இலக்கிய விமர்சனம் மற்றும் அறிவியல் எழுத்து

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் ஆதாரங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் அல்ல, ஆனால் நீங்கள் வழங்கும் உண்மையான கட்டுரையைச் சுருக்கமாகக் கூறுவது, தேடல் உத்தியை நிறுவுதல் மற்றும் அதை ஒரு மொழிக் கருவியாக நிலைநிறுத்துதல்
• புனையப்பட்ட மேற்கோள்களின் பொறிமுறையைப் புரிந்துகொண்டு ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் பப்மெட்/டிஓஐ மூலம் சுயாதீனமாகச் சரிபார்ப்பதன் மூலம் அகற்றவும்.
• அறிவியல் கூற்றுகள் மற்றும் எண்களை வழங்கும் திறன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாக அறிவிக்கும் திறன்

ஒரு உயிரியலாளரின் பெரும்பாலான நேரம் வாசிப்பதற்கும் எழுதுவதற்கும் செலவழிக்கப்படுகிறது: துறையுடன் தொடர்வது, ஒரு தலைப்பு எவ்வளவு ஆய்வு செய்யப்பட்டது என்பதைப் பார்ப்பது, அவரது கண்டுபிடிப்புகளை ஒரு காகிதம், ஆய்வறிக்கை அல்லது மானிய விண்ணப்பமாக மாற்றுவது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த இரண்டு பகுதிகளிலும் பெரும் முடுக்கத்தை வழங்குகிறது; ஆனால் இங்குதான் மிகவும் ஆபத்தான பொறி உள்ளது: மாயத்தோற்றம் மேற்கோள்கள். மாடல் கட்டுரை பைலைன்களை உருவாக்க முடியும், அவை எதுவும் இல்லை, ஆனால் மிகவும் யதார்த்தமாக இருக்கும். இந்த பிரிவில், இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் அறிவியல் எழுத்துகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை பாதுகாப்பாக பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்வோம்.

அடிப்படைக் கொள்கை: AI உங்கள் தட்டச்சு செய்வதை விரைவுபடுத்தட்டும், உங்கள் சிந்தனை மற்றும் சரிபார்ப்பை அல்ல.

இலக்கிய மதிப்பாய்வில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சரியான பங்கு

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இலக்கிய தரவுத்தளமல்ல. ஒரு பொதுவான LLM ஆனது எந்த தாள் உள்ளது என்பதை நம்பத்தகுந்த முறையில் அறியாது மற்றும் உண்மையான மேற்கோள்களை உருவாக்க முடியாது. வேலைக்கான சரியான கருவிகள்:

• PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar: உண்மையான கட்டுரை தேடல்.
• மேற்கோள் சங்கிலி கருவிகள் (எ.கா. இணைக்கப்பட்ட காகிதங்கள், லிட்மேப்கள்): காட்சி வரைபடமாக தொடர்புடைய கட்டுரைகளைக் கண்டறியவும்.
• ஆவண அடிப்படையிலான AI: நீங்கள் வழங்கும் உண்மையான கட்டுரையை (PDF/text) சுருக்கி அந்த உரையின் அடிப்படையில் உங்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் கருவிகள். இங்கே மாதிரியானது மூலத்தை உருவாக்கவில்லை, நீங்கள் கொடுப்பதைச் செயல்படுத்துகிறது.

LLM இன் பாதுகாப்பான பயன்பாடு: நீங்கள் கண்டறிந்த உண்மையான கட்டுரைகளைச் சுருக்கி, அவற்றை ஒப்பிட்டு, உங்களுக்கு ஒரு தலைப்பை விளக்கி, தேடல் சொற்களை பரிந்துரைத்தல்.

உதவிக்குறிப்பு: "இந்தத் தலைப்பில் எனக்கு 10 ஆதாரங்களைக் கொடுங்கள்" என்று AIயிடம் சொல்லாதீர்கள்; அதற்கு பதிலாக "இந்த தலைப்பில் நான் PubMed இல் என்ன தேடல் சொற்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?" கேட்க. பின்னர் நீங்கள் உண்மையான அழைப்பைச் செய்கிறீர்கள். மாதிரியானது ஆதாரங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் அல்ல, ஆனால் ஒரு தேடல் மூலோபாயத்தை நிறுவுவதில் நம்பகமானது.

புனையப்பட்ட கற்பிதத்தின் சிக்கல்: ஏன், எப்படி அதைத் தவிர்ப்பது

LLM உரையை உருவாக்குகிறது; இது "அடுத்த சாத்தியமான வார்த்தை" என்ற தர்க்கத்துடன் செயல்படுகிறது. ஒரு மேற்கோள் கேட்கும் போது, ​​ஒரு உண்மையான கட்டுரையை நினைவுபடுத்துவதற்குப் பதிலாக, அது யதார்த்தமாகத் தோற்றமளிக்கும் பைலைனை "உருவாக்கும்": நம்பத்தகுந்த ஆசிரியர் பெயர்கள், யதார்த்தமான பத்திரிகை, பொருத்தமான ஆண்டு, ஒரு போலி DOI கூட. அவற்றில் பெரும்பாலானவை ஒருபோதும் இல்லை. பாதுகாப்பு:

1. ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும்: doi.org இல் DOI ஐ தேடவும், PubMed இல் மேற்கோள் காட்டவும்.
2. நீங்களே படித்த கட்டுரைகளை மட்டும் மேற்கோள் காட்டவும்.
3. மாதிரியால் தயாரிக்கப்பட்ட மேற்கோளை நேரடியாக நூலியலில் வைக்க வேண்டாம்.
4. நீங்கள் ஆவணம் சார்ந்த கருவியைப் பயன்படுத்தினாலும், மேற்கோள் உண்மையான உரையில் உள்ளதா எனச் சரிபார்க்கவும்.

அறிவியல் எழுத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு

இங்கே செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது, ஏனெனில் அது இனி "தகவல் ஆதாரமாக" செயல்படாது, மாறாக "மொழி கருவியாக" செயல்படுகிறது:

• வரைவு உருவாக்கம்: முறை பத்தியின் முதல் பதிப்பு, சுருக்கம்.
• மொழி திருத்தம்: சரளமாக மற்றும் இலக்கணம், குறிப்பாக தாய்மொழி அல்லாத ஆங்கிலம் பேசுபவர்களுக்கு.
• மறுசீரமைப்பு: சிதறிய குறிப்புகளை தருக்க ஓட்டத்தில் கொண்டு வருதல்.
• வெவ்வேறு பார்வையாளர்கள்: நிபுணர், மாணவர் அல்லது பொதுமக்களுக்கு ஒரே கண்டுபிடிப்பை மீண்டும் எழுதுதல்.
• பதில் கடிதம்: நடுவர் கருத்துகளுக்கான வரைவு பதில்.

ஆனால் அறிவியல் கூற்றுகள், எண்கள் மற்றும் குறிப்புகள் எப்போதும் உங்களிடமிருந்து வந்து உங்களால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

படிப்படியாக: கட்டுரை சுருக்கத்தை செயலாக்குதல்

1. உண்மையான கட்டுரையைக் கண்டறியவும் (PubMed/Scholar).
2. AI க்கு உரையை வழங்கவும் (சுருக்கம் அல்லது முழு உரை).
3. கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கத்தைக் கேளுங்கள்: கேள்வி, முறை, கண்டுபிடிப்புகள், வரம்புகள்.
4. உரிமைகோரல்களை உரையுடன் ஒப்பிடுக: மாதிரி ஏதேனும் சேர்த்தல்களைச் செய்ததா?
5. உங்கள் சொந்த குறிப்பிற்கு மாற்றவும், உண்மையான மேற்கோளுடன் மூலத்தை பதிவு செய்யவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

பின்வரும் கட்டுரையின் சுருக்கத்தை 5 தலைப்புகளின் கீழ் சுருக்கவும்: (1) ஆராய்ச்சி கேள்வி, (2) முறை மற்றும் மாதிரி, (3) முக்கிய கண்டுபிடிப்பு (எண்களுடன்), (4) வரம்புகள், (5) எனது ஆய்வுக்கான உறவு. உரையில் இல்லாத எந்த தகவலையும் சேர்க்க வேண்டாம். உரை: [சுருக்கம்]

PubMed இல் பின்வரும் தலைப்பைத் தேட பயனுள்ள தேடல் சரங்களைப் பரிந்துரைக்கவும்: முக்கிய சொற்கள், ஒத்த சொற்கள், MeSH சொற்கள் மற்றும் பூலியன் ஆபரேட்டர்கள். தலைப்பு: [subject]. ஆதாரங்களின் பட்டியலை என்னிடம் கொடுக்க வேண்டாம், ஒரு தேடல் உத்தியைக் கொடுங்கள்.

இந்த முறை எனது பத்தியை ஒழுங்குபடுத்துகிறது மற்றும் இலக்கணத்தை சரிசெய்கிறது, ஆனால் எந்த எண் மதிப்புகள், முறை பெயர்கள் அல்லது வலியுறுத்தல்களை மாற்ற வேண்டாம். மாற்றங்களைக் குறிக்கவும். உரை: [பத்தி]

எனது கண்டுபிடிப்பை மூன்று வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுக்காக மீண்டும் எழுதவும்: (1) துறை நிபுணர், (2) இளங்கலை மாணவர், (3) பொது மக்கள். விஞ்ஞான துல்லியத்தை பராமரிக்கவும், மிகைப்படுத்தாதீர்கள். கண்டறிதல்: [உரை]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "CRISPR பற்றி ஒரு அறிமுகத்தை எழுதி ஒரு மூலத்தைச் சேர்க்கவும்."

வலுவானது: "கீழே நானே படித்து சரிபார்த்த 4 கட்டுரைகள் (மேற்கோள்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன). இந்தக் கட்டுரைகளின் அடிப்படையில், தாவர வளர்ப்பில் CRISPR பற்றிய அறிமுகப் பத்தியை வரையவும்; இந்த 4 ஆதாரங்களில் எது ஒவ்வொரு கூற்றையும் ஆதரிக்கிறது என்பதை அடைப்புக்குறிக்குள் குறிப்பிடவும்; இந்த ஆதாரங்களில் இல்லாத எந்த உரிமைகோரல்களையும் சேர்க்க வேண்டாம்."

வேறுபாடு: சக்திவாய்ந்த வரியில், நீங்கள் ஆதாரங்களை வழங்குகிறீர்கள் மற்றும் மாடல் அவற்றை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. புனையப்பட்ட பண்புகளின் ஆபத்து நீக்கப்பட்டது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 — போலி DOI: ஒரு பட்டதாரி மாணவர் தனது ஆய்வறிக்கை அறிமுகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்பட்ட 8 ஆதாரங்களைச் சேர்த்துள்ளார். ஆலோசகர் சரிபார்த்தபோது, ​​​​அவற்றில் 3 இல்லை என்றும், அவற்றில் 2 ஆசிரியர்கள் தவறு என்றும் தெரியவந்தது. மாணவர் முழு நூலகத்தையும் மாற்றியமைக்க வேண்டும். பாடம்: மாதிரியின் பண்புகளை ஒருபோதும் நம்ப வேண்டாம்.

வழக்கு 2 - கண்டுபிடிப்பு சேர்க்கப்பட்டது: ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு காகிதத்தை சுருக்கமாக வைத்திருந்தார்; மாதிரியானது சுருக்கத்தில் இல்லாத "புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம்" என்ற சொற்றொடரைச் சேர்த்தது. அதை உரையுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தபோது ஆய்வாளர் வித்தியாசத்தை உணர்ந்தார். பாடம்: எப்போதும் சுருக்கத்தை மூலத்துடன் ஒப்பிடுங்கள்.

வழக்கு 3 - சரியான பயன்பாடு: ஒரு ஆராய்ச்சியாளர், பூர்வீகமற்ற ஆங்கிலம் பேசுபவர், அவர் எழுதிய முறைப் பகுதியை AI நெறிப்படுத்தினார்; எண்கள் மற்றும் உரிமைகோரல்களை மாற்றக்கூடாது என்று அவர் நிபந்தனை விதித்தார். இதன் விளைவாக அர்த்தத்தை சிதைக்காமல் மிகவும் படிக்கக்கூடிய உரை. பாடம்: ஒரு மொழி கருவியாக, AI சிறந்தது.

ஒப்பீட்டு விளக்கப்படம்

தேடுதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு நம்பகமானதா?

சரியான கருவி/முறை

ஆதாரம்

இல்லை

பப்மெட்/ஸ்காலர்

ஒரு மேற்கோளை உருவாக்குதல்

இல்லை (மேக் அப்)

கைமுறையாக சரிபார்க்கவும்

கொடுக்கப்பட்ட கட்டுரையின் சுருக்கம்

ஆம் (உரை மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்)

LLM + ஒப்பீடு

மொழி திருத்தம்

ஆம்

எல்.எல்.எம்

ஒரு வரைவை உருவாக்கவும்

ஆம் (உங்களிடமிருந்து கோரிக்கை)

எல்.எல்.எம்

தேடல் உத்தி

ஆம்

எல்.எல்.எம்

பொதுவான தவறுகள்

• மாதிரியின் பண்புக்கூறை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்துதல்: மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் தீங்கு விளைவிக்கும் தவறு.
• ஒரு தேடுபொறிக்காக LLM ஐத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது: இது உண்மையான கட்டுரைகளைக் காணவில்லை.
• சுருக்கத்தை நம்பி, மூலத்தைப் படிக்காமல் இருப்பது: மாதிரிச் சேர்க்கை/ சிதைவை ஏற்படுத்தலாம்.
• செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவது கூற்றுக்களை உருவாக்குகிறது: அறிவியல் கூற்று உங்களிடமிருந்து வர வேண்டும்.
• திருட்டு மற்றும் அசல் தன்மை: மாதிரியால் தயாரிக்கப்பட்ட உரையை எனது சொந்த வாக்கியம் போல் வழங்குதல்; பத்திரிகை கொள்கைகளை மீறலாம்.

எச்சரிக்கை: பல இதழ்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு AI பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் AI ஐ ஒரு ஆசிரியராக அங்கீகரிக்கவில்லை. உங்கள் AI-ஆதரவு எழுத்தில் நீங்கள் பயன்படுத்தும் கருவி மற்றும் நோக்கத்தை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவும்; இறுதி உரையின் துல்லியத்திற்கு நீங்கள் பொறுப்பு.

முறையான திரையிடல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் எல்லை

செயற்கை நுண்ணறிவு முறையான மதிப்பாய்வுகளில் கவர்ச்சிகரமானதாகத் தெரிகிறது, அவை ஒரு முழு தலைப்பையும் முழுமையாகவும் பாரபட்சமின்றியும் ஸ்கேன் செய்ய விரும்புகின்றன, ஆனால் அதை எச்சரிக்கையுடன் பயன்படுத்த வேண்டும். ஒரு முறையான தேடலின் சாராம்சம் ஒரு மறுஉருவாக்கம் மற்றும் வெளிப்படையான தேடல் உத்தி ஆகும்: எந்த தரவுத்தளங்கள் தேடப்பட்டன, எந்த விதிமுறைகளுடன், என்ன சேர்த்தல்/விலக்கு அளவுகோல்களுடன் ஆவணப்படுத்துதல். இந்த உத்தியை அமைக்கவும், விதிமுறைகளை விரிவுபடுத்தவும், திரையிடல் நெறிமுறையை எழுதவும் AI உங்களுக்கு உதவுகிறது. ஆனால் உண்மையான தரவுத்தளத் தேடல்தான் கட்டுரைகளைக் கண்டுபிடிக்கும்; "இங்கே தொடர்புடைய ஆய்வுகள் உள்ளன" என்று மாடல் கூறுவதால் ஸ்கிரீனிங் மாற்றாக இருக்காது மேலும் முக்கியமான ஆய்வுகளைத் தவறவிடலாம்.

மற்றொரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் பாதுகாப்பான பயன்பாடானது, அதிக எண்ணிக்கையிலான கட்டுரைகளைத் திரையிட உதவுவதாகும்: நூற்றுக்கணக்கான சுருக்கங்களைத் திரையிடுவது, அவை உங்கள் சேர்க்கை அளவுகோல்களைப் பூர்த்திசெய்கிறதா என்பதைப் பார்க்க நேரம் எடுக்கும். மாதிரியானது உங்கள் அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு சுருக்கத்தையும் "பொருத்தமான/பொருத்தமற்றதாக" முன் வகைப்படுத்தலாம்; ஆனால் நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளைச் சேர்ப்பதற்கான இறுதி முடிவு மனிதனிடம் உள்ளது. இங்கே மீண்டும், மாடல் ஒரு முடிவெடுப்பவர் அல்ல, ஆனால் ஒரு முன் திரையிடல் உதவி.

பின்வரும் சேர்க்கை அளவுகோல்களுக்கு எதிராக பின்வரும் கட்டுரையின் சுருக்கத்தை மதிப்பீடு செய்யவும்:[அளவுகோல்]. "தொடர்புடையது/பொருந்தாதது/நிச்சயமற்றது" என வகைப்படுத்தி ஒரே வாக்கியத்தில் நியாயப்படுத்தவும். இறுதி முடிவு என்னுடையது; நீங்கள் முன் தகுதி பெற்றுள்ளீர்கள். சுருக்கம்: [உரை]

என் எழுத்தில் மறைந்திருக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தடயங்கள்

AI-உருவாக்கிய உரைகள் சில நேரங்களில் மிகவும் பொதுவானவை, மீண்டும் மீண்டும் அல்லது "குளிர் ஆனால் காலியாக" இருக்கும். அறிவியல் எழுத்தில் உறுதிப்பாடு அவசியம்: ஒவ்வொரு வாக்கியமும் சில தகவல்களை தெரிவிக்க வேண்டும். மாதிரி அவுட்லைனை அப்படியே விட்டுவிடுவதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு பத்தியையும் "இந்த வாக்கியம் உண்மையில் ஏதாவது சொல்கிறதா அல்லது நிரப்புகிறதா?" என்ற கேள்வியுடன் தொடங்கவும். ஒழிக்கவும். கூடுதலாக, மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட உரை சில நேரங்களில் நுட்பமான தவறான சொற்கள் அல்லது பொதுவான ஆனால் பிழையான வெளிப்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது; ஒரு டொமைன் நிபுணரின் கண்களால் ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பச் சொல்லையும் சரிபார்க்கவும். AI ஒரு நல்ல முதல் வரைவு ஜெனரேட்டர்; அவர் ஒரு நல்ல சரிபார்ப்பவர் அல்ல. இறுதி வாசிப்பு எப்போதும் நீயே.

பண்புக்கூறுகள் ஏன் உருவாக்கப்படுகின்றன: பொறிமுறையைப் புரிந்துகொள்வது.

மாதிரியின் பண்புக்கூறு புனைகதை "தவறு" என்பதற்குப் பதிலாக, அது செயல்படும் விதத்தின் இயல்பான விளைவாகப் பார்ப்பது, அதைப் பாதுகாப்பதை எளிதாக்குகிறது. பயிற்சியின் போது, ​​மில்லியன் கணக்கான உண்மையான பைலைன்களின் வடிவத்தை மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது: ஆசிரியர் பெயர்கள் எப்படி இருக்கும், பத்திரிகை பெயர்களின் வடிவம், DOI களின் அமைப்பு. ஒரு மேற்கோள் கோரப்பட்டால், அது உண்மையான பதிவை "தேடுவதில்லை"; அது கற்றுக்கொண்ட மாதிரிக்கு பொருந்தக்கூடிய புள்ளிவிவர ரீதியாக நம்பத்தகுந்த குறிச்சொல்லை "உருவாக்கும்". எனவே முடிவு மிகவும் யதார்த்தமாகத் தெரிகிறது ஆனால் உண்மையாக இருக்காது; அவர் எழுதாத ஒரு கட்டுரையில் ஒரு உண்மையான எழுத்தாளரின் பெயரைக் கூட இணைக்கலாம். இந்த பொறிமுறையை நீங்கள் புரிந்துகொண்டவுடன், விதி தெளிவாகிறது: மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட எந்த அடையாளங்காட்டியும் நீங்கள் தரவுத்தளத்தில் பார்க்கும் வரை அது இருப்பதாகக் கருதப்படாது. ஆவணம் சார்ந்த கருவிகள் (உண்மையான உரையை நீங்கள் வழங்கும் இடத்தில்) இந்த ஆபத்தை குறைக்கிறது, ஏனெனில் மாதிரியானது பொருத்துவதை விட நீங்கள் வழங்கும் உரையை நம்பியுள்ளது; ஆனால் மேற்கோள் உண்மையில் அந்த உரையில் உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.

சுருக்கமாக

AI ஆனது இலக்கியத் தேடலில் ஆதாரங்களைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை, ஆனால் நீங்கள் வழங்கும் உண்மையான கட்டுரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது, தேடல் உத்தியை உருவாக்குகிறது மற்றும் உங்கள் எழுத்தை ஒழுங்குபடுத்துகிறது. மிகப் பெரிய ஆபத்து என்பது உருவாக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகள்; ஒவ்வொரு பைலைனையும் சுயாதீனமாக சரிபார்த்து, நீங்கள் படித்த ஆதாரங்களை மட்டுமே பயன்படுத்தவும். அறிவியல் கூற்றுகள், எண்கள் மற்றும் மேற்கோள்கள் உங்களிடமிருந்து வருகின்றன; AI மொழி மற்றும் ஒழுங்கை மட்டுமே பலப்படுத்துகிறது. பயன்பாட்டை வெளிப்படையாக அறிவிக்கவும்.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் உண்மையில் படித்த ஒரு கட்டுரையை (சுருக்கம் அல்லது முழு உரை) செயற்கை நுண்ணறிவுக்குக் கொடுத்து, கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கத்தை (கேள்வி, முறை, கண்டறிதல், வரம்பு) உருவாக்கவும். மாதிரி எதையாவது சேர்த்ததா அல்லது சிதைத்துவிட்டதா என்பதைப் பார்க்க, சுருக்கத்தை மூல உரையுடன் ஒப்பிடவும். தனித்தனியாக, அதே தலைப்பில் உள்ள வளங்களின் பட்டியலை மாதிரியைக் கேட்கவும்; PubMed இல் அவர் கொடுக்கும் ஒவ்வொரு பைலைனையும் தேடி, எத்தனை உண்மையானவை என்பதைக் கணக்கிடுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] பப்மெட்/ஸ்காலரில் ஆதாரங்களை நானே கண்டுபிடித்தேன், அவற்றை மாதிரிக்கு ஏற்றவாறு நான் உருவாக்கவில்லை.
• [ ] நான் ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் சுயாதீனமாக சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் சுருக்கத்தை மூல உரையுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தேன்.
• [ ] அறிவியல் கூற்றுக்கள் மற்றும் எண்களை நானே வழங்கியுள்ளேன்.
• [ ] நான் படித்த ஆதாரங்களை மட்டுமே மேற்கோள் காட்டினேன்.
• செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை நான் வெளிப்படையாக அறிவித்துள்ளேன்.