செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் புவியியல் மற்றும் துளையிடும் தரவு

ஆதாயங்கள்:

• AI ஆதரவுடன் துளையிடல் பதிவு, லித்தாலஜி மற்றும் தர தரவை சுத்தம் செய்யும் திறன் மற்றும் முரண்பாடுகள் மற்றும் குறியீட்டு பிழைகளைக் கண்டறியும் திறன்
• முக்கிய புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் புவியியல் அவதானிப்புகளை விளக்கும் போது AI ஐ ஒரு முன் வகைப்பாடு மற்றும் கருதுகோள் ஜெனரேட்டராக துல்லியமாக நிலைநிறுத்தும் திறன்
• புவியியலாளர் கண்காணிப்பு மற்றும் ஆய்வக பகுப்பாய்வு மூலம் AI இன் ஊகிக்கப்பட்ட லித்தாலஜி / மாற்றியமைத்தல் விளக்கத்தை குறுக்கு-சரிபார்க்கும் திறன்

ஒவ்வொரு சுரங்கத் திட்டத்தின் அடிப்படையும் நிலத்தடியில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட மாதிரிகள் ஆகும். இந்த எடுத்துக்காட்டுகளில் மிக முக்கியமானது ட்ரில் கோர் (ஒரு உருளை வடிவில் பாறையிலிருந்து துளையிடும் இயந்திரம் பிரித்தெடுக்கும் தொடர்ச்சியான மாதிரி). புவியியலாளர் மையத்தை ஆராய்கிறார்; இது பாறை வகை (லித்தாலஜி), கட்டமைப்பு, மாற்றம் (சூடான நீர் மற்றும் இரசாயன விளைவுகளால் பாறையின் மாற்றம்) மற்றும் கனிமமயமாக்கல் ஆகியவற்றைப் பதிவுசெய்கிறது மற்றும் தரத்திற்கான ஆய்வக மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இதன் விளைவாக, டிரில்லிங் லாக் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பெரிய அட்டவணை, மீட்டருக்கு மீட்டர் பதிவு செய்யப்படுகிறது. ஒரு திட்டத்தில் நூற்றுக்கணக்கான துளையிடுதல்கள் மற்றும் பல்லாயிரக்கணக்கான வரிகள் இருக்கலாம். இந்தத் தரவைச் சுத்தம் செய்தல், அதை இணைத்தல், முரண்பாட்டைப் பிடிப்பது மற்றும் ஆரம்ப விளக்கங்களைப் பிரித்தெடுத்தல்; இது AI உண்மையில் துரிதப்படுத்தப்படும் பகுதி, ஆனால் ஒவ்வொரு அடியும் புவியியலாளர் கண் மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். AI மூலம் துளையிடுதல்/புவியியல் தரவை எவ்வாறு சுத்தம் செய்வது, மையப் படத்தை எவ்வாறு முன்னரே விளக்குவது மற்றும் முடிவுகளை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

துளையிடும் தரவு அட்டவணைகளின் உடற்கூறியல்

துளையிடும் தரவுத் தொகுப்பு பொதுவாக நான்கு அட்டவணைகளைக் கொண்டுள்ளது, அவற்றைச் சரியாக இணைப்பது பாதி வேலை:

• காலர்: தொடக்க ஒருங்கிணைப்பு (X, Y, Z) மற்றும் ஒவ்வொரு போர்ஹோலின் மொத்த ஆழம்.
• ஆய்வு (விலகல்): ஆழத்தில் துளையிடுதலின் சாய்வு (டிப்) மற்றும் திசையில் (அஜிமுத்) மாற்றம். துளையிடுதல் ஒருபோதும் சரியாகச் செல்லாது.
• லித்தாலஜி: பாறை வகை மற்றும் புவியியல் அவதானிப்புகள் ஆழ வரம்பு முழுவதும் (இருந்து வரை).
• மதிப்பீடு: ஆழமான வரம்பில் ஆய்வக தர முடிவுகள் (எ.கா. Au g/t, Cu %).

இந்த அட்டவணைகள் < முதல் வரை, வரம்புகள் ஒன்றுடன் ஒன்று இருக்கக்கூடாது மற்றும் குறியீடுகள் சீரானதாக இருக்க வேண்டும் போன்ற விதிகளுக்கு இணங்க வேண்டும். நிஜ வாழ்க்கையில், இந்த கைமுறையாக உள்ளிடப்பட்ட தரவில் எப்போதும் பிழைகள் இருக்கும்: விடுபட்ட வரம்பு, ஒன்றுடன் ஒன்று வரம்பு, யூனிட் குழப்பம் (பிபிஎம் மற்றும் % கலவை), லித்தாலஜி குறியீட்டின் வெவ்வேறு எழுத்துப்பிழைகள் (ஜிஆர்என், ஜிஆர்என், கிரானைட்), பூஜ்ய மதிப்புக்கு பதிலாக 999 அல்லது -9 போன்ற குறியீடுகள். இத்தகைய முரண்பாடுகளை ஸ்கேன் செய்வதிலும் கொடியிடுவதிலும் AI மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது; ஆனால் புவியியலாளரின் ஒப்புதலுடன் நீங்கள் திருத்தம் செய்ய வேண்டும்.

படிப்படியாக: AI உடன் தரவு சுத்தம் செய்யும் துளையிடுதல்

1. தரவை அறிமுகப்படுத்துங்கள். AI க்கு நெடுவரிசைப் பெயர்கள், அலகுகள் மற்றும் சில மாதிரி வரிசைகளைக் கொடுங்கள் (உண்மையான ஆயங்களை அநாமதேயமாக்குதல்). என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதை தெளிவாக விவரிக்கவும்.
2. விதிகளின் பட்டியலை உருவாக்கவும். "இந்த அட்டவணைக்கு என்ன நிலைத்தன்மை விதிகளை நான் சரிபார்க்க வேண்டும்" என்ற பட்டியலை AIயிடம் கேளுங்கள், மேலே உங்கள் சொந்த விதிகளைச் சேர்க்கவும்.
3. சீரற்ற ஸ்கேன் செய்ய வேண்டும். AI ஐக் கொடியிடுவதற்குக் கேளுங்கள், தானாகத் திருத்த வேண்டாம். ஒவ்வொரு அடையாளத்திற்கும் நியாயத்தைக் கேளுங்கள்.
4. மூல மூலத்திற்குத் திரும்பு. அசல் போர்ஹோல் பதிவு அல்லது ஆய்வக சான்றிதழுடன் குறிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வரியையும் சரிபார்க்கவும்.
5. அதை சரிசெய்ய முடிவு செய்யுங்கள். புவியியலாளர் திருத்தம் செய்கிறார்; AI பரிந்துரைக்கிறது.

உதவிக்குறிப்பு: "சரிசெய்யப்பட்ட அட்டவணையை எனக்குக் கொடுங்கள்" என்று AI யிடம் சொல்லாதீர்கள்; "சந்தேகத்திற்குரிய வரிகளை காரணத்துடன் கொடியிடு" என்று கூறுங்கள். தானியங்கு திருத்தும் அட்டவணையில், அமைதியாக சிதைந்த வரிசைகளைக் கவனிப்பது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.

முக்கிய புகைப்படம் மற்றும் காட்சி விளக்கம்

நவீன திட்டங்களில், முக்கிய பெட்டிகள் புகைப்படம் எடுக்கப்படுகின்றன. மல்டி-மாடல் AI கருவிகள் (படங்களையும் செயலாக்கக்கூடிய மாதிரிகள்) இந்த புகைப்படங்களிலிருந்து ஒரு ஆரம்ப விளக்கத்தை உருவாக்க முடியும்: வண்ண மாற்றம், சாத்தியமான எலும்பு முறிவு அடர்த்தி, நரம்புகளின் இருப்பு, சாத்தியமான மாற்ற மண்டலங்கள். புவியியலாளரிடம் "இங்கே கவனமாகப் பாருங்கள்" என்று கூறும் பூர்வாங்க ஸ்கிரீனிங்காக இது மதிப்புமிக்கது. எவ்வாறாயினும், லித்தாலஜி மற்றும் மாற்றும் முடிவுகள் புகைப்படங்களிலிருந்து எடுக்கப்படுவதில்லை; மையத்தின் கையேடு பரிசோதனை, கடினத்தன்மை சோதனை, அமில எதிர்வினை மற்றும் ஆய்வக பகுப்பாய்வு தேவை. நிறத்தில் இருந்து "தங்கம் இருக்கிறது" என்று AI ஊகிப்பது ஒரு பெரிய தவறு; தங்கம் பெரும்பாலும் நிர்வாணக் கண்ணுக்குத் தெரியாது மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம் மட்டுமே அடையாளம் காண முடியும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அலகு குறுக்கீடு பிடிப்பு. ஒரு திட்டத்தில், மதிப்பீட்டு அட்டவணையில் 12,000 வரிசைகள் உள்ளன. புவியியலாளர் AI க்கு அட்டவணையை அறிமுகப்படுத்தி, "Au நெடுவரிசையில் 100 g/t க்கு மேல் மதிப்புகளைக் கொண்ட வரிசைகளை பட்டியலிடுங்கள்; இவை உண்மையான உயர் தரம் அல்லது ppm/ppb கலவையாக இருக்கலாம்." AI 37 வரிகளைக் குறிக்கிறது. புவியியலாளர் ஆய்வக சான்றிதழ்களைப் பார்க்கிறார்; 34 உண்மையில் ppb (ஒரு பில்லியனுக்கு ஒன்று) என உள்ளிடப்பட்டது, ஆனால் தவறாக g/t என்று கருதப்பட்டது, அதே சமயம் 3 உண்மையான பொனான்ஸா (மிக உயர்ந்த தரம்) என்று அவர் கண்டறிந்தார். இந்த 34 வரிகளை சரி செய்யாவிட்டால், சராசரி மதிப்பெண் செயற்கையாக உயர்த்தப்பட்டு, இருப்பு மிகைப்படுத்தப்படும்.

வழக்கு 2 - ஒன்றுடன் ஒன்று வரம்பு. ஒரு லித்தாலஜி அட்டவணையில், சில இடைவெளிகள் ஒன்றுடன் ஒன்று: 45.0-52.0 மீ கிரானைட் மற்றும் 50.0-58.0 மீ ஷேல் ஒரே நேரத்தில் வரையறுக்கப்படுகின்றன. AI இந்த ஒன்றுடன் ஒன்று பட்டியலிட்டு மொத்தம் 19 கோடுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று இருப்பதைக் காட்டுகிறது. புவியியலாளர் மூலப் பதிவுக்குத் திரும்புகிறார்; தரவு உள்ளீட்டில் ஒரு வரி மாற்றத்தைக் கண்டறிந்து சரிசெய்கிறது. ஒன்றுடன் ஒன்று இடைவெளிகள் சரி செய்யப்படாவிட்டால், பிளாக் மாதிரிக்கு எந்த வகையான பாறைகள் ஒதுக்கப்படும் என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை மற்றும் டன்னேஜ் தவறாகக் கணக்கிடப்படும்.

வழக்கு 3 - தவறான காட்சி அனுமானம் (எச்சரிக்கை). ஒரு பயிற்சியாளர் AIக்கு முக்கிய புகைப்படத்தைக் கொடுத்து, "இந்த மண்டலத்தில் ஏதேனும் தாது இருக்கிறதா?" என்று கேட்கிறார். AI சிவத்தல் மற்றும் நரம்புகளைப் பார்த்து, "சாத்தியமான கனிமமயமாக்கல் அதிகமாக உள்ளது" என்று கூறுகிறது. பயிற்சியாளர் இதை "கனிமமயமாக்கப்பட்டதாக" பதிவில் செயலாக்குகிறார். அதேசமயம் சிவப்புத்தன்மை இரும்பு ஆக்சைடு கறை மற்றும் பொருளாதார தாது இல்லை; ஆய்வக பகுப்பாய்வு சுவடு மட்டங்களில் தரத்தைக் கண்டறிகிறது. பாடம்: படத்திலிருந்து தரம்/தாதுவை தீர்மானிக்க முடியாது; AI வெளியீடு என்பது பகுப்பாய்வு மூலம் சரிபார்க்கப்பட்ட ஒரு "ஆய்வு" அறிகுறியாகும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

டிரில் தரவு நிலைத்தன்மை ஸ்கேனிங் "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உதவி ஆதாரம்/தரவுத்தள புவியியலாளர். கீழே ஒரு [லித்தாலஜி/மதிப்பீடு] அட்டவணை உள்ளது. நெடுவரிசைகள்: [பட்டியல், அலகுகளுடன்]. பின்வரும் முரண்பாடுகளை வரிசை எண் மற்றும் காரணத்துடன் குறிக்கவும்: இருந்து>=இலிருந்து, பல்வேறு குறியீடுகள், சந்தேகத்திற்கிடமான யூனிட் ஸ்பேல், குறுக்குவெட்டு வரம்பு, குறுக்குவெட்டு வரம்பு ஆகியவற்றைக் குறிக்கவும். எதிர்மறை/வெளிப்புறம், வெற்றுக்கு பதிலாக குறியீடு (999/-9).

லித்தாலஜி குறியீடு தரநிலைப்படுத்தல் "பின்வரும் லித்தாலஜி குறியீடுகள் கையால் உள்ளிடப்பட்டு சீரற்றவை. ஒரே பாறை வகையின் வெவ்வேறு எழுத்துப்பிழைகளைக் குழுவாக்கவும் (எ.கா. GRN/Grn/granite). ஒவ்வொரு குழுவிற்கும் ஒரு பரிந்துரைக்கப்பட்ட நிலையான குறியீட்டை எழுதவும். அட்டவணையில்: [அசல் குறியீடுகள்] -> [அசல் குறியீடுகள். [ஒட்டு]."

முக்கிய புகைப்பட முன் ஸ்கேனிங் "இந்த மையப் புகைப்படத்தில் நான் கவனிக்க வேண்டிய காட்சி அம்சங்களைப் பட்டியலிடுங்கள்: வண்ண மாற்ற மண்டலங்கள், சாத்தியமான எலும்பு முறிவு/முறிவு அடர்த்தி, புலப்படும் நரம்பு, சாத்தியமான மாற்றக் குறி. இவற்றை ஒரு அனுமானமாக எழுதுங்கள்; பாறை வகை அல்லது தரத்தை முடிவு செய்ய வேண்டாம். ஒவ்வொரு அம்சத்திற்கும், புவியியலாளர் என்ன துறையில் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும்."

புவியியல் பதிவு சுருக்கம் "பின்வரும் உரையானது துளையிடுதலின் புவியியல் பதிவாகும். அதை பின்வரும் தலைப்புகளுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கமாக மாற்றவும்: ஆதிக்கம் செலுத்தும் கல்வெட்டுகள் மற்றும் ஆழமான வரம்புகள், மாற்றும் மண்டலங்கள், கட்டமைப்பு குறிப்புகள் (தவறு/முறிவு), கனிமமயமாக்கல் அவதானிப்புகள். 'என்பதைக் குறிக்கும் சொற்றொடரைக் குறிக்க வேண்டாம்.' பதிவு: [ஒட்டு]."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "இந்த துளையிடும் தரவை சரிசெய்யவும்."

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உதவி தரவுத்தள புவியியலாளர். கீழே உள்ள மதிப்பீட்டு அட்டவணையில், சந்தேகத்திற்கிடமான வரிசைகளை மட்டும் கொடியிடவும் (இருந்து, பிபிஎம்/% சந்தேகத்திற்கிடமான கலப்படம், எதிர்மறை மதிப்பு, வெற்றுக்கு பதிலாக 999). ஒவ்வொரு கொடிக்கும் வரிசை எண் + காரணத்தைக் கொடுங்கள். தானாகத் திருத்த வேண்டாம். From(m), To(m), Au(g/t) அட்டவணை: [ஒட்டு]."

பலவீனமான ப்ராம்ட் AIக்கு "நீங்கள் முடிவு செய்து மாற்றுங்கள்" என்று கூறுகிறது; சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் AI ஐ குறிப்பதற்கு வரம்பிடுகிறது, புவியியலாளருக்கு திருத்தும் அதிகாரத்தை விட்டுவிடுகிறது.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: எந்த வணிகத்தில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

தேடுதல்

AI இன் பங்கு

யாருடைய முடிவு

சரிபார்ப்பு

சீரற்ற குறி

சக்திவாய்ந்த உலாவி

புவியியலாளர் சரிசெய்கிறார்

மூல பதிவு/சான்றிதழ்

லித்தாலஜி குறியீடு இணைத்தல்

பரிந்துரை

புவியியலாளர் உறுதிப்படுத்துகிறார்

குறியீடு அகராதி

முக்கிய புகைப்பட கருத்து

முன் திரையிடல்/கருதுகோள்

புவியியலாளர்/ஆய்வகம்

கைமுறை ஆய்வு + பகுப்பாய்வு

தரம்/தாது முடிவு

பயன்படுத்தப்படவில்லை

ஆய்வகம்

அங்கீகாரம் பெற்ற பகுப்பாய்வு

பதிவு உரையை சுருக்கவும்

கட்டமைப்பாளர்

புவியியலாளர்

அசல் உரையுடன் ஒப்பீடு

பொதுவான தவறுகள்

• AI ஆனது அட்டவணையை "தானாக சரிசெய்தல்". அமைதியான சிதைவுகளை நீங்கள் கவனிக்காமல் இருக்கலாம்; அதை குறிக்கவும்.
• முக்கிய புகைப்படத்திலிருந்து தரம்/தாது பிரித்தெடுத்தல். தங்கம் பெரும்பாலும் நிர்வாணக் கண்ணுக்குத் தெரியாது; முடிவு உங்கள் பகுப்பாய்வு.
• உண்மையான ஆயங்களை அநாமதேயமாக்காமல் ஒட்டுதல். உரிமம் மற்றும் ஆயத்தொகுப்புகள் முக்கியமான தரவு.
• AI சுருக்கத்தை அசல் பதிவோடு ஒப்பிடவில்லை. AI உரையில் இல்லாத ஒரு அவதானிப்பைச் சேர்க்கலாம் (மாயத்தோற்றம்).
• அலகு பொருத்தமின்மையை புறக்கணித்தல். ppm/%/g/t/ppb கலப்பு நேரடியாக இருப்புக்கு இடையூறு விளைவிக்கும்.

கவனம்: துளையிடும் தரவுகளில் ஒரு யூனிட் பிழை ஒற்றை வரியில் இருக்காது; முன்னறிவிப்பு மற்றும் இருப்பு முழுவதும் தொகுத்தல் வளர்ந்து பரவுகிறது. சுத்தம் செய்யும் கட்டத்தில் உள்ள விடாமுயற்சி அனைத்து அடுத்தடுத்த கணக்குகளின் நம்பகத்தன்மையை தீர்மானிக்கிறது.

சுருக்கமாக

துளையிடல்/புவியியல் தரவு நான்கு முக்கிய அட்டவணைகளைக் கொண்டுள்ளது (காலர், சர்வே, லித்தாலஜி, மதிப்பீடு) மற்றும் நிலைத்தன்மை விதிகள் இன்றியமையாதவை. இந்த தரவு சீரற்ற ஸ்கேனிங், குறியீடு தரப்படுத்தல், பதிவு சுருக்கம் மற்றும் முக்கிய புகைப்பட முன் ஸ்கேனிங் ஆகியவற்றில் AI ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். இருப்பினும், திருத்தம் முடிவு புவியியலாளருடையது, மற்றும் தரம்/தாது முடிவு ஆய்வகத்திற்கு சொந்தமானது. AI குறியை திருத்த வேண்டாம், மூல மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு குறியையும் சரிபார்க்கவும் மற்றும் படத்திலிருந்து தரத்தை ஒருபோதும் ஊகிக்க வேண்டாம்.

விண்ணப்ப பணி

உங்களிடம் உள்ள மதிப்பீட்டு அட்டவணையை அநாமதேயமாக்கி (அல்லது ஒரு மாதிரி) "துளையிடும் தரவு நிலைத்தன்மை ஸ்கேன்" டெம்ப்ளேட்டுடன் AIக்கு வழங்கவும். குறிக்கப்பட்ட வரிசைகளை அட்டவணையில் இறக்குமதி செய்யவும்; ஒவ்வொன்றிற்கும் "மூல மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" என்ற குறிப்பைக் கவனியுங்கள். பின்னர் "லித்தாலஜி குறியீடு தரநிலைப்படுத்தல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் குறியீடு அகராதியை உருவாக்கவும் மற்றும் AI உறுதியாக தெரியாத குழுக்களை தனித்தனியாக கவனிக்கவும். இறுதியாக, ஒரு முக்கிய புகைப்படத்தை முன்கூட்டியே ஸ்கேன் செய்து, வெளிப்படும் ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும் புலத்தில் நீங்கள் எதைச் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] AIக்கு தரவை வழங்குவதற்கு முன், உண்மையான ஒருங்கிணைப்பு/உரிமத் தகவலை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேன்.
• [ ] நான் AIயிடம் ஒரு நியாயமான குறிப்பைக் கேட்டேன், திருத்தம் அல்ல.
• [ ] raw log/lab சான்றிதழுடன் குறிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வரியையும் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] ஒலியளவு நிலைத்தன்மையையும் (g/t, %, ppm, ppb) சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் முக்கிய புகைப்பட வெளியீட்டை ஒரு கருதுகோளாகக் கருதினேன், நான் ஒரு தர முடிவை எடுக்கவில்லை.
• [] எந்த தகவலும் சேர்க்கப்படவில்லை என்பதை சரிபார்க்க, AI சுருக்கத்தை அசல் பதிவு உரையுடன் ஒப்பிட்டேன்.