ஆதாயங்கள்:
- செயற்கை நுண்ணறிவு ESG பணிப்பாய்வுகளில் (தரவு, கணக்குகள், மேப்பிங், அறிக்கையிடல்) நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், ஆபத்து அளவைப் பொறுத்து காரணி, தரநிலை மற்றும் உரிமைகோரல் முடிவுகள் மனிதர்களுக்கு விடப்படும் இடத்தையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
- அலகு, மூல மற்றும் தணிக்கை பாதை படிகள் மூலம் ஒவ்வொரு எண் மற்றும் தரமான வெளியீட்டையும் தணிக்கை செய்யும் ஒரு ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
- போலி உமிழ்வு காரணிகள், போலியான நிலையான குறிப்புகள் மற்றும் பச்சை சலவை மொழி ஆகியவை இந்த தொழிலுக்கு ஏன் ஆபத்து என்பதை புரிந்துகொள்வது ஆரம்பத்திலிருந்தே கவனத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்.
ஒரு நிறுவனத்தின் நிலைத்தன்மை அறிக்கை இனி ஒரு நல்லெண்ண சிற்றேடு அல்ல; இது ஒரு கணக்கியல் ஆவணமாக பிணைக்கப்பட்ட, தணிக்கை செய்யப்பட்ட மற்றும் சட்டரீதியான விளைவுகளைக் கொண்ட ஒரு ஆவணமாகும். ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) ஒழுங்குமுறையுடன், ஆயிரக்கணக்கான நிறுவனங்கள்; நிதி அறிக்கைகளைப் போலவே, கார்பன் உமிழ்வுகள், பணியாளர் தரவு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலித் தாக்கங்களை கட்டாய, சரிபார்க்கக்கூடிய மற்றும் ஒப்பிடக்கூடிய முறையில் வெளிப்படுத்த வேண்டும். இந்த யூனிட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த கனமான மற்றும் தரவு மிகுந்த பணியில் நேரத்தைச் சேமிக்கிறது, அது ஆபத்தானது மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
முதலில், ஒரு விமர்சனக் கருத்து. ESG என்பது சுற்றுச்சூழல், சமூகம் மற்றும் ஆளுமை ஆகிய ஆங்கில வார்த்தைகளின் முதலெழுத்துக்கள்; இது ஒரு நிறுவனத்தின் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்புகளான கார்பன் உமிழ்வு மற்றும் நீர் பயன்பாடு, பணியாளர் உரிமைகள் மற்றும் தொழில் பாதுகாப்பு போன்ற சமூக தாக்கங்கள் மற்றும் நிர்வாக நடைமுறைகளான வாரிய அமைப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் போன்றவற்றை அளவிடும் கட்டமைப்பின் பெயர். நிலைத்தன்மை அறிக்கை என்பது இந்த மூன்று பகுதிகளிலும் தரமான முறையில் செயல்திறனை அளந்து பொதுமக்களுக்கு வெளிப்படுத்துவதாகும்.
இரண்டாவது முக்கியமான கருத்து: மாயத்தோற்றம் என்பது முழு நம்பிக்கையுடன் உண்மையில் உண்மையில்லாத தகவலை AI உருவாக்கும் போது. ESG உலகில் இது; கற்பனையான உமிழ்வு காரணி, இல்லாத GRI நிலையான எண், தவறான அலகு அல்லது இல்லாத சட்டக் கட்டுரையின் குறிப்பு ஆகியவற்றை நீங்கள் சந்திக்கலாம். முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) என்பது ஒரு கால்குலேட்டர், ஒரு ஒழுங்குமுறை தரவுத்தளம் அல்லது ஒரு தணிக்கையாளர் அல்ல. இது ஒரு உரை ஜெனரேட்டராகும், இது பயிற்சி தரவுகளில் பார்க்கும் நூல்களைப் புள்ளிவிவர ரீதியாகப் பின்பற்றுகிறது. இது பெரும்பாலான நேரங்களில் துல்லியமான தகவலை உருவாக்குகிறது; ஆனால் "பெரும்பாலான நேரங்களில் துல்லியமானது" மற்றும் "தணிக்கையை நிறைவேற்றும் அளவுக்கு துல்லியமானது" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசம் ESG அறிக்கையிடலில் உள்ளது.
ESG இல் AI எங்கே வேலை செய்கிறது, எங்கு வேலை செய்யாது?
AI ஐ ஒரு விரைவான வரைவு, தரவு க்யூரேஷன் மற்றும் பகுப்பாய்வு பங்குதாரராக கருதுங்கள்: மதிப்புமிக்கது ஆனால் சரிபார்ப்புக்கு அவசியம். பின்வரும் வேறுபாடு இந்த தொகுதியின் முதுகெலும்பாகும்.
தேடுதல்
AI இன் பங்களிப்பு
நிபுணரின் பொறுப்பு
தரவு சேகரிப்பு
வெவ்வேறு வடிவங்களைத் திருத்துகிறது, இடைவெளிகளைக் குறிக்கிறது
மூல ஆவணத்துடன் எண்ணை உறுதிப்படுத்துதல்
உமிழ்வு கணக்கு
சூத்திரம் மற்றும் கணக்கீட்டு கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது
அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து உமிழ்வு காரணியை சரிபார்க்கிறது
GRI/CSRD மேப்பிங்
நிலையான பொருட்களுக்கான பொருட்களை பரிந்துரைக்கிறது
நிலையான உரையுடன் சரியாகச் சரிபார்க்கிறது
பொருள் பகுப்பாய்வு
பங்குதாரர்களின் கருத்துக்களை கருப்பொருளாக பிரிக்கிறது
முன்னுரிமை முடிவை எடுங்கள்
அறிக்கை எழுதுதல்
வரைவு உரை மற்றும் சுருக்கத்தை உருவாக்குகிறது
ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் ஆதாரத்துடன் ஆதரிக்கவும்
கிரீன்வாஷிங் கட்டுப்பாடு
ஆபத்தான சொற்றொடர்களைக் கொடியிடுகிறது
இறுதி உரிமைகோரல் பொறுப்பை ஏற்கவும்
கட்டைவிரல் விதி: AI ஐ தரவுக்கு அல்ல; தரவு, சாரக்கட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் வரைவு உரையை ஒழுங்கமைக்க பயன்படுத்தவும்; முதன்மை மூலத்துடன் (விலைப்பட்டியல், மீட்டர் பதிவு, அதிகாரப்பூர்வ நிலையான உரை, உமிழ்வு காரணி தரவுத்தளம்) ஒவ்வொரு எண்ணையும் ஒவ்வொரு நிலையான குறிப்பையும் எப்போதும் சரிபார்க்கவும். ஒரு நிலைத்தன்மை அறிக்கையின் ஒவ்வொரு உருவத்திற்கும் பின்னால் ஒரு தணிக்கையாளர் விரும்பும் தணிக்கைத் தடம் இருக்க வேண்டும். AI இந்த ஆதாரத்தை உருவாக்க முடியாது; அதை ஒழுங்கமைக்க உதவுகிறது.
ESG இல் AI இன் மூன்று கொடிய பொறிகள்
1. தயாரிக்கப்பட்ட உமிழ்வு காரணிகள் மற்றும் எண்கள். AI ஆனது தனக்கு நினைவில் இல்லாத உமிழ்வு காரணியை (ஒரு யூனிட் எரிபொருள் அல்லது மின்சாரத்திற்கு கார்பன் உமிழ்வுகளின் குணகம்) நியாயமான எண்ணைக் கொண்டு "நிரப்ப" முடியும். இந்த எண் முழு கார்பன் தடம் கணக்கீட்டையும் செல்லாது.
2. இல்லாத அல்லது காலாவதியான சட்டம்/தரநிலைகள் பற்றிய குறிப்பு. "GRI 305-7" போன்ற உண்மையாகத் தோன்றும் ஆனால் அதன் உள்ளடக்கம் தவறாகக் குறிப்பிடப்பட்ட அல்லது முற்றிலும் புனையப்பட்ட நிலையான எண்களை AI உருவாக்க முடியும். தரநிலைகளும் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன; மாடலுக்குத் தெரிந்த பதிப்பு காலாவதியானதாக இருக்கலாம்.
3. பச்சை சலவை செய்யும் மொழி. AI ஆவலுடன் "சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்தது", "சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்தது", "கார்பன் நியூட்ரல்" போன்ற நல்ல ஒலியுடைய ஆனால் ஆதாரமற்ற மற்றும் தவறான அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த அறிக்கைகள் இன்று சட்ட அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளன. இதை அலகு 10ல் ஆழமாகப் பார்ப்போம்.
உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு எண் ESG முடிவையும் மூன்று கேள்விகளுடன் அணுகவும்: (1) அதன் அலகு (tCO₂e, kg, MWh) என்ன? (2) எந்த ஆவணம் ஆதாரம்? (3) ஒரு தணிக்கையாளரிடம் இந்த எண்ணிக்கையை நான் எவ்வாறு நிரூபிப்பது? இந்த மூன்று கேள்விகள் மொட்டில் உள்ள பெரும்பாலான ESG தவறுகளை பிடிக்கின்றன. இங்கே "tCO₂e" என்றால் "டன்கள் கார்பன் டை ஆக்சைடு சமமானவை"; இது வெவ்வேறு பசுமை இல்ல வாயுக்களை ஒரு பொதுவான அலகாக மாற்றும் அளவீடு ஆகும்.
படிப்படியாக: ESG இல் பாதுகாப்பான AI பணிப்பாய்வு
1. பணியை நிலையான மற்றும் அலகுடன் இணைக்கவும். "எங்கள் கார்பன் உமிழ்வைக் கணக்கிடு" என்பதற்குப் பதிலாக, "2024, இஸ்தான்புல் அலுவலகம், இயற்கை எரிவாயு நுகர்வு 12,000 m³; GHG புரோட்டோகால் ஸ்கோப் 1 முறையில் tCO₂e இல் உமிழ்வைக் கணக்கிடுங்கள், உமிழ்வு காரணி மற்றும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் மூலத்தைக் குறிப்பிடவும்."
2. மூலத்தையும் அனுமானத்தையும் தெளிவாகக் கேளுங்கள். ஒவ்வொரு எண்ணுக்கும் எந்த உமிழ்வு காரணி, எந்த தரநிலை மற்றும் எந்த அனுமானத்தைப் பயன்படுத்தினார் என்பதை எழுத AI ஐக் கேளுங்கள். மூலத்தைக் குறிப்பிடாமல் எந்த எண்ணையும் ஏற்க வேண்டாம்.
3. முதன்மை ஆதாரத்துடன் சரிபார்க்கவும். அதிகாரப்பூர்வ தரவுத்தளத்திலிருந்து உமிழ்வு காரணியை உறுதிப்படுத்தவும் (எ.கா. தேசிய ஆற்றல் துறை, UK DEFRA தரவுத்தொகுப்பு, IEA), GRI அல்லது EFRAG அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்திலிருந்து நிலையான உரை. EFRAG என்பது CSRD ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ESRS (ஐரோப்பிய நிலைத்தன்மை அறிக்கையிடல் தரநிலைகள்) தரங்களைத் தயாரிக்கும் ஐரோப்பிய நிறுவனம் ஆகும்.
4. தணிக்கை பாதையை சேமிக்கவும். நீங்கள் எந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள், எந்த மூலத்திலிருந்து, எந்தத் தேதியில், எந்த அனுமானத்தின் கீழ் நீங்கள் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள் என்பதை அட்டவணையில் எழுதவும். உத்தரவாத தணிக்கையாளர் (சுயாதீன சரிபார்ப்பாளர்) இதைக் கோருவார்.
5. இறுதி உரிமைகோரலை ஒரு மனிதனை உறுதி செய்ய வேண்டும். ஒவ்வொரு பொது ESG உரிமைகோரலுக்குப் பின்னால் ஒரு பொறுப்பான நபர் இருக்க வேண்டும்.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
இரண்டு வெவ்வேறு வழிகளில் ஒரே வேலையைக் கோருவது முடிவின் நம்பகத்தன்மையை தீவிரமாக மாற்றுகிறது.
பலவீனமான உடனடி:
எங்கள் நிறுவனத்தின் கார்பன் தடயத்தைக் கணக்கிட்டு, நிலைத்தன்மை அறிக்கைக்கு ஒரு பத்தி எழுதவும்.
இந்த உரிமைகோரலில் அலகு, நோக்கம், ஆண்டு, தரவு மற்றும் ஆதாரம் இல்லை; AI வெற்றிடங்களை புனைகதை மூலம் நிரப்புகிறது மற்றும் கிரீன்வாஷிங் நிறைந்த உரையை உருவாக்குகிறது.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: ஒரு மூத்த ESG அறிக்கையிடல் நிபுணர். உள்ளீட்டுத் தரவு (இவற்றை மட்டும் பயன்படுத்தவும், விடுபட்டால் 'தரவு இல்லை' என எழுதவும்):- 2024, இயற்கை எரிவாயு: 12,000 m³- 2024, கட்ட மின்சாரம்: 85,000 kWhTask: CO₂e இல் GHG ப்ரோட்டோகால் மற்றும் Scope2 அடிப்படையிலான உமிழ்வைக் கணக்கிடவும் (Scope-2 அடிப்படையிலான) முறை.விதிகள்:- நீங்கள் பயன்படுத்தும் ஒவ்வொரு உமிழ்வும் ஒரு தனி நெடுவரிசையில் காரணி, அலகு மற்றும் மூலத்தைக் குறிப்பிடவும். - காரணி உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், அதை உருவாக்க வேண்டாம்; "அதிகாரப்பூர்வ காரணி தேவை" என்று எழுதவும். - முடிவை அட்டவணையில் கொடுங்கள்; இறுதியில் சரிபார்க்க வேண்டிய பொருட்களை பட்டியலிடுங்கள்.
நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் எல்லைகள்
ESG தரவு பெரும்பாலும் உணர்திறன் கொண்டது: பணியாளர் பாலினம் மற்றும் சம்பள தரவு (சமூக குறிகாட்டிகள்), சப்ளையர் ஒப்பந்த விதிமுறைகள், நிதி பாதிப்புகள் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை. பொது AI கருவியில் இந்தத் தரவை உள்ளிடுவதற்கு முன் தனியுரிமை எல்லையைத் தெளிவுபடுத்தவும். தனிப்பட்ட தரவை (பெயர், ஐடி, KVKK மற்றும் GDPR இன் வரம்பிற்குள் உள்ள சம்பளம்) AI க்கு வழங்குவதற்கு முன் அநாமதேயப்படுத்தவும் அல்லது ஒருங்கிணைக்கவும்; அதாவது, தனிப்பட்ட நபர்களுக்குப் பதிலாக, "பெண் பணியாளர் விகிதம் 38%" போன்ற சுருக்க எண்களாக மாற்றவும். KVKK என்பது Türkiye இன் தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம் மற்றும் GDPR என்பது ஐரோப்பாவின் தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டமாகும்.
எச்சரிக்கை: ESG அறிக்கையில் தவறான அல்லது மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்று ஒரு நற்பெயருக்கு ஆபத்து மட்டுமல்ல; இது CSRD மற்றும் தேசிய நுகர்வோர் சட்டத்தின் கீழ் அபராதம் மற்றும் சட்டப் பொறுப்புகளை ஏற்படுத்தலாம். ஆதாரம் இல்லாமல் AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட எந்த உரிமைகோரல்களையும் வெளியிட வேண்டாம்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - திட்டமிடப்பட்ட காரணி. ஒரு உற்பத்தி நிறுவனம் டீசல் நுகர்வு AIக்கு வழங்கியது மற்றும் உமிழ்வு கணக்கீட்டைக் கேட்டது. YZ "டீசலுக்கு 2.40 kgCO₂e/லிட்டர்" என்ற காரணியைப் பயன்படுத்தியது. நிபுணர் சரிபார்த்தார்: அதிகாரப்பூர்வ காரணி தோராயமாக 2.68 kgCO₂e/லிட்டர். வித்தியாசம் 10% மற்றும் 40,000 லிட்டர் நுகர்வுக்கு தோராயமாக 11 டன் CO₂e இன் விலகலைக் குறிக்கிறது. உத்தியோகபூர்வ மூலத்திலிருந்து காரணி சரி செய்யப்பட்டது.
வழக்கு 2 - இல்லாத தரநிலை. ஒரு ஆலோசகர் YZ ஐ அறிக்கைக்கு "GRI 305-8 நீர் நுகர்வு" என்ற தலைப்பைக் கேட்டார். அதேசமயம் GRI 303 இன் கீழ் தண்ணீர் பதிவாகியுள்ளது; GRI 305 என்பது காற்று உமிழ்வு. நிலையான உரையுடன் சரிபார்த்தபோது, பிழை பிடிபட்டது மற்றும் உள்ளடக்கம் சரியான கட்டுரைக்கு நகர்த்தப்பட்டது.
வழக்கு 3 - கிரீன்வாஷிங் மொழி. YZ ஒரு சில்லறை பிராண்டிற்கு "எங்கள் தயாரிப்புகள் முற்றிலும் சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்தவை" என்ற வாக்கியத்தை பரிந்துரைத்தது. ESG குழு இதை நிரூபிக்க முடியாததைக் கண்டறிந்து, "எங்கள் பேக்கேஜிங்கில் 60% மறுசுழற்சி செய்யப்படுகிறது (2024, உள் அளவீடு)" போன்ற உறுதியான, நிரூபிக்கக்கூடிய அறிக்கையை மாற்றியது.
தணிக்கைக்கு தயாராக வேலை செய்ய தூண்டுகிறது
கீழே உள்ள ESG உரையை தணிக்கைக் கண்ணால் ஆராயவும். ஒவ்வொரு எண் உரிமைகோரலுக்கும்: 1) அலகு தெளிவாக உள்ளதா? 2) ஆதாரம் கூறப்பட்டுள்ளதா? 3) இது சரிபார்க்கக்கூடியதா அல்லது அகநிலை/மிகைப்படுத்தப்பட்டதா? "சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த, பச்சை, இயற்கை" போன்ற ஆதாரமற்ற அல்லது தெளிவற்ற அறிக்கைகளைக் குறிக்கவும் மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு உறுதியான, அளவிடக்கூடிய மாற்றீட்டைப் பரிந்துரைக்கவும். உரை: [TEXT]
நிறுவனத்திற்குள் AI பயன்பாட்டின் வரம்பை தெளிவுபடுத்தும் ஒரு சுருக்கமான கொள்கை அவுட்லைனை பின்வரும் ப்ராம்ட் உருவாக்குகிறது.
உங்கள் பங்கு: ஒரு நிலைத்தன்மை குழு தலைவர். பணி: ESG வேலையில் AI இன் குழுவின் பயன்பாட்டை நிர்வகிக்கும் 1-பக்க உள் கொள்கை வரைவை எழுதவும். அடங்கும்:- AI சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய பணிகள் (அவுட்லைன், சுருக்கம், வடிவமைப்பு)- மனித சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் பணிகள் (எண், காரணி, நிலையான பண்புக்கூறு, உரிமைகோரல்)- AI இல் உள்ளிடப்படாத தரவு வகைகள் (தனிப்பட்ட தரவு, வெளியிடப்படாத நிதி தாக்கம்) தொனி: தெளிவான, புல்லட்-பாயின்ட், பொருந்தும்.
பின்வரும் ப்ராம்ட் ஒரு சிறிய "தணிக்கை பாதை" அட்டவணை எலும்புக்கூட்டை அமைக்கிறது, அதை ஒவ்வொரு ESG டெலிவரிக்கும் சேர்க்கலாம்.
பின்வரும் கணக்கிற்கு அடுத்ததாக தணிக்கை அட்டவணையை உருவாக்கவும். நெடுவரிசைகள்: தரவு உருப்படி | மதிப்பு | அலகு | ஆதார ஆவணம் | தேதி | அனுமானம் | சரிபார்க்கப்பட்டதா? ஆதாரம் தெரியவில்லை என்றால் ஒவ்வொரு வரியிலும் "ஆதாரம் தேவை" என்று எழுதவும். நுழைவு: [ACCOUNT]
பொதுவான தவறுகள்
- ஆதாரம் இல்லாமல் எண்ணை ஏற்றுக்கொள்வது. YZ வழங்கிய ஒவ்வொரு உமிழ்வு காரணியும் புள்ளிவிவரமும் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தால் உறுதிப்படுத்தப்படாமல் அறிக்கையில் சேர்க்கப்படவில்லை.
- அலகைப் புறக்கணித்தல். கிலோவை டன்கள், kWh உடன் MWh என குழப்பினால், விளைவு 1000 மடங்கு மாறுபடும்.
- அவர்களின் நிலையான தந்திரங்களை கண்மூடித்தனமாக நம்புகிறார்கள். GRI/ESRS பொருள் எண்கள் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்துடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
- முக்கியத் தரவை அப்படியே உள்ளிடுகிறது. பணியாளர் மற்றும் சப்ளையர் தரவுகள் பெயர் குறிப்பிடாமல் பொதுக் கருவிக்கு வழங்கப்படாது.
- தணிக்கையாளரின் இடத்தில் AI ஐ வைப்பது. AI ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்க முடியும், ஆனால் அது சுயாதீனமான உத்தரவாதத்தை வழங்க முடியாது.
சுருக்கமாக
AI என்பது ESG இல் ஒரு சக்திவாய்ந்த வரைவு, தரவுத் தொகுப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு பங்குதாரர்; ஆனால் இது ஒரு கால்குலேட்டர், ஒழுங்குமுறை தரவுத்தளம் அல்லது தணிக்கையாளர் அல்ல. சரிபார்ப்பதன் மூலம் அதன் மதிப்பு வெளிப்படுகிறது. முதன்மை மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு எண்ணையும் உறுதிசெய்தல், ஒவ்வொரு நிலையான குறிப்பையும் அதிகாரப்பூர்வ உரையுடன் ஒப்பிடுதல், முக்கியத் தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் இறுதி உரிமைகோரலின் பொறுப்பை மனிதனிடம் விட்டுவிடுதல் ஆகியவை இந்த தொகுதியின் நிலையான முதுகெலும்பாகும். "சரளமாக தோன்றுதல்" மற்றும் "தணிக்கையில் தேர்ச்சி பெறுதல்" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தை ஒருபோதும் மறந்துவிடாதீர்கள்.
விண்ணப்ப பணி
உங்கள் சொந்த நிறுவனத்திடமிருந்து (அல்லது ஒரு கற்பனையான நிறுவனம்) சுற்றுச்சூழல் தரவின் ஒரு உருப்படியைத் தேர்வு செய்யவும்: எடுத்துக்காட்டாக, மாதாந்திர மின் கட்டணம். மேலே உள்ள "பவர் ப்ராம்ட்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி AI இலிருந்து ஒரு ஸ்கோப் 2 உமிழ்வு கணக்கியல் எலும்புக்கூட்டைக் கோரவும். பிறகு: (1) அது பயன்படுத்தும் உமிழ்வு காரணியை உத்தியோகபூர்வ ஆதாரத்துடன் ஒப்பிடவும், (2) அலகுகளின் நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்கவும், (3) எந்தெந்த உருப்படிகளுக்கு "சரிபார்ப்பு தேவை" என்று பட்டியலிடும் சிறிய தணிக்கை அட்டவணையை எழுதவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- AI வழங்கிய ஒவ்வொரு எண்ணின் அலகு மற்றும் மூலத்தை நான் கேள்வி கேட்டேன்.
- [ ] உமிழ்வு காரணிகளை உத்தியோகபூர்வ தரவுத்தளத்துடன் உறுதிப்படுத்தினேன்.
- [ ] அதிகாரப்பூர்வ உரையுடன் நிலையான (GRI/ESRS) எண்களை நான் சரிபார்த்துள்ளேன்.
- [ ] நான் அநாமதேயப்படுத்திய அல்லது ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட முக்கியமான/தனிப்பட்ட தரவுகளை வைத்துள்ளேன்.
- [ ] "சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்தது, பசுமையானது, இயற்கையானது" போன்ற சான்றுகள் இல்லாமல் அறிக்கைகளைக் குறித்தேன்.
- [ ] ஒவ்வொரு முடிவிற்கும் ஒரு தணிக்கைத் தடத்தை (மூலம், தேதி, அனுமானம்) வைத்திருந்தேன்.
- [ ] இறுதி உரிமைகோரலை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு பொறுப்பான நபரை நான் அடையாளம் கண்டுள்ளேன்.