அலகுகள்
1. புவி இயற்பியல் பொறியியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. நில அதிர்வு தரவு செயலாக்கம்: சத்தம் அடக்குதல், சிதைவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு 3. நில அதிர்வு விளக்கம்: அடிவானம் மற்றும் தவறு கண்காணிப்பு, முக வகைப்பாடு மற்றும் பண்பு பகுப்பாய்வு 4. ஈர்ப்பு மற்றும் காந்த தரவு செயலாக்கம் மற்றும் விளக்கம் 5. தலைகீழ் ஆதரவு மற்றும் மாதிரி நிச்சயமற்ற தன்மை 6. நிலநடுக்க நில அதிர்வு: கட்டம் பிரித்தெடுத்தல், நிலநடுக்கம் கண்டறிதல் மற்றும் முன் எச்சரிக்கை 7. அண்டர்கிரவுண்ட் இமேஜிங்: ERT, GPR மற்றும் Seismic Tomography 8. தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் அறிக்கையிடல் 9. வள ஆய்வு: ஹைட்ரோகார்பன், மினரல், புவிவெப்ப மற்றும் நிலத்தடி நீர் 10. மாதிரி நிச்சயமற்ற தன்மை, சரிபார்ப்பு மற்றும் அளவுத்திருத்தம் 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, பைதான், நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு
அலகு 6 / 11

நிலநடுக்க நில அதிர்வு: கட்டம் பிரித்தெடுத்தல், நிலநடுக்கம் கண்டறிதல் மற்றும் முன் எச்சரிக்கை

ஆதாயங்கள்:

  • எஞ்சிய பகுப்பாய்வு மற்றும் இயற்கை-செயற்கை வேறுபாட்டுடன் வெளியீட்டைக் கட்டுப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு கட்ட வரிசைப்படுத்திகள் மற்றும் கண்டுபிடிப்பாளர்களின் சக்தியைப் பயன்படுத்தும் திறன்
  • ஆரம்ப எச்சரிக்கையில் அளவு செறிவூட்டல் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை நிர்வகிக்கும் திறன் மற்றும் கணினி ஒற்றை மாதிரியை விட பல அடுக்கு சரிபார்ப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது
  • ஏற்கனவே ஏற்பட்ட நிலநடுக்கத்தை முன்னறிவிப்பதற்கும் எதிர்காலத்தில் ஏற்படும் நிலநடுக்கத்தை உறுதியாகக் கூறுவதற்கும் அறிவியல் பூர்வமற்ற முன்கணிப்பு கோரிக்கைகளை நிராகரிப்பதற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன்.

ஒரு பூகம்பம் ஏற்படும் போது, ​​சில நொடிகளில் ஆயிரக்கணக்கான நிலையங்களில் இருந்து தரவு பாய்கிறது மற்றும் புவி இயற்பியலாளரின் பணி தொடங்குகிறது: இந்த அலைகள் எங்கிருந்து வந்தன, அவை எவ்வளவு பெரியவை, எந்த தவறு சிதைந்தது? நிலநடுக்க நிலநடுக்கவியல் என்பது நிலநடுக்கத்தின் இருப்பிடம், அளவு மற்றும் பொறிமுறையை நிலத்தில் பரவும் நில அதிர்வு அலைகளை பதிவு செய்வதன் மூலம் தீர்மானிக்கும் அறிவியல் ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒருவேளை மிகவும் முதிர்ந்ததாக இருக்கும் புவி இயற்பியலின் கிளை இதுவாகும்: மில்லியன் கணக்கான அலைவடிவங்கள் AI- அடிப்படையிலான பேஸ் எக்ஸ்ட்ராக்டர்கள் மற்றும் பூகம்பக் கண்டறியும் கருவிகளை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக ஆக்கியுள்ளன. இந்த அலகில், கட்டம் பிரித்தல், நிலநடுக்கம் கண்டறிதல் மற்றும் முன் எச்சரிக்கை ஆகியவற்றில் AI இன் உண்மையான சக்தியை ஆராய்வோம்; ஆனால் இந்த வாழ்க்கைப் பாதுகாப்புப் பகுதியில் சரிபார்ப்பும் மனிதக் கட்டுப்பாடும் ஏன் பேச்சுவார்த்தைக்குட்படாது என்பதை நாம் பார்ப்போம்.

அடிப்படை கருத்துக்கள்

குறுகிய அகராதி. கட்டம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை நில அதிர்வு அலை (P அலை - முதலில் வரும், வேகமான, சுருக்க அலை; S அலை - மெதுவான, வெட்டு அலை) பதிவில் தோன்றும். கட்டத் தேர்வு என்பது ஒரு பதிவில் P மற்றும் S வருகையின் சரியான நேரத்தைக் குறிக்கும்; நிலநடுக்கத்தை கண்டறிவதற்கான அடிப்படை இதுவாகும். நிலநடுக்கம் கண்டறிதல் என்பது தொடர்ச்சியான தரவு ஸ்ட்ரீமில் சத்தத்திலிருந்து பூகம்ப சமிக்ஞையைப் பிரித்து கைப்பற்றுவதாகும். நிலநடுக்கத்தால் வெளியாகும் ஆற்றலின் அளவீடுதான் அளவு. குவிய பொறிமுறையானது சிதைந்த பிழையின் வடிவவியலை (வேலைநிறுத்தம், டிப், ஸ்லிப்) வரையறுக்கிறது.

பல நிலையங்களில் P மற்றும் S வருகை நேரங்களை இணைத்து மூலத்தை முக்கோணமாக்குவதன் அடிப்படையில் நிலநடுக்கம் ஏற்பட்ட இடத்தைக் கண்டறிதல். கட்ட நேரங்களில் சிறிய பிழைகள் நிலையில் பெரிய பிழைகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன - எனவே கட்டம் பிரித்தெடுத்தலின் துல்லியம் முக்கியமானது.

AI உடன் கட்டம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் கண்டறிதல்

வழக்கமான கட்டப் பிரித்தெடுத்தல் (எ.கா. STA/LTA — குறுகிய/நீண்ட சாளர ஆற்றல் விகிதத்துடன் கூடிய வருகைப் பிடிப்பு) சத்தமில்லாத பதிவுகளுடன் போராடுகிறது மற்றும் பல சிறிய நிலநடுக்கங்களைத் தவிர்க்கிறது. AI-அடிப்படையிலான வரிசையாக்கங்கள் (ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், மில்லியன் கணக்கான கையால் பெயரிடப்பட்ட கட்டங்களில் இருந்து பயிற்சி பெற்றவை) இந்த வேலையை மிகவும் துல்லியமாகவும் மிக வேகமாகவும் செய்கின்றன; குறிப்பாக, இது மைக்ரோ-பூகம்பங்களை (மிக சிறிய, சத்தம்-உட்பொதிக்கப்பட்ட நடுக்கம்) கைப்பற்றுவதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. AI ஆனது தரவைத் தொடர்ந்து ஸ்கேன் செய்து, பூகம்பப் பட்டியலைத் தானாக வளப்படுத்த முடியும்.

இருப்பினும், இரண்டு ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலாவது தவறான கண்டறிதல்: AI ஆனது ரயில் கடந்து செல்வது, வெடிப்பு அல்லது சத்தம் போன்றவற்றை பூகம்பமாக தவறாகக் கருதலாம். இரண்டாவது தவறவிட்ட கண்டறிதல்: இது பயிற்சித் தொகுப்பைப் போன்றே இல்லாத ஒரு அசாதாரண நிகழ்வைத் தவறவிடலாம். எனவே, தானியங்கி பட்டியல் நில அதிர்வு நிபுணர் கட்டுப்பாட்டிற்கு உட்பட்டது; குறிப்பாக முடிவெடுக்கும் நிகழ்வுகள் (செயற்கை/இயற்கை வேறுபாடு, சுனாமி சாத்தியம்) கைமுறையாக உறுதி செய்யப்படுகின்றன.

உதவிக்குறிப்பு: பூகம்ப இருப்பிடத் தீர்வில் எஞ்சிய மதிப்புகளைப் பார்த்து, AI பிரித்தெடுத்தல் மூலம் திரும்பிய P மற்றும் S நேரங்களைச் சரிபார்க்கவும். ஒரு நிலையத்தில் ஒரு பெரிய எச்சம் அந்த கட்டம் தவறாக வரிசைப்படுத்தப்பட்டதைக் குறிக்கிறது; இருப்பிட தீர்வுக்குள் கண்மூடித்தனமாக நுழைய வேண்டாம்.

முன் எச்சரிக்கை: நொடிகளின் அறிவியல்

பூகம்ப முன் எச்சரிக்கை (EEW) என்பது பூகம்பத்தின் வேகமான P அலையைப் படம்பிடித்து, மிகவும் அழிவுகரமான ஆனால் மெதுவான S அலை மற்றும் மேற்பரப்பு அலைகள் தொலைதூரப் பகுதிகளை அடையும் முன் சில நொடிகளில் எச்சரிக்கையை ஒளிபரப்பும் ஒரு அமைப்பாகும். AI ஆனது P அலையின் முதல் சில வினாடிகளில் இருந்து அளவு மற்றும் இருப்பிட மதிப்பீட்டை துரிதப்படுத்த முடியும். ஆனால் இங்கே ஆபத்து அதிகமாக உள்ளது: தவறான எச்சரிக்கை பீதி மற்றும் பொருளாதார இழப்பை ஏற்படுத்தும், தவறவிட்ட/தாமதமான எச்சரிக்கை உயிரை இழக்கும். EEW அமைப்புகள் பல அடுக்குகளைக் கொண்ட, குறுக்கு-சரிபார்க்கப்பட்ட மற்றும் பல முறைகளால் தொடர்ந்து சரிபார்க்கப்பட்ட பொறியியல் அமைப்புகளாகும்; இது ஒரு AI மாதிரிக்கு ஒப்படைக்கப்படவில்லை.

எச்சரிக்கை: முதல் வினாடிகளில் இருந்து அளவு மதிப்பீடு இயல்பாகவே நிச்சயமற்றது; ஒரு பெரிய நிலநடுக்கம் ஆரம்பத்தில் சிறியதாக தோன்றலாம் (அளவிலான செறிவு). AI இன் முதல் யூகத்தை உறுதியானதாக எடுத்துக்கொள்ள வேண்டாம்; அலைவடிவம் உருவாகும்போது கணிப்பைப் புதுப்பிக்கும் வகையில் கணினி வடிவமைக்கப்பட வேண்டும், மேலும் நிச்சயமற்ற தன்மையை தெளிவாகத் தெரிவிக்க வேண்டும்.

கணிப்புக்கும் கணிப்புக்கும் உள்ள வேறுபாடு: ஒரு நெறிமுறை வரம்பு

இங்கே ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு உள்ளது. ஏற்பட்ட நிலநடுக்கத்தின் இடம்/அளவை AI கணிக்க முடியும் (ஒரு அளவீட்டில் இருந்து ஊகிக்க). ஆனால் எதிர்காலத்தில் எப்போது நிலநடுக்கம் ஏற்படும் என்று அறிவியல் ரீதியாக கணிக்க முடியாது (deterministic earthquake prediction); நிலநடுக்கவியல் ஒப்புக்கொள்ளும் வரம்பு இது. AI ஐப் பயன்படுத்தி "இந்த தேதியில் பூகம்பம் ஏற்படும்" என்று கூறுவது தவறானது மற்றும் நெறிமுறையற்றது. ஒரு நிகழ்தகவு அபாய மதிப்பீடு (நீண்ட கால, புள்ளியியல் பூகம்ப அபாயம்) - ஒரு துல்லியமான பகல் நேர கணிப்பு அல்ல.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பத்து மடங்கு பணக்கார பட்டியல். ஒரு பிராந்திய நெட்வொர்க்கில் AI கட்டம் பிரித்தெடுக்கும் கருவி பயன்படுத்தப்பட்டபோது, ​​அதே தொடர்ச்சியான தரவுகளிலிருந்து கண்டறியப்பட்ட நிலநடுக்கங்களின் எண்ணிக்கை தோராயமாக 10 மடங்கு அதிகரித்தது; ஆயிரக்கணக்கான மைக்ரோ-பூகம்பங்கள் தெரியும் மற்றும் பிழை வடிவியல் தெளிவாகியது. நிலநடுக்கவியலாளர்கள் சீரற்ற மாதிரிகள் மற்றும் எஞ்சிய பகுப்பாய்வுகளுடன் பட்டியலைத் தணிக்கை செய்தனர், தவறான நேர்மறைகளை நீக்கினர்.

வழக்கு 2 - வெடிப்பை பூகம்பம் என்று தவறாகக் கருதுதல். தானியங்கி அமைப்பு ஒரு சுரங்கத்தில் ஏற்படும் வழக்கமான வெடிப்புகளை சிறிய பூகம்பங்கள் என பட்டியலிட்டது. நிலநடுக்கவியலாளர் நிகழ்வுகள் எப்போதும் ஒரே நேரத்தில் மற்றும் ஒரே இடத்தில் நடப்பதை உணர்ந்து, அலைவடிவம் ஒரு வெடிக்கும் தன்மையைக் கொண்டுள்ளது என்பதை உணர்ந்து, அதை வரிசைப்படுத்தினார்: இயற்கை-செயற்கை வேறுபாட்டிற்கு மனிதக் கட்டுப்பாடு தேவை.

வழக்கு 3 - ஆரம்ப எச்சரிக்கையில் நிச்சயமற்ற மேலாண்மை. ஒரு EEW சோதனையில், AI முதல் 3 வினாடிகளில் M6.0 பெரிய பூகம்பத்தை கணித்துள்ளது; இந்த சம்பவம் உண்மையில் M7.1 ஆகும். அலை உருவாகும்போது கணினி முன்னறிவிப்பைப் புதுப்பித்தது, மேலும் அளவு செறிவூட்டல் அறியப்பட்டதால் நிச்சயமற்ற விளிம்புடன் எச்சரிக்கை வழங்கப்பட்டது. பாடம்: முதல் யூகத்துடன் இணைக்கப்படாத புதுப்பிக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு உயிர்களைக் காப்பாற்றும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) கட்டம் பிரிக்கும் கட்டுப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: நில அதிர்வு நிபுணர். YZ கட்ட வரிசையாக்கி வழங்கிய P/S நேரங்களைக் கட்டுப்படுத்த விரும்புகிறேன். நிலைக் கரைசலில் உள்ள எஞ்சிய மதிப்புகளை நான் எப்படி விளக்குவது, எந்த எல்லைக்கு மேல் நான் நிலையத்தை மதிப்பாய்வு செய்வது, தவறாக பிரித்தெடுக்கப்பட்ட கட்டத்தை எவ்வாறு பிரித்தெடுப்பது? செயல்படக்கூடிய கட்டுப்பாட்டு ஓட்டத்தை கொடுங்கள்.

2) தவறான கண்டறிதல் வடிகட்டி:

எனது தானியங்கி பூகம்ப அட்டவணையில் செயற்கையான ஆதாரங்கள் (வெடிப்புகள், கலாச்சார இரைச்சல்) இருப்பதாக சந்தேகம் உள்ளது. இயற்கை நிலநடுக்கங்களிலிருந்து இவற்றை வேறுபடுத்துவதற்கு நான் என்ன அளவுகோல்களை (மீண்டும் இடம்/நேரம், அலைவடிவ தன்மை, அதிர்வெண் உள்ளடக்கம்) பார்க்க வேண்டும்? சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்.

3) அளவு நிச்சயமற்ற தொடர்பு:

முன்னெச்சரிக்கையின் பின்னணியில், முதல் வினாடிகளில் இருந்து அளவை மதிப்பிட்டேன். அளவு செறிவு மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை நான் எவ்வாறு கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, அலை உருவாகும்போது மதிப்பீட்டை எவ்வாறு புதுப்பிப்பது, நிச்சயமற்ற விளிம்புடன் எச்சரிக்கையை எவ்வாறு வெளிப்படுத்துவது? எளிமையாகச் சொல்லுங்கள்.

4) கணிப்பு வரம்பு நினைவூட்டல்:

உங்கள் பங்கு: நில அதிர்வு நெறிமுறைகள் ஆலோசகர். ஒரு மேலாளர் என்னிடம் "அடுத்த நிலநடுக்க தேதியை" AI மூலம் கணிக்கச் சொன்னார். உறுதியான பூகம்ப முன்கணிப்பு ஏன் அறிவியல் பூர்வமாக இல்லை, அதற்கு பதிலாக நான் என்ன சட்டபூர்வமான நிகழ்தகவு அபாய தயாரிப்புகளை வழங்க முடியும் மற்றும் வரம்புகளை நேர்மையாக எப்படி விளக்க முடியும் என்பதைப் பற்றி எழுதவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்தப் பகுதியில் அடுத்த பூகம்பம் எப்போது ஏற்படும் என்று AI மூலம் கணிக்கவும்.

விஞ்ஞான ரீதியாக சாத்தியமற்ற மற்றும் நெறிமுறையற்ற கோரிக்கை; AI புனையப்பட்ட உறுதியை உருவாக்கினால், அது தீங்கு விளைவிக்கும்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நில அதிர்வு நிபுணர். சூழல்: பிராந்திய நெட்வொர்க், தொடர்ச்சியான தரவு. பணி:(1) AI கட்டம் பிரித்தெடுத்தல் மூலம் அட்டவணை செறிவூட்டலின் படிகளை எழுதவும்; (2) தவறான கண்டறிதல் (வெடித்தல்/சத்தம்) மற்றும் தவறவிடுதலின் அபாயங்களை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவது என்பதை விவரிக்கவும்; (3) PROBABIAL அபாய மொழியில் முடிவுகளை எப்படிப் புகாரளிப்பது என்பதைக் காட்டு. உறுதியான நாள் நேர முன்னறிவிப்பை உருவாக்குதல்; இது அறிவியலற்றது என்பதை சுட்டிக்காட்டுங்கள்.

அறிவியலற்ற யூகங்களிலிருந்து முறையானவற்றைப் பிரிக்கும் மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் கட்டமைப்பானது புலத்தை பொறுப்பாக்குகிறது.

பணிகள் மற்றும் AI பங்கு

தேடுதல்

AI சக்தி

முக்கிய ஆபத்து

மனித கட்டுப்பாடு

கட்டம் பிரித்தெடுத்தல்

மிக உயர்ந்தது

தவறான வருகை

எஞ்சிய பகுப்பாய்வு

நிலநடுக்கம் கண்டறிதல்

மிக உயர்ந்தது

தவறு/தவறு

பட்டியல் தணிக்கை

அளவு மதிப்பீடு

உயர்

செறிவு

நிச்சயமற்ற விளிம்பு

ஆரம்ப எச்சரிக்கை

உயர்

தவறான எச்சரிக்கை

பல அடுக்கு அமைப்பு

எதிர்கால கணிப்பு

எதுவும் இல்லை (அறிவியல் அல்லாதது)

தவறாக வழிநடத்துகிறது

நிராகரிக்கின்றன

பொதுவான தவறுகள்

  • சரிபார்க்காமல் தானியங்கி பட்டியலைப் பயன்படுத்துதல். தவறான கண்டறிதல் மற்றும் வெடிப்புகள் கசியக்கூடும்.
  • எந்த கட்டுப்பாடும் இல்லாமல் கட்ட நேரங்களை நிலைநிறுத்துதல். சிறிய பிரித்தெடுத்தல் பிழை இருப்பிடத்தை உடைக்கிறது.
  • முதல் அளவு மதிப்பீட்டைக் கருத்தில் கொள்வது துல்லியமானது. அளவு செறிவூட்டல் உள்ளது.
  • EEW ஐ ஒற்றை மாதிரிக்கு ஒப்படைத்தல். வாழ்க்கை பாதுகாப்புக்கு பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு தேவை.
  • உறுதியான பூகம்ப முன்னறிவிப்பை உருவாக்குகிறது. இது அறிவியலற்றது; சாத்தியமான ஆபத்துக்கு தலை.

சுருக்கமாக

பூகம்ப நிலநடுக்கவியல் என்பது புவி இயற்பியலின் பகுதிகளில் AI வலுவாக உள்ளது. ஆனால் இது வாழ்க்கை பாதுகாப்புடன் பின்னிப்பிணைந்த பகுதி; தவறான கண்டறிதல், வெடிப்பு குறுக்கீடு, அளவு செறிவு மற்றும் தவறான எச்சரிக்கை ஆகியவை உண்மையான அபாயங்கள். AI தூங்குகிறது; நில அதிர்வு நிபுணர் பகுப்பாய்வு, இயற்கை-செயற்கை வேறுபாடு மற்றும் பல அடுக்கு அமைப்பு மூலம் எச்சத்தை கட்டுப்படுத்துகிறார். மேலும் மாறாத வரம்பு: எதிர்கால பூகம்பத்தின் நாளைக் கணிப்பது அறிவியலற்றது—சட்டபூர்வமானது நிகழ்தகவு அபாய மதிப்பீடு ஆகும்.

விண்ணப்ப பணி

தொடர்ச்சியான நில அதிர்வு தரவு காட்சியைக் கவனியுங்கள். "கட்ட பிரித்தெடுத்தல் கட்டுப்பாடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் எச்ச பகுப்பாய்வு மூலம் கட்டுப்பாட்டு ஓட்டத்திலிருந்து AI பிரித்தெடுக்கும் வெளியீட்டைப் பிரித்தெடுக்கவும். "தவறான கண்டறிதல் வடிகட்டி" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி, இயற்கை நிலநடுக்கத்திலிருந்து வெடிப்பு/சத்தத்தை வேறுபடுத்தி அறிய ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும். இறுதியாக, ஒருவருடன் "அடுத்த பூகம்பத்தை கணிக்க" கேட்கும் போது நேர்மையாக எல்லைகளை எப்படி அமைப்பீர்கள் என்பதை உங்கள் சொந்த வார்த்தைகளில் எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] எச்சம் பகுப்பாய்வு மூலம் AI கட்ட நேரங்களைச் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] தவறான கண்டறிதல்/வெடிப்புக்கான தானியங்கு பட்டியலை அழித்துவிட்டேன்.
  • [ ] நான் அளவு மதிப்பீட்டை நிச்சயமற்ற விளிம்புடன் வெளிப்படுத்தினேன்.
  • [ ] நான் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பின் ஆரம்ப எச்சரிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டேன், ஒரு மாதிரி அல்ல.
  • [ ] நான் உறுதியான பூகம்ப முன்கணிப்புக்கான கோரிக்கையை நிராகரித்தேன் மற்றும் அதை நிகழ்தகவு ஆபத்து என்று குறிப்பிட்டேன்.