அலகுகள்
1. சுரங்கப் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் புவியியல் மற்றும் துளையிடும் தரவு 3. இருப்பு/வள மதிப்பீடு மற்றும் புவியியல் புள்ளியியல் 4. திறந்த குழி மற்றும் நிலத்தடி திட்டமிடலில் மேம்படுத்தல் 5. உற்பத்தி, கடற்படை/உபகரணத் தரவு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு 6. துளையிடுதல்-வெடித்தல் மற்றும் துண்டு துண்டாக உகப்பாக்கம் 7. கனிம செயலாக்கம், நன்மை மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல் 8. தொழில்சார் பாதுகாப்பு மற்றும் இடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு 9. ஜியோடெக்னிக்ஸ்: சாய்வு நிலைத்தன்மை மற்றும் கண்காணிப்பு தரவு 10. சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை 11. ஒழுங்குமுறை, இணக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடல் தரநிலைகளின் சரிபார்ப்பு 12. பைத்தானுடன் சுரங்கத் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI இன் எல்லைகள்
அலகு 1 / 12

சுரங்கப் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

  • சுரங்கப் பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், ஆபத்தின் அளவைப் பொறுத்து, திறமையான பொறியாளரிடம் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறுப்பு இருக்க வேண்டும் என்பதையும் வேறுபடுத்தி அறியும் திறன்
  • ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் நிலையான, சுயாதீன கணக்கீடு மற்றும் புல அளவீட்டுக்கு எதிராக சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்
  • சூழலை அநாமதேயமாக்குவதற்கான திறன் மற்றும் இருப்புத் தரவு, உரிமத் தகவல் மற்றும் பணியாளர்கள்/உற்பத்தித் தரவைப் பாதுகாக்க பாதுகாப்பான வாகனங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுதல்

ஒரு சுரங்கப் பொறியாளரின் பணி, நிலத்துக்குக் கீழே உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையை தரைக்கு மேலே உள்ள முடிவுகளுடன் இணைப்பதாகும். தோண்டுதல் தரவு, இருப்பு கணக்கிடுதல், குழி திட்டமிடல், உபகரணங்கள் கடற்படை மேலாண்மை, சரிவு நடத்தை கண்காணித்தல், தொழில் பாதுகாப்பு உறுதி, சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை அளவிடும் மற்றும் சட்டத்தின்படி இவை அனைத்தையும் அறிக்கையிடல் இருந்து தாது உடல் மதிப்பீடு. இந்த வேலைகளின் பொதுவான அம்சம் என்னவென்றால், அவை அதிக எண்ணிக்கையிலான அளவீடுகள் மற்றும் தரவுகளுடன் வேலை செய்கின்றன, ஆனால் ஒவ்வொரு முடிவும் மனித வாழ்வில் விளைகிறது, மில்லியன் கணக்கான லிராக்கள் முதலீடு மற்றும் துறையில் மாற்ற முடியாத சுற்றுச்சூழல் விளைவுகள். செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; பெரிய தரவு மற்றும் மொழி மாதிரிகள் கொண்ட உரை, எண்கள் மற்றும் படங்களில் வேலை செய்யும் மென்பொருள் அமைப்புகள்) இந்த தரவு-தீவிரமான ஆனால் முடிவெடுக்கும் முக்கியமான தளத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். சுரங்கத் தொழிலில் AI ஐ எங்கு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், அது ஆபத்தானது மற்றும் தரநிலைகள், புல அளவீடு மற்றும் பொறியியல் தீர்ப்புக்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் ஏன் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை இந்த அலகு உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.

இந்தத் தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் மையக் கொள்கை: AI ஒரு உதவியாளர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல. ஒரு தரம் (தாதுவில் உலோக விகிதம்) மதிப்பு, ஒரு சாய்வு கோணம், ஒரு இருப்பு எண்ணிக்கை, ஒரு பாதுகாப்பு வரம்பு அல்லது ஒரு சட்டப்பூர்வ கட்டுரை "AI சொன்னது" என்பதற்காக உண்மையாகிவிடாது; அளவீடு, குறிப்பு மற்றும் திறமையான பொறியாளர் தீர்ப்பு மூலம் சரிபார்க்கப்படும் வரை இது வெறும் கருதுகோள் மட்டுமே. தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் இந்த வாக்கியத்தை நீங்கள் மீண்டும் பார்ப்பீர்கள், ஏனென்றால் சுரங்கத்தில் தவறான எண் என்பது முதலீட்டின் சரிவு, சரிவின் சரிவு அல்லது ஒரு நபரின் காயம் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.

எல்எல்எம் என்றால் என்ன, அது சுரங்கத்தில் என்ன செய்கிறது?

LLM (Large Language Model) என்பது ஒரு மென்பொருளாகும், இது மிகப் பெரிய உரைத் துண்டுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் நிகழ்தகவின் அடிப்படையில் "அடுத்த வார்த்தையை" கணிக்கும். இது ChatGPT, Claude, Gemini போன்ற கருவிகளின் இயந்திரம். விஷயம் இதுதான்: LLM என்பது ஒரு "மொழி மதிப்பீட்டாளர்", "அறிவுத் தளம்" அல்ல. சுரங்கச் சொற்களை சரளமாகப் பேசுகிறார், ஆனால் தரத்தை அளவிடுவதில்லை; பெரும்பாலும் தோற்றமளிக்கும் எண்ணை உருவாக்குகிறது. எனவே, சராசரி தரம், அகற்றும் விகிதம், ஒழுங்குமுறை விதி அல்லது வெடிக்கும் வரம்பு பற்றி அவர் நம்பிக்கையான ஆனால் தவறான பதில்களை அளிக்கலாம். இது மாயத்தோற்றம் (புனைவு) என்று அழைக்கப்படுகிறது. மாயத்தோற்றம் ஒரு செயலிழப்பு அல்ல, ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உள்ளார்ந்த அம்சம்; எனவே, சரிபார்ப்பு என்பது "கூடுதல் படி" அல்ல, ஆனால் வேலையின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும்.

சுரங்கத்தில் AI வலுவாக இருக்கும் பணிகள்:

  • கருத்து விளக்கம் மற்றும் கற்பித்தல்: வேரியோகிராம் என்றால் என்ன, அந்நிய விதி எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அமில சுரங்க வடிகால் எவ்வாறு நிகழ்கிறது.
  • தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் அமைப்பு: சிதறிய போர்ஹோல் பதிவுகளை ஒரு ஒத்திசைவான அட்டவணையாக மாற்றுதல், அலகு பொருத்தமின்மையைக் கைப்பற்றுதல்.
  • கருதுகோள்களின் பட்டியலை உருவாக்குதல்: உற்பத்தியில் சரிவுக்கான சாத்தியமான காரணங்களை முறையாக பட்டியலிடுதல்.
  • குறியீட்டு முறை: பைத்தானுடன் தரவு சுத்தப்படுத்துதல், வரைபடங்கள், புவியியல் புள்ளியியல் மற்றும் ஒழுங்கின்மை பகுப்பாய்வு ஸ்கிரிப்டுகள்.
  • வரைவு உரை: JSA (வேலை பாதுகாப்பு பகுப்பாய்வு), சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு அறிக்கை, வரைவு டெண்டர்/தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்பு.
  • மூளைப்புயல்: காட்சி ஒப்பீடு, பரிசோதனை/அளவீடு திட்ட யோசனைகள்.

AI பலவீனமாகவும் ஆபத்தானதாகவும் இருக்கும் இடத்தில்:

  • சரியான எண் மதிப்பை (தரம், இருப்பு, சாய்வு கோணம், வரம்பு மதிப்பு) வழங்குதல்.
  • தற்போதைய மற்றும் குறிப்பிட்ட சட்டம்/நிலையான கட்டுரை மற்றும் பதிப்பு தகவல்.
  • உங்கள் தளத்தின் உண்மையான அளவீட்டுத் தரவு இல்லாமல் கண்டறிதல்.
  • பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவு: குண்டு வெடிப்பு வடிவமைப்பு ஒப்புதல், வெளியேற்ற முடிவு, சேவைத்திறன்.

இடர் அடிப்படையிலான வகைப்பாடு: AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் வடிகட்டி

ஒவ்வொரு பணியும் ஒரே அளவிலான அபாயத்தில் இல்லை. AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பணியை ஆபத்து நிலை மூலம் வகைப்படுத்தவும். இந்த தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பை கீழே உள்ள அட்டவணை வழங்குகிறது.

ஆபத்து நிலை

மாதிரி பணி

AI பங்கு

கட்டாய சரிபார்ப்பு

குறைந்த

கருத்து விளக்கம், வரைவு உரை, குறியீடு எலும்புக்கூடு

இலவச பயன்பாடு

விமர்சனம் போதும்

நடுத்தர

தரவு சுத்தம், கருதுகோள் பட்டியல், கணக்கீடு அமைப்பு

வரைவு/இணை ஆசிரியர்

கைமுறை கட்டுப்பாடு + மூல உறுதிப்படுத்தல்

உயர்

இருப்பு மதிப்பீடு, குழி வரம்பு, வெடிக்கும் அளவுரு

யோசனை ஜெனரேட்டர்

தரநிலை + புல அளவீடு + மென்பொருள்

முக்கியமான

வெளியேற்ற முடிவு, சாய்வு பாதுகாப்பு, சேவைத்திறன்/பொருத்தம் முடிவு

வரைவு/ஸ்கேன் மட்டும்

திறமையான பொறியாளர் ஒப்புதல் + அங்கீகாரம் பெற்ற சோதனை

உதவிக்குறிப்பு: நீங்கள் ஒரு பணியை "முக்கியமானது" எனக் குறித்திருந்தால், AI இன் வெளியீடு ஒருபோதும் இறுதி ஆவணமாக இருக்காது. அதிகபட்சம் இது ஒரு பூர்வாங்க வரைவு அல்லது சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக இருக்கலாம்; திறமையான பொறியாளர் கையொப்பம் மற்றும் பொறுப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறார்.

முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம்: உங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ உட்பொதித்தல்

சுரங்கத் தொழிலில் ஒரு பொதுவான சிக்கலைத் தீர்க்கும் சுழற்சி இப்படிச் செல்கிறது, AI ஒவ்வொரு அடியிலும் ஈடுபடும் ஆனால் அவற்றில் எதையும் தனியாக மூடாது:

  1. சிக்கலை வரையறுக்கவும்: என்ன கணிக்க வேண்டும், என்ன முடிவு எடுக்க வேண்டும், என்ன தடை இருக்கிறது? (AI: கேள்வியை தெளிவுபடுத்துகிறது.)
  2. தரவுகளை சேகரித்து சுத்தம் செய்தல்: துளையிடுதல், உற்பத்தி, கண்காணிப்பு, ஆய்வகத் தரவு. (AI: துப்புரவு மற்றும் சீரற்ற சோதனையில் வலுவானது.)
  3. கருதுகோள்கள்/காட்சிகளை உருவாக்குதல்: சாத்தியமான காரணங்கள், மாற்றுத் திட்டங்கள். (AI: முறையான பட்டியலை உருவாக்குகிறது.)
  4. பகுப்பாய்வு: கணக்கீடு, புவியியல் புள்ளியியல், மாதிரி, பட செயலாக்கம். (AI: குறியீடு மற்றும் கணக்கீட்டு புனைகதைகளை உருவாக்குகிறது.)
  5. சரிபார்க்கவும்: நிலையான, புலம், தனித்தனி கணக்கு, மென்பொருள். (AI பக்கவாட்டில் உள்ளது; மனிதர்களும் அளவீடும் முடிவு செய்கின்றன.)
  6. அறிக்கை மற்றும் முடிவு: திறமையான பொறியாளர் பொறுப்பேற்கிறார். (AI: வரைவு எழுத்தாளர்.)

இந்த ஆறு படிகளை மனதில் கொள்ளுங்கள்; மீதமுள்ள தொகுதியானது கான்கிரீட் சுரங்கப் பணிகளுடன், படிப்படியாக AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் காட்டுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - தயாரிக்கப்பட்ட சராசரி தரம். ஒரு பயிற்சியாளர் AI அரட்டை கருவியிடம் செப்பு திட்டத்தின் சராசரி தரம் பற்றி கேட்கிறார்; AI "சுமார் 0.65% Cu" என்று கூறுகிறது. பயிற்சியாளர் இதை முதலீட்டு விளக்கக்காட்சியில் வைக்கிறார். இருப்பினும், AI இந்தத் திட்டத்தின் ஒரு துளையிடும் தரவைக் காணவில்லை; "செப்பு திட்டத்திற்கு" ஒரு பொதுவான எண்ணை உருவாக்கியது. உண்மையான மதிப்பு, திட்டத்தின் சொந்த தொகுக்கப்பட்ட துளையிடல் தரவு மற்றும் புவியியல் மதிப்பீட்டில் இருந்து மட்டுமே வருகிறது; இந்த திட்டத்தில் உண்மையான மதிப்பு 0.38% ஆகும். முதலீடு லாபகரமாகத் தோன்றுவதற்கும் நஷ்டம் அடைவதற்கும் உள்ள வித்தியாசம். AIக்கான தரத்தை ஒருபோதும் "கேட்காதீர்கள்", ஆனால் அதை உங்கள் சொந்த தரவுத்தளத்தில் இருந்து கணக்கிடுவதே சரியான அணுகுமுறை.

வழக்கு 2 - இல்லாத ஒழுங்குமுறை விதி. ஒரு பொறியாளர் AI யிடம் வெடிப்பதில் அனுமதிக்கப்படும் அதிகபட்ச தரை அதிர்வு (PPV: உச்ச துகள் வேகம், mm/s) கேட்கிறார். AI "விதிமுறைப்படி 10 மிமீ/வி" என்று கூறி ஒரு உருப்படி எண்ணை உருவாக்குகிறது. அதன்படி பொறியாளர் அறிக்கை எழுதுகிறார். ஆய்வின் போது, ​​பொருள் எண் உண்மையானது அல்ல என்பதும், தூரம் மற்றும் கட்டிட வகையைப் பொறுத்து வரம்பு மதிப்பு மாறுபடும் என்பதும் தெரியவந்துள்ளது. உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து தற்போதைய ஒழுங்குமுறையைத் திறந்து மதிப்பு மற்றும் பொருளை உறுதிப்படுத்துவது சரியான அணுகுமுறை. ஒழுங்குமுறையின் பெயரை AI சரியாக அறிந்திருந்தாலும், அது கட்டுரை எண்ணை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம்.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு. 40 போர்ஹோல்களின் தரவுத் தொகுப்பில் கிரேடு நெடுவரிசையில் முரண்பாடு இருப்பதாக புவியியலாளர் சந்தேகிக்கிறார். "இந்த அட்டவணையில் உள்ள யூனிட் முரண்பாடுகள், எதிர்மறை மதிப்புகள், புலப்படும் வெளிகள் மற்றும் வெற்று செல்கள் ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கும் வரிசைகளை பட்டியலிடவும், ஒவ்வொன்றிற்கும் நீங்கள் சந்தேகிப்பதை எழுதவும்; சரி செய்ய வேண்டாம், குறியிடவும்" என்று AI யிடம் கூறுகிறது. பிபிஎம், இரண்டு எதிர்மறை கிரேடுகள் மற்றும் 999 குறியீட்டு மதிப்பு ஆகியவற்றுடன் % கலந்த சில வரிகளை AI கொடியிடுகிறது. புவியியலாளர், மூலப் பதிவுகளிலிருந்து இவற்றை ஒவ்வொன்றாகச் சரிபார்த்து சரி செய்கிறார். இங்கே AI சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது: கவனத்தை ஈர்த்தது, மனிதன் முடிவெடுத்து திருத்தம் செய்தான்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

கீழே உள்ள டெம்ப்ளேட்களை உங்கள் சொந்த வணிகத்திற்கு ஏற்ப மாற்றுவதன் மூலம் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். அவை ஒவ்வொன்றிலும், "சரியான எண்ணைக் கொடுங்கள், மூலத்தைக் குறிக்கவும், நிச்சயமற்ற தன்மையை விளக்கவும்" ஒரு நனவான அறிவுறுத்தல் உள்ளது.

பங்கு மற்றும் எல்லை டெம்ப்ளேட் "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த சுரங்கப் பொறியாளர் உதவியாளர். பணி: [விஷயத்தை எழுதுங்கள்]. விதிகள்: சரியான எண் மதிப்பை (கிரேடு, ரிசர்வ், வரம்பு) கொடுக்கும்போது, ஆதாரத்தைக் குறிப்பிடவும்; உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாவிட்டால், 'சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்' என்று சொல்லவும், ஆனால் அதைக் குறிப்பிடவும். உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து, உருப்படியின் அடிப்படையில் 'புல அளவீடு/கணக்கீடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டியவை' என்று எழுதவும்.

கருதுகோள் தலைமுறை டெம்ப்ளேட்"பின்வரும் சூழ்நிலைக்கான சாத்தியமான காரணங்களின் ஒரு முறையான பட்டியலை உருவாக்கவும்: [சூழ்நிலையை விவரிக்கவும்; என்ன கவனிக்கப்பட்டது, என்ன தரவு உள்ளது]. ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும்: (1) அதை ஆதரிக்கும் சான்றுகள் என்ன, (2) அதை உறுதிப்படுத்த/நிராகரிக்க என்ன அளவீடு அல்லது கணக்கீடு செய்யப்பட வேண்டும். ஒரு திட்டவட்டமான நோயறிதலை உருவாக்கவும்;

சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியல் டெம்ப்ளேட் "ஒவ்வொரு எண் மதிப்பு மற்றும் ஒவ்வொரு ஒழுங்குமுறை/நிலையான குறிப்பையும் கீழே உள்ள அறிக்கை வரைவில் பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றிற்கும், எந்த மூலத்திலிருந்து (சுய துளையிடும் தரவு, ஒழுங்குமுறை உரை, ஆய்வக அறிக்கை, கள ஆய்வு) சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும்.

அநாமதேயத்திற்கான முன்-சரிபார்ப்பு டெம்ப்ளேட் "ஒரு AI கருவிக்கு பின்வரும் உரையை வழங்குவதற்கு முன், வர்த்தக ரகசியம் அல்லது தனிப்பட்ட/ஒழுங்குமுறை முக்கிய பகுதிகள்: இருப்பு எண்கள், உரிம எண், உண்மையான ஆயத்தொலைவுகள், வாடிக்கையாளர்/பணியாளர் பெயர்கள், ரகசிய செலவுத் தரவு. இவற்றை நான் எப்படி அநாமதேயமாக்குவது என்று பரிந்துரைக்கவும். உரை: [ஒட்டு]."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

ஒரே கேள்வியை இரண்டு வழிகளில் கேட்பது மிகவும் மாறுபட்ட முடிவுகளைத் தரும்.

பலவீனமான ப்ராம்ப்ட்: "இந்தச் சுரங்கத்தின் இருப்பு எவ்வளவு?"

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உதவி வள புவியியலாளர். ஒரு இருப்பு/வள மதிப்பீடு எந்த படிகளில் செல்ல வேண்டும் (தொகுத்தல், வேரியோகிராம், கிரிஜிங், வகைப்பாடு, பொருளாதார வரம்பு) மற்றும் ஒவ்வொரு படியிலும் எந்த தரவு மற்றும் திறமையான நபரின் ஒப்புதல் தேவை என்பதை விளக்குங்கள். சரியான இருப்பு எண்ணை கொடுக்க வேண்டாம். JORC/UMREK போன்ற குறியீடு."

பலவீனமான ப்ராம்ட் மேக்கப் செய்ய AI ஐ அழைக்கிறது; வலுவான ப்ராம்ட் அதை சரியான வேலையில் (செயல்முறை விளக்கம்) வைத்திருக்கிறது மற்றும் டிஜிட்டல் மாயத்தோற்றம் முதலில் நிகழாமல் தடுக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • கிரேடு, ரிசர்வ் போன்ற பாடநெறி-குறிப்பிட்ட எண்களுக்கு AIயிடம் "கேட்குதல்". AI க்கு உங்கள் தரவு தெரியாது; இந்த எண்கள் உங்கள் சொந்த தரவுத்தளத்திலிருந்து மட்டுமே கணக்கிடப்படுகின்றன.
  • அதை உறுதிப்படுத்தாமல் சட்டம்/தரநிலைப் பிரிவைப் பயன்படுத்துதல். பொருள் எண் மற்றும் மதிப்பு அடிக்கடி மாயத்தோற்றம்.
  • AI வெளியீட்டில் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. வெளியேற்றம், வெடிப்பு அனுமதி மற்றும் சேவைத்திறன் முடிவுகள் திறமையான பொறியாளரால் எடுக்கப்படுகின்றன.
  • முக்கியத் தரவை அநாமதேயமாக்காமல் கிளவுட் கருவியில் ஒட்டுதல். இருப்பு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செலவு தரவு ஆகியவை வர்த்தக ரகசியங்கள்.
  • ஒரு கேள்வி மற்றும் ஒரு பதில் காத்திருக்கிறது. AI ஐ மீண்டும் பயன்படுத்தவும்: வரைவுகளை உருவாக்கவும், விமர்சனம் செய்யவும், சரிபார்க்கவும், சரி செய்யவும்.
எச்சரிக்கை: AI வெளியீட்டில் ஒரு எண் எவ்வளவு துல்லியமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் தோன்றுகிறதோ, அந்த அளவுக்குச் சரிபார்ப்புக்கான தேவை அதிகமாக இருக்கும். துல்லியம் என்பது துல்லியத்திற்கான உத்தரவாதம் அல்ல.

சுருக்கமாக

AI என்பது சுரங்கத் தொழிலில் உதவியாளர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் பார்த்திருப்பீர்கள். LLMகள் மொழி முன்னறிவிப்பாளர்கள்; இது கருத்து விளக்கம், தரவு சுத்தம், கருதுகோள் மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் துல்லியமான எண்கள் மற்றும் சட்டத்தை (மாயத்தோற்றம்) தயாரிப்பதில் ஆபத்தானது. பணிகளை குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமானவை என வகைப்படுத்தி, அதற்கேற்ப சரிபார்ப்பு ஆழத்தை சரிசெய்யவும். உங்களின் சொந்த தரவு அல்லது புல அளவீடு, உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு ஒழுங்குமுறைக் குறிப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து ஒவ்வொரு எண் மதிப்பையும் சரிபார்க்கவும். பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகள் எப்பொழுதும் திறமையான பொறியாளரிடம் இருக்கும் மற்றும் பயன்படுத்துவதற்கு முன் முக்கியமான தரவை அநாமதேயமாக்குகிறது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வணிகத்திலிருந்து ஐந்து பணிகளைத் தேர்வுசெய்யவும் (அல்லது கற்பனையான சுரங்கத் திட்டம்): ஒரு கருத்து விளக்கம், தரவு சுத்தம், கருதுகோள்களின் பட்டியல், இருப்பு/எண் மதிப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை கேள்வி. மேலே உள்ள ஆபத்து அட்டவணையில் ஒவ்வொன்றையும் வைக்கவும். "பங்கு மற்றும் எல்லை" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI க்கு இரண்டு குறைந்த/நடுத்தர ஆபத்து பணிகளை அவுட்சோர்ஸ் செய்து, வெளியீட்டின் ஒவ்வொரு எண்/ஒழுங்குமுறை உறுப்புகளையும் "சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் குறிக்கவும். சரிபார்ப்பு இல்லாமல் எந்த உறுப்புகளைப் பயன்படுத்த முடியாது என்பதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் மிஷனைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அபாய நிலையில் (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமான) வைத்தேன்.
  • [ ] AI ஐக் கேட்பதற்குப் பதிலாக எனது சொந்த விளைச்சலில் இருந்து தரம், இருப்பு போன்ற புலம் சார்ந்த எண்களைக் கணக்கிட்டேன்.
  • [ ] உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு சட்டத்தையும்/நிலையான குறிப்பையும் நான் சரிபார்த்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் முக்கியத் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன் (இருப்பு, ஆயத்தொலைவுகள், பெயர், செலவு).
  • AI வெளியீட்டின் அடிப்படையில் இல்லாமல், பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவை திறமையான பொறியாளர் ஒப்புதலுக்கு விட்டுவிட்டேன்.
  • [ ] "சரிபார்ப்பு இல்லாமல் பயன்படுத்த முடியாது" என்பதற்காக AI வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் மதிப்பையும் ஸ்கேன் செய்தேன்.