அலகுகள்
1. ESG மற்றும் நிலைத்தன்மையில் AI இன் அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. பொருள் மற்றும் இரட்டை பொருள் பகுப்பாய்வு: தலைப்பு அடையாளம், பங்குதாரர் உள்ளீடு மற்றும் முன்னுரிமை 3. ESG தரவு சேகரிப்பு, தரவு தரம் மற்றும் தணிக்கை பாதை மேலாண்மை 4. கார்பன் கணக்கியல்: நோக்கம் 1-2-3, உமிழ்வு காரணிகள் மற்றும் GHG நெறிமுறை 5. அறிக்கை கட்டமைப்புகள்: GRI, ESRS/CSRD மற்றும் ISSB மேப்பிங் 6. சப்ளை செயின் நிலைத்தன்மை: ஸ்கோப் 3, சப்ளையர் தரவு மற்றும் உரிய விடாமுயற்சி 7. பங்குதாரர் தொடர்பு மற்றும் ஈடுபாடு: கணக்கெடுப்பு, கருத்து பகுப்பாய்வு மற்றும் வெளிப்படையான அறிக்கை மொழி 8. அறிக்கை எழுதுதல் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்: வரைவு, நிலைத்தன்மை மற்றும் கதை திருத்தம் 9. நிலையான சரிபார்ப்பு மற்றும் சுயாதீன உத்தரவாதம்: ஆதாரங்களின் சங்கிலி மற்றும் தணிக்கை தயாரிப்பு 10. கிரீன்வாஷிங் ஆபத்து: உரிமைகோரல் தணிக்கை, கிரீன்வாஷிங் வகைகள் மற்றும் சட்டம் 11. முடிவில் இருந்து இறுதி ESG பணிப்பாய்வு, தரவு ஆளுமை, நெறிமுறைகள் மற்றும் தர நுழைவாயில்
அலகு 3 / 11

ESG தரவு சேகரிப்பு, தரவு தரம் மற்றும் தணிக்கை பாதை மேலாண்மை

ஆதாயங்கள்:

  • சிதறிய ESG தரவை கட்டமைப்பதன் மூலமும், கைமுறையாக அல்லாமல் இயங்கக்கூடிய குறியீடு/சூத்திரத்துடன் யூனிட் மாற்றத்தைச் செய்வதன் மூலமும் உறுதியான துல்லியத்தை வழங்கும் திறன்
  • தரவு இடைவெளிகளைப் பொருத்தாமல் ப்ராக்ஸி (கணிப்பு) எனக் குறிக்கும் திறன் மற்றும் மூலத்திற்குச் செல்வதன் மூலம் பைனரி எண்ணிக்கை மற்றும் வெளிப்புறங்களைத் தீர்க்கும் திறன்
  • ஒவ்வொரு டிஜிட்டல் பொருளையும் அதன் மூலத்துடன் இணைக்கும் தணிக்கைத் தடத்தை நிறுவுவதன் மூலம் தரவைக் கண்டறியக்கூடியதாக மாற்றும் திறன்

ஒவ்வொரு நிலைத்தன்மை அறிக்கையின் கீழும் ஒரு அமைதியான ஆனால் நினைவுச்சின்னமான பணி உள்ளது: தரவு சேகரிப்பு. ஒரு நடுத்தர நிறுவனமும் கூட மின்சாரம் மற்றும் இயற்கை எரிவாயு பில்கள், எரிபொருள் ரசீதுகள், கழிவு பரிமாற்ற ஆவணங்கள், மனிதவள அமைப்புகளிலிருந்து பணியாளர் தரவு, சப்ளையர்களிடமிருந்து கணக்கெடுப்பு பதில்கள் மற்றும் டஜன் கணக்கான வசதிகளிலிருந்து பயணப் பதிவுகள் ஆகியவற்றை சேகரிக்கிறது. இந்தத் தரவுகளில் பெரும்பாலானவை வெவ்வேறு வடிவங்களில், வெவ்வேறு அலகுகளில் சிதறிக்கிடக்கின்றன, மேலும் பெரும்பாலும் கைமுறையாக உள்ளிடப்படுகின்றன. அறிக்கையின் தரமானது இந்த மூலத் தரவின் துல்லியத்திலிருந்து வருகிறது, அதன் மிகச்சிறிய வரைபடத்தில் அல்ல. இந்தக் குழப்பமான தரவைச் சேகரிக்கவும், சுத்தம் செய்யவும் மற்றும் நிர்வகிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) எவ்வாறு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

முதலில், ஒரு கருத்து: தரவுத் தரம் என்பது தரவு துல்லியமானது (உண்மையைப் பிரதிபலிக்கிறது), முழுமையானது (முழுமையானது), நிலையானது (முரணானது அல்ல), சரியான நேரத்தில் மற்றும் கண்டறியக்கூடியது (அதன் ஆதாரம் அறியப்படுகிறது). ESG இல் உள்ள மிகவும் பொதுவான தரச் சிக்கல் என்னவென்றால், தரவு துல்லியமாக இருப்பதைக் காட்டிலும் கண்டுபிடிக்க முடியாதது: ஒரு எண் உள்ளது, ஆனால் "அது எங்கிருந்து வந்தது?" என்ற கேள்விக்கு பதில் இல்லை. சுயாதீன உத்தரவாத தணிக்கையாளர் (அறிக்கையை சரிபார்க்கும் வெளி நிபுணர்) இதைத்தான் கேட்கிறார். எனவே இந்த யூனிட்டின் முதுகெலும்பு ஒரு ஒற்றைக் கருத்து: தணிக்கைத் தடம் - ஒவ்வொரு இதழும் எந்த ஆவணத்திலிருந்து வந்தது, எந்த தேதியில், எந்த அனுமானத்தின் கீழ் வந்தது என்பதைக் காட்டும் பதிவுகளின் சங்கிலி.

ESG தரவுகளில் மூன்று பொதுவான சிக்கல்கள்

1. அலகு குழப்பம். ஒரு வசதி kWh இல் மின்சாரத்தைப் புகாரளிக்கிறது, மற்றொன்று MWh இல், மூன்றாவது GJ (gigajoules) இல் உள்ளது. சேர்ப்பதற்கு முன் அவை அனைத்தும் ஒற்றை அலகாக மாற்றப்படாவிட்டால், விளைவு அர்த்தமற்றது. 1 MWh = 1,000 kWh என்பதால், அலகு தவிர்க்கப்பட்டால், 1000 மடங்கு பிழை ஏற்படும்.

2. தரவு இடைவெளி. ஒரு சொத்தின் காலாண்டு விலைப்பட்டியல் இல்லை. உண்மையான தரவு அல்லது தெளிவாகக் கூறப்பட்ட மதிப்பீட்டில் (ப்ராக்ஸி) இடைவெளி நிரப்பப்படுகிறது: எடுத்துக்காட்டாக, இதே மாதங்களிலிருந்து சராசரி. முக்கியமான விஷயம் முன்னறிவிப்பை மறைப்பது அல்ல; அறிக்கையில் "மதிப்பிடப்பட்ட தரவு" எனக் குறிக்க வேண்டும்.

3. இரட்டை எண்ணிக்கை மற்றும் சீரற்ற தன்மை. வாகனம் மற்றும் ஜெனரேட்டர் இரண்டிலும் கணக்கிடப்பட்டால் ஒரே எரிபொருள் இரண்டு முறை சேகரிக்கப்படுகிறது. AI இத்தகைய முரண்பாடுகளைப் பிடிக்க உதவுகிறது, ஆனால் இறுதி முடிவை எடுக்க முடியாது.

பிரச்சனை

அறிகுறி

சரியான அணுகுமுறை

அலகு குழப்பம்

kWh/MWh/GJ கலந்தது

ஒற்றை அலகுக்கு மாற்றவும், குறியீட்டுடன் மாற்றவும்

தரவு இடைவெளி

மாதம்/வசதி இல்லை

ப்ராக்ஸியைப் பயன்படுத்தவும், அதை "மதிப்பீடு" எனக் குறிக்கவும்

பைனரி எண்ணிக்கை

இரண்டு இடங்களில் ஒரே பேனா

ஒற்றை புள்ளியில் மூலத்தை பின் செய்யவும்

கண்டுபிடிக்க முடியாத தன்மை

தெரியாத தோற்றத்தின் எண்ணிக்கை

தணிக்கை அட்டவணைக்கான இணைப்பு

உதவிக்குறிப்பு: தரவு சுத்தம் செய்வதில் கோல்டன் விதி: "மூலத் தரவை ஒருபோதும் தொடாதே; நகலில் வேலை செய்யுங்கள்." அசல் இன்வாய்ஸ்கள் மற்றும் பதிவுகள் மாறாமல் வைக்கப்படும்; அனைத்து திருத்தங்களும் மாற்றங்களும் ஒரு தனி வேலை கோப்பில் நியாயப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த வழியில், தணிக்கையாளர் எப்போதும் அசல் உண்மைக்குத் திரும்பலாம்.

படிப்படியாக: AI உடன் தரவுப் பணிப்பாய்வுகளைப் பாதுகாக்கவும்

1. தரவுகளை சேகரித்து அதை அப்படியே வைத்திருங்கள். விலைப்பட்டியல் மற்றும் பதிவுகளை அவற்றின் அசல் வடிவத்தில் ஒரே இடத்தில் சேகரிக்கவும்; அது "உண்மையின் ஒரே ஆதாரம்."

2. கட்டமைக்கவும். ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அட்டவணையில் குழப்பமான தரவை வரிசைப்படுத்தவும் (ஆலை, காலம், உருப்படி, மதிப்பு, அலகு, மூல). இந்த அட்டவணை டெம்ப்ளேட்டில் இலவச உரை அல்லது PDF உள்ளடக்கத்தை பொருத்துவதில் AI சிறந்தது.

3. இயங்கக்கூடிய குறியீட்டுடன் அலகுகளை மொழிபெயர்க்கவும். AI இல்லை, அலகு மாற்றத்தை கைமுறையாகச் செய்யுங்கள்; விரிதாள் சூத்திரம் அல்லது சிறிய குறியீட்டை அச்சிட்டு, குறியீட்டை இயக்கவும். எனவே, முடிவு உறுதியானது (ஒவ்வொரு முறையும் ஒரே மாதிரியானது மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடியது).

4. தரக் கட்டுப்பாட்டைச் செய்யுங்கள். அவற்றைக் கொடியிடுங்கள் (ஒரு வசதியின் நுகர்வு திடீரென 10 மடங்கு அதிகரிப்பது போன்றவை), விடுபட்டவை மற்றும் முரண்பாடுகள். ஆனால் ஒவ்வொரு அடையாளத்தையும் மனித கண்களால் உறுதிப்படுத்தவும்.

5. தணிக்கை பாதையை நிறுவுதல். ஒவ்வொரு எண்ணியல் உருப்படியையும் அதன் மூலத்துடன் இணைக்கும் அட்டவணையை முடிக்கவும். இந்த அட்டவணை அறிக்கையின் முதுகெலும்பாகும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த வசதியின் தரவைச் சேகரித்து, மொத்த ஆற்றல் நுகர்வைச் சொல்லுங்கள்.

அலகு, மூல மற்றும் விண்வெளி விதிகள் இல்லை; AI ஆனது பல்வேறு யூனிட்களை ஸ்கிம் செய்து சேகரிக்கலாம் மற்றும் காணாமல் போனவற்றை அமைதியாக ஈடுசெய்யும்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ESG தரவு ஆய்வாளர். உள்ளீடு: வசதி-கால-மதிப்பு-அலகு அட்டவணை கீழே. பணி:1) அனைத்து ஆற்றல் மதிப்புகளையும் kWh ஆக மாற்றவும்; தனி நெடுவரிசையில் மாற்று காரணிகளைக் காட்டு.2) மொத்தத்தை கைமுறையாக செய்தல்; நான் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு விரிதாள் சூத்திரத்தை எழுதவும்.3) காணாமல் போன அல்லது பூஜ்ஜியமாக தோன்றும் உருப்படிகளை "மிஸ்சிங் - செக்" எனக் குறிக்கவும், அவற்றை நீங்களே நிரப்ப வேண்டாம்.4) ஒரே உருப்படி இரண்டு முறை தோன்றும் சாத்தியமான பைனரி எண்ணிக்கையை பட்டியலிடுங்கள். வெளியீடு: சுத்தம் செய்யப்பட்ட அட்டவணை + மாற்றும் நெடுவரிசை + எச்சரிக்கை பட்டியல்.

குறியீட்டில் தரவை வைப்பது ஏன் முக்கியமானது?

AI என்பது ஒரு உரை ஜெனரேட்டர்; எண்களின் நீண்ட பட்டியல்களை மனதளவில் சேகரிக்கும் போது தவறு செய்யலாம். மாறாக, நீங்கள் அதை ஒரு சூத்திரம் அல்லது குறியீட்டை உருவாக்கச் சொன்னால், அது உங்கள் சூழலில் துல்லியமாக கணக்கீட்டை இயக்கி, ஒவ்வொரு முறையும் அதே முடிவைப் பெறும். "AI கூறும் எண்" மற்றும் "கட்டுப்படுத்தக்கூடிய கணக்கீடு" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசம் இதுதான்.

பின்வரும் உமிழ்வு தரவு அட்டவணைக்கு Excel/Google Sheets சூத்திரங்களின் தொகுப்பை எழுதவும்.தேவை:- ஒவ்வொரு வரிசையிலும்: மதிப்பு × மாற்றும் காரணி = kWh- அனைத்து kWhsகளின் கூட்டுத்தொகை- விடுபட்ட செல்களை (வெற்று) NUMBER ஆகச் சேர்க்கவும்; தனித்தனியான "காணாமல் போன எண்ணிக்கை"யை செல் குறிப்புகளுடன் சூத்திரங்களை விளக்கவும், அதனால் நான் அவற்றை கைமுறையாகப் பயன்படுத்த முடியும். அட்டவணை அமைப்பு: A=வசதி, B=காலம், C=மதிப்பு, D=அலகு

எச்சரிக்கை: PDF அல்லது படத்திலிருந்து AI "படிக்கும்" எண்களுக்கு கூடுதல் கவனம் செலுத்துங்கள். ஆப்டிகல் வாசிப்பின் போது 1.100 vs 11.00 அல்லது காற்புள்ளி குழப்பம் (1.100 vs 1.100) போன்ற பிழைகள் பொதுவானவை. மூல ஆவணத்துடன் குறைந்தபட்சம் சில உதாரணங்களை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அலகு பொறி. ஒரு ஹோல்டிங் நிறுவனம் 8 வசதிகளின் ஆற்றல் தரவுகளை சேகரித்தது. 7 வசதிகள் kWh, 1 வசதி MWh என அறிவிக்கப்பட்டது. AI ஆனது முதல் முயற்சியிலேயே யூனிட்களை தவறவிட்டதன் மூலம் மொத்தத்தை செய்தது மற்றும் அந்த வசதியை 1000 மடங்கு குறைத்தது; மொத்தம் 3,201 மெகாவாட் ஆக இருந்தது, அது உண்மையில் 4,200 மெகாவாட் ஆக இருந்தது. குறியீடு அடிப்படையிலான மாற்றம் மூலம் பிழை பிடிக்கப்பட்டு சரி செய்யப்பட்டது.

வழக்கு 2 - இரகசிய கணிப்பு. ஒரு வசதியின் மார்ச் இன்வாய்ஸ் காணவில்லை. பகுப்பாய்வாளர் AIயிடம் "வெற்றிடத்தை நிரப்ப" கூறினார்; AI அண்டை மாதங்களின் சராசரியை வைத்தது ஆனால் அதைக் குறிப்பிடவில்லை. தணிக்கையாளர் "இந்த எண் எந்த விலைப்பட்டியலில் இருந்து வந்தது?" கேட்டபோது ஆதாரம் கிடைக்கவில்லை. செயல்முறை சரி செய்யப்பட்டது: அறிக்கையில் "ப்ராக்ஸி - பிப்ரவரி/ஏப்ரல் சராசரி" என முன்னறிவிப்பு தெளிவாகக் குறிக்கப்பட்டுள்ளது.

வழக்கு 3 - இரட்டை எண்ணிக்கை. ஒரு தொழிற்சாலையில், ஜெனரேட்டர் எரிபொருள் "நிலையான எரியும்" மற்றும் "காப்பு ஆற்றல்" ஆகிய இரண்டின் கீழும் உள்ளிடப்பட்டது. AI தனது முரண்பாடான ஸ்கேனில் இந்த மறுநிகழ்வைக் கொடியிட்டது; ஆய்வாளர் உறுதிப்படுத்தினார் மற்றும் 6 டன் CO₂e இன் இரட்டை எண்ணிக்கை அகற்றப்பட்டது. AI இன் பங்களிப்பைக் குறிப்பது மற்றும் முடிவெடுப்பது ஆய்வாளரின் பொறுப்பாகும்.

தரக் கட்டுப்பாடு தூண்டுகிறது

கீழே உள்ள ESG தரவு அட்டவணையில் தரச் சரிபார்ப்பைச் செய்யவும். கண்டறியவும் (ஆனால் அதை நீங்களே சரிசெய்ய வேண்டாம், குறிக்கவும்):1) அவுட்லியர்ஸ் (முந்தைய காலகட்டத்திலிருந்து 50% க்கும் அதிகமாக விலகும் உருப்படிகள்)2) அலகு முரண்பாடுகள்3) காலியாக/காணாமல் போன செல்கள்4) ஒரே உருப்படி தோன்றினால், சாத்தியமான நகல்களை பல முறை பட்டியலிடவும். [அட்டவணை]

பின்வரும் ப்ராம்ட் ஒரு தணிக்கை-தயாரான கண்காணிப்பு அட்டவணை எலும்புக்கூட்டை அமைக்கிறது.

உங்கள் பங்கு: ESG தரவு மேலாளர். பணி: பின்வரும் உருப்படிகளுக்கான தணிக்கை அட்டவணையை உருவாக்கவும். பத்திகள்: பொருள் | மதிப்பு | அலகு | மூல ஆவண வகை | ஆவண எண்/தேதி | பொறுப்பு | யூகிக்கவும் (Y/N) | இது சரிபார்க்கப்பட்டதா? ஆதாரம் தெரியாத ஒவ்வொரு வரியிலும் "ஆதாரம் தேவை" என்று எழுதவும். பென்சில்கள்: [PENSES]

பொதுவான தவறுகள்

  • மூலத் தரவை மாற்றுதல். அசல் பதிவேடுகளைப் பாதுகாக்காமல் திருத்தங்களைச் செய்வது தணிக்கைத் தடத்தை உடைக்கிறது.
  • AI கொண்டு யூனிட் மாற்றத்தை கைமுறையாக செய்ய வேண்டும். நீண்ட பட்டியல்களில் மன சேர்க்கை பிழைக்கு வாய்ப்புள்ளது; குறியீடு/சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
  • முன்னறிவிப்பை மறை. ப்ராக்ஸி தரவைப் பயன்படுத்துவதில் பிரச்சனை இல்லை; அதை குறிப்பிடாமல் இருப்பது தணிக்கையில் பெரும் பிரச்சனையாக உள்ளது.
  • வெளியூரை மெளனமாக நீக்குகிறது. ஒரு வசதியின் நுகர்வு இரட்டிப்பாகும் அல்லது தவறாக இருக்கலாம்; அதை விசாரிக்காமல் நீக்க முடியாது.
  • PDF/படத்திலிருந்து படிக்கப்பட்ட எண்ணை கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்வது. ஆப்டிகல் ரீடிங் பிழைகளுக்கு எதிரான மாதிரி கட்டுப்பாடு அவசியம்.

சுருக்கமாக

ESG அறிக்கையின் உண்மையான மதிப்பு அதன் தரவின் துல்லியம் மற்றும் கண்டறியும் தன்மையில் உள்ளது. AI; இது சிதறிய தரவுகளை கட்டமைக்க, அலகு மாற்றத்திற்கான சூத்திரங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் வெளிப்புறங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் குறிப்பதில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். ஆனால் மிகப்பெரிய ஆபத்து தரவு தவறானது அல்ல, அது கண்டுபிடிக்க முடியாதது. மூலத் தரவைப் பாதுகாக்கவும், குறியீட்டில் மாற்றத்தைச் செய்யவும், கணிப்பைத் தெளிவாகக் குறிக்கவும், ஒவ்வொரு எண்ணையும் தணிக்கைத் தடத்துடன் இணைக்கவும். "எண் சரியாகத் தெரிகிறது" போதாது; "இந்த எண்ணை அதன் மூலத்தில் என்னால் கண்டுபிடிக்க முடியும்" என்பது அவசியம்.

விண்ணப்ப பணி

குறைந்தபட்சம் மூன்று வெவ்வேறு அலகுகளில் (எ.கா. kWh, MWh, லிட்டர்) தரவுகளுடன் ஒரு சிறிய மாதிரி அட்டவணையைத் தயாரிக்கவும்; ஒன்று அல்லது இரண்டு செல்களை வேண்டுமென்றே காலியாக விடவும். இந்த டேபிளை ஒற்றை யூனிட்டாக மாற்றும் சூத்திரங்களின் தொகுப்பையும் தர விழிப்பூட்டல்களின் பட்டியலையும் மேலே உள்ள சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் மூலம் AIயிடம் கேளுங்கள். பிறகு: (1) மாற்றக் காரணிகளைச் சரிபார்க்கவும், (2) இடைவெளிகள் உருவாக்கப்படவில்லை என்பதைச் சரிபார்க்கவும், (3) ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் ஒரு சிறிய தணிக்கை பாதையை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் மூலத் தரவை அதன் அசல் வடிவத்தில் வைத்திருந்தேன், நகலில் வேலை செய்தேன்.
  • [ ] குறியீடு/சூத்திரத்துடன் அனைத்து யூனிட்களையும் ஒற்றை அலகாக மாற்றினேன்.
  • [ ] நான் விடுபட்ட தரவுகளை உருவாக்கவில்லை; நான் கணிப்புகளை "ப்ராக்ஸி" எனக் குறித்தேன்.
  • [ ] நான் அவற்றை நீக்கும் முன் வெளியாட்களை விசாரித்தேன்.
  • [ ] சாத்தியமான பைனரி எண்ணிக்கையை மூலத்திற்குச் சென்று தீர்த்தேன்.
  • [ ] PDF/படத்திலிருந்து படிக்கப்பட்ட எண்களை மாதிரியுடன் பார்வைக்கு சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] ஒவ்வொரு எண் உருப்படியையும் தணிக்கைப் பதிவுடன் இணைத்துள்ளேன்.