வள ஆய்வு: ஹைட்ரோகார்பன், மினரல், புவிவெப்ப மற்றும் நிலத்தடி நீர்

ஆதாயங்கள்:

• கருத்தியல் மாதிரியைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் + புவி இயற்பியல் கையொப்பம் + பல முறை உறுதிப்படுத்தல் தர்க்கம் வள ஆய்வு மற்றும் அறியப்பட்ட கிணறுகள் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணைப் பின்பரிசோதனை செய்தல்
• நில அதிர்வு வீச்சு ஒழுங்கின்மையை (பிரகாசமான புள்ளி) ஆதாரமாக மட்டும் கருதாமல், AVO மற்றும் குறுக்கு தரவு மூலம் அதை உறுதிப்படுத்துவதன் மூலம் பாலிசெமியைக் கருத்தில் கொள்ளும் திறன்
• தகவல்களின் ஆதாரமாக முறை முரண்பாடுகளை ஆராய்ந்து, இறுதிக் கிணறு மற்றும் முதலீட்டு முடிவை அவர்களின் இடர் பசியுடன் உள்ளவர்களுக்கு விட்டுவிடும் திறன்

புவி இயற்பியலின் மிகவும் புலப்படும் பொருளாதார நோக்கம் வள ஆய்வு ஆகும்: எண்ணெய் மற்றும் இயற்கை எரிவாயு, உலோக மற்றும் தொழில்துறை கனிமங்கள், புவிவெப்ப ஆற்றல் மற்றும் நிலத்தடி நீர். இந்தத் தேடல் விலை உயர்ந்தது மற்றும் ஆபத்தான முடிவுகளால் நிறைந்தது - ஒரு கிணறு மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள், ஒரு தவறான இலக்கு பணம் மற்றும் நேரத்தை வீணடிக்கும். வள ஆய்வு என்பது பல்வேறு புவி இயற்பியல் முறைகளை இணைத்து ஒரு வளத்தின் இருப்பு, இருப்பிடம் மற்றும் அளவு பற்றிய நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான முடிவை உருவாக்குவதற்கான செயல்முறையாகும். இந்த யூனிட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எவ்வாறு தரவு ஒருங்கிணைப்பு, இலக்கு முன்னுரிமை மற்றும் இடர் மதிப்பீடு ஆகியவற்றை ஆற்றுகிறது என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்; ஆனால் ஆதார முடிவுகளை ஏன் ஒரு AI மதிப்பெண்ணுக்கு விட்டுவிட முடியாது என்று பார்ப்போம்.

தேடலின் பொதுவான தர்க்கம்

ஒவ்வொரு வகையான வளமும் வெவ்வேறு இயற்பியலைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் தேடல் தர்க்கம் பொதுவானது: ஒரு கருத்தியல் மாதிரி (வளம் எவ்வாறு உருவாகிறது மற்றும் அது எங்கு குவியும் என்பதற்கான புவியியல் கருதுகோள்) நிறுவப்பட்டது, இந்த மாதிரியால் கணிக்கப்பட்ட புவி இயற்பியல் கையொப்பம் தேடப்படுகிறது மற்றும் பல முறைகளால் சரிபார்க்கப்படுகிறது. இந்தச் சங்கிலியில் உள்ள ஒவ்வொரு இணைப்பிலும் AI ஒரு முடுக்கி - தரவு செயலாக்கம், அம்சம் பிரித்தெடுத்தல், பல முறை இணைவு, இலக்கு தரவரிசை. ஆனால் AI கருத்தியல் மாதிரியை உருவாக்க முடியாது; அதற்கு புவியியல் பகுத்தறிவு தேவை.

மூல வகைகளின்படி வழக்கமான முறைகள்:

• ஹைட்ரோகார்பன் (எண்ணெய்/எரிவாயு): 3D நில அதிர்வு முக்கிய முறை; ஈர்ப்பு/காந்தப் படுகை கட்டமைப்பிற்கான அலைவீச்சு முரண்பாடுகள் (பிரகாசமான இடம், AVO - ஆஃப்செட் உடன் அலைவீச்சின் மாறுபாடு).
• சுரங்கம்: காந்தம், ஈர்ப்பு, மின்காந்தம் (EM), தூண்டப்பட்ட துருவமுனைப்பு (IP - தாது கனிமங்களின் சார்ஜிங் நடத்தை), ரேடியோமெட்ரி.
• புவிவெப்பம்: மேக்னடோடெல்லூரிக் (எம்டி - எதிர்ப்பு வெப்பம்/ஊடுருவக்கூடிய மண்டலங்கள்), நில அதிர்வு, ஈர்ப்பு, வெப்பநிலை சாய்வு.
• நிலத்தடி நீர்: ERT, நில அதிர்வு ஒளிவிலகல், EM, GPR; நீர்நிலை (நீர்-தாங்கி ஊடுருவக்கூடிய அடுக்கு) எல்லைகளுக்கு.

AI உடன் இலக்கு முன்னுரிமை

ஆய்வு என்பது அதிக எண்ணிக்கையிலான வேட்பாளர் இலக்குகளிலிருந்து வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான கிணறுகளுக்கான மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய இலக்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பணியாகும். AI ஆனது வெவ்வேறு தரவு அடுக்குகளை (நில அதிர்வு பண்பு + ஈர்ப்பு + காந்த + புவியியல்) ஒருங்கிணைத்து ஒவ்வொரு வேட்பாளருக்கும் ஒரு வருங்கால மதிப்பெண்ணை உருவாக்க முடியும்; இது ஒரு பரந்த பகுதியில் விரைவான முன்னுரிமையை செயல்படுத்துகிறது. இருப்பினும், இந்த மதிப்பெண் நிகழ்தகவுக்கான பரிந்துரை, உத்தரவாதம் அல்ல; மற்றும் மாதிரியால் கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட கடந்தகால கண்டுபிடிப்புகள் புதிய துறைக்கு பொருந்தாது. கருத்தியல் மாதிரி மற்றும் இடர் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றுடன் மதிப்பெண் படிக்கப்படுகிறது.

உதவிக்குறிப்பு: அறியப்பட்ட ஆய்வு மற்றும் வறண்ட கிணறுகள் மூலம் AI ஹோப் ஸ்கோரை மீண்டும் சரிபார்க்கவும். மாதிரியால் கடந்த கால ஆய்வுகளை நன்கு வேறுபடுத்த முடியவில்லை என்றால், புதிய இலக்குகளில் அதன் மதிப்பெண் நம்பகத்தன்மையற்றது. ஒரு நல்ல மாதிரி தெரிந்த வெற்றிகளை அதிகமாகவும், தெரிந்த தோல்விகளை குறைவாகவும் பெற வேண்டும்.

நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் ஆபத்து: ஆய்வு முடிவின் இதயம்

ஆதாரத் தேடலில், முடிவு ஒருபோதும் "ஆம்/இல்லை" அல்ல; இது எப்போதும் நிகழ்தகவு மற்றும் ஆபத்து பற்றியது. ஹைட்ரோகார்பனில் இது மூல/நீர்த்தேக்கம்/கவர்/பொறி/நேரம் போன்ற காரணிகளின் ஒருங்கிணைந்த நிகழ்தகவு ஆகும்; இது சுரங்கத்தில் உள்ள தாது டன் தரத்தின் நிச்சயமற்ற தன்மையாகும். AI இந்த நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடவும் காட்சிகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது, ஆனால் ஆபத்துக்கான பசி மற்றும் இறுதி முதலீட்டு முடிவு மனிதனிடம் உள்ளது. புவி இயற்பியலின் பாலிசெமியும் இங்கே பொருந்தும்: நில அதிர்வு அலைவீச்சு ஒழுங்கின்மை வாயுவாக இருக்கலாம், ஆனால் அது ஒரு லிதாலஜி மாற்றம் அல்லது செயலாக்க கலைப்பொருளாக இருக்கலாம் (நிலக்கரி, சிறிய மணல் போன்றவை).

எச்சரிக்கை: ஒரு "ப்ரைட் ஸ்பாட்" (அதிக அலைவீச்சு நில அதிர்வு ஒழுங்கின்மை) மட்டும் ஹைட்ரோகார்பன்களின் ஆதாரம் அல்ல; பல வறண்ட கிணறுகள் ஒரு பிரகாசமான இடத்தில் துளையிடப்படுகின்றன. AI அதை ஒரு இலக்காகக் கொடியிட்டாலும் கூட, AVO பகுப்பாய்வு, புவியியல் மற்றும் முடிந்தால் மற்ற முறைகள் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்படாமல் அதிக நம்பிக்கையை வழங்க வேண்டாம்.

பல முறை ஒருங்கிணைப்பு

ஆதாரத்தின் தங்க விதி: எந்த ஒரு முறையும் போதாது. புவிவெப்ப இலக்கில், MT குறைந்த மின்தடை (களிமண் உறை) + ஈர்ப்பு + நில அதிர்வு + மேற்பரப்பு அறிகுறிகள் ஒன்றாக மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன. இந்த அடுக்குகளை ஒரு பொதுவான நிகழ்தகவு வரைபடமாக இணைப்பதில் AI சக்தி வாய்ந்தது; ஆனால் ஒவ்வொரு முறையின் தீர்மானம், ஆழம் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை ஆகியவற்றை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும் நிபுணர் ஒருங்கிணைப்பு அவசியம். முறைகள் முரண்பட்டால், முரண்பாடானது தகவலின் ஆதாரமாகும் - அது ஆராயப்படுகிறது, மறைக்கப்படவில்லை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பிரச்சாரம் பின் சோதனை மூலம் சேமிக்கப்பட்டது. ஒரு சுரங்க நிறுவனம் அதன் AI நம்பிக்கை வரைபடத்தின்படி 8 இலக்குகளை பட்டியலிட்டுள்ளது. புவி இயற்பியலாளர் அப்பகுதியில் அறியப்பட்ட 5 தாதுக்கள் மற்றும் 12 உலர் பயிற்சிகளுக்கு எதிராக மாதிரியை மீண்டும் சோதனை செய்தார்; உலர் பயிற்சிகளில் 4 க்கு மாடல் அதிக மதிப்பெண்களைக் கொடுத்தது. பண்புக்கூறுகள் மற்றும் பயிற்சித் தரவுகள் சரி செய்யப்பட்டவுடன், வரைபடம் உண்மையான ஆய்வுடன் மிகவும் சீரானது மற்றும் முதல் இரண்டு இலக்குகள் மாற்றப்பட்டன.

வழக்கு 2 - பிரகாசமான புள்ளி பொறி. ஒரு நில அதிர்வு தொகுதியில், AI வலுவான அலைவீச்சு ஒழுங்கின்மையை வாயு இலக்காகக் குறித்தது. AVO பகுப்பாய்வு, ஒழுங்கின்மை இறுக்கமான மணல்-நிலக்கரி மாறுபாட்டுடன் ஒத்துப்போகிறது, வாயு அல்ல. கிணறு தோண்டினால் வறண்டு போகும்; பல முறை உண்மைச் சரிபார்ப்பு மில்லியன் டாலர்களை மிச்சப்படுத்தியுள்ளது.

வழக்கு 3 - முரண்பாட்டை தகவலாக மாற்றுதல். புவிவெப்பப் புலத்தில் உள்ள MT வெப்ப-ஊடுருவக்கூடிய மண்டலத்தைக் குறிப்பிட்டாலும், நில அதிர்வு அமைப்பு தெளிவாக இல்லை. முரண்பாட்டை மறைப்பதற்குப் பதிலாக, குழு அதை விசாரித்தது; அந்த ஆழத்தில் நில அதிர்வுத் தீர்மானம் குறைவாக இருப்பதாகவும், MT மிகவும் நம்பகமானதாகவும், நிச்சயமற்ற மதிப்பீட்டில் இலக்கைப் பாதுகாத்ததாகவும் இருந்தது. கிணறு ஊடுருவக்கூடிய மண்டலத்தை உறுதிப்படுத்தியது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) கருத்தியல் மாதிரி + முறை மேப்பிங்:

உங்கள் பங்கு: ஆய்வு புவி இயற்பியலாளர். இலக்கு: [ஹைட்ரோகார்பன் / காப்பர்போர்பிரி / புவிவெப்பம் / நீர்நிலை]. இந்த இலக்குக்கான கருத்தியல் மாதிரியின் சுருக்கத்தை எனக்குக் கொடுங்கள் (அது எவ்வாறு உருவாகிறது, எங்கு குவிகிறது) மற்றும் எந்த புவி இயற்பியல் முறைகள் எந்த கையொப்பத்தை தேடும் என்பதை வரைபடமாக்குங்கள். ஒவ்வொரு முறையின் நிச்சயமற்ற தன்மையையும் எழுதுங்கள்.

2) ஹோப் ஸ்கோர் பேக்டெஸ்ட்:

நான் AI உடன் ஒரு வருங்கால வரைபடத்தை உருவாக்கினேன். இப்பகுதியில் அறியப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வறண்ட கிணறுகள் மூலம் இதை மீண்டும் சோதிக்க விரும்புகிறேன். நான் எப்படி பேக்டெஸ்டை அமைப்பது, நான் என்ன மெட்ரிக்கை மதிப்பிடுவது (கண்டுபிடிப்புகள் அதிகம், மதிப்பெண்கள் குறைவு) மற்றும் மாதிரி பலவீனமாக இருந்தால் என்ன செய்வது?

3) ஒழுங்கின்மை பல முறை உறுதிப்படுத்தல்:

என்னிடம் ஒரு இலக்கு வேட்பாளர் இருக்கிறார் [பிரகாசமான இடம் / காந்த ஒழுங்கின்மை / குறைந்த எதிர்ப்புத் திறன்]. எந்த எதிரொலி பகுப்பாய்வு (AVO, IP, MT, புவியியல், மற்ற முறை) மூலம் இதை ஆதார ஆதாரமாக மட்டும் எண்ணாமல் நான் உறுதிப்படுத்துவேன்? ஒழுங்கின்மையை உருவாக்கக்கூடிய தவறான காரணங்களையும் (லித்தாலஜி, செயற்கைத்தன்மை) பட்டியலிடவும்.

4) ஆபத்து மற்றும் முடிவு சுருக்கம்:

உங்கள் பங்கு: கண்டுபிடிப்பு ஆபத்து ஆலோசகர். இலக்குக்கான புவி இயற்பியல் கண்டுபிடிப்புகள் என்னிடம் உள்ளன. நிகழ்தகவு/அபாயச் சுருக்கத்தை உருவாக்கச் சொல்லுங்கள்: ஆதரவாகவும் எதிராகவும் ஆதாரங்கள், நிச்சயமற்ற ஆதாரங்கள், தெளிவின்மை பற்றிய எச்சரிக்கை மற்றும் "நன்றாக முடிவெடுப்பது நபரின் விருப்பம்" என்ற குறிப்பு. "உலர்ந்த / துளையிடாதே" என்று உறுதியாகச் சொல்லாதே; முடிவெடுப்பதற்கான கட்டமைப்பை வழங்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனது தரவைப் பார்த்து, சிறந்த கிணறு இருப்பிடத்தைச் சொல்லுங்கள்.

ஒரு புள்ளி துல்லியம் எதிர்பார்க்கிறது; பாலிசெமி மற்றும் ஆபத்தை மறைக்கிறது, AI ஐ முடிவெடுக்கும் நபராக ஆக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஆய்வு புவி இயற்பியலாளர். சூழல்: [நில அதிர்வு + ஈர்ப்பு + காந்த, ஹைட்ரோகார்பன் இலக்கு, 2 கிணறுகள்]. பணி: (1) நம்பிக்கை மதிப்பெண் மூலம் தரவு மற்றும் தரவரிசை வேட்பாளர் இலக்குகளை இணைக்கவும்; (2) ஒவ்வொரு வேட்பாளருக்கும் எதிரான ஆதாரங்களை எழுதுங்கள், ஒழுங்கின்மைக்கு காரணமான காரணங்கள்; (3) அறியப்பட்ட மதிப்பெண்களைக் கொண்ட கிணறுகளுடன் மீண்டும் சோதனை செய்ய பரிந்துரைக்கவும்; (4) பாலிசெமி மற்றும் தெளிவின்மையை தெளிவாகக் கூறவும். இறுதி முடிவை மனிதனிடம் விட்டுவிடுங்கள்; ஒரு சரியான புள்ளியைக் கொடுக்க வேண்டாம்.

பின்பரிசோதனை, முரண்பாடு பகுப்பாய்வு மற்றும் நிச்சயமற்ற கோரிக்கை ஆகியவை தேடல் முடிவை உறுதியான தளத்தில் வைக்கின்றன.

மூல வகைகள் மற்றும் முறைகள்

ஆதாரம்

முக்கிய முறைகள்

வழக்கமான கையொப்பம்

AI பங்களிப்பு

ஹைட்ரோகார்பன்

3டி நில அதிர்வு, ஏ.வி.ஓ

அலைவீச்சு ஒழுங்கின்மை

பண்பு, முன்னுரிமை

என்னுடையது

காந்தம், EM, IP

கடத்தும்/காந்த உடல்

தரவு இணைத்தல்

புவிவெப்ப

எம்டி, நில அதிர்வு, புவியீர்ப்பு

குறைந்த எதிர்ப்பு மண்டலம்

தலைகீழ் வேகம்

நிலத்தடி நீர்

ERT, ஒளிவிலகல், EM

நீர்நிலை எல்லை

ஒழுங்கின்மை குறித்தல்

பொதுவான தவறுகள்

• பின் சோதனை இல்லாமல் நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணைப் பயன்படுத்துதல். வறண்ட கிணறுகளுக்கு மாதிரி அதிக மதிப்பெண்கள் கொடுக்கலாம்.
• பிரகாசமான இடத்தை ஹைட்ரோகார்பன் என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. லித்தாலஜி/செயற்கைமையும் முரண்பாடுகளை உருவாக்குகிறது.
• ஒரே முறையை நம்பி. மூல தீர்மானத்திற்கு பல முறை உறுதிப்படுத்தல் தேவை.
• முரண்பாட்டை மறைக்கிறது. முறையான முரண்பாடு என்பது தகவல்களின் ஆதாரம், அதை ஆராய்ச்சி செய்யுங்கள்.
• நல்ல முடிவை AIக்கு விட்டுவிடுங்கள். இடர் பசி மற்றும் முதலீட்டு முடிவுகள் மனிதனுடையது.

சுருக்கமாக

வள ஆய்வு என்பது புவி இயற்பியலின் அதிக ஆபத்து மற்றும் மிகவும் சிக்கனமான துறையாகும்; தரவு ஒருங்கிணைப்பு, இலக்கு முன்னுரிமை மற்றும் இடர் கணக்கீடு ஆகியவற்றில் AI வலுவான பங்களிப்பை வழங்குகிறது. ஆனால் கருத்தியல் மாதிரி என்பது மனித மனதின் விளைபொருளாகும், மேலும் ஒவ்வொரு நம்பிக்கை மதிப்பெண்களும் நிகழ்தகவுக்கான பரிந்துரையாகும். பாலிசெமி (பிரகாசமான புள்ளி பொறி போன்றவை), பேக்டெஸ்ட் தேவை மற்றும் பல முறை உறுதிப்படுத்தல் ஆகியவை இன்றியமையாதவை. சரியான பயன்பாடு; அறியப்பட்ட மதிப்பெண்களைக் கொண்ட கிணறுகளைக் கொண்டு சோதனை செய்தல், ஒழுங்கின்மையைக் குறுக்கு சரிபார்த்தல், முரண்பாட்டை ஆய்வு செய்தல் மற்றும் இறுதி கிணற்று முடிவை - ஆபத்து பசியுடன் - மனிதனிடம் விட்டுவிடுதல்.

விண்ணப்ப பணி

ஆதார வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். "கருத்து மாதிரி + முறை மேப்பிங்" டெம்ப்ளேட் மூலம், இலக்கு எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது மற்றும் எந்த முறைகள் எந்த கையொப்பத்தைத் தேடும் என்பதைக் கண்டறியவும். பின்னர் வேட்பாளர் ஒழுங்கின்மை பற்றி யோசித்து, "அனோமலி பல முறை உறுதிப்படுத்தல்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி அதை உருவாக்கக்கூடிய தவறான காரணங்கள் மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் வழிகளைப் பட்டியலிடவும். இறுதியாக, "ஆபத்து மற்றும் முடிவு சுருக்கம்" டெம்ப்ளேட்டுடன் சார்பு/கான் ஆதாரங்கள் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மைகள் உட்பட ஒரு அவுட்லைனைத் தயாரிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] இலக்குக்கான கருத்தியல் மாதிரி மற்றும் முறை மேப்பிங்கை அமைத்தேன்.
• [ ] தெரிந்த கிணறுகள் மூலம் நம்பிக்கை ஸ்கோரை மீண்டும் சோதனை செய்தேன்.
• [ ] நான் ஒழுங்கின்மையை உருவாக்கக்கூடிய தவறான காரணங்களை பட்டியலிட்டேன் மற்றும் குறுக்கு சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் முறை முரண்பாடுகளை மறைக்கவில்லை மற்றும் அவற்றை ஆராய்ந்தேன்.
• [ ] இறுதி கிணறு/முதலீட்டு முடிவை மனித ஆபத்துக்கு விட்டுவிட்டேன்.