இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, பைதான், நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு

ஆதாயங்கள்:

• மனித சரிபார்ப்பு வாயில்கள் மற்றும் நிலைமாற்ற நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப, திட்டமிடல் முதல் அறிக்கையிடல் வரை ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI ஐ உட்பொதிக்கும் திறன்
• புவி இயற்பியல் பைதான் கருவித்தொகுப்பை (ObsPy, segyio, scikit-learn etc.) அங்கீகரிக்கும் திறன் மற்றும் அலகு/அச்சு/கசிவு அடிப்படையில் AI உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டைச் சரிபார்க்கும் திறன்
• மனித பொறுப்பு, தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு குறித்த அளவிடப்பட்ட மொழி, கணிப்புகளை உறுதியான நிராகரிப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றின் கொள்கைகளை உட்பொதிக்கும் திறன்

இதுவரை நாம் புவி இயற்பியலின் தனிப்பட்ட வளையங்கள்-செயலாக்கம், விளக்கம், சாத்தியமான புலங்கள், தலைகீழ், பூகம்பம், மேற்பரப்புக்கு அருகில், காட்சிப்படுத்தல், வள ஆய்வு, நிச்சயமற்ற தன்மை-தனியாக விவாதித்தோம். இந்த இறுதி அலகில், அவை அனைத்தையும் ஒரே முடிவில் இருந்து இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளாக இணைக்கிறோம்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் மனித சரிபார்ப்பு வாயிலுடன், திட்டத்தின் ஆரம்பம் முதல் அறிக்கையின் இறுதி வரை செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) எவ்வாறு தொடர்ந்து உட்பொதிப்பது என்று பார்ப்போம். புவி இயற்பியலில் AIக்கான உறுதியான கருவியான பைதான் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பையும், தொழிலின் பாதுகாப்பு-சிக்கலான தன்மையிலிருந்து எழும் நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாட்டுக் கொள்கைகளையும் பார்ப்போம். ஆரம்பத்தில் இருந்து ஆரம்பிக்கலாம்: AI என்பது ஒரு முடுக்கி மற்றும் உதவியாளர்; நிலத்தடி மாதிரி, ஆய்வு முடிவு மற்றும் வாழ்க்கை/சொத்து பாதுகாப்பு தொடர்பான கருத்துகளுக்கான பொறுப்பு எப்போதும் திறமையான புவி இயற்பியலாளரிடம் உள்ளது.

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு: சரிபார்ப்பு வாயில்கள்

ஒரு நல்ல AI-இயங்கும் திட்டம் என்பது ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் "மாற்ற நிலை" கொண்ட அடுக்கு அமைப்பாகும். படிப்படியான மனித வாயில்கள் ஒரு AI பிழை அறிக்கைக்குள் கசிவதைத் தடுக்கின்றன:

1. திட்டமிடல் மற்றும் சேகரிப்பு: AI சரிபார்ப்பு பட்டியல்/திட்ட அவுட்லைனை உருவாக்குகிறது; தள பாதுகாப்பு, அனுமதி மற்றும் சேகரிப்பு முடிவுகள் மனிதர்கள். கதவு: திட்டம் உள்ளூர் சட்டத்திற்கு இணங்குகிறதா?
2. செயலாக்கம்/QC: AI இரைச்சல் அடக்குதல் வெளிப்புறக் கொடியிடலைச் செய்கிறது. கேட்: வித்தியாச ப்ளாட் சுத்தமாக இருக்கிறதா, சிக்னல் பாதுகாக்கப்பட்டுள்ளதா?
3. காட்சிப்படுத்தல்/விளக்கம்: AI ஆனது தொடுவானம்/தவறு/முகமான வேட்பாளரை உருவாக்குகிறது. கதவு: கிணறு டை மற்றும் காட்சி ஆய்வு மேற்கொள்ளப்பட்டதா?
4. தலைகீழ் தீர்வு: AI வேகத்தை அதிகரிக்கிறது. கதவு: உண்மையான இயற்பியலுடன் உறுதிப்படுத்தல், நிச்சயமற்ற தன்மை அளவிடப்பட்டதா?
5. ஒருங்கிணைப்பு/முடிவு: AI தரவுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, காட்சிகளை உருவாக்குகிறது. கதவு: பல முறை உறுதிப்படுத்தல், பின் சோதனை செய்யப்பட்டுள்ளதா?
6. அறிக்கை: AI வரைவை எழுதுகிறது. கேட்: ஒவ்வொரு எண்/குறிப்பும் மூலத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளதா, தெளிவின்மை மொழி பாதுகாக்கப்பட்டுள்ளதா?

அதைக் கடந்து செல்லாமல் அடுத்த வாசலுக்குச் செல்ல முடியாது. வேகத்தை பராமரிக்கும் போது பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் கட்டமைப்பு இதுவாகும்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டிற்கும் ஒரு “கிரெடிட் டேக்” இணைக்கவும்: என்ன தரவு, என்ன மாதிரி/பதிப்பு, எந்த அளவுரு, யார் சரிபார்க்கப்பட்டது, எப்போது. ஒரு பிழை பின்னர் கண்டறியப்பட்டால் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய மற்றும் தணிக்கை செய்ய இந்த குறிச்சொல் முக்கியமானது.

பைதான்: புவி இயற்பியலாளரின் AI கருவித்தொகுப்பு

புவி இயற்பியலில் AI இன் உறுதியான மொழி பெரும்பாலும் பைதான் ஆகும். AI பரிந்துரைகளை செயல்படுத்தவும் கண்காணிக்கவும் அடிப்படை கல்வியறிவு தேவை. அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் நூலகங்கள்:

• NumPy / SciPy: எண் கணக்கீடு, சமிக்ஞை செயலாக்கம் (வடிகட்டி, FFT).
• Matplotlib: பிரிவு, வரைபடம், காட்சிப்படுத்தல்.
• ObsPy: நில அதிர்வுக்கான நிலையான நூலகம் (அலைவடிவ வாசிப்பு, கட்டம், பூகம்ப தரவு).
• scikit-learn: கிளாசிக் இயந்திர கற்றல் (வகைப்படுத்தல், கிளஸ்டரிங், குறுக்கு சரிபார்ப்பு).
• PyTorch / TensorFlow: ஆழ்ந்த கற்றல் (CNN சத்தத்தை அடக்குதல், கட்டம் பிரித்தெடுத்தல்).
• segyio: SEG-Y நில அதிர்வு தரவு வடிவம் படிக்க/எழுது.

AI (மொழி மாதிரி) இந்த நூலகங்களுடன் குறியீடு வரைவுகளை உருவாக்குவதில் மிக வேகமாக உள்ளது. ஆனால் உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு சரிபார்ப்பு இல்லாமல் இயங்காது: அலகு பிழைகள், தவறான அச்சு, கசிவு பயிற்சி-சோதனை பிரித்தல் அல்லது மாயத்தோற்றம் இல்லாத செயல்பாடு அழைப்பு ஆகியவை பொதுவானவை.

எச்சரிக்கை: AI-உருவாக்கப்பட்ட பைதான் குறியீட்டை சிறிய, தெரிந்த மாதிரியில் சோதிக்காமல் பெரிய தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்த வேண்டாம். குறிப்பாக, ஒருங்கிணைப்பு/நேர குறிப்பு, அலகு (ms/s, m/ft) மற்றும் பயிற்சி-சோதனை பிரிப்பு ஆகியவற்றை கைமுறையாக சரிபார்க்கவும்; ஒரு அலகு பிழை அமைதியாக முழு விளக்கத்தையும் கெடுத்துவிடும்.

நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு

புவி இயற்பியல் என்பது பொறியியல் துறையாகும், அதன் முடிவுகள் வாழ்க்கை மற்றும் சொத்து பாதுகாப்பு, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பெரிய முதலீடுகளை பாதிக்கின்றன. இது AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் சிறப்புப் பொறுப்புகளை அளிக்கிறது:

• மனித பொறுப்பு: இறுதி மாதிரி, ஆய்வு முடிவு மற்றும் ஆபத்து மதிப்பீடு ஆகியவற்றின் பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது; "AI அப்படிச் சொன்னது" ஒரு தவிர்க்கவும் இல்லை.
• தரவு தனியுரிமை: நில அதிர்வு தரவு, கிணறு பதிவுகள் மற்றும் ஆய்வு முடிவுகள் பெரும்பாலும் வர்த்தக ரகசியங்கள் அல்லது உரிமங்களால் மூடப்பட்டிருக்கும். வெளிப்புற/கிளவுட் AI கருவிகளில் அவற்றைப் பதிவேற்றுவது தனியுரிமை மீறல்கள் மற்றும் போட்டி பாதிப்புகளை உருவாக்கலாம்; தரவு வகைப்பாடு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனப் பட்டியல் அவசியம்.
• அதிகப்படியான உரிமைகோரல்களின் துல்லியம் மற்றும் தடை: பூகம்ப ஆபத்து, நிலச்சரிவு, தரை திரவமாக்கல் போன்ற பாதுகாப்பு சிக்கல்களில் AI வெளியீட்டை மிகையாக மதிப்பிடுவது மனித உயிர்களை ஆபத்தில் ஆழ்த்துகிறது; அளவிடப்பட்ட, தெளிவற்ற மொழி பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• உறுதியான பூகம்ப முன்கணிப்பு நிராகரிப்பு: எதிர்கால பூகம்பத்தின் நாளைக் கணிப்பது அறிவியலற்றது; அத்தகைய உரிமைகோரலை AI உடன் உருவாக்க முடியாது.
• வெளிப்படைத்தன்மை: AI பயன்பாடு அறிக்கையில் தெளிவாகக் கூறப்பட்டுள்ளது; எந்தப் படியில், எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எப்படி சரிபார்க்கப்படுகிறது என்று எழுதப்பட்டுள்ளது.
• சுற்றுச்சூழல் மற்றும் சமூகம்: வள ஆய்வு முடிவுகள் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் சமூக தாக்கங்களை உருவாக்குகின்றன; இந்த விளைவுகளை பரிசீலிக்க புவி இயற்பியலாளர் பொறுப்பு.

உதவிக்குறிப்பு: AI கருவிக்கு ஏதேனும் தரவை வழங்குவதற்கு முன், மூன்று கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: (1) இந்தத் தரவைப் பகிர எனக்கு அனுமதி உள்ளதா? (2) அதில் தனிப்பட்ட/வணிக ரகசியத் தகவல்கள் உள்ளதா? (3) இந்தக் கருவி பயிற்சிக்கான தரவைத் தக்கவைக்கிறதா? மூன்றில் ஏதேனும் தெளிவாக இல்லை என்றால், தரவை ஏற்ற வேண்டாம் அல்லது வளாகத்தில்/தனிப்படுத்தப்பட்ட தீர்வைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 — கசிந்த உரிமத் தரவு. ஒரு பொறியாளர் உரிமம் பெற்ற நில அதிர்வு அளவை விரைவான விளக்கத்திற்காக வெளிப்புற AI சேவையில் பதிவேற்றினார். மூன்றாம் தரப்பினருக்கு தரவை மாற்றுவதை ஒப்பந்தம் தடை செய்தது; இந்தச் சம்பவம் கடுமையான ஒப்பந்த மீறலாக மாறியது. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனங்களுடன் மட்டுமே பணிபுரியும் கொள்கையை ஏஜென்சி பின்னர் அறிமுகப்படுத்தியது.

வழக்கு 2 - குறியீடு அலகு பிழை. AI உருவாக்கிய ஒரு பைதான் ஸ்கிரிப்ட் அடி (அடி)க்கு பதிலாக மீட்டரில் ஆழம் என்று கருதப்படுகிறது; வரைபடம் 30% ஆழமற்றது மற்றும் தவறான இலக்குக்கு ஒரு கிணறு திட்டமிடப்பட்டது. ஒரு சிறிய மாதிரியை வைத்து சோதனை செய்தால், ஆரம்பத்திலிருந்தே பிழை பிடிபட்டிருக்கும்; பாடம்: உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு எப்போதும் அறியப்பட்ட உதாரணத்திற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்படுகிறது.

வழக்கு 3 - மிகைப்படுத்தப்பட்ட ஆபத்து அறிக்கை. ஒரு வரைவில், YZ மோசமான தரவுகளின் அடிப்படையில் "இப்பகுதி திரவமாக்குதலின் அதிக ஆபத்தில் உள்ளது" என்று திட்டவட்டமாக எழுதினார். புவி இயற்பியலாளர் இதை சரிசெய்து "கிடைக்கும் வரையறுக்கப்பட்ட தரவு திரவமாக்கலுக்கான சாத்தியத்தைக் குறிக்கலாம்; உறுதியான மதிப்பீட்டிற்கு கூடுதல் களப்பணி தேவை." பாதுகாப்பு குறித்த அளவிடப்பட்ட மொழி நேர்மையாகவும் பொறுப்பாகவும் இருந்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) இறுதி முதல் இறுதி சரிபார்ப்பு வாயில்கள்:

உங்கள் பங்கு: புவி இயற்பியல் திட்ட ஆலோசகர். எனது திட்டம்: [வகை]. திட்டமிடல், செயலாக்கம், விளக்கம், தலைகீழ், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றிற்கான சரிபார்ப்பு வாயில்களின் அட்டவணை என்னவாகும்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI இன் வேலை, மனித முடிவு மற்றும் பாசேஜ் நிபந்தனை (கட்டுப்பாடு) என்னவாக இருக்க வேண்டும்? ஒருவர் அதைக் கடந்து செல்லாமல் அடுத்த வாசலுக்குச் செல்லக்கூடாது.

2) பைதான் குறியீடு சரிபார்ப்பு:

நான் AI உடன் புவி இயற்பியல் பைதான் ஸ்கிரிப்டை ([SEG-Y ரீட்/ஃபில்டர்/கிளாசிஃபையர்]) எழுதினேன். இயங்கும் முன் நான் எதைச் சரிபார்க்க வேண்டும்: அலகு/அச்சு/ஒருங்கிணைந்த நிலைத்தன்மை, பயிற்சி-சோதனை கசிவு, இல்லாத செயல்பாடு, விளிம்பு நிலைகள்? ஒரு சிறிய சோதனை மாதிரியை எவ்வாறு அமைப்பது? எனக்கு ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலைக் கொடுங்கள்.

3) தரவு தனியுரிமை கட்டுப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: தரவு ஆளுமை ஆலோசகர். AI கருவிக்கு புவி இயற்பியல் தரவை ([ நில அதிர்வு/கிணறு பதிவு]) கொடுக்க நான் யோசித்து வருகிறேன். தனியுரிமை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைக் கொடுங்கள்: பகிர்வதற்கான அனுமதி, வணிக/தனிப்பட்ட ரகசியத் தகவல், கருவியின் தரவுத் தக்கவைப்புக் கொள்கை, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட/வளாகத்தில் மாற்று. ஆபத்தானது என்றால் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?

4) பொறுப்பான அறிக்கை மொழி:

எனது AI அறிக்கையில் பாதுகாப்புச் சிக்கல்கள் ([பூகம்ப ஆபத்து / திரவமாக்கல் / நிலச்சரிவு]) பற்றிய அறிக்கைகள் உள்ளன. தீவிர உறுதிமொழியைக் கண்டறிந்து அதை அளவிடப்பட்ட, தெளிவற்ற மொழியில் மொழிபெயர்ப்பது எப்படி? அறிக்கையில் AI பயன்பாட்டை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடுவது மற்றும் உறுதியான யூகங்களைத் தவிர்ப்பது எப்படி? எடுத்துக்காட்டு மாற்றங்களுடன் காட்டு.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

AI உடன் ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை இந்த திட்டத்தை விரைவாகக் கையாளவும்.

சரிபார்ப்பு வாயில் இல்லை, தனியுரிமை இல்லை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் இல்லை; வேகத்திற்காக, ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத மற்றும் ஆபத்தான விளைவு ஏற்படுகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: மூத்த புவி இயற்பியல் திட்ட மேலாளர். எனது திட்டம்: [வகை, தரவு வகைகள், தனியுரிமை நிலை]. பணி: (1) சரிபார்ப்பு வாயில்களுடன் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளை நிறுவுதல்; (2) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI இன் வேலை, மனித முடிவு மற்றும் மாறுதல் நிலை ஆகியவற்றை எழுதவும்; (3) தரவு தனியுரிமைக்காக அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளை முன்மொழியவும்; (4) பாதுகாப்புச் சிக்கல்களில் மிதமான மொழி மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை விதியைச் சேர்க்கவும். இறுதி மாதிரியானது ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் முடிவும் பொறுப்பும் மனிதனிடம் உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.

கதவுகள், தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் கட்டமைப்பானது AI ஐ வேகமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் ஆக்குகிறது.

பணிப்பாய்வு நிலைகள் மற்றும் பொறுப்பு

மேடை

AI இன் வேலை

மனித முடிவு

மாற்றம் நிலை

திட்டமிடல்/சேகரித்தல்

திட்ட வரைவு

பாதுகாப்பு, அனுமதி

இது சட்டத்திற்கு உட்பட்டதா?

செயலாக்கம்/QC

அச்சிடுதல், குறியிடுதல்

அளவுரு உறுதிப்படுத்தல்

சிக்னல் பாதுகாக்கப்பட்டதா?

விளக்கம்

வேட்பாளர்களை உருவாக்குதல்

சரிபார்ப்பு

கிணறு இணைக்கப்பட்டதா?

தலைகீழ் தீர்வு

முடுக்கம்

உடல் செல்லுபடியாகும்

நிச்சயமற்ற தன்மை அளவிடப்பட்டதா?

முடிவு/ஒருங்கிணைப்பு

காட்சி, தொகுத்தல்

ஆபத்து முடிவு

குறுக்கு சோதனை செய்யப்பட்டுள்ளதா?

அறிக்கையிடல்

வரைவு

ஒப்புதல், பொறுப்பு

இது மூலத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளதா?

பொதுவான தவறுகள்

• சரிபார்ப்பு வாயில்களைக் கடந்து செல்கிறது. வேகத்திற்காக மனித கட்டுப்பாட்டை நீக்குவது அறிக்கைக்கு ஆபத்தை தருகிறது.
• வெளிப்புறக் கருவியில் ரகசிய/உரிமம் பெற்ற தரவைப் பதிவேற்றுகிறது. இது ஒப்பந்த மீறல் மற்றும் போட்டி பற்றாக்குறையை உருவாக்குகிறது.
• உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை சோதிக்காமல் இயக்குகிறது. அலகு/அச்சு பிழையானது விளக்கத்தை அமைதியாக சிதைக்கிறது.
• பாதுகாப்பு பற்றிய அதிகப்படியான கூற்றுகள். அளவிடப்பட்ட, தெளிவற்ற மொழியைப் பயன்படுத்தவும்.
• AI இன் பயன்பாட்டை மறைத்தல். வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மூல பண்புக்கூறு கட்டாயமாகும்.

சுருக்கமாக

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான புவி இயற்பியல் திட்டத்தில், AI ஒவ்வொரு நிலையிலும் மதிப்பைச் சேர்க்கிறது; ஆனால் நிலைகளை இணைக்கும் மனித சரிபார்ப்பு வாயில்கள் மதிப்பை பாதுகாப்பானதாக்குகிறது. பைதான் இந்த AI இன் உறுதியான கருவியாகும், மேலும் உருவாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு குறியீடும் சரிபார்க்கப்படுகிறது. தொழிலின் பாதுகாப்பு-முக்கியமான தன்மை; இது தரவு தனியுரிமை, அளவிடப்பட்ட மொழி, கணிப்புக்கான உறுதியான மறுப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சுற்றுச்சூழல்-சமூகப் பொறுப்பு ஆகியவற்றைக் கட்டாயப்படுத்துகிறது. AI ஆனது ஒருபோதும் "AI சொன்னது" என்ற சாக்குப்போக்காக மாற முடியாது: மேற்பரப்பு மாதிரி, ஆய்வு முடிவு மற்றும் பாதுகாப்பு விளக்கம் ஆகியவற்றிற்கான இறுதி பொறுப்பு எப்போதும் திறமையான புவி இயற்பியலாளரிடம் உள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

உண்மையான அல்லது கற்பனை செய்யப்பட்ட புவி இயற்பியல் திட்டத்தைத் தேர்வு செய்யவும். "எண்ட்-டு-எண்ட் சரிபார்ப்பு வாயில்கள்" டெம்ப்ளேட்டுடன், அனைத்து நிலைகளையும் அவற்றின் மாறுதல் நிபந்தனைகளுடன் அட்டவணையில் வைக்கவும். AI கருவிக்கு அந்தத் தரவை வழங்குவது பொருத்தமானதா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு, தரவு வகைக்கான “தரவு தனியுரிமைக் கட்டுப்பாடு” டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும். இறுதியாக, பாதுகாப்பு அறிக்கையை எழுதி, "பொறுப்பான அறிக்கையிடல் மொழி" டெம்ப்ளேட்டுடன் அளவிடப்பட்ட, வெளிப்படையான மற்றும் தெளிவற்ற மொழியில் மொழிபெயர்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] சரிபார்ப்பு வாயில்கள் மற்றும் மாறுதல் நிபந்தனைகளுடன் முழு பணிப்பாய்வுகளையும் அமைத்துள்ளேன்.
• [ ] நான் அங்கீகரிக்கப்பட்ட/தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வழிகளில் மட்டுமே ரகசிய/உரிமம் பெற்ற தரவை செயலாக்கியுள்ளேன்.
• அறியப்பட்ட உதாரணத்துடன் AI-உருவாக்கிய பைதான் குறியீட்டை நான் சோதித்தேன்.
• [ ] நான் பாதுகாப்புச் சிக்கல்களில் அளவிடப்பட்ட, தெளிவற்ற மொழியைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் AI இன் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாகக் கூறினேன் மற்றும் இறுதிப் பொறுப்பை மனிதனின் மீது வைத்திருந்தேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. புவி இயற்பியலில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மிகவும் துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் எது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர்; இறுதி மேற்பரப்பு மாதிரி, ஆய்வு முடிவு மற்றும் பாதுகாப்பு விளக்கத்திற்கான பொறுப்பு புவி இயற்பியலாளரிடம் உள்ளது ✔
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு நிலத்தடி மாதிரியை இறுதி செய்து மனித அனுமதியின்றி கிணற்றின் இருப்பிடத்தை தீர்மானிக்க முடியும்
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒற்றை மற்றும் துல்லியமான மாதிரியை உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் அது பாலிசெமியை நீக்குகிறது.
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு அறிக்கைகளை எழுதுவதற்கு மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும், இதற்கு தரவு செயலாக்கம் மற்றும் விளக்கத்துடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு; இது சத்தத்தை அடக்கும், வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு, கணக்கீடுகளை விரைவுபடுத்தும் மற்றும் அறிக்கை வரைவுகளை உருவாக்கும் உதவியாளர். புவி இயற்பியலின் உள்ளார்ந்த பாலிசெமியின் காரணமாக (ஒரே தரவுக்கு பல மேற்பரப்பு மாதிரிகளை பொருத்துதல்), ஒவ்வொரு வெளியீடும் ஒரு கருதுகோள்; திறமையான புவி இயற்பியலாளர், இறுதி நிலத்தடி மாதிரி, ஆய்வு முடிவு மற்றும் பாதுகாப்பு விளக்கத்தை அங்கீகரித்து ஆபத்தை ஏற்கும் இறுதி அதிகாரி ஆவார்.

2. AI-அடிப்படையிலான இரைச்சல் அடக்கியைப் பயன்படுத்திய பிறகு சிக்னல் இழப்பைச் சரிபார்க்க மிகவும் நம்பகமான வழி எது?

• A) சிக்னல்-க்கு-இரைச்சல் விகிதம் அதிகரிக்கிறதா என்று பார்த்தால் போதும்
• B) அகற்றப்பட்ட கூறுகளை ஒரு வித்தியாசத் திட்டத்துடன் பார்க்கவும், அதில் நிலையான பிரதிபலிப்பு உள்ளதா என்று பார்க்கவும் ✔
• சி) அடக்குமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு என்பதால், கூடுதல் கட்டுப்பாடு தேவையில்லை
• D) வெளியீடு பார்வைக்கு சுத்தமாக இருந்தால், செயல்பாடு வெற்றிகரமாக இருக்கும்

விளக்கம்: சப்ரஸரால் அகற்றப்பட்ட கூறு தனி குறுக்குவெட்டாக வேறுபாடு சதி காட்டுகிறது. ஒரு நல்ல அடக்குமுறையின் எச்சம் தோராயமாகத் தோன்றும்; அகற்றப்பட்ட பகுதியில் சாய்ந்த, தொடர்ச்சியான பிரதிபலிப்புகள் இருந்தால், வடிகட்டி பலவீனமான ஆனால் உண்மையான சமிக்ஞையை அழித்துவிட்டது மற்றும் அளவுரு மென்மையாக்கப்பட வேண்டும். இந்த சோதனை இல்லாமல், ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அடக்கி உண்மையான பிரதிபலிப்பை அழிக்க முடியும்.

3. தானியங்கி அடிவான டிராக்கரால் உருவாக்கப்பட்ட மென்மையான மேற்பரப்பில் மிகவும் பொதுவான மற்றும் புவியியல் ரீதியாக தவறான பிழை என்ன?

• A) பின்தொடர்பவர் மிகவும் மெதுவாக வேலை செய்கிறார்
• B) மேற்பரப்பு எப்போதும் சத்தமாகத் தோன்றும்
• C) சைக்கிள் ஸ்கிப்: பிரதிபலிப்பு உச்சத்திலிருந்து அண்டை உச்சிக்கு குதித்து, தவறான ஆனால் மென்மையான மேற்பரப்பை உருவாக்குதல் ✔
• D) மேற்பரப்பின் வண்ண அளவின் தவறான தேர்வு

விளக்கம்: சைக்கிள் ஸ்கிப் என்பது, பின்தொடர்பவர் ஒரு பிரதிபலிப்பு மலையை விட்டுவிட்டு, பக்கத்து மலைக்கு குதிப்பதன் மூலம் தொடர்வது; இதன் விளைவாக வெளித்தோற்றத்தில் மென்மையானது ஆனால் புவியியல் ரீதியாக துல்லியமற்ற மேற்பரப்பு. எனவே, தன்னியக்க அடிவானத்தை ஆய்வு செய்யாமல், பார்வைக்கு சரி செய்யாமல், வலுவான பிரதிபலிப்பை விட்டுவிட்டு பலவீனமான உச்சத்திற்குத் தாவுகிற இடங்களில் நன்கு டை போடாமல் தொகுதி முழுவதும் பரவக் கூடாது.

4. புவியீர்ப்பு ஒழுங்கின்மையை விளக்கும்போது புவி இயற்பியலில் உள்ளார்ந்த அடிப்படை நிச்சயமற்ற தன்மை என்ன மற்றும் AI அதை எவ்வாறு கையாள வேண்டும்?

• அ) நிச்சயமற்ற தன்மை இல்லை; ஒழுங்கின்மை எப்போதும் மூலத்திற்கு நேரடியாக மேலே இருக்கும் மற்றும் ஒரு முறை உருவாக்கப்படுகிறது
• B) ஆழம்-வீச்சு நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ளது; AI ஒரு மாதிரிக்கு பதிலாக பல காட்சிகளை உருவாக்க வேண்டும் ✔
• சி) ஒற்றை உயர் தெளிவுத்திறன் மாதிரி மட்டுமே ஒழுங்கின்மையை விளக்குகிறது, மாற்று எதுவும் தேவையில்லை
• D) நிச்சயமற்ற தன்மை நில அதிர்வுகளில் மட்டுமே நிகழ்கிறது, சாத்தியமான துறைகளில் அல்ல

விளக்கம்: சாத்தியமான பகுதிகளில் ஆழம்-வீச்சு நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ளது: சிறிய, ஆழமற்ற மூலமும், பெரிய, ஆழமான மூலமும் ஏறக்குறைய அதே மேற்பரப்பு ஒழுங்கின்மையை உருவாக்கலாம். நிலநடுக்கத்தில் பாலிசெமியின் சாத்தியமான புல நிலை இதுவாகும். ஒற்றை நம்பிக்கையான மாதிரியைக் கொடுப்பதன் மூலம் AI இதை மறைக்க முடியும்; ஒழுங்கின்மையை விளக்கும் ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட காட்சிகளை உருவாக்கி அதை வேறுபடுத்த கூடுதல் தரவைக் கேட்பதே சரியான வழி.

5. வடக்கு அரைக்கோளத்தில் ஒரு காந்த ஒழுங்கின்மையின் மையத்தை நேரடி துளையிடல் இலக்காக தேர்ந்தெடுப்பது ஏன் ஆபத்தானது?

• A) காந்த முரண்பாடுகள் எப்போதும் மூலத்திற்கு நேரடியாக மேலே இருக்கும், எந்த ஆபத்தும் இல்லை
• B) காந்த முறையால் ஆழத்தைக் கொடுக்க முடியாது, எனவே இது ஆபத்தானது.
• C) அட்சரேகை விளைவு/துருவமுனைப்பு காரணமாக ஒழுங்கின்மை நேரடியாக மூலத்திற்கு மேலே இல்லாமல் இருக்கலாம்; துருவத்திற்கு குறைப்பு தேவை ✔
• D) பிரச்சனை வண்ண அளவில் மட்டுமே உள்ளது, உடல் மாற்றம் இல்லை

விளக்கம்: அட்சரேகை விளைவுகள் மற்றும் துருவமுனைப்பு காரணமாக, காந்த ஒழுங்கின்மை நேரடியாக மூலத்திற்கு மேலே இல்லாமல் இருக்கலாம்; வடக்கு அரைக்கோளத்தில், ஒழுங்கின்மை மூலத்தின் தெற்கே மாறலாம். கம்பம் குறையாமல் ஒழுங்கின்மை மையத்தை ஆதாரமாகக் கருதுவது தவறான இடத்தில் கிணற்றைத் திட்டமிடுவதற்கு வழிவகுக்கும். எனவே துருவத்திற்கு குறைப்பதன் மூலம் நிலையை சரிசெய்ய வேண்டும்.

6. தலைகீழ் தன்மையை எந்த அறிக்கை மிகவும் துல்லியமாக விவரிக்கிறது?

• A) இது நன்கு முன்வைக்கப்பட்ட பிரச்சனை; ஒரு ஒற்றை, துல்லியமான மாதிரி ஒவ்வொரு தரவுக்கும் ஒத்திருக்கிறது
• B) இது ஒரு தவறான மற்றும் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க பிரச்சனை; வெளியீடு என்பது நிச்சயமற்ற தன்மையால் வரையறுக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் குடும்பம் ✔
• C) இது முற்றிலும் துல்லியமான கணக்கீடு ஆகும், இதற்கு எந்த முறைப்படுத்தலும் தேவையில்லை.
• D) இது நிச்சயமற்ற ஒரு செயல்முறையாகும், இது செயற்கை நுண்ணறிவால் மட்டுமே தீர்க்கப்படும்.

விளக்கம்: தலைகீழ் தீர்வு என்பது ஒரு தவறான பிரச்சனை: அதற்கு தீர்வு இல்லாமல் இருக்கலாம், ஒன்றுக்கு மேற்பட்டவை இருக்கலாம் அல்லது தரவில் ஒரு சிறிய சத்தம் மாதிரியில் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தலாம். எனவே தரவு பொருத்தம் மற்றும் முறைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு சமநிலை ஏற்படுகிறது, மேலும் வெளியீடு என்பது ஒரு உண்மை அல்ல, ஆனால் நிச்சயமற்ற தன்மையால் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளின் குடும்பமாகும்.

7. மாற்று AI மாதிரியுடன் துரிதப்படுத்தப்பட்ட தலைகீழ் முடிவை ஏற்கும் முன் மிகவும் முக்கியமான சரிபார்ப்பு என்ன?

• A) பினாமி மாதிரி வேகமாக இருப்பதால் முடிவை நேரடியாக ஏற்றுக்கொள்வது
• ஆ) முடிவு பார்வைக்கு நியாயமானதாகத் தெரிகிறதா என்பதைப் பார்க்கவும்
• C) முடிவை உண்மையான (உடல்) மேம்பட்ட மாதிரியாக்கத்திற்கு உட்படுத்துதல் மற்றும் தயாரிக்கப்பட்ட தரவை கவனிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒப்பிடுதல் ✔
• D) ஒழுங்குபடுத்தும் எடையை மீட்டமைத்து, தரவை சரியாகப் பொருத்தவும்

விளக்கம்: பினாமி மாதிரி ஒரு கனமான முன்னோக்கி தோராயமானது மற்றும் பயிற்சி வரம்பிற்கு வெளியே தோல்வியடையலாம். எனவே, இதன் விளைவாக வரும் மாதிரி உண்மையான (உடல்) மேம்பட்ட மாடலிங்கிற்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும் மற்றும் அது உருவாக்கும் தரவு கவனிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒப்பிடப்பட வேண்டும். உண்மையான இயற்பியலில் கவனிக்கப்பட்ட தரவை வைத்திருக்கவில்லை என்றால், 'பொருந்தும்' என்று பினாமி கூறும் தீர்வு தவறானது.

8. செயற்கை நுண்ணறிவு நிலை பிரித்தெடுத்தல் மூலம் கொடுக்கப்பட்ட P மற்றும் S வருகை நேரங்களை பூகம்ப இருப்பிடத் தீர்வுக்குள் நுழைவதற்கு முன் அவற்றை எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும்?

• A) இருப்பிடத் தீர்வில் உள்ள எஞ்சிய மதிப்புகளைப் பார்த்து, ஒரு பெரிய எச்சத்தைக் கொடுக்கும் நிலையத்தின் கட்டத்தை மதிப்பாய்வு செய்தல் ✔
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு வரிசைப்படுத்துவதால் எந்த கட்டுப்பாடும் தேவையில்லை
• C) எல்லா கட்டங்களையும் அப்படியே பயன்படுத்துங்கள் மற்றும் விரைவான தீர்வைப் பெறுங்கள்
• D) மிகப்பெரிய அலைவீச்சு கொண்ட நிலையத்தை மட்டும் பயன்படுத்தவும், மற்றவற்றை நிராகரிக்கவும்

விளக்கம்: கட்ட நேரங்களில் ஏற்படும் சிறிய பிழைகள் நிலையில் பெரிய பிழைகளாக மாறும். இருப்பிடத் தீர்வில் உள்ள எஞ்சிய மதிப்புகள் ஆராயப்படுகின்றன; ஒரு நிலையத்தில் ஒரு பெரிய எச்சம், அந்த கட்டம் தவறாக வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் கண்மூடித்தனமாக தீர்க்கப்படக்கூடாது என்பதைக் குறிக்கிறது. AI பிரித்தெடுத்தல் எவ்வளவு சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும் இந்த சோதனை அவசியம்.

9. ஒரு மேலாளர் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் 'அடுத்த நிலநடுக்கத்தின் தேதியை அந்தப் பகுதியில் கணிக்கச் சொன்னார். சரியான தொழில்முறை பதில் என்ன?

• A) போதுமான தரவு கொடுக்கப்பட்டால், செயற்கை நுண்ணறிவு துல்லியமான தேதியை கணிக்க முடியும்
• B) மாதிரி ஒரு தேதியை உருவாக்கினால், அதை நேரடியாக நிர்வாகத்திற்கு தெரிவிக்க வேண்டியது அவசியம்
• C) தீர்மானிக்கும் நாள் கணிப்பு அறிவியலற்றது; நிகழ்தகவு அபாய மதிப்பீட்டை மட்டும் மறுத்து முன்வைக்கவும் ✔
• D) கணிக்க முடியாவிட்டாலும், ஒரு தேதியை உருவாக்கி, நிச்சயமற்ற ஒரு விளிம்பைச் சேர்த்தால் போதுமானது.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு நிலநடுக்கத்தின் இருப்பிடம்/அளவைக் கணிக்க முடியும்; இருப்பினும், எதிர்கால நிலநடுக்கத்தின் நாளை உறுதியுடன் கணிப்பது அறிவியல் ரீதியாக சாத்தியமற்றது மற்றும் நில அதிர்வு மூலம் ஒப்புக் கொள்ளப்பட்ட வரம்பு ஆகும். அத்தகைய கூற்று தவறானது மற்றும் நெறிமுறையற்றது. சட்டபூர்வமானது நீண்ட கால நிகழ்தகவு அபாய மதிப்பீடு ஆகும்; இது சரியான பகல் நேர மதிப்பீடு அல்ல.

10. செயற்கை நுண்ணறிவு GPR (தரையில் ஊடுருவும் ரேடார்) தரவுகளில் ஹைப்பர்போலஸைக் குறித்தது மற்றும் ஆழத்தைக் கொடுத்தது. இந்த ஆழங்களை நம்புவதற்கு முன் என்ன படி அவசியம்?

• A) அளவுத்திருத்தம் தேவையில்லை, ஹைபர்போலாக்களின் எண்ணிக்கை நேரடியாக பொருட்களின் எண்ணிக்கையாகும்
• B) அறியப்பட்ட இலக்குடன் சுற்றுப்புற வேகத்தை அளவீடு செய்து உண்மையான பொருளில் இருந்து பல பிரதிபலிப்புகளை பிரிக்கவும் ✔
• சி) ஜிபிஆர் ஆழத்தை அளவிட முடியாது, எனவே வெளியீடு நிராகரிக்கப்பட வேண்டும்
• D) நிலம் வறண்டதா அல்லது ஈரமா என்பது முக்கியமில்லை.

விளக்கம்: ஹைப்பர்போலாவின் வளைவு நடுத்தரத்தின் அலை வேகத்தை அளிக்கிறது மற்றும் மதிப்பிடப்பட்ட ஆழம் நேரடியாக இந்த வேகத்தை சார்ந்துள்ளது. வேகம் தவறு என்றால் ஆழம் தவறு. எனவே, அறியப்பட்ட ஆழத்தின் இலக்கில் (எ.கா. அறியப்பட்ட குழாய்) வேகம் அளவீடு செய்யப்பட வேண்டும்; கூடுதலாக, பல பிரதிபலிப்புகளை உண்மையான பொருளிலிருந்து வேறுபடுத்த வேண்டும். அளவுத்திருத்தம் இல்லாத ஆழம் கடுமையான பிழைகளைக் கொண்டுள்ளது.

11. ஒரு புவி இயற்பியல் ஒழுங்கின்மையை அறிக்கையில் சேர்ப்பதற்கு முன் காட்சிப்படுத்தல் கலைப்பொருட்கள் இல்லை என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?

• A) மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாகத் தோன்றும் ஒற்றை அளவைத் தேர்ந்தெடுத்து அதை அறிக்கையில் வைக்கவும்
• B) இயல்புநிலை வண்ண அளவில் ஒரு முறை மட்டுமே ஒழுங்கின்மையை வரைய வேண்டும்
• சி) படம் ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தால், சரிபார்ப்பு தேவையில்லை
• D) ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நியாயமான வண்ண அளவுகோல் மற்றும் அளவுகோல்களுடன் ஒழுங்கின்மையை வரைந்து, அது சீரானதா என்று பார்க்கவும் ✔

விளக்கம்: நிற அளவு மற்றும் அளவுகோல் எல்லைகள் ஒரு ஒழுங்கின்மை குறிப்பிடத்தக்கதாகவோ அல்லது மயக்கமாகவோ தோன்றலாம்; இந்த முடிவுகள் உண்மையில் விளக்க முடிவுகளாகும். ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நியாயமான வண்ண அளவுகள் மற்றும் அளவுகோல்களுடன் திட்டமிடப்படும் போது, ​​பெரும்பாலான படங்கள் முழுவதும் சீரானதாக தோன்றினால், ஒரு ஒழுங்கின்மை நம்பகமானது. ஒரே ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அளவில் தோன்றும் ஒரு அமைப்பு பொதுவாக யதார்த்தத்தை விட காட்சிப்படுத்தல் கலைப்பொருளாகும்.

12. தரக் கட்டுப்பாட்டில், AI சில புவி இயற்பியல் அளவீடுகளை 'அவுட்லியர்ஸ்' எனக் கொடியிட்டது. சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?

• A) நேரத்தை மிச்சப்படுத்த அனைத்து வெளிப்புற மதிப்புகளையும் தானாக நீக்கவும்
• B) நீக்குவதற்கு முன், ஒவ்வொரு மதிப்பையும் அதன் மூலத்திற்குத் திருப்பி, அது அளவீட்டுப் பிழையா அல்லது உண்மையான சமிக்ஞையா என்பதை மதிப்பீடு செய்யவும். ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு அதற்கு முரணானது என்று கூறுவதால் கேள்வியின்றி அதை நீக்கவும்
• D) உண்மையான தரவை விட அதிக நம்பகமானதாக வெளியில் உள்ளவர்களை முன்னிலைப்படுத்துதல்

விளக்கம்: புவி இயற்பியலில் உண்மையான சிக்னலை அழிக்க மிகவும் பொதுவான வழி அவுட்லையர்களை மொத்தமாக நீக்குவது; சில நேரங்களில் வெளிப்புறமானது மிகவும் மதிப்புமிக்க சமிக்ஞையாகும் (உண்மையான உள்ளூர் ஒழுங்கின்மை). எனவே, நீக்குவதற்கு முன், ஒவ்வொரு கையொப்பமிடப்பட்ட மதிப்பும் அதன் மூலத்திற்குத் திரும்புவதன் மூலம் அது அளவீட்டுப் பிழையா அல்லது உண்மையான உடல் கையொப்பமா என்பதை மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.

13. வளத் தேடலில் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட 'நம்பிக்கை மதிப்பெண்' (முன்னோக்கு) வரைபடத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய மிக முக்கியமான சோதனை என்ன?

• A) பிராந்தியத்தில் அறியப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வறண்ட கிணறுகள் மூலம் ஸ்கோரை பின்னோக்கிச் சோதனை செய்தல் ✔
• B) கிணற்றை நேரடியாக அதிக மதிப்பெண் புள்ளிக்கு திட்டமிடுதல்
• C) நிகழ்தகவைக் காட்டிலும் மதிப்பெண்ணை உத்தரவாதமாக ஏற்றுக்கொள்வது
• D) பேக்டெஸ்ட் தேவையற்றது; புதிய துறையில் இந்த மாதிரி எப்போதும் செல்லுபடியாகும்

விளக்கம்: நம்பிக்கை மதிப்பெண் உத்தரவாதம் அல்ல, ஆனால் நிகழ்தகவுக்கான பரிந்துரை, மேலும் மாதிரியால் கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வரலாறு புதிய புலத்திற்கு செல்லுபடியாகாமல் போகலாம். எனவே, இப்பகுதியில் அறியப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வறண்ட கிணறுகளுக்கு எதிராக வரைபடம் பின்னோக்கிச் சோதிக்கப்பட்டது. ஒரு நல்ல மாடல் அறியப்பட்ட வெற்றிகளில் அதிக மதிப்பெண்கள் மற்றும் அறியப்பட்ட தோல்விகளில் குறைவாக உள்ளது; இல்லையெனில், புதிய இலக்குகளில் அதன் மதிப்பெண் நம்பகத்தன்மையற்றது.

14. AI வகைப்படுத்தி 94% துல்லியத்தைப் புகாரளிக்கிறது; ஆனால் அதே கிணற்றின் அண்டை மாதிரிகள் பயிற்சி மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகள் இரண்டிலும் உள்ளன. இந்த நிலை எதைக் குறிக்கிறது?

• A) மாடல் உண்மையில் மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது மற்றும் நேரடியாகப் பயன்படுத்த முடியும்
• B) அதிக துல்லியம், மிகவும் நம்பகமானது
• C) தரவு கசிவு அறிக்கையின் துல்லியத்தை உயர்த்துகிறது; கிணறு/வயல் அடிப்படையில் பிரிக்கப்பட வேண்டும் ✔
• D) அளவுத்திருத்தம் சரியானது மற்றும் நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் துல்லியமானவை.

விளக்கம்: பயிற்சி மற்றும் சோதனை ஆகிய இரண்டிலும் ஒரே கிணறு/வயலில் இருந்து மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்துவது தரவு கசிவு மற்றும் அறிக்கை துல்லியத்தை செயற்கையாக உயர்த்துகிறது. உண்மையான பொதுமைப்படுத்தலைப் பார்க்க, நன்கு/வயல் அடிப்படையில் பிரிக்கப்பட வேண்டும்; பிரிக்கும்போது, ​​துல்லியம் பெரும்பாலும் கணிசமாகக் குறைகிறது. அதிக துல்லியம் தோன்றுவது கசிவை பிரதிபலிக்கிறது, மாதிரியின் உண்மையான சக்தி அல்ல.

15. முடிவில் இருந்து இறுதி வரையிலான AI-இயங்கும் புவி இயற்பியல் திட்டத்தை அறிக்கையில் கசியும் ஒரு பிழையிலிருந்து பாதுகாப்பதற்கான மிகச் சிறந்த வழி எது?

• A) முழு செயல்முறையையும் ஒரு ஒற்றை AI கருவிக்கு ஒப்படைத்து, முடிவைப் பார்க்கவும்
• B) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒரு மனித சரிபார்ப்பு கேட் மற்றும் பாஸ் நிபந்தனையை வைப்பது (அடுக்கு சரிபார்ப்பு) ✔
• C) வேகத்திற்கான இடைநிலை காசோலைகளை அகற்றி, அறிக்கை கட்டத்தில் மட்டும் பார்க்கவும்
• D) ஒவ்வொரு நிபுணரும் தனது சொந்த கருவியை ஆதார் ஐடி மற்றும் பதிவுகளை வைத்திருக்காமல் சுதந்திரமாக பயன்படுத்தலாம்.

விளக்கம்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் (திட்டமிடல், செயலாக்கம், விளக்கம், தலைகீழ், ஒருங்கிணைப்பு, அறிக்கை) ஒரு மனித சரிபார்ப்பு வாயில் மற்றும் தெளிவான மாறுதல் நிலை (சிக்னல் பாதுகாக்கப்பட்டதா, நன்கு பிணைக்கப்பட்டதா, நிச்சயமற்ற தன்மை அளவிடப்பட்டதா, அது மூலத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளதா) வைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு கதவு வழியாக இன்னொரு வாசலைக் கடந்து செல்ல முடியாது; இந்த அடுக்கு அமைப்பு ஒற்றை AI பிழையை அறிக்கைக்குள் கசியவிடாமல் தடுக்கிறது.

16. உரிமம் பெற்ற அல்லது வர்த்தக இரகசிய நில அதிர்வு/கிணறு தரவை வெளிப்புற கிளவுட் AI கருவியில் பதிவேற்ற விரும்பும் புவி இயற்பியலாளருக்கான சரியான கொள்கை என்ன?

• A) வேகத்திற்கான மிகவும் மேம்பட்ட வெளிப்புறக் கருவியில் தரவை நேரடியாகப் பதிவேற்றுதல்
• B) தரவு புவி இயற்பியல் என்பதால், தனியுரிமை விதிகள் பொருந்தாது
• சி) பகிர்வு அனுமதி, ரகசியத் தகவல் மற்றும் கருவியின் சேமிப்புக் கொள்கை ஆகியவை சரிபார்க்கப்படுகின்றன; இது ஆபத்தானதாக இருந்தால், தனிமைப்படுத்தப்பட்ட/அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனம் பயன்படுத்தப்படும் ✔
• D) தரவை அநாமதேயமாக்க முடியாது என்பதால், தனியுரிமை கருதப்படுவதில்லை

வெளிப்படுத்தல்: நில அதிர்வு தரவு, கிணறு பதிவுகள் மற்றும் ஆய்வு முடிவுகள் பெரும்பாலும் வர்த்தக ரகசியங்கள் அல்லது உரிமங்களால் மூடப்பட்டிருக்கும்; வெளிப்புற/கிளவுட் கருவிகளில் அவற்றைப் பதிவேற்றுவது தனியுரிமை மீறல், ஒப்பந்த மீறல் மற்றும் போட்டி பாதிப்புக்கு வழிவகுக்கும். பகிர்வு அனுமதி, ரகசிய தகவல் உள்ளடக்கம் மற்றும் கருவியின் தரவுத் தக்கவைப்புக் கொள்கை ஆகியவற்றைச் சரிபார்ப்பதே சரியான அணுகுமுறையாகும்; இது ஆபத்தானதாக இருந்தால், தரவைப் பதிவேற்ற வேண்டாம் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட/உள்ளே அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்தவும்.