காட்சி ஆய்வு, NDT மற்றும் கணினி பார்வை: கண்களின் சுமையை பகிர்தல்

ஆதாயங்கள்:

• காட்சி ஆய்வு மற்றும் NDT முறைகளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் கணினி பார்வையை ஒரு பெரிய மேற்பரப்பு முன் திரையிடல் மற்றும் கவன வழிகாட்டியாகப் பயன்படுத்துதல்.
• பொருத்தமான/தொடர்பற்ற மற்றும் ஒரு குறிப்பை ஏற்றுக்கொள்வது/நிராகரிப்பது ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாடு சான்றளிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் மற்றும் வரம்பு ஆவணத்திற்கு சொந்தமானது என்று விண்ணப்பிக்கும் திறன்.
• தவறான எதிர்மறை மற்றும் தவறான நேர்மறையின் அபாயங்களைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் தேர்வை 'கணினி சுத்தமாகச் சொன்னது' என்று முடிக்க முடியாது

பெரும்பாலான கவனிப்பு கண்களில் இருந்து தொடங்குகிறது. ஒரு விரிசல், ஒரு அரிப்பு இடம், ஒரு தளர்வான ஃபாஸ்டென்சர், ஒரு கசிவு ஒரு தடயம் - பெரும்பாலான தவறுகள் முதலில் காட்சி ஆய்வு மூலம் பிடிக்கப்படுகின்றன. நவீன விமானப் போக்குவரத்தில், இந்தக் கண் இப்போது கணினிப் பார்வையுடன் (செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் பொருள்கள், குறைபாடுகள் மற்றும் படங்களின் வடிவங்களைக் கண்டறியும்): ட்ரோன் பாடி ஸ்கேனிங், போரோஸ்கோப் பட பகுப்பாய்வு, தானியங்கி குறைபாடு குறியிடுதல். இந்த பிரிவில், பார்வை ஆய்வு மற்றும் NDT (அழிவு இல்லாத சோதனை, உள்/மேற்பரப்பு குறைபாடுகளை பகுதியை சேதப்படுத்தாமல் கண்டறியும் முறைகள்) ஆகியவற்றில் AI எவ்வாறு கண்ணின் சுமையை பகிர்ந்து கொள்கிறது என்பதை நாங்கள் விவரிப்போம், ஆனால் ஏன் முடிவு இன்னும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆய்வாளரிடம் உள்ளது.

காட்சி ஆய்வு மற்றும் NDT அடிப்படைகள்

காட்சி ஆய்வு பொது (GVI) அல்லது விரிவான (DVI) ஆக இருக்கலாம்; இது நிர்வாணக் கண்ணால், பூதக்கண்ணாடி அல்லது போர்ஸ்கோப் மூலம் செய்யப்படுகிறது. NDT முறைகள் நிர்வாணக் கண்ணால் பார்க்க முடியாத குறைபாடுகளைக் கண்டறியும்:

• சுழல் மின்னோட்டம் (எடி மின்னோட்டம் - மின்காந்த ரீதியாக மேற்பரப்பு/உற்பரப்பு விரிசல்களைக் கண்டறிகிறது),
• மீயொலி (அல்ட்ராசோனிக் - ஒலி அலை மூலம் உள் குறைபாடு / தடிமன் அளவிடும்),
• சாய ஊடுருவி (திரவ ஊடுருவி - வண்ண திரவத்துடன் மேற்பரப்பில் விரிசல் தெரியும்),
• காந்த துகள் (காந்த துகள் - ஃபெரோ காந்த மேற்பரப்பு விரிசல்),
• ரேடியோகிராபி (ரேடியோகிராபி - எக்ஸ்ரே கொண்ட உள் அமைப்பு).

NDTக்கு சான்றளிக்கப்பட்ட பணியாளர்கள் தேவை (எ.கா. NAS 410 / EN 4179 நிலை 1/2/3). இது AI ஆல் ஒருபோதும் எடுத்துக்கொள்ள முடியாத ஒரு ஆணையாகும். AI படத்தில் ஒரு குறியைப் பிரித்தெடுக்க முடியும்; சான்றளிக்கப்பட்ட தேர்வாளர் அந்த குறி உண்மையான குறைபாடா (தொடர்புடைய அறிகுறி) அல்லது தவறான/தொடர்பற்ற குறிப்பா என்பதை தீர்மானிக்கிறார்.

கணினி பார்வை எங்கே பயனுள்ளதாக இருக்கும்?

கணினி பார்வை மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் பெரிய-மேற்பரப்பு பணிகளில் சக்தி வாய்ந்தது, அங்கு காட்சி ஆய்வின் போது மனித கண் சோர்வடைகிறது:

1. பெரிய மேற்பரப்பு முன் ஸ்கேனிங்: ஸ்கேனிங் ஃபியூஸ்லேஜ், இறக்கை மேலடுக்கு, ட்ரோன்/கேமரா மூலம் மின்னல் சேதம்; சந்தேகத்திற்கிடமான பகுதிகளைக் குறிக்கும்.
2. போரோஸ்கோப் பட ஆதரவு: உள் எஞ்சின் இறக்கை சேதம், எரிப்பு அறை கட்டுப்பாட்டில் சந்தேகத்திற்கிடமான சட்டத்தை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.
3. கண்டறிதலை மாற்றவும்: அதே பகுதியின் முந்தைய மற்றும் தற்போதைய படத்தை ஒப்பிட்டு புதிய சேதத்தைக் குறிக்கும்.
4. அளவீட்டு ஆதரவு: சேத அளவின் மதிப்பிடப்பட்ட அளவீடு (சரியான அளவீடு கருவியாகும்).
5. பதிவு செய்தல்/குறியிடுதல்: கண்டறியப்பட்ட அறிகுறிகளின் இருப்பிடத்தை ஆவணப்படுத்துவதில் உதவி.

இது ப்ரீ-ஸ்கிரீனிங் மற்றும் அட்டென்ஷன் ரூட்டிங் ஆகியவற்றின் அடுக்கு. "இங்கே பார்" என்கிறார்; "இது ஒரு கிராக் மற்றும் இது வரம்பிற்கு அப்பாற்பட்டது" என்று அது கூறவில்லை. அந்தத் தீர்ப்பு SRM/AMM வரம்புகள் மற்றும் தேர்வாளர் விளக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

எச்சரிக்கை: கணினி பார்வையின் இருவழிப் பிழை முக்கியமானது. தவறான எதிர்மறை (உண்மையான குறைபாட்டைக் காணவில்லை) ஒரு நேரடி பாதுகாப்பு ஆபத்து; கணினி "தெளிவு" என்று சொன்னதால் தேர்வு முடிந்துவிடாது. தவறான நேர்மறை (இல்லாத குறைபாட்டைக் குறிக்கும்) தேவையற்ற பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் செலவை உருவாக்குகிறது. எனவே, கணினி பார்வை மனித பரிசோதனையை நிரப்புகிறது, மாற்றாது.

முடிவு ஏன் நபரிடம் உள்ளது?

ஒரு படத்தில் ஒரு இருண்ட கோடு ஒரு விரிசல், ஒரு கீறல், ஒரு எண்ணெய் குறி, ஒரு பெயிண்ட் குறைபாடு அல்லது ஒரு ஒளி பிரதிபலிப்பு. மாதிரிகள் சில நிபந்தனைகளில் தவறாக உள்ளன (வெளிச்சம், கோணம், மேற்பரப்பு நிலை). மேலும், ஒரு அறிகுறி ஏற்கத்தக்கதா (வரம்புக்குள், எந்த மண்டலத்தில், மீண்டும்) என்பது ஒரு பொறியியல் தீர்ப்பு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வரம்பு ஆவணங்களைப் பொறுத்தது. AI சட்டப்பூர்வமாக வரம்பை செயல்படுத்த முடியாது அல்லது அது ஒரு சான்றிதழை கொண்டு செல்ல முடியாது. எனவே ஓட்டம் எப்போதுமே இதுதான்: AI மதிப்பெண்கள் → பரிசோதகர் சரிபார்க்கிறார் → வரம்பு ஆவணம் → அங்கீகரிக்கப்பட்ட அறிகுறிகள்.

உதவிக்குறிப்பு: கணினி பார்வை வெளியீட்டை "இரண்டாவது ஜோடி கண்களாக" பயன்படுத்தவும், "மோனோ-ஐ" ஆக அல்ல. சிறந்த முடிவுகள் இரட்டை அடுக்கு ஆய்வு ஆகும், அங்கு இயந்திரம் மனிதன் தவறவிடக்கூடியவற்றையும் இயந்திரம் தவறாகக் குறிப்பதையும் பிடிக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ட்ரோன் ஸ்கேனிங் கவனத்தை திசை திருப்பியது. ஒரு உடற்பகுதியின் மேல் மேற்பரப்பு ஆய்வின் போது, ​​ட்ரோன் படங்கள் கணினி பார்வை மூலம் ஸ்கேன் செய்யப்பட்டு இரண்டு சந்தேகத்திற்கிடமான பகுதிகள் குறிக்கப்பட்டன. ஆய்வாளர் இந்த இரண்டு பகுதிகளையும் விரிவாகப் பார்த்தார்: ஒன்று எண்ணெயின் தடயம் (தொடர்பற்றது), மற்றொன்று உண்மையான மின்னல் சேதத்தின் ஆரம்பம். ஒரு பெரிய பரப்பளவில் கண் ஸ்கேனிங்கின் மணிநேரம் இலக்கு பரிசோதனையாக குறைக்கப்பட்டுள்ளது; உண்மையான சேதம் ஆரம்பத்திலேயே பிடிக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - தவறான நேர்மறை வேட்டையாடப்பட்டது. ஒரு போர்ஸ்கோப் பகுப்பாய்வில், கணினி ஒரு டர்பைன் பிளேடில் ஒரு "விரிசல்" என்பதைக் கொடியிட்டது. சான்றளிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் அதைப் பெரிதாக்கி கோணத்தை மாற்றியபோது, ​​அது ஒரு மேற்பரப்பு வைப்பு மற்றும் விரிசல் அல்ல என்பதைக் கண்டார். தேவையற்ற இயந்திரம் பிரித்தல் (மிக அதிக விலை + புதிய பிழைகள் ஆபத்து) தடுக்கப்பட்டது. அமைப்பு அதைக் குறித்தது, மனிதன் அதை சரியாகப் படித்தான்.

வழக்கு 3 - தவறான எதிர்மறைக்கு எதிராக ஒழுக்கம். விங் அண்டர் சர்ஃபேஸ் ஸ்கேனில் சிஸ்டம் "தெளிவாக" இருந்தது, என்றார். இன்ஸ்பெக்டர் இன்னும் செயல்முறை ரீதியாக முக்கியமான மூட்டுப் பகுதியை கையால் மற்றும் பூதக்கண்ணாடி மூலம் ஆய்வு செய்தார், மேலும் அரிப்பின் நுட்பமான தொடக்கத்தைக் கண்டறிந்தார். "சிஸ்டம் தெளிவாக இருக்கிறது என்று அவர் கூறினார்" தேர்வை முடிக்கவில்லை; ஒழுக்கம் தவறவிட்ட தவறைப் பிடித்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பாத்திரம்: காட்சி ஆய்வு முன்-திரையிடல் உதவியாளர். பணி: கீழே உள்ள படத்தில்/பகுதியில் கவனம் தேவைப்படும் சந்தேகத்திற்கிடமான புள்ளிகளைக் குறிக்கவும், ஒவ்வொன்றிற்கும் சாத்தியமான விளக்கத்தை (விரிசல்? கீறல்? அரிப்பு? குறி?) கொடுக்கவும். விதிகள்:- தவறு குறித்து உறுதியான தீர்ப்பு வழங்கவும்; "சந்தேகத்திற்குரிய, உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்" மொழியைப் பயன்படுத்தவும். - ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்பு SRM/AMM இல் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது என்றும் தேர்வாளர் முடிவு செய்வார் என்றும் கூறவும். படம்/சூழல்: [விளக்கம் அல்லது காட்சி]

பங்கு: கண்டறிதல் உதவியாளரை மாற்றவும். பணி: அதே பகுதியின் முந்தைய மற்றும் தற்போதைய நிலையை ஒப்பிட்டு, புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட/வளரும் இடங்களைக் குறிக்கவும். விதிகள்: வெளிச்சம்/கோண வேறுபாடு தவறாக இருக்கலாம் என்று சுட்டிக்காட்டவும்; துல்லியமான அளவீடு மற்றும் முடிவு. உள்ளீடு: [முந்தைய/தற்போதைய வரையறை]

பங்கு: NDT முறை தேர்வு ஆலோசகர். பணி: பின்வரும் சாத்தியமான குறைபாடு வகை மற்றும் இருப்பிடத்திற்கு எந்த NDT முறை(கள்) பொருத்தமானதாக இருக்கும் மற்றும் ஏன் என்பதை விளக்குங்கள். விதிகள்: முறையின் பயன்பாட்டிற்கு சான்றளிக்கப்பட்ட பணியாளர்கள் தேவை மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் தொடர்புடைய விவரக்குறிப்பில் உள்ளன. சூழ்நிலை: [குறைபாடு வகை + பொருள் + இடம்]

பங்கு: அறிகுறி பதிவு/லேபிளிங் உதவியாளர். பணி: இடம், வகை, அளவு (மதிப்பீடு), புகைப்படக் குறிப்பு ஆகியவற்றுடன் பின்வரும் ஆய்வுக் கண்டுபிடிப்பை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவாக மொழிபெயர்க்கவும். விதிகள்: "மதிப்பீடு" வைத்திருங்கள்; ஏற்றுக்கொள்வது/நிராகரிப்பது என்ற பிரிவை காலியாக விடவும், அது தேர்வாளருக்கு சொந்தமானது. கண்டறிதல்: [மூல குறிப்பு]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த புகைப்படத்தில் ஏதேனும் விரிசல் உள்ளதா, விமானம் பறக்க முடியுமா?"

ஒரே வெளியீட்டில் கண்டறிதல் மற்றும் காற்றுத் தகுதி முடிவு ஆகிய இரண்டும் தேவை; இருவரும் சான்றளிக்கப்பட்ட இன்ஸ்பெக்டர் மற்றும் வரம்பு ஆவண வேலைகள்.

Güçlü: "இந்தப் பகுதியில் உள்ள படத்தில் சந்தேகத்திற்கிடமான புள்ளிகளைக் குறிக்கவும், ஒவ்வொன்றிற்கும் (விரிசல்/கீறல்/அரிப்பு/குறி) சாத்தியமான விளக்கத்தைக் கொடுங்கள். இறுதித் தீர்ப்பை வழங்க வேண்டாம், 'சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்' என்று கூறவும்; ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்பு SRM இல் உள்ளது என்றும் முடிவு தேர்வாளருடையது என்றும் குறிப்பிடவும். லைட்டிங்/கோணம் தவறாக வழிநடத்துவதைச் சுட்டிக்காட்டவும்."

இந்த ப்ராம்ட் AI-ஐ திரையிடலுக்கு முந்தைய பாத்திரத்தில் வைக்கிறது மற்றும் முடிவை மனிதனிடம் விட்டுவிடுகிறது.

அட்டவணை: காட்சி/NDT தேர்வில் பங்கு விநியோகம்

படி

கணினி பார்வை / AI

மனித (ஆய்வாளர்)

பெரிய மேற்பரப்பு ஸ்கேனிங்

சந்தேகத்திற்கிடமான பகுதி அறிகுறிகள்

இலக்கு விரிவான ஆய்வு

குறிப்பு கருத்து

சாத்தியமான விளக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது

தொடர்புடைய/தொடர்பற்ற முடிவு

அளவு

மதிப்பிடப்பட்ட அளவு

அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு

ஏற்கவும் / நிராகரிக்கவும்

- (முடியாது)

வரம்பு ஆவணம் + ஏற்பாடு

கையொப்பம்/பதிவு

வரைவு உதவி

சான்றளிக்கப்பட்ட கையொப்பம்

பொதுவான தவறுகள்

• "சிஸ்டம் தெளிவாகச் சொன்னது" என்று தேர்வை முடிப்பது. தவறான எதிர்மறை ஒரு பாதுகாப்பு ஆபத்து.
• தவறுக்கான அடையாளத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. தொடர்புடையது/தொடர்பற்றது என்ற வேறுபாடு தேர்வாளரைப் பொறுத்தது.
• மதிப்பிடப்பட்ட அளவை சரியான அளவீடாகப் பயன்படுத்துதல். ஏற்றுக்கொள்ளும் முடிவு அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீட்டின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது.
• சான்றிதழ் இல்லாமல் NDTயை விளக்குகிறது. அங்கீகாரம் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் விவரக்குறிப்பைப் பொறுத்தது.
• வெளிச்சம்/கோண மாயையைப் புறக்கணித்தல். இது தவறான நேர்மறை/எதிர்மறையை உருவாக்குகிறது.

சுருக்கமாக

விஷுவல் இன்ஸ்பெக்ஷன் மற்றும் NDT ஆகியவை பாதுகாப்பு-முக்கியமான குறைபாடுகளை வேட்டையாடுகின்றன, மேலும் கணினி பார்வை என்பது கண்ணின் சுமையை பகிர்ந்து கொள்ளும் சக்திவாய்ந்த முன்-திரையிடல் அடுக்கு ஆகும்: பெரிய பரப்புகளை ஸ்கேன் செய்தல், மாற்றத்தைக் குறித்தல், கவனத்தை செலுத்துதல். ஆனால் அடையாளம் தீர்ப்பு அல்ல; தொடர்புடைய/தொடர்பற்ற வேறுபாடு, அளவு அளவீடு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளல்/நிராகரிப்பு முடிவு ஆகியவை சான்றளிக்கப்பட்ட இன்ஸ்பெக்டர் மற்றும் வரம்பு ஆவணங்களுக்கு சொந்தமானது. இயந்திரமும் மனிதனும் ஒருவருக்கொருவர் குருட்டுத்தன்மையை மறைக்கும் இரட்டை அடுக்கு பரிசோதனையில் சிறந்த முடிவுகள் கிடைக்கும்.

விண்ணப்ப பணி

தேர்வுக் காட்சியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (புகைப்படம் அல்லது விளக்கம்). AI ஐ முதல் டெம்ப்ளேட்டுடன் சந்தேகத்திற்கிடமான இடங்களைக் குறிக்கவும். ஒவ்வொரு அடையாளத்திற்கும் நீங்களே முடிவு செய்யுங்கள்: தொடர்புடையது, சம்பந்தமில்லாதது, எந்த SRM/AMM வரம்பு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்? AI தவறவிட்ட அல்லது தவறாகக் குறிக்கப்பட்ட புள்ளிகளைப் பட்டியலிட்டு, "இரட்டை அடுக்கு ஆய்வு" மதிப்பீட்டை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் கணினி பார்வை வெளியீட்டை ஒரு பூர்வாங்க திரையிடலாகப் பயன்படுத்தினேன், தீர்ப்பாக அல்ல.
• [ ] "கணினி சுத்தமாக உள்ளது" என்று கூறியிருந்தாலும், முக்கியமான பகுதிகளை கைமுறையாக சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் தேர்வாளராக தொடர்புடைய/தொடர்பற்ற முடிவை எடுத்தேன்.
• [ ] அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு மற்றும் வரம்பு ஆவணத்தின் அடிப்படையில் நான் அளவு/ஏற்றுக்கொள்ளும் முடிவை எடுத்தேன்.
• [ ] NDT கருத்துக்கான சான்றிதழ் அதிகாரத்தை நான் கவனித்தேன்.
• [ ] நான் வெளிச்சம்/கோணம் தொடர்பான சிதைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டேன்.