பொருள் மற்றும் சொத்து கணிப்பு: தெர்மோபிசிக்கல் பண்புகள் மற்றும் பொருள் தேர்வு

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவை வெப்ப இயற்பியல் பண்புகளுக்கான முன்கணிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு முறை (குழு பங்களிப்பு) வழிகாட்டியாகப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் எந்த மதிப்பையும் கோரும் திறன்.
• நம்பகமான தரவுத்தளம் (டிஐபிபிஆர்/என்ஐஎஸ்டி) அல்லது பரிசோதனை மூலம் ஒவ்வொரு முக்கியமான அம்சத்தையும் சரிபார்ப்பதன் மூலம் மாயத்தோற்றங்களைப் பிடிக்கும் திறன்
• பொருள் தேர்வு என்பது அரிப்புத் தரவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்புதல் தேவைப்படும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவாகும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன்.

ஒவ்வொரு செயல்முறை கணக்கீடும் இறுதியில் ஒரு எண்ணாக வரும்: ஒரு திரவத்தின் அடர்த்தி, பாகுத்தன்மை, வெப்ப திறன், நீராவி அழுத்தம், கொதிநிலை; ஒரு தீர்மானம்; அரிப்புக்கு ஒரு பொருளின் எதிர்ப்பு. இவை ஒட்டுமொத்தமாக தெர்மோபிசிகல் பண்புகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன - ஒரு பொருளின் வெப்பம், ஓட்டம் மற்றும் கட்ட நடத்தை ஆகியவற்றை தீர்மானிக்கும் இயற்பியல் அளவுகள். இந்த அம்சங்கள் சரியாக இருந்தால் மட்டுமே வடிகட்டுதல் நெடுவரிசை, வெப்பப் பரிமாற்றி அல்லது பம்ப் சரியாக வடிவமைக்கப்படும். சொத்துக் கணிப்பு மற்றும் பொருள் தேர்வில் (செயல்முறை நிலைமைகளைத் தாங்கும் உலோகங்கள், கேஸ்கட்கள், பூச்சுகள் ஆகியவற்றின் தேர்வு) பூர்வாங்க கணிப்பு மற்றும் ஒப்பீட்டு கருவியாக செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த பிரிவில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்; ஆனால் இந்த மதிப்புகள் ஏன் நம்பகமான தரவுத்தளம் அல்லது பரிசோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் கற்றுக்கொள்வோம்.

முக்கியமான உண்மை இதுதான்: அம்ச மதிப்பீடு என்பது வடிவமைப்பின் எண்ணியல் அடிப்படையாகும்; இங்கே ஒரு பிழை முழு கணக்கிற்கும் பரவுகிறது. AI நம்பிக்கையுடன் நீராவி அழுத்தம் அல்லது பாகுத்தன்மையைக் கொடுக்கலாம், ஆனால் அந்த மதிப்பு மற்றொரு சேர்மத்திற்கானதாக இருக்கலாம், தவறான வெப்பநிலையில் இருக்கலாம் அல்லது முற்றிலும் மாயத்தோற்றமாக இருக்கலாம். எனவே அம்சத் தரவின் பொன்னான விதி: ஒவ்வொரு முக்கியமான அம்சமும் நம்பகமான ஆதாரம் (டிஐபிபிஆர், என்ஐஎஸ்டி, உற்பத்தியாளர் தரவுத் தாள்) அல்லது பரிசோதனையின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும்.

அம்சக் கணிப்புக்கான படிப்படியான AI ஆதரவு

1. உங்களுக்கு என்ன அம்சம் தேவை, எந்த நிபந்தனையின் கீழ்? வெப்பநிலை, அழுத்தம், கட்டம் மற்றும் செறிவு ஆகியவை சொத்தை மாற்றுகின்றன. AI க்கு நிபந்தனையை வழங்காமல் எடுக்கப்பட்ட மதிப்பு தவறாக வழிநடத்துகிறது.

2. மதிப்பீட்டு முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது. சோதனை தரவு இல்லை என்றால், குழு பங்களிப்பு முறைகள் போன்ற முன்கணிப்பு அணுகுமுறைகளை AI நினைவுபடுத்துகிறது - மூலக்கூறை அதன் பகுதிகளாக உடைத்து ஒவ்வொரு பகுதியின் பங்களிப்புகளையும் சேர்ப்பதன் மூலம் பண்புகளை கணிக்கும் முறைகள்; எ.கா. Joback, UNIFAC — மற்றும் எது பொருத்தமானது என்பதை விளக்குகிறது.

3. ஆரம்ப மதிப்பு மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை. AI ஒரு பூர்வாங்க மதிப்பை கொடுக்க முடியும், ஆனால் கண்டிப்பாக "இது ஒரு கணிப்பு, அதன் நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகமாக உள்ளது, அதை சரிபார்க்கவும்". மதிப்பின் வழக்கமான மார்ஜின் பிழையைப் பற்றியும் AIயிடம் கேளுங்கள்.

4. மூலத்துடன் ஒப்பீடு. AI இன் மதிப்பை தெர்மோடைனமிக்ஸ் தரவுத்தளம் அல்லது உற்பத்தியாளர் தாளுடன் ஒப்பிடுக. விலகல் பெரியதாக இருந்தால், மதிப்பு பயன்படுத்தப்படாது.

5. பொருள் பொருந்தக்கூடிய பூர்வாங்க திரையிடல். YZ ஒரு திரவ-பொருள் ஜோடிக்கு அறியப்பட்ட அரிப்பு/பொருத்தமின்மை அபாயங்களை நினைவுபடுத்துகிறது (எ.கா. குளோரைடு கொண்ட சூழலில் துருப்பிடிக்காத எஃகு அரிப்பு). இது ஒரு முன்னறிவிப்பு; இறுதித் தேர்வு இணக்க அட்டவணைகள் மற்றும் நிபுணர் மதிப்பீட்டின் மூலம் செய்யப்படுகிறது.

6. நியாயத்தன்மை வடிகட்டி. ரேங்க் அடிப்படையில் மதிப்பு அர்த்தமுள்ளதா? தண்ணீருக்கு, அடர்த்தி சுமார் ~1000 கிலோ/மீ³ உள்ளதா? எளிமையான ஆர்டர் சரிபார்ப்பு பெரும்பாலான பிழைகளைப் பிடிக்கிறது.

உதவிக்குறிப்பு: நீங்கள் AIயிடம் அம்ச மதிப்பைக் கேட்டால், "மூலத்தையும் மதிப்பிடும் முறையைக் குறிப்பிடவும், அது சோதனைக்குரியதா அல்லது மதிப்பிடப்பட்டதா என்பதைச் சொல்லுங்கள்" என்று கூறவும். AI ஆல் ஒரு மூலத்தை மேற்கோள் காட்ட முடியாவிட்டால், அந்த மதிப்பை ஒரு யூகமாகக் குறிக்கவும் மற்றும் அதை சுயாதீனமாக சரிபார்க்கவும்.

பொருள் தேர்வு: பாதுகாப்பு மற்றும் ஆயுள்

பொருள் தேர்வு என்பது பொருளாதார மற்றும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவாகும். தவறான பொருள் அரிப்புடன் வலுவிழக்கச் செய்யலாம், இதனால் அழுத்தம் பாத்திரம் வெடிக்க அல்லது நச்சு திரவம் கசிவு ஏற்படலாம். AI ஒரு தொடக்கப் பொருட்களின் பட்டியல் மற்றும் அறியப்பட்ட இணக்கமின்மைகளை நினைவுபடுத்த முடியும்; ஆனால் வெப்பநிலை, அழுத்தம், செறிவு மற்றும் அசுத்தங்கள் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த விளைவுகள் சிக்கலானவை மற்றும் இறுதித் தேர்வு மெட்டீரியல் இன்ஜினியரிங் தரவு (பொருந்தக்கூடிய வரைபடங்கள், அரிப்பு விகிதம் தரவு) மற்றும் தேவையான இடங்களில் சோதனை மூலம் செய்யப்படுகிறது.

கவனம்: "இந்த பொருள் இந்த திரவத்திற்கு ஏற்றது" என்று AI கூறுவது உத்தரவாதம் அல்ல. அழுத்தப்பட்ட உபகரணங்கள் மற்றும் நச்சு/எரியும் திரவங்கள் விஷயத்தில், பொருள் தேர்வுக்கு தகுதியான பொறியாளர் ஒப்புதல் மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட அரிப்பு தரவு தேவை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - விரைவான கணிப்பு. ஒரு பொறியாளர் ஒரு புதிய கரைப்பான் கலவைக்கான வெப்பத் திறனைப் பற்றிய ஆரம்ப மதிப்பீட்டை விரும்பினார், அதற்கான தரவு இலக்கியத்தில் குறைவாக இருந்தது. குழு பங்களிப்பு முறை மூலம் AI வரம்பைக் கொடுத்தது. பொறியாளர் இந்த ஆரம்ப மதிப்பைக் கொண்டு தோராயமான ஆற்றல் கணக்கீடு செய்தார், பின்னர் அதை ஆய்வகத்தில் அளவிடினார்; கணிப்புக்கு 6% க்குள் அளவீடு இருந்தது. முன்னறிவிப்பு துரிதப்படுத்தப்பட்ட திட்டமிடல், ஆனால் வடிவமைப்பு சோதனை மதிப்பிற்கு மாறியது.

வழக்கு 2 - மாயத்தோற்றம் பிடிபட்டது. YZ ஒரு சேர்மத்தின் சாதாரண கொதிநிலையை 78°C என வழங்கியது. பொறியாளர் அதை NIST உடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தபோது, ​​உண்மையான மதிப்பு 118°C என்பதைக் கண்டறிந்தார்; AI ஆனது இதேபோன்ற மற்றொரு கலவையுடன் பெயரைக் குழப்பியது. ஒரு மூலத்துடன் ஒப்பிடுவது, நெடுவரிசை வடிவமைப்பில் நுழைவதை 40°C பிழை தடுக்கிறது.

வழக்கு 3 - பொருள் எச்சரிக்கை. YZ குளோரைடு அயனியைக் கொண்ட அக்வஸ் ஸ்ட்ரீமிற்கான 304 துருப்பிடிக்காத எஃகு தேர்வை "குழி மற்றும் அழுத்த அரிப்பு விரிசல் அபாயம்" எனக் கொடியிட்டது மற்றும் அதிக எதிர்ப்புத் தன்மை கொண்ட கலவையை மேற்கோள் காட்டியது. மெட்டீரியல் இன்ஜினியர் பொருந்தக்கூடிய தரவுகளுடன் உறுதிசெய்து அதிக அலாய் பொருளைத் தேர்ந்தெடுத்தார். AI ஆபத்தை நிகழ்ச்சி நிரலுக்கு கொண்டு வந்தது, தரவு மூலம் முடிவு எடுக்கப்பட்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) அம்சக் கணிப்பு (ஆதாரம் தேவை):

உங்கள் பங்கு: உடலமைப்பு நிபுணர். கலவை: [பெயர்/சூத்திரம்], நிபந்தனை: [டி, பி, கட்டம்]. நான் விரும்பும் அம்சம்: [எ.கா. நீராவி அழுத்தம்]. கொடுங்கள்: (1) சோதனை மதிப்பு மற்றும் ஆதாரம் (டிஐபிபிஆர்/என்ஐஎஸ்டி/உற்பத்தியாளர்), இருந்தால், (2) இல்லையெனில், மதிப்பீட்டு முறை மற்றும் மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பு மற்றும் நிச்சயமற்ற விளிம்பு. இது பரிசோதனையா அல்லது முன்னறிவிக்கப்பட்டதா என்பதை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும். நீங்கள் ஒரு மூலத்தை மேற்கோள் காட்ட முடியாவிட்டால், அதை "சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் கணிப்பு" எனக் குறிக்கவும். மதிப்பை இட்டுக்கட்ட வேண்டாம்; உங்களுக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், சொல்லுங்கள்.

2) குழு பங்களிப்பு முறை வழிகாட்டி:

என்னிடம் ஒரு கலவை உள்ளது, அதற்கான சோதனை தரவு எதுவுமில்லை: [கட்டமைப்பு/SMILES]. எந்த குழு பங்களிப்பு முறை (Joback, UNIFAC, முதலியன) [சொத்து]க்கு ஏற்றது, ஏன்? முறையின் படிகள் மற்றும் தேவையான குழு அளவுருக்களை விளக்குங்கள். முடிவு ஒரு மதிப்பீடு மற்றும் வழக்கமான பிழையின் விளிம்பு என்று குறிப்பிடவும். சோதனை/தரவுத்தளத்துடன் இறுதி மதிப்பைச் சரிபார்ப்பேன்.

3) மதிப்பு ஒப்பீடு/சரிபார்ப்பு:

ஒரு அம்சத்திற்கான வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து மதிப்புகள் கீழே உள்ளன. அவற்றை ஒரு அட்டவணையில் ஒப்பிட்டு, விலகலைக் கணக்கிட்டு, எது மிகவும் நம்பகமானது என்று வரிசைப்படுத்தவும் (அனுபவ ரீதியாக> மதிப்பிடப்பட்டது> கணிக்கப்பட்டது). ஒரு பெரிய விலகல் இருந்தால், சாத்தியமான காரணத்தைக் குறிக்கவும் (வெவ்வேறு நிலை, வெவ்வேறு ஐசோமர்). ஆதாரங்கள்: [ஒட்டு]

4) பொருள் பொருந்தக்கூடிய பூர்வாங்க திரையிடல்:

திரவம்: [கலவை, செறிவு, அசுத்தங்கள்], நிபந்தனை: [டி, பி]. வேட்பாளர் பொருட்கள்: [பட்டியல்]. ஒவ்வொன்றிற்கும் அறியப்பட்ட அரிப்பு/பொருத்தமின்மை அபாயங்களை (குழி, அழுத்த விரிசல், பொது அரிப்பு) நினைவுபடுத்தவும். இது ஒரு பூர்வாங்க ஸ்கேன்; இறுதித் தேர்வுக்கு அரிப்புத் தரவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் அனுமதி தேவை. ஆபத்தான ஜோடிகளை தெளிவாகக் குறிக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

டோலுயினின் பாகுத்தன்மை என்ன?

வெப்பம் இல்லை, வெல்டிங் இல்லை. AI ஒரு எண்ணை வழங்குகிறது, ஆனால் எந்த நிபந்தனைகளின் கீழ் அது எவ்வளவு நம்பகமானது என்பது தெளிவாக இல்லை.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: உடலமைப்பு நிபுணர். திரவ கட்டத்தில் டோலுயினுக்கான டைனமிக் பாகுத்தன்மை, 25 ° C, 1 atm. கொடு: மதிப்பு, அலகு, ஆதாரம் மற்றும் சோதனை மதிப்பீடு. முடிந்தால், இரண்டு சுயாதீன ஆதாரங்களையும் மாநில நிலைத்தன்மையையும் கொடுங்கள். நீங்கள் மூலத்தை மேற்கோள் காட்ட முடியாவிட்டால், அதை யூகமாகக் குறிக்கவும். மதிப்பு பொருத்துதல். தெர்மோடைனமிக் தரவுத்தளத்துடன் முடிவைச் சரிபார்ப்பேன்.

வேறுபாடு தெளிவாக உள்ளது: நிபந்தனை, ஆதார ஆணை மற்றும் சரிபார்ப்பு கட்டமைப்பு ஆகியவை மதிப்பைக் கிடைக்கச் செய்கின்றன.

அம்சம் மற்றும் பொருள் முடிவுகளில் பங்கு விநியோகம்

வணிகம்

AI இன் பங்கு

மனித முடிவு/மூலம்

பரிசோதனை அம்சம்

மூல நினைவூட்டல்

தரவுத்தள உறுதிப்படுத்தல்

தரவு இல்லை, யூகிக்கவும்

முறை + இயல்புநிலை

சோதனை/தரவுத்தள சரிபார்ப்பு

மதிப்பு ஒப்பீடு

அட்டவணை, விலகல்

நம்பகத்தன்மை தீர்ப்பு

பொருள் வேட்பாளர்கள்

ஆபத்து நினைவூட்டல்

இணக்கத் தரவு, ஒப்புதல்

தரவரிசை கட்டுப்பாடு

குறிக்கும்

உடல் நியாயத்தன்மை

பொதுவான தவறுகள்

• ஆதாரமற்ற மதிப்பைப் பயன்படுத்துதல். AI வழங்கிய ஒவ்வொரு முக்கியமான அம்சமும் தரவுத்தளம்/பரிசோதனை மூலம் உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது.
• நிபந்தனையை கூறவில்லை. வெப்பநிலை/அழுத்தம்/கட்டம் குறிப்பிடாமல் எடுக்கப்பட்ட மதிப்பு தவறான நிலையில் இருக்கலாம்.
• மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பை அனுபவபூர்வமானதாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. குழு பங்களிப்பு மதிப்பீடுகள் நிச்சயமற்றவை; வடிவமைப்பில் இதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• ஒரு வாக்கிய உறுதிப்படுத்தலுடன் பொருள் தேர்வு செய்தல். அரிப்பு பன்முகத்தன்மை கொண்டது; தரவு மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் தேவை.
• ரேங்க் சரிபார்ப்பை புறக்கணித்தல். ஒரு எளிய "இந்த எண் அர்த்தமுள்ளதா?" கட்டுப்பாடு பெரும்பாலான மாயத்தோற்றங்களை பிடிக்கிறது.

சுருக்கமாக

சொத்து மற்றும் பொருள் முன்கணிப்பில் AI; இது பூர்வாங்க மதிப்புகளை உருவாக்கும், மதிப்பீட்டு முறையை உங்களுக்கு நினைவூட்டும், வள மதிப்புகளை ஒப்பிடும் மற்றும் பொருள் அபாயங்களைக் கொடியிடும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளர். ஆனால் ஒவ்வொரு முக்கியமான அம்சமும் நம்பகமான தரவுத்தளம் அல்லது பரிசோதனையின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும்; பொருள் தேர்வு என்பது பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவாகும், இதற்கு அரிப்பு தரவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பொறியாளர் ஒப்புதல் தேவைப்படுகிறது. AI கணிப்புகள் மற்றும் எச்சரிக்கைகளை வழங்குகிறது; பொறியாளர் மூலத்துடன் இணைத்து, சரிபார்த்து, தேர்ந்தெடுக்கிறார்.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு கலவை மற்றும் ஒரு சொத்தை தேர்ந்தெடுக்கவும் (எ.கா. கரைப்பானின் நீராவி அழுத்தம், 40°C). "பண்புக் கணிப்பு (வளம் தேவை)" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI இலிருந்து மதிப்பு மற்றும் அதன் மூலத்தைப் பெறுங்கள்; பின்னர் அதை வெப்ப இயக்கவியல் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிட்டு, விலகலைக் கவனியுங்கள். திரவ-பொருள் ஜோடிக்கான "பூர்வாங்க மெட்டீரியல் இணக்கத்தன்மை திரையிடல்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும், அதன் விளைவாக ஏற்படும் அபாயங்களை இணக்க அட்டவணையுடன் உறுதிப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• நிபந்தனையுடன் (டி, பி, கட்டம்) [ ] அம்சத்தையும் நான் விரும்பினேன்.
• AI வழங்கிய மதிப்பை நம்பகமான தரவுத்தளம்/பரிசோதனையுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தேன்.
• [ ] நான் மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்புகளை சோதனையிலிருந்து வேறுபடுத்தி நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிப்பிட்டேன்.
• [ ] நான் பொருள் தேர்வை அரிப்பு தரவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்புதலுடன் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு முக்கியமான எண்ணுக்கும் ரேங்க்/நம்பிக்கை சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்தினேன்.