அலகுகள்
1. ஆட்டோமோட்டிவ் இன்ஜினியரிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை அறிமுகம் 2. வாகன வடிவமைப்பு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் ஆதரவு: CAE, CFD மற்றும் FEA 3. ADAS மற்றும் தன்னியக்க ஓட்டுநர்: அடிப்படைகளை உணர்தல் 4. உற்பத்தி வரி தரக் கட்டுப்பாடு: காட்சி குறைபாடு கண்டறிதல் 5. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் வாகன டெலிமெட்ரி 6. சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்பு தரவு பகுப்பாய்வு 7. பொருள் தேர்வு மற்றும் லைட்வெயிட்டிங் 8. விநியோகச் சங்கிலி, தேவை மற்றும் சரக்கு பகுப்பாய்வு 9. பைத்தானுடன் தானியங்கி தரவு பகுப்பாய்வு: முடிவு முதல் முடிவு 10. செயல்பாட்டு பாதுகாப்பு, SOTIF, நெறிமுறைகள் மற்றும் தனியுரிமை 11. எண்ட்-டு-எண்ட் ஒருங்கிணைப்பு, MLOps மற்றும் பொறியாளர் பொறுப்பு
அலகு 5 / 11

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் வாகன டெலிமெட்ரி

ஆதாயங்கள்:

  • CAN பஸ், டெலிமாடிக்ஸ் மற்றும் சென்சார் டெலிமெட்ரியின் தன்மை மற்றும் கப்பற்படை/வாகன வாழ்க்கை சுழற்சி முழுவதும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பின் மதிப்பை விளக்கும் திறன்.
  • ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், மீதமுள்ள பயனுள்ள வாழ்க்கை (RUL) மதிப்பீடு மற்றும் தவறு குறியீடு விளக்கம் ஆகியவற்றில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பணிப்பாய்வு நிறுவும் திறன்
  • தவறான எச்சரிக்கை செலவு, பராமரிப்பு சாளரம் மற்றும் பாதுகாப்பு விளிம்பு ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்துவதன் மூலம் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு வெளியீட்டை சரிபார்க்கும் திறன்

நீங்கள் ஒரு வாகனம் அல்லது கடற்படையை (வணிக வாகனம், டிரக், பேருந்து, கட்டுமான உபகரணங்கள் குழு) மூன்று வழிகளில் பராமரிக்கலாம். சரிசெய்தல் பராமரிப்பு: அது உடைக்கும்போது அதை சரிசெய்யவும் (மிகவும் விலை உயர்ந்தது, ஏனெனில் இது திடீர் தோல்வி மற்றும் பணிநிறுத்தம் ஆகியவற்றைக் கொண்டுவருகிறது). தடுப்பு பராமரிப்பு: ஒவ்வொரு 15,000 கி.மீ.களையும் மாற்றவும் (பாதுகாப்பானது ஆனால் வீணானது, ஏனென்றால் நீங்கள் நல்ல பகுதியையும் தூக்கி எறிந்து விடுவீர்கள்). முன்கணிப்பு பராமரிப்பு: தரவைப் பார்த்து, "இந்தப் பகுதி தோராயமாக 2,000 கிமீக்குப் பிறகு தோல்வியடையும்" என்று கணித்து, சரியான நேரத்தில் தலையிடவும். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பை சாத்தியமாக்கும் தொழில்நுட்பம். இந்த யூனிட்டில், வாகனத் தரவு எவ்வாறு பாய்கிறது, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மாதிரிகள் எவ்வாறு நிறுவப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த கணிப்புகளை எவ்வாறு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பதைப் பார்ப்போம்.

வாகன தரவு எங்கிருந்து வருகிறது? CAN, OBD மற்றும் டெலிமாடிக்ஸ்

கருவிகள் தொடர்ந்து தரவை உருவாக்குகின்றன:

  • CAN பஸ் (கண்ட்ரோலர் ஏரியா நெட்வொர்க்): இது வாகனத்திற்குள் இருக்கும் மின்னணு கட்டுப்பாட்டு அலகுகள் (ECU) ஒன்றுடன் ஒன்று பேசும் உள் நெட்வொர்க் ஆகும். எஞ்சின் வேகம், வேகம், வெப்பநிலை, வாயு நிலை என நூற்றுக்கணக்கான சிக்னல்கள் இங்கிருந்து பாய்கின்றன.
  • OBD-II (ஆன்-போர்டு கண்டறிதல்): நிலையான கண்டறியும் போர்ட்; DTCகள் எனப்படும் பிழைக் குறியீடுகளைப் படிக்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது (கண்டறியும் சிக்கல் குறியீடு, எ.கா. P0301 = 1st cylinder ignition skip).
  • டெலிமேடிக்ஸ் / டெலிமெட்ரி: வாகனம் இந்தத் தரவை வயர்லெஸ் முறையில் (சிம் கார்டு தொகுதி வழியாக) மையத்திற்கு அனுப்புகிறது. நிலை, வாகனம் ஓட்டும் நடத்தை, இயந்திரத்தின் நிலை ஆகியவை தொலைவிலிருந்து கண்காணிக்கப்படும்.

இந்தத் தரவு பொதுவாக நேரத் தொடராகும்: குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் அளவிடப்படும் மதிப்புகளின் தொடர் (எ.கா., ஒவ்வொரு நொடியும்). இது முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பின் மூலப்பொருள்.

கவனம்: இடம், ஓட்டுநர் நடத்தை மற்றும் VIN (சேஸ் எண்) ஆகியவை தனிப்பட்ட/உணர்திறன் தரவு. டெலிமெட்ரியுடன் பணிபுரியும் போது அநாமதேயப்படுத்தல், தரவு குறைத்தல் மற்றும் KVKK/GDPR இணக்கம் ஆகியவை அவசியம் (விவரங்கள் அலகு 10 இல்). பொதுவான AI கருவிக்கு மூல VIN ஐ அனுப்ப வேண்டாம்.

முன்கணிப்பு பராமரிப்பின் மூன்று முக்கிய பணிகள்

  1. ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்: இயல்பான நடத்தையிலிருந்து விலகலைப் படம்பிடித்தல். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு டர்போ வெப்பநிலையானது இதே நிலைகளில் எதிர்பார்த்ததை விட தொடர்ந்து 15°C அதிகமாக இருக்கும். மாதிரியானது "இயல்பானதை" கற்றுக்கொள்கிறது, விலகலைக் கொடியிடுகிறது.
  2. மீதமுள்ள பயனுள்ள வாழ்க்கை (RUL) மதிப்பீடு: ஒரு கூறு தோல்வி அடையும் வரை மதிப்பிடப்பட்ட மீதமுள்ள இயக்க நேரம்/தூரம். "இந்த கிளட்ச் தோராயமாக 3,500 கிமீக்குப் பிறகு முக்கியமான உடைகளை அடைகிறது."
  3. பிழை வகைப்பாடு / மூல காரணம்: சென்சார் வடிவங்களிலிருந்து எந்த வகையான பிழை உருவாகியுள்ளது என்பதைக் கணித்து அதை டிடிசிகளுடன் இணைப்பது.

படிப்படியாக: ஒரு முன்கணிப்பு பராமரிப்பு பணிப்பாய்வு

  1. வணிக கேள்வியை தெளிவுபடுத்துங்கள். நாம் என்ன கணிக்கிறோம் (எந்த பகுதி, எந்த செயலிழப்பு)? எவ்வளவு தூரம் முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை தேவை?
  2. தரவைச் சேகரித்து சீரமைக்கவும். வெவ்வேறு சென்சார்களின் நேர முத்திரைகள் சீரமைக்கப்பட வேண்டும், அலகுகள் சீரானதாக இருக்க வேண்டும்.
  3. குறிச்சொல்/நிகழ்வு விளக்கம். கடந்த காலத்தில் ஏற்பட்ட தவறுகளைக் குறிக்கவும்; இவற்றிலிருந்து மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது. லேபிள் இல்லை என்றால், ஒழுங்கின்மை கண்டறிதலுக்கு திரும்பவும்.
  4. அம்ச பொறியியல். மூல சமிக்ஞையிலிருந்து அர்த்தமுள்ள அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்: நகரும் சராசரி, அதிர்வு அதிர்வெண் கூறுகள், வெப்பநிலை அதிகரிப்பு விகிதம்.
  5. மாதிரி கட்டிடம் மற்றும் சரிபார்ப்பு. காலவரிசையில் கடந்த கால/எதிர்கால வேறுபாட்டிற்கு கவனம் செலுத்துங்கள் (தரவு கசிவு ஆபத்து!).
  6. வாசல் மற்றும் எச்சரிக்கை தர்க்கம். "பராமரிப்பு தேவை" அலாரம் எப்போது தோன்றும்?
  7. களப்பணி மற்றும் கண்காணிப்பு. அலாரங்களின் துல்லியத்தைக் கண்காணிக்கவும்; தவறான எச்சரிக்கை விகிதத்தை குறைக்கவும்.
உதவிக்குறிப்பு: நேரத் தொடரில் மாதிரியை மதிப்பிடும்போது எதிர்கால பயிற்சியைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். "அடுத்த 5 நிமிடங்களின் சராசரி" போன்ற பண்புக்கூறு கணிப்பு நேரத்தில் அறிய முடியாது; இது தரவு கசிவு மற்றும் ஆய்வகத்தில் மாதிரியை சிறப்பாக ஆக்குகிறது, ஆனால் துறையில் பயனற்றது.

RUL மதிப்பீட்டை சரியாகப் பயன்படுத்துதல்

RUL ஒரு ஒற்றை எண்ணாகத் தோன்றினாலும், அது உண்மையில் ஒரு மதிப்பீடு மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையைக் கொண்டுள்ளது. சரியான பயன்பாடு:

  • நிச்சயமற்ற வரம்புடன் வழங்கவும். "3,500 கிமீ"க்கு பதிலாக "3,000-4,200 கிமீ (80% நம்பிக்கை)". பராமரிப்புத் திட்டம் மோசமான சூழ்நிலையின்படி செய்யப்படுகிறது.
  • பாதுகாப்பு விளிம்பைச் சேர்க்கவும். மதிப்பீட்டின் குறைந்த வரம்பிற்கு முன்பே பாதுகாப்பு-முக்கியமான பகுதியில் தலையிடவும்.
  • தவறான அலாரத்தின் விலையை எடைபோடுங்கள். மிக ஆரம்ப எச்சரிக்கை = தேவையற்ற பாகங்கள் மாற்றுதல் மற்றும் வேலையில்லா நேரம்; மிகவும் தாமதம் = தோல்வி. இருப்பு என்பது ஒரு வணிக முடிவு.

அணுகுமுறை

நன்மை

பாதகம்

திருத்துபவர் (அது உடைக்கும்போது)

திட்டமிடல் தேவையில்லை

திடீர் நிறுத்தம், அதிக செலவு

தடுப்பு (காலண்டர்/கிமீ)

எளிமையானது, பாதுகாப்பானது

திடமான பாகங்களின் கழிவு

கணிப்பு (AI)

சரியான நேரத்தில், குறைந்த விரயம்

தரவு, மாதிரி, சரிபார்ப்பு தேவை

சிறு வழக்கு ஆய்வுகள்

வழக்கு 1 - கடற்படையில் ஒழுங்கின்மை. ஒரு சரக்குக் கடற்படையில் உள்ள 40 லாரிகளின் டர்போ பிரஷர் சிக்னல் கண்காணிக்கப்படுகிறது. ஒரு வாகனத்தில், அழுத்தம் மெதுவாக அதே சுமை மற்றும் வேகத்தில் குறைகிறது என்பதை மாதிரி படம் பிடிக்கிறது; இன்னும் DTC இல்லை. அதை சர்வீஸ் செய்ய இழுத்து பார்த்தபோது, ​​டர்போ கசிவு தொடங்கியிருப்பது தெரிந்தது. சாலையில் ஏற்படும் செயலிழப்புகள் மற்றும் தோண்டும் செலவுகள் (தோராயமாக 900 யூரோக்கள்) தடுக்கப்படுகின்றன. முடிவு: ஒழுங்கின்மை தவறான குறியீடாக மாறுவதற்கு முன் முன்கூட்டியே எச்சரிக்கையை அளித்தது.

வழக்கு 2 - தரவு கசிவு பொறி. ஒரு குழு பிரேக் பேட் அணியும் மாதிரியை நிறுவுகிறது; சோதனையின் துல்லியம் 99% அதிர்ச்சியளிக்கிறது. பரிசோதனையின் போது, ​​மாதிரியானது பராமரிப்பு-பதிவு புலத்தைப் பயன்படுத்துகிறது (தவறுக்குப் பிறகு உள்ளிடப்பட்ட நெடுவரிசை) இது உடைகளை ஒரு பண்புக்கூறாக நேரடியாகக் குறிக்கிறது, அதாவது "பதிலை" பார்க்கிறது. இந்தப் பகுதி அகற்றப்படும்போது, ​​துல்லியம் 82% ஆகக் குறைகிறது, ஆனால் அது இப்போது யதார்த்தமானது. முடிவு: மிகவும் அழகாக இருக்கும் முடிவு தரவு கசிவுக்கான அறிகுறியாகும்.

வழக்கு 3 - தவறான அலாரம் சமநிலை. ஒரு பேட்டரி ஆரோக்கிய மாதிரியானது, த்ரெஷோல்ட் மிகத் துல்லியமாக அமைக்கப்பட்டால், வாரத்திற்கு 30 தவறான அலாரங்களை உருவாக்குகிறது; தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் அலாரங்களை நம்புவதை நிறுத்துகிறார்கள். வாசல், நிச்சயமற்ற இடைவெளி மற்றும் இரண்டு தொடர்ச்சியான உறுதிப்படுத்தல் விதிகளை மறுசீரமைப்பதன் மூலம், தவறான அலாரங்கள் வாரத்திற்கு 4 ஆக குறைக்கப்பட்டு உண்மையான தோல்விகள் இன்னும் பிடிக்கப்படுகின்றன. கீழே வரி: அலாரம் சோர்வு முன்கணிப்பு பராமரிப்பு செயலிழக்கச் செய்யலாம்; சமநிலை அவசியம்.

உடனடி வார்ப்புருக்கள்

டெம்ப்ளேட் 1 - பண்புக்கூறு பரிந்துரை (கசிவு கட்டுப்படுத்தப்பட்டது):

பங்கு: நீங்கள் ஒரு முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தரவு விஞ்ஞானி. பணி: டர்போ தோல்வியை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கான வேட்பாளர் பண்புக்கூறுகளைப் பரிந்துரைக்கவும். சூழல்: சமிக்ஞைகள்: டர்போ அழுத்தம், வெளியேற்ற வெப்பநிலை, இயந்திர வேகம், சுமை; வினாடிக்கு 1 மாதிரி; VIN அநாமதேயமாக்கப்பட்டது. கட்டுப்பாடு: கணிப்பு நேரத்தில் அறிய முடியாத பண்புகளை முன்மொழிதல் (எதிர்காலம்/கசிவு ஆபத்து); ஒவ்வொரு பண்புக்கும் கொடி கசிவு அபாயம். வெளியீடு: பண்பு | நியாயப்படுத்துதல் | கசிவு ஆபத்து (Y/N) அட்டவணை.

டெம்ப்ளேட் 2 - DTC விளக்கம்:

பங்கு: நீங்கள் ஒரு வாகன நோய் கண்டறியும் நிபுணர். பணி: பின்வரும் DTC கலவையை விளக்கவும் மற்றும் சாத்தியமான மூல காரணங்களை பட்டியலிடவும். சூழல்: P0300, P0171, சிறிது செயலற்ற அதிர்வு; கடைசி சேவை 10,000 கிமீ முன்பு. கட்டுப்பாடு: உறுதியான நோயறிதல்; நிகழ்தகவு வரிசையில் காரணம் மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் சரிபார்ப்பு அளவைக் கொடுங்கள். வெளியீடு: சாத்தியமான காரணம் | சரிபார்ப்பு | முன்னுரிமை.

டெம்ப்ளேட் 3 - RUL விளக்கம்:

பங்கு: நீங்கள் ஒரு நம்பகத்தன்மை பொறியாளர். பணி: எனது RUL மதிப்பீட்டை பராமரிப்புத் திட்டமாக மொழிபெயர்க்கவும். சூழல்: கிளட்ச் RUL மதிப்பீடு 3,500 கிமீ, நம்பிக்கை இடைவெளி 2,800-4,500 கிமீ; பாதுகாப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது அல்ல, ஆனால் விலை உயர்ந்தது. கட்டுப்பாடு: நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் தவறான அலாரம் செலவைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்; ஒற்றைப்படை எண்களை நம்ப வேண்டாம். வெளியீடு: பரிந்துரைக்கப்பட்ட பராமரிப்பு சாளரம் + நியாயப்படுத்தல் + மீதமுள்ள ஆபத்து.

டெம்ப்ளேட் 4 - அலாரம் தர்க்கம்:

பங்கு: நீங்கள் ஒரு கடற்படை கண்காணிப்பு அமைப்பு வடிவமைப்பாளர். பணி: தவறான அலாரத்தைக் குறைக்கும் வரைவு அலாரம் விதியை முன்மொழியவும். சூழல்: மாடல் கடிகாரத்தில் மதிப்பெண்களை உருவாக்குகிறது; தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் அலாரம் சோர்வை அனுபவிக்கின்றனர். வெளியீடு: விதி (எ.கா. அடுக்கை உறுதிப்படுத்தல், ஹிஸ்டெரிசிஸ்) + எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கம்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இயந்திர செயலிழப்பை முன்னறிவிக்கும் மாதிரியை உருவாக்கவும்.

எந்த தவறு, எந்த சமிக்ஞை, எவ்வளவு முன்கூட்டியே, எந்த சரிபார்ப்பு என்பது தெளிவாக இல்லை.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

பங்கு: நீங்கள் ஒரு முன்கணிப்பு பராமரிப்பு பொறியாளர். பணி: குறைந்தபட்சம் 1,000 கிமீ முன்னதாகவே டர்போ கசிவை எச்சரிப்பதற்கான அணுகுமுறையை வடிவமைத்து சரிபார்ப்புத் திட்டத்தை எழுதவும். சூழல்: 40 வாகனங்கள், CAN சிக்னல்கள், 12 முந்தைய தவறு பதிவுகள்; VIN anonymous.கட்டுப்பாடு: தரவு கசிவைத் தடு; நிச்சயமற்ற வரம்புடன் RUL; தவறான எச்சரிக்கை செலவு பற்றி விவாதிக்க; உறுதியான நோயறிதலைக் கோருங்கள். வெளியீடு: படி | முறை | கசிவு அபாயம் | சரிபார்ப்பு அட்டவணை.

பொதுவான தவறுகள்

  • தரவு கசிவு. எதிர்காலம் அல்லது பதிலைக் கொண்டிருக்கும் பண்புக்கூறு போலி உயர் துல்லியத்தை உருவாக்குகிறது.
  • RUL மட்டுமே சரியான எண் என்று நினைப்பது. நிச்சயமற்ற வரம்பு மற்றும் பாதுகாப்பின் விளிம்பு இல்லாத RUL தவறாக வழிநடத்துகிறது.
  • அலார சோர்வை புறக்கணித்தல். பல தவறான அலாரங்கள் கணினியின் நம்பகத்தன்மையை முடிவுக்குக் கொண்டுவரும்.
  • ரகசியத் தரவைப் பாதுகாக்கவில்லை. VIN, இடம், ஓட்டுநர் நடத்தை உணர்திறன்; அநாமதேயப்படுத்து.
  • நேர முத்திரை/அலகு பிழை. சென்சார்கள் தவறாக அமைக்கப்பட்டிருந்தால், மாதிரி அர்த்தமற்ற வடிவத்தைக் கற்றுக்கொள்கிறது.

சுருக்கமாக

  • முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தரவு உந்துதல் கணிப்பு மூலம் "சரியான நேரத்தில்" தலையீட்டை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது; திருத்தம் மற்றும் தடுப்பு பராமரிப்புடன் ஒப்பிடுகையில் கழிவுகளை குறைக்கிறது.
  • CAN, OBD மற்றும் டெலிமாடிக்ஸ் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவு நேரத் தொடராக வருகிறது; அநாமதேயப்படுத்தல் மற்றும் இரகசியத்தன்மை அவசியம்.
  • மூன்று முக்கிய பணிகள்: ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், RUL கணிப்பு, தவறு வகைப்பாடு.
  • தரவு கசிவு மிகவும் ஆபத்தான பொறி; கடந்த கால/எதிர்கால வேறுபாட்டைப் பேணுங்கள்.
  • RUL ஆனது நிச்சயமற்ற வரம்புடன் வழங்கப்பட வேண்டும், தவறான அலாரம் செலவு மற்றும் பாதுகாப்பு வரம்பு மூலம் சமநிலைப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (எ.கா. பேட்டரி, பிரேக் பேட்கள், டர்போ). (1) இந்த கூறுகளின் ஆரோக்கியத்தை எந்த சமிக்ஞைகள் பிரதிபலிக்கின்றன என்பதை பட்டியலிடுங்கள். (2) டெம்ப்ளேட் 1 உடன் பண்புக்கூறு பரிந்துரைகளை எடுத்து, கசிவு அபாயத்திற்காக ஒவ்வொன்றையும் கொடியிடவும். (3) RUL முன்னறிவிப்பை நிச்சயமற்ற இடைவெளியுடன் பராமரிப்பு சாளரமாக மாற்றவும். (4) அலாரம் விதியை வரையறுத்து, தவறான அலாரங்களைக் குறைக்க உங்கள் தனியுரிமை நடவடிக்கைகளை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் கணிக்க வேண்டிய தவறு மற்றும் தேவையான முன் எச்சரிக்கை காலத்தை தெளிவுபடுத்தினேன்.
  • [ ] தரவு கசிவுக்கான பண்புகளை நான் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] நான் RUL ஐ நிச்சயமற்ற வரம்பு மற்றும் பாதுகாப்பு விளிம்புடன் வழங்கியுள்ளேன்.
  • [ ] நான் தவறான அலாரம் செலவு மற்றும் அலாரம் சோர்வு ஆகியவற்றை மதிப்பீடு செய்தேன்.
  • [ ] VIN/இருப்பிடம் போன்ற முக்கியத் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்.
  • [ ] நான் சென்சார் சீரமைப்பு மற்றும் அலகு நிலைத்தன்மையை சரிபார்த்தேன்.