அலகுகள்
1. கடற்படை மற்றும் கடல்சார் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் பற்றிய அறிமுகம் 2. ஹல் ஃபார்ம் டிசைன் மற்றும் ஹைட்ரோடைனமிக் அனாலிசிஸில் AI 3. கட்டமைப்பு பகுப்பாய்வு, வரையறுக்கப்பட்ட கூறுகள் மற்றும் பொருள் தேர்வு ஆகியவற்றில் AI 4. ப்ராபல்ஷன் சிஸ்டம்ஸ், மெயின் என்ஜின்கள் மற்றும் ஆற்றல் திறன் ஆகியவற்றில் AI 5. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் எஞ்சின் அறை நிலை கண்காணிப்பு 6. ட்ரிப் ஆப்டிமைசேஷன், ஏர் ரூட்டிங் மற்றும் டிரிம் 7. எரிபொருள் திறன், உமிழ்வுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் இணக்கம் (EEXI, CII, MARPOL) 8. தன்னாட்சி கப்பல்கள், ஊடுருவல் பாதுகாப்பு மற்றும் மோதல் தடுப்பு 9. கப்பல் கட்டும் தளம், உற்பத்தி, வளம் மற்றும் திட்ட மேலாண்மை ஆகியவற்றில் AI 10. வகுப்பு விதிகள், கணக்கெடுப்பு, சட்டம் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் 11. கடற்படை மேலாண்மை, தளவாடங்கள் மற்றும் துறைமுக செயல்பாடுகளில் AI 12. கடல்சார் AI இன் எல்லைகள்: பாதுகாப்பு, சைபர் ஆபத்து, நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்
அலகு 12 / 12

கடல்சார் AI இன் எல்லைகள்: பாதுகாப்பு, சைபர் ஆபத்து, நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்

ஆதாயங்கள்:

  • AI ஆனது கற்பனையான குணகங்கள், விதி உட்பிரிவுகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மதிப்புகளை உருவாக்க முடியும் மற்றும் வாழ்க்கை/சொத்து பாதுகாப்பின் பின்னணியில் சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை அங்கீகரிக்கும் திறன்
  • கப்பல் மற்றும் OT (செயல்பாட்டு தொழில்நுட்பம்) அமைப்புகளில் இணைய பாதுகாப்பு, தரவு தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை வரம்புகளை நிர்வகிக்கும் திறன்
  • வகுப்பு ஒப்புதல், வழிசெலுத்தல் பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கான இறுதி பொறுப்பு பொறியாளர் மற்றும் கேப்டனிடம் உள்ளது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது.

இந்த தொகுதி முழுவதும், கப்பல் மற்றும் கடல் பொறியியலின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) முடுக்கியாகப் பயன்படுத்தினோம்: படிவ வடிவமைப்பு முதல் கட்டமைப்பு பகுப்பாய்வு வரை, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு முதல் பயணத் தேர்வுமுறை வரை, கப்பல் கட்டும் உற்பத்திக்கு உமிழ்வு இணக்கம். இந்த இறுதிப் பிரிவில் நாம் பின்வாங்கி முழுப் படத்தையும் பார்க்கிறோம்: கடலில் AI இன் முக்கிய வரம்புகள் என்ன, என்ன அபாயங்கள் (மாயத்தோற்றம், இணையப் பாதுகாப்பு, தரவு தனியுரிமை, சார்பு) நிலையான எச்சரிக்கையில் உள்ளன மற்றும் யார் பொறுப்பு? ஏனென்றால், ஒரு வாகனத்தைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்நிபந்தனையாக இருப்பது, அது எங்கு தவறாகப் போகிறது என்பதை அறிந்து கொள்வதுதான்.

தொகுதியின் நிலையான ஆய்வறிக்கை இங்கே பொருந்தும் மற்றும் மற்ற அனைத்தையும் நிர்வகிக்கிறது: பாதுகாப்பு-முக்கியமான கடல்சார் பணிகளில், AI வெளியீடு திறமையான பொறியாளர், மாஸ்டர் அல்லது வகுப்பு சர்வேயரின் ஒப்புதலுக்கு மாற்றாக இல்லை. AI பரிந்துரைக்கிறது, வரைகிறது, கணக்கிடுகிறது மற்றும் நினைவூட்டுகிறது; ஆனால் உயிர், உடைமை மற்றும் சுற்றுச்சூழலின் பாதுகாப்பை நிர்ணயிக்கும் முடிவின் உரிமையாளர், அந்த முடிவில் கையெழுத்திட்டவர் மற்றும் சட்டப்பூர்வமாக பொறுப்பு.

கருத்துகள்: மாயத்தோற்றம்: இல்லாத மதிப்பு, விதி அல்லது வளத்தை உருவாக்குவது AI. OT பாதுகாப்பு: செயல்பாட்டு தொழில்நுட்பத்தின் சைபர் பாதுகாப்பு (இயந்திரம் மற்றும் கப்பல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்). தரவு நச்சுத்தன்மை: ஒரு மாதிரியை தவறாக வழிநடத்தும் பயிற்சி/உள்ளீடு தரவின் வேண்டுமென்றே ஊழல். மாதிரி சார்பு: அது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவிலிருந்து வரும் மாதிரியின் முறையான மற்றும் நியாயமற்ற சார்பு. பொறுப்பின் சங்கிலி: ஒரு முடிவின் சட்ட மற்றும் தொழில்நுட்ப உரிமை தெளிவாகத் தெரிகிறது.

AI இன் நிரந்தர வரம்புகள்

AI ஆனது கப்பல் போக்குவரத்தில் நான்கு நிரந்தர எல்லைகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் தொழில்நுட்பம் முன்னேறினாலும் இவை மறைந்துவிடாது. முதலாவதாக, மாயத்தோற்றம்: மாதிரியானது உறுதியான தரவு இல்லாதபோது "பெரும்பாலும்" அறிக்கைகளுடன் இடைவெளியை நிரப்புகிறது; இது உருவாக்கப்பட்ட வகுப்பு விதி, சாத்தியமற்ற நிலைத்தன்மை மதிப்பு அல்லது இல்லாத குணகம். இரண்டாவதாக, வரிசைப்படுத்தப்படாத நடத்தை: மாதிரியானது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மற்றும் சோதிக்கப்பட்ட சூழ்நிலைகளுக்கு வெளியே நம்பகத்தன்மையற்றதாக மாறும் (அசாதாரண கப்பல் வகை, அசாதாரண செயலிழப்பு, காணப்படாத போக்குவரத்து). மூன்றாவதாக, இயற்பியல் பற்றிய புரிதல் இல்லாமை: AI வார்த்தை வடிவங்களைச் செயலாக்குகிறது, ஆற்றல் பாதுகாப்பு அல்லது நியூட்டனின் விதிகளை "புரிந்து கொள்ளவில்லை"; இது நியாயமானதாகத் தோன்றும் ஆனால் உடல் ரீதியாக சாத்தியமற்ற வெளியீட்டை உருவாக்க முடியும். நான்காவது, காலக்கெடு: சட்டம், விலை மற்றும் தொழில்நுட்ப மாற்றம்; மாடலின் தகவல் ஒரு தேதியில் முடக்கப்பட்டுள்ளது.

தொகுதி முழுவதும் நாம் கற்றுக்கொண்ட சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் ஏன் இன்றியமையாதது என்பதை இந்த வரம்புகள் விளக்குகின்றன: அளவு கட்டுப்பாடு, அலகு நிலைத்தன்மை, சுயாதீன இனப்பெருக்கம் மற்றும் மூல சரிபார்ப்பு. குறிப்பாக AI கணக்கீடுகளைச் செய்யும்போது (எ.கா. ஒரு பேலஸ்ட்/ஸ்டெபிலிட்டி தருணத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட பைதான்/எக்செல் ஸ்கிரிப்ட் அல்லது பவர் கணக்கீடு), குறியீடு திரவமாகவும் செயல்படுவதாகவும் தோன்றினாலும், அதன் தர்க்கம், உள்ளீடுகள் மற்றும் விளிம்பு வழக்குகள் சுயாதீன சோதனை இல்லாமல் பாதுகாப்பு முடிவாக மொழிபெயர்க்கப்படாது. கணக்கு குறியீடு "செயல்படுகிறது" என்பதால் அது "சரியானது" என்று அர்த்தமல்ல.

எச்சரிக்கை: AI-உருவாக்கிய கணக்கியல் குறியீடு பிழைகள் இல்லாமல் வேலை செய்யலாம், ஆனால் தவறான சூத்திரம், தவறான அலகு அல்லது கவனிக்கப்படாத விளிம்பு வழக்கு ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கலாம். குறியீட்டை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன், தெரிந்த உள்ளீடு மூலம் அதைச் சோதிக்கவும் (உதாரணமாக பதில் உங்களுக்குத் தெரியும்), எட்ஜ் கேஸ்களைச் சோதித்து, சுயாதீனமான முறையில் முடிவைச் சரிபார்க்கவும். ஸ்திரத்தன்மை போன்ற பாதுகாப்பு-முக்கியமான கணக்கீடுகளில், அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஏற்றுதல் கணினி மற்றும் பொறியாளர் உறுதிப்படுத்தல் அவசியம்.

சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு தனியுரிமை

நவீன கப்பல் மிதக்கும் கணினி வலையமைப்பாகும்: வழிசெலுத்தல் அமைப்புகள், இயந்திர கட்டுப்பாடு, சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் செயற்கைக்கோள் இணைப்பு ஆகியவை ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளன. இதன் பொருள் சைபர் தாக்குதல் மேற்பரப்பு. AI அமைப்புகள் இந்தப் படத்தில் இரண்டு புதிய அபாயங்களைச் சேர்க்கின்றன. முதலாவதாக, OT (செயல்பாட்டுத் தொழில்நுட்பம்) பாதுகாப்பு: வழிசெலுத்தல் மற்றும் இயந்திரக் கட்டுப்பாட்டுடன் இணைக்கப்பட்ட AI கூறு தாக்கப்பட்டால் நேரடி பாதுகாப்பு ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது; எனவே முக்கியமான OT அமைப்புகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, AI வெளியீடு ஒருபோதும் ஒரு கட்டுப்பாட்டுச் செயலைத் தானாகவே தூண்டக்கூடாது, மனித ஒப்புதல் மற்றும் பாதுகாப்பான இயல்புநிலை நடத்தை பராமரிக்கப்பட வேண்டும். இரண்டாவதாக, தரவு தனியுரிமை: ஹல் வடிவம், செயல்திறன் வளைவுகள், கப்பல் உரிமையாளர்-முற்றத்தில் ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு டெலிமெட்ரி ஆகியவை வர்த்தக ரகசியங்கள் மற்றும் அறிவுசார் சொத்து; அங்கீகரிக்கப்படாத வெளிப்புற AI சேவைகளில் இந்தத் தரவை உள்ளிடுவது ஈடுசெய்ய முடியாத இழப்பாகும்.

கூடுதலாக, தரவு நச்சுத்தன்மை (தீங்கிழைக்கும் உள்ளீட்டுடன் மாதிரியை தவறாக வழிநடத்துதல்) மற்றும் AIS போன்ற தரவுகளை ஏமாற்றுதல் போன்ற கையாளுதல் அபாயங்கள் AI இன் உள்ளீடுகளை கண்மூடித்தனமாக நம்பக்கூடாது. விதி: முக்கியமான தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட்டது அல்லது பகிரப்படவே இல்லை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் ரகசியத்தன்மை-உறுதியளிக்கப்பட்ட கருவிகள் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன, முக்கியமான உள்ளீடுகள் நம்பகத்தன்மைக்காக குறுக்கு சரிபார்க்கப்படுகின்றன.

ஆபத்து

அது எப்படி ஏற்படுகிறது?

முன்னெச்சரிக்கை

மாயத்தோற்றம்

உருவாக்கப்பட்ட விதி/மதிப்பு/மூலம்

மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தல், தரவரிசை கட்டுப்பாடு

OT சைபர் தாக்குதல்

கட்டுப்பாட்டு அமைப்பின் ஊடுருவல்

தனிமைப்படுத்தல், மனித ஒப்புதல், பாதுகாப்பான இயல்புநிலை

தரவு கசிவு

வெளிப்புறக் கருவியில் ரகசியத் தரவை உள்ளிடுதல்

அநாமதேயமாக்கல், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி

தரவு நச்சு / ஏமாற்றுதல்

வேண்டுமென்றே சிதைக்கப்பட்ட உள்ளீடு

உள்ளீடு சரிபார்ப்பு, குறுக்கு சரிபார்ப்பு

மாதிரி சார்பு

சமநிலையற்ற பயிற்சி தரவு

மனித தீர்ப்புடன் முடிவை மதிப்பாய்வு செய்தல்

நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பின் சங்கிலி

கடல்சார்ந்த முடிவின் சட்ட மற்றும் தொழில்நுட்ப உரிமை தெளிவாக இருக்க வேண்டும்: வழிசெலுத்தல் பாதுகாப்புக்கு கேப்டன் பொறுப்பு, இயந்திரங்களுக்கு தலைமை பொறியாளர் பொறுப்பு, வடிவமைப்பு மற்றும் கணக்கீட்டிற்கு பொறுப்பான பொறியாளர் பொறுப்பு, மற்றும் விதி இணக்கத்திற்கு வகுப்பு சர்வேயர் பொறுப்பு. AI இந்த சங்கிலியில் "பொறுப்பு இடைவெளியை" அறிமுகப்படுத்தக்கூடாது. "AI இதை பரிந்துரைத்தது" என்பது ஒரு தவிர்க்கவும் அல்ல; AI ஐப் பயன்படுத்தி அதன் வெளியீட்டை ஏற்றுக்கொள்ளும் மனிதனே பொறுப்பு. எனவே, AI இன் பயன்பாடு வெளிப்படையானதாக இருக்க வேண்டும் (அது எந்த முடிவை ஆதரிக்கிறது, என்ன சரிபார்ப்புக்கு உட்பட்டது என்பதைப் பதிவு செய்ய வேண்டும்) மற்றும் இறுதி முடிவு கையொப்பமிடப்பட்ட நபரின் முடிவாக இருக்க வேண்டும்.

நெறிமுறை பரிமாணத்தில் பணியாளர்களின் பாதுகாப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழலும் அடங்கும்: எரிபொருள் சேமிப்பு திட்டம் பணியாளர்களை ஆபத்தில் ஆழ்த்தினால், ஒரு தன்னியக்க தீர்வு பாதுகாப்பு விளிம்பைக் குறைத்தால், குறுகிய கால ஆதாயம் நீண்ட கால ஆபத்தை மறைத்தால், பொறியியல் நெறிமுறைகள் "இல்லை" என்று கூற வேண்டும். AI என்பது உற்பத்தித்திறனுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும்; ஆனால் வாழ்க்கை, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் நேர்மையான பொறியியல் தீர்ப்புக்கு முன் செயல்திறன் ஒருபோதும் வர முடியாது.

மினி வழக்குகள்

வழக்கு 1 - "AI சொன்னது" சாக்கு. ஒரு அறிக்கையில், சரிபார்ப்பு இல்லாமல் AI வழங்கிய வரம்பு மதிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் மதிப்பு தவறானது. பொறுப்பான நபர் "AI இதை பரிந்துரைத்தது" என்று கூறி தன்னை தற்காத்துக் கொள்ள முயற்சிக்கிறார். வர்க்கம் அல்லது பொறுப்புச் சட்டம் இதை அங்கீகரிக்கவில்லை: வெளியீட்டை ஏற்கும் பொறியாளர் பொறுப்பு. பாடம்: AI ஒரு தவிர்க்கவும் இல்லை; பொறுப்பு அதை பயன்படுத்தும் நபரிடம் உள்ளது.

வழக்கு 2 - ரகசிய தரவு கசிவு. ஒரு குழு ஒரு கப்பல் உரிமையாளரின் உண்மையான செயல்திறன் மற்றும் எரிபொருள் தரவை பொதுவில் கிடைக்கும் AI கருவியில் ஒட்டுகிறது மற்றும் பகுப்பாய்வு கோருகிறது. இந்தத் தரவு இப்போது கட்டுப்பாட்டில் இல்லை; வர்த்தக ரகசியம் மற்றும் ஒப்பந்த மீறல் எழுகின்றன. பெயரிடப்படாத பிரதிநிதி மதிப்புகள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியுடன் பணிபுரிந்தால் எந்த ஆபத்தும் இருக்காது. பாடம்: உண்மையான/ரகசியத் தரவு ஒருபோதும் அங்கீகரிக்கப்படாத வெளிப்புறக் கருவியில் உள்ளிடப்படாது.

வழக்கு 3 - வேலை ஆனால் தவறான குறியீடு. AI ஆனது ஒரு பைதான் ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குகிறது. குறியீடு பிழைகள் இல்லாமல் இயங்குகிறது மற்றும் நியாயமான எண்ணை வழங்குகிறது. பொறியாளர், தெரிந்த ஏற்றுதல் கேஸ் மூலம் அதைச் சோதிக்கும் போது (அதற்கான விடை கையால் அறியப்படுகிறது), குறியீடு தவறான அடையாளத்துடன் கையின் நீளத்தை எடுத்துக்கொள்வதைக் காண்கிறார். ஸ்கிரிப்ட் "வேலை செய்கிறது" ஆனால் முடிவு தவறாக இருந்தது. பாடம்: கணக்குக் குறியீட்டின் செயல்பாடு சரியான உத்தரவாதம் அல்ல; அறியப்பட்ட உள்ளீடு மற்றும் சுயாதீன சரிபார்ப்புடன் சோதனை செய்வது அவசியம்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

டெம்ப்ளேட் 1 — வரம்பு மற்றும் இடர் சுய மதிப்பீடு:

பாத்திரம்: நான் பயன்படுத்தும் AI வெளியீட்டைத் தணிக்கை செய்யும் திறனாய்வாளர் நீங்கள். சூழல்: [பணி/வெளியீடு]. பணி:1) இந்த வெளியீட்டில் மாயத்தோற்றம் ஏற்படும் அபாயம் எங்கே அதிகம்?2) இயற்பியல் நம்பகத்தன்மையின் அடிப்படையில் ஏதேனும் சந்தேகம் உள்ளதா?3) சரியான நேரத்தில் தேவைப்பட வேண்டிய மதிப்புகள் (சட்டம்/விலை) சரிபார்க்கப்பட வேண்டியவை என்ன? ஒவ்வொரு கேள்விக்குரிய புள்ளியையும் பட்டியலிடவும் மற்றும் அதை எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும்.

டெம்ப்ளேட் 2 — கணக்கு குறியீடு சரிபார்ப்பு அட்டவணை:

பின்வரும் AI-உருவாக்கிய கணக்கியல் குறியீட்டைப் (Python/Excel) பயன்படுத்துவதற்கு முன் சரிபார்ப்புத் திட்டத்தைக் கொண்டு வாருங்கள்:[ஒட்டு குறியீடு/தர்க்கம்]1) சோதனை உள்ளீட்டைப் பரிந்துரைக்கவும், அதற்கான பதில் எனக்குத் தெரியும்.2) சோதிக்கப்பட வேண்டிய எட்ஜ் கேஸ்களை பட்டியலிடவும் (பூஜ்ஜியம், எதிர்மறை, தீவிரம்).3) யூனிட் நிலைத்தன்மையை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம்? பாதுகாப்பு முக்கியமான கணக்கில் சரிபார்ப்பு தேவை.

டெம்ப்ளேட் 3 — தரவு தனியுரிமை வடிகட்டி:

AI கருவிக்கு நான் வழங்கும் பின்வரும் சூழலைச் சரிபார்க்கவும்:[பகிர்வதற்கான உரை]1) அதில் வர்த்தக ரகசியம் / ரகசியம் / ஒப்பந்தத் தரவு உள்ளதா?2) என்ன மதிப்புகள் அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும் அல்லது பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும்?3) இந்தப் பணிக்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட உள் கருவி தேவையா? கட்டுப்பாடு: உண்மையான கப்பல்/செயல்திறன்/ஒப்பந்தத் தரவு வெளிப்புறக் கருவிக்குள் செல்லாது.

வார்ப்புரு 4 — பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை குறிப்பு:

பின்வரும் AI-இயங்கும் முடிவை ஆவணப்படுத்த ஒரு வெளிப்படைத்தன்மை மெமோவை உருவாக்கவும்:[முடிவு].உள்ளடக்கம்: (1) AI எந்த கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்பட்டது, (2) எந்த சரிபார்ப்புகளுக்குச் சென்றது, (3) எந்த மனிதர்கள் அதை அங்கீகரித்தார், (4) எந்த ஆதாரங்கள் சரிபார்க்கப்பட்டன. கட்டுப்பாடு: இறுதிப் பொறுப்பு மனிதர்களின் கையொப்பமிடுவதைத் தெளிவாக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த AI பகுப்பாய்வை நான் அறிக்கையில் வைக்கிறேன், அது சரியா?

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

பங்கு: AI வெளியீட்டைத் தணிக்கை செய்யும் சுயாதீன மதிப்பாய்வாளர் நீங்கள். சூழல்: [பகுப்பாய்வு/வெளியீடு மற்றும் எங்கு பயன்படுத்த வேண்டும்]. பணி:1) மாயத்தோற்றம், உடல் ரீதியான நம்பகத்தன்மை மற்றும் நேரமின்மை ஆகியவற்றைக் கொடியிடுதல்.2) ரகசியத்தன்மைக்காகப் பகிரப்படக் கூடாத தரவு உள்ளதா? 3) இந்த வெளியீட்டை "பயன்பாட்டிற்குச் சரிபார்ப்பதற்கு ஒரு மனிதன் என்ன படிகளைச் செய்ய வேண்டும்"? முடிவு; சரிபார்ப்பு படிகள் மற்றும் பொறுப்பு கையொப்பமிடும் பொறியாளரிடம் உள்ளது என்பதைக் குறிப்பிடவும்.

பலவீனமான உடனடி உறுதிப்படுத்தல் கேட்கிறது; வலுவான உடனடி ஆபத்துகள், தனியுரிமை மற்றும் மனித சரிபார்ப்பு சங்கிலி ஆகியவற்றை வெளிப்படுத்துகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

  • "AI சொன்னது" என்று அர்த்தம். வெளியீட்டை ஏற்றுக்கொள்ளும் நபரிடம் பொறுப்பு உள்ளது; AI மன்னிக்கவும் இல்லை.
  • வெளிப்புறக் கருவியில் ரகசியத் தரவை உள்ளிடுதல். வர்த்தக ரகசியம் மற்றும் ஒப்பந்தத்தை மீறுதல்; ஒருமுறை கசிந்த தரவுகளை மீட்டெடுக்க முடியாது.
  • வேலை செய்யும் குறியீடு சரியானது என்று நினைத்து. பிழைகள் இல்லாமல் செயல்படும் ஒரு ஸ்கிரிப்ட் தவறான சூத்திரம்/அலகு ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கலாம்; சோதனை மற்றும் சுயாதீன உறுதிப்படுத்தல் அவசியம்.
  • OT அமைப்பை AIக்கு விட்டுவிடுதல். கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கை AI ஆல் மட்டும் ஒருபோதும் தூண்டப்படுவதில்லை; மனித ஒப்புதல் மற்றும் பாதுகாப்பான இயல்புநிலை பராமரிக்கப்படுகிறது.
  • பாதுகாப்பிற்கு முன் செயல்திறனை வைப்பது. வாழ்க்கை, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் நேர்மையான பொறியியல் தீர்ப்பு எந்த சேமிப்பிற்காகவும் தியாகம் செய்யப்படவில்லை.

சுருக்கமாக

கடலில் AI இன் நீடித்த வரம்புகள் (மாயத்தோற்றம், விநியோகத்திற்கு வெளியே நடத்தை, இயற்பியலின் பிடியில்லாமை, காலாவதியான தன்மை) மற்றும் அபாயங்கள் (சைபர்/OT பாதுகாப்பு, தரவு தனியுரிமை, விஷம், சார்பு) ஆகியவை தொகுதி முழுவதும் கற்றுக்கொண்ட சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் ஏன் இன்றியமையாதது என்பதை விளக்குகிறது. பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவுகளில், AI வெளியீடு திறமையான மனித ஒப்புதலுக்கு மாற்றாக இல்லை; பொறுப்பின் சங்கிலி தெளிவாக உள்ளது மற்றும் "AI சொன்னது" ஒரு தவிர்க்கவும் இல்லை. AI ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி; ஆனால் வாழ்க்கை, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் நேர்மையான பொறியியல் தீர்ப்பு எப்போதும் முதலிடம் வகிக்கிறது.

விண்ணப்ப பணி

இந்தத் தொகுதியில் நீங்கள் உருவாக்கிய AI வெளியீட்டைத் (ஒரு கணக்கு, அறிக்கை வரைவு அல்லது குறியீடு) தேர்ந்தெடுக்கவும். "வரம்பு மற்றும் ஆபத்து சுய மதிப்பீடு" டெம்ப்ளேட் மூலம் மாயத்தோற்றம், உடல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் உண்மைத்தன்மை ஆகியவற்றின் அபாயங்களைக் கொடியிடவும். இது கணக்குக் குறியீடாக இருந்தால், "கணக்குக் குறியீடு சரிபார்ப்புத் திட்டம்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி அறியப்பட்ட உள்ளீட்டைக் கொண்டு அதைச் சோதித்து, சுயாதீனமாகச் சரிபார்க்கவும். "தரவு தனியுரிமை வடிப்பானைப்" பயன்படுத்தவும் மற்றும் பகிரக்கூடாத தரவை வடிகட்டவும். இறுதியாக, முடிவை ஆவணப்படுத்தும் ஒரு வெளிப்படைத்தன்மை குறிப்பை எழுதவும் மற்றும் இறுதி பொறுப்பு யாருக்கு உள்ளது என்பதை தெளிவுபடுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • AI வெளியீட்டின் மாயத்தோற்றம், இயற்பியல் மற்றும் உண்மையான அபாயங்களை நான் சோதித்தேன்.
  • [ ] அறியப்பட்ட உள்ளீட்டுடன் கணக்குக் குறியீட்டை நான் சோதித்து, சுயாதீனமாகச் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] நான் வெளிப்புறக் கருவியில் ரகசிய/ஒப்பந்தத் தரவை உள்ளிடவில்லை; நான் அதை அநாமதேயமாக்கினேன்.
  • [ ] நான் OT/கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் மனித அங்கீகாரத்தையும் பாதுகாப்பான இயல்புநிலையையும் பராமரித்தேன்.
  • AI இன் பயன்பாட்டை நான் வெளிப்படையாக ஆவணப்படுத்தினேன் மற்றும் யார் பொறுப்பு என்பதை தெளிவுபடுத்தினேன்.
  • [ ] வாழ்க்கை, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பொறியியல் நெறிமுறைகளுக்கு முன் செயல்திறனை நான் ஒருபோதும் வைக்கவில்லை.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு கடல் பொறியாளராக AI கருவியுடன் பணிபுரியும் போது, ​​பின்வருவனவற்றில் எதன் இறுதிப் பொறுப்பு எப்போதும் மனிதனிடம் (பொறியாளர்/வகுப்பாளர்) இருக்க வேண்டும்?

  • A) வகுப்பு விதியுடன் ஒரு கட்டமைப்பு உறுப்பு இணங்குவதற்கான ஒப்புதல் மற்றும் கையொப்பம் ✔
  • B) எதிர்ப்பு அறிக்கையின் முதல் வரைவை உருவாக்குதல்
  • C) விளக்கப்படத்தின் அச்சு லேபிள்களைத் திருத்துதல்
  • D) தொழில்நுட்ப அறிக்கைக்கான சொற்களஞ்சியத்தை தயாரித்தல்

விளக்கம்: AI; இது தடுப்பு முன்கணிப்பு, அறிக்கை வரைவு மற்றும் தரவு சுருக்கம் போன்ற பணிகளை விரைவுபடுத்தும். எவ்வாறாயினும், வகுப்பு விதியுடன் ஒரு கட்டமைப்பு உறுப்பு இணக்கத்தை அங்கீகரிப்பது மற்றும் தொழில்நுட்ப கோப்பில் கையொப்பமாக இதைப் பிரதிபலிப்பது வாழ்க்கை மற்றும் சொத்து பாதுகாப்பை உருவாக்கும் ஒரு முடிவாகும்; சுயாதீன சரிபார்ப்பு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்புதல் இல்லாமல் AI க்கு மாற்ற முடியாது.

2. நீங்கள் AI ஆனது படகின் எதிர்ப்பைக் கணக்கிட வேண்டும், அது மாதிரி பரிசோதனையில் இல்லாத 'அனுபவத் திருத்தம் காரணி' மூலம் முடிவை 20% குறைத்தது. முதலில் எடுக்க வேண்டிய சரியான நடவடிக்கை என்ன?

  • A) AI நம்பிக்கையுடன் இருப்பதால் முடிவை அப்படியே ஏற்றுக்கொள்வது
  • B) குணகத்தின் மூலத்தை கேள்விக்குட்படுத்தவும், ஆதாரமற்ற திருத்தத்தை நிராகரிக்கவும் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முறையுடன் அதை மீண்டும் கணக்கிடவும் ✔
  • C) குணகத்தை இன்னும் அதிகப்படுத்துதல் மற்றும் பாதுகாப்பான பக்கத்தில் தங்குதல்
  • D) முடிவை மாற்றாமல் ப்ரொப்பல்லர் தேர்வுக்கு மாறுதல்

விளக்கம்: மொழி மாதிரிகள் ஆதாரமற்ற குணகங்கள் மற்றும் எண்களை (மாயத்தோற்றம்) நம்பத்தகுந்த வகையில் உருவாக்க முடியும். மின்தடையம் போன்ற உந்து சக்தி மற்றும் எரிபொருளை நேரடியாகப் பாதிக்கும் கணக்கீட்டில், பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு குணகத்தின் மூலத்தையும் (முறை, மாதிரி சோதனை, தரநிலை) கேள்விக்குள்ளாக்குவது மற்றும் ஆதரிக்கப்படாத குணகத்தை நிராகரிப்பது அவசியம்.

3. ஒரு கப்பலின் CII (கார்பன் இன்டென்சிட்டி இன்டிகேட்டர்) கணக்கிடுவதில், எடுத்துச் செல்லப்படும் சரக்குகளின் அளவைப் பிரிவாகப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, AI தொலைவை மட்டுமே பயன்படுத்தியது. இந்த வெளியீட்டின் முக்கிய பிரச்சனை என்ன?

  • A) CII டேங்கர்களுக்கு மட்டுமே கணக்கிடப்படுகிறது, இது போர்டில் தேவையற்றது
  • B) CII முடிவு எப்போதும் சதவீதமாக வரும், தசமம் தவறானது
  • C) CII வகுத்தல் தூரமாக மட்டும் இருக்கக்கூடாது, ஆனால் சுமந்து செல்லும் திறன் (டெட்வெயிட்) தூரத்தால் பெருக்கப்படுகிறது ✔
  • D) CII கணக்கீட்டிற்கு வேகத் தரவு கட்டாயம், அது காணவில்லை

விளக்கம்: CII ஒரு வேலைக்காக கார்பன் உமிழ்வை அளவிடுகிறது மற்றும் வழங்கப்படும் பேலோடை தூரத்தால் பெருக்கப்படும் (எ.கா. டெட்வெயிட் x தூரம்) அடிப்படையாக கொண்டது. சுமை/திறன் என்ற சொல்லை விட்டுவிடுவது குறிகாட்டியை முற்றிலும் தவறாகக் கணக்கிடுகிறது. உற்பத்தித்திறன் குறிகாட்டிகளில் ஒவ்வொரு காலமும் IMO வரையறைக்கு முழுமையாக இணங்குவது முதல் மற்றும் கட்டாயப் படியாகும்.

4. என்ஜின் அறையில் AI-இயங்கும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அமைப்பின் மிகவும் மதிப்புமிக்க வெளியீடு எது?

  • A) கடந்த பராமரிப்புக்கான சராசரி செலவை ஒரு வரியில் சுருக்கவும்
  • B) அனைத்து சென்சார் தரவையும் மிகவும் வண்ணமயமான வரைபடமாக மாற்றுதல்
  • C) நிறம் மற்றும் பட்டியல் அதிர்வு/வெப்பநிலை போக்குகள்
  • D) ஒரு தாங்கி அல்லது டர்போசார்ஜர் தோல்வியடையும் வாய்ப்பு அதிகமாக இருக்கும் போது நேர சாளரத்தை முன்கூட்டியே குறிப்பது ✔

விளக்கம்: முன்கணிப்புப் பராமரிப்பின் நோக்கம், சாதனங்கள் தோல்வியடைவதற்கு முன்பு மோசமடைவதைக் கண்டறிந்து, சரியான நேரத்தில் பராமரிப்பைத் திட்டமிடுவதாகும். இதனால், எதிர்பாராத செயலிழப்புகள் மற்றும் நிறுத்தங்கள் ஏற்படும் ஆபத்து குறைக்கப்படுகிறது. கடந்த காலத்தை சுருக்கமாகச் சொல்வது மட்டுமல்லாமல், எதிர்காலத்தைப் பற்றிய முன்னறிவிப்புகளையும் உருவாக்குவது மதிப்புமிக்கது.

5. AI ஆனது ஒரு FEA (வரையறுக்கப்பட்ட உறுப்பு பகுப்பாய்வு) மாதிரியின் அழுத்த முடிவை வகுப்புக் குறியீட்டில் அனுமதிக்கப்பட்ட அழுத்தத்துடன் ஒப்பிட்டு 'பொருத்தமானது' என்று அறிவித்தது. மிகவும் சரியான அணுகுமுறை எது?

  • A) மாதிரி அமைப்பைச் சரிபார்த்தல் (மெஷ், எல்லை நிலை, சுமை) மற்றும் வகுப்பு விதி உரையிலிருந்து அனுமதிக்கக்கூடிய அழுத்தத்தை உறுதிப்படுத்துதல் ✔
  • B) AI 'பொருத்தம்' என்று கூறியதால் முடிவை நேரடியாக உறுதிப்படுத்துகிறது
  • C) பாதுகாப்பான பக்கத்தில் இருக்க அனுமதிக்கக்கூடிய அழுத்தத்தை தோராயமாக குறைத்தல்
  • D) நெட்வொர்க்கை இறுக்காமல் வண்ண அளவை மட்டும் மாற்றுதல்

விளக்கம்: FEA முடிவு; இது கண்ணி தரம், எல்லை நிலைமைகள், சுமை வரையறை மற்றும் பொருள் பண்புகள் ஆகியவற்றை முழுமையாக சார்ந்துள்ளது. கூடுதலாக, AI ஆல் பயன்படுத்தப்படும் அனுமதிக்கப்பட்ட அழுத்த மதிப்பு தவறாக இருக்கலாம். முடிவை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன், மாதிரி அமைப்பைச் சரிபார்த்து, உரையிலிருந்து வகுப்பு விதி மதிப்பை உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்.

6. AI உடன் வானிலை ரூட்டிங் செய்வதன் மூலம் எரிபொருளைக் குறைக்கும் வழியை உருவாக்கியுள்ளீர்கள். முடிவின் பயன்பாட்டிற்கு எந்தக் கருத்தில் மிகவும் முக்கியமானது?

  • A) வழிசெலுத்தல் பாதுகாப்பு (அலை, வானிலை, கப்பல் கட்டுப்பாடுகள்) அடிப்படையில் பாதுகாப்பாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் கேப்டனால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும் ✔
  • B) வரைபடத்தில் பாதையின் குறுகிய தோற்றம்
  • C) பாதையில் அதிக போர்ட் அழைப்புகள் உள்ளன
  • D) ஒப்பந்தத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் பாதை ETA ஐக் குறைக்கிறது

விளக்கம்: வழித் திட்டம் எவ்வளவு உகந்ததாக இருந்தாலும், வழிசெலுத்தல் பாதுகாப்பு மற்றும் கேப்டனின் அதிகாரம் ஆகியவை முன்னுரிமை பெறுகின்றன. புயல், அலை உயரம் மற்றும் கப்பல் கட்டுப்பாடுகள் பாதுகாப்பு வரம்பை மீறினால், எரிபொருள் லாபம் அர்த்தமற்றது. இறுதி வழி முடிவு பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகள் மூலம் வடிகட்டப்பட்டு கேப்டனால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும்.

7. நீங்கள் AIயிடம் SOLAS தேவையைக் கேட்டீர்கள், அது ஒரு குறிப்பிட்ட 'அத்தியாயம்/விதி எண்' தொடர்பான சரியான மதிப்பைக் கொடுத்தது. சரியான பொறியியல் நடத்தை என்ன?

  • A) AI புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பதால் மதிப்பை நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல்
  • B) பாதுகாப்பான பக்கத்தில் இருக்க தோராயமாக மதிப்பை உயர்த்துதல்
  • C) உத்தியோகபூர்வ, புதுப்பித்த SOLAS/வகுப்பு மூலத்திலிருந்து உருப்படி எண் மற்றும் மதிப்பைச் சரிபார்க்கவும் ✔
  • D) உருப்படி எண்ணைச் சரிபார்க்காமல் கோப்பில் சேர்த்தல்

விளக்கம்: மொழி மாதிரிகள் ஒப்பந்தம்/விதி விதி எண்கள் மற்றும் மதிப்புகளை தவறாக நினைவில் வைத்திருக்கலாம் அல்லது உருவாக்கலாம். SOLAS, MARPOL மற்றும் வகுப்பு விதிகள் போன்ற பிணைப்புத் துறைகளில், ஒவ்வொரு உருப்படியும் மதிப்பும் அதிகாரப்பூர்வ, தற்போதைய மூலத்திலிருந்து (IMO உரை, வகுப்பு விதி, நிர்வாகச் சுற்றறிக்கை) சொல்லில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; AI வெளியீடு எங்கு பார்க்க வேண்டும் என்பதை மட்டுமே காட்டுகிறது.

8. தன்னாட்சி அல்லது முடிவெடுக்கும் வழிசெலுத்தல் அமைப்பில், ரேடார் மற்றும் AIS தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு சூழ்ச்சியை AI பரிந்துரைத்தது. COLREG (மோதல் தவிர்ப்பு) அடிப்படையில் சரியான மதிப்பீடு எது?

  • A) AI தற்போதைய தரவை அணுகும்போது தானாகவே சூழ்ச்சியை செயல்படுத்தவும்
  • B) VHF வழியாக மற்ற கப்பலுக்கு ஆலோசனையை அனுப்பி அதன் ஒப்புதலுக்காக காத்திருக்கவும்
  • C) ரேடாரை அணைத்து AIS ஐ மட்டுமே நம்பியிருத்தல்
  • D) ஆலோசனையை ஒரு முடிவு ஆதரவாகக் கருதி, COLREG மற்றும் இறுதிச் சூழ்ச்சி முடிவை கடிகாரம்/கேப்டனின் அதிகாரியிடம் விட்டுவிடவும்.

விளக்கம்: COLREG விதிகள் மற்றும் நல்ல கடல்சார் நடைமுறைக்கு இணங்க, மோதலைத் தவிர்ப்பதற்கான பொறுப்பு மற்றும் இறுதி சூழ்ச்சி முடிவு ஆகியவை பாலத்தின் மீது (கடிகாரத்தின் கேப்டன்/அதிகாரி) அதிகாரத்தைச் சார்ந்தது. AI பரிந்துரை என்பது ஒரு முடிவு ஆதரவு; குருட்டுப் புள்ளிகள், சென்சார் பிழை மற்றும் விதி விளக்கத்திற்கு மனித மேற்பார்வை தேவைப்படுகிறது.

9. AI உடன் பிரதான இயந்திரமான SFOC (குறிப்பிட்ட எரிபொருள் நுகர்வு) வளைவிலிருந்து எரிபொருள் சிக்கனப் பரிந்துரையை உருவாக்கியுள்ளீர்கள். நியாயத்தன்மையை சோதிக்க மிகவும் பொருத்தமான முறை எது?

  • A) கடந்த பயணத் தரவுகளுக்குப் பரிந்துரையைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் உண்மையான எரிபொருள் நுகர்வுடன் ஒப்பிடவும் ✔
  • B) பரிந்துரையை அப்படியே ஏற்றுக்கொண்டு பட்ஜெட்டில் சேமிப்பாக எழுதுங்கள்.
  • C) மிகவும் நம்பிக்கையான சேமிப்பு சதவீதத்தை மட்டுமே உண்மையான மதிப்பாக எடுத்துக்கொள்வது
  • D) SFOC வளைவின் வரைபடத்தை அழகுபடுத்தவும்

விளக்கம்: AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட சேமிப்புக் கோரிக்கையை கப்பலின் உண்மையான பயணத் தரவுகளுடன் (பதிவுசெய்யப்பட்ட எரிபொருள் நுகர்வு, சுமை, வேகம், வானிலை) ஒப்பிடுவதன் மூலம் சோதிக்கப்பட வேண்டும். கடந்த கால பயணத் தரவுகளுக்குப் பின்னோக்கிப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் உண்மையான நுகர்வுடன் ஒப்பிடுவது, பரிந்துரை எவ்வளவு யதார்த்தமானது என்பதைக் காட்டுகிறது.

10. AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவு ஆய்வு/தொழில்நுட்ப அறிக்கையானது திரவமான ஆனால் நிச்சயமற்ற தோற்றம் கொண்ட தொழில்நுட்ப மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. சரியான நடத்தை என்ன?

  • A) உரை சரளமாக இருப்பதால் அறிக்கையை அப்படியே வழங்குதல்
  • B) ஒவ்வொரு மதிப்பையும் அசல் அளவீடு/மூலத்துடன் பொருத்தி, உறுதிப்படுத்தப்படாததை அகற்றவும் ✔
  • C) மதிப்புகளை வட்டமிடுதல் மற்றும் பளபளத்தல்
  • ஈ) எக்ஸிகியூட்டிவ் சுருக்கத்தைப் படித்துவிட்டு மீதியைத் தவிர்க்கவும்

விளக்கம்: அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு தொழில்நுட்ப மதிப்பும் அதன் அசல் மூலத்துடன் (அளவீடு, அளவீடு செய்யப்பட்ட சாதனப் பதிவு, வகுப்பு விதி, உற்பத்தியாளர் தரவு) கண்டறியப்பட வேண்டும். சரளமான வாக்கியத்தில் மதிப்பாக இருந்தாலும், எந்த எண்ணையும் அதன் மூலத்தை சரிபார்க்காமல் வகுப்பு அல்லது நிர்வாகத்திற்கு சமர்ப்பிக்கக்கூடாது; இல்லையெனில், ஒரு கற்பனையான மதிப்பு முடிவெடுக்கும் தளத்தில் நுழைகிறது.

11. AI-உருவாக்கிய Excel/Python கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் என்ன சிறந்த படிநிலை (எ.கா. நிலைத்தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மையின் தருணம்)?

  • A) கணக்கீட்டை உண்மையான ஏற்றுதல் திட்டத்திற்கு நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல்
  • B) குறியீட்டின் நீளம் மற்றும் அமைப்பை மட்டும் பார்க்கவும்
  • C) அறியப்பட்ட சோதனை காட்சி மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஏற்றுதல் கருவியுடன் கணக்கீட்டை ஒப்பிடுவதன் மூலம் எட்ஜ் கேஸ்களை முயற்சித்தல் ✔
  • D) குறியீட்டின் ஒரு பகுதியை சுருக்கி நீக்குதல்

விளக்கம்: நிலைப்புத்தன்மை மற்றும் சுமை கணக்கீடுகள் சரியாகத் தோன்றலாம் ஆனால் தவறான முடிவுகளைத் தருகின்றன. கைமுறையாகவோ அல்லது சான்றளிக்கப்பட்ட லோடிங் கம்ப்யூட்டரைப் பயன்படுத்தியோ, முடிவை நீங்கள் அறியும் ஒரு சிறிய சோதனைக் காட்சியில் கணக்கீட்டை இயக்கி, அதை எதிர்பார்த்த வெளியீட்டுடன் ஒப்பிட்டு, வரம்பு/எட்ஜ் லோட் கேஸ்களை முயற்சித்தால், அது உண்மையான ஏற்றுதல் முடிவிற்குச் செல்லும் முன் பிழையைப் பிடிக்கும்.

12. உங்கள் கப்பலின் பகிரப்படாத வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்திறன் தரவை ஒரு பொது AI கருவியில் ஒட்டவும் மற்றும் பகுப்பாய்வு கோரவும். மிகவும் சரியான அணுகுமுறை எது?

  • A) வேகத்திற்கான தரவை அப்படியே ஒட்டுதல்
  • B) கப்பலின் பெயரை நீக்கிவிட்டு மீதமுள்ள எல்லா தரவையும் பகிர்ந்து கொண்டால் போதும்
  • C) தரவைப் பகிர்வது மற்றும் அதை நீக்க AI ஐக் கேட்பது
  • D) நிறுவனக் கொள்கையைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் தரவை அநாமதேயமாக்குதல் அல்லது பாதுகாப்பான/நிறுவனக் கருவியைப் பயன்படுத்துதல் ✔

வெளிப்படுத்தல்: ஹல் வடிவம், செயல்திறன் வளைவுகள் மற்றும் கப்பல் உரிமையாளர்/யார்டு ஒப்பந்தத் தரவு ஆகியவை வர்த்தக ரகசியம் மற்றும் அறிவுசார் சொத்து உணர்திறன்; கூடுதலாக, முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் OT அமைப்பு தகவல் இணைய அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது. தரவைப் பகிர்வதற்கு முன், கார்ப்பரேட் கொள்கையைச் சரிபார்ப்பது, அநாமதேயமாக்குவது அல்லது தரவைப் பகிராத கார்ப்பரேட் கருவியைப் பயன்படுத்துவது அவசியம்.

13. கப்பல் கட்டும் கட்டடத் தொகுதியில் AI- இயங்கும் தரக் கட்டுப்பாடு, ஒரு வெல்ட் சீமை 'ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடியது' எனக் கொடியிட்டது. சரியான பொறியியல் நடத்தை என்ன?

  • A) AI மதிப்பீட்டை இறுதி ஏற்றுக்கொள்ளலாகக் கருதி, தையலுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கவும்
  • B) AI பூர்வாங்க மதிப்பீட்டை ஒரு ஸ்கிரீனிங் கருவியாகக் கருதி, இறுதி ஏற்றுக்கொள்ளலை NDT முடிவு மற்றும் வகுப்பு ஒப்புதலுடன் இணைத்தல் ✔
  • C) தையலை ஆய்வு செய்யாமல் அடுத்த தொகுதிக்கு செல்லுதல்
  • D) மடிப்பு தோற்றத்தை வெறுமனே பார்வைக்கு சரிபார்க்க போதுமானது

விளக்கம்: வெல்டிங் தரம் என்பது பாதுகாப்பு-முக்கியமான பகுதி, இதற்கு அழிவில்லாத சோதனை (NDT) முடிவுகள் மற்றும் வகுப்பு ஒப்புதல் தேவைப்படுகிறது. படங்கள் அல்லது தரவு மூலம் AI இன் பூர்வாங்க மதிப்பீடு வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது, ஆனால் இறுதி ஏற்றுக்கொள்ளல் தகுதிவாய்ந்த ஆய்வு மற்றும் வகுப்பு சர்வேயரின் ஒப்புதலால் வழங்கப்படுகிறது.

14. கடற்படை நிர்வாகத்தில், 'இந்த பதுங்கு குழி மற்றும் இந்த வேகம் நிச்சயமாக அதிக லாபம் தரக்கூடியவை' என்று ஒரு பயணத்திற்கான உறுதியான பரிந்துரையை AI தயாரித்தது. எது சரியான மதிப்பீடு?

  • A) AI புதுப்பித்த தரவை அணுகுவதால், பரிந்துரையை நேரடியாக செயல்படுத்துதல்
  • B) உறுதியான உறுதிமொழியாக கப்பல் உரிமையாளருக்கு முன்மொழிவைத் தெரிவிக்க
  • C) இந்த ஒற்றை வெளியீட்டின் அடிப்படையில் முழு பயணத் திட்டத்தையும் பூட்டுதல்
  • D) உறுதியான சலுகையை நம்பமுடியாததாகக் கருதி, தற்போதைய விலை, சாசன நிலை மற்றும் பாதுகாப்பைக் கொண்டு சரிபார்க்கக்கூடிய ஒரு காட்சியாகக் கருதுதல் ✔

விளக்கம்: பதுங்கு குழி விலை, பட்டய நிலைமைகள், வானிலை மற்றும் துறைமுக தாமதங்கள் வேகமாக மாறி நிச்சயமற்ற மாறிகள்; AI முழுமையான லாபத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாது. தற்போதைய விலை, சார்ட்டர் பார்ட்டி விதிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளுடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய காட்சி வெளியீட்டாக முன்மொழிவு கருதப்பட வேண்டும்.