சமூகவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, நெறிமுறைகள் மற்றும் நம்பகத்தன்மை

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு சமூக ஆராய்ச்சியில் (சுருக்கம், டிரான்ஸ்கிரிப்ட், குறியீட்டு முறை, வரைவு) நேரத்தைச் சேமிக்கும் இடத்தையும், ஆபத்தின் அளவைப் பொறுத்து ஆராய்ச்சி கேள்விகள், விளக்கங்கள் மற்றும் நெறிமுறை முடிவுகள் மனிதர்களுக்கு விடப்படும் இடத்தையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
• மனிதத் துறையில் மாயத்தோற்றங்கள் மற்றும் புனையப்பட்ட ஆதாரங்களின் அபாயத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் மற்றும் ஒவ்வொரு உண்மை, எண் மற்றும் குறிப்பையும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல்.
• செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பை வெளிப்படையாகக் கூறுவது, அசல் தன்மையைப் பாதுகாப்பது மற்றும் தொடக்கத்திலிருந்தே தூண்டுதல்களின் தடயத்தை விட்டுவிடுவது ஏன் அவசியம் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்

மக்கள் எப்படி ஒன்றாக வாழ்கிறார்கள் என்பதை சமூகவியல் ஆய்வு செய்கிறது; குழுக்கள், நிறுவனங்கள், ஏற்றத்தாழ்வுகள், கலாச்சாரம் மற்றும் சமூக மாற்றம் ஆகியவற்றை முறையாக ஆய்வு செய்யும் அறிவியலின் கிளை இது. ஒரு சமூக ஆராய்ச்சியாளர் தினம்; இது கணக்கெடுப்புகளைச் சேகரித்தல், நேர்காணல்களை நடத்துதல், இலக்கியங்களை ஸ்கேன் செய்தல் (ஒரு விஷயத்தில் முன்னர் எழுதப்பட்ட அனைத்து அறிவியல் வெளியீடுகள்), தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளைப் புகாரளித்தல் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. இந்த பணிகள் அனைத்திற்கும் நேரம் எடுக்கும், மேலும் அவை அனைத்திலும், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)-இங்கே, பெரிய மொழி மாதிரிகள், உரையைப் புரிந்துகொண்டு, சுருக்கமாக, குறியாக்கம் மற்றும் வரைவுகளை உருவாக்குகின்றன-ஒரு தீவிர முடுக்கியாக இருக்கலாம். சமூக ஆராய்ச்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இந்தத் தொகுதி உங்களுக்குக் கற்பிக்கும்; ஆனால் நீங்கள் ஏன் விளக்கம், கோட்பாட்டு (கோட்பாடு அடிப்படையிலான) கட்டமைப்பு, நெறிமுறை பொறுப்பு மற்றும் இறுதி கண்டுபிடிப்பை உங்கள் கைகளில் வைத்திருக்க வேண்டும் என்பதை இது உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.

மனிதநேயம் மற்றும் சமூக அறிவியலுக்கு ஒரு அம்சம் உள்ளது: இங்கே "சரியான பதில்" என்பது பெரும்பாலும் ஒற்றை மற்றும் உறுதியான பதில் அல்ல; விளக்கம், சூழல் மற்றும் ஆதாரச் சங்கிலி ஆகியவை தீர்க்கமானவை. எனவே இங்குதான் AI மிகவும் ஆபத்தானது. AI மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது - அதாவது, இல்லாத ஆதாரம், ஆசிரியர், தேதி அல்லது உண்மையாகக் கண்டறிதல் மற்றும் மிகவும் உறுதியான மொழியில் அது புனையலாம். சமூக ஆராய்ச்சியில், இது ஒரு கட்டுரையில் ஒரு போலி குறிப்பு நழுவுகிறது, ஒரு புனையப்பட்ட புள்ளிவிவரம் ஒரு அறிக்கையாக நழுவுகிறது அல்லது பங்கேற்பாளரால் அவர்கள் சொல்லாத ஏதோவொன்றைக் கூறுகிறது. இது இந்த தொகுதியின் முக்கிய தீம்: AI ஒரு உதவியாளர், நீங்கள் ஆசிரியர் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்.

படிப்படியாக: ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டில் AI ஐ உட்பொதித்தல்

1. பணியை ஆபத்து நிலை மூலம் பிரிக்கவும். ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரே ஆபத்து இல்லை. நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டை AI சுருக்கமாகக் கூறுவது குறைந்த ஆபத்து (நீங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்டைப் படித்து சரிபார்க்க முடியும் என்பதால்). "இதைப் பற்றி இலக்கியம் என்ன சொல்கிறது" என்று AIயிடம் கேட்பது அதிக ஆபத்து (இது ஆதாரங்களை உருவாக்கலாம்).

2. AI க்கு அது வலிமையான வேலைகளை கொடுங்கள். நீண்ட உரைகளைச் சுருக்கி எழுதுதல், டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களைத் திருத்துதல், குறியீடு பரிந்துரைகளை உருவாக்குதல், வரைவுப் பத்திகளை எழுதுதல், அட்டவணைகளை வடிவமைத்தல்-இவை AI வேகமாகவும் சிறப்பாகவும் செய்யும் பணிகளாகும்.

3. மனித வேலையைப் பாதுகாக்கவும். ஆராய்ச்சி கேள்வியை நிறுவுதல், கோட்பாட்டு கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது, மாதிரியின் பிரதிநிதித்துவத்தை மதிப்பீடு செய்தல் (ஆராய்ச்சியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள தனிநபர்கள் அல்லது அலகுகளின் குழு), கண்டுபிடிப்பை விளக்குவது மற்றும் நெறிமுறை முடிவை எடுப்பது - இது உங்களுடையது.

4. ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் சரிபார்க்கவும். AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட எந்த உண்மையும், எண் அல்லது மேற்கோளும் அதன் மூலத்தை நீங்கள் சரிபார்க்காமல் அறிக்கைக்குள் நுழைவதில்லை.

5. கண்காணிக்கவும். எந்த ப்ராம்ட் (AIக்கு நீங்கள் வழங்கிய அறிவுறுத்தல்) நீங்கள் எந்த மாதிரியை இயக்கினீர்கள், எந்த தேதியில் இயங்கினீர்கள் என்பதைக் குறித்துக்கொள்ளவும். எதிர்கால இனப்பெருக்கத்திற்கு இது அவசியம்.

உதவிக்குறிப்பு: AI ஐ "மிக வேகமான ஆனால் சில சமயங்களில் நம்பமுடியாத பயிற்சியாளர்" என்று நினைத்துப் பாருங்கள். நீங்கள் எப்பொழுதும் பயிற்சியாளரின் வரைவை படித்து, மூலத்தைக் கேட்டு, அதில் கையெழுத்திடுங்கள். அதே ஒழுக்கத்தை AI க்கும் பயன்படுத்தவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - புனையப்பட்ட குறிப்பு பிடிக்கப்பட்டது. ஒரு பட்டதாரி மாணவர் AIயிடம் "நகர்ப்புற தனிமை பற்றிய 5 உன்னதமான தாள்களைப் பரிந்துரைக்கும்படி" கேட்டார். AI ஆனது இல்லாத உண்மையான ஆசிரியர் பெயர்களுடன் 5 கட்டுரைகளைத் தயாரித்தது - தலைப்புகள் நம்பும்படியாக இருந்தன. மாணவர் அவற்றையெல்லாம் கல்வித் தரவுத்தளத்தில் தேடினார்; 5 இல் 4 பேர் இல்லை. சரிபார்ப்பு இல்லாமல், போலி குறிப்புகள் ஆய்வறிக்கையில் நுழையும்.

வழக்கு 2 - குறியீட்டு முறை 3x வேகமாக. ஒரு ஆய்வாளரிடம் 40 நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் இருந்தன. அவர் YZ க்கு முதல் 5 டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களைக் கொடுத்து, குறியீடு பரிந்துரைகளைக் கேட்டார்; விளைந்த குறியீட்டுப் பட்டியலை தனது கோட்பாட்டு கட்டமைப்பின்படி மறுவேலை செய்து, மீதமுள்ள 35 டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை இந்த நிலையான குறியீடுகளுடன் செயலாக்கினார். 3 வார வேலை 1 வாரமாக குறைக்கப்பட்டது; முடிவுகள் எப்போதும் மனிதனுடையது.

வழக்கு 3 - மாதிரி எச்சரிக்கை. ஒரு குழு ஒரு ஆன்லைன் கணக்கெடுப்புக்கு 900 பதில்களைச் சுருக்கமாகக் கூறியது மற்றும் "இளைஞர்கள் சமூக ஊடகங்களை நம்புகிறார்கள்" என்று முடிவு செய்தனர். ஒரு ஆலோசகர் கேட்டார்: மாதிரி யார்? பெரும்பாலான பதில்கள் ஒரு பல்கலைக்கழக மாணவர்களிடமிருந்து வந்தவை. AI சுருக்கம் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியானது, ஆனால் மாதிரி அனைத்து இளைஞர்களின் பிரதிநிதியாக இல்லை; இந்த வரம்புடன் முடிவு மீண்டும் எழுதப்பட்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) பங்கு மற்றும் எல்லை அமைப்பு (ஒவ்வொரு அமர்வின் தொடக்கத்திலும்):

உங்கள் பங்கு: சமூக ஆராய்ச்சி உதவியாளர். குறியீடு மற்றும் அவுட்லைன்களை சுருக்கி, திருத்த மற்றும் முன்மொழிவதே உங்கள் வேலை. மூல உருவாக்கம்; உங்களுக்குத் தெரியாத இடங்களில் "சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" என்று எழுதவும். நான் கொடுத்த நூல்களை மட்டும் நம்புங்கள்; உங்கள் சொந்த நினைவகத்தில் இருந்து புள்ளிவிவரங்கள் அல்லது குறிப்புகளைச் சேர்க்க வேண்டாம். விளக்கம் மற்றும் இறுதி முடிவை நான் எடுப்பேன்.

2) உரை சுருக்கம் (குறைந்த ஆபத்து, பாதுகாப்பானது):

நேர்காணல் உரையை கீழே சுருக்கவும். பங்கேற்பாளரின் சொந்த வார்த்தைகளை வைத்திருங்கள், புதிய தகவல்களைச் சேர்க்க வேண்டாம். வெளியீடு: (1) 5 முக்கிய கருப்பொருள்கள், (2) 3 குறிப்பிடத்தக்க நேரடி மேற்கோள்கள் (வரி எண்ணுடன்), (3) தெளிவற்ற புள்ளிகள். உரை: [இங்கே]

3) மூல சரிபார்ப்பு ரிஃப்ளெக்ஸ்:

நீங்கள் பரிந்துரைத்த ஒவ்வொரு குறிப்புக்கும்: ஆசிரியர், ஆண்டு, இதழ்/வெளியீடு மற்றும் DOI (டிஜிட்டல் பொருள் அடையாளங்காட்டி) ஆகியவற்றை வழங்கவும். ஒரு குறிப்பின் நம்பகத்தன்மை உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், "சரிபார்க்கப்படவில்லை" என்று எழுதவும். நீங்கள் அதை உருவாக்குவதை விட "எனக்குத் தெரியாது" என்று சொல்வதை நான் விரும்புகிறேன்.

4) சார்பு மதிப்பாய்வு:

இந்த வரைவை ஆராயவும்: [உரை]. அதில் உள்ள ஒவ்வொரு பொதுமைப்படுத்தலையும் குறிக்கவும் மற்றும் கேட்கவும்: "இந்த உரிமைகோரல் என்ன மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது? ஏதேனும் எதிர் ஆதாரம் உள்ளதா? இது சமூகக் குழுவைப் பற்றி அல்லாத ஒன்று என்று விவரிக்கிறதா?" சார்புகள் மற்றும் அதிகப்படியான பொதுமைப்படுத்தல்களின் பட்டியலைக் கொண்டு வாருங்கள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

பாலினம் மற்றும் வணிக வாழ்க்கை பற்றிய இலக்கியங்களை சுருக்கவும் மற்றும் குறிப்பிடவும்.

அதன் பழைய நினைவகத்திலிருந்து, AI ஆனது இதுவரை படிக்காத அல்லது இல்லாத ஆதாரங்களால் நிரப்பப்பட்ட சரிபார்க்க முடியாத உரையை உருவாக்குகிறது. இங்குதான் புனையப்பட்ட குறிப்புகளின் ஆபத்து அதிகமாக உள்ளது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஆராய்ச்சி உதவியாளர். 6 கட்டுரைகளின் சுருக்கங்களின் அடிப்படையில் நான் கீழே ஒட்டுவேன் (அனைத்தும் தரவுத்தளத்திலிருந்து பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டது), பொதுவான கண்டுபிடிப்புகள், முரண்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் "பாலினம் மற்றும் பணி வாழ்க்கை" பற்றிய இடைவெளிகளை ஒருங்கிணைக்கிறேன். இந்த 6 நூல்களைப் பயன்படுத்தினால் போதும்; வெளிப்புற வளங்களைச் சேர்த்தல். ஒவ்வொரு உரிமைகோரலின் அடிப்படையிலும் [M1]-[M6] குறிச்சொல்லைக் காட்டவும். சுருக்கம்: [இங்கே]

வித்தியாசம் தெளிவாக உள்ளது: AI இனி அதை உருவாக்கவில்லை, அது நீங்கள் கொடுக்கும் உண்மையான உரைகளை ஒருங்கிணைத்து ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் மூலத்திற்குக் கூறுகிறது.

AI இன் பங்கு: சக்திவாய்ந்த இடத்தில், மனிதர்கள் தேவைப்படும் இடத்தில்

தேடுதல்

AI இன் பங்களிப்பு

மனித பொறுப்பு

ஆபத்து நிலை

நீண்ட உரை சுருக்கம்

விரைவான வரைவு

துல்லிய சோதனை

குறைந்த

டிரான்ஸ்கிரிப்ட் எடிட்டிங்

சுத்தம் செய்தல், வடிவமைத்தல்

பொருளைப் பாதுகாத்தல்

குறைந்த

தரமான குறியீட்டு முறை

குறியீடு பரிந்துரை

தத்துவார்த்த முடிவு, நிலைத்தன்மை

நடுத்தர

இலக்கிய தொகுப்பு

கொடுக்கப்பட்ட உரைகளை இணைக்கவும்

மூல சரிபார்ப்பு

உயர்

புள்ளியியல் கருத்து

கணக்கு வரைவு

முறை மற்றும் அர்த்தத்தின் தீர்ப்பு

உயர்

நெறிமுறை முடிவு

—

மனிதன் மட்டுமே

முக்கியமான

பொதுவான தவறுகள்

• AI வழங்கிய ஆதாரத்தை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்துதல். மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் தீவிரமான தவறு; போலி குறிப்பு உங்கள் கல்வி நற்பெயரை அழிக்கிறது.
• விளக்கத்தை AIக்கு விட்டுவிடுகிறோம். கேள்வி "இதன் அர்த்தம் என்ன?" என்பது ஆராய்ச்சியாளரின் வேலை, மாதிரி அல்ல.
• மாதிரி கேள்வி கேட்காமல் பொதுமைப்படுத்துதல். AI இன் சுருக்கம் துல்லியமாக இருந்தாலும், தரவு முழு மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதியாக இருக்காது.
• அசல் தன்மையை புறக்கணித்தல். AI-உருவாக்கிய உரையை உங்கள் சொந்த வாக்கியமாக வழங்குவது கல்வி நேர்மையை மீறுகிறது; உங்கள் பங்களிப்பை வெளிப்படையாகக் கூறுங்கள்.
• எந்த தடயத்தையும் விட்டுவிடாதீர்கள். நீங்கள் எந்தத் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள், எப்போது பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதைக் கவனிக்கவில்லை என்றால், உங்கள் வேலையை யாராலும் மீண்டும் உருவாக்க முடியாது.

சுருக்கமாக

சமூக ஆராய்ச்சியில் AI; உரைகளைச் சுருக்கி, டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களைத் திருத்தும், குறியீட்டைப் பரிந்துரைக்கும் மற்றும் வரைவுகளை எழுதும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளர். ஆனால் ஆராய்ச்சி கேள்வி, தத்துவார்த்த கட்டமைப்பு, மாதிரி தீர்ப்பு, விளக்கம், நெறிமுறை முடிவு மற்றும் இறுதி கண்டுபிடிப்பு ஆகியவை மனிதர்களுக்கு சொந்தமானது. மனித களங்களுக்கு மிகப்பெரிய ஆபத்து மாயத்தோற்றம் மற்றும் புனையப்படுதலின் மூலமாகும்; அதனால்தான் ஒவ்வொரு உண்மை, எண் மற்றும் குறிப்பு சரிபார்க்கப்படாமல் எங்கும் நுழைவதில்லை. ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப AI ஐ நிலைநிறுத்துங்கள், சக்தி வாய்ந்த ஆதாரங்களுடன் அதற்கு உணவளிக்கவும், நம்பகத்தன்மையையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் பராமரிக்கவும், மேலும் ஒவ்வொரு விநியோகத்தையும் உங்கள் சொந்த தீர்ப்பின் மூலம் கையொப்பமிடவும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த ஆராய்ச்சித் துறையில் இருந்து ஒரு தலைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். முதலில் AI க்கு “இந்த தலைப்பில் 5 கட்டுரைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்” (பலவீனமான வழி) மற்றும் கல்வித் தரவுத்தளத்தில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மூலத்தையும் தேடவும்; எத்தனை உண்மையானவை என்று எண்ணுங்கள். பின்னர், நீங்கள் பதிவிறக்கிய 3 உண்மையான சுருக்கங்களை AI க்கு கொடுத்து, "வலுவான வரியில்" மூலம் தொகுப்பைக் கேட்கவும். இரண்டு அணுகுமுறைகளின் நம்பகத்தன்மையை ஒப்பிட்டு அரை பக்க குறிப்பை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] இடர் நிலை (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்/முக்கியமான) மூலம் பணிகளைப் பிரித்தேன்.
• [] நான் AI க்கு ஒரு தொடக்கத் தூண்டுதலைக் கொடுத்தேன், அது பங்கு மற்றும் எல்லைகளை அமைக்கிறது.
• [ ] ஒரு சுயாதீன தரவுத்தளத்திற்கு எதிராக பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மூலத்தையும் நான் சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் விளக்கம், கட்டமைப்பு மற்றும் நெறிமுறை முடிவை என் கைகளில் வைத்திருந்தேன்.
• [ ] AI இன் பங்களிப்பை நான் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிட்டேன் மற்றும் எனது தூண்டுதல்களின் தடத்தை விட்டுவிட்டேன்.