மேப்பிங் இன்ஜினியரிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் பற்றிய அறிமுகம்

ஆதாயங்கள்:

• புவியியல் பணிப்பாய்வுகளின் எந்தப் படிகள் உண்மையான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகின்றன மற்றும் எந்தெந்த முடிவுகள் திறமையான பொறியாளரின் ஒப்புதலுடன் இருக்க வேண்டும் என்பதை வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
• அளவு, புவியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நிலப்பரப்பு/வள ஆதாரங்களின் வரிசையுடன் ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் குறுக்கு-சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைச் செயல்படுத்தும் திறன்
• ஒருங்கிணைப்பு/டேட்டம் குழப்பம், மாயத்தோற்றம் மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு தனியுரிமை மற்றும் சூழலை அநாமதேயமாக்குதல் ஆகியவற்றின் அபாயங்களை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் பாதுகாப்பான தூண்டுதல்களை அமைக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுங்கள்.

புவியியல் பொறியியல் என்பது பொறியியலின் ஒரு பிரிவாகும், இது பூமியின் நிலை மற்றும் அதில் உள்ள பொருட்களை அளவிடுகிறது, செயலாக்குகிறது, பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் வரைபடமாக்குகிறது. இந்த தொழில் ஆய, மில்லிமீட்டர் முதல் சென்டிமீட்டர் துல்லியம், சொத்து எல்லைகள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களுடன் செயல்படுகிறது; எனவே தவறுகள் விலை உயர்ந்தவை. இந்த பிரிவில், செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI: உரை, படங்கள் மற்றும் தரவைச் செயலாக்கக்கூடிய மற்றும் மனிதனைப் போன்ற பதில்களை உருவாக்கக்கூடிய மென்பொருள் அமைப்புகள்) புவியியல் பணிப்பாய்வுகளில் உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது, அது ஆபத்தானது மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை நாங்கள் நிறுவுகிறோம். ஆரம்பத்தில் இருந்தே சொல்லலாம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர், அது ஆயங்களை உருவாக்கினாலும், திறமையான பொறியாளர் முடிவெடுத்து கையொப்பமிடுகிறார்.

முதலில், தொழில் மற்றும் AI எங்கு சந்திக்கின்றன என்பதை தெளிவுபடுத்துவோம். புவியியல் திட்டமானது பொதுவாக பின்வரும் படிநிலைகளில் செல்கிறது: தரவு சேகரிப்பு (GNSS, மொத்த நிலையம், UAV, LiDAR உடன் நில அளவை செய்தல்), தரவு செயலாக்கம் (மூல கண்காணிப்பை ஆயத்தொகுப்புகளாக மாற்றுதல், சமநிலைப்படுத்துதல்), பகுப்பாய்வு (GIS/GIS உடன் இடஞ்சார்ந்த வினவல்கள்), உற்பத்தி (வரைபடம், ஆர்த்தோஃபோட்டோ, மாதிரி), விநியோகம் (அறிக்கை, தாள், பதிவு). இந்த சங்கிலியின் ஒவ்வொரு இணைப்பிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு நிலைகளில் செயல்படுகிறது: சில இடங்களில் இது முக்கிய வேலையைச் செய்கிறது (உதாரணமாக, ஆயிரக்கணக்கான படங்களை வகைப்படுத்துதல்), சில இடங்களில் அது வரைவுகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது (அறிக்கை உரை), மற்றும் சில இடங்களில் இது ஒரு உதவியாளர், அது நம்பப்படக்கூடாது (ஒரு காடாஸ்ட்ரல் எல்லையின் சரியான மதிப்பு).

AIக்கு என்ன கொடுக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் கொள்கை

ஒவ்வொரு AI பணியின் அபாயத்தையும் நீங்கள் ஒரு வாக்கியத்தில் அளவிடலாம்: வெளியீட்டின் ஆபத்து, அந்த வெளியீடு தவறாக இருந்தால் அது ஏற்படுத்தும் தீங்குக்கு சமம். ஒரு இலக்கிய சுருக்கத்தில் ஒரு சிறிய பிழை கிட்டத்தட்ட பாதிப்பில்லாதது; இருப்பினும், விண்ணப்பத்தின் ஆயத்தொலைவுகளில் 20 செ.மீ பிழை (நிலத்தில் உள்ள திட்டத்தில் புள்ளிகளைக் குறிப்பது) என்பது தவறான இடத்தில் ஊற்றப்பட்ட அடித்தளம், அண்டை பார்சலில் நிரம்பி வழியும் கட்டிடம் மற்றும் நீதிமன்றத்தில் தகராறு. எனவே சாத்தியமான தீங்குக்கு ஏற்ப சரிபார்ப்பு தீவிரத்தை அளவிடுகிறோம்.

இந்த கான்கிரீட் செய்ய, பொருட்களை மூன்று வாளிகளாக உடைப்போம்:

வணிக வகை

AI இன் பங்கு

சரிபார்ப்பு அடர்த்தி

உதாரணம்

குறைந்த ஆபத்து/உதவி

அசல் உற்பத்தியாளர்

இலகுரக (விமர்சனம்)

அளவீட்டு குறிப்புகளை அட்டவணைகளாக மாற்றுதல், அறிக்கை வரைவு

நடுத்தர ஆபத்து/வரைவு

முடுக்கி

நடுத்தர (மாதிரி கட்டுப்பாடு + தர்க்கம்)

நிலப்பரப்பு பூர்வாங்க வகைப்பாடு, குறியீடு உருவாக்கம்

அதிக ஆபத்து/முக்கியமானது

இது ஒரு யோசனையைத் தருகிறது

கனமான (முழு சுயாதீன சரிபார்ப்பு)

காடாஸ்ட்ரல் பார்டர், அப்ளிகேஷன், எலிவேஷன் வேல்யூ, டேட்டம் கன்வெர்ஷன்

இந்த அட்டவணை ஒரு ரிஃப்ளெக்ஸாக இருக்க வேண்டும்: நீங்கள் AI வெளியீட்டைப் பெறும்போது, முதலில் "இது எந்த வாளியில் உள்ளது?" ', அதற்கேற்ப உங்கள் சரிபார்ப்பு ஆற்றலைச் செலவிடுங்கள்.

சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை: மூன்று வடிப்பான்கள்

புவியியலில், ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் மூன்று வடிப்பான்கள் மூலம் அனுப்பவும்.

1. அளவு கட்டுப்பாடு. எண் நியாயமான வரம்பிற்குள் உள்ளதா? Türkiye இல் உள்ள ஒரு புள்ளியின் ED50/UTM கிழக்கு மதிப்பு தோராயமாக 6 இலக்க மீட்டர்கள்; தீர்க்கரேகையின் டிகிரி -180 முதல் +180 வரை; ஒரு பார்சலின் பரப்பளவு சதுர மீட்டரில் உள்ளது. AI எதிர்பார்த்த 6-இலக்க சரியான மதிப்புக்கு 3-இலக்க முடிவை அளித்தால், பதிலின் உள்ளடக்கத்தைப் படிக்காமல் பிழை இருப்பதை நீங்கள் அறிவீர்கள். இது மலிவான மற்றும் சக்திவாய்ந்த வடிகட்டி ஆகும்.
2. ஜியோடெடிக்/ஸ்பேஷியல் நம்பகத்தன்மை. முடிவு இயற்பியல் மற்றும் வடிவவியலுக்கு இணக்கமாக உள்ளதா? இரண்டு அண்டை புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரம் எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது; ஒரு மூடிய பலகோணத்தின் உள் கோணங்களின் கூட்டுத்தொகை ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பில் ஒன்றிணைக்க வேண்டும்; இடையக செயல்பாட்டின் முடிவு உள்ளீட்டு வடிவவியலை விட பெரியதாக இருக்க வேண்டும். தர்க்கரீதியாக சாத்தியமற்ற ஒன்றை AI சொன்னால், அது அகற்றப்படும்.
3. சுயாதீன ஆதாரம். AI பார்க்காத ஆதாரத்துடன் வெளியீட்டை ஒப்பிடுக: அறியப்பட்ட கட்டுப்பாட்டு புள்ளி, அடிப்படை உண்மை, அதிகாரப்பூர்வ ஆவணம், இரண்டாவது முறை கணக்கீடு. இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு, ஆயத்தொகுப்புகள் ஏற்கனவே அறியப்பட்ட ஒரு குறிப்புடன் உருமாற்ற முடிவைச் சோதிப்பதாகும்.

உதவிக்குறிப்பு: மூன்று வடிப்பான்களை வரிசையாகப் பயன்படுத்துங்கள், ஆனால் முதல் இரண்டைத் தவிர்க்க வேண்டாம்; ஏனெனில் ஒழுங்கு மற்றும் நம்பகத்தன்மை சரிபார்ப்பு வினாடிகள் எடுக்கும் மற்றும் அவை சுயாதீன சான்றுகளுக்குச் செல்வதற்கு முன்பே பெரும்பாலான பிழைகளைப் பிடிக்கும்.

ஒருங்கிணைப்பு, தரவு மற்றும் தனியுரிமை: புவியியல் சார்ந்த ஆபத்துகள்

பொதுவான AI அபாயங்களைத் தவிர, இந்தத் தொழிலுக்கு தனித்துவமான இரண்டு பெரிய ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலாவது ஒருங்கிணைப்பு/தரவு குழப்பம். டேட்டம் என்பது பூமியின் மேற்பரப்பைக் குறிக்கும் ஒரு கணித மேற்பரப்பாகும் (எ.கா. WGS84, ED50, ITRF); ஒரே இயற்பியல் புள்ளி வெவ்வேறு தரவுகளில் வெவ்வேறு எண்களுடன் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு நம் நாட்டில் சில இடங்களில் மீட்டர்களாக இருக்கலாம். நீங்கள் எந்தத் தரவைப் பற்றி பேசுகிறீர்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவில்லை எனில், AI ஒரு அனுமானத்தை உருவாக்கி, அமைதியாக அதை தவறான அமைப்பிற்கு மாற்றுகிறது. இரண்டாவதாக, தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் சொத்து தனியுரிமை: காடாஸ்ட்ரல் பதிவுகளில் உரிமையாளர் பெயர், அடையாள எண், துல்லியமான இடம் ஆகியவை உள்ளன; வெளிப்புற மாதிரிக்கு கட்டுப்பாடில்லாமல் அனுப்புவது சட்டம் மற்றும் தொழில்முறை நெறிமுறைகளுக்கு எதிரானது.

எச்சரிக்கை: உண்மையான உரிமையாளரின் பெயர், டிஆர் ஐடி எண் அல்லது முக்கியமான வசதியின் சரியான ஆயங்களை ஒரு ப்ராம்ட்டில் ஒட்டுவதற்கு முன் நிறுத்தவும். அநாமதேயமாக்குங்கள் (பெயர்களை “மாலிக்-1”, பார்சல்கள் “தீவு/புளொட்-ஏ”) அல்லது உள்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழலைப் பயன்படுத்தவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - தரவரிசை வடிகட்டி உயிர்களைக் காப்பாற்றுகிறது. ஒரு பயிற்சியாளர் புவியியல் ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து AI திட்டத்தைக் கொண்டிருந்தார் மற்றும் வலதுபுறம் 4,281 மீ முடிவைப் பெற்றார். Türkiye இல், UTM சரியான மதிப்புகள் 100,000-900,000 m பேண்டில் உள்ளன; 4 இலக்க முடிவு சாத்தியமற்றது. ஆர்டர் சரிபார்ப்புடன், மாடல் வெளியீடு டிகிரிகளை விட ரேடியன்கள் என்று கருதியதால், பிழை உடனடியாகப் பிடிக்கப்பட்டது; CAD க்கு மாற்றுவதற்கு முன் ஒருங்கிணைப்பு சரி செய்யப்பட்டது.

வழக்கு 2 - டேட்டம் டிரிஃப்ட். ஒரு குழு பழைய வரைபடத்திலிருந்து (ED50) 12 கட்டுப்பாட்டுப் புள்ளிகளை எடுத்து, டேட்டமைக் குறிப்பிடாமல், "UTMக்கு மாற்று" என AIக்கு வழங்கியது. கருதப்பட்ட மாதிரி WGS84; புலத்தில் உள்ள ஜிபிஎஸ் அளவீடுகளில் இருந்து முடிவுகள் சுமார் 3-4 மீ வரை முறையாக மாற்றப்பட்டன. அறியப்பட்ட ஒரு குறிப்புடன் ஒப்பிடும் போது, ​​முறையான வேறுபாடு உடனடியாகத் தெரிந்தது மற்றும் சரியான உருமாற்ற அளவுருக்கள் மூலம் வேலை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட்டது. ஒரு-புள்ளி சுயாதீன கட்டுப்பாடு முழு பிரச்சாரத்தையும் காப்பாற்றியது.

வழக்கு 3 - தனியுரிமை மீறலைத் தடுத்தல். ஒரு அலுவலகம் 850 பார்சல்களைக் கொண்ட காடாஸ்ட்ரல் தரவுத்தளத்தை "முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய" வெளிப்புற மாதிரியில் ஏற்றும்; அட்டவணையில் உரிமையாளர் பெயர்கள் மற்றும் அடையாள எண்கள் இருந்தன. சரிபார்ப்பு பட்டியலுக்கு நன்றி, அவர்கள் முதலில் அதை அநாமதேயமாக்கினர்: தனிப்பட்ட நெடுவரிசைகள் அகற்றப்பட்டன, வடிவியல் மற்றும் பகுதி தகவல்கள் மட்டுமே அனுப்பப்பட்டன. பகுப்பாய்வின் பலன் அப்படியே இருந்தது, தனிப்பட்ட தரவு ஒருபோதும் வெளியேறவில்லை.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த ஆயங்களை UTM ஆக மாற்றி ஒரு அறிக்கையை எழுதுங்கள்.[coordinates]

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: புவியியல் தரவு உதவியாளர். பணி: பின்வரும் புள்ளிகளை SOURCE அமைப்பிலிருந்து TARGET அமைப்பிற்கு மாற்றவும்.- Source CRS: EPSG:4326 (WGS84 geo, degree)- இலக்கு CRS: EPSG:5256 (TUREF / TM33)- தெளிவில்லாமல் அல்லது விடுபட்ட தகவல் இருந்தால், வரிசையின் முதல் இலக்கத்தைக் கேட்க வேண்டாம் (முதல் இலக்க வரிசையை குறிப்பிட வேண்டாம்) ஒவ்வொரு புள்ளியும்.- அறியப்பட்ட கட்டுப்பாட்டுப் புள்ளியுடன் ஒப்பிடும்போது வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ளவும். தரவு (அநாமதேய): [dot table]

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் ஆதாரத்தையும் இலக்கையும் தெளிவாகக் கூறுகிறது, முழுமையற்ற தகவலை நிறுத்த கட்டளையிடுகிறது, மேலும் தரவரிசை எதிர்பார்ப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு கடமையை மீண்டும் எழுதுகிறது. எனவே, வெளியீடு மிகவும் துல்லியமானது மற்றும் தணிக்கை செய்யக்கூடியது.

நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்

1) வேலை வகைப்பாடு வடிகட்டி:

பின்வரும் பணியை மூன்று பக்கெட்டுகளில் ஒன்றில் வைக்கவும்: (அ) குறைந்த ஆபத்து/உதவி,(ஆ) நடுத்தர ஆபத்து/வரைவு, (இ) அதிக ஆபத்து/முக்கியமானது. உங்கள் பகுத்தறிவு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட சரிபார்ப்பு படிகளை எழுதுங்கள். பணி: [வேலை விளக்கம்]

2) ரேங்க் கட்டுப்பாட்டு கோரிக்கை:

கீழே உள்ள முடிவை உருவாக்கும் முன், எதிர்பார்க்கப்படும் அளவின் வரிசையை (அலகு மற்றும் வழக்கமான வரம்பு) எழுதவும். முடிவு இந்த வரம்பிற்கு வெளியே இருந்தால், "வரம்பு எச்சரிக்கை" ஒன்றை வெளியிட்டு கணக்கீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யவும். உள்ளீடு: [தரவு]

3) முன் அநாமதேய ஸ்கேனிங்:

பின்வரும் உரையில் தனிப்பட்ட தரவு (பெயர், அடையாள எண், உரிமைப் பத்திர உரிமையாளர் தகவல், முக்கிய இடம்) அல்லது ரகசியத் தகவல்கள் உள்ளதா? அப்படியானால், அவற்றைப் பட்டியலிட்டு, அநாமதேய சமமானவற்றைப் பரிந்துரைக்கவும். உரையை மாற்ற வேண்டாம், அதைப் புகாரளிக்கவும். உரை: [உரை]

4) சரிபார்ப்பு திட்ட ஜெனரேட்டர்:

பின்வரும் AI வெளியீட்டிற்கான சரிபார்ப்புத் திட்டத்தை எழுதவும்: (1) ரேங்க் சரிபார்ப்பு, (2) ஜியோடெசிக்/ஸ்பேஷியல் ப்ளூசிபிலிட்டி, (3) ஆதாரங்களின் சுயாதீன ஆதாரம். ஒவ்வொரு அடியிலும் என்ன கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படும் என்பதை தெளிவாக எழுதுங்கள். வெளியீடு: [AI வெளியீடு]

பொதுவான தவறுகள்

• டேட்டம்/சிஆர்எஸ் குறிப்பிடாமல் இயக்க ஒருங்கிணைப்புகள். மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு; இது மீட்டர்களுக்கு அமைதியான சறுக்கலை ஏற்படுத்துகிறது.
• சரளத்தை துல்லியமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. AI நம்பிக்கையுடனும் நேர்த்தியாகவும் எழுதுகிறது; உள்ளடக்கம் துல்லியமானது என்பதை இது குறிக்கவில்லை.
• ரேங்க் சரிபார்ப்பை புறக்கணித்தல். ஒரு பிளவு-இரண்டாம் பார்வை CAD இல் பிடிக்கக்கூடிய பிழைகளைக் கொண்டுவருதல்.
• கட்டுப்பாடு இல்லாமல் தனிப்பட்ட/சொத்து தரவை அனுப்புதல். "எப்படியும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்" என்ற நியாயப்படுத்தல் இரகசியத்தன்மையின் கடமையை அகற்றாது.
• ஒரு ஒற்றை AI வெளியீட்டில் முக்கியமான வேலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. சுயாதீன சரிபார்ப்பு இல்லாமல் விண்ணப்பம், காடாஸ்ட்ரல் பார்டர் மற்றும் உயரம் போன்ற பணிகளைத் தொடர்தல்.
• நீங்கள் மாதிரி பொறுப்பை மாற்றுகிறீர்கள் என்று நினைத்து. கையொப்பமும் பொறுப்பும் எப்போதும் திறமையான பொறியாளரிடம் இருக்கும்.

சுருக்கமாக

புவியியல் பணிப்பாய்வுகளின் ஒவ்வொரு படியிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு எடைகளுடன் செயல்படுகிறது; முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், ஒவ்வொரு பணியின் அபாயத்தையும் கருத்தில் கொள்வது: "ஒரு பிழை இருந்தால் நான் என்ன இழப்பேன்?" கேள்வி மற்றும் அதற்கேற்ப சரிபார்ப்பை அளவிடவும். மூன்று வடிப்பான்கள் (பட்டம், நம்பகத்தன்மை, சுயாதீன சான்றுகள்) பெரும்பாலான பிழைகளை மலிவாகப் பிடிக்கின்றன. இந்த தொழிலுக்கு குறிப்பிட்ட இரண்டு முக்கிய இடர்ப்பாடுகள் ஒருங்கிணைப்பு/டேட்டம் குழப்பம் மற்றும் தனிப்பட்ட/சொத்து தரவு ரகசியத்தன்மை; இரண்டும் ஆரம்பத்தில் இருந்தே ஒரு ஒழுக்கமான ப்ராம்ட்டை நிறுவுவதன் மூலம் நிர்வகிக்கப்படுகின்றன. இறுதி முடிவும் கையொப்பமும் திறமையான பொறியாளரிடம் இருக்கும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வணிகத்திலிருந்து மூன்று புவியியல் பணிகளைத் தேர்வு செய்யவும் (அல்லது அனுமானம்): ஒரு குறைந்த ஆபத்து, ஒரு நடுத்தர ஆபத்து, ஒரு அதிக ஆபத்து. ஒவ்வொன்றிற்கும், (1) எந்த வாளியில் விழுகிறது, (2) AI இன் பங்கு, (3) நீங்கள் பயன்படுத்தும் மூன்று வடிகட்டி படிகளை எழுதவும். அதிக ஆபத்துள்ள பணிக்கு, எந்த சுயாதீனமான சான்றுகளை (சோதனைச் சாவடி, ஆவணம், இரண்டாவது முறை) நீங்கள் சோதனை செய்வீர்கள் என்பதை உறுதியாகக் குறிப்பிடவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியின் அபாயத்தை "பிழை ஏற்பட்டால் ஏற்படும் சேதம்" மூலம் அளந்தேன்.
• [ ] நான் பணியை குறைந்த/நடுத்தர/அதிக அபாய வாளியில் வைத்தேன்.
• [ ] நான் ஆதாரம் மற்றும் இலக்கு ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பை (டேட்டம்/இபிஎஸ்ஜி) ப்ராம்ட்டில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிட்டுள்ளேன்.
• [ ] நான் ரேங்க் சரிபார்ப்பு மூலம் முடிவை கடந்துவிட்டேன்.
• [ ] நான் ஜியோடெடிக்/ஸ்பேஷியல் நம்பகத்தன்மையை சோதித்தேன்.
• [ ] நான் குறைந்தபட்சம் ஒரு சுயாதீனமான ஆதாரத்துடன் சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் தனிப்பட்ட/தனியுரிமை தரவை அநாமதேயமாக்கியுள்ளேன் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழலில் பணிபுரிந்துள்ளேன்.
• [ ] நான் இறுதி முடிவை எடுத்தேன் மற்றும் பொறியாளரின் பொறுப்பில் கையெழுத்திட்டேன்.