கலப்பு முறைகள் மற்றும் தரவு முக்கோணம்

ஆதாயங்கள்:

• ஒரு ஆராய்ச்சி கேள்விக்கு உண்மையிலேயே கலப்பு முறைகள் தேவையா என்பதை நியாயப்படுத்தும் திறன்
• அளவு மற்றும் தரமான கண்டுபிடிப்புகளை அருகருகே வைத்து, முரண்பாடுகளை மறைக்காமல் அவற்றை ஒரே கண்டுபிடிப்பாக விளக்கும் திறன்
• ஆதாரங்கள் உண்மையிலேயே சுயாதீனமானவையா என்பதைச் சரிபார்ப்பதன் மூலம் தவறான முக்கோணத்தைத் தவிர்க்கும் திறன்

சமூக நிகழ்வுகளை பெரும்பாலும் ஒற்றை லென்ஸ் மூலம் முழுமையாக புரிந்து கொள்ள முடியாது. ஒரு நிகழ்வை எண்ணியல் (எத்தனை பேர், எந்த விகிதத்தில்) அளவிடுவது மற்றும் அதை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வது (ஏன், எப்படி) ஆகிய இரண்டும் அவசியமாக இருக்கலாம். கலப்பு முறைகள் இதுதான்: அதே ஆராய்ச்சியில் அளவு மற்றும் தரமான அணுகுமுறைகளை உணர்வுபூர்வமாக இணைத்தல். ஒரு நெருங்கிய தொடர்புடைய கருத்து முக்கோணம் - வெவ்வேறு தரவு மூலங்கள், முறைகள் அல்லது முன்னோக்குகள் மூலம் ஒரே கேள்வியை குறுக்கு சரிபார்ப்பதன் மூலம் ஒரு கண்டுபிடிப்பின் வலிமையை சோதிக்கிறது. இந்த யூனிட்டில், ஹைப்ரிட் வடிவமைப்பைத் திட்டமிடுதல், பல்வேறு வகையான தரவுகளை இணைத்தல் மற்றும் குறுக்கு-சரிபார்ப்பு கண்டுபிடிப்புகள் ஆகியவற்றில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

கலப்பு முறையின் பலம் என்னவென்றால், ஒரு முறை பலவீனமாக இருக்கும் இடத்தில், மற்றொன்று வலுவாக இருக்கும். கணக்கெடுப்பு உங்களுக்கு "பரவல்" தருகிறது ஆனால் "ஏன்" அல்ல; நேர்காணல் "ஏன்" என்பதை தோண்டி எடுக்கிறது, ஆனால் அது எத்தனை பேருக்கு பொருந்தும் என்று கூறவில்லை. நீங்கள் இரண்டையும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்தினால், பரந்த மற்றும் ஆழமான ஓவியம் கிடைக்கும். AI இங்கே மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது வெவ்வேறு வடிவங்களில் (எண்களின் அட்டவணைகள் மற்றும் உரை டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள்) தரவை அருகருகே வைத்து, ஒழுங்கான முறையில் "இது ஒன்றுக்கொன்று ஆதரவா அல்லது முரண்படுகிறதா" என்று கேட்க உதவுகிறது. ஆனால் இறுதி தொகுப்பு - "இந்த இரண்டு ஆதாரங்களும் ஒன்றாக என்ன சொல்கின்றன" - உங்களுடையது.

படிப்படியாக: ஒரு கலப்பின வடிவமைப்பை அமைத்தல்

1. ஏன் கலக்கப்படுகிறது என்பதைக் குறிப்பிடவும். கலப்பு முறைகள் தேர்வு செய்யப்படுவது "நவநாகரீகமாக இருப்பதால்" அல்ல, மாறாக உங்கள் ஆராய்ச்சி கேள்விக்கு அகலமும் ஆழமும் தேவைப்படுவதால். உங்கள் கேள்விக்கு உண்மையில் கலவை தேவையா என்று கேள்வி கேட்க AI உதவுகிறது.

2. வரிசைப்படுத்துவதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது முதலில் அளவு, பின்னர் தரமானதா (எண்களைக் கண்டுபிடி, பின்னர் நேர்காணல்களுடன் "ஏன்" என்பதை ஆழப்படுத்தவும்), அல்லது அது முதலில் தரமானதா, பின்னர் அளவு (கருப்பொருள்களைக் கண்டறிதல், பின்னர் அவற்றின் பரவலை அளவிடுதல்)? AI ஒவ்வொரு வடிவமைப்பின் தர்க்கத்தையும் விளக்குகிறது.

3. ஏற்ற புள்ளிகளை வரையறுக்கவும். இரண்டு தரவு வகைகளும் எந்த நேரத்தில் சந்திக்கும்? எடுத்துக்காட்டாக, கணக்கெடுப்பில் குறைந்த மதிப்பெண்கள் பெற்ற குழுவை நேர்காணலுக்கு அழைப்பது. AI இந்த இணைப்பு உத்திகளை உருவாக்குகிறது.

4. ஒரு முக்கோண திட்டத்தை உருவாக்கவும். ஒரே கண்டறிதலை எத்தனை வெவ்வேறு ஆதாரங்கள் மூலம் சரிபார்ப்பீர்கள்? "இந்த உரிமைகோரலை எந்த இரண்டாம் நிலை ஆதாரம் ஆதரிக்க முடியும்?" என்ற கேள்விக்கான சரிபார்ப்புப் பட்டியலை AI உருவாக்குகிறது.

5. முரண்பாடுகளை மறைக்காதீர்கள், அவற்றை விளக்குங்கள். அளவு மற்றும் தரமான கண்டுபிடிப்புகள் சில நேரங்களில் முரண்படுகின்றன; இது ஒரு பிரச்சனை அல்ல, இது ஒரு கண்டுபிடிப்பு. AI முரண்பாட்டைக் குறிக்கிறது; அதை விளக்குவது உங்கள் வேலை.

எச்சரிக்கை: முக்கோணம் என்பது "ஒரே தவறை இரண்டு முறை செய்வது" அல்ல. உங்களின் இரண்டு ஆதாரங்களும் ஒரே சார்புடைய மாதிரியிலிருந்து வந்திருந்தால், அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் "உறுதிப்படுத்துவதன்" மூலம் நீங்கள் தவறாக வழிநடத்தப்படுவீர்கள். உண்மையான முக்கோணம் என்பது உண்மையான சுயாதீன ஆதாரங்களின் மேலெழுதல் ஆகும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - எண் மற்றும் கதை இணைக்கப்பட்டது. ஒரு குழு ஒரு சுற்றுப்புறத்தில் (38%) 400 பேரிடம் நடத்திய ஆய்வில் "குறைந்த அக்கம் பக்க நம்பிக்கை" இருப்பதைக் கண்டறிந்தது. பின்னர் 15 நேர்காணல்களுடன் "ஏன்" என்று விசாரித்தார். YZ கணக்கெடுப்பு அட்டவணை மற்றும் நேர்காணல் கருப்பொருள்களை அருகருகே வைத்தபோது, ​​குறைந்த நம்பிக்கைக்குப் பின்னால் "விரைவான மக்கள்தொகை மாற்றம்" என்ற தீம் தனித்து நிற்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. நேர்காணலுக்கான காரணத்தை எண் பரவல் வழங்கியது.

வழக்கு 2 - முரண்பாடு கண்டுபிடிப்பாக மாறியது. கணக்கெடுப்பில், 72% பேர் "நான் மறுசுழற்சி செய்கிறேன்" என்று கூறியுள்ளனர்; ஆனால் அவர் பெரும்பாலான நேர்காணல்களில் விரிவாகச் சென்றபோது, ​​அவர் உண்மையில் அதை ஒழுங்கற்ற முறையில் செய்தார் என்று விளக்கினார். AI இந்த முரண்பாட்டைக் கொடியிட்டுள்ளது. குழு இதை "சமூக விருப்பத் தன்மை சார்பு" (மக்கள் பதில் அளிக்கும் போக்கு அங்கீகரிக்கப்படும்) என விளக்கியது; கருத்துக்கணிப்பில் மட்டும் பார்க்க முடியாத ஒரு கண்டுபிடிப்பு முரண்பாடு.

வழக்கு 3 - தவறான முக்கோணம் கண்டறியப்பட்டது. ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரே முடிவை இரண்டு வெவ்வேறு ஆன்லைன் ஆய்வுகளில் கண்டறிந்து, அது "சரிபார்க்கப்பட்டதாக" நினைத்தார். வடிவமைப்பைப் பற்றி நான் AI யிடம் கேட்டபோது, ​​​​இரண்டு கணக்கெடுப்புகளும் ஒரே சமூக ஊடகக் குழுவிலிருந்து பங்கேற்பாளர்களை நியமித்தது. ஆதாரங்கள் சுயாதீனமானவை அல்ல; "முக்கோணம்" உண்மையில் அதே சார்பு மீண்டும் மீண்டும் இருந்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) கலப்பு வடிவமைப்பு பகுத்தறிவு:

எனது ஆராய்ச்சி கேள்வி: [கேள்வி]. இந்தக் கேள்விக்கு உண்மையில் கலப்பு முறை தேவையா? (1) எந்தப் பகுதிக்கு அளவு அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது மற்றும் எந்தப் பகுதிக்கு தரமான அணுகுமுறை தேவை என்பதை விளக்குங்கள். (2) அளவு-தரமான தரவரிசை என்னவாக இருக்க வேண்டும், ஏன்? (3) கலப்பு முறை தேவையற்றது என்றால், நேர்மையாகச் சொல்லுங்கள்.

2) இணைக்கும் உத்தி:

எனது அளவு நிலை: [கணக்கெடுப்பு விளக்கம்]. எனது தரமான கட்டம்: [நேர்காணல் விளக்கம்]. இந்த இரண்டு கட்டங்களையும் நான் எந்த கட்டத்தில் இணைக்க முடியும்? எடுத்துக்காட்டாக, கூட்டத்திற்கு எந்த துணைக்குழுவை நான் அழைக்க வேண்டும்? எனக்கு 3 இணைப்பு உத்திகளைப் பரிந்துரைத்து, ஒவ்வொன்றும் என்ன செய்கிறது என்பதை விளக்குங்கள்.

3) முக்கோண வரைபடம்:

இதுவரை எனது முக்கிய கண்டுபிடிப்பு: [கண்டுபிடித்தல்]. நான் இதை சுதந்திரமான ஆதாரங்களுடன் சரிபார்க்க விரும்புகிறேன். (1) இந்த கண்டுபிடிப்பை என்ன வெவ்வேறு தரவு மூலங்கள் சோதிக்க முடியும்? (2) ஆதாரங்கள் உண்மையிலேயே சுயாதீனமானவையா என்பதை நான் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும்? அதே சார்பு கொண்ட தவறான முக்கோணத்திற்கு எதிராக என்னை எச்சரிக்கவும்.

4) முரண்பாடு பகுப்பாய்வு:

எனது அளவு கண்டுபிடிப்பு: [அட்டவணை/எண்]. எனது தரமான கண்டுபிடிப்பு: [தீம்]. இவை இரண்டும் ஒன்றையொன்று ஆதரிக்கின்றனவா, முரண்படுகின்றனவா அல்லது பூர்த்தி செய்கின்றனவா? முரண்பாடுகள் இருந்தால், சாத்தியமான விளக்கங்களை பட்டியலிடுங்கள் (எ.கா. சமூக விருப்பத்தன்மை சார்பு, வெவ்வேறு மாதிரி). முரண்பாட்டை மறைக்காதே; அதை ஒரு கண்டுபிடிப்பாக முன்வைக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

என்னிடம் கருத்துக்கணிப்பு முடிவுகள் மற்றும் நேர்காணல்கள் உள்ளன. இவற்றை இணைத்து ஒரு முடிவை எழுதவும்.

AI தோராயமாக இரண்டு ஆதாரங்களைக் கலந்து, முரண்பாடுகளை மறைக்கும் உரையை உருவாக்குகிறது மற்றும் எந்தத் தரவிலிருந்து எந்த உரிமைகோரல் வருகிறது என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

என்னிடம் கலப்பு முறைகள் படிப்பது உண்டு. அளவு கண்டுபிடிப்புகள்: [அட்டவணை]. தகுதியான தீம்கள்: [பட்டியல்]. உங்கள் பணி: ஒவ்வொரு முக்கிய கண்டுபிடிப்புக்கும், அளவு மற்றும் தரமான ஆதாரங்கள் (a) ஆதரவு, (b) முரண்படும் மற்றும் (c) ஒன்றையொன்று பூர்த்தி செய்யும் புள்ளிகளை தனித்தனியாகக் காண்பிப்பது. ஒவ்வொரு வரியிலும் மூலத்தைக் குறிப்பிடவும். முரண்பாடுகளை மறைக்க வேண்டாம், அவற்றை தெளிவாகக் குறிக்கவும். நான் தொகுப்புக் கருத்தைச் சொல்வேன்; நீங்கள் வளங்களை சீரமைக்கிறீர்கள்.

வித்தியாசம்: இரண்டாவது அணுகுமுறை இரண்டு தரவு வகைகளையும் வெளிப்படையாக இணைத்து, முரண்பாட்டை ஒரு கண்டுபிடிப்பாகப் பாதுகாக்கிறது.

கலப்பு முறைகள் வடிவமைப்பு

வடிவமைப்பு

வரிசைப்படுத்து

அது எதற்கு நல்லது

கவனம்

விளக்கமளிக்கும்

அளவு → தரம்

"ஏன்" என்று எண்ணை விளக்குகிறது

நேர்காணல் மாதிரி தேர்வு

ஆய்வுக்குரிய

தரம் → அளவு

தீமினை அளவுகோலுக்கு அனுப்பவும்

அளவு செல்லுபடியாகும்

ஒரே நேரத்தில்

ஒரே நேரத்தில்

பரந்த + ஆழமான படம்

ஒருங்கிணைப்பதில் சிரமம்

பின்னிப் பிணைந்துள்ளது

ஒரு மேலாதிக்கம்

கூடுதல் முன்னோக்கு

இரண்டாம் நிலை தரவுகளின் பங்கு

பொதுவான தவறுகள்

• நியாயமின்றி கலப்பு முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது. கேள்விக்கு அது தேவையில்லை என்றால், இரண்டு முறைகளும் பணிச்சுமையை மட்டுமே சேர்க்கும்.
• முரண்பாட்டை மறைக்கிறது. அளவு-தரமான முரண்பாடு ஒரு குறைபாடு அல்ல, ஆனால் பெரும்பாலும் மிகவும் மதிப்புமிக்க கண்டுபிடிப்பு.
• போலி முக்கோணம். ஒரே சார்பு மூலத்தை இரண்டு முறை பயன்படுத்துவது சரிபார்ப்பு அல்ல.
• எந்த கோரிக்கையை இழப்பது எங்கிருந்து வருகிறது. ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பும் அதன் மூலத்திற்கு உண்மையாக இருக்க வேண்டும்.
• இரண்டு தரவு சம ஆழம் என்று நினைத்து. பொதுவாக, ஒன்று மேலாதிக்கம், மற்றொன்று ஆதரவு; அவர்களின் பாத்திரங்களை தெளிவுபடுத்துங்கள்.

சுருக்கமாக

கலப்பு முறை என்பது ஒரு நிகழ்வை பரந்த அளவில் (அளவாக) மற்றும் ஆழமாக (தரமாக) பார்க்கும் ஒரு வழியாகும்; முக்கோணம் என்பது சுயாதீன ஆதாரங்களைக் கொண்டு கண்டறிதலை குறுக்கு சோதனை செய்வதாகும். AI; வடிவமைப்பு பகுத்தறிவைக் கேள்விக்குட்படுத்துவதற்கும், கட்டங்களை இணைப்பதற்கான உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும், இரண்டு வகையான தரவை வெளிப்படையாக இணைப்பதற்கும் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் கொடியிடுவதற்கும் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும். ஆனால் தொகுப்பின் தீர்ப்பு, ஆதாரங்கள் உண்மையிலேயே சுயாதீனமானவையா என்பதைப் பார்ப்பது மற்றும் முரண்பாட்டைப் புரிந்துகொள்வது உங்களுடையது. நியாயத்துடன் கலப்பு முறையைத் தேர்ந்தெடுங்கள், முரண்பாட்டை மறைக்காதீர்கள், தவறான முக்கோணத்தைத் தவிர்க்கவும்.

விண்ணப்ப பணி

கலப்பு முறைகள் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சி கேள்வியை வடிவமைக்கவும். கேள்விக்கு உண்மையில் "கலப்பு வடிவமைப்பு நியாயப்படுத்தல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் கலப்பு முறைகள் தேவையா என்று AI கேள்வியை எழுப்பவும். ஒரு சிறிய அளவு கண்டுபிடிப்பு (சில சதவீதம்) மற்றும் சில தரமான கருப்பொருள்கள்; "முரண்பாடு பகுப்பாய்வு" டெம்ப்ளேட்டுடன் அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் ஆதரவளிக்கிறார்களா என்பதை ஆய்வு செய்யுங்கள். இறுதியாக, "முக்கோண வரைபடம்" மூலம் சுயாதீன ஆதாரங்களுக்கு எதிராக ஒரு கண்டுபிடிப்பை எவ்வாறு சோதிப்பீர்கள் என்பதைத் திட்டமிடுங்கள் மற்றும் தவறான முக்கோணத்தின் அபாயத்தைக் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் ஆராய்ச்சி கேள்வியின் அடிப்படையில் கலப்பு முறையை நியாயப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் அளவு மற்றும் தரமான கட்டங்களின் இணைப்பு புள்ளியை வரையறுத்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பையும் அதன் மூலத்துடன் இணைத்தேன்.
• [ ] நான் அளவு-தர முரண்பாடுகளை மறைக்கவில்லை மற்றும் அவற்றை கண்டுபிடிப்புகளாக கருதினேன்.
• [ ] ஆதாரங்கள் உண்மையிலேயே சுயாதீனமானவை என்பதை நான் சோதித்தேன்.