புவியியல் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் பற்றிய அறிமுகம்

ஆதாயங்கள்:

• புவியியல் பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான நேரத்தை எங்கு சேமிக்கிறது மற்றும் எந்த முடிவுகள் பொறியாளரின் பொறுப்பாக இருக்க வேண்டும் என்பதைக் கண்டறியும் திறன்
• ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் அளவு, புவியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் புல ஆதாரங்களின் வரிசையுடன் குறுக்கு-சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• தெளிவின்மை, மாயத்தோற்றம் மற்றும் தரவு தனியுரிமை ஆகியவற்றின் அபாயங்களைக் கண்டறிந்து, சூழலை அநாமதேயமாக்குவதன் மூலம் பாதுகாப்பான தூண்டுதல்களை அமைக்கும் பழக்கத்தை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

புவியியல் பொறியியல் என்பது ஒரு தொழிலாகும், அதில் பூமிக்கு அடியில் உள்ள உண்மையை நாம் ஒருபோதும் முழுமையாகப் பார்க்க முடியாது. ஒரு ஆழ்துளைக் கிணறு பல கிலோமீட்டர் நிலத்தில் ஒரு சென்டிமீட்டர் துண்டை மட்டுமே மாதிரி செய்கிறது; ஒரு புவி இயற்பியல் பிரிவு ஒரு மறைமுக நிழல்; வரைபடம் என்பது அவதானிப்புகளுக்கு இடையிலான இடைவெளிகளின் விளக்கமாகும். அதனால்தான் புவியியல் என்பது நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் இயல்பாகவே செயல்படும் ஒரு துறையாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI; ​​பெரிய தரவு வடிவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு உரை/படங்கள்/எண்களை உருவாக்கும் மென்பொருள் அமைப்புகள்) இந்த நிச்சயமற்ற தன்மையை நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், ஆனால் அதே நிச்சயமற்ற தன்மையை ஆபத்தான முறையில் மறைக்கக்கூடிய ஒரு கருவியாகும். இந்த அலகு முழு தொகுதியும் கட்டமைக்கப்படும் இரண்டு அடித்தளங்களை அமைக்கிறது: புவியியல் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான மதிப்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்கிறோம்.

ஆரம்பத்திலிருந்தே தெளிவாக இருக்கட்டும்: இந்த தொகுதியின் போது நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளும் எந்த நுட்பமும் திறமையான புவியியல் பொறியாளரின் கையொப்பம், புல கண்காணிப்பு மற்றும் பொறியியல் தீர்ப்பை மாற்றாது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர்; வேகமாகப் படிக்கிறார், வேகமாக எழுதுகிறார், வடிவங்களைப் பிடிக்கிறார். ஆனால் ஒரு சரிவு தோல்வியடைந்தாலோ, ஒரு அணையின் அடித்தளம் இடிந்து விழுந்தாலோ, அல்லது கனிம இருப்பு அதை விட பெரியதாக அறிவிக்கப்பட்டாலோ, அதற்கான பொறுப்பு மென்பொருளின் மீது அல்ல, மாறாக அதில் கையெழுத்திட்ட பொறியாளரிடமே உள்ளது. இந்த வாக்கியத்தை நீங்கள் தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் வெவ்வேறு வடிவங்களில் மீண்டும் பார்ப்பீர்கள், ஏனெனில் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறியியலில் இது மட்டுமே உண்மை.

புவியியல் பணிப்பாய்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே மதிப்பை உருவாக்குகிறது?

புவியியல் பொறியாளரின் வாரம் தோராயமாக மூன்று வகையான வேலைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: தரவுத் தயாரிப்பு (பதிவு டிஜிட்டல் மயமாக்கல், புலக் குறிப்பு எடிட்டிங், அட்டவணையை சுத்தம் செய்தல்), விளக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு (லித்தாலஜி வகைப்பாடு, தொடர்பு, வள மதிப்பீடு, ஆபத்து மதிப்பீடு) மற்றும் தொடர்பு (அறிக்கை, வரைபடம், விளக்கக்காட்சி, கடிதம்). AI மூன்று பகுதிகளையும் தொடுகிறது, ஆனால் அதன் பங்களிப்பு மற்றும் ஆபத்து ஒவ்வொன்றிலும் வேறுபட்டது.

தரவுத் தயாரிப்பு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பான மற்றும் லாபகரமான துறையாகும். கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணையில் கட்டற்ற-உரை மைய விளக்கங்களை மொழிபெயர்த்தல், சீரற்ற அலகுகளை தரநிலையாக்குதல், ஆய்வக வெளியீட்டின் ஆயிரக்கணக்கான வரிகளில் அவுட்லையர்களைக் கொடியிடுதல்-இவை மீண்டும் மீண்டும், விதி அடிப்படையிலான, எளிதாகச் சரிபார்க்கக்கூடிய பணிகள். இங்கே பிழை இருந்தாலும், மூலத்திற்கு (raw log) சென்று அதைச் சரிபார்க்க சில நிமிடங்கள் ஆகும்.

விளக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு துறையில் அதிக மதிப்பு மற்றும் அதிக ஆபத்து உள்ளது. ஒரு துரப்பணம் பிரிவில் இருந்து சாத்தியமான பிழை வடிவவியலை AI பரிந்துரைக்கலாம்; அனுபவம் வாய்ந்த ஒரு கண் கூட தவறவிடக்கூடிய ஒரு வடிவத்தை இது வெளிப்படுத்தலாம். ஆனால் அதே மாதிரியானது இல்லாத ஸ்ட்ராடிகிராஃபிக் அலகுக்கு நம்பிக்கையுடன் பொருத்த முடியும் (இந்த நிகழ்வு மாயத்தோற்றம் என்று அழைக்கப்படுகிறது: மாதிரியானது உண்மையில் இல்லாத தகவலை உருவாக்குகிறது, அது உண்மையானது போல). இந்தத் துறையில், AI என்பது ஒரு கருதுகோள் ஜெனரேட்டர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல.

தகவல்தொடர்பு துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வரைவு முடுக்கி. புவி தொழில்நுட்ப அறிக்கை, இலக்கியச் சுருக்கம் அல்லது மின்னஞ்சலின் முறைப் பிரிவை நிமிடங்களில் வரைகிறது. இங்குள்ள ஆபத்து என்னவென்றால், புனையப்பட்ட ஆதாரங்களும் தவறான எண்களும் பாயும் உரையில் கவனிக்கப்படாமல் கையொப்பத்தில் நழுவக்கூடும்.

சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்: மூன்று ஆங்கர் விதி

இந்தத் தொகுதியின் இதயம் ஒரு ஒற்றைப் பழக்கம்: எந்தவொரு AI வெளியீட்டையும் ஒரு பொறியியல் முடிவாகச் சரிபார்க்காமல் இணைக்கக் கூடாது. நாங்கள் மூன்று சுயாதீன அறிவிப்பாளர்களின் சரிபார்ப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளோம்.

முதல் நங்கூரம் - அளவு வரிசை. முடிவு தோராயமாக எதிர்பார்க்கப்படும் 10 வரம்பிற்குள் உள்ளதா? ஒரு மணல் நீர்நிலையின் ஹைட்ராலிக் கடத்துத்திறன் பொதுவாக ஒரு நாளைக்கு மீட்டர் வரிசையில் இருக்கும்; மாடல் கிலோமீட்டர்/நாள் கொடுத்தால், யூனிட் அல்லது எடிட்டிங் எர்ரர் உள்ளது, அதை விரிவாகப் பேசாமல் புரிந்து கொள்ளலாம். ஒரு சுண்ணாம்புக் கல்லின் ஒருமுக அழுத்த வலிமை 30-200 MPa வரம்பில் உள்ளது; 3000 MPa என்பது அபத்தமானது. இந்த சோதனை வினாடிகள் எடுக்கும் மற்றும் பெரும்பாலான பிழைகளைப் பிடிக்கிறது.

இரண்டாவது நங்கூரம் - புவியியல் நம்பகத்தன்மை. புலத்தின் புவியியல் கதையுடன் வெளியீடு ஒத்துப்போகிறதா? மாடல் ஒரு கடல் சுண்ணாம்புக் கல்லுக்கு அடியில் இளம் வண்டல் மண்ணை வைத்திருந்தால், அதில் தலைகீழ் தவறு (இது தனித்தனியாக நிரூபிக்கப்பட வேண்டும்) அல்லது மாடல் புல்ஷிட் ஆகும். ஸ்ட்ராடிகிராஃபிக் வரிசை, டெக்டோனிக் கட்டமைப்பு மற்றும் படிவு சூழல் ஆகியவை நம்பகத்தன்மையின் வடிகட்டியாகும், இதன் மூலம் ஒவ்வொரு விளக்கமும் கடந்து செல்ல வேண்டும்.

மூன்றாவது நங்கூரம் - கள ஆதாரம். இது வலிமையான நங்கூரம். மைய மாதிரி, அவுட்கிராப் கண்காணிப்பு, புல சரிபார்ப்பு. ஒரு பதிவு அடிப்படையிலான லித்தாலஜி விளக்கம் அதே ஆழத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்ட மையத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. ரிமோட் சென்சிங் மூலம் வரைபடமாக்கப்பட்ட ஒரு மாற்ற மண்டலம் புலத்தில் பல புள்ளிகளில் மாதிரிகள் மூலம் சோதிக்கப்படுகிறது. அடிப்படை உண்மை எப்போதும் வெல்லும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - பதிவு டிஜிட்டல் மயமாக்கலில் நேர சேமிப்பு. ஒரு பொறியாளர் 1980களில் இருந்து 42 ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட (காகித) போர்ஹோல் பதிவுகளை கைமுறையாக டிஜிட்டல் மயமாக்கினார்; ஒரு பதிவிற்கு சராசரியாக 35 நிமிடங்கள், தோராயமாக மொத்தம் 24 மணிநேரம். AI-இயக்கப்படும் சார்ட்டிங் பணிப்பாய்வு மூலம், அவர் முதல் வரைவை 6 நிமிடங்களாகக் குறைத்தார், மீதமுள்ள நேரத்தை காட்சி சரிபார்ப்பிற்காக ஒதுக்கினார். மொத்த நேரம் சுமார் 8 மணி நேரம் குறைந்தது; முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், கிடைத்த நேரம் கட்டுப்பாட்டில் செலவிடப்பட்டது.

வழக்கு 2 - கைப்பற்றப்பட்ட மாயத்தோற்றம். ஒரு பயிற்சியாளரிடம் AI ஆனது ஒரு புலத்தின் ஸ்ட்ராடிகிராபியை சுருக்கமாகச் சொன்னபோது, ​​அந்த உரையில் "துஸ்லா உருவாக்கம் ஆவியாகிறது பிராந்தியத்தில் பொதுவானது" என்ற வாக்கியம் இருந்தது. தளத்தில் ஆவியாதல் இல்லை; மாடல் மற்றொரு படுகையில் இருந்து குழப்பமான தகவலைக் கொண்டிருந்தது. புவியியல் நம்பகத்தன்மை வடிகட்டி (பிராந்தியத்தின் டெக்டோனிக் கட்டமைப்பு ஆவியாதல் படிவுக்கு ஏற்றதாக இல்லை) அறிக்கை கையொப்பமிடப்படுவதற்கு முன்பு பிழையைப் பிடித்தது.

வழக்கு 3 - அலகு பிழை. ஒரு மூலக் கணக்கீட்டில், மாடல் 2.7 g/cm³ க்கு பதிலாக 2.7 t/m³ உடன் அடர்த்தியைக் குழப்புவதன் மூலம் டன் வெளியீட்டை 1000 காரணியாக உயர்த்தியது (உண்மையில் இரண்டும் சமமானவை, ஆனால் மாதிரியின் இடைநிலை படி தவறானது மற்றும் 1000 காரணி மூலம் முடிவு உயர்த்தப்பட்டது). அளவு சரிபார்ப்பு வரிசை - "இந்த தொகுதி 5 மில்லியன் டன்களாக இருக்க முடியாது, ஆனால் 5 பில்லியன் டன்கள்" - உடனடியாக பிழையைக் கொடுத்தது.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

இந்தத் துறையின் புவியியலைச் சுருக்கி, அதன் கனிமத் திறனை மதிப்பிடவும்.[தரவு]

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஒரு மூத்த ஆய்வு புவியியலாளர். கொடுக்கப்பட்ட தரவின் அடிப்படையில் மட்டுமே கீழே உள்ள துளையிடல் சுருக்கத்தை விளக்கவும். - தரவுகளில் இல்லாத எந்த வடிவங்கள், கனிமங்கள் அல்லது வயதைச் சேர்க்க வேண்டாம். - ஒவ்வொரு கருத்துக்கும் அடுத்த அடைப்புக்குறிக்குள் நீங்கள் அடிப்படையாக கொண்ட தரவு வரியைக் காட்டு. - நீங்கள் உறுதியாக தெரியாத இடத்தில் "தரவு போதுமானதாக இல்லை" என்று எழுதவும், யூகிக்க வேண்டாம். - இறுதியாக: சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய 3 அனுமானங்களின் தனிப் பட்டியலை உருவாக்கவும். தரவு: [துளையிடுதல் சுருக்கம்]

வலுவான தூண்டுதல் மாதிரியில் மூன்று விஷயங்களைச் சுமத்துகிறது: மூலத்துடன் ஒட்டிக்கொள்வது, நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒப்புக்கொள்வது மற்றும் சரிபார்க்க விஷயங்களைக் குறிப்பது. இது மாயத்தோற்றத்தை முற்றிலுமாக முடிவுக்குக் கொண்டு வராது, ஆனால் அது காணக்கூடியதாக உள்ளது.

நான்கு நகலெடுக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்கள்

1) அநாமதேய சூழலை நிறுவுதல்:

புவியியல் பொறியியல் பணிக்கு எனக்கு உதவி தேவை. புலத்தின் பெயர், ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் தகவல்கள் இரகசியமானவை; "ஃபீல்ட்-ஏ", "எக்ஸ் ஆயத்தொகை" போன்ற பிரதிநிதித்துவ வெளிப்பாடுகளுடன் நான் அவர்களுக்கு வழங்குவேன். தேடுதல்: [தேடலை]. நான் கொடுக்கும் தொழில்நுட்ப தரவுகளை மட்டும் நம்புங்கள்.

2) மூன்று ஆங்கர் சரிபார்ப்பு கோரிக்கைகள்:

பின்வரும் வெளியீட்டிற்கு மூன்று காசோலைகளைச் செய்யுங்கள்:1) அளவின் வரிசை: ஒவ்வொரு எண்ணும் எதிர்பார்க்கப்படும் வரம்பிற்குள் உள்ளதா? இல்லை என்றால், குறி.2) புவியியல் நம்பகத்தன்மை: ஸ்ட்ராடிகிராஃபிகல்/டெக்டோனிகல் சீரற்ற கோரிக்கை உள்ளதா?3) சரிபார்ப்பு பட்டியல்: புலம்/ஆய்வகத்தில் உறுதி செய்ய வேண்டிய பொருட்கள். வெளியீடு: [உரை]

3) தெளிவின்மையை செயல்படுத்துதல்:

நம்பிக்கையின் மூன்று நிலைகளில் உங்கள் விளக்கத்தைக் கொடுங்கள்:- அதிக நம்பிக்கை (தரவால் நேரடியாக ஆதரிக்கப்படுகிறது)- நடுத்தர நம்பிக்கை (நியாயமான அனுமானம்)- ஊக (கூடுதல் தரவு தேவை)பணி: [பணி]. தரவு: [தரவு]

4) முடிவு/ஆதரவு வேறுபாடு:

பின்வரும் பணியை இரண்டாகப் பிரிக்கவும்:A) AI நம்பிக்கையுடன் செய்யக்கூடிய தரவு/வரைவு வேலைகள்B) அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் ஒப்புதல் தேவைப்படும் முடிவுப் புள்ளிகள் பணி விளக்கம்: [வரையறை]

AI இன் பங்கு: பணி வகை மூலம் ஆபத்து

பணி வகை

AI பங்களிப்பு

ஆபத்து நிலை

சரிபார்ப்பு அடர்த்தி

பதிவு/அட்டவணை டிஜிட்டல் மயமாக்கல்

உயர்

குறைந்த

ஸ்பாட் சோதனை

லித்தாலஜி ஆரம்ப வகைப்பாடு

உயர்

நடுத்தர

கோர் + நியாயத்தன்மை

வளம்/டன் கணக்கீடு

நடுத்தர

உயர்

கை கணக்கு + சுயாதீனமானது

சாய்வு/அடிப்படை பாதுகாப்பு முடிவு

வரையறுக்கப்பட்ட

மிக உயர்ந்தது

முழு பொறியாளர் ஒப்புதல்

அறிக்கை/இலக்கிய வரைவு

உயர்

நடுத்தர

ஆதார உறுதிப்படுத்தல்

ஆபத்து/பேரழிவு மதிப்பீடு

வரையறுக்கப்பட்ட

மிக உயர்ந்தது

புலம் + நிலையான + ஒப்புதல்

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு பணியின் அபாய அளவைத் தீர்மானிக்க, ஒரு கேள்வியைக் கேளுங்கள்: "இந்த வெளியீடு தவறாக இருந்தால் என்ன மோசமானது?" 'சில நிமிடங்களை இழப்பேன்' என்று பதில் வந்தால், லேசாக சரிபார்க்கவும்; 'யாராவது காயமடையக்கூடும்' எனில், வெளியீட்டை ஒரு கருதுகோளாகக் கருதி, அதை முழு பொறியியல் செயல்முறையின் மூலம் வைக்கவும்.

கவனம்: செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் ஆபத்தான அம்சம் அது தவறுகள் செய்வதல்ல, ஆனால் அது நம்பிக்கையுடன் தவறுகளைச் செய்கிறது. சரளமான, தொழில்நுட்ப மற்றும் நேர்த்தியான உரை சரியானது என்று அர்த்தமல்ல. ஆதாரத்தை நம்புங்கள், பாணி அல்ல.

பொதுவான தவறுகள்

• சரளத்தை துல்லியமாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. உரை எவ்வளவு தொழில்முறையாக தோன்றினாலும், உண்மை உரிமைகோரல்கள் (வயது, உருவாக்கம், எண், ஆதாரம்) சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• பணியின் வகையால் ஆபத்தை அளவிடுவதில்லை. ஒரு மின்னஞ்சலின் வரைவில் அதே வழியில் ஒரு திரவமாக்கல் மதிப்பாய்வைப் பார்க்கிறது. சாத்தியமான தீங்குடன் சரிபார்ப்பு அளவுகள்.
• சிந்திக்காமல் ரகசிய களத் தரவை உள்ளிடுதல். ஒருங்கிணைப்பு, தரம் மற்றும் இருப்புத் தகவல் வணிக ரீதியாகவும் சட்டரீதியாகவும் உணர்திறன் கொண்டது; கட்டுப்பாடற்ற வாகனத்திற்குள் நுழைவதற்கு முன் அநாமதேயமாக்குங்கள்.
• நிச்சயமற்ற தன்மையை புறக்கணித்தல். மாடல் "நம்பிக்கையுடன்" தோன்றுவதால், நிச்சயமற்ற தன்மை மறைந்துவிடும் என்று அர்த்தமல்ல; ஒற்றைப் புள்ளி மதிப்பீட்டைக் காட்டிலும் வரம்பு மற்றும் நம்பிக்கையின் அளவைக் கேட்கவும்.
• முடிவெடுப்பதற்காக AI ஐ தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. மாதிரி கருதுகோள்களை உருவாக்குகிறது; பொறுப்பான பொறியாளர் முடிவெடுக்கிறார்.

சுருக்கமாக

• புவியியல் இயல்பாகவே நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் செயல்படுகிறது; AI இந்த நிச்சயமற்ற தன்மையை நிர்வகிக்கவும் ஆபத்தான முறையில் மறைக்கவும் முடியும்.
• செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது தரவு தயாரிப்பில் மிகவும் பாதுகாப்பானது மற்றும் அதிக லாபம் தரக்கூடியது, மிகவும் மதிப்புமிக்கது ஆனால் விளக்கம்/பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல்தொடர்பு முடுக்கி.
• ஒவ்வொரு வெளியீடும் மூன்று அறிவிப்பாளர்களுக்கு எதிராக சரிபார்க்கப்படுகிறது: அளவின் வரிசை, புவியியல் நம்பகத்தன்மை, புல சான்றுகள்.
• ஒரு விளைவின் ஆபத்து அது தவறாக இருந்தால் அது ஏற்படுத்தும் தீங்குக்கு சமம்; அதற்கேற்ப சரிபார்ப்பு அளவீடுகள்.
• பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறியியலில், அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் ஒப்புதலுக்கு AI வெளியீடு ஒருபோதும் மாற்றாக இருக்காது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து ஒரு வாரத்தில் நீங்கள் செய்யும் ஐந்து புவியியல் பணிகளைப் பட்டியலிடுங்கள் (எ.கா. பதிவு எடிட்டிங், தொடர்பு, அறிக்கைப் பிரிவு, தர சரிபார்ப்பு, அபாயக் குறியீடு). இந்த யூனிட்டில் உள்ள அட்டவணையின்படி ஒவ்வொன்றையும் ஆபத்து மட்டத்தில் வைத்து, "தவறாக இருந்தால் என்ன மோசமானது?" என்று கேட்கவும். ஒரு வாக்கியத்தில் கேள்விக்கு பதிலளிக்கவும். பின்னர் குறைந்த ஆபத்து பணிக்கு வலுவான அநாமதேய வரியில் எழுதி அதை முயற்சிக்கவும்; மூன்று ஆங்கர்களுடன் வெளியீட்டைச் சரிபார்த்து, எந்த ஆங்கர் சிக்கலைப் பிடித்தது என்பதைக் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கு பாதுகாப்பானது மற்றும் புவியியல் பணிப்பாய்வுகளில் ஆபத்தான மதிப்பை எங்கு உருவாக்குகிறது என்பதை என்னால் வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
• [ ] ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் அளவு, புவியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் புல சான்றுகளுடன் சரிபார்க்க ரிஃப்ளெக்ஸைப் பெற்றேன்.
• [ ] ஒரு பணியின் ஆபத்து நிலை "தவறாக நடந்தால் அது என்ன மோசமானது?" என்ற கேள்வியைக் கொண்டு என்னால் தீர்மானிக்க முடியும்.
• [ ] மாயத்தோற்றம் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை என்றால் என்ன மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு பார்க்க வேண்டும் என்பது எனக்குத் தெரியும்.
• [ ] ரகசிய புலத் தரவை அநாமதேயமாக்குவதன் மூலம் பாதுகாப்பான வரியில் அமைக்கும் பழக்கத்தை நான் ஏற்றுக்கொண்டேன்.