ஆற்றல் அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்புத் துறையின் அறிமுகம்

ஆதாயங்கள்:

• ஆற்றல் அமைப்புகளின் பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான மதிப்பை எங்கு உருவாக்குகிறது மற்றும் எந்த முடிவுகள் பொறியாளரின் பொறுப்பாக இருக்க வேண்டும் என்பதைக் கண்டறியும் திறன்
• ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் அளவு, பொறியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் புலம்/அளவீடு சான்றுகளுடன் குறுக்கு-சரிபார்க்கும் மூன்று ஆங்கர் துறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• நிச்சயமற்ற தன்மை, மாயத்தோற்றம், தரவு தனியுரிமை மற்றும் நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு மற்றும் சூழலை அநாமதேயமாக்குதல் ஆகியவற்றின் அபாயங்களை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் பாதுகாப்பான தூண்டுதல்களை அமைக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுங்கள்.

எனர்ஜி சிஸ்டம்ஸ் இன்ஜினியரிங் என்பது இடைநிறுத்தப்படாத வணிகத்துடன் தொடர்புடையது. மின்சாரம் உற்பத்தி செய்யப்பட்ட உடனேயே பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்; ஒவ்வொரு நொடியும் வழங்கல் மற்றும் தேவை சமநிலையில் வைக்கப்படாவிட்டால், அதிர்வெண் மாறும், பாதுகாப்பு அமைப்புகள் செயல்படுத்தப்படும் மற்றும் மோசமான நிலையில், ஒரு பெரிய பகுதி இருளில் மூழ்கிவிடும். அதனால்தான் ஆற்றல் அமைப்புகள் என்பது பிழையின் விளிம்பு சிறியதாகவும், முடிவுகள் பெரியதாகவும் இருக்கும் பகுதி. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI; ​​பெரிய தரவு வடிவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு உரை, படங்கள் அல்லது எண்களை உருவாக்கும் மென்பொருள் அமைப்புகள்) இந்தத் துறையில் ஒரு சிறந்த முடுக்கி: நொடிகளில் மில்லியன் கணக்கான மீட்டர் பதிவுகளை ஸ்கேன் செய்தல், வானிலை முன்னறிவிப்பை உற்பத்தியாக மாற்றுதல், மின்மாற்றி செயலிழப்பின் அமைதியான அறிகுறியைக் கண்டறிதல். ஆனால் அதே செயற்கை நுண்ணறிவு அதே நிச்சயமற்ற தன்மையை நம்பிக்கையான மொழியுடன் மறைக்க முடியும். இந்த அலகு முழு தொகுதியும் கட்டமைக்கப்படும் இரண்டு அடித்தளங்களை அமைக்கிறது: ஆற்றல் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான மதிப்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்கிறோம்.

தொடக்கத்திலிருந்தே தெளிவாக இருக்க வேண்டும்: இந்தத் தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளும் எந்த நுட்பங்களும் தகுதிவாய்ந்த ஆற்றல் பொறியாளரின் கையொப்பம், புல அளவீடு மற்றும் பொறியியல் தீர்ப்பை மாற்றும் நோக்கம் கொண்டவை அல்ல. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர்; வேகமாகப் படிக்கிறார், வேகமாக எழுதுகிறார், வடிவங்களைப் பிடிக்கிறார். ஆனால் ஒரு ரிலே தவறாக அமைக்கப்பட்டால், ஒரு மின்மாற்றி ஓவர்லோட் செய்யப்பட்டால், ஒரு சேமிப்பக அமைப்பு வெப்ப ரன்வேயில் சென்றால் அல்லது முன்னறிவிப்புப் பிழையால் கட்டம் நிலையற்றதாக இருந்தால், பொறுப்பு கையொப்பமிட்ட பொறியாளரிடமே தவிர, மென்பொருள் அல்ல. இந்த வாக்கியத்தை நீங்கள் தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் வெவ்வேறு வடிவங்களில் மீண்டும் பார்ப்பீர்கள், ஏனெனில் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறியியலில் இது மட்டுமே உண்மை.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றல் பணிப்பாய்வுகளில் மதிப்பை எங்கே உருவாக்குகிறது?

ஒரு ஆற்றல் பொறியாளரின் வாரம் தோராயமாக மூன்று வகையான வேலைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: தரவுத் தயாரிப்பு (SCADA பதிவுகளை அழித்தல், மீட்டர் தரவை ஒழுங்கமைத்தல், அலகு தரப்படுத்தல்), பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு (சுமை முன்கணிப்பு, உற்பத்தி முன்கணிப்பு, ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், தேர்வுமுறை), மற்றும் தொடர்பு (அறிக்கை, விளக்கக்காட்சி, முன்மொழிவு, ஒழுங்குமுறை பயன்பாடு). AI மூன்று பகுதிகளையும் தொடுகிறது, ஆனால் அதன் பங்களிப்பு மற்றும் ஆபத்து ஒவ்வொன்றிலும் வேறுபட்டது.

விதிமுறைகளை சுருக்கமாக தெளிவுபடுத்துவோம்: SCADA (மேற்பார்வை கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவு கையகப்படுத்தல்) என்பது மின் உற்பத்தி நிலையம் மற்றும் நெட்வொர்க் உபகரணங்களிலிருந்து உடனடி அளவீடுகளை சேகரித்து தொலைநிலை கண்காணிப்பு/கட்டுப்பாட்டினை வழங்கும் ஒரு அமைப்பாகும். ஸ்மார்ட் மீட்டர் என்பது மின்சார மீட்டர் ஆகும், இது நுகர்வு அளவை அளவிடுகிறது மற்றும் தொலைவிலிருந்து பொதுவாக 15 நிமிட இடைவெளியில் அனுப்புகிறது.

தரவுத் தயாரிப்பு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பான மற்றும் லாபகரமான துறையாகும். மீட்டர் வெளியீட்டின் ஆயிரக்கணக்கான வரிகளில் அவுட்லையர்களைக் கொடியிடுதல், சீரற்ற அலகுகளை தரநிலையாக்குதல் (kWh உடன் kWஐக் கலப்பது போன்றவை), கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணையில் இலவச உரை பிழை குறிப்புகளை மொழிபெயர்த்தல் - இவை மீண்டும் மீண்டும், விதிகள் அடிப்படையிலான, எளிதாகச் சரிபார்க்கக்கூடிய பணிகள். இங்கே பிழை இருந்தாலும், மூலத்திற்கு (raw recording) சென்று சரிபார்க்க சில நிமிடங்கள் ஆகும்.

பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்புத் துறையானது மிக உயர்ந்த மதிப்பையும் அதிக அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு நாளைய சுமை வளைவு, சூரிய மின் நிலையத்தின் நண்பகல் உற்பத்தி அல்லது டர்பைன் தாங்கி செயலிழக்கும் தன்மை ஆகியவற்றைக் கணிக்க முடியும். மனிதக் கண்கள் தவறவிடக்கூடிய வடிவங்களை இது வெளிப்படுத்துகிறது. ஆனால் அதே மாதிரியானது இல்லாத ஒரு மாதிரியை நம்பிக்கையுடன் பொருத்த முடியும் (இந்த நிகழ்வு மாயத்தோற்றம் என்று அழைக்கப்படுகிறது: மாதிரியானது உண்மையில் இல்லாத தகவலை உருவாக்குகிறது, அது உண்மையானது போல). இந்தத் துறையில், AI என்பது ஒரு கருதுகோள் ஜெனரேட்டர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல.

தகவல்தொடர்பு துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வரைவு முடுக்கி. சில நிமிடங்களில் சாத்தியக்கூறு அறிக்கை, ஒழுங்குமுறை சுருக்கம் அல்லது கிளையன்ட் மின்னஞ்சலின் முறைப் பிரிவை உருவாக்குகிறது. இங்குள்ள ஆபத்து என்னவென்றால், சட்டத்தின் ஒரு பகுதி அல்லது தவறான எண்ணை பாயும் உரையில் கவனிக்கப்படாமல் கையொப்பமிடலாம்.

சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்: மூன்று ஆங்கர் விதி

இந்தத் தொகுதியின் இதயம் ஒரு ஒற்றைப் பழக்கம்: எந்தவொரு AI வெளியீட்டையும் ஒரு பொறியியல் முடிவாகச் சரிபார்க்காமல் இணைக்கக் கூடாது. நாங்கள் மூன்று சுயாதீன அறிவிப்பாளர்களின் சரிபார்ப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளோம்.

முதல் நங்கூரம் - அளவு வரிசை. முடிவு தோராயமாக எதிர்பார்க்கப்படும் 10 வரம்பிற்குள் உள்ளதா? ஒரு குடியிருப்பின் வருடாந்திர நுகர்வு பொதுவாக ஆயிரக்கணக்கான kWh வரிசையில் இருக்கும்; மாடல் ஒரு பிளாட்டுக்கு 5 மில்லியன் kWh கொடுக்கிறது என்றால், ஒரு யூனிட் அல்லது எடிட்டிங் பிழை உள்ளது மற்றும் அதை விரிவாகப் பேசாமல் புரிந்து கொள்ளலாம். ஒரு விநியோக மின்மாற்றியின் சக்தி நூற்றுக்கணக்கான kVA முதல் பல MVA வரை இருக்கும்; அருகிலுள்ள மின்மாற்றிக்கு 500 MVA என்பது கேலிக்குரியது. இந்த சோதனை வினாடிகள் எடுக்கும் மற்றும் பெரும்பாலான பிழைகளைப் பிடிக்கிறது.

இரண்டாவது அறிவிப்பாளர் - பொறியியல் நம்பகத்தன்மை. கணினியின் இயற்பியல் மற்றும் வணிக தர்க்கத்துடன் வெளியீடு ஒத்துப்போகிறதா? ஒரு சூரிய மின் நிலையம் இரவில் உற்பத்தி செய்ய, ஒரு சுமை எதிர்மறை நுகர்வு (உற்பத்தி இல்லை என்றால்), 100 சதவீதத்திற்கு மேல் திறன் கொண்ட பேட்டரிக்கு இது இயற்பியல் விதிகளை மீறுகிறது. ஆற்றல் பாதுகாப்பு, ஆற்றல் காரணி வரம்புகள், உபகரண மதிப்பீடுகள் - இவை ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் கடக்க வேண்டிய நியாயமான வடிகட்டிகள்.

மூன்றாவது நங்கூரம் - அளவீடு/புல ஆதாரம். இது வலிமையான நங்கூரம். மீட்டர் அளவீடு, உண்மையான உற்பத்தித் தரவு, கள ஆய்வு. ஒரு சுமை முன்னறிவிப்பு உண்மையான நுகர்வுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. கள ஆய்வு மற்றும் அதிர்வு அளவீடு மூலம் தோல்வி கணிப்பு சோதிக்கப்படுகிறது. அடிப்படை உண்மை எப்போதும் வெல்லும்; மாதிரி எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் பேசினாலும், டெர்மினலில் உள்ள அளவீடுதான் இறுதி முடிவைக் கொண்டுள்ளது.

உதவிக்குறிப்பு: சரிபார்ப்புப் பட்டியல் போல மூன்று ஆங்கர்களையும் மனப்பாடம் செய்யுங்கள்: "வரிசை சரியானதா? இயற்பியல் நியாயமானதா? அளவீடு என்ன சொல்கிறது?" அறிக்கை கையொப்பமிடப்படுவதற்கு முன்பே இந்த மூன்று கேள்விகளும் ஆற்றல் பகுப்பாய்வில் பெரும்பாலான பிழைகளைப் பிடிக்கின்றன.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - மீட்டரை அகற்றுவதில் நேர சேமிப்பு. ஒரு விநியோக நிறுவன ஆய்வாளர் 1,200 சந்தாதாரர்களுக்கான ஒரு மாத மதிப்புள்ள 15 நிமிட மீட்டர் தரவை கைமுறையாக ஸ்க்ரப்பிங் செய்தார் (ஒரு சந்தாதாரருக்கு தோராயமாக 2,880 வரிசைகள்); தகவல்தொடர்பு செயலிழப்பு மற்றும் நகல் பதிவுகள் காரணமாக இடைவெளிகள் நாட்கள் எடுத்துக்கொண்டன. செயற்கை நுண்ணறிவு-ஆதரவு விதி உருவாக்கத்துடன் தானியங்கி இடைவெளி மற்றும் நகல் கண்டறிதல்; குறிக்கப்பட்ட பதிவுகளை பார்வைக்கு உறுதிப்படுத்தியது. செயல்முறை தோராயமாக மூன்று நாட்களில் இருந்து அரை நாளாக குறைக்கப்பட்டது, மேலும் சேமிக்கப்பட்ட நேரம் சரிபார்ப்பிற்காக செலவிடப்பட்டது.

வழக்கு 2 - கைப்பற்றப்பட்ட மாயத்தோற்றம். ஒரு பயிற்சியாளர் ஒரு பிராந்தியத்தின் விநியோக விதிமுறைகளை AI சுருக்கமாகச் சொன்னபோது, ​​உரையில் "ஒழுங்குமுறையின் 47 வது பிரிவின்படி, மின் உற்பத்தி நிலையங்கள் 30 வினாடிகளுக்குள் கட்டத்துடன் ஒத்திசைக்க வேண்டும்" என்ற வாக்கியத்தை உள்ளடக்கியது. அத்தகைய பொருள் எதுவும் இல்லை; மாடல் நியாயமான தோற்றமுடைய ஆனால் கற்பனையான எண்ணை உருவாக்கியது. மூல ஆவணத்திற்குத் திரும்பும் பழக்கம் கையெழுத்துக்கு முன்பே பிழையைப் பிடித்தது.

வழக்கு 3 - அலகு பிழை. ஒரு ஆற்றல் சேமிப்பு கணக்கீட்டில், மாதிரியானது சக்தியை (kW) எனர்ஜியுடன் (kWh) குழப்பி, 24-மணி நேர நுகர்வு 24 என்ற காரணியால் குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டது. "இந்த கட்டிடம் ஒரு நாளைக்கு 40 kWh அல்லது 960 kWh மட்டுமே பயன்படுத்துகிறதா?" அளவை சரிபார்த்த வரிசை உடனடியாக பிழையை வெளிப்படுத்தியது; பில்லிங் தரவு 960 kWh வரம்பை உறுதிப்படுத்தியது.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த மின்நிலையத்தின் செயல்திறன் குறித்து கருத்துரை மற்றும் மேம்பாடுகளை பரிந்துரைக்கவும்.[data]

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஒரு மூத்த ஆற்றல் அமைப்புகள் பொறியாளர். கொடுக்கப்பட்ட எண்களின் அடிப்படையில் மட்டுமே பின்வரும் தரவுகளில் கருத்துத் தெரிவிக்கவும். - தரவுகளில் இல்லாத எந்த மதிப்புகள், ஒழுங்குமுறை உட்பிரிவுகள் அல்லது அனுமானங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம். - ஒவ்வொரு கருத்துக்கும் அடுத்து, நீங்கள் அடைப்புக்குறிக்குள் எந்தத் தரவின் வரிசை/நெடுவரிசையைக் குறிப்பிடுகிறீர்கள். - ஒவ்வொரு எண் முடிவுக்கும், அலகு தெளிவாக எழுதவும் (kW அல்லது kWh குறிப்பிடவும்).

வலுவான தூண்டுதல் மாதிரியில் மூன்று விஷயங்களைச் சுமத்துகிறது: மூலத்துடன் ஒட்டிக்கொள்வது, அலகு தெளிவாகக் கூறுவது மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒப்புக்கொள்வது. இது மாயத்தோற்றத்தை முற்றிலுமாக முடிவுக்குக் கொண்டு வராது, ஆனால் அது காணக்கூடியதாக உள்ளது.

நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்

1) அநாமதேய சூழலை நிறுவுதல்:

எனர்ஜி சிஸ்டம்ஸ் இன்ஜினியரிங் பணிக்கான உதவியை எதிர்பார்க்கிறேன். நிறுவனம், புலம் பெயர், ஆயத்தொலைவுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தகவல் இரகசியமானது; "ஃபீல்ட்-ஏ", "ஃபீடர்-3" போன்ற பிரதிநிதி லேபிள்களுடன் நான் அவர்களுக்குக் கொடுப்பேன். தேடுதல்: [தேடலை]. நான் கொடுத்த தொழில்நுட்ப தரவுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே; முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு விவரங்களை நான் கேட்க மாட்டேன்.

2) மூன்று ஆங்கர் சரிபார்ப்பு கோரிக்கைகள்:

பின்வரும் வெளியீட்டிற்கு மூன்று சரிபார்ப்புகளைச் செய்து ஒவ்வொன்றையும் தனித்தனி தலைப்பின் கீழ் புகாரளிக்கவும்: 1) அளவின் வரிசை: ஒவ்வொரு எண்ணும் எதிர்பார்க்கப்படும் வரம்பிற்குள் உள்ளதா? இல்லையெனில், சரிபார்க்கவும்.2) இயற்பியல்/பொறியியல் நம்பகத்தன்மை: ஆற்றல் பாதுகாப்பு, உபகரண மதிப்பீடு, இயக்க தர்க்கம் மீறப்பட்டதா?3) சரிபார்ப்பு பரிந்துரை: இந்த வெளியீட்டை எந்த அளவீடு/புல சான்றுகள் சோதிக்கின்றன?

3) அலகு மற்றும் அனுமானக் கட்டுப்பாடு:

கீழே உள்ள கணக்கீட்டை படிப்படியாகப் பாருங்கள். ஒவ்வொரு வரியிலும் பயன்படுத்தப்படும் யூனிட்டை எழுதவும், யூனிட் மாற்றங்களை தெளிவாகக் காட்டும் (kW→kWh, MWh→GWh போன்றவை). மறைக்கப்பட்ட அனுமானங்களை ஒரு தனி பட்டியலில் சேகரிக்கவும். விளைவு உடல் ரீதியாக சாத்தியமற்றதாக இருந்தால், அதை தெளிவாகக் கூறுங்கள்.

4) முடிவு-ஆதரவு சுருக்கம்:

இந்த பகுப்பாய்வை ஒரு பொறியியல் முடிவுக் குறிப்பாக மாற்றவும்: (அ) கண்டறிதல், (ஆ) அதன் அடிப்படையிலான தரவு, (இ) நிச்சயமற்ற தன்மை/ஆபத்து, (ஈ) அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்புதல் தேவைப்படும் பாகங்கள். "முடிவுக்கான பரிந்துரை" மொழியைப் பயன்படுத்தவும், "முடிவு" அல்ல.

அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் விதிமுறைகள் அட்டவணை

கால

சுருக்கமான விளக்கம்

சுமை

ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நுகரப்படும் மின்சாரம் (kW/MW)

தேவை முன்னறிவிப்பு

எதிர்கால சுமைகளை கணித்தல்

திறன் காரணி

முழு சக்தியில் தொடர்ந்து செயல்பட்டால் உற்பத்தியாகும் ஆற்றலுடன் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஆற்றலின் விகிதம்

அதிர்வெண்

நெட்வொர்க் மாற்று மின்னோட்டத்தின் அலைவு வீதம் (டர்கியேயில் 50 ஹெர்ட்ஸ்), விநியோக-தேவை சமநிலையின் குறிகாட்டி

மாயத்தோற்றம்

AI இல்லாத தகவல்களை உண்மையானது போல் உருவாக்குகிறது

மூன்று அறிவிப்பாளர்கள்

ஒழுங்கு + இயற்பியல் நம்பகத்தன்மை + அளவீட்டு சான்று சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்

பொதுவான தவறுகள்

• சரளத்தை துல்லியமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. உரை சரியாக இருப்பதால் எண்கள் சரியானவை என்று அர்த்தமல்ல. ஆற்றல் தரவுகளில், அலகு மற்றும் ஒழுங்கு எப்போதும் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்படும்.
• யூனிட்களை நிர்ணயம் செய்யாமல் விடுதல். kW மற்றும் kWh, MW மற்றும் MWh ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான குழப்பம் ஆற்றல் கணக்கீடுகளில் மிகவும் பொதுவான மற்றும் விலையுயர்ந்த தவறு ஆகும்.
• முக்கியமான தரவுகளை அப்படியே பகிர்தல். SCADA மற்றும் கட்டம் இடவியல் ஆகியவை முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு ஆகும்; இது அநாமதேயமாக இல்லாமல் பொதுக் கருவிக்கு அனுப்பப்படாது.
• முடிவெடுப்பதற்காக AI ஐ தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளில், AI பரிந்துரைகளை உருவாக்குகிறது; அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் முடிவையும் பொறுப்பையும் எடுக்கிறார்.
• ஒற்றை நங்கூரத்தை நம்பி. "மாடல் பாதுகாப்பாகத் தெரிகிறது" அல்லது தரவரிசையைச் சரிபார்ப்பது மட்டும் போதாது; மூன்று நங்கூரங்கள் ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

எச்சரிக்கை: கிரிட்டின் இடவியல், பாதுகாப்பு அமைப்புகள் அல்லது முக்கியமான சொத்து இருப்பிடங்கள் போன்ற தகவல்களை AI கருவியில் உள்ளிடுவது தனியுரிமை மற்றும் இணையப் பாதுகாப்பு பாதிப்பாகும். அத்தகைய தரவு நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மூடிய அமைப்புகளில் மட்டுமே செயலாக்கப்படுகிறது.

சுருக்கமாக

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றல் பொறியியலில் தரவு தயாரிப்பு, பகுப்பாய்வு/கணிப்பு மற்றும் தகவல் தொடர்பு ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது; ஆனால் அதிக மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும் பகுப்பாய்வு மற்றும் கணிப்புப் பகுதியும் அதிக ஆபத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்த தொகுதியின் முதுகெலும்பு மூன்று அறிவிப்பாளர்களுக்கு எதிராக ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறை ஆகும் - அளவு வரிசை, பொறியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் அளவீட்டு சான்றுகள். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளரின் அனுமதியின்றி AI வெளியீட்டிற்கு பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகள் எதுவும் விடப்படாது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த பணித்தளத்தில் (அல்லது ஒரு திறந்த உதாரணம்) இருந்து ஒரு நாள் முன் சுமை அல்லது உற்பத்தி முன்னறிவிப்பைப் பெறுங்கள். மேலே உள்ள "மூன்று ஆங்கர் சரிபார்ப்பு கோரிக்கைகள்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி, மூன்று தலைப்புகளின் கீழ் வெளியீட்டைத் தணிக்கை செய்ய AI ஐக் கேட்கவும். ஒவ்வொரு தலைப்பையும் உங்கள் சொந்த கையால் சரிபார்க்கவும்: வரிசை சரியானதா, இயற்பியல் நியாயமானதா, எந்த அளவீட்டின் மூலம் அதைச் சோதிப்பீர்கள்? குறைந்தது ஒரு சிக்கலையாவது நீங்கள் கண்டறிந்ததையும் அதை எப்படிப் பிடித்தீர்கள் என்பதையும் ஒரு பத்தியில் எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியை தரவு தயாரிப்பு / பகுப்பாய்வு / தொடர்பு என வகைப்படுத்தி அதன் அபாயத்தை மதிப்பிட்டேன்
• [ ] வெளியீட்டை அளவின் வரிசைப்படி சோதித்தேன்
• [ ] நான் இயற்பியல் மற்றும் பொறியியல் நம்பகத்தன்மைக்கு எதிராக வெளியீட்டை சோதித்தேன்
• [ ] எந்த அளவீடு/புலச் சான்றுகள் சரிபார்க்கப்படும் என்பதை நான் தீர்மானித்துள்ளேன்
• [ ] நான் அனைத்து அலகுகளையும் (kW/kWh, MW/MWh) தெளிவாகச் சரிபார்த்தேன்
• [ ] நான் முக்கியமான/ரகசியத் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன், முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு விவரங்களைப் பகிரவில்லை
• [ ] பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவு அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளரின் ஒப்புதலுடன் உள்ளது என்று நான் குறிப்பிட்டேன்