அலகுகள்
1. சுரங்கப் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் புவியியல் மற்றும் துளையிடும் தரவு 3. இருப்பு/வள மதிப்பீடு மற்றும் புவியியல் புள்ளியியல் 4. திறந்த குழி மற்றும் நிலத்தடி திட்டமிடலில் மேம்படுத்தல் 5. உற்பத்தி, கடற்படை/உபகரணத் தரவு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு 6. துளையிடுதல்-வெடித்தல் மற்றும் துண்டு துண்டாக உகப்பாக்கம் 7. கனிம செயலாக்கம், நன்மை மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல் 8. தொழில்சார் பாதுகாப்பு மற்றும் இடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு 9. ஜியோடெக்னிக்ஸ்: சாய்வு நிலைத்தன்மை மற்றும் கண்காணிப்பு தரவு 10. சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை 11. ஒழுங்குமுறை, இணக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடல் தரநிலைகளின் சரிபார்ப்பு 12. பைத்தானுடன் சுரங்கத் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI இன் எல்லைகள்
அலகு 4 / 12

திறந்த குழி மற்றும் நிலத்தடி திட்டமிடலில் மேம்படுத்தல்

ஆதாயங்கள்:

  • AI உடன் ஒரு சூழ்நிலையின் அடிப்படையில் இறுதி குழி வரம்பு, புஷ்பேக் மற்றும் உற்பத்தி வரிசை சிக்கல்களை உருவாக்கும் திறன்
  • AI ஆதரவுடன் அகற்றும் வீதம், NPV மற்றும் சாய்வு கோணம் போன்ற அளவுருக்களுக்கு இடையிலான சமநிலையை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன்
  • தேர்வுமுறை மென்பொருள், புவி தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்புத் தேவைகளுக்கு எதிராக AI பரிந்துரைக்கப்பட்ட திட்டத்தைச் சரிபார்க்கும் திறன்

தாது எங்கே, எவ்வளவு என்பதை நாம் அறிந்தவுடன், மிகவும் கடினமான கேள்விக்கான நேரம் இது: எப்படி, எந்த வரிசையில், எந்த வரம்புகளுக்கு அதை தோண்டி எடுப்போம்? ஜனவரி திட்டமிடல்; பிளாக் மாடல் என்பது, செலவினங்கள், உலோக விலை, சாய்வுப் பாதுகாப்பு மற்றும் பணத்தின் நேர மதிப்பு ஆகியவற்றைக் கொண்டு பாதுகாப்பாக அதிக மதிப்பை உற்பத்தி செய்யும் அகழ்வாராய்ச்சித் திட்டத்தைக் கொண்டு வரும் பணியாகும். திறந்த குழியில் (படிகளில் தரைக்கு மேலே அகழ்வாராய்ச்சி), இறுதி குழி எல்லை, புஷ்பேக்குகள் (குழியை படிப்படியாக விரிவுபடுத்தும் இடைநிலை எல்லைகள்) மற்றும் உற்பத்தி வரிசை ஆகியவை தீர்க்கமானவை; நிலத்தடியில், முறை தேர்வு, பேனல்/கால் வடிவமைப்பு மற்றும் ஆதரவு (அகழாய்வு குழியை மேலே வைத்திருக்கும் ஆதரவு) முதலில் வரும். இது பல விருப்பங்கள் ஒப்பிடப்படும் ஒரு தேர்வுமுறை சிக்கலாகும். காட்சி உருவாக்கம் மற்றும் அளவுரு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் AI வலுவானது; ஆனால் இறுதித் திட்டம், சாய்வு கோணம் மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவு ஆகியவை திறமையான பொறியாளருக்கு சொந்தமானது.

அடிப்படை கருத்துக்கள்

  • தொகுதி மாதிரி: ஒவ்வொரு தொகுதிக்கும் தரம், அடர்த்தி மற்றும் வகையுடன் சிறிய செவ்வகத் தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்ட தாது வைப்புகளின் எண் மாதிரி.
  • NPV (நிகர தற்போதைய மதிப்பு): தற்போதைய மதிப்புக்கு தள்ளுபடி செய்யப்படும் எதிர்கால பணப்புழக்கங்களின் கூட்டுத்தொகை; திட்டங்களை ஒப்பிடுவதற்கான அடிப்படை அளவுகோல்.
  • அகற்றும் விகிதம்: ஒரு யூனிட் தாதுவை அடைவதற்கு அகற்றப்பட்ட கழிவுப் பாறையின் அளவு; பொருளாதாரம் மற்றும் சுரங்க வரம்பை தீர்மானிக்கிறது.
  • இறுதி குழி வரம்பு: பொருளாதார ரீதியாக தோண்டுவது நிறுத்தப்படும் கடைசி வரம்பு; இது பாரம்பரியமாக Lerchs-Grossmann போன்ற அல்காரிதங்களுடன் காணப்படுகிறது.
  • வரிசைப்படுத்துதல் (திட்டமிடல்): எந்தத் தொகுதி எந்த ஆண்டில் தோண்டப்படும்; NPV ஐ அதிகப்படுத்துவதன் மூலம் கட்டுப்பாடுகளை (திறன், கலத்தல், சாய்வு) சமநிலைப்படுத்துகிறது.

இந்த கருத்துகளை கற்பிப்பதற்கும் காட்சிகளை அமைப்பதற்கும் AI உதவியாக உள்ளது; இருப்பினும், இறுதி குழி மற்றும் வரிசை சிறப்பு தேர்வுமுறை மென்பொருள் (எ.கா. துறை சார்ந்த திட்டமிடல் தொகுப்புகள்) மற்றும் புவி தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகள் மூலம் தயாரிக்கப்படுகின்றன. AI வழங்கும் NPV அல்லது ஸ்டிரிப்பிங் ரேட் எண் உங்கள் சொந்த பிளாக் மாடல் மற்றும் செலவுக் கட்டமைப்பைக் கொண்டு கணக்கிடாத வரையில் ஒரு மதிப்பீடு மட்டுமே.

படிப்படியாக: திட்டமிடல் ஓட்டத்தில் AI ஐ வைப்பது

  1. உள்ளீடுகளை தெளிவுபடுத்துங்கள். தொகுதி மாதிரி, செலவுகள் (அகழாய்வு, போக்குவரத்து, செயலாக்கம்), உலோக விலை, தள்ளுபடி விகிதம், சாய்வு கோணங்கள், திறன். AI: விடுபட்ட உள்ளீட்டின் பட்டியலைப் பிரித்தெடுக்கிறது.
  2. காட்சியை வரையறுக்கவும். வெவ்வேறு உலோக விலை, வெவ்வேறு கட்-ஆஃப், வெவ்வேறு உற்பத்தி திறன். AI: சினாரியோ மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குகிறது.
  3. ஒரு கணக்கை அமைக்கவும். தொகுதி மதிப்புக்கான குறியீடு, அகற்றும் விகிதம், எளிய NPV கணக்கீடு. AI: ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குகிறது, அலகு மற்றும் அனுமானத்தை விளக்குகிறது.
  4. தேர்வுமுறை மென்பொருள் மூலம் சரிபார்க்கவும். இறுதி உலை மற்றும் வரிசைமுறை சிறப்பு மென்பொருளில் இயக்கப்படுகிறது. AI: முடிவு விளக்கத்தில் உதவுகிறது.
  5. ஜியோடெக்னிக்கல் மற்றும் பாதுகாப்பு தடையைப் பயன்படுத்துங்கள். சாய்வு கோணம், படி உயரம், பாதுகாப்பு பெர்ம்கள். AI: சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்குகிறது; புவி தொழில்நுட்ப பொறியாளரால் முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.
  6. அறிக்கை. முடிவு கூட்டத்திற்கான ஒப்பீட்டு அட்டவணைகள். AI: வரைவு எழுத்தாளர்.
உதவிக்குறிப்பு: AI ஐ பெவல் கோணத்தை "பரிந்துரை" செய்ய வேண்டாம். சாய்வு கோணம் புவி தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது (பாறை நிறை, இடைநிறுத்தங்கள், நீர்) மற்றும் பாதுகாப்பு முக்கியமானது. சூழ்நிலை பொருளாதாரத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க மட்டுமே AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.

நிலத்தடி திட்டமிடலின் வேறுபாடு

நிலத்தடியில், பிரச்சனை பெரும்பாலும் முறை தேர்வு (சேம்பர்-டோ, லாங்வால், கீழ்/மேல் தளம் குகை போன்றவை), திறப்பு நிலைத்தன்மை, ஆதரவு மற்றும் காற்றோட்டம். இங்கே பாதுகாப்பு இன்னும் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது: உச்சவரம்பு / சுவர் நிலைத்தன்மை, சரிவு ஆபத்து, எரிவாயு மற்றும் காற்றோட்டம். AI முறை ஒப்பீட்டு அட்டவணை மற்றும் செலவு காட்சியை உருவாக்க முடியும்; ஆனால் முறை மற்றும் ஆதரவு பற்றிய முடிவு புவி தொழில்நுட்ப மற்றும் சுரங்க வடிவமைப்பு பொறியாளரிடம் உள்ளது. "இந்த படுக்கைக்கு உயரமான கால் பொருத்தமானது" போன்ற AI அனுமானம் என்பது விவாதத்தைத் தூண்டும் ஒரு கருதுகோள் மட்டுமே.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஸ்டிரிப்பிங் விகிதம் காட்சி. திறந்த நிலக்கரிச் சுரங்கத்தில், 3 வெவ்வேறு நிலைகளில் நிலக்கரி விலையில் இறுதி வரம்பு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைப் பார்க்க குழு விரும்புகிறது. தொகுதி மதிப்பு மற்றும் ஸ்கிராப்பிங் வீதத்தை கணக்கிடும் ஸ்கிரிப்டை AI நிறுவியுள்ளது; அவர்கள் அதை தங்கள் சொந்த தரவுகளில் இயக்குகிறார்கள். விலை 20% குறையும் போது, ​​பொருளாதார வரம்பு சுருங்குவதையும், மொத்த சுரங்க கையிருப்பு 4.1 Mt இலிருந்து 3.3 Mt ஆக குறைவதையும் அவர்கள் காண்கிறார்கள். AI ஆனது கால்குலஸை துரிதப்படுத்தியுள்ளது; மென்பொருள் மற்றும் பொறியாளர்களுடன் இறுதி எல்லை மற்றும் முடிவு எடுக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - தவறான NPV அனுமானம். ஒரு பயிற்சியாளர் AIயிடம் "இந்த சுரங்கம் லாபகரமானதா" என்று கேட்கிறார்; AI ஒரு உதாரணம் NPV தருகிறது. பயிற்சியாளர் இதை விளக்கக்காட்சியில் வைக்கிறார். இருப்பினும், தள்ளுபடி விகிதம், உண்மையான செலவுகள் மற்றும் உற்பத்தி விவரம் AIக்கு தெரியாது; அவர் கொடுக்கும் எண் முற்றிலும் போலியானது. NPV ஐ அதன் சொந்த பணப்புழக்க அறிக்கையுடன் கணக்கிடுவதே சரியான அணுகுமுறை. பாடம்: AIயிடம் "இது லாபகரமானதா?" என்று கேட்க வேண்டிய அவசியமில்லை. பணப்புழக்கக் கணக்கை எவ்வாறு அமைப்பது என்று AI கேட்கப்படுகிறது, எண்கள் உங்களிடமிருந்து வருகின்றன.

வழக்கு 3 - கலப்பு கட்டுப்பாடு. ஒரு போலியில், ஆலைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட SiO2 வரம்புக்குக் கீழே தீவனம் தேவைப்படுகிறது. குழுவானது AI-யிடம் வெவ்வேறு தொகுதி மூலங்களிலிருந்து தொகுப்பு காட்சிகளைக் கணக்கிடும் ஸ்கிரிப்டை எழுதச் சொல்கிறது; எந்த மாதத்தில் எந்தெந்த மண்டலங்கள் கலந்தால் எல்லை பிடிக்கும் என்று பார்க்கிறார்கள். திட்டமிடல் பொறியாளர் மென்பொருளில் முடிவைச் சரிபார்த்து, அதற்கேற்ப உற்பத்தி வரிசையை சரிசெய்கிறார். AI ஆனது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட காட்சி எண்கணிதத்தை துரிதப்படுத்தியுள்ளது; தடையும் முடிவும் பொறியாளருடையது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

உள்ளீடு சரிபார்ப்பு "பாத்திரம்: நீங்கள் திறந்த குழி திட்டமிடல் உதவியாளர். இறுதி குழி எல்லை மற்றும் உற்பத்தி வரிசைக்கு எனக்கு என்ன உள்ளீடுகள் தேவை? முழுமையான சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்: பிளாக் மாதிரி பகுதிகள், செலவு உருப்படிகள், பொருளாதார அளவுருக்கள், புவி தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகள், திறன்கள். ஒவ்வொரு உருப்படியும் ஏன் தேவை என்று ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும்."

NPV கணக்கீடு எலும்புக்கூடு "பைத்தானில் ஒரு எளிய வருடாந்திர பணப்புழக்கம் மற்றும் NPV கணக்கீட்டை அமைக்கவும். உள்ளீடுகள்: வருடாந்திர தாது டன், தரம், உலோக விலை, மகசூல், யூனிட் செலவுகள், தள்ளுபடி வீதம். எல்லா அனுமானங்களையும் முன்கூட்டியே விளக்கவும். எண்ணை உருவாக்க வேண்டாம்; வருடத்தின் அடிப்படையில் பணப்புழக்கத்தை மாற்றும் விருப்பத்தை நான் வழங்குவேன். இறுதியாக, NPV விருப்பத்தை ஆண்டு வாரியாக சேர்ப்பேன். உணர்திறனுக்கான ±20%."

காட்சி ஒப்பீடு"பின்வரும் காட்சிகளுக்கான முடிவுகளை ஒப்பிடும் அட்டவணையை அமைக்கவும்: [காட்சி1: விலை

புவி தொழில்நுட்பம்/பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடு சரிபார்ப்பு "ஒரு வரைவு திறந்த குழி திட்டத்திற்கான புவி தொழில்நுட்ப மற்றும் பாதுகாப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்: சாய்வு கோண சரிபார்ப்பு, படி உயரம், பாதுகாப்பு பட்டை, சரிவு சாய்வு, வடிகால், கண்காணிப்பு. ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் 'இந்த முடிவை எடுப்பவர் யார் / என்ன பகுப்பாய்வு தேவை' என்பதைக் குறிப்பிடவும். இந்தப் பட்டியலை AI ஆல் தீர்மானிக்க முடியாது என்பதை வலியுறுத்துங்கள், புவி தொழில்நுட்ப பொறியாளர் ஒப்புதல் தேவை."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "இந்தச் சுரங்கத்திற்கான சிறந்த குழித் திட்டத்தை எனக்குக் கொடுங்கள்."

வலுவான தூண்டுதல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் திட்டமிடல் உதவியாளர். எனது சொந்த தொகுதி மாதிரி, செலவுகள் மற்றும் புவி தொழில்நுட்ப சாய்வு கோணங்களுடன் நான் வேலை செய்வேன். எனக்கு (1) விடுபட்ட உள்ளீடுகளின் பட்டியல், (2) அகற்றும் வீதம் மற்றும் தொகுதி மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான குறியீட்டு எலும்புக்கூடு, (3) மூன்று விலைக் காட்சிகளை ஒப்பிடும் அட்டவணை அமைப்பு உருவாக்கப்படும்; நீங்கள் இறுதிக் காட்சிகளை உருவாக்க மாட்டீர்கள். தேர்வுமுறை மென்பொருள் மற்றும் புவி தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடு."

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: முடிவு மற்றும் AI பங்கு

முடிவு

தீர்க்கமான

AI பங்கு

சரிபார்ப்பு

இறுதி குழி வரம்பு

பொருளாதாரம் + ஜியோடெக்னிக்ஸ்

காட்சி/கணக்கு

திட்டமிடல் மென்பொருள்

சாய்வு கோணம்

புவி தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

சரிபார்ப்பு பட்டியல் மட்டுமே

புவி தொழில்நுட்ப பொறியாளர்

உற்பத்தி வரிசை

திறன் + NPV

எண்கணித உதவியாளர்

மென்பொருள் + பொறியாளர்

கலத்தல்

வசதிக் கட்டுப்பாடு

காட்சி கணக்கு

உலோகம் + திட்டமிடல்

நிலத்தடி முறை

வடிவமைப்பு + பாதுகாப்பு

ஒப்பீட்டு விளக்கப்படம்

சுரங்க வடிவமைப்பு பொறியாளர்

பொதுவான தவறுகள்

  • AI ஐ கேட்க வைப்பது "இது லாபகரமானதா/சிறந்த திட்டம் எது?" AIக்கு உங்கள் செலவு மற்றும் தள்ளுபடி தரவு தெரியாது; உங்கள் சொந்த அட்டவணையுடன் NPV ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
  • சாய்வு கோணத்தை AI பரிந்துரைக்க வேண்டும். பாதுகாப்பு-முக்கியமான; புவி தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மூலம் மட்டுமே தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
  • ஒரே ஒரு காட்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. விலை மற்றும் செலவு நிச்சயமற்றது; உணர்திறன் பகுப்பாய்வு அவசியம்.
  • பொருளாதாரத்திற்கு புவிசார் தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாட்டை தியாகம் செய்தல். செங்குத்தான சாய்வு என்பது குறைவான துருவைக் குறிக்கிறது, ஆனால் பாதுகாப்பு விளிம்பு பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டது.
  • தேர்வுமுறை வெளியீட்டை கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்வது. மென்பொருளானது உங்கள் உள்ளீட்டின் தரத்தைப் போலவே சிறந்தது; கைமுறையாக தர்க்கம் முடிவுகளை சரிபார்க்கவும்.
கவனம்: திட்டமிடலில் பொருளாதாரம் மற்றும் பாதுகாப்பு முரண்படும் போது, ​​பாதுகாப்பு வெற்றி பெறுகிறது. பொருளாதார ரீதியாக சிறந்ததாகத் தோன்றும் செங்குத்தான சரிவை AI பரிந்துரைத்தாலும், புவி தொழில்நுட்ப பாதுகாப்பு வரம்பு கீழே போகாது.

சுருக்கமாக

ஜனவரி திட்டமிடல்; பிளாக் மாடல் என்பது பொருளாதாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் நேரத்தை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு தேர்வுமுறை வேலை. AI உள்ளீடு கட்டுப்பாடு, அகற்றும் வீதம் மற்றும் NPV கணக்கீடு எலும்புக்கூடு ஆகியவை காட்சி ஒப்பீடு மற்றும் எண்கணிதத்தை கலப்பதில் சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். இருப்பினும், இறுதி குழி எல்லையானது தேர்வுமுறை மென்பொருளால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் சாய்வு கோணம் மற்றும் நிலத்தடி முறை புவி தொழில்நுட்ப/வடிவமைப்பு பொறியாளரால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. AIயிடம் "இது லாபகரமானதா" அல்லது "சிறந்த திட்டம் எது" என்று கேட்காதீர்கள்; உங்கள் சொந்த தரவுகளிலிருந்து எண்களை உருவாக்குங்கள் மற்றும் பொருளாதாரத்திற்கான பாதுகாப்பை ஒருபோதும் தியாகம் செய்யாதீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த (அல்லது மாதிரி) தொகுதி மாதிரி மற்றும் செலவுத் தரவுகளுடன் "NPV கணக்கீட்டு கட்டமைப்பு" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி வருடாந்திர பணப்புழக்கம் மற்றும் NPV கணக்கீட்டை அமைக்கவும்; விலையை ±20% மாற்றி, உணர்திறனைப் பார்க்கவும். பின்னர் "காட்சி ஒப்பீடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் மூன்று காட்சிகளை அட்டவணைப்படுத்தவும். இறுதியாக, "ஜியோடெக்னிக்கல்/பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடு சோதனை" டெம்ப்ளேட்டுடன் உங்கள் திட்ட வரைவுக்கு ஒரு பாதுகாப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும், மேலும் ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் யார் முடிவு எடுத்தார்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் AI யிடம் NPV க்காக கேட்கவில்லை, எனது சொந்த பணப்புழக்க அறிக்கை மூலம் கணக்கிட்டேன்.
  • [ ] புவி தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மூலம் சாய்வு கோணத்தை நான் தீர்மானித்தேன், AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்படவில்லை.
  • [ ] நான் குறைந்தது மூன்று காட்சிகளை (விலை/கட்-ஆஃப்/திறன்) ஒப்பிட்டேன்.
  • [ ] நான் பொருளாதாரத்திற்கு முன் ஜியோடெக்னிக்கல்/பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை வைக்கிறேன்.
  • [ ] நான் திட்டமிடல் மென்பொருளுடன் இறுதி உலை எல்லையை உருவாக்கி தர்க்க சரிபார்ப்பு மூலம் அதை அனுப்பினேன்.
  • [ ] திறமையான பொறியாளரிடம் இறுதி திட்ட அனுமதியை விட்டுவிட்டேன்.