தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் அறிக்கையிடல்

ஆதாயங்கள்:

• காட்சிப்படுத்தல் முடிவுகள் (வண்ண அளவு, அளவு, செங்குத்து மிகைப்படுத்தல்) உண்மையில் விளக்க முடிவுகள் மற்றும் பல அளவுகளில் ஒழுங்கின்மையை சோதிக்கும் திறன்
• அவற்றை முழுவதுமாக நீக்காமல் மூலத்திற்குத் திரும்புவதன் மூலம் தரக் கட்டுப்பாட்டில் வெளிப்புறங்களை மதிப்பிடுவதன் மூலம் உண்மையான சமிக்ஞையைப் பாதுகாக்கும் திறன்
• AI அறிக்கை வரைவில் மாயத்தோற்றம் மற்றும் மிகத் துல்லியமான அபாயத்தை அங்கீகரித்து ஒவ்வொரு எண்/குறிப்பையும் மூலத்துடன் இணைப்பதன் மூலம் நிச்சயமற்ற மொழியைப் பாதுகாக்கும் திறன்

புவி இயற்பியல் திட்டத்தின் மதிப்பு, மூலத் தரவுகளிலிருந்து அல்ல, ஆனால் அந்தத் தரவிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் பாதுகாக்கக்கூடிய படத்திலிருந்து எழுகிறது. நில அதிர்வு அளவு, எதிர்ப்புத் திறன் மாதிரி அல்லது பூகம்பப் பட்டியல்; அது காட்சிப்படுத்தப்பட்டு சரியாக அறிக்கையிடப்பட்டால் மட்டுமே முடிவெடுப்பவருக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். தரவு காட்சிப்படுத்தல் என்பது பல பரிமாண புவி இயற்பியல் தரவை வடிவங்களாக மாற்றுவது (பிரிவு, வரைபடம், 3D தொகுதி, ஹிஸ்டோகிராம்) மனிதக் கண் வடிவங்களைப் பிடிக்க முடியும். இந்த பிரிவில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எவ்வாறு காட்சிப்படுத்தல், தரக் கட்டுப்பாடு (QC) மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றில் ஒரு முடுக்கி என்பதை விளக்குவோம்; ஆனால் படம் எவ்வளவு எளிதில் தவறாக வழிநடத்தும் மற்றும் நேர்மையான படம் ஒரு நெறிமுறை பொறுப்பு என்பதை நாம் பார்ப்போம்.

காட்சியின் சக்தி மற்றும் ஆபத்து

புவி இயற்பியலில், காட்சி என்பது மிகவும் சக்திவாய்ந்த தகவல் தொடர்பு கருவி மற்றும் மிகவும் எளிதில் கையாளக்கூடிய அடுக்கு ஆகும். அதே நில அதிர்வு பிரிவு வண்ண வரைபடம் மற்றும் லாப அமைப்பைப் பொறுத்து "சுத்தமாகவும் தெளிவாகவும்" அல்லது "சத்தம் மற்றும் தெளிவற்றதாக" தோன்றலாம். அதே எதிர்ப்புத் திறன் மாதிரியானது, அளவிலான எல்லைகளை மாற்றுவதன் மூலம் ஒரு ஒழுங்கின்மை குறிப்பிடத்தக்கதாகவோ அல்லது நுட்பமாகவோ தோன்றும். எனவே காட்சிப்படுத்தல் முடிவுகள் - நிறம், அளவு, செங்குத்து மிகைப்படுத்தல், வாசல் - உண்மையில் விளக்க முடிவுகள் மற்றும் நேர்மை தேவை.

AI இங்கு இரண்டு வழிகளில் உதவுகிறது: (1) அதிக எண்ணிக்கையிலான காட்சிகளை விரைவாக உருவாக்குதல் (தானியங்கி குறுக்குவெட்டு/பைத்தானுடன் வரைபடம்), (2) சிபாரிசு மற்றும் QC, இதில் காட்சிப்படுத்தல் தரவை நியாயமான முறையில் பிரதிபலிக்கிறது. ஆனால் AI ஆனது "மிகவும் பார்க்கக்கூடிய" படத்தையும் உருவாக்க முடியும்; எனவே, காட்சிகளின் தேர்வு விழிப்புணர்வுடன் இருக்க வேண்டும்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு ஒழுங்கின்மையைப் புகாரளிக்கும் முன், பல வண்ண வரம்புகள் மற்றும் செதில்களுடன் அதை வரையவும். ஒரே ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அளவில் தோன்றும் ஒரு அமைப்பு பெரும்பாலும் யதார்த்தத்தை விட காட்சிப்படுத்தல் கலைப்பொருளாகும். மிகவும் நியாயமான அளவுகளில் சீரானதாக இருந்தால் கட்டமைப்பு நம்பகமானதாக இருக்கும்.

தரக் கட்டுப்பாடு (QC): படத்திற்கு முன் உண்மையானது

நல்ல அறிக்கையிடல் நல்ல QC உடன் தொடங்குகிறது. QC என்பது தரவு மற்றும் பெறப்பட்ட தயாரிப்புகளின் இயற்பியல்/புள்ளிவிவர நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்க வேண்டும்: அவுட்லையர்ஸ், இடைவெளிகள், அளவுத்திருத்த சறுக்கல், அலகு பிழைகள், ஒருங்கிணைப்பு/நேர குறிப்பு பொருத்தமின்மை. பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் ஒழுங்கற்ற தடயங்கள், சீரற்ற நேர முத்திரைகள் மற்றும் விநியோக மாற்றங்களை AI விரைவாகக் கொடியிட முடியும். ஆனால் AI கொடிகளின் ஒவ்வொரு "அவுட்லைர்" உண்மையில் ஒரு பிழை அல்ல - சில நேரங்களில் வெளிப்புறமானது மிகவும் மதிப்புமிக்க சமிக்ஞையாகும் (எ.கா. உண்மையான சிறிய ஒழுங்கின்மை). அதனால்தான் QC அடையாளங்கள் நீக்கப்படுவதற்கு முன் திறமையாக மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன.

எச்சரிக்கை: புவி இயற்பியலில் உண்மையான சிக்னலை அழிக்க மிகவும் பொதுவான வழி "தூய்மை" என்ற பெயரில் அவுட்லையர்களை மொத்தமாக நீக்குவது. AI ஒரு மதிப்பை "அவுட்லியர்" என்று அழைக்கும் போது, ​​முதலில் ஆதாரத்திற்குச் சென்று, அந்த மதிப்பு அளவீட்டுப் பிழையா அல்லது உண்மையான உடல் கையொப்பமா என்று கேட்கவும்.

அறிக்கையிடலில் AI: வரைவு ஆம், புனைகதை எண்

AI (குறிப்பாக மொழி மாதிரிகள்) அறிக்கை எழுதுவதில் அதிக வேகத்தை வழங்குகிறது: நிர்வாக சுருக்கம், முறை பிரிவு, முடிவுகளின் எளிய மொழி விளக்கம், விதிமுறைகளின் வரையறைகள். ஆனால் இரண்டு ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலாவது மாயத்தோற்றம் - மாதிரியானது போலியான தகவல், எண்கள் அல்லது குறிப்புகளை உருவாக்கும் போது: AI ஆனது இல்லாத ஒரு நல்ல பெயரை, தவறான ஆழத்தை அல்லது இல்லாத ஆதாரத்தை உருவாக்க முடியும். இரண்டாவது மிகை துல்லியம்: AI ஒரு நிச்சயமற்ற கண்டுபிடிப்பை "குறிப்பிட்ட நீர்த்தேக்கம்" என்று எழுதலாம். அதனால்தான் AI ஆல் எழுதப்பட்ட ஒவ்வொரு எண்ணும், ஒவ்வொரு பெயரும், ஒவ்வொரு உரிமைகோரலும் அதன் மூலத்துடன் இணைக்கப்பட்டு உறுதிப்படுத்தப்படுகின்றன; நிச்சயமற்ற மொழி பாதுகாக்கப்படுகிறது.

நேர்மையான காட்சியின் கோட்பாடுகள்

ஒரு புவி இயற்பியல் படம் நேர்மையாக இருக்க: (1) வண்ண அளவு மற்றும் எல்லைகள் தெளிவாகக் கூறப்பட வேண்டும்; (2) செங்குத்து மிகைப்படுத்தல் எழுதப்பட வேண்டும்; (3) இடைக்கணிப்பு/கணிக்கப்பட்ட பகுதிகள் குறிக்கப்பட வேண்டும்; (4) நிச்சயமற்ற தன்மை அல்லது தீர்மானம் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும்; (5) அச்சுகளும் அலகுகளும் முழுமையாக இருக்க வேண்டும். AI இந்தக் கொள்கைகளை சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக மாற்றி ஒவ்வொரு படத்தையும் ஆய்வு செய்ய உதவுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - வண்ண அளவிலான மாயை. ஒரு அறிக்கையில், எதிர்ப்பாற்றல் ஒழுங்கின்மை குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது. தேர்வின் போது, ​​ஒழுங்கின்மையை வலியுறுத்தும் விதத்தில் அளவு வரம்புகள் சுருக்கப்பட்டிருப்பது கவனிக்கப்பட்டது; நியாயமான வரம்புகளுக்குள், ஒழுங்கின்மை மிகவும் மங்கலாக இருந்தது. குழு அளவுகோலைத் தரப்படுத்தியதும், நிச்சயமற்ற தன்மையைச் சேர்த்ததும், விளக்கக்காட்சி நேர்மையாகவும் பாதுகாக்கக்கூடியதாகவும் மாறியது.

வழக்கு 2 - உண்மையான சமிக்ஞை நீக்கப்பட்டது. புவியீர்ப்பு QC இல், AI பல நிலையங்களை "அவுட்லையர்ஸ்" எனக் கொடியிட்டது மற்றும் தானியங்கி சுத்தம் அவற்றை நிராகரித்தது. இந்த நிலையங்கள் உண்மையான உள்ளூர் அடர்த்தி ஒழுங்கின்மையில் இருந்தன என்பது பின்னர் தெரியவந்தது: நீக்கப்பட்ட "அவுட்லையர்ஸ்" உண்மையில் இலக்காக இருந்தது. மூலத்திற்குத் திரும்புவதற்கான ஒழுக்கம் இல்லாமல், சமிக்ஞை இழக்கப்படும்.

வழக்கு 3 - புனையப்பட்ட குறிப்புடன் அறிக்கை. AI உடன் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவு அறிக்கை மூன்று ஆதாரங்களை "இப்பகுதியில் மூன்று முந்தைய ஆய்வுகள்" என பட்டியலிட்டுள்ளது; அவற்றில் இரண்டு முற்றிலும் ஜோடிக்கப்பட்டவை. வர்ணனையாளர் ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்த்து, கட்டுக்கதைகளை அகற்றினார். பாடம்: AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட எந்த குறிப்பும் அல்லது எண்ணும் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் அறிக்கையை உள்ளிடாது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) நேர்மையான காட்சி சரிபார்ப்பு பட்டியல்:

உங்கள் பங்கு: புவி இயற்பியல் காட்சிப்படுத்தல் ஆலோசகர். நான் ஒரு [நில அதிர்வு பிரிவு / எதிர்ப்பு மாதிரி / ஒழுங்கின்மை வரைபடம்] தயார் செய்கிறேன். எனக்கு ஒரு நேர்மையான காட்சி பட்டியலைக் கொடுங்கள்: வண்ண வரம்பு, அளவு வரம்புகள், செங்குத்து மிகைப்படுத்தல், இடைக்கணிப்பு மண்டலக் குறி, நிச்சயமற்ற காட்சி, அச்சு/அலகு. ஒவ்வொரு பொருளிலும் தவறாக வழிநடத்தும் பொதுவான வழியை எழுதுங்கள்.

2) QC அவுட்லியர் மதிப்பீடு:

விளைச்சலில், AI சில அளவீடுகளை அவுட்லையர்களாகக் கொடியிட்டது. ஒவ்வொரு வெளியும் ஒரு அளவீட்டுப் பிழையா அல்லது அதை நீக்கும் முன் உண்மையான சமிக்ஞையா என்பதை நான் எவ்வாறு வேறுபடுத்திப் பார்ப்பது? நான் என்ன சோதனைகளை (மூலத்திற்குத் திரும்பு, அண்டை நிலைத்தன்மை, மீண்டும் அளவீடு) செய்ய வேண்டும்? ஒரு முடிவு ஓட்டத்தை கொடுங்கள்.

3) அறிக்கை வரைவு சரிபார்ப்பு:

நான் AI உடன் ஒரு வரைவு புவி இயற்பியல் அறிக்கையை எழுதினேன். சரிபார்ப்புப் பட்டியலை எனக்குக் கொடுங்கள்: எந்த எண்கள், பெயர்கள், குறிப்புகள், ஆழங்களை நான் மூலத்துடன் இணைக்க வேண்டும்; நான் எப்படி அதீத உறுதியின் வெளிப்பாடுகளைக் கண்டறிந்து அவற்றை நிச்சயமற்ற மொழியில் மொழிபெயர்க்கிறேன்; கற்பனையான குறிப்பை நான் எவ்வாறு கைப்பற்றுவது?

4) ஒழுங்கின்மை காட்சி சோதனை:

ஒரு அறிக்கையில் ஒரு ஒழுங்கின்மையை வைப்பதற்கு முன், காட்சிப்படுத்தல் கலைப்பொருட்கள் எதுவும் இல்லை என்பதை உறுதிசெய்ய விரும்புகிறேன். வெவ்வேறு வண்ண இடைவெளி மற்றும் அளவு வரம்புகளுடன் ஒரே ஒழுங்கின்மையை எவ்வாறு சோதிப்பது? எந்த சூழ்நிலையில் அது மறைந்துவிட்டால் கட்டமைப்பு உண்மையானது அல்ல? படி படி சொல்லுங்க.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த முடிவுகளிலிருந்து ஈர்க்கக்கூடிய அறிக்கை மற்றும் காட்சியைத் தயாரிக்கவும்.

நேர்மைக்கு முன் "சுவாரசியமானது" எனில், AI ஒழுங்கின்மையை பெரிதுபடுத்துகிறது, ஒருவேளை உருவாக்கப்பட்ட குறிப்பைச் சேர்க்கலாம்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: புவி இயற்பியல் அறிக்கை நிபுணர். உள்ளீடு: [தலைகீழ் மாதிரி + நிச்சயமற்ற தன்மை + நன்கு உறுதிப்படுத்தல்]. பணி: (1) நிர்வாக சுருக்கம் மற்றும் வரைவு முறைகள் பகுதியை எழுதுதல்; (2) ஒவ்வொரு எண்/பெயர்/ஆழத்தையும் [ஆதாரம்] உடன் குறியிடவும், உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டியவற்றைக் குறிக்கிறது; (3) தெளிவின்மை மொழியைப் பராமரித்தல், அதிக துல்லியத்தைத் தவிர்க்கவும்; (4) படங்களில் வண்ண அளவு, அளவு மற்றும் இடைக்கணிப்பு பகுதி சிறுகுறிப்பை பரிந்துரைக்கவும். உருவாக்கப்பட்ட குறிப்பு அல்லது எண்ணைச் சேர்க்கவும்; நீங்கள் உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், "சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும்.

ஆதாரங்களுக்கான பண்புக்கூறு, தெளிவின்மையின் மொழி மற்றும் புனையப்படுவதற்கான தடை ஆகியவை அறிக்கையை நம்பகமானதாக ஆக்குகின்றன.

காட்சிப்படுத்தல் முடிவுகள் மற்றும் தாக்கம்

முடிவு

நியாயமான பயன்பாடு

தவறான பயன்பாடு

AI பங்களிப்பு

வண்ண அளவு

நிலையான, திறந்த

ஒழுங்கின்மையை பெரிதுபடுத்த வேண்டாம்

பரிந்துரை + QC

அளவு வரம்பு

நியாயமான, சீரான

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சரிவு

சோதனை

செங்குத்து மிகைப்படுத்தல்

குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது

மறைக்கப்பட்ட சிதைவு

குறிப்புகளைச் சேர்க்கவும்

வெளிப்புற

மதிப்பீடு செய்து முடிவு செய்யுங்கள்

மொத்த துடைப்பான்

குறிக்கும்

குறிப்பு/எண்

பற்றவைக்கப்பட்டது

பொருத்துதல்

வரைவு (உறுதிப்படுத்தப்பட்டது)

பொதுவான தவறுகள்

• ஒற்றை ஆக்கிரமிப்பு அளவில் ஒழுங்கின்மையை வழங்குதல். காட்சிப்படுத்தல் கலைப்பொருட்கள் இருக்கலாம்; பல அளவுகளில் சோதனை.
• அவுட்லைர்களை மொத்தமாக நீக்குகிறது. உண்மையான சமிக்ஞை அழிக்கப்படலாம்; மூலத்திற்குத் திரும்பு.
• உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல் AI இன் எண்/குறிப்பைப் பயன்படுத்துதல். அறிக்கையில் மாயத்தோற்றம் கசிகிறது.
• படத்திலிருந்து தெளிவின்மையை நீக்குகிறது. தீர்மானமும் நம்பிக்கையும் காட்டப்பட வேண்டும்.
• செங்குத்து மிகைப்படுத்தலை மறைத்தல். இது படம், மாநிலத்தின் விளக்கத்தை சிதைக்கிறது.

சுருக்கமாக

காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் அறிக்கையிடல் என்பது கடைசி பாலமாகும், இதன் மூலம் புவி இயற்பியல் மதிப்பு முடிவெடுப்பவரை சென்றடைகிறது மேலும் இது மிகவும் எளிதில் சிதைந்த அடுக்கு ஆகும். AI; இது விரைவான பட தயாரிப்பு, QC அவுட்லியர் குறி மற்றும் அறிக்கை வரைவிற்கான சக்திவாய்ந்த முடுக்கி ஆகும். ஆனால் காட்சி முடிவுகள் விளக்க முடிவுகளாகும்; நிறம்/அளவிலான மாயை, உண்மையான சமிக்ஞையை அழித்தல், மாயத்தோற்றம் சார்ந்த குறிப்புகள் உண்மையான அபாயங்கள். சரியான பயன்பாடு; இது பல அளவில் ஒழுங்கின்மையைச் சோதித்து, மூலத்திற்குத் திரும்புவதன் மூலம் வெளிப்புறங்களை மதிப்பீடு செய்து, ஒவ்வொரு எண்ணையும் குறிப்பையும் உறுதிசெய்து, நிச்சயமற்ற தன்மையை பார்வைக்குக் காண்பிப்பதாகும். நேர்மையான காட்சிகள் ஒரு அழகியல் அல்ல, ஆனால் ஒரு தொழில்முறை பொறுப்பு.

விண்ணப்ப பணி

புவி இயற்பியல் முடிவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (பிரிவு, மாதிரி அல்லது வரைபடம்). "நேர்மையான பட சரிபார்ப்புப் பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் உங்கள் படத்தைச் சரிபார்த்து, ஒழுங்கின்மை சீரானதா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு குறைந்தபட்சம் இரண்டு வண்ண ஸ்வாட்ச்கள்/அளவைகளை மீண்டும் வரையவும். பின்னர் "அறிக்கை வரைவு சரிபார்ப்பு" டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒரு சிறிய அறிக்கை வரைவை உருவாக்கி, அதில் உள்ள ஒவ்வொரு சிக்கலையும் குறிப்பையும் மூலத்துடன் இணைக்கவும்; குறைந்தபட்சம் ஒரு தீவிர உறுதி அறிக்கையை நிச்சயமற்ற மொழியில் மொழிபெயர்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பல வண்ண அளவுகளில் ஒழுங்கின்மையை சோதித்தேன்.
• [ ] நான் மீண்டும் மூலத்திற்குச் சென்று அவுட்லையர்களை நீக்கும் முன் மதிப்பீடு செய்தேன்.
• [ ] அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு எண், பெயர் மற்றும் குறிப்பையும் சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் அதீத உறுதியின் வெளிப்பாடுகளை நிச்சயமற்ற மொழியில் மொழிபெயர்த்தேன்.
• [ ] படத்தில் அளவு, செங்குத்து மிகைப்படுத்தல் மற்றும் இடைக்கணிப்பு பகுதி ஆகியவற்றை நான் குறிப்பிட்டுள்ளேன்.