ஆதாயங்கள்:
- செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் சென்சார் தரவை சுத்தம் செய்யும் திறன் மற்றும் SPC விதிகளுடன் முரண்பாடுகள் மற்றும் போக்குகளைக் குறிக்கும் திறன்
- ஒரு விலகல் ஒரு உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வா அல்லது சென்சார்/அளவீடு சிக்கலா என்பதை வேறுபடுத்துவதற்கு நம்பகத்தன்மை வடிகட்டியைப் பயன்படுத்தி தொடர்பு மற்றும் காரணத்தை வேறுபடுத்தி அறியும் திறன்
- செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு முடிவு-ஆதரவு அடுக்கு என்பதையும், வாழ்க்கை மற்றும் வசதி பாதுகாப்பு என்பது சுயாதீன பாதுகாப்பு அமைப்புகளுக்கு (SIS) சொந்தமானது என்பதையும் புரிந்துகொள்வது.
ஒரு ஆலை செயல்படும் போது, அது அமைதியாக தரவுகளின் வெள்ளத்தை உருவாக்குகிறது: வெப்பநிலை, அழுத்தம், ஓட்டம், நிலை, pH மற்றும் தயாரிப்பு பகுப்பாய்வு முடிவுகள் ஒவ்வொரு நொடியும் டஜன் கணக்கான சென்சார்களில் இருந்து பாய்கின்றன. இந்தத் தரவு செயல்முறையின் "துடிப்பு" ஆகும்; இது செயல்முறையின் ஆரோக்கியம் மற்றும் வரவிருக்கும் தோல்வி அல்லது தர விலகலின் ஆரம்ப அறிகுறிகள் ஆகிய இரண்டையும் கொண்டுள்ளது. இந்தத் தரவைக் கண்காணிப்பதிலும், முரண்பாடுகளைக் கொடியிடுவதிலும், தரப் போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவை எப்படிப் பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்; ஆனால் எந்த விலகல் உண்மையானது மற்றும் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும் என்பதை பொறியியலாளரிடம் ஏன் இன்னும் தீர்மானிக்க வேண்டும் என்பதை நாங்கள் கற்றுக்கொள்வோம்.
இரண்டு அடிப்படை கருத்துகளுடன் ஆரம்பிக்கலாம். SPC (புள்ளிவிவர செயல்முறைக் கட்டுப்பாடு; புள்ளியியல் வரம்புகளுடன் கூடிய செயல்முறையின் மாறுபாட்டைக் கண்காணிக்கும் முறை மற்றும் உண்மையான விலகலில் இருந்து சாதாரண ஏற்ற இறக்கங்களை வேறுபடுத்துகிறது) மற்றும் கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படம் (கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படம் - மேல்/கீழ் கட்டுப்பாடு வரம்புகளுடன் நேரத்திற்கு எதிராக மாறியைக் காட்டும் விளக்கப்படம்). SPC இன் சாராம்சம் என்பது இயற்கையான மாறுபாடு (பொதுவான காரணம் - இயல்பான, தவிர்க்க முடியாத செயல்முறையின் ஏற்ற இறக்கம்) மற்றும் சிறப்பு காரணம் - வெளியில் இருந்து உண்மையான விலகல் ஆகியவை ஆராயப்பட வேண்டும். இந்த வேறுபாட்டை உருவாக்குவதிலும் பெரிய தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பதிலும் AI சக்தி வாய்ந்தது; ஆனால் ஒரு விலகலுக்கான மூல காரணம் மற்றும் தலையிடும் முடிவு பொறியாளருக்கு சொந்தமானது.
தரம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு தரவுகளில் படிப்படியான AI ஆதரவு
1. தரவை தயார் செய்து சுத்தம் செய்யவும். மதிப்புகள் காணவில்லை, சென்சார் செயலிழப்பு, யூனிட் முரண்பாடுகள் காரணமாக தாவல்கள். AI ஆனது பைதான் குறியீடு அவுட்லைன் மற்றும் சுத்தம் செய்வதற்கான சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்குகிறது. ஆனால், "தவறான தரவு" எது என்பதை செயல்முறை அறிவைக் கொண்டு நீங்கள் முடிவு செய்கிறீர்கள்.
2. போக்கு மற்றும் ஒழுங்கின்மை குறித்தல். மெதுவான சறுக்கல், திடீர் தாவல்கள் அல்லது சென்சாரில் அதிகரித்த அலைவுகள் போன்ற வடிவங்களை AI குறிக்கிறது. இவர்கள் தேர்வு செய்யப்பட வேண்டியவர்கள், முடிவுகள் அல்ல.
3. SPC கருத்து. AI கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்பட விதிகளை நினைவுகூர முடியும் (எ.கா., ஒரு புள்ளி எல்லைக்கு வெளியே செல்லும் போது, தொடர்ச்சியான புள்ளிகள் ஒரு திசையில் செல்லும்) மற்றும் அவற்றை தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்த முடியும். மீண்டும், பொறியியல் தீர்ப்பு முடிவெடுக்கிறது.
4. தொடர்பு கண்டுபிடிப்பு. "வெப்பநிலை அதிகரிக்கும் போது தூய்மை குறைகிறது" போன்ற உறவுகளை AI கொடியிடுகிறது. தொடர்பு என்பது காரணமல்ல (தொடர்பு ≠ காரணம் - இரண்டு அளவுகள் ஒன்றாக மாறுவது ஒன்று மற்றொன்றை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை நிரூபிக்காது); செயல்முறை அறிவுடன் இந்த உறவை நீங்கள் சோதிக்கிறீர்கள்.
5. மூல காரணம் கருதுகோள்கள். AI ஒரு விலகலுக்கான சாத்தியமான காரணங்களை பட்டியலிடுகிறது (ஊட்ட மாறுபாடு, வினையூக்கி முதுமை, சென்சார் செயலிழப்பு). இவை ஆராய்ச்சி தலைப்புகள், நோயறிதல்கள் அல்ல.
6. அதிரடி முடிவு. அலாரத்தை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ள, செயல்முறையை நிறுத்த அல்லது மாற்றங்களைச் செய்ய - இந்த பாதுகாப்பு மற்றும் தர முடிவு பொறியாளரிடம் உள்ளது.
உதவிக்குறிப்பு: சென்சார் தரவுகளில் ஒரு ஒழுங்கின்மையை AI கொடியிடும் போது, முதல் கேள்வி "இது ஒரு உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வா அல்லது சென்சார்/அளவீடு தோல்வியா?" இருக்க வேண்டும். பெரும்பாலான "விரோதங்கள்" உடைந்த சென்சார் அல்லது அளவுத்திருத்த சறுக்கல்; தலையீட்டிற்கு முன் அளவீட்டை சரிபார்க்கவும்.
சென்சார் தரவு: ஒவ்வொரு விலகலும் உண்மையானது அல்ல
சென்சார்கள் பொய் சொல்லலாம்: ஒரு அளவுத்திருத்தம் நழுவுகிறது, ஒரு தெர்மோகப்பிள் தளர்கிறது, ஒரு டிரான்ஸ்மிஷன் லைன் சத்தத்தை எடுக்கிறது. AI தரவுகளில் ஒரு முன்னேற்றத்தைக் கண்டு "செயல்முறை மாறிவிட்டது" என்று கூறலாம்; இருப்பினும், இது மாறுவது செயல்முறை அல்ல, ஆனால் சென்சார். தரவு நம்பகத்தன்மைக்காக ஒரு ஒழுங்கின்மை சமிக்ஞை முதலில் வடிகட்டப்படுகிறது: இது மற்றொரு சென்சாருடன் ஒத்துப்போகிறதா, உடல் ரீதியாக சாத்தியமா, பராமரிப்புப் பதிவோடு பொருந்துமா? இவை நிறைவேற்றப்பட்ட பின்னரே உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வாக விசாரிக்கப்படுகிறது.
எச்சரிக்கை: AI-அடிப்படையிலான ஒழுங்கின்மை/முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அமைப்பு என்பது பாதுகாப்பு கருவி அமைப்புக்கு மாற்றாக இல்லை (SIS — ஒரு தனித்த, சான்றளிக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு பாதுகாப்பு அடுக்கு). AI மாதிரியானது ஒரு கண்காணிப்பு மற்றும் முடிவு-ஆதரவு அடுக்கு ஆகும்; அவை பாதுகாப்பு, சுதந்திரமான மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட பாதுகாப்பு அமைப்புகள், அவை வாழ்க்கை மற்றும் வசதி பாதுகாப்பை உறுதி செய்கின்றன.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - ஆரம்ப சறுக்கல் பிடிப்பு. ஒரு அணுஉலையில், AI வெப்பநிலை சென்சாரில் மெதுவான சறுக்கலைக் குறித்தது, 10 நாட்களில் ஒரு நாளைக்கு சராசரியாக 0.3°C அதிகரிக்கிறது. குழு ஆய்வு செய்தது; வெப்பப் பரிமாற்றியில் கறைபடத் தொடங்கியது. ஆரம்பகால தலையீடு திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தைத் தடுத்தது. AI இலிருந்து சமிக்ஞை வந்தது, நோயறிதல் மற்றும் முடிவு குழுவிலிருந்து வந்தது.
வழக்கு 2 - தவறான அலாரம் அகற்றப்பட்டது. AI ஒரு பிரஷர் சென்சாரில் திடீரென குதிப்பதைக் கண்டு அதை "சாத்தியமான கசிவு" எனக் கொடியிட்டது. இரண்டு அண்டை சென்சார்கள் மாறவில்லை என்பதை பொறியாளர் கண்டார், அந்த நேரத்தில் ஒரு அளவுத்திருத்த செயல்முறை மேற்கொள்ளப்பட்டது; சிக்னல் சென்சாரில் இருந்து வந்தது. தரவு நம்பகத்தன்மை வடிகட்டி தேவையற்ற வேலையில்லா நேரத்தைத் தடுத்தது.
வழக்கு 3 - தொடர்பு பொறி. YZ "தீவன ஓட்ட விகிதம் அதிகரிக்கும் போது தயாரிப்பு தூய்மை குறைகிறது" என்ற தொடர்பைக் குறித்தது. பொறியாளர் உண்மையான காரணம் ஓட்ட விகிதம் அல்ல, ஆனால் விநியோக வெப்பநிலை, அதே மாற்றத்தின் போது மாறுபடும்; ஓட்ட விகிதம் மற்றும் தூய்மை மட்டுமே ஒன்றாக சென்றது. காரணத்திற்கான தவறான தொடர்பு தவறான அமைப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.
நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்
1) தரவு சுத்தம் குறியீடு வரைவு:
செயல்முறை சென்சார் தரவுத்தொகுப்பிற்கான க்ளீனப் பைதான் ஸ்கிரிப்டை எனக்கு எழுதவும். உள்ளீடு: நேரமுத்திரையிடப்பட்ட CSV, நெடுவரிசைகள் [பட்டியல்]. (1) கொடி விடுபட்ட மதிப்புகள் (நீக்கு, நிரப்பு விருப்பங்கள்), (2) உடல் ரீதியாக சாத்தியமற்ற மதிப்புகள் (எதிர்மறை ஓட்ட விகிதம், எல்லைக்கு வெளியே வெப்பநிலை), (3) அலகு நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்கவும், (4) துப்புரவு முடிவுகளைப் புகாரளிக்கவும், ஆனால் தானாக நீக்க வேண்டாம்; நான் உறுதிப்படுத்துகிறேன். மாநில அனுமானங்கள்.
2) SPC / கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்பட விளக்கம்:
உங்கள் பங்கு: தரமான பொறியாளர். ஒரு மாறியின் நேரத் தொடர் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு வரம்புகளை (UCL/LCL) தருகிறேன். நிலையான SPC விதிகளைப் பயன்படுத்தவும் (எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டது, தொடர் போக்கு, ஒரு பக்கத்தில் கிளஸ்டர்) மற்றும் எந்த புள்ளிகள் "சிறப்பு காரணம்" வேட்பாளர்கள் என்பதைக் குறிக்கவும். ஒவ்வொரு அடையாளத்திற்கும், இது ஒரு உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வா அல்லது சாத்தியமான அளவீட்டு சிக்கலா என்பதையும் குறிப்பிடவும். முடிவு என்னுடையது; நீங்கள் வேட்பாளர் மற்றும் நியாயத்தை முன்வைக்கிறீர்கள். தரவு: [ஒட்டு]
3) ஒழுங்கின்மை நம்பகத்தன்மை வடிகட்டி:
நீங்கள் பின்வரும் ஒழுங்கின்மையைக் கொடியிட்டுள்ளீர்கள்: [விளக்கம்]. முடிவெடுப்பதற்கு முன் நம்பகத்தன்மை சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பயன்படுத்தவும்: (1) இது அருகிலுள்ள/தொடர்புடைய சென்சார்களுடன் ஒத்துப்போகிறதா, (2) இது உடல் ரீதியாக சாத்தியமா, (3) இது பராமரிப்பு/அளவுத்திருத்தப் பதிவோடு பொருந்துமா, (4) இது ஒரு புள்ளி அல்லது தொடர்ச்சியா? இது "உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வா" அல்லது "சாத்தியமான சென்சார் பிரச்சனையா" என்பதை மதிப்பிடவும். ஒரு உறுதியான நோயறிதலை உருவாக்குதல்; ஆராய்ச்சி தலைப்பைக் கொடுங்கள்.
4) மூல காரணக் கருதுகோள் (நோயறிதல் அல்ல):
பின்வரும் தரம்/செயல்முறை விலகல் காணப்பட்டது: [விளக்கம், எண்கள்]. சாத்தியமான மூல காரணங்களை சாத்தியக்கூறுகளின் வரிசையில் பட்டியலிடுங்கள் (ஊட்டம், வினையூக்கி, சென்சார், இயக்க நிலை, பராமரிப்பு). ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும், அதை உறுதிப்படுத்த/நிராகரிக்க நான் பார்க்க வேண்டிய தரவு அல்லது சோதனையை எழுதுங்கள். இது ஒரு நோயறிதல் அல்ல, இது ஒரு விசாரணைத் திட்டம்; உறுதியான காரணத்தை அறிவிக்க வேண்டாம்.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த சென்சார் தரவுகளில் ஏதேனும் சிக்கல் உள்ளதா?
"சிக்கல்" வரையறுக்கப்படவில்லை, சூழல் இல்லை. AI சீரற்ற தாவல்களை மிகைப்படுத்தலாம் அல்லது உண்மையான சறுக்கலை இழக்கலாம்.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: செயல்முறை கட்டுப்பாட்டு பொறியாளர். நான் உங்களுக்கு 14 நாட்கள் மற்றும் 1 நிமிட உலை வெப்பநிலைத் தரவைத் தருகிறேன். இயல்பான வரம்பு 78-82°C, UCL 84, LCL 76. பணி: (1) மெதுவான சறுக்கல், திடீர் ஜம்ப், அலைவு அதிகரிப்பு வடிவங்களைக் குறிக்கவும், (2) ஒவ்வொரு அடையாளத்திற்கும் அது உண்மையான நிகழ்வாக இருக்கலாம் அல்லது சென்சாராக இருக்க முடியுமா என்பதைக் குறிக்கவும், (3) முதலில் ஆராயப்பட வேண்டிய பட்டியல். ஒரு உறுதியான நோயறிதலை உருவாக்குதல்; உண்மையான தரவுகளின் அடிப்படையில், உருவாக்கப்படவில்லை. தரவு: [ஒட்டு]
வித்தியாசம் தெளிவாக உள்ளது: மாறி, இயல்பான வரம்பு, வரம்புகள் மற்றும் "வேட்பாளர், நோயறிதல் அல்ல" கட்டமைப்பானது வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
தரம்/கட்டுப்பாட்டு தரவுகளில் பங்கு விநியோகம்
வணிகம்
AI இன் பங்கு
மனிதனின் முடிவு
தரவு சுத்தம்
குறியீடு, கொடி
தவறான தரவு முடிவு
ஒழுங்கின்மை
குறிக்கும்
உண்மையான/சென்சார் வேறுபாடு
SPC
விதி அமலாக்கம்
தலையீடு முடிவு
தொடர்பு
உறவைக் குறித்தல்
காரண சோதனை
மூல காரணம்
கருதுகோள் பட்டியல்
நோய் கண்டறிதல், நடவடிக்கை
பாதுகாப்பு பாதுகாப்பு
- (நோக்கத்திற்கு வெளியே)
சுயாதீன எஸ்ஐஎஸ்
பொதுவான தவறுகள்
- ஒவ்வொரு ஒழுங்கின்மையையும் ஒரு உண்மையான செயல்முறை நிகழ்வாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. அதில் பெரும்பாலானவை சென்சார்/அளவுத்திருத்தப் பிரச்சினை; தரவு நம்பகத்தன்மை முதலில் வடிகட்டப்படுகிறது.
- தொடர்பைக் காரணமாகக் கருதுதல். ஒன்றாகச் செயல்படும் மாறிகள் ஒன்றையொன்று ஏற்படுத்தாமல் இருக்கலாம்.
- AI ஐ பாதுகாப்பு அமைப்பாகப் பயன்படுத்துதல். வாழ்க்கை/வசதி பாதுகாப்பு என்பது ஒரு சுயாதீனமான, சான்றளிக்கப்பட்ட SIS இன் பொறுப்பாகும்.
- தானியங்கு தரவு நீக்கத்தை அனுமதிக்கவும். பொறியாளர் தனது செயல்முறை அறிவைக் கொண்டு செல்லாததைத் தீர்மானிக்கிறார்.
- AI மூலத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது நோயறிதலுக்கான கருதுகோளை ஏற்படுத்துகிறது. கருதுகோள்கள் உறுதிப்படுத்தப்படும் வரை ஆராய்ச்சி தலைப்புகள், முடிவுகள் அல்ல.
சுருக்கமாக
தரம் மற்றும் செயல்முறை கட்டுப்பாட்டு தரவுகளில் AI; இது தரவைச் சுத்தப்படுத்தும், முரண்பாடுகள் மற்றும் போக்குகளைக் கொடியிடும், SPC விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் தொடர்புகள் மற்றும் மூல காரணக் கருதுகோள்களை உருவாக்கும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளர். ஆனால் ஒரு விலகல் உண்மையானதா அல்லது சென்சார், தொடர்பு என்பது காரணமா, மூல காரணம் மற்றும் தலையீடு என்பதை பொறியியலாளரே தீர்மானிக்க வேண்டும். AI என்பது ஒரு கண்காணிப்பு மற்றும் முடிவு-ஆதரவு அடுக்கு; அவை பாதுகாப்பு, சுதந்திரமான மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட பாதுகாப்பு அமைப்புகள், அவை வாழ்க்கை மற்றும் வசதி பாதுகாப்பை உறுதி செய்கின்றன.
விண்ணப்ப பணி
சென்சார் தரவுத் தொகுப்பை (அல்லது மாதிரி நேரத் தொடர்) எடுக்கவும். "SPC / கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்பட விளக்கம்" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI கொடியை ஸ்பெஷல் காஸ் கேண்டிடேட் செய்யுங்கள். ஒவ்வொரு அடையாளத்திற்கும், இது ஒரு உண்மையான நிகழ்வா அல்லது சென்சார் சிக்கலா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு "அனோமாலி நம்பகத்தன்மை வடிகட்டி" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் செயல்முறை அறிவுடன் காரணத்திற்கான குறைந்தபட்சம் ஒரு தொடர்பை சோதிக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் முதலில் தரவு நம்பகத்தன்மைக்கான (சென்சார்/அளவுத்திருத்தம்) ஒழுங்கின்மை சமிக்ஞைகளை வடிகட்டினேன்.
- [ ] செயல்முறை தகவலுடன் காரணத்திற்கான தொடர்புகளை நான் சோதித்தேன்.
- [ ] நான் SPC சிக்னல்களை ஒரு தலையீட்டு முடிவாக மாற்றினேன், நான் அதை AI க்கு விடவில்லை.
- [ ] தரவு சுத்தம் செய்வதில், நான் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முடிவைப் பயன்படுத்தினேன், தானியங்கு நீக்கம் அல்ல.
- [ ] நான் பாதுகாப்பு பாதுகாப்பை சுயாதீன அமைப்பிற்கு விட்டுவிட்டேன், AI க்கு அல்ல.