இருப்பு/வள மதிப்பீடு மற்றும் புவியியல் புள்ளியியல்

ஆதாயங்கள்:

• AI மற்றும் கேள்வி அனுமானங்களுடன் தொகுத்தல், வேரியோகிராம் மற்றும் கிரிகிங் போன்ற புவியியல் படிகளை உருவாக்கும் திறன்
• AI ஆதரவுடன் பிளாக் மாடல், கிரேடு-டன்னேஜ் வளைவு மற்றும் வள வகைப்பாடு (அளக்கப்பட்டது/காட்டப்பட்டது/பிரித்தெடுக்கப்பட்டது) ஆகியவற்றை விளக்கும் திறன்
• சுயாதீன கணக்கீடு, குறுக்கு சரிபார்ப்பு மற்றும் தகுதியான நபர் (CP/QP) தீர்ப்பு மூலம் AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட கணிப்பு மற்றும் நிச்சயமற்ற மதிப்புகளை சோதிக்கும் திறன்

ஒரு சுரங்க நிறுவனத்திற்கு மிக முக்கியமான எண் நிலத்தடியில் எவ்வளவு மற்றும் எந்த தர தாது உள்ளது என்பதுதான். இந்த எண்; இது முதலீட்டு முடிவு, பங்குச் சந்தை மதிப்பு, வங்கி நிதியுதவி மற்றும் உலையின் ஆயுள் ஆகியவற்றை தீர்மானிக்கிறது. ஆனால் எல்லாப் பொருளையும் ஒன்றன் பின் ஒன்றாக யாரும் அளவிட முடியாது; அரிதான துளையிடும் புள்ளிகள் மட்டுமே மாதிரிகள் மற்றும் இடைவெளிகள் மதிப்பிடப்படுகின்றன. இந்த கணிப்பை அறிவியல் அடிப்படையில் வைக்கும் துறை புவிசார் புள்ளியியல் எனப்படும். புவியியல் புள்ளியியல் தரவுகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வளவு ஒத்த இடஞ்சார்ந்த (விண்வெளியில் இருப்பிடத்தின் அடிப்படையில்) உள்ளன என்பதை மாதிரிகள் மற்றும் நிச்சயமற்ற விளிம்புடன் அளவிடப்படாத புள்ளிகளை மதிப்பிடுகிறது. AI; இந்த செயல்முறையின் குறியீடு, சூழ்நிலை ஒப்பீடு மற்றும் நிச்சயமற்ற பகுப்பாய்வு பகுதிகளில் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். எவ்வாறாயினும், எந்த மாதிரி செல்லுபடியாகும், எந்த அனுமானம் ஏற்கத்தக்கது மற்றும் ஆதாரம் எவ்வாறு வகைப்படுத்தப்படும் என்பது திறமையான நபரின் முடிவு (JORC இல் திறமையான நபர் / CP, தகுதியான நபர் / NI 43-101 இல் QP).

வளம் மற்றும் இருப்பு: முக்கியமான வேறுபாடு

முதலில் இரண்டு சொற்களை தெளிவுபடுத்துவோம். கனிம வளம்: புவியியல் தகவல்களின் அடிப்படையில் பொருளாதார ரீதியாக பிரித்தெடுக்கக்கூடிய தாது; அவை நம்பகத்தன்மைக்கு ஏற்ப ஊகிக்கப்பட்டவை, சுட்டிக்காட்டப்பட்டவை மற்றும் அளவிடப்பட்டவை என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. கனிம இருப்பு (இருப்பு): தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார வேலை (சுரங்க முறை, வசதி திறன், செலவு, உலோக விலை) மூலம் உண்மையில் லாபகரமாக பிரித்தெடுக்கப்படும் வளத்தின் ஒரு பகுதி; அவை சாத்தியமான மற்றும் நிரூபிக்கப்பட்டவை என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. வளம் புவியியல், இருப்பு பொருளாதாரம். AI இந்த வரையறைகளை விளக்க முடியும், ஆனால் ஒரு எண் எந்த வகுப்பில் அடங்கும் என்பதை அது தீர்மானிக்க முடியாது; தரவு அடர்த்தி மற்றும் தொடர்ச்சியான நம்பிக்கையைப் பார்க்கும் திறமையான நபரின் தீர்ப்பு இதுவாகும்.

படிப்படியாக: புவியியல் பணிப்பாய்வு மற்றும் AI இன் இடம்

1. தொகுத்தல். வெவ்வேறு அளவுகளின் அளவீட்டு இடைவெளிகளை சம நீளத்திற்குக் கொண்டுவருதல் (எ.கா. 1 மீ அல்லது 2 மீ). AI: குறியீட்டை எழுதுகிறது, அலகு மற்றும் எடையுள்ள சராசரி தர்க்கத்தை நிறுவுகிறது; நீங்கள் முடிவைக் கட்டுப்படுத்துகிறீர்கள்.
2. புள்ளியியல் ஆய்வு. கிரேடு விநியோகம், அவுட்லையர்ஸ், கேப்பிங் (டாப்-கட்: மிக உயர்ந்த தரங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல்). AI: ஹிஸ்டோகிராம்/சுருக்கப் புள்ளிவிவரக் குறியீட்டை உருவாக்குகிறது; புவியியலாளர் கேப்பிங் முடிவை எடுக்கிறார்.
3. வேரியோகிராம் பகுப்பாய்வு. மாடலிங் இடஞ்சார்ந்த தொடர்ச்சி: புள்ளிகள் மேலும் விலகிச் செல்லும்போது ஒற்றுமை எவ்வாறு குறைகிறது. வீச்சு, சில் மற்றும் நகட் அளவுருக்கள். AI: வேரியோகிராம் என்ற கருத்தை விளக்குகிறது, குறியீடு எலும்புக்கூட்டை அளிக்கிறது; புவியியல் நிபுணர் மாதிரி பொருத்தத்தை சரிபார்க்கிறார்.
4. கணிப்பு (கிரிகிங்/ஐடிடபிள்யூ/சிமுலேஷன்). தொகுதி மாதிரியின் ஒவ்வொரு தொகுதிக்கும் கிரேடுகளை வழங்குதல். கிரிகிங் என்பது வெரியோகிராம் அடிப்படையில் எடையிடப்பட்ட மதிப்பீட்டு முறையாகும். AI: முறை வேறுபாடுகளை விளக்குகிறது, குறியீட்டை உருவாக்குகிறது; நிபுணர் அளவுருக்களை தேர்வு செய்கிறார்.
5. சரிபார்ப்பு. குறுக்கு சரிபார்ப்பு, முன்கணிப்பு-மாதிரி ஒப்பீடு, காட்சி ஆய்வு, சீரான கட்டுப்பாடு. AI: சரிபார்ப்பு வரைபடங்களை உருவாக்குகிறது; நிபுணர் கருத்து தெரிவிக்கிறார்.
6. வகைப்பாடு மற்றும் அறிக்கையிடல். ஆதாரம்/இருப்பு வகுப்புகள், கிரேடு-டன்னேஜ் வளைவு, JORC/UMREK இணக்கத்தன்மை. AI: வரைவு உரை மற்றும் அட்டவணை; கையொப்பம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபருக்கு சொந்தமானது.

உதவிக்குறிப்பு: "நீங்கள் வேரியோகிராம் அளவுருக்களைத் தேர்வு செய்கிறீர்கள்" என்று AI ஐச் சொல்ல வேண்டாம். வீச்சு மற்றும் நகட் தாக்கம் தாது உடலின் புவியியல் சார்ந்தது; தவறான தேர்வு முறையாக கையிருப்பை உயர்த்துகிறது அல்லது சுருக்குகிறது. AI ஐ குறியீடு மற்றும் காட்சி ஜெனரேட்டராகப் பயன்படுத்தவும், முடிவை புவியியல் நிபுணரிடம் விட்டுவிடவும்.

கிரேடு-டன் வளைவு மற்றும் பொருளாதார வரம்பு தரம் (கட்-ஆஃப்)

கட்-ஆஃப் கிரேடு என்பது ஒரு தொகுதி தாது அல்லது துரு என்று கருதப்படுகிறதா என்பதை தீர்மானிக்கும் நுழைவாயிலாகும்; உலோக விலை செலவு மற்றும் ஆலை திறன் சார்ந்துள்ளது. வரம்பு கிரேடு மாறும்போது, ​​கையிருப்பின் டன் மற்றும் சராசரி தரம் மாறுகிறது; இந்த உறவு கிரேடு-டன்னேஜ் வளைவால் காட்டப்படுகிறது. AI இந்த வளைவைக் கணக்கிடும் குறியீட்டை எழுதலாம் மற்றும் காட்சிகளை விரைவாக ஒப்பிடலாம் (வெவ்வேறு கட்-ஆஃப், வெவ்வேறு உலோக விலை). ஆனால் கட்-ஆஃப் தீர்மானிக்கப்படும் செலவு மற்றும் விலை அனுமானம் ஒரு பொருளாதார முடிவு மற்றும் தொழில்நுட்ப குழு மற்றும் நிர்வாகத்தால் ஒன்றாக எடுக்கப்படுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - கேப்பிங் அலட்சியம். ஒரு தங்க திட்டத்தில், பல துளையிடுதல்கள் விதிவிலக்காக 120 g/t என்ற உயர் தரங்களை அளிக்கின்றன. அணி அவர்களை கேப்பிங் இல்லாமல் கிரிக்ஸ் செய்கிறது; சராசரி தரம் 2.4 g/t. AI குறுக்கு சரிபார்க்கப்பட்டது; மதிப்பீடுகள் உண்மையில் மிகக் குறைந்த துளையிடுதலால் உயர்த்தப்படுகின்றன, ஒரு சில தொகுதிகள் மிக அதிகமாக ஒதுக்கப்படுகின்றன. பொருத்தமான கேப்பிங்கிற்குப் பிறகு (எ.கா. 30 g/t) சராசரியாக 1.7 g/t ஆக குறைகிறது. வேறுபாடு நேரடியாக திட்டத்தின் சாத்தியத்தை மாற்றுகிறது. AI கணக்கீடு மற்றும் விளக்கப்படத்தை உருவாக்கியது; கேப்பிங் நிலை முடிவு புவியியல் நிபுணரால் எடுக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - தவறான வரம்பு. ஒரு செப்பு போர்பிரியில் உள்ள வேரியோகிராம் வரம்பு உண்மையில் 150 மீ ஆனால் மாதிரியை 400 மீ என எடுத்துக் கொண்டால், சிதறிய துளையிடும் பகுதிகள் மிகவும் "நம்பகமானதாக" தோன்றி, ஊகிக்கப்பட்டதாகக் கருதப்படும் தொகுதிகள் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட வகுப்பிற்கு மாறும். இது தணிக்கையில் கண்டறியப்பட்டு, வளத்தின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி குறைந்த நம்பிக்கை வகுப்பிற்கு தரமிறக்கப்பட்டது. AI ஆனது வேரியோகிராம் குறியீட்டை உருவாக்கியது, ஆனால் ஒரு நிபுணரால் வரம்பு மதிப்பாய்வு செய்யப்படாததால் பிழை பெரிதாக்கப்பட்டது; மாடல் பொருத்தம் ஒரு நிபுணரால் சரிபார்க்கப்படுவதை உறுதி செய்வதே பாடம்.

வழக்கு 3 - சரியான காட்சி ஒப்பீடு. ஒரு இரும்பு திட்டத்தில், குழு மூன்று வெவ்வேறு கட்-ஆஃப்களுக்கு (20%, 25%, 30% Fe) தர-டன் முடிவுகளைக் காண விரும்புகிறது. அவர்கள் தங்கள் சொந்த தொகுதி மாதிரித் தரவைப் பயன்படுத்தி, நிறை/தொகுதி/அடர்த்தி தர்க்கம் மற்றும் கிரேடு-டன் கணக்கீடு செய்யும் AIக்கு பைதான் ஸ்கிரிப்டை எழுதுகிறார்கள். ஸ்கிரிப்ட் அட்டவணைகள் 3 காட்சிகளை நொடிகளில். குழு ஒரு தொகுதியில் முடிவுகளை கைமுறையாக சரிபார்த்து, தெளிவான ஒப்பீட்டு விளக்கப்படத்துடன் முடிவெடுக்கும் கூட்டத்திற்கு செல்கிறது. AI இங்கு மீண்டும் மீண்டும் கணக்கிடுவதை துரிதப்படுத்தியுள்ளது; தரவு மற்றும் முடிவு அணிக்கு சொந்தமானது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

கலவை குறியீடு "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு புவிசார் புள்ளியியல் உதவியாளர். பைதான் + பாண்டாக்கள் மூலம் ஒரு செயல்பாட்டை எழுதுங்கள், இது இடைநிலை மதிப்பீட்டுத் தரவை நிலையான [1 மீ] கலவைகளாக மாற்றுகிறது. விதிகள்: இடைவெளி நீளத்தின் அடிப்படையில் எடையை சராசரியாகக் கணக்கிடுங்கள்; தனித்தனியாக விட்டுவிட்டு, யூனிட் ஐடி இடைவெளியின் அடிப்படையில் தனித்தனியாக அறிக்கையிடவும். தொடக்கத்தில் ஒரு கருத்துரையுடன், முடிவில் எத்தனை இடைவெளிகள் தவிர்க்கப்பட்டன என்பதைத் தெரிவிக்கவும்.

வேரியோகிராம் கான்செப்ட் + குறியீடு "வேரியோகிராம் என்றால் என்ன: நகட், சில் மற்றும் ரேஞ்ச் பற்றிய கருத்துக்களை எளிய மொழியில் விளக்கவும். பின்னர் ஒரு திசையில் சோதனை வேரியோகிராமைக் கணக்கிட்டு ஒரு கோள மாதிரியை பொருத்தி ரேங்க் குறியீட்டு எலும்புக்கூட்டை வழங்கவும். எச்சரிக்கை குறிப்பைச் சேர்க்கவும்: வரம்பு மற்றும் நகட் ஆகியவை நிபுணத்துவத்துடன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.

கிரேடு-டன் காட்சி "பிளாக் மாடல் விளைச்சல் பின்வரும் நெடுவரிசைகளைக் கொண்டுள்ளது: [x,y,z, கிரேடு, பிளாக்வால்யூம், அடர்த்தி]. பின்வரும் கட்-ஆஃப் மதிப்புகளுக்கு ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும் மொத்த டன் மற்றும் சராசரி தரத்தைக் கணக்கிடும் ஸ்கிரிப்டை எழுதவும். ஒப்பீட்டு அட்டவணை."

குறுக்கு-சரிபார்ப்பு கருத்து "கீழே கிரைஜிங் கிராஸ் சரிபார்ப்பு முடிவுகள் (உண்மையான எதிர்கணிப்பு) உள்ளன. இதில் கருத்துரை: முறையான சார்பு உள்ளதா, கணிப்புகள் மிகைப்படுத்துகிறதா, எந்த தர வரம்பில் விலகல் பெரியது? உறுதியான முடிவை எடுக்க வேண்டாம்; புவியியல் நிபுணர் எந்த அளவுருவை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கவும். தரவு: [ஒட்டு]."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "இந்த திட்டத்திற்கான இருப்பைக் கணக்கிடுங்கள்."

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் புவியியல் உதவியாளர். எனது சொந்த தொகுதி மாதிரி மற்றும் வேரியோகிராம் அளவுருக்களை நான் உங்களுக்குத் தருகிறேன். கிரிஜிங் மதிப்பீடு + குறுக்கு-சரிபார்ப்பு + கிரேடு-டன்னேஜ் வளைவை உருவாக்கும் விளக்கப்பட்ட அலகுகள் மற்றும் அனுமானங்களுடன் ஒரு பைதான் ஓட்டத்தை அமைக்கவும். அளவுருக்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன; முடிவுகளைப் பயன்படுத்தவும். JORC/UMREK படி தகுதியான நபர் (CP/QP).

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: முறை மற்றும் AI பங்கு

படி

நோக்கம்

AI பங்கு

நிபுணர் தீர்ப்பு

தொகுத்தல்

சம ஆதரவு நீளம்

குறியீடு + கட்டுப்பாடு

கூட்டு அளவு

கேப்பிங்

வெளிப்புற வரம்பு

வரைபடம்/புள்ளிவிவரங்கள்

தொப்பி நிலை

variogram

இடஞ்சார்ந்த தொடர்ச்சி

கருத்து + குறியீடு

வரம்பு/நாகட் தேர்வு

கிரிகிங்

பிளாக் கணிப்பு

குறியீடு + ஸ்ட்ரீம்

அளவுரு + முறை

வகைப்பாடு

நம்பிக்கை நிலை

வரைவு உரை

JORC/UMREK தீர்ப்பு

பொதுவான தவறுகள்

• ஸ்கிப்பிங் கேப்பிங். ஒரு சில போனான்சாக்கள் மதிப்பு சராசரி மற்றும் இருப்புவை உயர்த்துகின்றன.
• AI ஆல் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வேரியோகிராம் அளவுருக்கள். வீச்சு/நாகட் புவியியல் சார்ந்தது; தவறான தேர்வு முறையாக இருப்புவை சீர்குலைக்கிறது.
• இருப்புக்களுடன் வளங்களை குழப்புதல். வளம் புவியியல், இருப்பு பொருளாதாரம்; வகுப்புகள் ஒன்றுக்கொன்று மாறக்கூடியவை அல்ல.
• மென்மையாக்குவதைப் புறக்கணித்தல். கிரிகிங் தவணையை அதிகமாக மென்மையாக்கலாம்; இது அதிக காலத்தை குறைக்கிறது மற்றும் குறைந்த காலத்தை பெரிதாக்குகிறது.
• தகுதிவாய்ந்த நபரின் அனுமதியின்றி வகைப்படுத்தலைப் புகாரளித்தல். JORC/UMREK அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபரின் கையொப்பத்துடன் மட்டுமே செல்லுபடியாகும்.

கவனம்: இருப்பு எண் என்பது பங்குச் சந்தை, வங்கி மற்றும் முதலீட்டாளருக்கு வெளியிடப்பட்ட அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு. ஒரு திறமையான நபரின் (CP/QP) சுயாதீன மதிப்பீடு மற்றும் கையொப்பம் இல்லாமல் AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட எந்த இடைநிலை முடிவும் அதிகாரப்பூர்வ இருப்பு/வள அறிவிப்பு ஆக முடியாது.

சுருக்கமாக

புவியியல் புள்ளியியல் என்பது ஸ்பேஸ் டிரில்லிங் மூலம் முழு தாது உடலையும் நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் மதிப்பிடும் ஒழுக்கமாகும்: தொகுத்தல், கேப்பிங், வேரியோகிராம், கிரிகிங், சரிபார்ப்பு மற்றும் வகைப்பாடு. இந்த ஸ்ட்ரீமில், குறியீட்டு முறை, காட்சி ஒப்பீடு, கிரேடு-டன் கணக்கீடு மற்றும் சரிபார்ப்பு கிராபிக்ஸ் ஆகியவற்றில் AI வலுவாக உள்ளது. ஆனால் வேரியோகிராம் அளவுருக்கள், கேப்பிங் லெவல் மற்றும் ரிசோர்ஸ்/ரிசர்வ் வகைப்பாடு ஆகியவை நிபுணத்துவ முடிவுகள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்புக்கு தகுதியான நபரின் கையொப்பம் தேவை. வளம் புவியியல், இருப்பு பொருளாதாரம்; இந்த வேறுபாட்டை ஒருபோதும் மங்கலாக்காதீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

மாதிரி (அல்லது உங்கள் சொந்த) தொகுக்கப்பட்ட தரத் தரவைக் கொண்டு "கிரேடு-டன்னேஜ் காட்சி" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி மூன்று வெவ்வேறு கட்-ஆஃப்களுக்கு டன்னேஜ் மற்றும் சராசரி தர அட்டவணைகளை உருவாக்கவும். AI ஆனது "குறுக்கு சரிபார்ப்பு விளக்கம்" டெம்ப்ளேட்டுடன் கிரிகிங் முடிவை விளக்கி, எந்த அளவுருக்கள் நிபுணர் மதிப்பாய்வு தேவை என்பதை பட்டியலிடுங்கள். இறுதியாக, உங்கள் சொந்த வார்த்தைகளில் ஆதாரம் மற்றும் இருப்பு மற்றும் வகைப்படுத்தல் நம்பிக்கை நிலைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை AI விளக்கி, அதிகாரப்பூர்வ குறியீட்டு வரையறைக்கு எதிராக அதன் துல்லியத்தை சரிபார்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் கூட்டு அளவு மற்றும் யூனிட் அனுமானங்களை தீர்மானித்தேன், நான் அதை AI க்கு விடவில்லை.
• [ ] புவியியலாளர்/புவியியல் நிபுணர் தீவிர மதிப்புகளை மூடும் முடிவை எடுத்தார்.
• [ ] வேரியோகிராம் வரம்பு மற்றும் நகட் மதிப்பு நிபுணர் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.
• [ ] நான் கிரிகிங் முடிவை குறுக்கு சரிபார்ப்பு மற்றும் காட்சி ஆய்வு மூலம் சோதித்தேன்.
• [ ] நான் வள மற்றும் இருப்பு வகுப்புகளை சரியாகவும் தனித்தனியாகவும் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] அதிகாரபூர்வ அறிவிப்புக்கு தகுதியான நபர் (CP/QP) ஒப்புதல் தேவை என்று அறிக்கையில் குறிப்பிட்டுள்ளேன்.