மெக்கானிக்கல் இன்ஜினியரிங்கில் AI, வடிவமைப்பு ஆதரவு மற்றும் CAD பணிப்பாய்வு

ஆதாயங்கள்:

• வடிவமைப்பு யோசனை உருவாக்கம், அளவுரு சிந்தனை மற்றும் CAD ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றில் AI ஐ சரியாக நிலைநிறுத்தும் திறன்
• கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ட் மூலம் இலவச உரை தேவைகளை அளவிடக்கூடிய கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அளவுகோல்களாக மாற்றும் திறன்
• பொறியியல் கட்டுப்பாடுகளுடன் AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட வடிவமைப்புகள் மற்றும் ஸ்கிரிப்ட்களை சரிபார்க்கும் ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்

மெக்கானிக்கல் இன்ஜினியரிங் என்பது ஒரு யோசனையை இயற்பியல் யதார்த்தமாக மொழிபெயர்க்கும் கலை: ஒரு பாதுகாப்பான, உற்பத்தி செய்யக்கூடிய வடிவமைப்பைக் கொண்டு வருவது, தேவைக்கு ஏற்ப, கட்டுப்பாடுகளின் தொகுப்பு மற்றும் இயற்கையின் விதிகள். செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI: கொடுக்கப்பட்ட உரைகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் ஒரு மனிதனைப் போல உரை, குறியீடு மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்த செயல்முறையை "வடிவமைப்பு கூட்டாளராக" நுழைகிறது. மாற்று யோசனைகளை உருவாக்குகிறது, அளவுரு சிந்தனையை துரிதப்படுத்துகிறது (நிலையான பரிமாணங்களுக்கு பதிலாக மாற்றக்கூடிய மாறிகள் மூலம் வடிவமைப்பை உருவாக்கும் அணுகுமுறை), CAD மேக்ரோக்கள் மற்றும் வரைவு ஆவணங்களை எழுதுகிறது. ஆனால் AI ஆனது வலிமைக் கணக்கீட்டை உறுதிப்படுத்தவில்லை, ஒரு சகிப்புத்தன்மை அசெம்பிளியில் வைத்திருக்குமா என்று உத்தரவாதம் அளிக்காது, மேலும் ஒரு வடிவமைப்பை உற்பத்திக்கு "அனுப்ப முடியாது". இந்த முடிவுகள் அனைத்தும் பொறியாளரின் விருப்பத்திலும் சட்டப்பூர்வ பொறுப்பிலும் உள்ளன. இந்த யூனிட்டில், வடிவமைப்பு மற்றும் CAD (கணினி உதவி வடிவமைப்பு) பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ எங்கு வைப்பது மற்றும் அதன் வெளியீட்டை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

வடிவமைப்பு செயல்பாட்டில் AI எங்கே நிற்கிறது?

ஒரு வடிவமைப்பு செயல்முறையை தோராயமாக நான்கு கட்டங்களாகப் பிரித்து, AI மற்றும் பொறியாளரின் பாத்திரங்களை தெளிவாக நிலைநிறுத்துவோம். இந்த வேறுபாடு கேள்வியின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறது, "நான் AI ஐ என்ன செய்ய வைப்பேன், நான் என்ன செய்ய மாட்டேன்?"

மேடை

AI இன் பங்கு (முடுக்கி)

பொறியாளர் பங்கு (முடிவு)

தேவை/கருத்து

மாற்று கருத்து, ஒத்த தீர்வு உதாரணங்கள், கேள்விகளின் பட்டியல்

கட்டுப்பாடுகள், முன்னுரிமை மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்களைத் தீர்மானிக்கவும்

ஆரம்ப வடிவமைப்பு

அளவுரு உறவு, கடினமான பரிமாண ஓவியம்

கணக்கீடு, அனுமானம் மற்றும் சுமை பாதையை சரிபார்க்கவும்

விவரம் வடிவமைப்பு

CAD மேக்ரோ/ஸ்கிரிப்ட், நிலையான பகுதி பரிந்துரை

வடிவியல், சகிப்புத்தன்மை, பொருள் முடிவு

சரிபார்ப்பு/அனுமதி

அறிக்கை வரைவு, சரிபார்ப்பு பட்டியல், சுருக்கம்

பகுப்பாய்வு, சோதனை, கையொப்பம் மற்றும் பொறுப்பு

முக்கியமான கொள்கை: மாறுபட்ட சிந்தனையில் AI வலுவாக உள்ளது (அதிக எண்ணிக்கையிலான யோசனைகளை உருவாக்குகிறது) ஆனால் ஒன்றிணைந்த முடிவெடுப்பதில் பலவீனமாக உள்ளது (இவற்றில் எது சரியானது, பாதுகாப்பானது, உற்பத்தி செய்யக்கூடியது என்று கேள்வி எழுப்புகிறது). குவிதல்; இதற்கு இயற்பியல், பொறியியல் உள்ளுணர்வு மற்றும் பொறுப்பு பற்றிய அறிவு தேவை. இது முக்கிய பொறியியல் வேலை, இது தானியங்கு செய்ய முடியாது.

உதவிக்குறிப்பு: AI ஐ "யோசனை பெருக்கியாக" பயன்படுத்தவும், "பதில் இயந்திரம்" அல்ல. "இந்த இணைப்பிற்கான 5 வெவ்வேறு வடிவமைப்பு அணுகுமுறைகளைப் பரிந்துரைக்கவும், ஒவ்வொன்றின் நன்மை/தீமைகள் மற்றும் பலவீனமான புள்ளிகளை எழுதவும்" என்று கூறுவது "சிறந்த வடிவமைப்பைக் கொடுங்கள்" என்று சொல்வதை விட மிகவும் மதிப்புமிக்கது; ஏனெனில் அது உங்கள் முடிவையும் நியாயத்தையும் விட்டுவிடுகிறது.

படிப்படியாக: நீட் ஃபார் இலவச உரை முதல் சரிபார்க்கப்பட்ட வடிவமைப்பு வரை

1. தேவையை அளவிடக்கூடியதாக ஆக்குங்கள். "இளக்கமாகவும் வலுவாகவும் இரு" என்பது ஒரு தேவையல்ல; "மாஸ் <2 கிலோ, 500 N செங்குத்து சுமை ≥ 2 இல் பாதுகாப்பு காரணி, வெளிப்புற அரிப்பு" என்பது ஒரு தேவை.
2. தெளிவின்மைகளைக் குறிக்கவும். AI கொடுக்கப்படாத மதிப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்காதீர்கள்; "தெளிவு தேவை" என பட்டியலிடவும்.
3. நிறைய கருத்துகளை உருவாக்குங்கள். குறைந்தது 3 மாற்றுகள் மற்றும் அவை ஒவ்வொன்றும் அதன் சுமை பாதை தர்க்கத்துடன் அதன் பலவீனமான புள்ளியைக் கொண்டுள்ளன.
4. சரிபார்ப்புத் திட்டத்தை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு கருத்துக்கும் "எந்தக் கணக்கீடு செய்ய வேண்டும்" என்ற பட்டியல்.
5. CAD ஆட்டோமேஷனைச் சேர்க்கவும். மீண்டும் மீண்டும் மாடலிங் செய்ய மேக்ரோக்கள்/ஸ்கிரிப்ட்களை உருவாக்க வேண்டும்.
6. சரிபார்த்து உறுதிப்படுத்தவும். அளவீடு, அலகு, நிறை மற்றும் முக்கியமான கணக்கீடுகளை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும்; பிறகு கையெழுத்து.

தேவையை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அளவுகோல்களாக மாற்றும் ப்ராம்ட்

பங்கு: நீங்கள் ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த இயந்திர வடிவமைப்பு பொறியாளர். பணி: பின்வரும் இலவச உரை தேவைகளை அளவிடக்கூடிய வடிவமைப்பு தேவைகளாக மொழிபெயர்க்கவும் (கட்டுப்பாடுகள் + அளவுகோல்கள்). தேவை: "30 கிலோ சுமையுடன் வெளியில் செயல்படும் ஒரு கன்வேயருக்கான எளிதில் அசெம்பிள் செய்யக்கூடிய கேரியர் அடைப்புக்குறி." வெளியீட்டு வடிவம்: - செயல்பாட்டுத் தேவைகள் (என்ன செய்வது) - சுமை/சுற்றுச்சூழல் கட்டுப்பாடுகள் (விசை, வெப்பநிலை, அரிப்பு, அதிர்வு) - அளவிடக்கூடிய அளவுகோல்கள் (நிறை, பாதுகாப்பு குணகம், செலவு இலக்கு)- தெளிவில்லாமல் இருக்கும் மற்றும் தெளிவுபடுத்தப்பட வேண்டிய புள்ளிகள் விதி: எண் மதிப்பு பொருந்தாது; தவிர்க்கப்பட்ட மதிப்புகளை "தெளிவுபடுத்தப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும்.

கடைசி விதி முக்கியமானது: AI தன்னிச்சையாக கொடுக்கப்படாத ஒரு சுமை மதிப்பை "ஊகிக்கொள்கிறது" என்றால், உங்கள் வடிவமைப்பு தவறான நிலையில் உள்ளது. நிச்சயமற்ற தன்மைகளைக் குறிப்பது தேவைகளைச் சேகரிக்கும் ஒழுக்கத்தை வலுப்படுத்துகிறது.

பல கருத்துக்களை உருவாக்கும் ப்ராம்ட்

பின்வரும் உறுப்புக்கு 3 வெவ்வேறு கருத்துகளைப் பரிந்துரைக்கவும்: 30 கிலோ செங்குத்து நிலையான சுமை, இரண்டு M8 போல்ட்களுடன் சுவர் ஏற்றம், வெளிப்புற சூழல் (அரிப்பு), இலக்கு நிறை < 1 கிலோ. ஒவ்வொரு கருத்துக்கும்:- சுமை பாதை (படை போல்ட்களுக்கு எவ்வாறு மாற்றப்படுகிறது)- சாத்தியமான பொருள் குடும்பம்- மதிப்பிடப்பட்ட பலவீனமான புள்ளி- நான் செய்ய வேண்டிய கணக்கீடுகளின் பட்டியல்: எண் பொருத்துதல்; கணக்குகளை சரிபார்ப்பேன்.

அளவுரு சிந்தனை மற்றும் CAD ஆட்டோமேஷன்

நவீன CAD கருவிகள் (SolidWorks, Fusion 360, CATIA, FreeCAD) அளவுரு மற்றும் ஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலானது. மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் மாடலிங் பணிகளுக்கு மேக்ரோ/ஸ்கிரிப்ட் உருவாக்கத்தில் AI மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது: ஒரு போல்ட் பேட்டர்னை உருவாக்குதல், ஒரு டேபிளுடன் ஒரு பகுதி குடும்பத்தை உருவாக்குதல், மொத்தமாக பிரித்தெடுக்கும் வெகுஜன பண்புகளை உருவாக்குதல். இதனால், பல மணிநேரம் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் வேலை நிமிடங்களாக குறைக்கப்படுகிறது.

CAD ஸ்கிரிப்ட் உருவாக்கும் ப்ராம்ட்

FreeCAD பைதான் கன்சோலுக்கான ஸ்கிரிப்டை எழுதவும்: அளவுருக்கள் நீளம், அகலம், உயரம் மற்றும் மூலை ஆரம் கொண்ட பெட்டி சுயவிவரத்தை உருவாக்கி, அதன் நிறை பண்புகளை (தொகுதி, ஈர்ப்பு மையம்) அச்சிடவும். பொருள் அடர்த்தி அளவுருவாக இருக்கட்டும் (கிலோ/மீ^3). கருத்துகளுடன் குறியீட்டை விளக்குங்கள்.விதி: தொடக்கத்தில் அளவீட்டு அலகு (மிமீ) குறிப்பிடவும்; அலகு நிலைத்தன்மையை பராமரிக்கவும். விதி: பகுப்பாய்வு சூத்திரத்துடன் ஒலியளவைக் கணக்கிட்டு, திரையில் அச்சிடுங்கள், அதனால் என்னால் சரிபார்க்க முடியும்.

எச்சரிக்கை: AI இன் CAD ஸ்கிரிப்ட் வடிவியல் ரீதியாக "வேலை செய்தாலும்", அது பொறியியல் கண்ணோட்டத்தில் தவறாக இருக்கலாம்: தவறான அலகு (மிமீ/மீ குழப்பம்), தவறான அச்சு, நடக்காத ஒரு குறுக்குவெட்டு. ஸ்கிரிப்டை இயக்கிய பிறகு, தயாரிக்கப்பட்ட மாதிரியின் பரிமாணங்களையும் நிறைகளையும் தெரிந்த குறிப்புடன் ஒப்பிடவும்.

வடிவமைப்பு மறுஆய்வு வரியில்

வடிவமைப்பு மதிப்பாய்வின் லென்ஸ் மூலம் பின்வரும் வடிவமைப்பு முடிவுகளை விமர்சிக்கவும். என்னுடன் கருத்து வேறுபாடு கொள்ளாதே; பலவீனங்கள், அபாயகரமான அனுமானங்கள் மற்றும் விடுபட்ட கணக்கீடுகளை பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் "ஏன் ஆபத்து" மற்றும் "எப்படி சரிபார்க்க வேண்டும்" என்று எழுதவும். வடிவமைப்பு: [அடைப்புக்குறியின் பொருள், தடிமன், போல்ட், சுமை தகவல்]

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

எனக்கு ஒரு அடைப்புக்குறியை வடிவமைக்கவும்.

சுமைகள், பொருட்கள், பெருகிவரும் இடைமுகங்கள் மற்றும் தடைகள் இல்லை; AI ஒரு பொதுவான, பரிமாணமற்ற மற்றும் சரிபார்க்க முடியாத விளக்கத்தை உருவாக்குகிறது. வெளியீடு நிரம்பியதாகத் தெரிகிறது, ஆனால் பொறியியல் மதிப்பு குறைவாக உள்ளது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

பின்வரும் அடைப்புக்குறிக்கு 3 வெவ்வேறு கருத்துகளைப் பரிந்துரைக்கவும்: 30 கிலோ செங்குத்து சுமை, இரண்டு M8 போல்ட்களுடன் சுவர் ஏற்றுதல், வெளிப்புற சூழல் (அரிப்பு), இலக்கு நிறை <1 கிலோ. ஒவ்வொரு கருத்துக்கும்: சுமை பாதை தர்க்கம், சாத்தியமான பொருள், மதிப்பிடப்பட்ட பலவீனமான புள்ளி மற்றும் நான் என்ன கணக்கீடு செய்ய வேண்டும். எண்களை உருவாக்க வேண்டாம்; நான் கணக்கைச் சரிபார்ப்பேன்.

இரண்டாவது ப்ராம்ட் தடைகளை அளிக்கிறது, பல கருத்துகளை கேட்கிறது மற்றும் "நான் எந்த கணக்கீடு செய்ய வேண்டும்?" என்ற கேள்வியுடன் பொறியாளரிடம் சரிபார்ப்பை விட்டுவிடுகிறது. இது AI ஐ துரிதப்படுத்தும் ஒரு கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது, பொறுப்பை ஏற்கவில்லை.

மூன்று சிறு வழக்குகள் (எண்கள் மூலம்)

வழக்கு 1 - பம்ப் கால், அதிர்வு பொறி. பொறியாளர் Ayşe 1450 rpm இல் (அதாவது 24.2 Hz) சுழலும் பம்பிற்கு அதிர்வு-தணிப்பு நிலைப்பாட்டை வடிவமைத்து வருகிறார். AI எலாஸ்டோமர் வெட்ஜை பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் k = 200 N/mm கடினத்தன்மையை அளிக்கிறது. அய்சே 40 கிலோ எடைக்கான இயற்கை அதிர்வெண்ணைக் கணக்கிடுகிறார்: f = (1/2π)·√(k/m) = (1/2π)·√(200000/40) ≈ 11.3 ஹெர்ட்ஸ். தூண்டுதல் அதிர்வெண் (24.2 ஹெர்ட்ஸ்) இயற்கை அதிர்வெண்ணை விட தோராயமாக இரண்டு மடங்கு அதிகமாக இருப்பதால் தனிமைப்படுத்தல் செயல்படுகிறது, ஆனால் அய்சே ஒரு மென்மையான ஆப்பு (k = 90 N/mm) உடன் f ≈ 7.5 Hz க்கு கீழே செல்வதன் மூலம் தனிமைப்படுத்தலை மேம்படுத்துகிறது. AI இன் ஆரம்ப மதிப்பு "வேலை செய்தது" ஆனால் உகந்ததாக இல்லை; முடிவெடுத்தது.

வழக்கு 2 - CAD மேக்ரோவுடன் பகுதி குடும்பம். ஒரு நிறுவனம் 12 வெவ்வேறு அளவுகளில் விளிம்புகளை உற்பத்தி செய்கிறது. பொறியாளர் ஒரு Fusion 360 ஸ்கிரிப்டை AIக்கு எழுதுகிறார் மற்றும் தானாகவே அட்டவணை மற்றும் 12 வகைகளைப் பெறுகிறார்; கைமுறையாக 3 நாட்கள் எடுக்கும் வேலை 2 மணிநேரமாக குறைக்கப்படுகிறது. ஆனால் ஸ்கிரிப்ட் மூலம் தயாரிக்கப்படும் DN80 flange இல், போல்ட் துளை விட்டம் 18 மிமீ ஆகும்; M16 அட்டவணைக்கு 18 மிமீ துளை சரியாக உள்ளது. பொறியாளர் தரநிலைக்கு எதிராக ஒரு சீரற்ற மாறுபாட்டின் அளவீடுகளை சரிபார்த்து, பின்னர் அனைத்தையும் ஏற்றுக்கொள்கிறார்.

வழக்கு 3 - அலகு பொறி. ஒரு பயிற்சியாளர் 7850 கிலோ/மீ³க்கு பதிலாக அடர்த்தியை 7.85 கிராம்/செமீ³ என்று தவறாக விட்டார், ஆனால் AI வழங்கிய ஸ்கிரிப்டில் mm³ இல் தொகுதி. இதன் விளைவாக வரும் நிறை 3.2 கிலோவிற்குப் பதிலாக 1000: 3200 கிலோ என்ற காரணியால் விலகுகிறது. அளவு சரிபார்ப்பின் வரிசை ("இந்த அடைப்புக்குறி 3 டன்களாக இருக்கக்கூடாது") பிழையை உடனடியாகப் பிடிக்கிறது. பாடம்: AI வெளியீட்டில் அடிக்கடி ஏற்படும் மற்றும் அபாயகரமான பிழையின் மூலமாக அலகு நிலைத்தன்மை உள்ளது.

பொதுவான தவறுகள்

• AIக்கு ஒருங்கிணைப்பை விட்டுவிடுதல்: "எனக்கு சிறந்த வடிவமைப்பைக் கொடுங்கள்" என்று கூறி இயற்பியல் மற்றும் பொறுப்பை ஒப்படைத்தல்.
• நிச்சயமற்ற தன்மையை அனுமானிக்க வேண்டும்: கொடுக்கப்படாத சுமை/வெப்பநிலையை உருவாக்க AI ஐ அனுமதிப்பது.
• CAD ஸ்கிரிப்டை சரிபார்க்கவில்லை: தயாரிக்கப்பட்ட மாதிரியின் அளவு மற்றும் நிறை ஆகியவற்றை குறிப்புடன் ஒப்பிடவில்லை.
• அலகு குழப்பம்: mm/m, kg/N அல்லது g/kg குறுக்கீடு எதுவாக இருந்தாலும் மாதிரி/கணக்கீட்டை அமைத்தல்.
• ஒரே கருத்தாக்கத்தில் பூட்டுதல்: AI இன் முதல் யோசனை மட்டுமே ஒரே வழி என்று நினைப்பது; மாற்று வழிகளை உருவாக்கவில்லை.
• "இது வேலை செய்தது = சரியானது" தவறானது: ஸ்கிரிப்ட்டின் பிழை இல்லாத செயல்பாட்டைக் குழப்பி, முடிவு சரியானது.

சுருக்கமாக

• வடிவமைப்பில், மாறுபட்ட சிந்தனையில் (யோசனை உருவாக்கம்) AI வலுவாகவும், ஒன்றிணைந்த முடிவில் பலவீனமாகவும் உள்ளது (இயற்பியல், பாதுகாப்பு); முடிவு பொறியாளரிடம் உள்ளது.
• நல்ல வடிவமைப்பு என்பது தெளிவற்ற ஆசையை அளவிடக்கூடிய கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அளவுகோல்களாக மொழிபெயர்ப்பதில் தொடங்குகிறது; AI இந்த மொழிபெயர்ப்பில் உதவுகிறது.
• CAD ஆட்டோமேஷனில் AI சக்திவாய்ந்த ஸ்கிரிப்ட்/மேக்ரோவை உருவாக்குகிறது; ஆனால் மாதிரியின் அலகுகள் மற்றும் பரிமாணங்களை சரிபார்க்க வேண்டும்.
• AI பல கருத்துக்களை உருவாக்கி, "நான் எந்த கணக்கீடு செய்ய வேண்டும்?" என்று கேட்கவும்; சரிபார்ப்பு மேற்கொள்ள.
• AI ஒரு வடிவமைப்பை அங்கீகரிக்காது அல்லது உற்பத்திக்கு அனுப்பாது; இந்த பொறுப்பு பொறியாளரிடமே உள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு எளிய இயந்திர உறுப்புக்கான இலவச உரை தேவையை எழுதவும் (அடைப்புக்குறி, ஹெட்ஸ்டாக், கவர் போன்றவை). AI இதை அளவிடக்கூடிய தேவைகளாக (கட்டுப்பாடு + அளவுகோல்கள்) மொழிபெயர்த்து, கொடுக்கப்படாத எந்த மதிப்புகளையும் "தெளிவுபடுத்தப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும். பின்னர் AIயிடம் குறைந்தது மூன்று கருத்துகள் மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் "நான் செய்ய வேண்டிய கணக்கீடுகளின்" பட்டியலைக் கேட்கவும். முக்கியமான சரிபார்ப்பு: AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒரு எண் மதிப்பை (அளவு, கடினத்தன்மை, பொருள் சொத்து) தேர்ந்தெடுத்து, அதை கை கணக்கீடு அல்லது அட்டவணை/தரவுத்தாள் மூலம் சரிபார்க்கவும்; பொருந்தவில்லை என்றால், ஏன் என்று எழுதுங்கள். இறுதியாக, இந்த வடிவமைப்பை தயாரிப்பதற்கு முன் என்ன பொறியியல் ஒப்புதல்கள் தேவை என்பதை ஒரு வாக்கியத்தில் பட்டியலிடுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] இலவச உரையின் தேவை அளவிடக்கூடிய கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அளவுகோல்களாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது.
• [ ] கொடுக்கப்படாத மதிப்புகள் "தெளிவுபடுத்தப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கப்படுகின்றன; AI அதை உருவாக்கவில்லை.
• [ ] ஒவ்வொன்றிற்கும் குறைந்தது மூன்று கருத்துகள் மற்றும் சரிபார்ப்பு (கணக்கீடு) பட்டியல்கள் தயாரிக்கப்பட்டன.
• [ ] CAD ஸ்கிரிப்ட்/மேக்ரோ வெளியீட்டின் அலகுகள் மற்றும் பரிமாணங்கள் குறிப்புடன் ஒப்பிடப்பட்டன.
• [ ] சுகாதார சோதனை செய்யப்பட்டது.
• [ ] இறுதி முடிவு மற்றும் ஒப்புதல் பொறியாளரிடம் விடப்பட்டது; இது AI க்கு வழங்கப்படவில்லை.