ மதிப்பீடு மூலம் இறுதி வகையை தீர்மானிக்கவும் ✔
• C) AI அவற்றைப் பார்க்கவில்லை என்றால் சிவப்புக் கொடி அறிகுறிகளைப் புறக்கணித்தல்
• D) தேர்வைத் தவிர்த்துவிட்டு, செயற்கை நுண்ணறிவின் உரையை மட்டுமே நம்பியிருத்தல்

விளக்கம்: ட்ரையேஜ் வகை மற்றும் அவசர முடிவு என்பது மருத்துவ மதிப்பீடு ஆகும், இது நோயாளியின் வாழ்க்கை பாதுகாப்பை நேரடியாக பாதிக்கிறது மற்றும் திறமையான சுகாதாரப் பணியாளர்களின் பொறுப்பாகும். தகவலை ஒழுங்கமைக்கவும் சிவப்புக் கொடி அறிகுறிகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டவும் AI பயன்படுத்தப்படலாம்; இருப்பினும், இறுதி வகை தேர்வு மற்றும் மருத்துவ மதிப்பீட்டின் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

9. நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு மருத்துவ நடைமுறையின் படிகளை சுருக்கமாகச் சொன்னீர்கள். செயல்படுத்துவதற்கு முன் சிறந்த நடத்தை என்ன?

• A) சுருக்கத்தை சரளமாகத் தோற்றமளிக்க நம்பி அதைப் பயன்படுத்தவும்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு கொடுப்பதால் படிகளை சரியாக எண்ணுதல்
• C) நோயாளியின் செயல்முறையை முயற்சிக்கவும் மற்றும் முடிவுகளின் அடிப்படையில் முடிவு செய்யவும்
• D) தற்போதைய நிறுவன நெறிமுறை மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான வழிகாட்டியில் இருந்து ஒவ்வொரு அடியையும் ஆதாரத்தையும் உறுதிப்படுத்துதல் ✔

விளக்கம்: AI பொது அறிவிலிருந்து நடைமுறைப் படிகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது, மேலும் காலாவதியான அல்லது நிறுவனத்திற்குப் பொருந்தாத ஒரு படியை வழங்கலாம். ஒவ்வொரு படியும் அதன் மூலமும் தற்போதைய நிறுவன நெறிமுறை மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான வழிகாட்டுதலில் இருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்; இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட மூலத்தின்படி செயல்முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.

10. நர்சிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறை வழியான 'ஆபத்து மண்டலங்களாகப் பிரித்தல்' அணுகுமுறையில் சிவப்பு (பாதுகாப்பு-முக்கியமான) மண்டலத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமான உதாரணம் எது?

• A) நோயாளி சிற்றேட்டின் மொழியை எளிமையாக்குதல்
• B) ஷிப்ட் குறிப்பின் வடிவமைப்பைத் திருத்துதல்
• C) மருந்தின் அளவை தீர்மானித்தல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளை எடுத்தல் ✔
• D) மீட்டிங் சுருக்கத்தை உருப்படிகளாகப் பிரித்தல்

விளக்கம்: பச்சை மண்டலம் குறைந்த ஆபத்து, துணைப் பணிகள் (வரைவு பயிற்சி உரை, எடிட்டிங் குறிப்புகள்). மஞ்சள் மண்டலம் என்பது உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்படும் வரைவுகளாகும். சிவப்பு மண்டலம் என்பது நோய் கண்டறிதல், மருந்தின் அளவு, சோதனை முடிவு போன்ற வாழ்க்கை பாதுகாப்பை நேரடியாக பாதிக்கும் மற்றும் திறமையான நிபுணர் ஒப்புதல் தேவைப்படும் முடிவுகள்; AI க்கு இங்கே கடைசி வார்த்தை இல்லை.

11. மருந்துப் பயன்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கும் போது, ​​பட்டியலின் மையத்தில் எந்தக் கொள்கை இருக்க வேண்டும்?

• A) சரியான நோயாளி, சரியான மருந்து, சரியான டோஸ், சரியான பாதை, சரியான நேரக் கோட்பாடுகள் ✔
• B) மருந்தை வழங்குவதற்கான விரைவான வழி
• C) செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட கட்டளைக்கு கண்மூடித்தனமாக இணங்குதல்
• D) ஷிப்டின் முடிவில் ஒருமுறை மட்டுமே காசோலையைச் செய்தல்

விளக்கம்: சரியான நோயாளி, சரியான மருந்து, சரியான டோஸ், சரியான வழி, சரியான நேரம் (மற்றும் பதிவு) என்ற கொள்கைகள்தான் மருந்துப் பாதுகாப்பின் அடிப்படை. இந்தக் கொள்கைகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டும் சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்க AI உதவும்; இருப்பினும், ஒவ்வொரு விண்ணப்பமும் செவிலியரின் தனிப்பட்ட சரிபார்ப்பு மற்றும் மருத்துவரின் உத்தரவுடன் செய்யப்படுகிறது.

12. நோயாளி மற்றும் அவர்களது உறவினர்களுடன் கடினமான உரையாடலுக்குத் தயாராகும் போது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த சிறந்த வழி எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவால் எழுதப்பட்ட உரையை பொறுமையாக வார்த்தைக்கு வார்த்தை, ஒத்திகை பார்க்காமல் படிப்பது
• B) அனுதாபத்தை முற்றிலும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விட்டுவிடுதல்
• C) மருத்துவருடன் ஒருங்கிணைக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவு உரை மூலம் மோசமான செய்திகளை வழங்குதல்
• D) தொடர்பு ஒத்திகை மற்றும் மொழி எடிட்டிங் ஆகியவற்றிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் பச்சாதாபம் மற்றும் மருத்துவ தீர்ப்புடன் உரையை நிறைவு செய்தல் ✔

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது தகவல் தொடர்பு ஒத்திகை, மொழி எடிட்டிங் மற்றும் சாத்தியமான கேள்விகளை எதிர்நோக்குவதற்கான ஒரு கருவியாக மதிப்புமிக்கது. இருப்பினும், உண்மையான பச்சாதாபம், பொறுமையான வாசிப்பு மற்றும் மருத்துவ தீர்ப்பு ஆகியவை மனிதர்களுக்கு சொந்தமானது; செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட உரை ஒரு ஆரம்பம் மற்றும் நிறுவனம் மற்றும் நெறிமுறைகளின் எல்லைக்குள், செவிலியரின் மனிதத் தொடுதலுடன் முடிக்கப்பட வேண்டும். மோசமான செய்திகளை வழங்குவது போன்ற சூழ்நிலைகள் மருத்துவருடன் ஒருங்கிணைந்து மேற்கொள்ளப்படுகின்றன.

13. நர்சிங் கேள்விக்கு AI மிகவும் நம்பிக்கையான மற்றும் விரிவான பதிலை அளித்தது. இந்த 'நம்பிக்கை' தொனியின் அர்த்தம் என்ன?

• அ) பதில் முற்றிலும் சரியானது
• B) மூலக் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை
• C) தொனி துல்லியத்திற்கான ஆதாரம் அல்ல; ✔ தகவல் இன்னும் ஆதாரம் மற்றும் நெறிமுறையுடன் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த துறையில் நிபுணத்துவம் பெற்றது

விளக்கம்: மொழி மாதிரிகள் உண்மையை அறியாவிட்டாலும் சரளமான மற்றும் நம்பிக்கையான உரையை உருவாக்குகின்றன; இந்த தொனி துல்லியத்திற்கான ஆதாரம் அல்ல. AI ஆனது ஒரு பொருளை, மதிப்பு அல்லது வளத்தை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம். நம்பிக்கையான அறிக்கை சரிபார்ப்பை தேவையற்றதாக ஆக்காது; எந்தவொரு மருத்துவத் தகவலும் புதுப்பித்த ஆதாரம் மற்றும் நெறிமுறை மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

14. நோயாளியின் பாதுகாப்பின் அடிப்படையில் ஒரு சேவையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை நிலையானதாக மாற்றுவதற்கு நிறுவப்பட வேண்டிய அடிப்படைக் கட்டமைப்பு என்ன?

• A) ஒவ்வொரு செவிலியரும் தனது சொந்த வழியில் மேற்பார்வை செய்யப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர்
• B) ஒரு பொதுவான உடனடி நூலகம், சரிபார்ப்பு நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமைக் கொள்கையை நிறுவுதல் மற்றும் தகுதிவாய்ந்த ஒப்புதலுடன் பாதுகாப்பு-முக்கியமான வெளியீடுகளை மூடுதல் ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடுகளை எந்த பதிவும் செய்யாமல் நேரடியாக பராமரிப்புக்கு மாற்றுதல்
• D) ஒரு தீவிரமான நிகழ்வு நடந்த பின்னரே சரிபார்ப்பைக் கருத்தில் கொள்ளுதல்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவின் பரவலான மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற பயன்பாடு பிழை மற்றும் தனியுரிமையின் அபாயத்தை பெரிதாக்குகிறது. சேவை அளவில், ஒரு பொதுவான உடனடி நூலகம், ஒவ்வொரு வெளியீட்டு வகைக்கும் ஒரு அங்கீகரிப்பு நெறிமுறை, தெளிவான தனியுரிமை/ரகசியக் கொள்கை மற்றும் ஒவ்வொரு பாதுகாப்பு முக்கியமான வெளியீட்டையும் திறமையான ஒப்புதலுடன் மூடுவது அவசியம்.