ஆதாயங்கள்:
- ஆய்வக முடிவுகளை செயலாக்குதல், தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றில் AI ஐ திறமையாகப் பயன்படுத்தும் திறன்
- AI உடன் புவியியல்/புவி தொழில்நுட்ப அறிக்கை வரைவு, இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் தரவு சுருக்கத்தை துரிதப்படுத்தும் திறன்
- கண்டறியும் தன்மை, மூல உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் பொறியாளர் ஒப்புதலுடன் தானாக உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைப் பாதுகாக்கும் திறன்
புவியியல் பொறியாளர் பணியின் கண்ணுக்குத் தெரியாத ஆனால் பெரிய பகுதி அலுவலகத்தில் நடைபெறுகிறது: ஆய்வக முடிவுகளை செயலாக்குதல், தரக் கட்டுப்பாடு, தரவு அட்டவணைப்படுத்துதல், அறிக்கைகளை எழுதுதல், இலக்கியங்களை ஸ்கேன் செய்தல் மற்றும் வரைபடங்கள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களைத் தயாரித்தல். இந்த வேலைகள் மீண்டும் மீண்டும், நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் கவனம் தேவை; செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக நேரத்தைச் சேமிக்கும் பகுதி இதுதான். ஆனால் இங்கேயும் ஒரு பொறி உள்ளது: அறிக்கை ஒரு பொறியியல் முடிவுக்கான அதிகாரப்பூர்வ அடிப்படையாகும். புனையப்பட்ட ஆதாரம், தவறாக நகலெடுக்கப்பட்ட எண் அல்லது கண்டுபிடிக்க முடியாத உரிமைகோரல் ஆகியவை கவனிக்கப்படாமல் பாயும் உரையில் நழுவக்கூடும், மேலும் விளைவுகள் தீவிரமாக இருக்கலாம். இந்த அலகின் நோக்கமானது, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, அலுவலக செயல்திறனில், கண்டறியும் தன்மை, மூல உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் பொறியாளர் ஒப்புதல் ஆகியவற்றை ஒருபோதும் தளர்த்தாத ஒரு ஒழுங்குமுறையை நிறுவுவதாகும்.
இந்த அலகில் நாங்கள் மூன்று அலுவலக முனைகளை உள்ளடக்குவோம்: ஆய்வக முடிவு செயலாக்கம் மற்றும் QA/QC (பகுப்பாய்வு தரவை சுத்தம் செய்தல் மற்றும் உறுதி செய்தல்), அறிக்கை மற்றும் இலக்கிய தயாரிப்பு (வரைவு, சுருக்கம் மற்றும் திரையிடல் முடுக்கம்), மற்றும் பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன் (மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளை முறைப்படுத்துதல்). ஒவ்வொரு அடியிலும், AI ஒரு வரைவாளர் மற்றும் அமைப்பாளர்; உள்ளடக்கத்தின் துல்லியம், ஆதாரம் மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் பொறியாளருக்கே உரியது.
ஆய்வக முடிவு செயலாக்கம் மற்றும் QA/QC
ஆய்வக முடிவுகள் (தர பகுப்பாய்வு, மண் குறியீட்டு சோதனைகள், நீர் வேதியியல்) பெரும்பாலும் வெவ்வேறு வடிவங்களில், வெவ்வேறு அலகுகளில் மற்றும் சில நேரங்களில் தவறாக வரும். AI இந்தத் தரவை ஒற்றைத் திட்டத்தில் பொருத்துகிறது, யூனிட் சீரற்ற தன்மையைப் பிடிக்கிறது, கண்டறிதலின் வரம்புக்குக் கீழே கொடிகள் மற்றும் QA/QC மாதிரிகளைச் சரிபார்க்கிறது (வெற்று மாதிரி, நிலையான குறிப்புப் பொருள், மறு பகுப்பாய்வு). QA/QC (தர உத்தரவாதம்/தரக் கட்டுப்பாடு) என்பது ஆய்வகத்தின் நம்பகத்தன்மையை நிரூபிக்கும் ஆய்வு ஆகும்: வெற்று மாதிரியில் மாசுபாடு, தரநிலையில் விலகல், மீண்டும் மீண்டும் மாதிரியில் இணங்காமல் இருந்தால், தரவு கேள்விக்குரியது.
முக்கியமான புள்ளி: AI ஒருபோதும் ஒரு மதிப்பை அமைதியாக நீக்கவோ அல்லது திருத்தவோ செய்யாது. பிரச்சனைக்குரிய வரிகளைக் கொடியிடுவதும், பொறியாளரை முடிவெடுக்க அனுமதிப்பதும் இதன் வேலை. வெளிப்புறமானது உண்மையான உயர் தாதுவாகவோ அல்லது ஆய்வகப் பிழையாகவோ இருக்கலாம்; பொறியாளர் சூழலுடன் இந்த வேறுபாட்டைக் காட்டுகிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு தரவை சரிபார்க்கிறது, அதை சுத்தம் செய்யாது.
உதவிக்குறிப்பு: ஆய்வகத் தரவைச் செயலாக்கும் போது ஒவ்வொரு வரியிலும் "வெறும் குறி, மாற்ற வேண்டாம்" விதியை மீண்டும் செய்யவும். AI இன் மிகவும் நயவஞ்சகமான தவறு என்னவென்றால், நல்ல நோக்கத்துடன் ஒரு மதிப்பை "திருத்துவதன்" மூலமும் அதை உணராமல் மூலத் தரவை சிதைப்பதும் ஆகும்.
அறிக்கை மற்றும் இலக்கிய தயாரிப்பு
AI என்பது அறிக்கை எழுதுவதில் ஒரு சக்திவாய்ந்த வரைவாளர்: முறை பிரிவு, அறிமுக சூழல், நிமிடங்களில் முடிவு சுருக்கம் ஆகியவற்றை வரைகிறது; ஒரு நீண்ட இலக்கியத்தை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது; சிக்கலான அட்டவணையை எளிய உரையாக மாற்றுகிறது. ஆனால் இரண்டு ஆபத்துகள் தெளிவாகத் தெரிகிறது. முதலாவது புனையப்பட்ட ஆதாரம்: மாதிரியானது இல்லாத கட்டுரையை, தவறான ஆசிரியர் அல்லது இல்லாத நியதிக் கட்டுரையை நம்பிக்கையுடன் உருவாக்க முடியும். இரண்டாவதாக, எண் கையாளுதல் பிழை: ஒரு தரம், ஒரு பாதுகாப்பு குணகம் அல்லது ஆழம் ஆகியவை உரைக்குள் செல்லும்போது தவறாக மாற்றப்படலாம்.
எனவே தங்க விதி: AI வரைவை உருவாக்குகிறது, பொறியாளர் சரிபார்த்து அதை சொந்தமாக வைத்திருக்கிறார். ஒவ்வொரு மூலமும் அசலில் இருந்து உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது (அபோக்ரிபல் குறிப்புகள் மிகவும் பொதுவான வகை மாயத்தோற்றம்); ஒவ்வொரு எண்ணும் மூல தரவுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது; ஒவ்வொரு தொழில்நுட்ப உரிமைகோரல்களும் பொறியியல் அறிவைக் கொண்டு சோதிக்கப்படுகின்றன. அறிக்கை கையொப்பமிட்டவுடன், அதில் உள்ள ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும் பொறுப்பு கையொப்பமிடுபவர் - "AI அதை எழுதினார்" என்பது ஒரு தவிர்க்கவும் அல்ல.
கவனம்: செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட புத்தகப் பட்டியலை அப்படியே ஏற்றுக்கொள்ளாதீர்கள். உருவாக்கப்பட்ட ஆனால் யதார்த்தமான தோற்றமுடைய குறிப்புகள் (வெளித்தோற்றத்தில் துல்லியமான ஆசிரியர், பத்திரிகை, ஆண்டு) மிகவும் பொதுவான மற்றும் ஆபத்தான பிரமைகள். சுயாதீன தரவுத்தளத்திற்கு எதிராக ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்க்கவும்.
பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன் மற்றும் டிரேசபிலிட்டி
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது (மாதாந்திர நீர் கண்காணிப்பு தரவை செயலாக்குதல், நிலையான அறிக்கை டெம்ப்ளேட்டை நிரப்புதல், துளையிடும் அட்டவணைகளை இணைத்தல்) சிறந்த செயல்திறனை வழங்குகிறது. ஆனால் ஆட்டோமேஷன் பிழையை தானியக்கமாக்கும்: ஒரு முறை நிறுவப்பட்ட தவறான விதி ஒவ்வொரு ஓட்டத்திலும் அமைதியாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது. அதனால்தான் தானியங்கு பணிப்பாய்வுகள் கண்டறியக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்: ஒவ்வொரு வெளியீடும் எந்த உள்ளீடு, எந்தப் படி, எந்த மாதிரி பதிப்பிலிருந்து வருகிறது என்பதைப் பதிவு செய்தல்; ஒரு பிழை கண்டறியப்பட்டால், மூல காரணம் மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட அனைத்து வெளியீடுகளும் கண்டறியக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
டிரேசபிலிட்டி என்பது நடைமுறையில் உள்ளது: உள்ளீட்டுத் தரவின் ஆதாரம் மற்றும் தேதி, பயன்படுத்தப்பட்ட மாற்றங்கள், பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ட்/மாடல் பதிப்பு மற்றும் மனித ஒப்புதல் படி ஆகியவை பதிவு செய்யப்படுகின்றன. இது பிழைத்திருத்தம் மற்றும் பொறியியல் பொறுப்பு இரண்டையும் உறுதி செய்கிறது. கட்டுப்படுத்த முடியாத ஆட்டோமேஷன், எவ்வளவு வேகமாக இருந்தாலும், பாதுகாப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த வணிகத்தில் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்
வழக்கு 1 — QA/QC ட்ரிஃப்ட்டைப் பிடிக்கிறது. ஒரு ஆய்வக ஏற்றுமதியில் 320 தர மாதிரிகள் இருந்தன. AI QA/QC ஸ்கிரீனிங், கடந்த 40 மாதிரிகளில் முறையாக 8% குறைவான வாசிப்பு - கருவி அளவுத்திருத்த சறுக்கல் என நிலையான குறிப்பு பொருள் கொடியிடப்பட்டது. இந்த முறையான பிழையானது கைமுறையாகக் கண்டறிவது மிகவும் கடினமான ஒரு பிரச்சனையாகும், ஆனால் முழுத் தொகுதியையும் பாதித்தது; ஏற்றுமதி மறுபரிசீலனை செய்யப்பட்டது. அவர் வடிவத்தை தீர்மானிக்கவில்லை, அவர் வடிவத்தை தெரியும்படி செய்தார்.
வழக்கு 2 - புனையப்பட்ட ஆதாரம். AI ஒரு புவிசார் தொழில்நுட்ப அறிக்கையின் இலக்கியப் பகுதியை உருவாக்கி ஆறு குறிப்புகளை உருவாக்கியது. சரிபார்ப்பின் போது, அவற்றில் இரண்டு இல்லை என்பதும், ஒன்று தவறான பத்திரிக்கைக்குக் காரணம் என்பதும் கண்டறியப்பட்டது. ஒரு சுயாதீன தரவுத்தளத்திற்கு எதிராக குறிப்புகள் ஒவ்வொன்றாக சரிபார்க்கப்படாவிட்டால், புனையப்பட்ட ஆதாரங்கள் கையொப்பமிடப்பட்ட பொறியியல் அறிக்கையை உள்ளிட்டிருக்கும். வரைவு வேகமெடுத்தது; உறுதிப்படுத்தல் சேமிக்கப்பட்டது.
வழக்கு 3 - கண்டறியும் தன்மை கொண்ட மூல காரணம். மாதாந்திர நீர் கண்காணிப்பு ஆட்டோமேஷனில், மூன்று மாதங்களுக்கு ஒரு கண்காணிப்புக் கிணற்றின் மதிப்புகள் தவறான அலகில் பதிவாகியுள்ளன. கண்டறிதல் பதிவுக்கு நன்றி, எந்த மாற்றப் படியில் பிழை தொடங்கிய சில நிமிடங்களில் கண்டறியப்பட்டது மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட மூன்று அறிக்கைகளின் முழுப் பட்டியல் உருவாக்கப்பட்டது. பதிவுகள் எதுவும் வைக்கப்படாவிட்டால், எந்த அச்சுப் பிரதிகள் சிதைக்கப்பட்டன என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை மற்றும் முழு காப்பகமும் சந்தேகத்திற்குரியதாக இருக்கும்.
பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த திட்டத்திற்கான புவிசார் தொழில்நுட்ப அறிக்கையை எழுதுங்கள், இலக்கியம் அடங்கும். [தரவு]
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: அறிக்கை வரைவாளர். பின்வரும் தரவுகளுடன் ஒரு அறிக்கையை வரையவும் ஆனால்:1) நான் கொடுக்கும் தரவின் அடிப்படையில் மட்டுமே; எண், ஆதாரம் அல்லது கண்டுபிடிப்பை உருவாக்க வேண்டாம். 2) ஒவ்வொரு எண்ணும் எந்த உள்ளீட்டு வரியிலிருந்து வருகிறது என்பதை அடைப்புக்குறிக்குள் காட்டவும். 3) இலக்கியத்திற்கான உண்மையான ஆதாரத்தை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, "[தலைப்பு] பற்றிய சரிபார்க்கப்பட்ட ஆதாரம் இங்கே சேர்க்கப்படும்" என்ற ஒதுக்கிடத்தை வைக்கவும். 4) நீங்கள் நிச்சயமில்லாத இடங்களில் "பொறியாளர் உறுதிப்படுத்தல் தேவை" எனக் குறிக்கவும். இறுதி உள்ளடக்கம் மற்றும் அனைத்து ஆதாரங்களும் என்னால் சரிபார்க்கப்படும். தரவு அநாமதேயமானது.
நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்
1) ஆய்வக QA/QC ஆய்வு:
ஆய்வக முடிவு அட்டவணையைச் சரிபார்க்கவும்: அலகு முரண்பாடு, கண்டறிதல் வரம்புக்குக் கீழே அறிகுறிகள், வெற்று மாதிரியில் மாசுபாடு, நிலையான குறிப்பில் முறையான சறுக்கல், மீண்டும் மாதிரியில் இணக்கமின்மை. சிக்கலான வரிசைகளை example_id உடன் மட்டும் குறிக்கவும்; எந்த மதிப்புகளையும் நீக்கவோ திருத்தவோ வேண்டாம். முடிவு என்னுடையது.
2) ஆதார உறுதிப்படுத்தலைச் செயல்படுத்தவும்:
இந்த உரையில் உள்ள அனைத்து எண்ணியல் உரிமைகோரல்களையும் ஆதார மேற்கோள்களையும் வெளியே இழுத்து சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும்: ஒவ்வொரு எண்ணையும் அடிப்படையாகக் கொண்ட உள்ளீடு, உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டிய ஒவ்வொரு மூலத்தின் மேற்கோள். மூல உருவாக்கம்; நீங்கள் சரிபார்க்க முடியாத இடத்தில் "சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும்.
3) டிரேசபிலிட்டி பதிவு கட்டமைப்பு:
இந்த தானியங்கு பணிப்பாய்வுக்கான ட்ரேசபிலிட்டி ரெக்கார்டு டெம்ப்ளேட்டை முன்மொழியவும்: உள்ளீட்டு மூலமும் தேதியும், பயன்படுத்தப்பட்ட மாற்றங்கள், பயன்படுத்தப்பட்ட ப்ராம்ட்/மாடல் பதிப்பு, மனித ஒப்புதல் படி. பிழை கண்டறியப்பட்டால் மூல காரணத்தையும் பாதிக்கப்பட்ட வெளியீடுகளையும் எவ்வாறு பெறுவது என்பதைக் காட்டு.
4) நிலைத்தன்மை சரிபார்ப்பைப் புகாரளிக்கவும்:
உள் நிலைத்தன்மைக்காக உங்கள் அறிக்கை வரைவை ஸ்கேன் செய்யவும்: சுருக்கத்தில் உள்ள எண்கள் உடலுடன் பொருந்துமா, அட்டவணைகள் மற்றும் உரை முரண்படுமா, அலகுகள் முழுவதும் சீரானதா, வரையறுக்கப்படாத சுருக்கங்கள் உள்ளதா? பிரச்சனைகளை பட்டியலிடுங்கள்; உள்ளடக்க முடிவு என்னுடையது.
அலுவலக கடமை, வருவாய் மற்றும் கட்டுப்பாடு
தேடுதல்
AI ஆதாயம்
முக்கிய ஆபத்து
கட்டாய சோதனை
ஆய்வக தரவு செயலாக்கம்
உயர்
அமைதியான திருத்தம்
"குறி, நீக்கு" + மூல தரவு
QA/QC ஆய்வு
உயர்
ஸ்லைடைத் தவறவிடாதீர்கள்
குருட்டு/தரநிலை/மறு உறுதிப்படுத்தல்
அறிக்கை வரைவு
உயர்
தயாரிக்கப்பட்ட வெளியீடு/ஆதாரம்
எண் மற்றும் மூல உறுதிப்படுத்தல்
இலக்கிய விமர்சனம்
உயர்
தயாரிக்கப்பட்ட குறிப்பு
சுயாதீன தரவுத்தள சரிபார்ப்பு
பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன்
மிக உயர்ந்தது
தவறு மீண்டும்
கண்டறியக்கூடிய பதிவு
உதவிக்குறிப்பு: ஆட்டோமேஷனை அமைப்பதற்கு முன், "இந்தப் பணிப்பாய்வு தவறாகச் செயல்படுகிறதா என்று எனக்கு எப்படித் தெரியும்?" கேள்விக்கு பதில் சொல்லுங்கள். பதில் தெளிவாக இல்லை என்றால், முதலில் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய மற்றும் கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளைச் சேர்க்கவும்; கட்டுப்பாட்டிற்குப் பிறகு வேகம் வருகிறது.
பொதுவான தவறுகள்
- மதிப்பை அமைதியாக சரிசெய்தல். AI மூலத் தரவை "மேம்படுத்துவது" மிகவும் நயவஞ்சகமான தவறு; விதி எப்போதும் "குறி, மாறாதே" என்று இருக்க வேண்டும்.
- நூல் பட்டியலை சரிபார்க்கவில்லை. உருவாக்கப்பட்ட குறிப்புகள் மிகவும் பொதுவான மாயத்தோற்றம்; ஒவ்வொரு முத்திரையும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
- எடுத்துச் செல்லும் எண்ணைச் சரிபார்க்கவில்லை. உரைக்குள் செல்லும் போது மோசமடையும் ஒரு காலம் அல்லது பாதுகாப்பு குணகம் சரளமான உரையில் மறைக்கப்பட்டுள்ளது.
- கண்டுபிடிக்க முடியாத ஆட்டோமேஷனை நிறுவுதல். பதிவுகளை வைத்திருக்காத பணிப்பாய்வுகளில், பிழையின் மூல காரணத்தையும் தாக்கத்தையும் தீர்மானிக்க முடியாது.
- "AI அதை எழுதியது" என்று சாக்குப்போக்கு அடைக்கலம். கையொப்பமிடப்பட்ட ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும் பொறுப்பு கையொப்பமிடுபவர்; அனுமதியை தளர்த்த முடியாது.
சுருக்கமாக
- அலுவலக வேலை என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும் பகுதி; ஆனால் அறிக்கையானது முடிவெடுப்பதற்கான உத்தியோகபூர்வ அடிப்படையாகும் மற்றும் தவறுகள் விலை உயர்ந்தவை.
- ஆய்வக தரவுகளில், AI தணிக்கைகள், சுத்தம் செய்யாது; விதி "குறி, நீக்கு/சரி", முடிவு பொறியாளரிடம் உள்ளது.
- அறிக்கைகள் மற்றும் இலக்கியங்களில் போலியான ஆதாரங்கள் மற்றும் எண்கள் மிகவும் பொதுவான அபாயங்கள்; ஒவ்வொரு ஆதாரமும் எண்ணும் சரிபார்க்கப்பட்டது.
- ஆட்டோமேஷன் பிழையையும் வேகத்தையும் அதிகரிக்கும்; கண்டறியக்கூடிய பதிவு மூல காரணத்தையும் பாதிக்கப்பட்ட வெளியீடுகளையும் பாதுகாக்கிறது.
- கையொப்பமிடப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்கு பொறியாளர் பொறுப்பு; "AI எழுதியது" என்பது ஒரு தவிர்க்கவும் இல்லை.
விண்ணப்ப பணி
அநாமதேய ஆய்வக முடிவுகள் அட்டவணையைப் பெறவும் (அல்லது பிரதிநிதி தரவு). "ஆய்வக QA/QC தணிக்கை" டெம்ப்ளேட்டுடன் மாதிரி கொடி பிரச்சனை வரிகளை வைத்திருங்கள்; ஒரு நிலையான குறிப்பு மதிப்பை உணர்வுபூர்வமாக முறையாக மாற்றி, மாடல் அதைப் பிடித்து மதிப்பை நீக்க முயற்சிக்கிறதா என்று சோதிக்கவும். பின்னர், ஒரு சிறிய அறிக்கைப் பிரிவை உருவாக்கி, அதில் உள்ள ஒவ்வொரு இதழ் மற்றும் மூலத்தையும் "மூல சரிபார்ப்பு சவால்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் வைக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் எப்போதும் ஆய்வகத் தரவுகளில் AIக்கு “குறி, நீக்கு/சரி” விதியைப் பயன்படுத்துகிறேன்.
- [ ] நான் QA/QC மாதிரிகள் (வெற்று, நிலையான, மீண்டும்) மூலம் ஆய்வக நம்பகத்தன்மையை சரிபார்க்கிறேன்.
- [ ] அறிக்கை மற்றும் இலக்கியத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு ஆதாரத்தையும் எண்ணையும் நான் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கிறேன்.
- [ ] நான் கண்டறியும் தன்மையுடன் தன்னியக்க பணிப்பாய்வுகளை அமைத்துள்ளேன்.
- [ ] நான் கையொப்பமிடும் உள்ளடக்கத்திற்கான முழுப் பொறுப்பையும் நான் ஏற்றுக்கொள்கிறேன்.