உலோகவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• உலோகவியல் மற்றும் பொருட்கள் பணிப்பாய்வுகளில் AI உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில் பொறியாளரிடம் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பொறுப்பு எங்கே இருக்க வேண்டும் என்பதையும் வேறுபடுத்தும் திறன்
• நிலையான, சுயாதீன கணக்கீடு மற்றும் ஆய்வக பரிசோதனைக்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் மூன்று-அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்
• ரகசிய அலாய் செய்முறை, செயல்முறை அளவுரு மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவைப் பாதுகாக்க சூழல் மற்றும் பாதுகாப்பான கருவித் தேர்வை அநாமதேயமாக்கும் திறன்

ஒரு விமான இயந்திரத்தின் விசையாழி பிளேடு 1400 °C இல் வினாடிக்கு நூற்றுக்கணக்கான முறை சுழலும் போது, ​​எந்த சூப்பர்அலாய் (அதிக வெப்பநிலையில் அதன் வலிமையைப் பராமரிக்கும் ஒரு சிறப்பு அலாய்), எந்த வெப்ப சிகிச்சைக்கு உட்படுத்தப்படும் மற்றும் எத்தனை ஆயிரம் மணி நேரம் நீடிக்கும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கிறீர்கள்: உலோகவியல் அல்லது பொருள் பொறியாளர். இந்தத் தொழிலில் நீங்கள் எடுக்கும் ஒவ்வொரு முடிவும் ஒரு கட்டமைப்பின் உயிர்வாழ்வை அல்லது அதன் சேதத்தை தீர்மானிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI: உரை, எண்கள் மற்றும் படங்களை செயலாக்கும் மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் மென்பொருள் அமைப்புகள்) இந்த முடிவுகளை விரைவுபடுத்தலாம்; ஆனால் உங்களுக்காக அவர் ஒருபோதும் பொறுப்பேற்க முடியாது. உலோகம் மற்றும் பொருட்கள் வேலைகளில் AI ஐ எங்கு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், எங்கே அது ஆபத்தானது மற்றும் ஆய்வகம், தரநிலை மற்றும் பரிசோதனை மூலம் ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் ஏன் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை இந்த அலகு உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.

இந்தத் தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் மையக் கொள்கை: AI ஒரு உதவியாளர், முடிவெடுப்பவர் அல்ல. ஒரு பொருள் சொத்து, ஒரு வரம்பு மதிப்பு, ஒரு நிலையான உருப்படி அல்லது வெப்ப சிகிச்சை செய்முறை "AI சொன்னது" என்பதற்காக உண்மையாகிவிடாது; அளவீடு, குறிப்பு மற்றும் பொறியியல் தீர்ப்பு மூலம் சரிபார்க்கப்படும் வரை இது வெறும் கருதுகோள் மட்டுமே. இந்த வாக்கியத்தை நீங்கள் தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் மீண்டும் பார்ப்பீர்கள், ஏனெனில் உலோகவியலில் தவறான எண் என்பது உடைந்த பகுதியைக் குறிக்கிறது.

LLM என்றால் என்ன, அது உலோகவியலில் என்ன செய்கிறது?

LLM (Large Language Model) என்பது ஒரு மென்பொருளாகும், இது மிகப் பெரிய உரைத் துண்டுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் நிகழ்தகவின் அடிப்படையில் "அடுத்த வார்த்தையை" கணிக்கும். இது ChatGPT, Claude, Gemini போன்ற கருவிகளின் இயந்திரம். விஷயம் இதுதான்: LLM என்பது ஒரு "மொழி மதிப்பீட்டாளர்", "அறிவுத் தளம்" அல்ல. உலோகவியல் சொற்களை சரளமாகப் பேசுகிறார், ஆனால் எண்ணை அளவிடுவதில்லை; பெரும்பாலும் தோற்றமளிக்கும் எண்ணை உருவாக்குகிறது. எனவே, அவர் மகசூல் வலிமை, உருகும் வெப்பநிலை அல்லது ஒரு தரநிலையின் உருப்படி எண் பற்றி நம்பிக்கையான ஆனால் தவறான பதில்களை வழங்கலாம். இது மாயத்தோற்றம் (புனைவு) என்று அழைக்கப்படுகிறது. மாயத்தோற்றம் ஒரு செயலிழப்பு அல்ல, ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உள்ளார்ந்த அம்சம்; எனவே, சரிபார்ப்பு என்பது "கூடுதல் படி" அல்ல, ஆனால் வேலையின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும்.

உலோகவியலில் AI வலுவாக இருக்கும் பணிகள்:

• கருத்து விளக்கம் மற்றும் கற்பித்தல்: மார்டென்சைட் மாற்றம் என்றால் என்ன, அது ஏன் கடினமாகவும் உடையக்கூடியதாகவும் இருக்கிறது; யூடெக்டிக் மற்றும் யூடெக்டாய்டுக்கு என்ன வித்தியாசம்?
• கருதுகோள் பட்டியலை உருவாக்குதல்: ஒரு வார்ப்பில் ஏன் போரோசிட்டி (வாயு அல்லது சுருக்கத்தால் தூண்டப்பட்ட வெற்றிடங்கள்) ஏற்பட்டிருக்கலாம் என்பதற்கான முறையான பட்டியலை உருவாக்குதல்.
• உரை தயாரிப்பு: சேத பகுப்பாய்வு அறிக்கை வரைவு, WPS (வெல்டிங் செயல்முறை விவரக்குறிப்பு) வரைவு, விளக்கக்காட்சி, மின்னஞ்சல்.
• குறியீட்டு முறை: தரவு சுத்தம், கிராபிக்ஸ், எளிய கணக்கீடு ஸ்கிரிப்டுகள் (பைதான்).
• தரவு சுருக்கம் மற்றும் அட்டவணை அமைப்பு: குழப்பமான சோதனை முடிவுகளை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அட்டவணையாக மாற்றுதல்.
• மூளைச்சலவை: வேட்பாளர் கூறுகள், அலாய் வடிவமைப்பிற்கான சோதனை மேட்ரிக்ஸ் யோசனைகள்.

AI பலவீனமாகவும் ஆபத்தானதாகவும் இருக்கும் இடத்தில்:

• சரியான எண் மதிப்பை (சொத்து, வரம்பு மதிப்பு, இரசாயன கலவை) வழங்குதல்.
• தற்போதைய/குறிப்பிட்ட நிலையான விதி மற்றும் பதிப்புத் தகவல்.
• உங்கள் வசதியின் உண்மையான அளவீட்டுத் தரவு இல்லாமல் கண்டறிதல்.
• பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவு: ஒரு பகுதியின் காற்று தகுதி/சேவைத்திறன்.

இடர் அடிப்படையிலான வகைப்பாடு: AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் வடிகட்டி

ஒவ்வொரு பணியும் ஒரே அளவிலான அபாயத்தில் இல்லை. AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பணியை ஆபத்து நிலை மூலம் வகைப்படுத்தவும். இந்த தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பை கீழே உள்ள அட்டவணை வழங்குகிறது.

ஆபத்து நிலை

மாதிரி பணி

AI பங்கு

கட்டாய சரிபார்ப்பு

குறைந்த

கருத்து விளக்கம், வரைவு உரை, குறியீடு எலும்புக்கூடு

இலவச பயன்பாடு

விமர்சனம் போதும்

நடுத்தர

கணக்கீடு அமைப்பு, கருதுகோள்களின் பட்டியல், இலக்கியச் சுருக்கம்

வரைவு/இணை ஆசிரியர்

கைமுறை கட்டுப்பாடு + மூல உறுதிப்படுத்தல்

உயர்

பொருள் தேர்வு, வெப்ப சிகிச்சை செய்முறை, வரம்பு மதிப்பு

யோசனை ஜெனரேட்டர்

நிலையான + ஆய்வக சோதனை

முக்கியமான

சேவைத்திறன் / காற்று தகுதி, சேதத்திற்கான மூல காரணம், சான்றிதழ்

வரைவு மட்டுமே

அங்கீகாரம் பெற்ற சோதனை + அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் ஒப்புதல்

உதவிக்குறிப்பு: நீங்கள் ஒரு பணியை "முக்கியமானது" எனக் குறித்திருந்தால், AI இன் வெளியீடு ஒருபோதும் இறுதி ஆவணமாக இருக்காது. அதிகபட்சம் இது ஒரு பூர்வாங்க வரைவு அல்லது சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக இருக்கலாம்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் கையொப்பம் மற்றும் பொறுப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறார்.

முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம்: உங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ உட்பொதித்தல்

ஒரு உலோகவியல் வணிகத்தில் ஒரு பொதுவான சிக்கலைத் தீர்க்கும் சுழற்சி இப்படிச் செல்கிறது, AI ஒவ்வொரு அடியிலும் நுழைகிறது, ஆனால் அவை எதையும் தனியாக மூடாது:

1. சிக்கலை வரையறுக்கவும்: என்ன உடைந்தது, எந்த அம்சம் இலக்கு வைக்கப்பட்டது, என்ன கட்டுப்பாடு உள்ளது? (AI: கேள்வியை தெளிவுபடுத்த உதவுகிறது.)
2. தரவு சேகரிக்க: கலவை பகுப்பாய்வு, இயந்திர சோதனை, நுண் கட்டமைப்பு, புல தரவு. (AI: எந்த சோதனை தேவை என்பதை பட்டியலிடுகிறது.)
3. கருதுகோள்களை உருவாக்கவும்: சாத்தியமான காரணங்கள்/தீர்வுகள். (AI: சக்திவாய்ந்த — முறையான பட்டியல்களை உருவாக்குகிறது.)
4. பகுப்பாய்வு: கணக்கீடு, மாதிரி, பட செயலாக்கம். (AI: குறியீடு மற்றும் கணக்கீட்டு புனைகதைகளை உருவாக்குகிறது.)
5. சரிபார்க்கவும்: தரநிலை, ஆய்வகம், மறுபரிசீலனை. (AI: இங்கே பக்கவாட்டில்; மனிதனும் சாதனமும் முடிவு செய்கின்றன.)
6. அறிக்கை மற்றும் முடிவு: பொறியாளர் பொறுப்பேற்கிறார். (AI: வரைவு எழுத்தாளர்.)

இந்த ஆறு படிகளை மனதில் கொள்ளுங்கள்; இந்த ஒவ்வொரு படிநிலையிலும் உறுதியான பணிகளுடன் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை மீதமுள்ள தொகுதி காட்டுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பொருத்தப்பட்ட மகசூல் வலிமை. ஒரு பயிற்சியாளர் AI யிடம் AISI 4140 எஃகு தணித்து, 200 °C வெப்பநிலையில் விளைச்சல் வலிமையைக் கேட்கிறார்; AI "சுமார் 1500 MPa" என்று கூறுகிறது. பயிற்சியாளர் இதை நேரடியாக ஒரு சுழல் வடிவமைப்பு கணக்கீட்டில் வைக்கிறார். இருப்பினும், வெப்ப சிகிச்சை அளவுருக்கள் மற்றும் பகுதியின் தடிமன் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து உண்மையான மதிப்பு 900-1600 MPa வரை மாறுபடும்; மெல்லிய மாதிரியில் எடுக்கப்பட்ட மதிப்பு தடிமனான பிரிவில் உண்மையாக இருக்காது. முடிவு: பாதுகாப்பு காரணி எதிர்பார்த்ததை விட குறைவாக இருக்கும். பொருள் தரவுத் தாள் (மில் சான்றிதழ்) மற்றும் தேவைப்பட்டால், ஐஎஸ்ஓ 6892 இன் படி இழுவிசை சோதனையிலிருந்து மதிப்பை எடுப்பதே சரியான அணுகுமுறை.

வழக்கு 2 - இல்லாத நிலையான பிரிவு. ஒரு பொறியாளர் AI யிடம் துருப்பிடிக்காத எஃகு சேர்க்கும் வரம்பு பற்றி கேட்கிறார். "ASTM E45 பிரிவு 7.3 இன் படி அதிகபட்சம் 2.5" என்று AI கூறுகிறது. அதன்படி பொறியாளர் அறிக்கை எழுதுகிறார். வாடிக்கையாளர் சோதனையின் போது, ​​கட்டுரை எண் போலியானது என்பதும், தரத்தில் அத்தகைய உட்பிரிவு இல்லை என்பதும் தெரியவந்துள்ளது. அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து தரநிலையின் தற்போதைய பதிப்பைத் திறந்து கட்டுரையை உறுதிப்படுத்துவதே சரியான அணுகுமுறை. AI ஆனது நிலையான பெயரை சரியாக அறிந்திருந்தாலும், உருப்படி எண்ணை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம்.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு. ஒரு சேத பகுப்பாய்வு குழு உடைந்த M20 போல்ட்டின் உடைந்த மேற்பரப்பின் புகைப்படத்தை ஆய்வு செய்கிறது. அவர்கள் AIயிடம் கேட்கிறார்கள், "அலுப்பு விரிசல் மற்றும் உடையக்கூடிய எலும்பு முறிவின் மேற்பரப்பில் உள்ள பொதுவான வேறுபாடுகளைப் பட்டியலிடுங்கள், மேலும் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஸ்கேனிங் எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கியில் (SEM) நான் என்ன பார்க்க வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள்." AI ஆனது கடற்கரை அடையாளங்கள், ஸ்ட்ரை (களைப்பு கோடுகள்) மற்றும் டிம்பிள்/கிளேஜ் வேறுபாட்டை முறையாக விளக்குகிறது. குழு SEM மூலம் இந்த தடயங்களைத் தேடுகிறது, ஸ்ட்ரையைக் கண்டறிந்து சாதனப் படத்தைக் கொண்டு நோயறிதலைச் செய்கிறது. இங்கே AI சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது: தகவலை ஒழுங்கமைத்து, ஆய்வகம் முடிவெடுத்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

கீழே உள்ள டெம்ப்ளேட்களை உங்கள் சொந்த வணிகத்திற்கு ஏற்ப மாற்றுவதன் மூலம் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். அவை ஒவ்வொன்றிலும், "சரியான எண்ணைக் கொடுங்கள், மூலத்தைக் குறிக்கவும், நிச்சயமற்ற தன்மையை விளக்கவும்" ஒரு நனவான அறிவுறுத்தல் உள்ளது.

பங்கு மற்றும் எல்லை டெம்ப்ளேட் "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு அனுபவமிக்க உலோகவியல் பொறியாளர் உதவியாளர். பணி: [விஷயத்தை எழுதுங்கள்]. விதிகள்: சரியான எண் மதிப்பைக் கொடுக்கும்போது, மூலத்தைக் குறிப்பிடவும்; உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், 'சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்' என்று சொல்லவும். நீங்கள் நிலையான உருப்படியைக் கொடுத்தால், அதிகாரப்பூர்வ பதிப்பில் இருந்து பதிலை உறுதிப்படுத்தவும். உருப்படியாக 'பரிசோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டியவை'."

கருதுகோள் தலைமுறை வார்ப்புரு "பின்வரும் பிரச்சனைக்கான சாத்தியமான மூல காரணங்களின் ஒரு முறையான பட்டியலை உருவாக்கவும்: [சிக்கலை விவரிக்கவும்; பொருள், செயல்முறை, அவதானிப்பு]. ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும்: (1) அதை ஆதரிக்கும் சான்றுகள் என்ன, (2) அதை உறுதிப்படுத்த/நிராகரிக்க என்ன சோதனை செய்ய வேண்டும். ஒரு திட்டவட்டமான ஆய்வு நோயறிதலை உருவாக்க வேண்டாம்;

சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியல் டெம்ப்ளேட்"கீழே உள்ள வெளியீடு/அறிக்கை வரைவில் உள்ள ஒவ்வொரு எண் மதிப்பு மற்றும் ஒவ்வொரு நிலையான குறிப்பையும் பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றிற்கும், எந்த மூலத்திலிருந்து (மில் சான்றிதழ், நிலையான உரை, சோதனை அறிக்கை) சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும். நிச்சயமற்ற தோற்றம் கொண்டவற்றை தனித்தனியாக 'சரிபார்க்கப்படும் வரை கிடைக்காது:' என்ற தலைப்பின் கீழ் சேகரிக்கவும்."

அநாமதேயப்படுத்தல் முன் சரிபார்ப்பு வார்ப்புரு "AI கருவிக்கு பின்வரும் உரையை வழங்குவதற்கு முன், வர்த்தக ரகசியங்கள் அல்லது தனிப்பட்ட தரவு உள்ள பாகங்களைக் கொடியிடவும்: அலாய் செய்முறை விகிதங்கள், வாடிக்கையாளர் பெயர், செயல்முறை வெப்பநிலை/நேர ரகசிய அளவுருக்கள், பணியாளர்களின் பெயர்கள். இவற்றை நான் எப்படி அநாமதேயமாக்குவது என்று பரிந்துரைக்கவும். உரை:[ஒட்டு]."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

ஒரே கேள்வியை இரண்டு வழிகளில் கேட்பது மிகவும் மாறுபட்ட முடிவுகளைத் தரும்.

பலவீனமான அறிவுறுத்தல்: "4140 எஃகின் பண்புகளை என்னிடம் கூறுங்கள்."

வலுவான அறிவுறுத்தல்: "பாத்திரம்: நீங்கள் ஒரு உதவி வெப்பச் சிகிச்சைப் பொறியாளர். AISI 4140 எஃகுக்குத் தணித்தல் + வெப்பமடைதல் (டெம்பரிங் வெப்பநிலை, பகுதி தடிமன்/கடினத்தன்மை, ஆஸ்டெனிடைசிங் வெப்பநிலை) செய்யும் போது மகசூல் வலிமையை என்ன பாதிக்கிறது என்பதை விளக்குங்கள். ஒரு துல்லியமான எண்ணைக் கொடுக்க வேண்டாம்; அதற்குப் பதிலாக, எந்த வரம்பில் மதிப்பை மாற்றலாம். இழுவிசை சோதனை) சரியான மதிப்பைப் பெற, உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாத இடத்தைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடவும்."

மோசமான ப்ராம்ட் பொதுவாக ஒரு பயனற்ற, மேலோட்டமான பட்டியலையும், உருவாக்கப்பட்ட எண்களையும் வழங்கும். சக்திவாய்ந்த உடனடி; இது ஒரு பாத்திரத்தை ஒதுக்குகிறது, வரம்புகளை அமைக்கிறது ("சரியான எண்ணைக் கொடுக்கிறது"), சரிபார்ப்புக்கான வழிமுறை தேவைப்படுகிறது மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த தொகுதி முழுவதும், ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் பயன்படுத்தப்படும் "வலுவான வரியில்" வடிவத்தைக் காண்பீர்கள்.

நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பு

உலோகவியல் தரவு பெரும்பாலும் ரகசியமானது: வாடிக்கையாளர் அலாய் ரெசிபிகள், காப்புரிமை பெற்ற செயல்முறை அளவுருக்கள், சேத பகுப்பாய்வு கண்டுபிடிப்புகள், பாதுகாப்புத் துறை விவரக்குறிப்புகள். பொது AI சேவையில் அவற்றை ஒட்டுவது வர்த்தக ரகசியம் மற்றும் ஒப்பந்தத்தை மீறுவதாக இருக்கலாம்; மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதில் தரவு தலையிடும் அபாயமும் உள்ளது.

• நிறுவனம்/வாடிக்கையாளரின் கலவைகள், சமையல் குறிப்புகள் மற்றும் வரைபடங்களை அனுமதியின்றி வெளிப்புற சேவையில் உள்ளிட வேண்டாம்.
• தனிப்பட்ட தரவு (ஆபரேட்டர் பெயர்கள், பதிவு எண்கள்) கொண்ட பதிவுகளை அநாமதேயமாக்குங்கள்.
• கார்ப்பரேட் பாலிசி மற்றும் எந்தவொரு ஆன்-பிரைம் அல்லது ஒப்பந்தம் செய்யப்பட்ட நிறுவன AI கருவிக்கும் இணங்கவும்.
• நீங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்று அறிக்கையில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவும்; இறுதி முடிவு உங்கள் பொறியியல் தீர்ப்பின் அடிப்படையிலானது என்பதை தெளிவுபடுத்துங்கள்.
• கையொப்பமும் பொறுப்பும் எப்போதும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளரிடம் இருக்கும்; AI வெளியீடு நியாயப்படுத்தப்படவில்லை.

எச்சரிக்கை: "அதுதான் AI சொன்னது" என்பது ஒரு பொறியியல் நியாயம் அல்ல. ஒரு சேத அறிக்கை, ஒரு பொருள் தேர்வு அல்லது ஒரு இணக்க முடிவு, உங்கள் அடிப்படை தரநிலைகள், சோதனை மற்றும் கணக்கீடு இருக்க வேண்டும்; AI என்பது இவற்றை அதிகபட்சமாக ஒழுங்கமைக்கும் கருவியாகும். பாதுகாப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பணிகளுக்கு, AI வெளியீடு தகுதியான பொறியாளர் ஒப்புதலுக்கு மாற்றாக இல்லை.

பொதுவான தவறுகள்

• பரிசோதனை மற்றும் குறிப்பு இல்லாமல் AI வழங்கிய எண் மதிப்பை (அம்சம், வரம்பு, கலவை) பயன்படுத்துதல்.
• நிலையான உருப்படி எண்களை உறுதிப்படுத்தாமல் அறிக்கையில் எழுதுதல்.
• பொது AI இல் ரகசிய வாடிக்கையாளர்/நிறுவனத் தரவை உள்ளிடுதல்.
• வசதித் தரவைக் கொடுக்காமல், நோயறிதலுக்கான பொதுவான பதிலைத் தவறாகப் புரிந்து கொள்ளாமல், AIயிடம் "என்ன செயலிழப்பு" என்று கேட்பது.
• பொறியாளர் அனுமதியைத் தவிர்த்து, முக்கியமான முடிவுகளில் AI வெளியீட்டை இறுதி ஆவணமாகப் பயன்படுத்துதல்.
• நிச்சயமற்ற தன்மையைப் புறக்கணித்தல்: துல்லியத்திற்காக AI இன் நம்பிக்கையான தொனியைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது.

சுருக்கமாக

AI என்பது உலோகவியல் மற்றும் பொருள் பொறியியலில் ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி: இது கருத்துகளை விளக்குகிறது, கருதுகோள்களை உருவாக்குகிறது, வரைவுகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் குறியீட்டை எழுதுகிறது. ஆனால் எண் மதிப்பு என்பது நிலையான விஷயம் மற்றும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளில் மாயத்தோற்றத்தின் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது. இடர் நிலை மூலம் பணிகளை வகைப்படுத்தவும், நிலையான-ஆய்வக-கணக்கு முக்கோணத்தில் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் சரிபார்க்கவும், ரகசியத்தன்மையை பராமரிக்கவும் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளரிடம் எப்போதும் பொறுப்பை வைத்திருக்கவும். மீதமுள்ள தொகுதி இந்த கொள்கையை ஒவ்வொரு உறுதியான பணிக்கும் பொருந்தும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து (அல்லது மாதிரித் திட்டம்) ஐந்து பொதுவான பணிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: எடுத்துக்காட்டாக, "பொருள் தேர்வு", "சேத அறிக்கை எழுதுதல்", "தரநிலை வினவல்", "மைக்ரோஸ்ட்ரக்சர் விளக்கம்", "கணக்கீடு ஸ்கிரிப்ட்". மேலே உள்ள இடர் அட்டவணையின்படி ஒவ்வொன்றையும் குறைந்த/நடுத்தர/உயர்ந்த/முக்கியமானதாக வகைப்படுத்தி, ஒவ்வொன்றிற்கும் AI வெளியீட்டை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை ஒரே வாக்கியத்தில் எழுதுங்கள் (எந்த தரநிலை, எந்த சோதனை, யாருடைய ஒப்புதல்). இந்த பணிகளில் ஒன்றிற்கு "பங்கு மற்றும் எல்லை" டெம்ப்ளேட்டை மாற்ற முயற்சிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியை ஆபத்து நிலை (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமான) அடிப்படையில் வகைப்படுத்தியுள்ளேன்.
• [ ] நான் AI க்கு பங்கு, கட்டுப்பாடு மற்றும் "சரியான எண்ணைக் கொடுங்கள்/மூலத்தைக் குறிப்பிடு" வழிமுறைகளை வழங்கினேன்.
• [ ] நான் ஒவ்வொரு எண் மதிப்பு மற்றும் நிலையான உருப்படியை சுயாதீன ஆதாரங்களில் இருந்து சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் இரகசிய/தனிப்பட்ட தரவை வெளிப்புற சேவையில் உள்ளிடவில்லை அல்லது அதை அநாமதேயமாக்கவில்லை.
• [ ] நான் AI ஐ நியாயமாகப் பயன்படுத்தாமல், அளவீடு மற்றும் தரத்தின் மீது இறுதி முடிவை எடுத்தேன்.
• [ ] நான் பொறுப்பு மற்றும் கையொப்பத்தை அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளரிடம் விட்டுவிட்டேன்.