விற்பனை மற்றும் நெறிமுறை கட்டமைப்பில் AI அறிமுகம்

ஆதாயங்கள்:

• விற்பனை புனலின் எந்த நிலைகளில் AI மதிப்பு சேர்க்கிறது மற்றும் எந்த முடிவுகள் மனிதனாக இருக்க வேண்டும் என்பதை வேறுபடுத்தி அறியும் திறன்
• மிகைப்படுத்தப்பட்ட, தவறான வாக்குறுதிகள் இல்லாத மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய விற்பனை உள்ளடக்கத்தை தயாரிப்பதற்கான கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• வாடிக்கையாளர் தரவு தனியுரிமை மற்றும் AI பயன்பாட்டில் நேர்மை ஆகியவற்றின் எல்லைகளை வரையறுக்கும் திறன்

விற்பனை பிரதிநிதியின் வாராந்திர நேரத்தை நீங்கள் பதிவு செய்யும் போது, ​​பெரும்பாலான அணிகளில் வெளிவரும் படம் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்: ஆராய்ச்சி, தரவு உள்ளீடு, மின்னஞ்சல் வரைவு, சந்திப்புக் குறிப்பு, CRM புதுப்பிப்பு... எனவே உண்மையான "விற்பனை" பகுதிக்கு, அதாவது மக்களுடனான நம்பிக்கை உறவுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட நேரம் வியக்கத்தக்க வகையில் சிறியது. இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு வருகிறது. AI உங்களுக்காக விற்பனை செய்வதில்லை; இது உங்களை விற்பனைக்குத் தயார்படுத்துகிறது, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை விரைவுபடுத்துகிறது, மேலும் சிறந்த முடிவுகளுக்காக செயலாக்கப்பட்ட தகவலை உங்கள் முன் வைக்கிறது. இந்த யூனிட்டில், விற்பனை புனலின் எந்த நிலைகளில் AI உண்மையான மதிப்பைச் சேர்க்கிறது, எந்த முடிவுகள் கண்டிப்பாக மனிதர்களின் கைகளில் இருக்க வேண்டும், இதையெல்லாம் செய்யும்போது நீங்கள் பின்பற்ற வேண்டிய நெறிமுறை மற்றும் சட்டக் கட்டமைப்பை நாங்கள் தெளிவுபடுத்துவோம். எங்கள் இலக்கு தெளிவாக உள்ளது: AI ஐ ஒரு ஒழுக்கமான உதவியாளராக நிலைநிறுத்துவது, "மேஜிக் க்ளோசிங் மெஷின்" அல்ல.

விற்பனை புனலில் AI மதிப்பை எங்கே சேர்க்கிறது?

விற்பனைப் புனலை அதன் உன்னதமான நிலைகளுடன் சிந்திக்கலாம்: எதிர்பார்ப்பு, அவுட்ரீச் (முதல் தொடர்பு), கண்டுபிடிப்பு, சலுகை, மூடுதல் மற்றும் பின்தொடர்தல். AI ஒவ்வொரு நிலையிலும் வெவ்வேறு பாத்திரத்தை வகிக்கிறது, ஆனால் அவை எதிலும் ஒரே முடிவெடுப்பவர் அல்ல.

புனல் நிலை

AI பங்களிப்பு

மனிதனின் பங்கு

எதிர்நோக்குதல்

நிறுவனம்/தொடர்பு பட்டியல் ஸ்கேனிங், ஐசிபி சிக்னல்களை சுருக்கி

பட்டியலை சரிபார்த்தல், முன்னுரிமை அளித்தல்

அவுட்ரீச்

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மின்னஞ்சல் வரைவு, பொருள் வரி மாறுபாடுகள்

தொனி, உறவு, விநியோக முடிவு

கண்டுபிடிப்பு

கேள்வித் தொகுப்பு, கூட்டத்திற்கு முந்தைய விளக்கக்காட்சியைத் தயாரித்தல்

கேட்பது, பச்சாதாபம், வாசிப்பு உண்மையான தேவை

சலுகை

வரைவு உரை, முந்தைய முன்மொழிவுகளிலிருந்து வடிவங்களைப் பிரித்தெடுத்தல்

விலை, நோக்கம், அர்ப்பணிப்பு

மூடுவது

ஆட்சேபனை பதில் காட்சிகள், சுருக்கக் குறிப்புகள்

பேச்சுவார்த்தை, பிணைப்பு வாக்குறுதி

பின்தொடர்தல்

திட்டமிடப்பட்ட தொடர் வரைவுகள், நினைவூட்டல்

நேர உணர்வு, உறவு மேலாண்மை

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, AI வலுவாக இருக்கும் இடங்கள்; அவை வேகம், அளவு மற்றும் தயாரிப்பு தேவைப்படும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளாகும். மக்கள் இன்றியமையாத இடங்கள் தீர்ப்பு, உறவுகள் மற்றும் அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படும் தருணங்கள்.

மக்களுடன் இருக்க வேண்டிய முடிவுகள்

சில முடிவுகள் முழுமையாக தானியக்கமாக இருக்கக்கூடாது. இவை நெறிமுறை, வணிக மற்றும் சட்ட அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளன:

• விலை அர்ப்பணிப்பு மற்றும் தள்ளுபடி அதிகாரம்: AI ஒரு வரம்பை பரிந்துரைக்கலாம், ஆனால் மனிதன் பிணைப்பு விலையை வழங்குகிறது.
• ஒப்பந்தம் மற்றும் சட்ட மொழி: பிணைப்பு விதிமுறைகள் சட்டப்பூர்வ/மனித ஒப்புதலுக்கு உட்பட வேண்டும்.
• பிணைப்பு வாக்குறுதிகள்: டெலிவரி தேதி, செயல்திறன் உத்தரவாதம், SLA போன்ற வாக்குறுதிகள் மனித கட்டுப்பாட்டில் இருக்க வேண்டும்.
• முக்கியமான பேச்சுவார்த்தை தருணங்கள்: வாடிக்கையாளர் இழப்பு, நெருக்கடியான தொடர்பு ஆகியவற்றின் முக்கிய ஆபத்து.

எச்சரிக்கை: AI-உருவாக்கிய மின்னஞ்சலில் "100% ROIக்கு நாங்கள் உத்தரவாதம் அளிக்கிறோம்" போன்ற வாக்கியம் இருந்தால், அதை அனுப்புவது நிறுவனத்தை சட்ட மற்றும் நற்பெயருக்கு ஆபத்தில் ஆழ்த்துகிறது. பிணைப்பு உறுதிமொழியை உருவாக்கும் எந்தவொரு வெளியீடும் அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பு மனிதனால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும்.

நேர்மையான மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய உள்ளடக்க வழிகாட்டுதல்கள்

AI மொழி மாதிரிகள் சரளமான மற்றும் வற்புறுத்தும் உரையை உருவாக்குகின்றன; பிரச்சனை இங்குதான் உள்ளது. சரளமானது துல்லியத்திற்கு உத்தரவாதம் இல்லை. மாதிரியானது உண்மையான தரவு இல்லாதபோதும், நம்பத்தகுந்த புள்ளிவிவரங்கள், சான்றுகள் அல்லது வழக்கு ஆய்வுகளை "கட்டுப்படுத்த" (மாயத்தோற்றம்) செய்யலாம். விற்பனையில், இது நேரடியாக நம்பிக்கை இழப்பு மற்றும் சட்டச் சிக்கலுக்கு வழிவகுக்கிறது.

மூன்று அடிப்படைக் கொள்கைகள்:

1. தவறான வாக்குறுதிகளை வழங்குதல்: "முற்றிலும்", "உத்தரவாதம்", "X% அதிகரிப்பு உத்தரவாதம்" போன்ற சொற்றொடர்கள் எழுதப்பட்ட, சரிபார்க்கக்கூடிய அடிப்படை இருந்தால் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும்.
2. உருவாக்கப்பட்ட குறிப்பு/எண் ஆபத்து: AI பரிந்துரைத்த வாடிக்கையாளர் பெயர், வழக்கு, புள்ளிவிவரம் அல்லது ஆதாரம் உண்மையான தரவுகளுடன் சரிபார்க்கப்படாமல் பயன்படுத்தப்படாது.
3. மிகைப்படுத்துவதைத் தவிர்க்கவும்: தயாரிப்பு உண்மையில் என்ன செய்கிறது என்பதைச் சொல்லாமல், அது என்ன செய்யாது என்பதை விளக்குங்கள். மிகைப்படுத்தல் குறுகிய காலத்தில் சந்திப்புகளைத் திறக்கிறது, ஆனால் நீண்ட காலத்திற்கு நற்பெயரை அழிக்கிறது.

சரிபார்ப்பு சரிபார்ப்பு அறிவுறுத்தல்: "பின்வரும் விற்பனை மின்னஞ்சல் வரைவில் அனைத்து எண்ணியல் உரிமைகோரல்கள், வாடிக்கையாளர் சான்றுகள் மற்றும் உத்தரவாத அறிக்கைகள் ஆகியவற்றை பட்டியலிடவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் 'ஆதாரம் தேவை' குறிச்சொல்லைச் சேர்க்கவும். ஆதாரம் இல்லாமல் எந்த உரிமைகோரலையும் அனுப்ப வேண்டாம். வரைவு:{{email_draft}}"

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனம்: "எங்கள் தயாரிப்பைப் பாராட்டி ஒரு கடினமான விற்பனை மின்னஞ்சலை எழுதுங்கள்." (முடிவு: மிகைப்படுத்தப்பட்ட, உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களுடன் கூடிய பொதுவான உரை.) STRONG: "எங்கள் தயாரிப்பின் பின்வரும் சரிபார்க்கப்பட்ட நன்மைகளை மட்டும் விவரிக்கும் {{sector}} துறையில் செயல்பாட்டு மேலாளருக்கு ஒரு சிறிய மின்னஞ்சலை எழுதவும்:- சரிபார்க்கப்பட்ட பலன் 1: {{benefit_1}}- சரிபார்க்கப்பட்ட பலன் 2: {{}கஸ்டம்ஸ் Nt_O} நீங்கள் உறுதியாகத் தெரியாத எந்த உரிமைகோரல்களையும் சேர்க்க வேண்டாம்: தொழில்முறை, அடக்கமான, குறைத்து.

வித்தியாசம் என்னவென்றால், வலுவான ப்ராம்ட் மாதிரிக்கு வரம்புகள் (பொருத்தப்பட்டது) மற்றும் உண்மையான உள்ளீடு (சரிபார்க்கப்பட்ட நன்மைகள்) இரண்டையும் வழங்குகிறது.

வாடிக்கையாளர் தரவு தனியுரிமை மற்றும் KVKK

விற்பனை தனிப்பட்ட தரவுகளுடன் செயல்படுகிறது: பெயர், தொலைபேசி, மின்னஞ்சல், நிறுவனத்தின் தகவல், சந்திப்புக் குறிப்புகள். இந்தத் தரவை வெளிப்புற AI சேவைக்கு அனுப்புவது KVKK (தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம்) கீழ் பொறுப்பை உருவாக்குகிறது.

எச்சரிக்கை: பொது AI கருவியில் வாடிக்கையாளரின் பெயர், தொடர்புத் தகவல் அல்லது தனிப்பட்ட உரையாடல் விவரங்களை ஒட்டுவதற்கு முன் உங்கள் நிறுவனத்தின் தரவுக் கொள்கையைச் சரிபார்க்கவும். முடிந்தால் தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள்; உண்மையான பெயருக்குப் பதிலாக "{{வாடிக்கையாளர்}}" போன்ற ஒதுக்கிடங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

கட்டைவிரல் விதிகள்:

• வெளிப்புறச் சேவைகளுக்கு முக்கியமான தரவை (அடையாள எண், நிதி விவரங்கள், சுகாதாரத் தரவு) அனுப்ப வேண்டாம்.
• தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் கொண்ட கார்ப்பரேட்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைத் தேர்வு செய்யவும்.
• உண்மையான தரவுக்குப் பதிலாக ஒரு ஒதுக்கிடத்தை வரியில் வைத்து பின்னர் வெளியீட்டை நிரப்பவும்.

AI ஐ உதவியாளராக நிலைநிறுத்துதல்: மனித + AI தொழிலாளர் பிரிவு

ஒரு "பயிற்சி ஆய்வாளர்" போல AI ஐப் பார்ப்பது ஆரோக்கியமான மாதிரி: வேகமாக, சோர்வில்லாமல், நிறைய படிக்கிறது; ஆனால் அவர் அனுபவமற்றவர், முழு சூழலையும் அறியாதவர், மேலும் ஒவ்வொரு வெளியீடும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

தேடுதல்

AI செய்கிறது

மனிதன் உருவாக்குகிறான்/அனுமதிக்கிறான்

ஆராய்ச்சி சுருக்கம்

வரைவை உருவாக்குகிறது

உண்மைகள்

மின்னஞ்சல் வரைவு

ஆசிரியர்

தொனியை அமைக்கிறது, அனுப்புகிறது

ஆட்சேபனை காட்சி

விருப்பங்களை வழங்குகிறது

பேச்சுவார்த்தையில் பொருந்தும்

விலை/ஒப்பந்தம்

ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது

முடிவு செய்து அடையாளப்படுத்துகிறது

மினி கேஸ்

B2B SaaS விற்பனைப் பிரதிநிதியான எலிஃப் ஒரு தளவாட நிறுவனத்திற்கு அவுட்ரீச் செய்யத் தயாராகி வருகிறார். அவர் நிறுவனம் பற்றிய சுருக்கம் மற்றும் மின்னஞ்சல் வரைவு AIயிடம் கேட்கிறார். AI சுருக்கத்தில் ஒரு வாக்கியத்தை உருவாக்குகிறது: "கடந்த ஆண்டு அவை 40% வளர்ந்தன." எலிஃப் இந்த எண்ணிக்கையை லிங்க்ட்இன் மற்றும் நிறுவனத்தின் செய்தி வெளியீடுகளில் தேடுகிறார்; அத்தகைய தரவு எதுவும் இல்லை. அவர் எண்ணை நீக்கிவிட்டு, "அவர்கள் ஒரு புதிய கிடங்கைத் திறந்தனர்" என்ற தகவலுடன் அதை மாற்றுகிறார், அதை அவர் உறுதிப்படுத்தினார். மின்னஞ்சல் AI ஆல் படியெடுக்கப்பட்டு, அவரது சொந்த குரலுக்கு ஏற்ப அதன் தொனியை மென்மையாக்குவதன் மூலம் அனுப்பப்படுகிறது. முடிவு: உண்மையான, சரிபார்க்கப்பட்ட மற்றும் தனிப்பட்ட தொடர்பு. AI வேகத்தைச் சேர்த்தது, எலிஃப் துல்லியத்தையும் பொருத்தத்தையும் சேர்த்தது.

பொதுவான தவறுகள்

• AI வெளியீட்டைப் படிக்காமல் அல்லது சரிபார்க்காமல் அனுப்புகிறது.
• உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் குறிப்புகளை கவனிக்கவில்லை.
• உண்மையான வாடிக்கையாளர் தரவை கட்டுப்பாடற்ற வெளிப்புற சேவையில் ஒட்டுதல்.
• பிணைப்பு வாக்குறுதிகளை (விலை, உத்தரவாதம்) AIக்கு விட்டுவிடுதல்.
• அனைவருக்கும் ஒரே மாதிரியான தனிப்பயனாக்கப்படாத "AI வாசனை" மின்னஞ்சலை அனுப்புகிறது.
• "வேகத்திற்காக" நெறிமுறை எல்லைகளை புறக்கணித்தல்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் இந்த மூன்று கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: (1) இந்தக் கூற்று உண்மையா மற்றும் ஆதாரம் உள்ளதா? (2) இது ஒரு உறுதியான வாக்குறுதியா, அப்படியானால், நான் மனித சம்மதத்தைப் பெற்றேனா? (3) நான் இங்கே வாடிக்கையாளர் தரவு தனியுரிமையை மீறுகிறேனா? மூன்றும் தெளிவாக இருந்தால் அனுப்புங்கள்.

சுருக்கமாக

• விற்பனை புனலின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI தயார்நிலை, வேகம் மற்றும் அளவை சேர்க்கிறது; ஆனால் அவர் முடிவெடுப்பவர் அல்ல.
• விலை, ஒப்பந்தம் மற்றும் பிணைப்பு வாக்குறுதிகள் நபரிடம் இருக்க வேண்டும்.
• திரவ உரை சரியான உரை அல்ல; ஒவ்வொரு உருவமும் குறிப்பும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• தவறான வாக்குறுதிகள் மற்றும் உத்தரவாத மொழி ஆகியவை நெறிமுறை மற்றும் சட்ட அபாயங்கள்.
• KVKK க்கு இணங்க, முக்கியமான வாடிக்கையாளர் தரவு கட்டுப்பாட்டின்றி வெளிப்புற சேவைகளுக்கு அனுப்பப்படாது.
• AI ஐ "கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டிய வேகமான உதவியாளராக" வைக்கவும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த தயாரிப்புக்கான அவுட்ரீச் மின்னஞ்சலை AI வரையவும். பின்னர் ஒவ்வொரு எண் உரிமைகோரல், வாடிக்கையாளர் குறிப்பு, மற்றும் உத்தரவாத அறிக்கையை வெளியீட்டில் ஒரு பட்டியலில் பிரித்தெடுக்கவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் "சரிபார்க்கப்பட்ட / ஆதாரம் தேவை / நீக்கு" என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். உங்களால் சரிபார்க்க முடியாத உரிமைகோரல்களை உரையிலிருந்து அகற்றுவதன் மூலம் மின்னஞ்சலை மீண்டும் எளிதாக்கவும். இந்தப் பயிற்சியானது, குருட்டுத்தனமாக இல்லாமல், எடிட்டரின் கண் மூலம் AI வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தும் பழக்கத்தை உங்களுக்கு ஏற்படுத்துகிறது.