பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பு மற்றும் நுண்ணறிவு உருவாக்கம்

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கருப்பொருள்கள் மற்றும் வடிவங்களைப் பிரித்தெடுக்கும் நேர்காணல், கணக்கெடுப்பு மற்றும் கண்காணிப்புத் தரவைக் குறியிடும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆதரவுடன் ஆளுமை, பயனர் பயணம் மற்றும் நுண்ணறிவு அறிக்கைகளை வரைவதற்கான திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை மூல தரவுகளுடன் இணைத்து சரிபார்ப்பதன் மூலம் புனைகதை மற்றும் சார்புக்கு எதிராகப் பாதுகாத்தல்

நல்ல தயாரிப்புகள் பயனரின் உண்மையான தேவையிலிருந்து பிறக்கின்றன, வடிவமைப்பாளரின் ரசனையிலிருந்து அல்ல. இந்தத் தேவையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வழி பயனர் ஆராய்ச்சி: நேர்காணல்கள், ஆய்வுகள், கள அவதானிப்புகள், பயன்பாட்டினைச் சோதனைகள். ஆனால் ஆராய்ச்சியின் மிகவும் கடினமான பகுதியானது தரவைச் சேகரிப்பது அல்ல, ஆனால் அதை அர்த்தப்படுத்துவது. நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் நூற்றுக்கணக்கான கணக்கெடுப்பு பதில்களின் பல்லாயிரக்கணக்கான பக்கங்களைப் படிக்க அனுபவமும் நேரமும் தேவைப்படுகிறது மற்றும் உண்மையான வடிவங்கள், தேவைகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கிறது (உள்ளுணர்வு; தரவுக்குப் பின்னால் உள்ள "ஆஹா" அர்த்தம்). இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சக்திவாய்ந்த தொகுப்பு உதவியாளராக உள்ளது: இது விரைவாக பெரிய அளவிலான உரை, குழு கருப்பொருள்கள், வடிவங்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது. ஆனால் இதே சக்தி, கவனமாகப் பயன்படுத்தப்படாவிட்டால், போலியான மேற்கோள், திரிபுபடுத்தப்பட்ட முக்கியத்துவம் மற்றும் சார்பு ஆகியவற்றை உருவாக்குகிறது. ஆராய்ச்சித் தொகுப்பில் AI ஐ முடுக்கியாகப் பயன்படுத்துவது மற்றும் ஒவ்வொரு நுண்ணறிவையும் ஏன் மூலத் தரவுகளுடன் இணைக்க வேண்டும் என்பதை இந்த அலகு விளக்குகிறது.

ஆராய்ச்சி தொகுப்பு என்றால் என்ன மற்றும் AI எங்கு பொருந்துகிறது?

மூல ஆராய்ச்சி தரவு குழப்பமாக உள்ளது: ஒரு பயனர் "ஒவ்வொரு முறையும் சார்ஜிங் கேபிளைத் தேடுகிறேன்" என்று கூறுகிறார், மற்றொருவர் "இரவு வெளிச்சம் மிகவும் பிரகாசமாக உள்ளது" என்று கூறுகிறார், மற்றொருவர் "இருட்டில் பொத்தான்களைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை" என்று புகார் கூறுகிறார். தொகுப்பு என்பது இந்த ஒற்றை அறிக்கைகளை ("இரவுப் பயன்பாடு பிரச்சனைக்குரியது") தொகுத்து அவற்றை நுண்ணறிவாக மாற்றும் செயலாகும் ("பயனர்கள் இந்த தயாரிப்பை இருட்டில் சிறப்பாகப் பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் தயாரிப்பு பகல்நேர பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது"). கிளாசிக்கல் முறையில், வடிவமைப்பாளர்கள் இதை ஒரு இணைப்பு வரைபடத்துடன் செய்கிறார்கள் (ஒத்த குறிப்புகளின் உடல்/டிஜிட்டல் குழுவாக்கம்).

AI இந்த செயல்முறையின் பல படிகளை விரைவுபடுத்துகிறது:

1. கோடிங்: ஒவ்வொரு அறிக்கைக்கும் தீம் குறிச்சொற்களை ஒதுக்குதல் ("இரவு பயன்பாடு", "நிறுவுவதில் சிரமம்"). AI நிமிடங்களில் நூற்றுக்கணக்கான சொற்றொடர்களை முன் குறியிடுகிறது.
2. தீமிங்: குறிச்சொற்களை சூப்பர்செட்களில் சேகரித்தல். AI மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் முறைகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
3. இன்சைட் ஸ்கெட்ச்: தீம்களில் இருந்து "ஆஹா" வாக்கியங்களைப் பரிந்துரைக்கிறது. AI வரைவுகளை உருவாக்குகிறது, நீங்கள் வடிகட்டுகிறீர்கள்.
4. ஆளுமை மற்றும் பயண அவுட்லைன்: வழக்கமான பயனர் சுயவிவரங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு படிகளை வரைதல்.

முக்கியமான விதி: AI சுருக்கம் மற்றும் குழுக்கள், ஆனால் மூல தரவு உண்மையைச் சொல்கிறது. ஒவ்வொரு தீம் மற்றும் ஒவ்வொரு மேற்கோளும் உண்மையான நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுடன் இணைக்கப்பட்டு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

இரண்டு பெரிய அபாயங்கள்: போலி மேற்கோள்கள் மற்றும் சார்பு

ஆராய்ச்சி தொகுப்பில் AI இன் இரண்டு ஆபத்தான ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலாவது மேக்-அப் மேற்கோள் (மாயத்தோற்றம்): AI ஆனது தரவுகளில் இல்லாத, ஆனால் "சரியாகத் தெரிகிறது" என்று பயனர் மேற்கோளை உருவாக்க முடியும். இது ஆராய்ச்சியில் மிகவும் ஆபத்தான தவறு, ஏனென்றால் நீங்கள் போலி ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் உண்மையான வடிவமைப்பு முடிவை எடுக்கிறீர்கள். இரண்டாவது சிதைவு மற்றும் சார்பு: AI பெரும்பான்மை கருத்தை மிகைப்படுத்தி சிறுபான்மையினரின் முக்கியமான ஆனால் அதிகம் பேசப்படாத தேவையை அழிக்க முடியும்; அல்லது பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள ஸ்டீரியோடைப்கள் ("வயதானவர்கள் தொழில்நுட்பத்திற்கு பயப்படுகிறார்கள்") உங்கள் ஆராய்ச்சியில் கசியக்கூடும். இரண்டிலிருந்தும் பாதுகாப்பதற்கான ஒரே வழி: ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் மூலத் தரவில் மீண்டும் இணைத்து, "எந்த உரையாடலில், எந்த வரியில், இந்த மேற்கோள் உண்மையில் நிகழ்கிறது?" என்பது கேள்வி கேட்பது.

எச்சரிக்கை: AI-உருவாக்கிய பயனர் மேற்கோள்கள் எதையும் ஒரு அறிக்கை, ஆளுமை அல்லது விளக்கக்காட்சியில் சேர்க்காமல், நேர்காணலின் மூல உரையில் அவற்றைக் கண்டுபிடித்து உறுதிப்படுத்தாமல் சேர்க்க வேண்டாம். ஒரு அபோக்ரிபல் மேற்கோள் உண்மையான வடிவமைப்பு முடிவை தவறாகக் குறிக்கிறது.

பாதுகாப்பான தொகுப்பு ஓட்டம் படிப்படியாக

1. அநாமதேயப்படுத்து: நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளிலிருந்து தனிப்பட்ட தரவை (பெயர், தொடர்பு, அடையாளம் காணும் விவரம்) சுத்தம் செய்யவும். பயனர் தரவு தனிப்பட்ட தரவு; இரகசியத்தன்மை அவசியம்.
2. குறியாக்கம், ஆனால் மூலத்தைக் கோருங்கள்: ஒவ்வொரு குறிச்சொல்லுக்கும் தொடர்புடைய மூல வெளிப்பாடு மற்றும் வரி/மூலக் குறிப்பைக் கோர AI ஐக் கேளுங்கள்.
3. கருப்பொருள்களை எண்ணுங்கள்: "எத்தனை பயனர்கள் இதைக் குறிப்பிட்டுள்ளனர்?" கேள்; ஒரு நபர் தனது கருத்தை பொதுவான வடிவமாக முன்வைக்க வேண்டாம்.
4. நுண்ணறிவை மீண்டும் இணைக்கவும்: ஒவ்வொரு நுண்ணறிவு வாக்கியத்தின் கீழும், அதன் அடிப்படையிலான உண்மையான மேற்கோள்களை வைக்கவும்.
5. எதிர் உதாரணங்களைத் தேடுங்கள்: AI ஐக் கேளுங்கள் "இந்த கருப்பொருளை எதிர்க்கும் அறிக்கைகள் உள்ளனவா, எதிர்மாறாகச் சொல்லுங்கள்?" கேள்; இது சார்பு மற்றும் அதிகப்படியான பொதுமைப்படுத்தலை உடைக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - புனையப்பட்ட மேற்கோள் பிடிபட்டது. ஒரு குழு AI உடனான 12 உரையாடல்களை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது; AI ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மேற்கோளை உருவாக்குகிறது, "பயனர்களில் ஒருவர், 'நான் இந்த தயாரிப்பை பரிசாக வாங்குவேன்' என்று கூறினார்," மற்றும் குழு அதை விளக்கக்காட்சியில் சேர்க்க விரும்புகிறது. ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் மூல நூல்களை ஸ்கேன் செய்கிறார்; அத்தகைய வாக்கியம் எந்த உரையாடலிலும் காணப்படவில்லை. AI ஒட்டுமொத்த நேர்மறை தொனியில் இருந்து ஒரு மேற்கோளை "உருவாக்கியது". மேற்கோள் அகற்றப்பட்டது. பாடம்: ஒவ்வொரு மேற்கோளும் மூலத் தரவில் வினைச்சொல்லாக சரிபார்க்கப்படுகிறது.

வழக்கு 2 - சிறுபான்மையினரின் தேவையை அழித்தல். ஒரு வடிவமைப்பு குழு 20 பயனர்களுடன் சமையலறை உபகரண ஆய்வை நடத்துகிறது. AI சுருக்கமானது "பயனர்கள் வேகத்தைப் பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள்" என்ற கருப்பொருளை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஆனால் குழு மீண்டும் மூல தரவுகளுக்குச் செல்லும்போது, ​​3 பயனர்கள் ஒரு கையால் பயன்படுத்த வேண்டியதன் அவசியத்தைக் குறிப்பிட்டுள்ளதை அவர்கள் காண்கிறார்கள் (ஒருவர் ஊனமுற்ற கையுடன், ஒருவர் தொடர்ந்து குழந்தையைச் சுமந்து செல்கிறார்); AI இதை "சிறுபான்மை" என்று நிராகரித்துள்ளது. இருப்பினும், இது ஒரு முக்கியமான அணுகல்தன்மை நுண்ணறிவு, இது தயாரிப்பை வேறுபடுத்தும். பாடம்: எண்ணியல் எடை எப்போதும் முக்கியத்துவத்தை குறிக்காது; சிறுபான்மையினரின் தேவை மிகவும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவாக இருக்கலாம்.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு. ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் AIக்கு 300 சர்வே திறந்த-முடிவு பதில்களை அளித்து, "இந்த கருப்பொருள்களுக்கு ஒவ்வொரு பதிலையும் லேபிளிடுங்கள், ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் எத்தனை பதில்கள் விழுகின்றன என்பதைக் கணக்கிடுங்கள், மேலும் ஒவ்வொரு கருப்பொருளிலிருந்தும் 3 உண்மையான மாதிரி பதில்களை மேற்கோள் காட்டவும்" என்று கூறுகிறார். AI 8 தீம்கள், எண்கள் மற்றும் உண்மையான மேற்கோள்களை உருவாக்குகிறது. மூல தரவுகளில் உள்ள மாதிரி மேற்கோள்களை ஆராய்ச்சியாளர் சரிபார்க்கிறார், அவை அனைத்தும் உண்மையானவை. இது அட்டவணையை தொடர்பு ஆய்வின் தொடக்கமாக ஆக்குகிறது. பாடம்: கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ட் எண்ணைக் கேட்பது + வினைச்சொல்லான மேற்கோள் நம்பகமான மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய தொகுப்பை அளிக்கிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

பாதுகாப்பான குறியீட்டு டெம்ப்ளேட் "பின்வரும் (அநாமதேயமான) நேர்காணல் அறிக்கைகளை தீம்களில் குறியிடவும். ஒவ்வொரு அறிக்கைக்கும்: (1) நீங்கள் ஒதுக்கிய தீம், (2) அறிக்கையின் சரியான உரை, (3) ஆதாரக் குறிப்பு [நேர்காணல் எண்/வரி]. உரையில் இல்லாத எந்த அறிக்கையையும் உருவாக்க வேண்டாம். நீங்கள் நிச்சயமற்ற அறிக்கைகளை உருவாக்க வேண்டாம்.

தீம் கவுண்டிங் டெம்ப்ளேட்"பின்வரும் குறியிடப்பட்ட தரவிலிருந்து தீம்களைப் பிரித்தெடுக்கவும். ஒவ்வொரு தீமிற்கும்: எத்தனை வெவ்வேறு பயனர்கள் அதை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர், உதாரணம் 3 சொற்களஞ்சிய மேற்கோள்கள் (மூலத்துடன்). ஒரு நபர் வெளிப்படுத்தும் கருத்தை 'பொது வடிவமாக' முன்வைக்க வேண்டாம்; அதிர்வெண்ணைத் தெளிவாக எழுதவும். தரவு: [ஒட்டு]."

எதிர்-எடுத்துக்காட்டு / தப்பெண்ணத்தை முறியடிக்கும் டெம்ப்ளேட் "நான் பின்வரும் நுண்ணறிவு டெம்ப்ளேட்டைச் சோதிக்க விரும்புகிறேன்: '[insight]'. இந்த நுண்ணறிவுக்கு எதிரான, மாறாக, அல்லது சிறுபான்மையினராக இருந்தாலும் முக்கியமானதாக இருக்கும் மூலத் தரவுகளில் உள்ள அறிக்கைகளைப் பட்டியலிடுங்கள். அதிகப் பொதுமைப்படுத்தல் மற்றும் சார்பு தரவுகளைப் பிடிப்பதே குறிக்கோள்: [ஒழுங்கமைவு]."

இன்சைட் பேக்-இணைக்கும் டெம்ப்ளேட் "பின்வரும் நுண்ணறிவு வாக்கியத்தை எழுதவும்: [உள்ளுணர்வு]. உடனடியாக கீழே, இந்த நுண்ணறிவை ஆதரிக்கும் உண்மையான மேற்கோள்களை (சொல்லில், மூலத்துடன்) இடவும். போதுமான நேரடி ஆதாரம் இல்லை என்றால், 'போதிய ஆதாரம் இல்லை' எனக் கூறவும். தயாரிக்கப்பட்ட ஆதாரங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம்."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "இந்த உரையாடல்களைச் சுருக்கி, நுண்ணறிவுகளை எனக்குக் கொடுங்கள்."

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "கீழே உள்ள 12 அநாமதேய நேர்காணல்களை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். (1) அறிக்கைகளை கருப்பொருளாக லேபிளிடுங்கள். (2) ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் எத்தனை வெவ்வேறு பயனர்கள் குறிப்பிட்டுள்ளனர் என்பதைக் கணக்கிடுங்கள். (3) ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் (நேர்காணல் எண்ணுடன்) 2 துல்லியமான மேற்கோள்களைக் கொடுங்கள். (4) சிறுபான்மையினர் ஆனால் முக்கியமான தேவைகளை தனித்தனி தலைப்பின் கீழ் சேகரிக்கவும். (5) உரையில் இல்லாத எந்த மேற்கோள்களையும் உருவாக்க வேண்டாம்: [ஒட்டு].

பலவீனமான ப்ராம்ட் AI க்கு சிதைக்க மற்றும் புனைய சுதந்திரம் அளிக்கிறது; இது வலுவான உடனடி எண்ணுதல், சொற்களஞ்சிய மேற்கோள், சிறுபான்மையினரின் பாதுகாப்பு மற்றும் "புனைவுத் தடை" ஆகியவற்றின் மூலம் தொகுப்பைச் சரிபார்க்கும்படி செய்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• AI-உருவாக்கிய மேற்கோளை மூலத் தரவில் சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்துதல். புனையப்பட்ட மேற்கோள் மிகவும் ஆபத்தான ஆராய்ச்சி தவறு.
• எண் பெரும்பான்மை என்பது முக்கியத்துவத்தின் ஒரே அளவுகோல் என்று நினைப்பது. சிறுபான்மையினரின் தேவை பெரும்பாலும் மிகவும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவு ஆகும்.
• தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்காமல் AIக்கு வழங்குதல். பயனர் தரவு தனிப்பட்ட தரவு; இரகசியத்தன்மை கட்டாயமாகும்.
• எதிர் உதாரணங்களைத் தேடவில்லை. மாறாக சோதனை செய்யாத தொகுப்பு பாரபட்சத்தை வலுப்படுத்துகிறது.
• AI சுருக்கத்தை "ஆராய்ச்சி" என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. தொகுப்பு ஒரு ஆரம்பம்; நுண்ணறிவு மூலத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு நுண்ணறிவின் கீழும், "எந்த 2-3 உண்மையான மேற்கோள்கள் இதை ஆதரிக்கின்றன?" கேள்வியை எழுதுங்கள். பதில் இல்லை என்றால், அந்த நுண்ணறிவு இன்னும் ஒரு கருதுகோள், ஒரு கண்டுபிடிப்பு அல்ல.

சுருக்கமாக

AI என்பது பயனர் ஆராய்ச்சி தொகுப்பில் ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி: இது நூற்றுக்கணக்கான சொற்றொடர்கள், குழுக்களின் கருப்பொருள்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு மற்றும் நபர்களை உருவாக்குகிறது. ஆனால் இரண்டு முக்கிய அபாயங்கள் உள்ளன: புனையப்பட்ட மேற்கோள்கள் மற்றும் விலகல்/சார்பு. இவற்றிலிருந்து பாதுகாப்பதற்கான வழி, ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் இணைத்து, மூலத் தரவுகளுடன் மீண்டும் மேற்கோள் காட்டுவது, அதிர்வெண்ணைக் கணக்கிடுவது, சிறுபான்மையினரின் தேவைகளைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் எதிர் உதாரணங்களைத் தேடுவது. பயனர் தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள், AI யிடம் சொல்லுக்குரிய மேற்கோள்கள் மற்றும் ஆதாரங்களைக் கேட்கவும், "கட்டமைக்கப்படாதது" விதியை விதிக்கவும், மேலும் எந்த நுண்ணறிவையும் ஆதாரங்களுடன் காப்புப் பிரதி எடுக்காமல் கண்டுபிடிப்புகளாக எண்ண வேண்டாம்.

விண்ணப்ப பணி

8-10 குறுகிய பயனர் சான்றுகள், உண்மையான அல்லது கற்பனையானவை. முதலில் அவர்கள் அனைவரையும் அநாமதேயமாக்குங்கள். "பாதுகாப்பான குறியீட்டு" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI டேக் தீம்களை வைத்திருங்கள்; பின்னர் "தீம் எண்ணிக்கை" டெம்ப்ளேட்டுடன் அதிர்வெண் மற்றும் சொற்களஞ்சிய மேற்கோள்களைக் கேட்கவும். மூல உரையில் AI வழங்கிய மேற்கோள்களை ஒவ்வொன்றாக சரிபார்த்து, அவை உண்மையானதா இல்லையா என்பதைக் குறிக்கவும். இறுதியாக, "எதிர் உதாரணம்" டெம்ப்ளேட்டுடன், உங்கள் முக்கிய கருப்பொருளுக்கு முரணான அறிக்கைகளைத் தேடுங்கள் மற்றும் சிறுபான்மையினரின் தேவையை நீங்கள் கண்டீர்களா என்பதை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] AI க்கு வழங்குவதற்கு முன் பயனர் தரவை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேன்.
• [ ] நான் AI யிடம் ஒவ்வொரு கருப்பொருளுக்கும் சொல்லுக்குரிய மேற்கோள்கள் மற்றும் மூலக் குறிப்புகளைக் கேட்டேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் மூலத் தரவில் (பொருத்தம் சரிபார்ப்பு) கண்டறிந்து சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் கருப்பொருள்களின் அதிர்வெண்ணை எண்ணி சிறுபான்மையினரின் தேவைகளை தனித்தனியாக வைத்திருந்தேன்.
• [ ] எனது முக்கிய கருப்பொருள்களுக்கு எதிர் உதாரணங்களைத் தேடுவதன் மூலம் நான் சார்புநிலையை சோதித்தேன்.
• [ ] நான் ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் இல்லாத அனுமானங்களை "கருதுகோள்கள்" எனக் குறித்தேன் மற்றும் அவற்றை கண்டுபிடிப்புகளாக எண்ணவில்லை.