ஆய்வக ஆவணம்: பரிசோதனை நோட்புக், ELN மற்றும் மறுஉருவாக்கம்

ஆதாயங்கள்:

• முழுமையான, நேர்மையான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய சோதனைப் பதிவின் கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வதுடன், AI-ஐ வடிவமைத்தல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் கருவியாகப் பயன்படுத்த முடியும்
• அவதானிப்புகளை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாற்றியமைக்காமல் திட்டத்திலிருந்து விலகல்களை முழுமையாக பதிவு செய்யும் திறன்
• 'வேறு யாராவது பதிவை மீண்டும் செய்ய முடியுமா?' உங்கள் கண்கள் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவை ஆய்வு செய்து உண்மையான தகவல்களுடன் இடைவெளிகளை நிரப்பும் திறன்

வேதியியலில், மற்றொருவர் அதை மீண்டும் செய்யும்போது மட்டுமே ஒரு முடிவு அறிவியல் மதிப்பைப் பெறுகிறது. இதற்கான திறவுகோல் ஆவணங்கள்: நீங்கள் என்ன செய்தீர்கள், எந்த சூழ்நிலையில், எந்த அளவில், என்ன முடிவுடன் செய்தீர்கள் என்பதற்கான முழுமையான பதிவு. காகித பரிசோதனை நோட்புக் அல்லது மின்னணு நோட்புக் (ELN - எலக்ட்ரானிக் லேப் நோட்புக்) இந்த பதிவின் கேரியர் ஆகும். AI வியத்தகு முறையில் ஆவணங்களை வேகப்படுத்துகிறது: செயல்முறையை படியெடுக்கிறது, விடுபட்ட புலங்களை உங்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது, பாதுகாப்பு குறிப்பை வரைகிறது, தரவை அட்டவணைப்படுத்துகிறது. ஆனால் பதிவுகளின் உண்மையும் நேர்மையும் மனிதனுடையது; AI க்கு என்ன நடந்தது என்று தெரியவில்லை, என்ன நடந்தது என்பதை நீங்கள் எழுத வேண்டும். இந்த யூனிட்டில் AI உடன் முழுமையான, நேர்மையான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஆவணங்கள் பற்றி அறிந்துகொள்வோம்.

ஒரு நல்ல பரிசோதனை பதிவில் என்ன இருக்க வேண்டும்?

• நோக்கம்: நீங்கள் என்ன செய்ய முயற்சிக்கிறீர்கள், என்ன கருதுகோள்?
• பொருட்கள்: ஒவ்வொரு மறுஉருவாக்கத்தின் பெயர், மூல/நிறை எண், அளவு (நிறை, மோல், தொகுதி), தூய்மை.
• செயல்முறை: படிப்படியாக என்ன செய்யப்பட்டது; வெப்பநிலை, நேரம், கூட்டல் வரிசை.
• அவதானிப்புகள்: நிற மாற்றம், வாயு வெளியேற்றம், வெப்பநிலை அதிகரிப்பு-எதிர்பார்த்த மற்றும் எதிர்பாராத அனைத்தும்.
• முடிவுகள்: மகசூல், ஸ்பெக்ட்ரம் தரவு, தூய்மை.
• விலகல்கள்: திட்டத்தில் இருந்து வித்தியாசமாக என்ன செய்யப்பட்டது? (இது மிகவும் தவிர்க்கப்பட்ட ஆனால் மிகவும் மதிப்புமிக்க பகுதியாகும்.)
• தேதி, கையொப்பம், சூழ்நிலைகள்: யார், எப்போது, ​​எந்த சாதனத்தில்.

இந்த டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குவதிலும் அதன் நிரப்புதலை வழிநடத்துவதிலும் AI மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது. ஆனால் "கவனிக்கப்படுவதை" பற்றிய அறிவு உங்களுக்கு மட்டுமே உள்ளது; AI அவதானிப்புகளை உருவாக்க முடியாது; அப்படிச் செய்தால் அது அறிவியல் மோசடியாகும்.

எச்சரிக்கை: "அவதானிப்புகளை எழுதுங்கள்" என்று AI யிடம் கூறாதீர்கள். AI க்கு அது என்னவென்று தெரியாது; இது நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் ஆனால் நிகழாத அவதானிப்புகளை உருவாக்க முடியும். AI வடிவங்கள் மற்றும் நினைவூட்டல்கள், நீங்கள் கவனிப்பை வழங்குகிறீர்கள்.

படிப்படியாக: AI உடன் ஆவணங்கள்

1. டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்கவும்: உங்கள் திட்டத்திற்கு ஏற்ற பரிசோதனை நோட்புக் டெம்ப்ளேட்டை AIயிடம் கேளுங்கள்.
2. மூல குறிப்புகளை கொடுங்கள்: ஆய்வகத்தில் நீங்கள் வைத்திருக்கும் சிதறிய குறிப்புகளை AIக்கு கொடுங்கள்.
3. திருத்து: AI குறிப்புகளை டெம்ப்ளேட்டில் வைக்கிறது, விடுபட்ட புலங்களை "?" உடன் நிரப்பவும். அதைக் குறிக்கவும்.
4. நீங்கள் இடைவெளிகளை நிரப்புகிறீர்கள்: AI ஆல் குறிக்கப்பட்ட இடைவெளிகளை உண்மையான தகவலுடன் நிரப்பவும்.
5. மறுஉருவாக்கம் சரிபார்ப்பு: "இந்தப் பதிவின் மூலம் வேறு யாராவது பரிசோதனையை மீண்டும் செய்ய முடியுமா?" AI ஐ சரிபார்க்கவும்.
6. பதிப்பு மற்றும் கையொப்பம்: தேதி, பதிப்பு, கையொப்பத்தைச் சேர்க்கவும்; அதை மாற்ற முடியாத வடிவத்தில் சேமிக்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) பரிசோதனை நோட்புக் டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குதல்:

பணி: ஒரு கரிம தொகுப்பு பரிசோதனைக்கான சோதனை நோட்புக் டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்கவும். பிரிவுகள்: நோக்கம், பொருட்கள் (பெயர், நிறைய, அளவு mol/g, தூய்மை), செயல்முறை (படி), அவதானிப்புகள், முடிவுகள் (மகசூல், குணாதிசயம்), திட்டத்திலிருந்து விலகல்கள், பாதுகாப்பு குறிப்புகள், கழிவு அகற்றல், தேதி/கையொப்பம். ஒவ்வொரு பிரிவின் கீழும் நிரப்பப்பட வேண்டிய புலங்களை சதுர அடைப்புக்குறிகளுடன் காட்டவும்.

2) மூல குறிப்புகளை நெறிப்படுத்துதல்:

ஆய்வகத்தில் நான் வைத்திருந்த தளர்வான குறிப்புகள் கீழே உள்ளன:[RAW NOTES]பணி: அவற்றை சோதனை நோட்புக் டெம்ப்ளேட்டில் வைக்கவும். தகவல் விடுபட்ட எந்த புலங்களையும் [மிஸ்சிங் - நிரப்பு] எனக் குறிக்கவும். முடி: எனது குறிப்புகளில் இல்லாத எந்த அவதானிப்புகள் அல்லது எண்களைச் சேர்க்க வேண்டாம்.

3) மீண்டும் நிகழக்கூடிய ஆய்வு:

ஒரு பரிசோதனையின் பதிவு கீழே உள்ளது:[RECORDING]பணி: மற்றொரு வேதியியலாளர் இந்தப் பதிவைப் படித்து, பரிசோதனையை மீண்டும் செய்ய முடியுமா? விடுபட்ட தகவல்களை (தொகை, வெப்பநிலை, நேரம், கூட்டல் ஒழுங்கு, சுத்திகரிப்பு விவரம்) ஒவ்வொன்றாகப் பட்டியலிடுங்கள். விடுபட்ட தகவலை மட்டும் காட்டு; அதை நீங்களே நிரப்புங்கள்.

4) சிறப்பியல்பு சுருக்கம் (கட்டுரைக்கு):

ஒரு சேர்மத்திற்கான (NMR, IR, MS, விளைச்சல்):[DATA]பணி: அவற்றை ஒரு பத்திரிகைக் கட்டுரையின் "சோதனை பகுதி" வடிவத்தில் வரிசைப்படுத்தவும் (நிலையான குறியீடு: விளைச்சல், 1H NMR (கரைப்பான், அதிர்வெண்): ...,HRMS: ...). எனது தரவை மாற்றுதல்; அதை வடிவமைக்க.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான:

இந்த பரிசோதனைக்கு ஒரு அறிக்கையை எழுதுங்கள்: நான் ஆஸ்பிரினை ஒருங்கிணைத்தேன்.

AI இடைவெளிகளை உருவாக்குகிறது: அளவுகள், அவதானிப்புகள், செயல்திறன் அனைத்தும் மாயைகளாகின்றன; இது போலியான பதிவு.

வலுவான:

கீழே உள்ள எனது உண்மையான தரவுகளுடன் பரிசோதனைப் பதிவைத் திருத்தவும்:- 2.00 கிராம் சாலிசிலிக் அமிலம், 5 மில்லி அசிட்டிக் அன்ஹைட்ரைடு, 5 சொட்டுகள் H2SO4.- 85 °C நீர் குளியல், 15 நிமிடம். அது குளிர்ந்தவுடன் படிகமாக மாறியது. - இது வடிகட்டப்பட்டு குளிர்ந்த நீரில் கழுவப்பட்டது. உலர் தயாரிப்பு: 2.15 கிராம். mp 134-136 °C.பணி: சோதனை நோட்புக் வடிவத்தில் ஏற்பாடு; விடுபட்ட புலம் இருந்தால், [MISSING] எனக் குறிக்கவும். எனது தரவை மாற்றவோ சேர்க்கவோ வேண்டாம்.

வேறுபாடு: உண்மையான தரவு கொடுக்கப்பட்டது, AI மட்டும் வடிவமைக்கப்பட்டது, கட்டுக்கதை தடைசெய்யப்பட்டது, விடுபட்டவை கொடியிடப்பட்டன.

காகித நோட்புக், ELN மற்றும் AI-இயங்கும் பணிப்பாய்வு

அளவு

காகித குறிப்பேடு

ELN

AI ஆதரவு

தேடுதல்

குறைந்த

உயர்

உரையை கட்டமைக்கிறது

நிலைத்தன்மை

உடல் கையொப்பம்

பதிப்பு/நேரமுத்திரை

(பதிவுகளை வைக்கவில்லை)

வேகம்

மெதுவாக

நடுத்தர

உயர் (வடிவமைப்பு)

பிழையின் ஆபத்து

தெளிவின்மை

நகல்-ஒட்டு

புனையப்படுதலின் ஆபத்து

சிறந்த பாத்திரம்

உடனடி கவனிப்பு

நிரந்தர காப்பகம்

ஒழுங்குமுறை/தணிக்கை

சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - தவறவிட்ட விலகல் விலை உயர்ந்தது. ஒரு மாணவர் திட்டமிட்ட 60 °Cக்கு பதிலாக 80 °C இல் தற்செயலாக எதிர்வினையை இயக்கினார் ஆனால் இதை பதிவு செய்யவில்லை. தயாரிப்பு எதிர்பாராத விதமாக மாறியது; மூன்று வாரங்களுக்குப் பிறகு அது மீண்டும் நிகழும்போது, ​​வெப்பநிலை வேறுபாடு யாருக்கும் தெரியாது. AI-ஆதரவு லெட்ஜரில் "திட்ட விலகல்" புலம் இருந்தால், அது நிரப்பப்பட்டிருந்தால், சிக்கல் உடனடியாகத் தெரியும். பாடம்: பதிவு விலகல்கள்; மிகவும் மதிப்புமிக்க தகவல் உள்ளது.

வழக்கு 2 - புனையப்பட்ட கண்காணிப்பின் ஆபத்து. ஒரு பயனர் AIயிடம் "அறிக்கை அவதானிப்புகளையும் எழுதுங்கள்" என்று கூறினார்; YZ "தீர்வு தெளிவானது மற்றும் நிறமற்றது" என்று எழுதினார், ஆனால் உண்மையில் தீர்வு மஞ்சள் நிறத்தில் இருந்தது (ஒரு துணை தயாரிப்பின் அடையாளம்). பயனர் அதைக் கவனித்து சரிசெய்தார். பாடம்: AI ஐ ஒருபோதும் அவதானிப்புடன் பொருந்துமாறு செய்யாதே, அது முக்கியமான தடயங்களை மறைக்கிறது.

வழக்கு 3 - மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தணிக்கை வெற்றி பெற்றது. ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் தனது பதிவை AI யிடம் கேட்கிறார் "வேறு யாராவது அதை மீண்டும் செய்ய முடியுமா?" அவர் அதை ஆய்வு செய்தார்; YZ கூட்டல் வரிசை (அமிலம் முதலில் அல்லது அன்ஹைட்ரைடு முதலில்) தெளிவாக இல்லை என்று கண்டறிந்தது. இந்த விவரம் செயல்திறனுக்கு முக்கியமானது. பயனர் சேர்க்கப்பட்டார். பாடம்: AI என்பது ஒரு கீழ் கண்டறிதல் சரிபார்ப்பானாக விலைமதிப்பற்றது.

பொதுவான தவறுகள்

• AI க்கு ஏற்றவாறு அவதானித்தல். இது விஞ்ஞான மோசடி மற்றும் முக்கியமான தடயங்களை அழிக்கிறது.
• விலகல்களை பதிவு செய்யவில்லை. திட்டத்தை விட வித்தியாசமாக செய்யப்படும் அனைத்தும் முடிவை விளக்கும் மிக முக்கியமான தகவல்.
• முழுமையற்ற தொகைகளை எழுதுதல். "ஓரளவு," "போதும்" போன்ற சொற்றொடர்கள் மீண்டும் மீண்டும் வரும் தன்மையை அழிக்கின்றன; நிறை/மச்சம்/தொகுதியைக் கொடுங்கள்.
• நிறைய/வளங்களைத் தவிர்த்தல். ரீஜெண்டின் லாட் எண் அசுத்தங்களால் ஏற்படும் சிக்கல்களைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கிறது.
• பதிவை "அழகாக்குதல்". உண்மைக்குப் பிறகு தரவைத் திருத்துவது/பாலிஷ் செய்வது தரவு மோசடி.
• மூலத் தரவைச் சேமிக்கவில்லை. ஸ்பெக்ட்ரம் கோப்புகள் மற்றும் எடையுள்ள சீட்டுகள் போன்ற மூலப் பதிவுகள் காப்பகப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு நல்ல கட்டைவிரல் விதி: "ஆறு மாதங்களுக்குப் பிறகு எதையும் நினைவில் கொள்ளாத வெளியாட்கள் பரிசோதனையை மீண்டும் செய்யக்கூடிய அளவுக்கு சோதனை நோட்புக் விரிவாக இருக்க வேண்டும்." இந்த கண் மூலம் உங்கள் பதிவை AI சரிபார்க்கவும்.

சுருக்கமாக

• ஆவணப்படுத்தல் என்பது மீண்டும் நிகழும் தன்மையின் அடித்தளமாகும்; முழுமையாகவும் நேர்மையாகவும் இருக்க வேண்டும்.
• AI வடிவங்கள், நினைவுபடுத்துதல் மற்றும் தணிக்கை ஆவணங்கள்; ஆனால் நீங்கள் கவனிப்பு மற்றும் உண்மைகளை வழங்குகிறீர்கள்.
• AI ஐ அவதானிப்பை மாற்றியமைக்க வேண்டாம்; எந்த விலகல்களையும் பதிவு செய்ய மறக்காதீர்கள்.
• AI ஐ "மிஸ்ஸிங் செக்கராக" பயன்படுத்தவும்: ரெக்கார்டிங் மீண்டும் செய்ய முடியுமா?
• மூல தரவை சேமிக்கவும்; பின்னாளில் பதிவை அழகுபடுத்துவது போலியானது.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் உண்மையில் செய்த பரிசோதனையின் மூலக் குறிப்புகளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள் (அல்லது அதைப் பற்றி விரிவாகத் தெரிந்து கொள்ளுங்கள்). சோதனை நோட்புக் டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்க AI ஐக் கேளுங்கள், பின்னர் அதில் உங்கள் குறிப்புகளைச் செருகவும் மற்றும் காணாமல் போன உருப்படிகளைக் குறிக்கவும் (போலி இல்லை). பிறகு "வேறு யாராவது பதிவை மீண்டும் செய்ய முடியுமா?" AI அதைச் சரிபார்த்து, உண்மையான தகவலுடன் காணப்படும் இடைவெளிகளை நிரப்பவும். குறைந்தது மூன்று குறைபாடுகள்/விலகல்களைப் பிடிக்க முயற்சிக்கவும். தேதி மற்றும் கையொப்பத்துடன் இறுதி பதிவை முடிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] எனது சோதனைப் பதிவில் நோக்கம், பொருள், செயல்முறை, கவனிப்பு, முடிவு, விலகல் ஆகியவை உள்ளன.
• [ ] அவதானிப்புகளை நானே எழுதுகிறேன், AI ஆல் தழுவியதாக என்னிடம் இல்லை.
• [ ] நான் திட்டத்திலிருந்து ஒவ்வொரு விலகலையும் பதிவு செய்கிறேன்.
• [ ] நான் அளவுகளை நிறை/மச்சம்/தொகுதி, நிறைய/மூலமாக எழுதுகிறேன்.
• [ ] நான் AI ஆனது ரெக்கார்டிங்கை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதா எனச் சரிபார்க்க வேண்டும்.
• [ ] நான் மூலத் தரவை வைத்திருக்கிறேன், பின்னர் பதிவை அழகுபடுத்த மாட்டேன்.