கனிம செயலாக்கம், நன்மை மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல்

ஆதாயங்கள்:

• நசுக்குதல்-அரைத்தல், மிதத்தல் மற்றும் கசிவு போன்ற செறிவூட்டல் படிகளில் AI உடன் செயல்முறை தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன்
• AI ஆதரவுடன் மீட்பு, கிரேடு-விளைச்சல் வளைவு மற்றும் மறுஉருவாக்க நுகர்வு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சமநிலையை விளக்கும் திறன்
• உலோகவியல் சோதனை, நிறை சமநிலை மற்றும் செயல்முறை பொறியாளர் தீர்ப்பு மூலம் AI பரிந்துரைக்கப்பட்ட செயல்முறை அமைப்பை சரிபார்க்கும் திறன்

சுரங்கத்திலிருந்து வரும் தாது ஒரு செயலாக்க ஆலை வழியாக விற்பனைக்கு ஏற்ற பொருளாக மாறுகிறது: நசுக்குதல், அரைத்தல் (தாதுவை தூளாக மாற்றுதல்), வகைப்படுத்துதல், பின்னர் பலனளித்தல் (உலோகத்தை மீட்டெடுக்கும் உண்மையான செயல்முறை; மிதத்தல், கசிவு, ஈர்ப்பு மற்றும் காந்தப் பிரிப்பு போன்றவை). இந்த வசதி சுரங்கத்தின் ஒரு பகுதியாகும், இது அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் செயல்திறனை நேரடியாக தீர்மானிக்கிறது (மீட்பு: தாதுவில் உள்ள உலோகத்தின் அளவு எவ்வளவு தயாரிப்புக்குள் செல்கிறது). செயல்திறனில் சிறிய அதிகரிப்பு ஆண்டு வருமானத்தில் பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது; ஒரு சிறிய அரைக்கும் அளவு பிழை உலோகத்தை கசிந்து அல்லது ஆற்றலை வீணாக்குகிறது. செயல்முறை ஆலை நொடிக்கு நொடி தரவுகளை உருவாக்குகிறது: தீவன தரம், அளவு விநியோகம், மறுஉருவாக்க அளவு, கூழ் அடர்த்தி, pH, வெப்பநிலை. இந்தத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல், தொடர்புபடுத்துதல் மற்றும் புகாரளிப்பதில் AI சக்தி வாய்ந்தது; ஆனால் செயல்முறை சரிப்படுத்தும் முடிவுகள் உலோகவியல் சோதனை, நிறை சமநிலை மற்றும் செயல்முறை பொறியாளரின் தீர்ப்பு ஆகியவற்றால் எடுக்கப்படுகின்றன.

செறிவூட்டலின் அடிப்படை படிகள்

• நசுக்குதல்-அரைத்தல் (கமினியூஷன்): உலோகத்தை மீட்டெடுக்கக்கூடிய தானிய அளவுக்கு தாதுவைக் குறைத்தல். ஆற்றலின் பெரும்பகுதி இங்கு செலவிடப்படுகிறது; இலக்கு அளவு விடுதலையின் அளவைப் பொறுத்தது (கங்கு கனிமத்திலிருந்து உலோக தானியத்தைப் பிரித்தல்).
• மிதவை: நீர்-கனிம-காற்று சூழலில் உலைகளைப் பயன்படுத்தி நுரையிலிருந்து விரும்பிய கனிமத்தைப் பிரித்தல். pH, ரியாஜென்ட் அளவு மற்றும் காற்று ஓட்ட விகிதம் ஆகியவை முக்கியமானவை.
• கசிவு: உலோகத்தை ஒரு இரசாயனக் கரைசலுடன் கரைத்து (எ.கா. சயனைடு, அமிலம்) அதை மீட்டெடுப்பது. ரீஜென்ட் நுகர்வு, நேரம் மற்றும் துகள் அளவு ஆகியவை தீர்க்கமானவை.
• ஈர்ப்பு/காந்தப் பிரிப்பு: அடர்த்தி அல்லது காந்தப் பண்புகளில் உள்ள வேறுபாட்டால் பிரித்தல்.

ஒவ்வொரு படியிலும் இரண்டு முக்கிய அளவுகோல்கள் உள்ளன: மகசூல் (மீட்பு) மற்றும் செறிவு தரம் (தரம்). பொதுவாக இரண்டும் தலைகீழ் சமநிலையில் இருக்கும்: நீங்கள் உயர் தர செறிவு விரும்பினால், மகசூல் குறையும். AI இந்த கிரேடு-விளைச்சல் சமநிலையை விளக்கி உங்கள் தரவிலிருந்து காட்ட முடியும்; ஆனால் உண்மையான செயல்பாட்டு மதிப்புகள் உலோகவியல் சோதனை மற்றும் வெகுஜன சமநிலை மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

படிப்படியாக: செயல்முறை தரவுகளுடன் AI வேலை செய்கிறது

1. வெகுஜன சமநிலையை நிறுவவும். இன் = அவுட் (செறிவு + கழிவு) விதி; உலோக இருப்பு இல்லை என்றால், தரவு பிழை உள்ளது. AI: வெகுஜன இருப்பு கணக்கீட்டு கட்டமைப்பு.
2. முக்கிய உறவுகளைக் கண்டறியவும். அரைக்கும் அளவு ↔ மகசூல், pH ↔ மிதக்கும் திறன், மறுஉருவாக்கம் ↔ தரம். AI: தொடர்பு மற்றும் போக்கு பகுப்பாய்வு.
3. கேப்சர் அனோமாலி/ஷிப்ட். செயல்திறன் குறையும் மற்றும் வினைப்பொருள் நுகர்வு அதிகரிக்கும் காலங்கள். AI: நேரத் தொடர் ஒழுங்கின்மை குறித்தல்.
4. அவர் ஸ்கிரிப்டை முயற்சிக்கிறார். "pH ஐ 0.3 ஆல் அதிகரித்தால் மாதிரியின் படி என்ன நடக்கும்?" போன்ற கருதுகோள்கள் AI: காட்சிகளை உருவாக்குகிறது, ஆனால் உண்மை சோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
5. உலோகவியல் சோதனை மூலம் உறுதிப்படுத்தவும். முக்கியமான அமைப்பு மாற்றங்கள் ஆய்வகம்/பைலட் சோதனை மூலம் சோதிக்கப்படுகின்றன.
6. விண்ணப்பிக்கவும் மற்றும் கண்காணிக்கவும். செயல்முறை பொறியாளர் முடிவு செய்கிறார்; AI பின்தொடர்தல் அறிக்கையை உருவாக்குகிறது.

உதவிக்குறிப்பு: செயல்முறைத் தரவில் "உறவு" இருப்பதைப் பார்ப்பது, அதை மாற்றுவது அதே முடிவைப் பெறும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. தொடர்பு என்பது காரணமல்ல; அமைப்பை மாற்றும் முன் உலோகவியல் சோதனை அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனை மூலம் சரிபார்க்கவும்.

நிறை சமநிலை: அமைதியான பிழை வேட்டையாடுபவன்

வெகுஜன சமநிலை ஒரு தாவரத்தின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த நிலைத்தன்மை கட்டுப்பாடு ஆகும். உள்ளே நுழையும் உலோகத்தின் அளவு, வெளியேறும் செறிவு மற்றும் கழிவுகளில் உள்ள உலோகத்தின் கூட்டுத்தொகைக்கு சமமாக இருக்க வேண்டும்; அவை சமமாக இல்லாவிட்டால், அளவீடு, மாதிரி அல்லது கணக்கீடு தவறாக இருக்கும். சிதறிய ஓட்ட தரவு மற்றும் கொடியிடும் ஏற்றத்தாழ்வுகளிலிருந்து வெகுஜன சமநிலை அட்டவணையை உருவாக்க AI மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. ஆனால் ஏற்றத்தாழ்வுக்கான காரணத்தைக் கண்டறிய (மாதிரி புள்ளி, ஃப்ளோமீட்டர், தர பகுப்பாய்வு) புலம் மற்றும் ஆய்வக உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.

"உலர்ந்த" டன் மற்றும் உலோகம் ஆகிய இரண்டிற்கும் வெகுஜன சமநிலை தனித்தனியாக இருக்க வேண்டும்: ஒரு வசதியில் டன்னேஜ்களை வைத்திருக்கும் போது, ​​தர பகுப்பாய்வில் பிழை இருப்பதால் உலோக சமநிலை பற்றாக்குறையாக இருக்கலாம். ஒரு அனுபவமிக்க செயல்முறைப் பொறியாளர் எப்போதும் ஒரு செயல்திறன் எண்ணிக்கையை நம்புவதற்கு முன் "இருப்பு நிறைவடைகிறதா" என்று கேட்கிறார்; ஏனென்றால், எவ்வளவு நன்றாகத் தோன்றினாலும், முடிவடையாத சமநிலையிலிருந்து கணக்கிடப்படும் செயல்திறன் அர்த்தமற்றது. நடைமுறையில், அளவீடுகள் தவிர்க்க முடியாமல் சில பிழைகளைக் கொண்டிருக்கின்றன; எனவே, சமநிலையை சரியாக பூஜ்ஜியத்திற்கு கொண்டு வருவதற்கு பதிலாக, அளவீடுகளின் நம்பகத்தன்மைக்கு ஏற்ப மிகவும் நிலையான மதிப்புகளை வழங்கும் தரவு சமரசம் செய்யப்படுகிறது. இந்த நல்லிணக்கத்தின் எண்கணிதத்தைக் காட்ட AI உதவிகரமாக உள்ளது மற்றும் எந்த அளவீடு மற்றவற்றை விட கேள்விக்குரியது; எவ்வாறாயினும், எந்த அளவீட்டு புள்ளிக்கு எவ்வளவு நம்பிக்கை கொடுக்கப்பட வேண்டும் என்பது அந்த வசதியை நன்கு அறிந்த பொறியாளரால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. சுருக்கமாக, செயல்முறை தரவு "பொய்" என்பதை வெளிப்படுத்தும் முதல் மற்றும் மலிவான சோதனை வெகுஜன சமநிலை ஆகும்; ஒவ்வொரு மகசூல் மற்றும் கிரேடு பகுப்பாய்விற்கு முன் இந்த சோதனை தேர்ச்சி பெற வேண்டும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அரைக்கும் அளவு-விளைச்சல் உறவு. ஒரு செப்பு வசதியில், கடந்த இரண்டு மாதங்களில் மிதக்கும் திறன் 88% இலிருந்து 84% ஆக குறைந்துள்ளது. குழுவில் AI பகுப்பாய்வு செயல்முறை தரவு உள்ளது; அரைக்கும் அளவு (P80) 150 µm இலிருந்து 190 µm வரை அதிகரிக்கும் காலகட்டத்துடன் செயல்திறன் குறைவதை அவர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர். மில் லைனிங் தேய்ந்து, அரைக்கும் கரடுமுரடானது. லைனர் மாற்றம் மற்றும் அளவு பின்வாங்கல் மூலம் மகசூல் மீண்டு வருகிறது. AI உறவைக் காட்டியது; காரணம் கள ஆய்வு (ப்ரைமர்) மூலம் உறுதி செய்யப்பட்டது.

வழக்கு 2 - ரீஜெண்ட் கழிவு. ஒரு வசதி AIக்கு ரியாஜென்ட் டோஸ் மற்றும் விளைச்சல் தரவை வழங்குகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட அளவுக்கு மேல் செயல்திறன் அதிகரிக்காது, செலவு மட்டுமே அதிகரிக்கிறது (செறிவு) என்று பகுப்பாய்வு காட்டுகிறது. குழு இந்த வரம்பிற்கு அளவைக் குறைக்கிறது; உலோகவியல் சோதனை அதே விளைச்சலை உறுதிப்படுத்துகிறது மற்றும் மறுஉருவாக்கம் விலை 11% குறைகிறது. AI போக்கு கண்டறியப்பட்டது; சோதனை முடிவை உறுதி செய்தது.

வழக்கு 3 - நிறை சமநிலை இல்லை (எச்சரிக்கை). ஒரு பயிற்சியாளர் தனது தினசரி செயல்திறனை 94% எனக் கணக்கிட AI ஐப் பெறுகிறார், மேலும் மகிழ்ச்சி அடைகிறார். எவ்வாறாயினும், AI இல் வெகுஜன சமநிலை நிறுவப்படும் போது, ​​உலோகத்தில் நுழையும் உலோகம் உலோகத்தை விட அதிகமாக இருப்பதைக் காணலாம், மேலும் சமநிலை 7% பற்றாக்குறையை அளிக்கிறது; எனவே செயல்திறன் எண்ணிக்கை நம்பமுடியாதது. பிரச்சனை என்னவென்றால், கழிவு மாதிரி பிரதிநிதித்துவம் இல்லாத இடத்தில் இருந்து எடுக்கப்பட்டது. பாடம்: மகசூல் போன்ற எண்ணை நிறை இருப்பு வைக்காமல் தெரிவிக்கப்படுவதில்லை; AI விரைவாக சமநிலையை நிறுவினாலும், அது காரணத்தைக் கண்டுபிடிக்கும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

மாஸ் பேலன்ஸ் கன்ட்ரோல்"ரோல்: நீங்கள் ஒரு உதவி கனிமச் செயலாக்கப் பொறியாளர். தீவனம், செறிவு மற்றும் டெய்லிங் ஸ்ட்ரீம்களுக்கான டன் மற்றும் கிரேடு தரவு கீழே உள்ளது. உலோக நிறை சமநிலையை (செல்வாக்கு = செறிவு + டெய்லிங்ஸ்) நிறுவி, சதவீத ஏற்றத்தாழ்வைக் கணக்கிடவும். இருப்பு பற்றாக்குறையாக இருந்தால், பட்டியலிடப்பட்ட பட்டியலானது அளவீட்டுக்கு மேல் புள்ளியாக இருக்கலாம். அனுமானம் தரவு: [ஒட்டு]."

கிரேடு-விளைச்சல் உறவு "கீழே செறிவு தரம் மற்றும் மகசூல் அளவீடுகள் உள்ளன. கிரேடு-மீட்பைக் காட்சிப்படுத்தும் மற்றும் போக்கை விளக்கும் குறியீட்டு எலும்புக்கூட்டை எழுதுங்கள். எந்த இயக்க புள்ளி கழிவு/இழப்பைக் காட்டுகிறது என்பதைக் குறிக்கவும்; சரியான அமைப்பை முன்மொழியவும், உலோகவியல் சோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்படும் கருதுகோளை வழங்கவும். தரவு: [ஒட்டு]."

செயல்முறை ஒழுங்கின்மை கண்காணிப்பு "கீழே மிதக்கும் சுற்றுகளின் நேரத் தொடர் (pH, ரியாஜென்ட் டோஸ், விளைச்சல், தீவன தரம்). மகசூல் இயல்பிலிருந்து விலகும் காலங்களைக் குறிக்கவும் மற்றும் ஒவ்வொரு மாறிக்கும் எந்த மாறியில் அது நகர்கிறது என்பதைக் காட்டவும். சரியான காரணத்தைச் சொல்ல வேண்டாம்; சாத்தியமான காரணங்கள் மற்றும் சரிபார்ப்புப் படி: [paste]."

எக்ஸ்பெரிமென்ட் மேட்ரிக்ஸ் வடிவமைப்பு "உலோகவியல் சோதனை மூலம் விளைச்சலில் அரைக்கும் அளவு மற்றும் ரியாஜென்ட் அளவைச் சோதிக்க விரும்புகிறேன். எனக்கு ஒரு பரிசோதனை அணி (காரணி-நிலை அட்டவணை) பரிந்துரைத்து, ஒவ்வொரு நிபந்தனையின் கீழும் நான் என்ன அளவிட வேண்டும் என்பதை எழுதவும். உண்மையான உகந்த மதிப்பைக் கொடுக்க வேண்டாம்; சோதனையை எவ்வாறு அமைப்பது என்பதை விவரிக்கவும்."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "விளைச்சலை நான் எவ்வாறு அதிகரிக்க முடியும்? pH என்னவாக இருக்க வேண்டும்?"

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உலோகவியல்/செயல்முறை உதவியாளர். மகசூல் மற்றும் pH, ரியாஜென்ட் டோஸ் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள போக்கை பகுப்பாய்வு செய்து, கீழே உள்ள மிதவைத் தரவில் அரைக்கவும். விளைச்சல் குறைவதில் எந்த மாறி மாறுகிறது என்பதைக் குறிக்கவும். சரியான pH மதிப்பை பரிந்துரைக்க வேண்டாம்; அதற்குப் பதிலாக 2-3 கருதுகோள்கள் மற்றும் சோதனையான உலோகத்துடன் சோதனை செய்ய பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. தரவு:[ஒட்டு]."

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: செயல்முறை அளவுகோல் மற்றும் AI பங்கு

அளவுகோல்

பொருள்

AI பங்கு

சரிபார்ப்பு

மகசூல் (மீட்பு)

உலோக விலை ஈட்டப்பட்டது

உறவு/விரோத பகுப்பாய்வு

நிறை இருப்பு + சோதனை

செறிவு தரம்

தயாரிப்பு தரம்

போக்கு

பகுப்பாய்வு + சோதனை

அரைக்கும் பி80

தாராளமயமாக்கல் பரிமாணம்

விளைச்சலுக்கான உறவு

அளவு அளவீடு

ரீஜென்ட் அளவு

இரசாயன நுகர்வு

செறிவூட்டல் பகுப்பாய்வு

உலோகவியல் சோதனை

வெகுஜன சமநிலை

தரவு நிலைத்தன்மை

இருப்பு கணக்கு

புலம்/மாதிரி உறுதிப்படுத்தல்

பொதுவான தவறுகள்

• வெகுஜன சமநிலையை வைத்திருக்காமல் மகசூலைப் புகாரளித்தல். இருப்பு பற்றாக்குறை செயல்திறனை நம்பமுடியாததாக ஆக்குகிறது.
• காரணத்திற்கான தவறான தொடர்பு. நீங்கள் ஒரு உறவைப் பார்ப்பதால் அமைப்பை மாற்றுவது ஆபத்தானது; சோதனை மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்.
• ஒட்டுமொத்த "உகந்த pH" மதிப்பை நம்பியிருக்கிறது. உகந்தது தாது மற்றும் வினைப்பொருளுக்குக் குறிப்பிட்டது.
• மாதிரி பிரதிநிதித்துவத்தைத் தவிர்க்கிறது. தவறான புள்ளியிலிருந்து மாதிரி முழு கணக்கீட்டையும் கெடுத்துவிடும்.
• ஆற்றல் மற்றும் வினைப்பொருளின் விலையை புறக்கணித்தல். செயல்திறன் அதிகரிப்பு செலவு அதிகரிப்பை நியாயப்படுத்தாது.

எச்சரிக்கை: செயல்முறை அமைப்புகள் ஒன்றுக்கொன்று சார்ந்தவை; ஒன்றை மாற்றுவது மற்றொன்றை சீர்குலைக்கலாம். AI ஆல் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட ஒரு மேம்பாடு மற்றொரு அளவீட்டை (தரம், செலவு, சூழல்) மோசமாக்கவில்லை என்றால் செயல்படுத்தப்படும் மற்றும் சோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டது.

சுருக்கமாக

கனிம செயலாக்கம் என்பது தாதுவை விற்பனை செய்யக்கூடிய பொருளாக மாற்றுவதற்கான ஆற்றல் மற்றும் செயல்திறன்-தீவிர பகுதியாகும்; மகசூல் மற்றும் செறிவு தரம் பொதுவாக தலைகீழ் சமநிலையில் இருக்கும். வெகுஜன சமநிலை நிறுவுதல், தர-விளைச்சல் பகுப்பாய்வு, ஒழுங்கின்மை கண்காணிப்பு மற்றும் பரிசோதனை மேட்ரிக்ஸ் வடிவமைப்பு ஆகியவற்றில் AI சக்தி வாய்ந்தது. ஆனால் செயல்முறை சரிப்படுத்தும் முடிவுகள் உலோகவியல் சோதனை மற்றும் வெகுஜன சமநிலை மூலம் சரிபார்க்கப்படுகின்றன, தொடர்பு மூலம் அல்ல. மகசூல் போன்ற எண்கள் நிறை சமநிலையை பராமரிக்காமல் மற்றும் மாதிரி பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதி செய்யாமல் தெரிவிக்கப்படவில்லை.

விண்ணப்ப பணி

இருப்பு எவ்வளவு திறந்திருக்கிறது என்பதைக் கண்டறிய மற்றும் சந்தேகத்திற்கிடமான அளவீட்டு புள்ளிகளைப் பட்டியலிட உங்கள் மாதிரி (அல்லது உங்கள் சொந்த) ஓட்டத் தரவுடன் "மாஸ் பேலன்ஸ் சரிபார்ப்பு" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும். பின்னர், "கிரேடு-ஈல்டு ரிலேஷன்ஷிப்" டெம்ப்ளேட்டுடன் உங்கள் பணிப் புள்ளிகளை விளக்கி, கழிவு/இழப்பைக் காட்டும் புள்ளிகளைக் குறிக்கவும். இறுதியாக, மேம்படுத்தல் கருதுகோளுக்கு "பரிசோதனை அணி வடிவமைப்பு" டெம்ப்ளேட்டிலிருந்து உலோகவியல் சோதனைத் திட்டத்தைப் பிரித்தெடுக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] தரவைப் புகாரளிப்பதற்கு முன், நான் நிறை சமநிலையை நிறுவி பற்றாக்குறையைச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் பார்த்த உறவுகளை காரண காரியமாக கருதவில்லை, சோதனை மூலம் அவற்றை உறுதிப்படுத்த திட்டமிட்டேன்.
• [ ] நான் மாதிரி புள்ளிகளின் பிரதிநிதித்துவத்தை கேள்வி எழுப்பினேன்.
• [ ] நான் செயல்முறை அமைக்கும் முடிவை உலோகவியல் சோதனை மற்றும் செயல்முறை பொறியாளரிடம் விட்டுவிட்டேன்.
• [ ] சரிசெய்தலின் செலவு/சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தையும் நான் மதிப்பீடு செய்தேன்.
• [ ] நான் தாதுவிற்கு குறிப்பிட்ட "உகந்த" மதிப்புகளை கருதினேன் மற்றும் பொதுவான மதிப்புகளை நம்பவில்லை.