ஆதாயங்கள்:
- சாத்தியமான புல செயலாக்க திருத்தங்கள் (Bouguer, land, log, IGRF) மற்றும் பிராந்திய-எச்சம் பிரித்தலின் அளவுரு உணர்திறன் மற்றும் வெவ்வேறு பிரிப்புகளுடன் அதை சோதிக்கும் திறன்
- ஆழம்-வீச்சு நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் காந்த அட்சரேகை விளைவு (துருவத்திற்கு குறைப்பு) ஆகியவற்றை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, மூல இருப்பிடத்தை சரியாக விளக்கும் திறன்
- சாத்தியமான புல விளக்கத்தை மாற்று காட்சிகள் மற்றும் நில அதிர்வு/நன்கு மூலம் ஒரே மாதிரிக்கு சாத்தியமான புல விளக்கத்தை பூட்டாமல் குறுக்கு-சரிபார்க்கும் திறன்
நில அதிர்வு முறை விலை உயர்ந்தது மற்றும் எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்த முடியாது. இங்குதான் சாத்தியமான புல முறைகள்-ஈர்ப்பு மற்றும் காந்தம்-செயல்படுத்தப்படுகின்றன: ஒப்பீட்டளவில் மலிவான முறைகள் பெரிய பகுதிகளை விரைவாக ஸ்கேன் செய்து, பேசின்கள் மற்றும் தாது உடல்களின் தோராயமான கட்டமைப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன. புவியீர்ப்பு முறையானது நிலத்தடியில் உள்ள அடர்த்தி வேறுபாடுகளால் உருவாக்கப்பட்ட மிகச் சிறிய ஈர்ப்பு மாற்றங்களை அளவிடுகிறது; காந்த முறையானது பாறைகளின் காந்தமயமாக்கலில் (காந்த உணர்திறன்) வேறுபாடுகளிலிருந்து எழும் புல மாற்றங்களை அளவிடுகிறது. இந்த பிரிவில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த இரண்டு முறைகளின் செயலாக்கத்தை எவ்வாறு துரிதப்படுத்துகிறது, ஒழுங்கின்மை பாகுபாடு மற்றும் ஆழமான மதிப்பீடு; சாத்தியமான துறைகளில் உள்ளார்ந்த வலுவான நிச்சயமற்ற தன்மைக்கு கூடுதல் எச்சரிக்கையுடன் AI ஐ ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று பார்ப்போம்.
சாத்தியமான புல தரவுகளின் தன்மை
அகராதியுடன் ஆரம்பிக்கலாம். ஒழுங்கின்மை, எதிர்பார்க்கப்படும் பிராந்திய மதிப்பிலிருந்து விலகல்; வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இது நிலத்தடி கட்டமைப்பின் கையொப்பம் ஆகும். புவியீர்ப்பு விசையில், மூல அளவீடு பல திருத்தங்களுக்கு உட்படுகிறது: இலவச-காற்று திருத்தம் (உயர்வு விளைவு), Bouguer திருத்தம் (அளவீடு மற்றும் குறிப்பிற்கு இடையே பாறை வெகுஜனத்தின் விளைவு) மற்றும் நிலப்பரப்பு திருத்தம் (நிலப்பரப்பின் விளைவு). இதன் விளைவாக Bouguer ஒழுங்கின்மை நிலத்தடி அடர்த்தி வேறுபாடுகளை பிரதிபலிக்கிறது. காந்தவியலில், தினசரி மாறுபாடு மற்றும் முக்கிய புலம் (IGRF) காந்த ஒழுங்கின்மையைப் பெற கழிக்கப்படுகிறது.
சாத்தியமான புலங்களின் முக்கிய சவால் ஆழம்-வீச்சு நிச்சயமற்ற தன்மை: சிறிய மற்றும் ஆழமற்ற மூலமும் பெரிய மற்றும் ஆழமான மூலமும் ஏறக்குறைய அதே மேற்பரப்பு ஒழுங்கின்மையை உருவாக்கலாம். நிலநடுக்கத்தில் பாலிசெமியின் சாத்தியமான புல நிலை இதுவாகும், மேலும் AI அதை அகற்றாது - இது அதை துரிதப்படுத்துகிறது. அதனால்தான் வர்ணனையில் நான் எப்போதும் கேட்கிறேன் "எத்தனை வெவ்வேறு மாதிரிகள் இந்த ஒழுங்கின்மையை விளக்குகின்றன?" கேள்வி கேட்கப்படுகிறது.
செயலாக்கம் மற்றும் புலத்தை பிரிப்பதில் AI
சாத்தியமான புல செயலாக்கத்தின் இதயம் பிராந்திய-எஞ்சிய பிரிப்பு: பரந்த, ஆழமான மூலங்களிலிருந்து மெதுவாக மாறுபடும் பிராந்திய கூறு மற்றும் ஆழமற்ற, உள்ளூர் மூலங்களிலிருந்து மீதமுள்ள கூறுகளை பிரித்தல். கிளாசிக்கல் முறைகள் பல்லுறுப்புக்கோவை பொருத்துதல் அல்லது அலைநீள வடிகட்டிகள்; AI-அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள், உதாரணங்களில் இருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் இந்த வேறுபாட்டை மேலும் நெகிழ்வானதாக மாற்றலாம். கூடுதலாக, வழித்தோன்றல் அடிப்படையிலான அம்சங்கள்-கிடைமட்ட/செங்குத்து வழித்தோன்றல்கள், பகுப்பாய்வு சமிக்ஞை, சாய்ந்த கோணம்-மூல விளிம்புகளை முன்னிலைப்படுத்தவும்; AI இந்த பண்புகளை ஒருங்கிணைத்து தானாகவே விளிம்பு மற்றும் ஆதார வேட்பாளர்களைக் குறிக்கும்.
ஆபத்து என்னவென்றால், வடிகட்டி அளவுரு (கட்ஆஃப் அலைநீளம்) விளக்கத்தை முற்றிலும் மாற்றுகிறது. ஒரே தரவு வெவ்வேறு வேறுபாடுகளுடன் முற்றிலும் வேறுபட்ட எஞ்சிய வரைபடங்களை உருவாக்குகிறது. AI பிரிப்பை பரிந்துரைத்தாலும், அந்த பிரிப்பு இலக்கு ஆழத்திற்கு ஏற்றதா என்பதை நிபுணர் சரிபார்க்கிறார்.
உதவிக்குறிப்பு: ஒரு அளவுருவுடன் பிராந்திய-எச்ச வேறுபாட்டை சரிசெய்ய வேண்டாம். வெவ்வேறு வெட்டு அலைநீளங்களுடன் மூன்று அல்லது நான்கு எஞ்சிய வரைபடங்களை உருவாக்கி, இலக்கு ஒழுங்கின்மை அவை அனைத்திலும் சீராக இருக்கிறதா என்று பார்க்கவும். ஒற்றை வேறுபாட்டில் மட்டுமே தோன்றும் ஒரு ஒழுங்கின்மை பெரும்பாலும் ஒரு அளவுரு கலைப்பொருளாகும்.
ஆழம் மதிப்பீடு மற்றும் ஆட்டோமேஷன்
Euler deconvolution மற்றும் Werner deconvolution போன்ற முறைகள் சாத்தியமான பகுதிகளில் மூல ஆழத்தை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன; இவை மூல இடம் மற்றும் ஆழத்தை ஒழுங்கின்மையின் சாய்வுகளிலிருந்து மதிப்பிடுகின்றன. AI இந்த கணிப்புகளை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான தீர்வுகளை கிளஸ்டரிங் செய்வதன் மூலம் தூய்மையான "ஆழ மேகத்தை" உருவாக்க முடியும். இருப்பினும், இந்த முறைகள் கட்டமைப்பு குறியீடு போன்ற உள்ளீடுகளுக்கு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டவை - மூலத்தின் வடிவவியலை வரையறுக்கும் அனுமானம்; தவறான அனுமானம் முறையாக தவறான ஆழத்தை அளிக்கிறது. AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட ஆழமான வரைபடம் எப்போதும் புவியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நில அதிர்வு/முடிந்தால் நன்கு ஆய்வு செய்யப்படுகிறது.
எச்சரிக்கை: காந்தத் தரவுகளில் உள்ள துருவமுனைப்பு மற்றும் அட்சரேகை விளைவுகள் காரணமாக, ஒழுங்கின்மை நேரடியாக மூலத்திற்கு மேலே இல்லாமல் இருக்கலாம். வடக்கு அரைக்கோளத்தில், ஒழுங்கின்மை மூலத்தின் தெற்கே மாறலாம். AI ஆல் குறிக்கப்பட்ட "வள மையத்தை" துருவத்திற்குக் குறைக்காமல் ஏற்க வேண்டாம்.
நிலநடுக்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட விளக்கம்
சாத்தியமான துறைகள் மட்டும் மோசமான தெளிவுத்திறன் கொண்டவை; அவர்களின் உண்மையான சக்தி கூட்டு விளக்கத்தில் வெளிப்படுகிறது. புவியீர்ப்பு ஒரு படுகையின் ஆழத்தையும், காந்தமானது அடித்தளத்தின் நிலப்பரப்பையும், நில அதிர்வு நுண்ணிய அமைப்பையும் தருகிறது. AI இந்த வெவ்வேறு தரவு அடுக்குகளை ஒரு பொதுவான மாதிரியாக இணைக்க உதவுகிறது (தரவு இணைவு); ஆனால் ஒவ்வொரு முறையின் தீர்மானம் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, நிபுணர் மேற்பார்வையின் கீழ் தொகுத்தல் செய்யப்படுகிறது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - பேசின் விளிம்பைக் குறைத்தல். புவிவெப்ப திட்டத்தில், புவியீர்ப்பு தரவுகளுடன் பேசின் விளிம்பை (தவறான படி) கண்டுபிடிப்பது அவசியம். AI-உதவி விளிம்பு கண்டறிதல் (சாய் கோணம் + பகுப்பாய்வு சமிக்ஞை) 12 வேட்பாளர் விளிம்பு கோடுகளைக் குறித்தது. காந்தம் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள இரண்டு கிணறுகள் மூலம் குழு இவற்றை ஆய்வு செய்தது; 5 அடித்தள தவறு படியுடன் ஒத்துப்போனவை, 7 சத்தத்தால் தூண்டப்பட்டவை. சரிபார்க்கப்பட்ட விளிம்பு கிணற்றின் இருப்பிடத்தை 800 மீ மாற்றியது.
வழக்கு 2 - அட்சரேகை விளைவு தவறு. ஒரு கனிம ஆய்வில், காந்த ஒழுங்கின்மையின் மையம் நேரடி துளையிடல் இலக்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது. முதல் கிணறு காலியாகிவிட்டது. பின்னர், துருவத்திற்குக் குறைக்கப்பட்டபோது, உண்மையான ஆதாரம் ஒழுங்கின்மை மையத்திலிருந்து 300 மீ வடக்கே உள்ளது என்று புரிந்து கொள்ளப்பட்டது: அட்சரேகை விளைவு புறக்கணிக்கப்பட்டது. இரண்டாவது தண்டு தாது உடலைக் கண்டுபிடித்தது.
வழக்கு 3 - அளவுரு சார்ந்த பேய். ஒரு குழு ஒற்றை வெட்டு அலைநீளத்தால் உருவாக்கப்பட்ட எஞ்சிய வரைபடத்தில் தனித்துவமான "உட்பொதிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பை" கண்டது. வரைபடமானது வெவ்வேறு வெட்டு மதிப்புகளுடன் மீண்டும் உருவாக்கப்படும் போது, கட்டமைப்பு இழக்கப்பட்டது: இது பிராந்திய-எச்சம் வேறுபாட்டின் அளவுரு கலைப்பொருளாகும், உண்மையான ஆதாரம் அல்ல.
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
1) எந்திர திருத்த கட்டுப்பாடு:
உங்கள் பங்கு: ஈர்ப்பு/காந்த எந்திர நிபுணர். மகசூல்: [நில ஈர்ப்பு, கரடுமுரடான நிலப்பரப்பு]. நான் விண்ணப்பிக்க வேண்டிய திருத்தங்களின் வரிசையில் என்னைப் பட்டியலிடுங்கள் (இலவச காற்று, Bouguer, நிலப்பரப்பு; தினசரி + IGRF பிக்அப்பில்). ஒவ்வொரு திருத்தத்திற்கும், வழக்கமான பிழையையும், தவிர்க்கப்பட்டிருந்தால் அதன் விளைவையும் கருத்தில் எழுதவும்.
2) பிராந்திய-எச்ச பாகுபாட்டை சோதித்தல்:
நான் பிராந்திய-எஞ்சிய பாகுபாட்டைச் செய்கிறேன், எனது இலக்கு ஆழம் ~[X] கிமீ ஆகும். வெட்டு அலைநீளத்தை நான் எவ்வாறு தேர்வு செய்வது? வெவ்வேறு வெட்டு மதிப்புகளுடன் தயாரிக்கப்பட்ட எஞ்சிய வரைபடங்களை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்கான செயல்முறையை எனக்குக் கொடுங்கள்: எந்த ஒழுங்கின்மை உண்மையானது மற்றும் அளவுரு கலைப்பொருள் எது என்பதை நான் எவ்வாறு வேறுபடுத்துவது?
3) ஆழம் மதிப்பீடு கட்டுப்பாடு:
Euler deconvolution மூலம் ஆழத்தை மதிப்பிட்டேன். எனது கட்டமைப்பு குறியீட்டின் தேர்வு முடிவை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை விளக்குக. பெறப்பட்ட ஆழமான விநியோகங்களை வெவ்வேறு குறியீடுகளுடன் ஒப்பிட்டு அவற்றை புவியியல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நில அதிர்வுத்தன்மையுடன் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
4) காந்த வெல்டிங் நிலை திருத்தம்:
எனது காந்த ஒழுங்கின்மையின் மையத்தை துளையிடும் இலக்காக மாற்றுவதற்கு முன், அட்சரேகை விளைவு மற்றும் அதை துருவத்திற்கு குறைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை விளக்குங்கள். மூலத்தின் உண்மையான இருப்பிடத்திற்கும் ஒழுங்கின்மை மையத்திற்கும் இடையே உள்ள ஆஃப்செட்டை எவ்வாறு கணக்கிடுவது? படி படி சொல்லுங்க.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த ஈர்ப்பு வரைபடத்தில் தாது எங்கே இருக்கிறது என்று சொல்லுங்கள்.
சாத்தியமான பகுதி மட்டும் தாதுவைக் குறிக்கவில்லை; AI நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைத்து ஒற்றை-புள்ளி தவறான உறுதியை உருவாக்குகிறது.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: சாத்தியமான கள வர்ணனையாளர். சூழல்: Bouguer ஒழுங்கின்மை வரைபடம், இலக்கு சல்பைட் தாது, இரண்டு கிணறுகள் உள்ளன. பணி:(1) விளிம்பு கண்டறிதல் பண்புகளுடன் வேட்பாளர் வள எல்லைகளைக் குறிக்கவும்; (2) ஒவ்வொரு வேட்பாளருக்கும் குறைந்தபட்சம் இரண்டு அடர்த்தி-ஆழமான காட்சிகளைக் கொடுங்கள், ஆழமற்ற-சிறிய மற்றும் ஆழமான-பெரிய; (3) இந்தக் காட்சிகளைப் பிரிக்க நீங்கள் பரிந்துரைக்கும் கூடுதல் தரவு (காந்தம், நில அதிர்வு, நன்றாக) என்னவென்று சொல்லுங்கள். ஒரு துல்லியமான ஆதார இருப்பிடத்தைக் கொடுக்க வேண்டாம்.
நிச்சயமற்ற காட்சிகள் மற்றும் குறுக்கு-தரவு கோரிக்கைகள் சாத்தியமான புல விளக்கத்தை நேர்மையாகவும் பாதுகாக்கக்கூடியதாகவும் ஆக்குகின்றன.
முறை ஒப்பீடு
அம்சம்
புவியீர்ப்பு
காந்தம்
AI பங்களிப்பு
அது அளவிடும் வேறுபாடு
அடர்த்தி
காந்தமாக்கல்
பண்பு இணைத்தல்
வழக்கமான இலக்கு
பேசின், உப்பு, தாது
பாறை, தாது
எட்ஜ்/வெல்ட் மார்க்கிங்
முக்கிய நிச்சயமற்ற தன்மை
ஆழம்-வீச்சு
அட்சரேகை/துருவ விளைவு
நிச்சயமற்ற தன்மையை சுருக்கவும்
முக்கியமான திருத்தம்
Bouguer, நிலம்
தினசரி, IGRF, RTP
ஆட்டோமேஷன், கட்டுப்பாடு
பொதுவான தவறுகள்
- இப்போது வரைபடத்தை நம்புவது மட்டுமே வித்தியாசம். வெவ்வேறு வெட்டு மதிப்புகளுடன் ஒழுங்கின்மையை சோதிக்காமல் ஒரு கட்டமைப்பை அறிவிக்க வேண்டாம்.
- அட்சரேகை விளைவைப் புறக்கணித்தல். காந்த ஒழுங்கின்மை மையம் நேரடியாக மூலத்திற்கு மேலே இல்லை.
- கட்டமைப்பு குறியீட்டை தன்னிச்சையாக தேர்வு செய்தல். யூலர் ஆழம் இந்த அனுமானத்திற்கு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டது.
- சாத்தியமான பகுதியை மட்டும் உறுதியானதாகக் கருதுதல். குறைந்த தெளிவுத்திறன்; நில அதிர்வு/கிணற்றுடன் இணைக்கவும்.
- நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைக்கும் ஒற்றை மாடலுக்கான தீர்வு. ஆழமற்ற சிறிய மற்றும் ஆழமான பெரிய காட்சிகளை உருவாக்குவதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
சுருக்கமாக
புவியீர்ப்பு மற்றும் காந்த முறைகள் மலிவாக பெரிய பகுதிகளை ஸ்கேன் செய்து, பேசின் மற்றும் தாது கட்டமைப்பின் தோராயமான வெளிப்புறத்தை வழங்குகின்றன; AI ரெண்டரிங், விளிம்பு/மூலக் குறி மற்றும் ஆழம் மதிப்பீடு ஆகியவற்றை துரிதப்படுத்துகிறது. ஆனால் ஆழம்-வீச்சு நிச்சயமற்ற தன்மை, அட்சரேகை விளைவு மற்றும் சாத்தியமான துறைகளில் உள்ளார்ந்த அளவுரு உணர்திறன் ஆகியவை AI வெளியீட்டை மிகவும் உடையக்கூடியதாக ஆக்குகின்றன. சரியான பயன்பாடு: பல காட்சிகளை உருவாக்குதல், வெவ்வேறு அளவுருக்கள் மூலம் சோதனை செய்தல், துருவத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் நில அதிர்வு/கிணற்றுடன் இணைத்தல் போன்ற இயற்பியலைக் கவனித்தல். இறுதி விளக்கம் நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைக்காத நிபுணருக்கு சொந்தமானது.
விண்ணப்ப பணி
ஈர்ப்பு அல்லது காந்த ஒழுங்கின்மையை (உண்மையான அல்லது மாதிரி) தேர்ந்தெடுக்கவும். "பிராந்திய-எச்சம் பாகுபாடு சோதனை" டெம்ப்ளேட்டுடன் வெவ்வேறு வெட்டு அலைநீளங்களுக்கான ஒப்பீட்டு வழக்கத்தை உருவாக்கவும். காந்தம் என்றால், "காந்த மூல இருப்பிடத் திருத்தம்" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு அட்சரேகை விளைவை மதிப்பிடவும். ஒழுங்கின்மை மற்றும் அவற்றை வேறுபடுத்துவதற்கு கூடுதல் தரவுகளை விளக்கும் குறைந்தபட்சம் இரண்டு வெவ்வேறு மேற்பரப்பு காட்சிகளை எழுதுங்கள்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் அனைத்து ரெண்டரிங் திருத்தங்களையும் (Bouguer/terrain அல்லது log/IGRF) பயன்படுத்தினேன்.
- [ ] நான் வெவ்வேறு அளவுருக்கள் மூலம் பிராந்திய-எஞ்சிய வேறுபாட்டை சோதித்தேன்.
- [ ] நான் காந்தத்தில் அட்சரேகை விளைவு / துருவத்தை குறைப்பதை கருத்தில் கொண்டேன்.
- [ ] நான் ஒழுங்கின்மைக்கு குறைந்தபட்சம் இரண்டு ஆழம்-வீச்சு காட்சிகளை தயாரித்துள்ளேன்.
- [ ] நான் நில அதிர்வு/கிணறு/பிற முறை மூலம் முடிவை சரிபார்த்தேன்.