அலகுகள்
1. எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் கம்யூனிகேஷன்ஸ் இன்ஜினியரிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. சர்க்யூட் டிசைனில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் PCB லேஅவுட் ஆதரவு 3. சிக்னல் செயலாக்கம்: வடிகட்டிகள், மாதிரிகள் மற்றும் அதிர்வெண் பகுப்பாய்வு 4. பண்பேற்றம், டிஜிட்டல் தொடர்பு மற்றும் பிழை மீட்பு 5. RF, ஆண்டெனா மற்றும் இணைப்பு பட்ஜெட் பகுப்பாய்வு 6. உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மற்றும் நிலைபொருள் உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு 7. தொடர்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் பிணைய அடுக்கு 8. நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் மேம்படுத்தலில் செயற்கை நுண்ணறிவு 9. EMC/EMI, சோதனை மற்றும் அளவீட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு 10. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் உபகரண ஆரோக்கியத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு 11. தரநிலை மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆராய்ச்சியின் சரிபார்ப்பு 12. பைத்தானுடன் AI இன் சிக்னல் மற்றும் டெலிகாம் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் எல்லைகள்
அலகு 1 / 12

எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் கம்யூனிகேஷன்ஸ் இன்ஜினியரிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

  • எலெக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன்ஸ் பணிப்பாய்வுகளில் AI நிகழ்நேரத்தை எங்கு சேமிக்கிறது, மற்றும் இடர் நிலையின் அடிப்படையில் திறமையான பொறியாளரிடம் இணக்கம் மற்றும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறுப்பு இருக்கும் இடத்தை வேறுபடுத்தி அறியும் திறன்
  • அளவீடு, உருவகப்படுத்துதல், நிலையான உரை மற்றும் சுயாதீன கணக்கீடு ஆகியவற்றிற்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
  • வடிவமைப்பு கோப்புகள், வாடிக்கையாளர் நெட்வொர்க் தரவு மற்றும் அறிவுசார் சொத்து ஆகியவற்றைப் பாதுகாக்க சூழலை அநாமதேயமாக்குவது மற்றும் பாதுகாப்பான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுங்கள்.

எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் கம்யூனிகேஷன்ஸ் இன்ஜினியரின் பணி கண்ணுக்குத் தெரியாத உடல் அளவுகளை (மின்னழுத்தம், மின்னோட்டம், அதிர்வெண், புலம்) வேலை செய்யும் பொருட்கள் மற்றும் நம்பகமான இணைப்புகளாக மொழிபெயர்ப்பதாகும். ஒரு சர்க்யூட்டை வடிவமைத்தல், அச்சிடப்பட்ட சர்க்யூட் போர்டை வைப்பது (பிசிபி: பிரிண்டட் சர்க்யூட் போர்டு, பாகங்கள் வைக்கப்படும் இன்சுலேட்டிங் போர்டு), சிக்னலை வடிகட்டுதல் மற்றும் மாற்றியமைத்தல், ஆண்டெனாவிலிருந்து அதை வெளியிடுதல், உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருளை எழுதுதல் (ஃபர்ம்வேர்: நிரந்தர நினைவகத்தில் எழுதப்பட்ட மென்பொருள், சாதனத்தின் வன்பொருளை நேரடியாக இயக்கும் மென்பொருள்) சட்டம். இந்த வேலைகளின் பொதுவான அம்சம் நிறைய அளவீடுகள் மற்றும் தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறது, ஆனால் ஒவ்வொரு முடிவும் ஒரு தயாரிப்பு செயல்படுமா, ஒரு ஒளிபரப்பு சட்ட வரம்பிற்குள் இருக்குமா, ஒரு அமைப்பு பாதுகாப்பானதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; பெரிய தரவு மற்றும் மொழி மாதிரிகள் கொண்ட உரை, எண்கள், குறியீடு மற்றும் படங்கள் ஆகியவற்றில் வேலை செய்யும் மென்பொருள் அமைப்புகள்) இந்த தரவு-தீவிரமான ஆனால் முடிவெடுக்கும் முக்கியமான தளத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். எலெக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன்ஸ் வேலைகளில் AIஐ எங்கு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், எங்கே அது ஆபத்தானது, மேலும் ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் அளவீடு, உருவகப்படுத்துதல், நிலையான உரை மற்றும் பொறியியல் தீர்ப்பு மூலம் ஏன் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை இந்த யூனிட் உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.

இந்தத் தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் மையக் கொள்கை: AI ஒரு உதவியாளர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல. ஒரு விநியோக மின்னோட்டம், மின்மறுப்பு மதிப்பு, வடிகட்டி கட்-ஆஃப் அதிர்வெண், ஒரு டிரான்ஸ்மிட் பவர் வரம்பு அல்லது நிலையான விதி "AI சொன்னது" என்பதற்காக உண்மையாக இருக்க முடியாது; தரவு தாள், அளவீடு, உருவகப்படுத்துதல், அதிகாரப்பூர்வ நிலையான உரை மற்றும் திறமையான பொறியாளர் தீர்ப்பு ஆகியவற்றால் சரிபார்க்கப்படும் வரை இது ஒரு கருதுகோள் மட்டுமே. தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் இந்த வாக்கியத்தை நீங்கள் மீண்டும் பார்ப்பீர்கள், ஏனென்றால் எலக்ட்ரானிக்ஸில் தவறான எண் என்பது பெரும்பாலும் கார்டு எரிகிறது, ஒரு தயாரிப்பு சான்றிதழில் தோல்வியடைகிறது அல்லது தகவல் தொடர்பு இணைப்பு செயலிழக்கிறது.

LLM என்றால் என்ன, மின்னணுவியல்/தகவல்தொடர்புகளில் அது என்ன செய்கிறது?

LLM (Large Language Model) என்பது ஒரு மென்பொருளாகும், இது மிகப் பெரிய அளவிலான உரை மற்றும் குறியீட்டிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் நிகழ்தகவின் அடிப்படையில் "அடுத்த வார்த்தையை" கணிக்கும். இது ChatGPT, Claude, Gemini போன்ற கருவிகளின் இயந்திரம். விஷயம் இதுதான்: LLM என்பது ஒரு "மொழி மற்றும் குறியீடு மதிப்பீட்டாளர்", "அளவிடும் சாதனம்" அல்லது "அறிவுத் தளம்" அல்ல. பொறியியல் சொற்களை சரளமாகப் பேசுகிறது, ஆனால் மின்மறுப்பை அளவிடுவதில்லை; பெரும்பாலும் தோற்றமளிக்கும் எண்ணை உருவாக்குகிறது. எனவே, இது ஒரு கூறுகளின் விநியோக மின்னோட்டம், ஒழுங்குமுறை வரம்பு அல்லது தரநிலைகளின் அட்டவணை பற்றிய நம்பிக்கையான ஆனால் தவறான பதில்களை அளிக்கும். இது மாயத்தோற்றம் (புனைவு) என்று அழைக்கப்படுகிறது. மாயத்தோற்றம் ஒரு செயலிழப்பு அல்ல, ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உள்ளார்ந்த அம்சம்; எனவே, சரிபார்ப்பு என்பது "கூடுதல் படி" அல்ல, ஆனால் வேலையின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும்.

மின்னணுவியல்/தகவல்தொடர்புகளில் AI வலுவாக இருக்கும் பணிகள்:

  • கருத்து விளக்கம் மற்றும் கற்பித்தல்: மின்மறுப்பு பொருத்தம் என்றால் என்ன, OFDM எவ்வாறு செயல்படுகிறது, மாற்றுப்பெயர்ச்சிக்கு என்ன காரணம், EMC எவ்வாறு சீர்குலைக்கப்படுகிறது.
  • குறியீடு மற்றும் ஃபார்ம்வேர் வரைவு: மைக்ரோகண்ட்ரோலர் டிரைவர், ஸ்டேட் மெஷின், பைதான் சிக்னல் பகுப்பாய்வு, டெஸ்ட் ஆட்டோமேஷன் ஃப்ரேம்வொர்க்.
  • தரவு சுத்தம் மற்றும் அமைப்பு: சிதறிய அளவீட்டுப் பதிவுகளை ஒத்திசைவான அட்டவணையாக மாற்றுதல், அலகு பொருத்தமின்மையைக் கைப்பற்றுதல்.
  • கருதுகோள் பட்டியலை உருவாக்குதல்: ஒரு சுற்று ஏன் வேலை செய்யவில்லை, இணைப்பு ஏன் குறைகிறது போன்ற கேள்விகளுக்கான காரணங்களின் முறையான பட்டியல்.
  • உரை வரைவு: சோதனைத் திட்டம், பிழை அறிக்கை, தொழில்நுட்ப கோப்பு வரைவு, தரவுத்தாள் சுருக்கம்.
  • கணக்கு அமைப்பு: இணைப்பு பட்ஜெட், பவர் பட்ஜெட், வடிகட்டி வடிவமைப்பு படிகளின் எலும்புக்கூட்டை நிறுவுதல்.

AI பலவீனமாகவும் ஆபத்தானதாகவும் இருக்கும் இடத்தில்:

  • சரியான எண் மதிப்பு (சப்ளை மின்னோட்டம், மின்மறுப்பு, வெட்டு-அதிர்வெண், ஒளிபரப்பு சக்தி வரம்பு).
  • தற்போதைய மற்றும் குறிப்பிட்ட தரநிலை/சட்டமன்றக் கட்டுரை, அட்டவணை மதிப்பு மற்றும் வெளியீட்டுத் தகவல்.
  • உங்கள் வன்பொருளின் உண்மையான அளவீட்டுத் தரவு இல்லாமல் கண்டறிதல்.
  • இணக்கம் மற்றும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவு: இணக்கம், வெளியீடு, சேவைத்திறன், பாதுகாப்பு வரம்பு ஆகியவற்றின் EMC அறிவிப்பு.

இடர் அடிப்படையிலான வகைப்பாடு: AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் வடிகட்டி

ஒவ்வொரு பணியும் ஒரே அளவிலான அபாயத்தில் இல்லை. AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பணியை ஆபத்து நிலை மூலம் வகைப்படுத்தவும். இந்த தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பை கீழே உள்ள அட்டவணை வழங்குகிறது.

ஆபத்து நிலை

மாதிரி பணி

AI பங்கு

கட்டாய சரிபார்ப்பு

குறைந்த

கருத்து விளக்கம், வரைவு உரை, குறியீடு எலும்புக்கூடு

இலவச பயன்பாடு

விமர்சனம் போதும்

நடுத்தர

தரவு சுத்தம், கருதுகோள் பட்டியல், கணக்கீடு அமைப்பு

வரைவு/இணை ஆசிரியர்

கைமுறை சரிபார்ப்பு + தரவு தாள் உறுதிப்படுத்தல்

உயர்

சர்க்யூட் மதிப்பீடு, வடிகட்டி/ஆன்டெனா வடிவமைப்பு, ஃபார்ம்வேர் லாஜிக்

யோசனை ஜெனரேட்டர்

உருவகப்படுத்துதல் + முன்மாதிரி அளவீடு

முக்கியமான

EMC/ஒளிபரப்பு இணக்கம், பாதுகாப்பு விளிம்பு, சேவைத்திறன்

வரைவு/ஸ்கேன் மட்டும்

திறமையான பொறியாளர் ஒப்புதல் + அங்கீகாரம் பெற்ற சோதனை

உதவிக்குறிப்பு: நீங்கள் ஒரு பணியை "முக்கியமானது" எனக் குறித்திருந்தால், AI இன் வெளியீடு ஒருபோதும் இறுதி ஆவணமாக இருக்காது. அதிகபட்சம் இது ஒரு பூர்வாங்க வரைவு அல்லது சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக இருக்கலாம்; திறமையான பொறியாளர் கையொப்பம் மற்றும் பொறுப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறார்.

முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம்: உங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ உட்பொதித்தல்

எலக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன்களில் ஒரு பொதுவான சிக்கலைத் தீர்க்கும் சுழற்சி பின்வருமாறு, AI ஒவ்வொரு அடியிலும் நுழைகிறது, ஆனால் அவற்றில் எதையும் தானாகவே மூடாது:

  1. சிக்கலை வரையறுக்கவும்: என்ன வடிவமைக்கப்படும், என்ன செயல்திறன் இலக்கு, என்ன கட்டுப்பாடு (சக்தி, செலவு, அதிர்வெண், சட்டம்) உள்ளன? (AI: கேள்வியை தெளிவுபடுத்துகிறது.)
  2. தரவு/தேவைகளைச் சேகரிக்கவும்: தரவுத் தாள்கள், நிலையான வரம்புகள், அளவீட்டுப் பதிவுகள். (AI: சுருக்கம் மற்றும் முரண்பாடுகளைத் தேடுகிறது.)
  3. கருதுகோள்களை உருவாக்கவும்/வடிவமைப்பு: மாற்று இடவியல், தீர்வு காட்சிகள். (AI: முறையான பட்டியலை உருவாக்குகிறது.)
  4. பகுப்பாய்வு: கணக்கீடு, உருவகப்படுத்துதல், குறியீடு, சமிக்ஞை பகுப்பாய்வு. (AI: குறியீடு மற்றும் கணக்கீட்டு புனைகதைகளை உருவாக்குகிறது.)
  5. சரிபார்க்கவும்: உருவகப்படுத்துதல், முன்மாதிரி, அளவீடு, நிலையான உரை. (AI பக்கவாட்டில் உள்ளது; அளவீடு மற்றும் மனிதர்கள் முடிவு செய்கிறார்கள்.)
  6. ஆவணம் மற்றும் முடிவு: திறமையான பொறியாளர் பொறுப்பேற்கிறார். (AI: வரைவு எழுத்தாளர்.)

இந்த ஆறு படிகளை மனதில் கொள்ளுங்கள்; மீதமுள்ள தொகுதியானது, AI-ஐ எவ்வாறு கான்கிரீட் எலக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன் பணிகளுடன், படிப்படியாகப் பயன்படுத்துவது என்பதைக் காட்டுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - தவறான கூறு மதிப்பு. 3.3 V ரெகுலேட்டரிலிருந்து கொடுக்கப்பட்ட ஒரு சர்க்யூட்டில் தேவைப்படும் துண்டிக்கும் மின்தேக்கி மதிப்பை ஒரு பயிற்சியாளர் AIயிடம் கேட்கிறார்; AI "100 nF போதுமானது" என்று கூறுகிறது, மேலும் துல்லியமான மருந்துச் சீட்டையும் வழங்குகிறது: "ஒவ்வொரு ICக்கும் 10 µF சேர்க்கவும்". பயிற்சியாளர் இதை நேரடியாக வரைபடத்தில் எழுதுகிறார். அதேசமயம் சரியான மதிப்பு, பயன்படுத்தப்படும் சிப்களின் டேட்டாஷீட்டில் உள்ள பரிந்துரை, மாறுதல் அதிர்வெண் மற்றும் தற்போதைய சுயவிவரத்தைப் பொறுத்தது. இந்த வடிவமைப்பில், அதிவேக சிப் ஒரு நொடிக்கு நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் முறை மின்னோட்டத்தை ஈர்க்கிறது, மேலும் 100 nF மட்டும் போதாது; தொடக்கத்தில் அட்டை ஒழுங்கற்ற முறையில் செயல்படுகிறது. ஒவ்வொரு சிப்பின் தரவுத்தாள் மற்றும் ஆற்றல் ஒருமைப்பாடு பகுப்பாய்விலிருந்து மதிப்பை எடுப்பதே சரியான அணுகுமுறை.

வழக்கு 2 - இல்லாத ஒழுங்குமுறை வரம்பு. ஒரு பொறியாளர் 2.4 GHz இசைக்குழுவில் தனது தயாரிப்பின் அதிகபட்ச அனுமதிக்கக்கூடிய EIRP (சமமான ஐசோட்ரோபிக் கதிர்வீச்சு சக்தி) AIயிடம் கேட்கிறார். AI "20 dBm விதிமுறைப்படி" என்று கூறுகிறது மற்றும் ஒரு பொருள் எண்ணை உருவாக்குகிறது. பொறியாளர் தொழில்நுட்ப கோப்பை அதற்கேற்ப எழுதுகிறார். சோதனை ஆய்வகத்தில், பேண்ட், சேனல் அகலம் மற்றும் நாட்டைப் பொறுத்து வரம்பு மதிப்பு மாறுபடும் என்பதும், கொடுக்கப்பட்ட உருப்படி எண் உண்மையானது அல்ல என்பதும் தெரியவந்துள்ளது. உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து தற்போதைய ஒழுங்குமுறையை (எ.கா. தொடர்புடைய ETSI/FCC ஆவணம் மற்றும் நாட்டின் அதிகாரத்தின் முடிவு) திறந்து, மதிப்பையும் பொருளையும் உறுதிப்படுத்துவதே சரியான அணுகுமுறை.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு. ஒரு பொறியாளர் வெப்பநிலை உணரியிலிருந்து 5000-வரி அளவீட்டுப் பதிவில் முரண்பாடு இருப்பதாக சந்தேகிக்கிறார். அது "இந்த அட்டவணையில் உள்ள யூனிட் சீரற்ற தன்மை (°C/°F குழப்பம்), உடல் ரீதியாக சாத்தியமற்ற மதிப்பு, ஸ்பைக் மற்றும் வெற்று செல் ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கும் வரிசைகளை பட்டியலிட்டு, ஒவ்வொன்றிற்கும் நீங்கள் சந்தேகப்படுவதை எழுதுங்கள்; சரி செய்யாதீர்கள், குறியிடுங்கள்" என்று AI யிடம் கூறுகிறது. AI ஆனது பல 999 குறியீடு அளவீடுகள், இரண்டு -300 °C அளவீடுகள் மற்றும் சென்சார் ரீசெட்களை ஒத்த ஸ்பைக்குகளைக் கொடியிடுகிறது. பொறியாளர் மூலத் தரவுகளிலிருந்து இவற்றைச் சரிபார்த்து சரிசெய்கிறார். இங்கே AI சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது: கவனத்தை ஈர்த்தது, மனிதன் முடிவெடுத்து திருத்தம் செய்தான்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

கீழே உள்ள டெம்ப்ளேட்களை உங்கள் சொந்த வணிகத்திற்கு ஏற்ப மாற்றுவதன் மூலம் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். அவை ஒவ்வொன்றிலும், "சரியான எண்ணைக் கொடுங்கள், மூலத்தைக் குறிக்கவும், நிச்சயமற்ற தன்மையை விளக்கவும்" ஒரு நனவான அறிவுறுத்தல் உள்ளது.

பங்கு மற்றும் வரம்பு டெம்ப்ளேட் "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு அனுபவமிக்க மின்னணுவியல்/தகவல்தொடர்பு பொறியாளர். பணி: [பொருளை எழுதுங்கள்]. விதிகள்: சரியான எண் மதிப்பை (நடப்பு, மின்மறுப்பு, அதிர்வெண், சக்தி வரம்பு) கொடுக்கும்போது, தரவுத் தாளில் இருந்து சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்று கூறவும் அல்லது நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த கூறுகளை உறுதி செய்யவில்லை என்றால்/ ஒழுங்குபடுத்தவில்லை என்றால், 'நிச்சயமாக வழங்கவில்லை' என்றால்; உட்பிரிவு, அதன் பதிப்புடன் கொடுக்கவும், ஆனால் அது அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும் உங்கள் பதிலின் முடிவில், 'உருவாக்கம்/அளவை மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டியவை' என்று எழுதவும்.

கருதுகோள் தலைமுறை டெம்ப்ளேட்"பின்வரும் அறிகுறிக்கான சாத்தியமான காரணங்களின் முறையான பட்டியலை உருவாக்கவும்: [அறிகுறியை விவரிக்கவும்; என்ன கவனிக்கப்படுகிறது, என்ன அளவீடு உள்ளது]. ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும்: (1) என்ன சான்றுகள் அதை ஆதரிக்கின்றன, (2) உறுதிப்படுத்த/நிராகரிக்க என்ன அளவீடு (அசைவுக்காட்டி, பகுப்பாய்வி, மல்டிமீட்டர்) செய்யப்பட வேண்டும். ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்யுங்கள்; பிழைத்திருத்த சாலை வரைபடத்தை உருவாக்கவும்."

சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியல் டெம்ப்ளேட்"கீழே உள்ள வடிவமைப்பு/அறிக்கை வரைவில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் மதிப்பு மற்றும் ஒவ்வொரு தரநிலை/ஒழுங்குமுறைக் குறிப்பையும் பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றிற்கும், எந்த மூலத்திலிருந்து (தரவுத்தாள், அதிகாரப்பூர்வ நிலையான உரை, ஆய்வக அளவீடு, உருவகப்படுத்துதல்) சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும். 'tex இன் கீழ் நிச்சயமற்ற தோற்றத்தில் உள்ளவற்றைச் சரிபார்க்கவும்.

அநாமதேயத்திற்கான முன்-சரிபார்ப்பு டெம்ப்ளேட் "ஒரு AI கருவிக்கு பின்வரும் உரையை வழங்குவதற்கு முன், வர்த்தக ரகசியம் அல்லது தனிப்பட்ட/ஒழுங்குமுறை முக்கிய பகுதிகள்: வாடிக்கையாளர்/திட்டத்தின் பெயர், PCB கோப்பு குறிப்பு, ஃபார்ம்வேர் விசை/கடவுச்சொல், உண்மையான IP/MAC முகவரிகள், சந்தாதாரர் தரவு, மறைக்கப்பட்ட செலவு. நான் எப்படி குறிப்பிடலாம்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

ஒரே கேள்வியை இரண்டு வழிகளில் கேட்பது மிகவும் மாறுபட்ட முடிவுகளைத் தரும்.

பலவீனமான ப்ராம்ப்ட்: "இந்த ஆண்டெனாவின் லாபம் என்ன?"

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உதவி RF பொறியாளர். ஆண்டெனாவின் ஆதாயத்தை எந்தப் படிகள் மூலம் தீர்மானிக்க வேண்டும் (வகைத் தேர்வு, அளவு, புல உருவகப்படுத்துதல், அனிகோயிக் அறை அளவீடு) மற்றும் ஒவ்வொரு படியிலும் என்ன தரவு மற்றும் என்ன சரிபார்ப்பு தேவை என்பதை விளக்குங்கள். சரியான ஆதாய எண்ணைக் கொடுக்க வேண்டாம்; இதை வலியுறுத்துங்கள். EIRP மூலம் மதிப்பிடப்படும்."

பலவீனமான ப்ராம்ட் மேக்கப் செய்ய AI ஐ அழைக்கிறது; வலுவான ப்ராம்ட் அதை சரியான வேலையில் (செயல்முறை விளக்கம்) வைத்திருக்கிறது மற்றும் டிஜிட்டல் மாயத்தோற்றம் முதலில் நிகழாமல் தடுக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • கூறு/வடிவமைப்பு மதிப்புகளுக்கான AIயிடம் "கேட்குதல்". வழங்கல் மின்னோட்டம், மின்மறுப்பு, கட்-ஆஃப் அதிர்வெண் ஆகியவை தரவுத்தாள் மற்றும் அளவீட்டிலிருந்து மட்டுமே வருகின்றன.
  • நிலையான/சட்டப் பிரிவை உறுதிப்படுத்தாமல் பயன்படுத்துதல். உருப்படி எண், அட்டவணை மதிப்பு மற்றும் வெளியீடு அடிக்கடி மாயத்தோற்றம்.
  • AI வெளியீட்டின் இணக்கம்/பாதுகாப்பு முடிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. EMC இணக்கம், ஒளிபரப்பு அங்கீகாரம், சேவைத்திறன் ஆகியவை திறமையான பொறியாளர்களின் வேலை மற்றும் அங்கீகாரம் பெற்ற சோதனை.
  • முக்கியத் தரவை அநாமதேயமாக்காமல் கிளவுட் கருவியில் ஒட்டுதல். PCB/Firmware, வாடிக்கையாளர் இடவியல் மற்றும் சந்தாதாரர் தரவு ஆகியவை வர்த்தக ரகசியங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு.
  • ஒரு கேள்வி மற்றும் ஒரு பதில் காத்திருக்கிறது. AI ஐ மீண்டும் மீண்டும் பயன்படுத்தவும்: வரைவு, விமர்சனம், உருவகப்படுத்துதல், அளவிடுதல், செம்மைப்படுத்துதல்.
எச்சரிக்கை: AI வெளியீட்டில் ஒரு எண் எவ்வளவு துல்லியமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் தோன்றுகிறதோ, அந்த அளவுக்குச் சரிபார்ப்புக்கான தேவை அதிகமாக இருக்கும். துல்லியம் என்பது துல்லியத்திற்கான உத்தரவாதம் அல்ல.

சுருக்கமாக

AI என்பது எலக்ட்ரானிக்ஸ்/கம்யூனிகேஷன்களில் உதவியாளர் என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் பார்த்திருப்பீர்கள், முடிவெடுப்பவர் அல்ல. LLMகள் மொழி மற்றும் குறியீடு மதிப்பீட்டாளர்கள்; கருத்து தெளிவுபடுத்தல், குறியீடு/நிலைபொருள் அவுட்லைன், தரவு சுத்தம் மற்றும் கருதுகோள் உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் துல்லியமான கூறு மதிப்பு மற்றும் நிலையான விஷயத்தை (மாயத்தோற்றம்) உருவாக்குவதில் ஆபத்தானது. பணிகளை குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமானவை என வகைப்படுத்தி, அதற்கேற்ப சரிபார்ப்பு ஆழத்தை சரிசெய்யவும். ஒவ்வொரு எண் மதிப்பையும் தரவுத் தாள் அல்லது அளவீட்டிலிருந்து சரிபார்க்கவும், மேலும் ஒவ்வொரு நிலையான குறிப்பையும் அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கவும். இணக்கம் மற்றும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகள் எப்பொழுதும் தகுதிவாய்ந்த பொறியாளரிடம் இருக்கும் மற்றும் பயன்படுத்துவதற்கு முன் உணர்திறன் வடிவமைப்பு/வாடிக்கையாளர் தரவை அநாமதேயமாக்குகிறது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து (அல்லது ஒரு கற்பனை மின்னணுத் திட்டம்) ஐந்து பணிகளைத் தேர்வு செய்யவும்: ஒரு கருத்து விளக்கம், ஒரு தரவு சுத்தம், ஒரு தோல்வி கருதுகோள் பட்டியல், ஒரு கூறு/எண் மதிப்பு மற்றும் ஒரு ஒழுங்குமுறை/தரநிலை கேள்வி. மேலே உள்ள ஆபத்து அட்டவணையில் ஒவ்வொன்றையும் வைக்கவும். "பங்கு மற்றும் எல்லை" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI க்கு இரண்டு குறைந்த/நடுத்தர இடர் பணிகளை அவுட்சோர்ஸ் செய்து, வெளியீட்டின் ஒவ்வொரு எண்/நிலையான உறுப்புகளையும் "சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் குறிக்கவும். சரிபார்ப்பு இல்லாமல் எந்த உறுப்புகளைப் பயன்படுத்த முடியாது என்பதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் மிஷனைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அபாய நிலையில் (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமான) வைத்தேன்.
  • [ ] AI ஐக் கேட்பதற்குப் பதிலாக தரவுத்தாள் மற்றும் அளவீட்டிலிருந்து கூறு/வடிவமைப்பு மதிப்புகளைப் பெற்றேன்.
  • [ ] உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து (சரியான பதிப்பு) ஒவ்வொரு நிலையான/ஒழுங்குமுறை குறிப்பையும் நான் சரிபார்த்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் முக்கியமான தரவை (PCB/Firmware, வாடிக்கையாளர், IP/MAC, சந்தாதாரர்) அநாமதேயமாக்கினேன்.
  • [ ] நான் இணக்கம்/பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவை தகுதியான பொறியாளர் மற்றும் அங்கீகாரம் பெற்ற சோதனையாளரிடம் விட்டுவிட்டேன்.
  • [ ] "சரிபார்ப்பு இல்லாமல் பயன்படுத்த முடியாது" என்பதற்காக AI வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் மதிப்பையும் ஸ்கேன் செய்தேன்.