மைக்ரோஸ்ட்ரக்சர் பட பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவு மெட்டாலோகிராபி

ஆதாயங்கள்:

• பட செயலாக்கம் மற்றும் AI உடன் நுண் கட்டமைப்பு படங்களிலிருந்து தானிய அளவு, கட்ட விகிதம் மற்றும் போரோசிட்டி போன்ற அளவுகளை அளவிடும் திறன்
• பிரிவு, நுழைவு மற்றும் அளவுத்திருத்த படிகளை சரியாக உள்ளமைக்கும் மற்றும் அளவிலான பிழைகளைத் தடுக்கும் திறன்
• நிலையான உலோகவியல் முறை மற்றும் நிபுணர் கண்காணிப்பு மூலம் AI இன் நுண் கட்டமைப்பு விளக்கத்தை குறுக்கு-சரிபார்க்கும் திறன்

எஃகின் கடினத்தன்மை, கடினத்தன்மை மற்றும் சோர்வு வாழ்க்கை அதன் நுண்ணிய கட்டமைப்பில் மறைந்துள்ளது, இது நிர்வாணக் கண்ணுக்குப் புலப்படாது: தானிய அளவு, கட்ட விகிதங்கள், போரோசிட்டி (வெறுமை), சேர்த்தல்கள் (உலோகத்தில் உள்ள ஆக்சைடு/சல்பர் எச்சங்கள்) மற்றும் வீழ்படிவுகளின் விநியோகம். மெட்டாலோகிராபி என்பது ஒரு நுண்ணோக்கின் கீழ் வெட்டுதல், மெருகூட்டுதல் மற்றும் பொறித்தல் (வேதியியல் ரீதியாக மேற்பரப்பை பொறித்தல் மற்றும் கட்டங்களைத் தெரியும்) மூலம் ஆய்வு செய்யும் அறிவியல் ஆகும். குவாண்டிடேட்டிவ் மெட்டாலோகிராபி என்பது இந்தப் படங்களிலிருந்து எண் அளவுகளை (தானிய அளவு எண், கட்ட சதவீதம், போரோசிட்டி விகிதம்) அளவிடும். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் படச் செயலாக்கம் மணிநேரங்களை கைமுறையாக எண்ணும் நேரத்தை நிமிடங்களாகக் குறைக்கலாம்; ஆனால் தவறான அளவீடு அல்லது மோசமான பிரிவு அனைத்து எண்களையும் அமைதியாக தவறாக ஆக்குகிறது. இந்த யூனிட்டில் AI மற்றும் இமேஜ் ப்ராசஸிங் மூலம் மைக்ரோஸ்ட்ரக்சர் படங்களை எப்படி அளவிடுவது மற்றும் ஒவ்வொரு அளவீட்டையும் சரிபார்க்கவும்.

பட அடிப்படையிலான அளவீட்டின் அடிப்படை படிகள்

அளவு உலோகவியலில், ஒவ்வொரு அளவீடும் ஒரே சங்கிலி வழியாக செல்கிறது; ஒரு மோதிரம் உடைந்தால், விளைவு நம்பமுடியாததாக இருக்கும்:

• படத்தின் தரம்: கவனம், வெளிச்சம் மற்றும் பொறித்தல் தரம். மோசமாக பொறிக்கப்பட்ட மாதிரியில், எல்லைகள் மங்கலாகின்றன.
• அளவுத்திருத்தம்: அளவுகோலை பிக்சல்களாக மாற்றுகிறது. ஒவ்வொரு பிக்சலும் எத்தனை மைக்ரோமீட்டர்கள்? இந்தப் படியைத் தவிர்த்தால், முழு பரிமாண அளவீடும் தவறான அளவில் வெளிவரும்.
• பிரிவு: படத்தை ஆர்வமுள்ள பகுதிகளாகப் பிரித்தல் - எந்த பிக்சல் தானியம், எந்த பிக்சல் எல்லை, எந்த பிக்சல் போரோசிட்டி.
• த்ரெஷோல்டிங்: கிரே டோன் அல்லது கலர் த்ரெஷோல்ட் மூலம் கட்டங்கள்/இடைவெளிகளை பிரித்தல். இரண்டு கட்டங்கள் வெவ்வேறு பிரகாசமாக இருந்தால், வாசல் அவற்றைப் பிரிக்கிறது.
• அளவீடு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்: தானிய எண்ணிக்கை, பரப்பளவு விகிதம், அளவு விநியோகம் கணக்கீடு.

AI-இயங்கும் கருவிகள் (ஆழமான கற்றல்-பயிற்சி பெற்ற பிரிவு மாதிரிகள்) எளிமையான நுழைவாயிலை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, குறிப்பாக சிக்கலான, பல கட்ட கட்டமைப்புகளில். ஆனால் AI இன் பிரிவும் ஒரு கணிப்பு; நிலையான முறையுடன் முடிவுகளை அளவிடுதல் மற்றும் குறுக்கு சரிபார்த்தல் (எ.கா., ASTM E112 தானிய அளவு, ASTM E562 புள்ளி எண்ணிக்கை) கட்டாயமாகும்.

கவனம்: மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் நயவஞ்சகமான தவறு அளவை அளவீடு செய்ய மறந்துவிடுகிறது. அளவு அடிப்படையில் படம் "நல்லதாக" தோன்றலாம், ஆனால் பிக்சல்-க்கு-மைக்ரோமீட்டர் மாற்றம் தவறாக இருந்தால், தானிய அளவு 8 µmக்கு பதிலாக 25 µm ஆக இருக்கும், அதை நீங்கள் கவனிக்க மாட்டீர்கள். அளவுத்திருத்தத்தை சரிபார்ப்பதன் மூலம் ஒவ்வொரு அளவீட்டு அமர்வையும் தொடங்கவும்.

படிப்படியாக: AI-இயக்கப்படும் நுண் கட்டமைப்பு அளவீடு

1. நோக்கத்தை வரையறுக்கவும்: நீங்கள் எதை அளவிடுகிறீர்கள்? தானிய அளவு, கட்ட விகிதம் அல்லது போரோசிட்டி? எந்த தரத்தின்படி?
2. அளவீடு: அளவுகோலின் பிக்சல் நீளத்தை அளந்து, µm/பிக்சல் விகிதத்தைக் கணக்கிட்டு அதை கருவியில் உள்ளிடவும்.
3. முன் செயல்முறை: மாறுபாடு திருத்தம், இரைச்சல் குறைப்பு. எந்த வடிகட்டி பொருத்தமானது என்று AIயிடம் கேளுங்கள்.
4. பிரிவு/வாசல்: தனி கட்டங்கள் அல்லது இடைவெளிகள்; எல்லைகள் சரியாகப் பிடிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை பார்வைக்கு சரிபார்க்கவும்.
5. அளவீடு: பகுதி விகிதம், தானியங்களின் எண்ணிக்கை, சராசரி மற்றும் விநியோகம்.
6. சரிபார்க்கவும்: நிலையான முறையுடன் முடிவை கைமுறையாக ஒப்பிடுக (எ.கா. நேரியல் இடைமறிப்பு மற்றும் தானிய அளவு); பல படங்களில் மீண்டும் செய்யவும்.

தானிய அளவு, கட்ட விகிதம் மற்றும் போரோசிட்டி

தானிய அளவு என்பது பொருளின் படிக தானியங்களின் சராசரி அளவு; சிறு தானியம் பொதுவாக அதிக வலிமையையும் கடினத்தன்மையையும் தருகிறது (ஹால்-பெட்ச் உறவு). இது ASTM E112 தானிய அளவு எண் G ஆல் குறிக்கப்படுகிறது; G அதிகரிக்கும் போது, ​​தானியமானது சிறியதாகிறது. கட்ட விகிதம் என்பது இரண்டு அல்லது மல்டிஃபேஸ் கட்டமைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு கட்டத்தின் தொகுதி/பகுதி சதவீதமாகும் (எ.கா., ஃபெரைட்-ஆஸ்டெனைட் சமநிலையானது டூப்ளக்ஸ் ஸ்டெயின்லெஸில் ~50/50%க்கு இலக்காகிறது). போரோசிட்டி என்பது வாயு அல்லது வார்ப்புகளில் சுருங்குவதால் ஏற்படும் வெற்றிடங்களின் விகிதமாகும் மற்றும் சோர்வு வாழ்க்கையை தீவிரமாக குறைக்கிறது.

அளவீடு

நிலையான முறை

AI/பட செயலாக்க பங்களிப்பு

முக்கியமான சரிபார்ப்பு

தானிய அளவு (ஜி)

ASTM E112 குறுக்குவெட்டு/ஒப்பீடு

தானாக எல்லை கண்டறிதல் மற்றும் எண்ணுதல்

அளவுத்திருத்தம் + கையேடு குறுக்குவெட்டு கட்டுப்பாடு

கட்ட விகிதம் (%)

ASTM E562 புள்ளி எண்ணிக்கை

த்ரெஷோல்டிங்குடன் கூடிய பகுதி விகிதம்

பொறித்தல் சீரான தன்மை, வாசல் தேர்வு

போரோசிட்டி (%)

ASTM E1245 பட பகுப்பாய்வு

விண்வெளிப் பிரிவு

மெருகூட்டல் கலைப்பொருள் பாகுபாடு

சேர்த்தல்

ASTM E45

வடிவம்/விநியோக வகைப்பாடு

குறிப்பு டெம்ப்ளேட் ஒப்பீடு

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அளவுத்திருத்தம் இல்லாமல் தானிய அளவு. ஒரு டெக்னீஷியன் ஒரு நுண் கட்டமைப்பு படத்தை AI-இயங்கும் கருவியில் ஏற்றுகிறார் மற்றும் தானிய அளவை அளவிடுகிறார்; முடிவு 6 μm. இருப்பினும், படம் 500xக்கு பதிலாக 200x உருப்பெருக்கத்தில் எடுக்கப்பட்டது, மேலும் முந்தைய அமர்வின் அளவுத்திருத்தம் (500x) கருவியில் இருந்தது. உண்மையான தானிய அளவு ~15 µm. தவறான மதிப்பு ஹால்-பெட்ச் வழியாக வலிமை மதிப்பீட்டையும் தவறாக வழிநடத்துகிறது. ஒவ்வொரு அமர்விலும் ஸ்கேல் பட்டியை மறுபரிசீலனை செய்யும் பழக்கத்தை தொழில்நுட்ப வல்லுநர் பெறுகிறார். பாடம்: அளவுத்திருத்தம் என்பது மாதிரி மற்றும் உருப்பெருக்கம் சார்ந்தது மற்றும் அதை எடுத்துச் செல்ல முடியாது.

வழக்கு 2 - பொறித்தல் கலைப்பொருள் கட்டம் என தவறாகக் கருதப்பட்டது. ஃபெரைட்/ஆஸ்டெனைட் விகிதம் டூப்ளக்ஸ் துருப்பிடிக்காத நிலையில் அளவிடப்படுகிறது. 62% ஃபெரைட்டின் விகிதத்தை கொடுக்கும், ஃபெரைட்டுக்காக அதிக அளவில் பொறிக்கப்பட்ட பகுதிகளில் கரும்புள்ளிகள் ஏற்படும். அதேசமயம் உண்மையான இருப்பு ~48% ஆகும். அதிகப்படியான ஃபெரைட் அரிப்பு மற்றும் கடினத்தன்மை குறித்து தவறான எச்சரிக்கையை உருவாக்குகிறது. உலோகவியலாளர் பொறிக்கும் நேரத்தைத் தரப்படுத்திய பிறகும், கையேடு புள்ளி எண்ணிக்கையுடன் பல பகுதிகளைச் சரிபார்த்த பிறகும் பிழையைக் கண்டறிகிறார். பாடம்: மோசமான மாதிரி தயாரிப்பது சிறந்த வழிமுறையை கூட முட்டாளாக்குகிறது - குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு, போரோசிட்டி வரைபடம். ஒரு வார்ப்புக் குழு அலுமினியப் பகுதியின் குறுக்குவெட்டில் உள்ள போரோசிட்டி வீதத்தை அளவிட விரும்புகிறது. AI பிரிவு மாதிரியானது இடைவெளிகளை விரைவாகப் பிரித்து 2.3% போரோசிட்டியுடன் விநியோக வரைபடத்தை வழங்குகிறது. மெருகூட்டலின் போது தோன்றும் கீறல்கள் வெற்றிடங்களாகக் கருதப்படாமல் இருப்பதைக் குழு பார்வைக்குச் சரிபார்த்து, ASTM E1245 இன் படி முடிவை உறுதிப்படுத்துகிறது, மேலும் போரோசிட்டி ஃபீடர் பகுதியில் குவிந்திருப்பதைக் கண்டறிந்து, வார்ப்பு வடிவமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. AI வேகத்தை கொண்டு வந்தது, நிலையான மற்றும் கவனிப்பு மூலம் முடிவு எடுக்கப்பட்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

அளவீட்டுத் திட்ட டெம்ப்ளேட்"பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு அளவு உலோகவியல் உதவியாளர். நோக்கம்: [தானிய அளவு / கட்ட விகிதம் / போரோசிட்டி] அளவிடவும். பொருள்: [...]. பெரிதாக்கம்: [...]. தரநிலை: [எ.கா. ASTM E112]. படிப்படியான அளவீட்டுத் திட்டம், மாதிரித் தயாரிப்பு, LIBR, முதலியன பிரிவு/வாசல், அளவீடு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவை முதல் மற்றும் கட்டாயமான படிநிலையாக, கைமுறையாக கிராஸ்-செக் செய்ய வேண்டிய தரநிலையை என்னிடம் கூறுங்கள்.

பிரிவு பிழை சரிபார்ப்பு டெம்ப்ளேட் "நான் ஒரு நுண் கட்டமைப்பு படத்தில் [கட்டம்/இடைவெளி] பிரித்துள்ளேன். தவறாக நடக்கக்கூடிய புள்ளிகளை பட்டியலிடுங்கள்: எட்ச் கலைப்பொருள், மெருகூட்டல் கீறல், புலத்திற்கு வெளியே உள்ள பகுதி, எல்லைகளை ஒன்றுடன் ஒன்று எவ்வாறு சரிபார்ப்பது மற்றும் அதை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதை எழுதுங்கள். முடிவை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?

தானிய அளவு விளக்க டெம்ப்ளேட் "நான் ASTM E112 தானிய அளவு எண் G = [மதிப்பு], உருப்பெருக்கம் [x] ஐ அளந்தேன். இந்த G மதிப்பு தோராயமான சராசரி தானிய விட்டத்துடன் எவ்வாறு ஒத்துப்போகிறது மற்றும் ஹால்-பெட்ச்சின் அடிப்படையில் வலிமையின் மீது அதன் தாக்கம் எப்படி இருக்கும் என்பதை விளக்குங்கள். G மதிப்பு படிப்படியாக அளவுத்திருத்த முறையைப் பொறுத்தது என்பதை எனக்கு நினைவூட்டுங்கள்.

பைதான் இமேஜ் ப்ராசசிங் எலும்புக்கூடு டெம்ப்ளேட்"பாத்திரம்: நீங்கள் பட செயலாக்கக் குறியீடு உதவியாளர். ஸ்கிகிட்-படத்துடன் கூடிய மைக்ரோஸ்ட்ரக்சர் படத்தில் கட்டப் பகுதி விகிதத்தைக் கணக்கிடும் எலும்புக்கூடு குறியீட்டை எழுதவும்: (1) µm/பிக்சல் மாறி வெளிப்படையாக மேலே, (கிராம் அளவீடு, அளவுகோல் அளவுகோல் வரை) வரம்பு, (4) பகுதி விகிதம், (5) முடிவை அச்சிடுதல் ஒவ்வொரு படியிலும் கருத்துகளைச் சேர்க்கவும், மதிப்பு மற்றும் அளவுத்திருத்தம் கைமுறையாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "இந்த நுண் கட்டமைப்பின் தானிய அளவைக் கூறுங்கள்."

வலுவான தூண்டுதல்:"பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு அளவு உலோகவியல் உதவியாளர். நான் ASTM E112 இன் படி தானிய அளவை அளவிட விரும்புகிறேன். படம் 500x, ஸ்கேல் பார் 50 µm = 240பிக்சல் (அதாவது 0.208 µm/பிக்சல்). குறுக்கீடு முறை / நேரியல் மூலம் தானியங்களின் அளவைக் கணக்கிடுவதற்கான படிகளைக் கொடுங்கள். எண்ணி, முடிவை G எண்ணுக்கு மாற்றவும். இறுதி முடிவை நீங்கள் 'படிக்க' முடியாது; முறையை அமைக்கவும்."

பலவீனமான ப்ராம்ப்ட் படத்தை "படிக்க" AI ஐக் கேட்கிறது - ஆனால் AI க்கு அளவு மற்றும் பொறித்தல் தெரியாது மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட எண்ணைக் கொண்டு வரலாம். சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் அளவுத்திருத்தத்தை தெளிவுபடுத்துகிறது, நிலையான முறையைக் கேட்கிறது, மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது, மேலும் AI ஐ ஒரு முறை அமைக்கும் கருவியாகப் பயன்படுத்துகிறது, அளவீடு அல்ல.

பொதுவான தவறுகள்

• முந்தைய அமர்வின் அளவுத்திருத்தத்துடன் அளவீடு அல்லது அளவீடு செய்ய மறந்துவிட்டது.
• மோசமான/சீரான பொறிப்பை சரி செய்யாமல் பிரிவை நம்பியிருப்பது.
• பாலிஷ் கீறல் அல்லது கறையை போரோசிட்டி/ஃபேஸ் என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது.
• ஒரு பகுதியிலிருந்து அளவீடு மற்றும் முழு மாதிரிக்கு பொதுமைப்படுத்தல்; புள்ளிவிவரங்களுக்கு பல துறைகள் தேவை.
• AI படத்தை "பார்த்துவிட்டது" எனக் கருதி, அது கொடுக்கும் சரியான எண்ணைச் சரிபார்க்காமல் அதைப் பயன்படுத்துகிறது.
• பிரிவின் முடிவை பார்வைக்கு சரிபார்க்காமல் ஏற்றுக்கொள்வது.

சுருக்கமாக

அளவு உலோகவியலில், AI மற்றும் பட செயலாக்கம் தானிய அளவு, கட்ட விகிதம் மற்றும் போரோசிட்டி அளவீட்டை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கலான கட்டமைப்புகளின் சக்திவாய்ந்த பிரிவை செயல்படுத்துகிறது. இருப்பினும், முடிவுகளின் செல்லுபடியாகும் அளவு அளவுத்திருத்தம், நல்ல மாதிரி தயாரித்தல் மற்றும் நிலையான முறையுடன் (ASTM E112/E562/E1245) குறுக்கு சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. அளவுத்திருத்தத்தை முதல் படியாக ஆக்குங்கள், கண் மூலம் பிரிவைச் சரிபார்க்கவும், பல பகுதிகளில் மீண்டும் செய்யவும், மேலும் AI ஐ அளவீட்டு முறையை நிறுவி குறியீட்டை எழுதும் கருவியாகப் பயன்படுத்தவும், படத்தை "படிப்பது" அல்ல.

விண்ணப்ப பணி

மைக்ரோஸ்ட்ரக்சர் படம் (உங்கள் சொந்த மாதிரி அல்லது விரிவுரை மாதிரி) மற்றும் ஸ்கேல் பார் மதிப்பை எடுக்கவும். "பைதான் இமேஜ் பிராசஸிங் ஸ்கெலட்டன்" என்ற டெம்ப்ளேட்டுடன், கட்ட பகுதி விகிதத்தைக் கணக்கிடும் குறியீட்டை AIயிடம் கேட்கவும்; µm/பிக்சல் அளவுத்திருத்தம் மேலே இருப்பதையும், குறியீட்டில் இயக்கப்பட்டுள்ளதையும் உறுதிசெய்யவும். குறியீட்டை இயக்கி, அதன் விளைவாக வரும் பகுதி விகிதத்தை அதே படத்தில் கையேடு புள்ளி எண்ணுடன் (10x10 கட்டம்) ஒப்பிடவும். இரண்டு முடிவுகளுக்கும் சாத்தியமான காரணத்திற்கும் இடையே உள்ள வித்தியாசத்தை (வாசல் தேர்வு, கலைப்பொருள்) ஒரு பத்தியில் எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் ஸ்கேல் பட்டியை பிக்சலுக்கு அளவீடு செய்து ஒவ்வொரு அமர்விலும் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] பொறித்தல்/மாதிரித் தயாரிப்பு சீரானதா என்பதைச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் பிரிவு/வாசல் முடிவை பார்வைக்கு ஆய்வு செய்தேன் மற்றும் கலைப்பொருட்களை அகற்றினேன்.
• [ ] குறைந்தபட்சம் சில வெவ்வேறு பகுதிகளில் அளவீட்டை மீண்டும் செய்தேன்.
• [ ] நான் ஒரு நிலையான முறை (E112/E562/E1245) மூலம் முடிவை கைமுறையாக சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் AI ஐ ஒரு முறை மற்றும் குறியீட்டு கருவியாகப் பயன்படுத்தினேன், படத்தின் "ரீடர்" அல்ல.