ஆதாயங்கள்:
- AI ஆதரவுடன் பைதான் மூலம் சிக்னல், பதிவு மற்றும் டெலிமெட்ரி தரவுகளை சுத்தம் செய்து காட்சிப்படுத்தக்கூடிய ஸ்கிரிப்ட்களை உருவாக்கும் திறன்
- எளிய கணிப்பு மற்றும் ஒழுங்கின்மை மாதிரிகளை உருவாக்கும்போது தரவு தரம், மேலோட்டமான கற்றல் மற்றும் விரிவாக்க அபாயங்களை அடையாளம் காணும் திறன்
- AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை சரிபார்க்கும் திறன் மற்றும் அலகு கட்டுப்பாடு, குறிப்பு தரவு மற்றும் பொறியியல் நம்பகத்தன்மையுடன் முடிவு
தொகுதி தேர்வு
1. ஒரு பயிற்சியாளர் AI அரட்டைக் கருவியை LNAக்கு (குறைந்த இரைச்சல் பெருக்கி) தேவையான மின்னோட்டத்தைக் கேட்டு, அதன் விளைவாக வரும் '15 mA' மதிப்பை நேரடியாக பவர் பட்ஜெட் அட்டவணையில் எழுதுகிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?
- A) தற்போதைய மதிப்பு தரவு தாள் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கூறுகளின் இயக்க நிலையில் இருந்து வர வேண்டும்; AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட எண் ஆதாரமற்ற புனைகதையாக இருக்கலாம் ✔
- B) இது mA க்கு பதிலாக µA இல் AI க்கு கேட்கப்பட்டிருக்க வேண்டும்
- C) மதிப்பு சரியாக உள்ளது, அலகு எழுத்துப்பிழை மட்டுமே திருத்தப்பட்டிருக்க வேண்டும்
- D) AI யிடம் இதே கேள்வியை மூன்று முறை கேட்டு சராசரியை எடுத்துக் கொண்டால் போதும்
விளக்கம்: நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த குறிப்பிட்ட கூறுகளின் தரவுத்தாள் மொழி மாதிரிக்கு தெரியாது; பெரும்பாலும் தோன்றும் எண்ணை உருவாக்குகிறது (மாயத்தோற்றம்). விநியோக மின்னோட்டம் தரவுத் தாள் மற்றும் பயன்படுத்தப்பட்ட பகுதியின் இயக்க நிலையில் இருந்து மட்டுமே வருகிறது; சரிபார்ப்பு இல்லாமல் AI வெளியீடு அட்டவணையில் நுழைய முடியாது.
2. எலக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன்ஸ் வேலைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் 'ஆபத்து அடிப்படையிலான வகைப்பாடு' என்ன உதவுகிறது?
- A) AI கருவியின் சந்தா கட்டணத்தை குறைத்தல்
- B) பணியின் ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப AI இன் பங்கு மற்றும் சரிபார்ப்பின் கட்டாய ஆழத்தை தீர்மானித்தல் ✔
- C) அறிவுறுத்தல்கள் சுருக்கமாக எழுதப்பட வேண்டும்
- D) தானாகவே அனைத்து முடிவுகளையும் AIக்கு ஒப்படைத்தல்
விளக்கம்: ஒவ்வொரு பணியும் ஒரே ஆபத்து மட்டத்தில் இல்லை. பணியை குறைந்த/நடுத்தர/உயர்ந்த/முக்கியமானதாக வகைப்படுத்துவது, எந்த வெளியீட்டை சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் அதற்கு அளவீடு, உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் தகுதியான பொறியாளர் ஒப்புதல் தேவை என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
3. சிக்னல் செயலாக்கத்தில் Nyquist மாதிரி அளவுகோல் என்ன கூறுகிறது மற்றும் அது மீறப்பட்டால் என்ன நடக்கும்?
- A) மாதிரி அதிர்வெண் குறைந்தபட்சம் இரண்டு மடங்கு அதிக அதிர்வெண்ணாக இருக்க வேண்டும்; இல்லையெனில், மாற்றுப்பெயர் ஏற்படும் மற்றும் சமிக்ஞை மீளமுடியாமல் சிதைக்கப்படும் ✔
- B) மாதிரி அதிர்வெண் குறைவாக இருந்தால், அதிக தெளிவுத்திறன்
- சி) அனலாக் சிக்னல்களுக்கு மட்டுமே மாதிரி தேவை, டிஜிட்டல் அல்ல
- D) Nyquist அளவுகோல் இரைச்சல் அளவை மட்டுமே தீர்மானிக்கிறது
விளக்கம்: ஒரு சிக்னலைத் துல்லியமாக மீட்டெடுக்க, மாதிரி அதிர்வெண் சிக்னலில் உள்ள அதிகபட்ச அதிர்வெண்ணைக் காட்டிலும் இரண்டு மடங்கு அதிகமாக இருக்க வேண்டும். இந்த நிபந்தனை பூர்த்தி செய்யப்படாவிட்டால், அதிக அதிர்வெண்கள் குறைந்த அதிர்வெண்களாக தோன்றும்; இது மாற்றுப்பெயர் என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் தரவு நிரந்தரமாக சிதைக்கப்படுகிறது.
4. AI ஒரு PCB அமைப்பை பரிந்துரைக்கும் போது சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?
- A) AI பரிந்துரைத்த அமைப்பை நேரடியாக உற்பத்திக்கு அனுப்புதல்
- B) DRC, உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் முன்மாதிரி அளவீடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்/தொடக்கமாக முன்மொழிவை மதிப்பிடவும் ✔
- C) தரவுத் தாள்களைத் திறக்காமல் AI உரையை நகலெடுப்பது
- D) சிக்னல் ஒருமைப்பாடு விதிகளை புறக்கணித்தல், ஏனெனில் AI அவற்றை நிராகரிக்கிறது
விளக்கம்: AI ஆனது பொதுவான தளவமைப்பு மற்றும் சிக்னல் ஒருமைப்பாடு கொள்கைகளை (குறுகிய திரும்பும் பாதை, குறிப்பு விமானம், துண்டிக்கும் மின்தேக்கி வேலைப்பாடு) ஆகியவற்றை நினைவுபடுத்த முடியும்; இருப்பினும், இறுதி தளவமைப்பு DRC (வடிவமைப்பு விதி சரிபார்ப்பு), உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் முன்மாதிரி அளவீடு மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது. AI வெளியீடு ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியல் மற்றும் தொடக்க புள்ளியாகும்.
5. RF இணைப்பு பட்ஜெட்டில் 'EIRP' என்றால் என்ன?
- A) பயனுள்ள கதிர்வீச்சு சக்தி, இது டிரான்ஸ்மிட்டரின் சக்தியையும், இழப்புகளைக் கழிப்பதன் மூலம் ஆண்டெனா ஆதாயத்தையும் இணைக்கிறது ✔
- B) ரிசீவரில் இரைச்சல் தரையின் முழுமையான மதிப்பு
- சி) ஆண்டெனாவின் உடல் அளவு
- D) கேபிளின் சிறப்பியல்பு மின்மறுப்பு
விளக்கம்: ஈஐஆர்பி (எஃபெக்டிவ் ஐசோட்ரோபிக் ரேடியடட் பவர்) என்பது ஒரு ஐசோட்ரோபிக் ஆண்டெனாவால் கதிர்வீச்சு செய்யப்படும் ஆற்றல்மிக்க சக்தியாகும், இது டிரான்ஸ்மிட்டரின் வெளியீட்டு சக்தி மற்றும் ஆண்டெனா ஆதாயத்துடன் இணைந்து, கேபிள்/கனெக்டர் இழப்புகளைக் கழிக்கிறது. இணைப்பு வரவு செலவுத் திட்டம் மற்றும் ஒழுங்குமுறை வரம்புகள் பெரும்பாலும் EIRP ஐப் பொறுத்தது; இறுதி மதிப்பு அளவீடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
6. முன்கணிப்பு பராமரிப்பில் வெப்பநிலை மற்றும் தற்போதைய தரவுகளில் AI ஒரு 'விரோதத்தை' கண்டறிந்தால் என்ன அர்த்தம்?
- A) சாதனம் நிச்சயமாக தோல்வியடைந்தது என்பதற்கான சான்று
- B) தரவு இயல்பிலிருந்து விலகுகிறது என்ற எச்சரிக்கை; ஒரு உறுதியான தவறு கண்டறிதல் அல்ல, ஆனால் கள ஆய்வு மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டிய அறிகுறி ✔
- C) உபகரணங்கள் தானாக மூடப்பட வேண்டும் என்று உத்தரவு
- D) தரவு தவறாகப் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது என்று உத்தரவாதம் அளிக்கவும்
விளக்கம்: ஒரு ஒழுங்கின்மை என்பது இயல்பான நடத்தையிலிருந்து தரவுகளின் விலகல் மற்றும் ஒரு செயலிழப்பைக் குறிக்கலாம்; ஆனால் இது ஒரு உறுதியான நோயறிதல் அல்ல. ஒரு கார்டு/உபகரணத்தை முடக்குவது அல்லது மாற்றுவது என்பது தளத்தில் உடல் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டு மேலாளரின் ஒப்புதலுடன் எடுக்கப்படுகிறது.
7. AI-எழுதப்பட்ட ஃபார்ம்வேர் குறுக்கீடு சேவை வழக்கமான (ISR) குறியீட்டை வன்பொருளில் ஏற்றுவதற்கு முன் பாதுகாப்பு/நிலைத்தன்மைக்கு எது கட்டாயம்?
- A) குறியீட்டைப் படிக்காமல் புலத்தில் உள்ள சாதனங்களுக்கு நேரடியாகப் பயன்படுத்தவும்
- B) இது தொகுக்கப்பட்டதா என்று சரிபார்த்து அதை நிறுவவும்
- C) குறியீட்டைப் படித்தல், நிலையான பகுப்பாய்வு மூலம் அனுப்புதல், பகிரப்பட்ட தரவு/நேரப் பாதுகாப்பைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் வன்பொருளில் சோதனை செய்தல் ✔
- D) வெளியீட்டின் சிறிய எண்ணிக்கையிலான வரிகளை நம்பியிருப்பது
விளக்கம்: AI குறியீடு பகிரப்பட்ட மாறிகளைப் பாதுகாப்பதைத் தவிர்க்கலாம் (கொந்தளிப்பான/அணுசக்தி), நீண்ட/தடுப்பு செயல்பாட்டை ISR இல் வைக்கலாம் அல்லது தவறான பதிவைப் பயன்படுத்தலாம். குறியீட்டைப் படிப்பது, நிலையான பகுப்பாய்வு மூலம் இயக்குவது மற்றும் வன்பொருளில் உண்மையான நிலையில் அதைச் சோதிப்பது அவசியம்; ISR என்பது பாதுகாப்புக்கு முக்கியமானதாக இருக்கலாம்.
8. டிஜிட்டல் தகவல்தொடர்புகளில் BER (பிட் பிழை விகிதம்) மற்றும் SNR (சிக்னல்-டு-இரைச்சல் விகிதம்) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான பொதுவான உறவு என்ன, அதை விளக்கும்போது AI எதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும்?
- A) இரண்டும் எப்போதும் ஒன்றாகவே அதிகரிக்கும்
- B) அவர்களுக்கு இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை
- C) பொதுவாக, SNR அதிகரிக்கும் போது, BER குறைகிறது; உண்மையான மதிப்புகள் பண்பேற்றம், சேனல் மற்றும் குறியீட்டு முறை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்/அளவீடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
- D) உறவு நிலையானது மற்றும் அனைத்து அமைப்புகளிலும் ஒரே எண் மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது
விளக்கம்: பொதுவாக, SNR அதிகரிக்கும்போது, BER குறைகிறது (சத்தத்துடன் ஒப்பிடும்போது சமிக்ஞை வலுவாகும்போது பிழை குறைகிறது). AI இந்த பொதுவான போக்கு மற்றும் கோட்பாட்டு வளைவுகளை விளக்க முடியும், ஆனால் உண்மையான மதிப்புகள் பண்பேற்றம் வகை, சேனல், குறியீட்டு மற்றும் வன்பொருள் ஆகியவற்றை சார்ந்துள்ளது மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் / அளவீடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; பொது வளைவு அமைப்பு-குறிப்பிட்ட உண்மையை மாற்றாது.
9. AI உடன் I2C தொடர்பு சிக்கலை (சாதனம் பதிலளிக்கவில்லை) தீர்க்கும் போது மிகவும் பொருத்தமான பயன்பாடு எது?
- A) கருதுகோள்களின் பட்டியலில் சாத்தியமான காரணங்களை பட்டியலிடுங்கள்; பகுப்பாய்வி / அலைக்காட்டி அளவீடு மூலம் ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்தல் ✔
- B) AI வழங்கிய முதல் காரணத்தை உறுதியான பிழையாக ஏற்றுக்கொண்டு வன்பொருளை மாற்றவும்.
- C) AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட குறியீட்டை பல முறை ஏற்றுதல், வரியை அளவிடாமல்
- D) பகுப்பாய்வி அளவீட்டைத் தவிர்த்து, AI கணிப்புகளை மட்டுமே நம்பியிருத்தல்
விளக்கம்: கருதுகோள்களின் முறையான பட்டியலாக சாத்தியமான காரணங்களை (தவறான முகவரி, புல்-அப் மின்தடையம் இல்லாமை, வேக பொருத்தமின்மை, பொதுவான அடிப்படை இல்லாமை, சர்ச்சை) AIயால் பிரித்தெடுக்க முடியும். இருப்பினும், ஒரு லாஜிக் பகுப்பாய்வி அல்லது அலைக்காட்டி மூலம் வரியை அளவிடுவதன் மூலம் உறுதியான நோயறிதல் செய்யப்படுகிறது; AI வெளியீடு ஒரு தேடல் வரைபடம், ஒரு உறுதியான நோயறிதல் அல்ல.
10. செல்லுலார் நெட்வொர்க் ஆப்டிமைசேஷனில், RSRP/SINR ட்ரெண்டில் AI கண்டறியும் 'மோசமான' அறிகுறிக்கான மிகவும் துல்லியமான அணுகுமுறை என்ன?
- A) AI வெளியீட்டின் அடிப்படையில் நேரடி நெட்வொர்க் அளவுருக்களை நேரடியாக மாற்றுதல்
- B) எச்சரிக்கையைப் புறக்கணித்து, தொடர்ந்து பார்க்கவும்
- C) கள அளவீடு/இயக்கி சோதனை மற்றும் நெட்வொர்க் பொறியாளர் பகுப்பாய்வு மூலம் மூல காரணத்தை சரிபார்த்து, பிறகு முடிவு செய்யுங்கள் ✔
- D) AI ஐ மட்டுமே நம்பி கள அளவீட்டை ரத்து செய்தல்
விளக்கம்: இது AI KPI போக்கில் சாத்தியமான கவரேஜ்/குறுக்கீடு சிக்கலை முன்கூட்டியே சமிக்ஞை செய்யலாம்; இருப்பினும், மூல காரணம் (ஆன்டெனா சாய்வு, அண்டை செல் குறுக்கீடு, வன்பொருள் செயலிழப்பு) புல அளவீடு/இயக்கி சோதனை மற்றும் பிணைய பொறியாளரால் பகுப்பாய்வு மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. AI வெளியீடு ஒரு ஸ்கேன் எச்சரிக்கை, அளவுரு மாற்ற முடிவு அல்ல.
11. EMC/EMI ஆய்வில் AI பரிந்துரைத்த தீர்வைக் கையாள்வதில் மிகவும் துல்லியமான அணுகுமுறை என்ன?
- A) AI பரிந்துரையைப் பயன்படுத்திய பிறகு தயாரிப்பு இணக்கமானது என்று நேரடியாக அறிவித்தல்
- B) பரிந்துரையை சாத்தியமான தீர்வு கருதுகோளாகக் கருதி, அங்கீகாரம் பெற்ற ஆய்வகத்தில் நிலையான வரம்புக்கு ஏற்ப அளவீடுகள் மூலம் சரிபார்க்கவும். ✔
- C) AI வழங்கிய மதிப்புகளுடன் நிலையான வரம்புகளை நிர்ணயித்தல்
- D) அளவீட்டைத் தவிர்த்து, உருவகப்படுத்துதலை மட்டுமே நம்பியிருத்தல்
விளக்கம்: AI சாத்தியமான குறுக்கீடு பாதைகள் மற்றும் வழக்கமான தீர்வுகளை (வடிகட்டுதல், கவசம், தரையிறக்கம், கேபிள் மேலாண்மை) நினைவுபடுத்த முடியும். இருப்பினும், நிலையான வரம்புக்கு ஏற்ப அங்கீகாரம் பெற்ற ஆய்வகத்தில் அளவீடு செய்வதன் மூலம் பொருத்தம் குறித்த முடிவு எடுக்கப்படுகிறது (எ.கா. CISPR/EN); AI வெளியீடு ஒரு ஆரம்ப கருதுகோள், உடற்பயிற்சி அறிக்கை அல்ல.
12. 3GPP அல்லது IEEE 802.11 போன்ற தரநிலையின் பகுதி/பிரிவு எண்ணைக் கேட்கும் போது, AI மேட்-அப் (மாயத்தோற்றம்) குறிப்பைப் பெறுவதைத் தடுப்பதற்கான மிகவும் வலுவான வழி எது?
- A) AI வழங்கிய உருப்படி எண் மற்றும் அட்டவணை மதிப்பை நம்புதல்
- B) அதே கேள்வியை மீண்டும் வெவ்வேறு வார்த்தைகளால் கேட்பது
- C) தரநிலைக்கு பதிலாக ஒரு மன்ற இடுகையைப் பார்ப்பது
- D) தரநிலையின் தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ உரையிலிருந்து ஒவ்வொரு குறிப்பையும் திறந்து உறுதிப்படுத்துதல் (சரியான வெளியீடு/பதிப்பு) மற்றும் தேவைப்படும் போது அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்புதலைப் பெறுதல் ✔
விளக்கம்: மொழி மாதிரியானது தரநிலையின் பெயரைச் சரியாக அறிந்திருந்தாலும், அது பிரிவு எண், அட்டவணை மதிப்பு மற்றும் உரை ஆகியவற்றை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம்; கூடுதலாக, வெளியீடுகளுக்கு இடையில் மதிப்புகள் மாறுபடும். ஒவ்வொரு குறிப்பும் தரநிலையின் தற்போதைய உத்தியோகபூர்வ உரையிலிருந்து திறக்கப்பட்டு உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும், தேவைப்பட்டால், அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபரின் ஒப்புதல் பெறப்பட வேண்டும்.
13. AI ஆல் எழுதப்பட்ட பைதான் சிக்னல் பகுப்பாய்வு ஸ்கிரிப்டை இயக்குவதற்கு முன் மிகவும் முக்கியமான சோதனை எது?
- A) குறியீட்டைப் படித்தல் மற்றும் மாதிரி/அலகு பொருத்தத்தை சரிபார்த்தல், அறியப்பட்ட குறிப்பு சமிக்ஞை மூலம் சோதனை செய்தல் மற்றும் முடிவின் நம்பகத்தன்மையை சரிபார்த்தல் ✔
- B) குறியீட்டைப் படிக்காமல் முழு தரவுத் தொகுப்பிலும் நேரடியாக இயக்குதல்
- C) தவறு இல்லை என்று பார்த்து முடிவை ஏற்றுக்கொள்வது
- D) காட்சிக்கு அழகாக இருக்க வெளியீட்டின் கிராஃபிக் மீது நம்பிக்கை வைத்தல்
விளக்கம்: AI குறியீடு மாதிரி அதிர்வெண், கலவை அலகுகள் (Hz/kHz, V/mV), விண்டோயிங்/நார்மலைசேஷன் தவிர்த்தல் அல்லது நெடுவரிசைகள் பொருந்தாதது போன்றவற்றை தவறாக எடுத்துக்கொள்ளலாம். குறியீட்டைப் படிப்பது, அலகு மற்றும் மாதிரி அளவுருக்களை சரிபார்ப்பது, அறியப்பட்ட குறிப்பு சிக்னலைக் கொண்டு சோதனை செய்வது மற்றும் முடிவு உடல் ரீதியாக நம்பத்தகுந்ததா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம்.
14. கிளவுட்-அடிப்படையிலான AI கருவிக்கு வடிவமைப்பு கோப்புகள் அல்லது வாடிக்கையாளர் நெட்வொர்க் தரவை வழங்கும் போது தனியுரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துக்களின் அடிப்படையில் சிறந்த நடவடிக்கை என்ன?
- A) அனைத்து மூல வடிவமைப்பு/மெஷ் தரவையும் அப்படியே ஒட்டுதல்
- B) சூழலை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் உணர்திறன் வடிவமைப்பு/வாடிக்கையாளர்/அளவீடு தரவை சுத்தம் செய்தல் மற்றும் கார்ப்பரேட், கொள்கை-இணக்க கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல் ✔
- C) உண்மையான வாடிக்கையாளர் மற்றும் IP தகவலை வழங்குவது முடிவு தரத்திற்கு அவசியம் என்று கருதுதல்
- D) தனியுரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துக் கொள்கையை புறக்கணித்தல்
விளக்கம்: திட்டவட்டமான/பிசிபி கோப்புகள், ஃபார்ம்வேர் ஆதாரம், வாடிக்கையாளர் இடவியல் மற்றும் சந்தாதாரர்/அளவீடு தரவு ஆகியவை வர்த்தக ரகசியம் மற்றும் சட்டத்தின் (KVKK/GDPR) அடிப்படையில் உணர்திறன் கொண்டவை. சூழலை அநாமதேயமாக்குவது, உண்மையான ஐபி/எம்ஏசி/கோர்டினேட்/கிளையன்ட் பெயர்களை தெளிவுபடுத்துவது, கார்ப்பரேட் மற்றும் பாலிசி இணக்கமான கருவியைத் தேர்ந்தெடுத்து நிறுவனக் கொள்கைக்கு இணங்குவது அவசியம்.