அலகுகள்
1. பிளாக்செயின் மற்றும் Web3 இல் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் பாதுகாப்பு-விமர்சனம் 2. ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்ட் ரைட்டிங் ஆதரவு: சாலிடிட்டி/வைப்பர் வரைவு மற்றும் பாதுகாப்பான குறியீடு உருவாக்கம் 3. ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த தணிக்கை ஆதரவு: பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு மற்றும் வரைவு கண்டுபிடிப்புகள் 4. பாதிப்பு ஸ்கேனிங்: பொதுவான பாதிப்பு வடிவங்கள் மற்றும் தானியங்கு பகுப்பாய்வு 5. ஆன்-செயின் டேட்டா பகுப்பாய்வு: பிளாக், பரிவர்த்தனை மற்றும் வாலட் டேட்டாவை உணர்தல் 6. DeFi மற்றும் புரோட்டோகால் பகுப்பாய்வு: பணப்புழக்கம், MEV மற்றும் பொருளாதார தாக்குதல்கள் 7. டோக்கனோமிக் மாடலிங்: வழங்கல், விநியோகம், ஊக்கம் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் 8. ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் தொழில்நுட்ப எழுத்து: ஒயிட்பேப்பர், நாட்ஸ்பெக் மற்றும் பயனர் கையேடு 9. மோசடி, ரக்-புல் மற்றும் இடர் கண்டறிதல்: சங்கிலியில் சிவப்புக் கொடிகள் 10. பாதுகாப்பு-முக்கியமான தணிக்கை, நிபுணர் ஒப்புதல் மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, நிர்வாகம், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்
அலகு 7 / 11

டோக்கனோமிக் மாடலிங்: வழங்கல், விநியோகம், ஊக்கம் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்

ஆதாயங்கள்:

  • வழங்கல், விநியோகம், வழங்கல், ஊக்கத்தொகை மற்றும் மதிப்புப் பிடிப்பு ஆகியவற்றின் கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான திறன் மற்றும் மாதிரிகளை வரைவதற்கு மற்றும் எதிர்-சூழல்களை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
  • செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒற்றை/நம்பிக்கையான சூழ்நிலையின் ஆபத்தை அடையாளம் காணும் திறன் மற்றும் எதிர்மறை காட்சிகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதலுடன் மாதிரியை சரிபார்க்கும் திறன்
  • வெகுமதியின் மூலத்தைக் கேள்வி கேட்கும் திறன், நிதி ஆலோசனையாக டோக்கனோமிக்ஸ் முன்வைக்காமல், பாதுகாப்பு/சட்ட கேள்வியை மனிதர்களிடம் விட்டுவிடலாம்

டோக்கனோமிக்ஸ் (டோக்கனாமிக்ஸ் — "டோக்கன்" + "பொருளாதாரம்": ஒரு கிரிப்டோசெட்டின் வழங்கல், விநியோகம், ஊக்கம் மற்றும் மதிப்பு இயக்கவியல்) என்பது Web3 திட்டத்தின் நீண்டகால வெற்றியை நிர்ணயிக்கும் பொருளாதார கட்டமைப்பாகும். மோசமான டோக்கனோமிக்ஸ் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியான திட்டத்தைக் கூட வீழ்த்தலாம். இந்த பிரிவில், AI ஐ ஒரு டோக்கனோமிக் மாடலிங் உதவியாளராகப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி விவாதிப்போம்; விநியோக வளைவுகளிலிருந்து ஊக்க வடிவமைப்பு வரை, உருவகப்படுத்துதல் முதல் நிலைத்தன்மை பகுப்பாய்வு வரை கற்றுக்கொள்வோம். ஆனால் தொடக்கத்திலிருந்தே: டோக்கனோமிக்ஸ் என்பது பொருளாதார வடிவமைப்பின் ஒரு வேலை, மேலும் AI இன் ஒற்றை காட்சி, நம்பிக்கையான வெளியீடு உண்மையான மாதிரிக்கு மாற்றாக இல்லை.

டோக்கனோமிக்ஸின் அடிப்படை கூறுகள்

  • மொத்த/அதிகபட்ச சப்ளை: இருக்கும் டோக்கன்களின் மொத்த அளவு; நிலையான அல்லது பணவீக்கம்?
  • விநியோகம்/ஒதுக்கீடு: டோக்கன்கள் யாருக்கு செல்கின்றன — குழு, முதலீட்டாளர், சமூகம், கருவூலம், வெகுமதிகள்.
  • வெஸ்டிங்/லாக் (வெஸ்டிங்): காலப்போக்கில் டோக்கன்களின் வெளியீடு; திடீர் விற்பனையைத் தடுக்கிறது (திணிப்பு).
  • ஊக்க வழிமுறை: பயனரை விரும்பிய நடத்தைக்கு வழிநடத்தும் வெகுமதிகள் (பங்கு வைப்பது, பணப்புழக்கம் வழங்குதல்).
  • மதிப்பு திரட்டல்: டோக்கன் ஏன் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் — பயன்பாடு, கட்டண பகிர்வு, எரித்தல்.
  • உமிழ்வு: புதிய டோக்கன்கள் வெளியிடப்படும் வேகம்.

இந்த கூறுகளின் சமநிலை முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, அதிக உமிழ்வைக் கொண்ட வெகுமதி குறுகிய காலத்தில் பயனர்களை ஈர்க்கிறது, ஆனால் நீண்ட காலத்திற்கு பணவீக்கத்துடன் டோக்கனைச் சிதைக்கும்.

டோக்கனோமிக்ஸில் AI இன் பங்கு

1. கருத்து விளக்கம் மற்றும் விருப்ப உருவாக்கம். பல்வேறு டோக்கனோமிக்ஸ் மாதிரிகளை (நிலையான வழங்கல், பணவீக்கம், பைனரி டோக்கன், கட்டணம்-எரித்தல்) விளக்கி விருப்பங்களை வழங்குவதில் AI சக்தி வாய்ந்தது.

2. விநியோக அட்டவணை வரைவு. AI ஒதுக்கீடு அட்டவணை மற்றும் வெஸ்டிங் அட்டவணை வரைவை உருவாக்குகிறது; இவைதான் தொடக்கப் புள்ளி.

3. உருவகப்படுத்துதல் திட்டம் மற்றும் சூத்திர வரைவு. YZ, "இந்த விகிதத்தில் உமிழ்வு குறைந்தால், 4 ஆண்டுகளில் புழக்கத்தில் இருக்கும் சப்ளை என்னவாக இருக்கும்?" இது கணக்கு வரைவுகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் புனைகதைகளை உருவாக்குகிறது.

4. எதிர் காட்சி மற்றும் ஆபத்து நினைவூட்டல். AI கேட்கிறது "இந்த மாதிரி எந்த சூழ்நிலையில் சரிகிறது?" கேள்வியின் மூலம் அபாயங்களைக் குறிக்கிறார்.

எச்சரிக்கை: AI இன் மிகவும் ஆபத்தான டோக்கனோமிக்ஸ் தவறு மோனோசெனாரியோயிசம்: இது பெரும்பாலும் ஒரு நம்பிக்கையான உலகத்தை எடுத்துக்கொள்கிறது, அங்கு விலை எப்போதும் உயரும், பயனர் எப்போதும் அதிகரித்துக் கொண்டே இருப்பார். உண்மையான டோக்கனோமிக்ஸ் எதிர்மறையான காட்சிகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது (வீழ்ச்சி, தப்பித்தல், தாக்குதல்). ஒவ்வொரு AI மாதிரியும் "மோசமாக இருந்தால் என்ன?" என்று கேட்கப்பட வேண்டும். என்ற கேள்வியுடன் சோதிக்கவும்.

உருவகப்படுத்துதல்: மாதிரியை அளவிடுதல்

ஒரு நல்ல டோக்கனோமிக் மாதிரியானது உருவகப்படுத்துதலால் சரிபார்க்கப்படுகிறது, "ஒலிகள் நம்பத்தகுந்தவை" அல்ல. வெவ்வேறு காட்சிகள் எண்ணிக்கையில் இயங்குகின்றன:

  • அடிப்படை வழக்கு: எதிர்பார்த்த வளர்ச்சி.
  • கரடி சூழ்நிலை: விலை வீழ்ச்சி, பயனர் வெளியேற்றம் — ஊக்கத்தொகை இன்னும் நிற்கிறதா?
  • தாக்குதல் காட்சி: ஒரு நடிகர் டோக்கன்களை சேகரித்து நிர்வாகத்தை கைப்பற்றுகிறார் அல்லது உமிழ்வை சுரண்டுகிறார்.
  • திமிங்கல சூழ்நிலை: பெரிய உரிமையாளர்களின் திடீர் விற்பனையின் தாக்கம்.

இந்த உருவகப்படுத்துதல்களுக்கான திட்டம் மற்றும் சூத்திரத்தை AI வரைபடமாக்க முடியும்; ஆனால் ஒரு அட்டவணை/குறியீடு (பைதான், விரிதாள்) கணக்கீட்டை இயக்குகிறது மற்றும் மனிதன் முடிவை விளக்குகிறது.

கூறு

AI பங்களிப்பு

மனித பொறுப்பு

மாதிரி விருப்பங்கள்

விளக்கம், ஒப்பீடு

தேர்வு

விநியோக அட்டவணை

வரைவு

நீதி, சட்ட இணக்கம்

உமிழ்வு சூத்திரம்

வரைவு, கணக்கு

சரிபார்ப்பு, அளவுத்திருத்தம்

காட்சி உருவகப்படுத்துதல்

திட்டம், குறியீடு வரைவு

செயல்பாடு, கருத்து, முடிவு

இடர் பகுப்பாய்வு

எதிர் காட்சி

இறுதி மதிப்பீடு

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனக்கு ஒரு நல்ல டோக்கனோமிக்ஸை வடிவமைக்கவும்.

"நல்லது" என்பது தெளிவற்றது, காட்சி இல்லை, ஆபத்து இல்லை - AI ஒரு நம்பிக்கையான வடிவத்தை உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: டோக்கனோமிக்ஸ் வடிவமைப்பாளர். ஒரு [திட்டத்தின் வகை] டோக்கனோமிக் டிராஃப்டை உருவாக்கவும். கொடுங்கள்: மொத்த வழங்கல், விநியோக அட்டவணை (சதவீதங்களில்), ஒவ்வொரு குழுவிற்கும் வெஸ்டிங் அட்டவணை, உமிழ்வு வளைவு, மதிப்பு பிடிப்பு இயக்கவியல். மூன்று எதிர்மறை காட்சிகளைக் கவனியுங்கள்: விலை 70% குறைகிறது, பவுண்டரி வேட்டைக்காரர்கள் (கூலிப்படை மூலதனம்) தப்பிக்கிறார்கள், ஒரு திமிங்கலம் 20% விநியோகத்தை விற்கிறது, என்ன நடக்கிறது? ஊக்கத்தொகை கட்டமைப்பில் ஒவ்வொரு காட்சியின் தாக்கத்தையும் எழுதுங்கள். இது ஒரு வரைவு; உருவகப்படுத்துதல் மூலம் எண்கள் அளவீடு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும். இது நிதி ஆலோசனை அல்ல என்ற எச்சரிக்கையைச் சேர்க்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) விநியோக அட்டவணை வரைவு:

ஒரு [திட்டத்திற்கான] வரைவு டோக்கன் விநியோக அட்டவணையை உருவாக்கவும்: குழு, ஆரம்ப முதலீட்டாளர், சமூகம், கருவூலம், சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு வெகுமதிகள். ஒவ்வொரு குழுவிற்கும் சதவீதம் மற்றும் வெஸ்டிங் அட்டவணையை (கிளிஃப் + நேரியல் தாராளமயமாக்கல்) பரிந்துரைக்கவும். மொத்தம் 100% ஆக இருக்கட்டும். இது ஒரு வரைவு என்றும், நியாயம் மற்றும் சட்டபூர்வமான தன்மைக்காக மனிதாபிமானத்துடன் மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் என்றும் தெரிவிக்கவும்.

2) உமிழ்வு/விநியோக உருவகப்படுத்துதல் அவுட்லைன்:

பின்வரும் உமிழ்வு விதியை எடுத்துக் கொள்ளும் விரிதாள்/பைதான் ஓவியத்தை எழுதவும் (எ.கா. வருடத்திற்கு %பாதியாகக் குறையும் வெகுமதி) மற்றும் 5 ஆண்டுகளில் புழக்கத்தில் இருக்கும் விநியோகத்தை வெளியிடுகிறது. சூத்திரத்தை விளக்குங்கள்; நான் அதை இயக்கி சரிபார்க்கிறேன். முடிவை உறுதியான உண்மையாக முன்வைக்காதீர்கள்; உள்ளீட்டு அனுமானங்களை வெளிப்படையாக பட்டியலிடவும்.

3) ஊக்க நிலைத்தன்மை:

இந்த ஊக்க கட்டமைப்பை (ஸ்டேக்கிங் ரிவார்டு + உமிழ்வுகள்) ஒரு நிலைத்தன்மையின் கண்ணோட்டத்தில் மதிப்பிடவும்: வெகுமதிகள் உமிழ்வுகள் அல்லது உண்மையான வருமானத்தில் இருந்து வருகிறதா? விலை குறைந்தால் ஊக்கத்தொகை சரிந்து விடுமா? "பொன்சி போன்ற" போதை இருக்கிறதா? நம்பிக்கையுடன் இல்லாமல், அபாயங்களை தெளிவாக எழுதுங்கள்.

4) எதிர்மறை சூழ்நிலை அழுத்தம்:

பியர் மார்க்கெட், பவுண்டி ஹண்டர் எஸ்கேப், திமிங்கல விற்பனை-ஆஃப்: இந்த டோக்கனோமிக்ஸை மூன்று எதிர்மறையான சூழ்நிலைகளில் சோதிக்கவும். ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும் வழங்கல் சமநிலை, விற்பனை அழுத்தம் மற்றும் ஊக்கத்தொகை என்னவாக இருக்கும்? எண் துல்லியத்தை கோர வேண்டாம்; உருவகப்படுத்துதல் மூலம் சோதிக்கப்படும் கருதுகோள்களாக உள்ளது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள் (எண்களில்)

வழக்கு 1 - நம்பிக்கையான மாதிரி சரிந்தது. AI அழைக்கும் 120% வருடாந்திர வெகுமதி மாதிரியை நம்பி ஒரு திட்டம் தொடங்கப்பட்டது. பயனர் எப்போதும் அதிகரித்து வருவதாக மாடல் மட்டுமே கருதுகிறது. 3 மாதங்களில், பவுண்டரி வேட்டைக்காரர்கள் உள்ளேயும் வெளியேயும் வந்தனர், மேலும் டோக்கன் அதன் மதிப்பில் 85% இழந்தது. பாடம்: ஒற்றை காட்சி AI மாதிரியானது நிலைத்தன்மைக்கான ஆதாரம் அல்ல.

வழக்கு 2 - எதிர்-சூழல் பேரழிவைத் தவிர்க்கிறது. மற்றொரு குழு வரைவைத் தயாரித்த பிறகு AIக்கு "பாதகமான சூழ்நிலை அழுத்தம்" ப்ராம்ட்டைப் பயன்படுத்தியது. வெஸ்டிங் பாறைகள் (லாக் எண்ட்) அதே மாதத்துடன் ஒத்துப்போவதாகவும், அந்த மாதத்தில் பெரும் விற்பனை அழுத்தம் இருக்கும் என்றும் YZ குறிப்பிட்டது. குழுவினர் நாட்காட்டியை வழங்கினர். பாடம்: எதிர் காட்சி என்பது AI இன் மிகவும் மதிப்புமிக்க டோக்கனோமிக் பங்களிப்பாகும்.

வழக்கு 3 - உருவகப்படுத்துதல் எண்ணை சரிசெய்தது. ஒரு ஆய்வாளர் பைத்தானில் உமிழ்வு கணக்கீட்டின் AI இன் வரைவை இயக்கினார், மேலும் AI ஆனது எங்காவது கூட்டுக் கணக்கீட்டை தவறாக அமைத்திருப்பதைக் கண்டறிந்தார்; 5 ஆண்டு விநியோக முன்னறிவிப்பு 30% ஆல் ஆஃப் ஆனது. பாடம்: AI சூத்திரத்தை வரைகிறது, ஆனால் கருவி கணக்கீட்டைச் சரிபார்க்கிறது.

நெறிமுறை மற்றும் சட்ட பரிமாணம்

டோக்கனோமிக்ஸ் நிதி ரீதியாகவும் சட்ட ரீதியாகவும் உணர்திறன் கொண்டது:

  • நிதி ஆலோசனை அல்ல: AI-உருவாக்கிய டோக்கனோமிக்ஸ் எதுவும் "முதலீட்டு ஆலோசனையாக" வழங்கப்பட முடியாது; இதை கட்டாயம் சுட்டிக்காட்ட வேண்டும்.
  • பத்திரங்கள் ஆபத்து: சில டோக்கன் கட்டமைப்புகள் சட்டப்பூர்வமாக பத்திரங்களாக கருதப்படலாம்; இது ஒரு சட்ட மதிப்பீடு, AI ஆல் தீர்மானிக்க முடியாது.
  • நேர்மை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை: அதிகப்படியான மற்றும் இரகசியமான குழு/முதலீட்டாளர் பங்கு சமூகத்திற்கு ஒரு நெறிமுறைப் பிரச்சினையாகும்.
  • பொன்சி போன்ற கட்டமைப்புகள்: புதிய பணத்தின் வரத்துடன் மட்டுமே வெகுமதியை இணைக்கும் மாதிரியானது நீடிக்க முடியாதது மற்றும் நெறிமுறையற்றது; AI சில சமயங்களில் இதை "நிலையானதாக" தவறாக பெயரிடலாம்.
உதவிக்குறிப்பு: டோக்கனோமிக் மாதிரியின் ஆரோக்கியத்தை சோதிக்கும் கூர்மையான கேள்வி: "உண்மையான வருவாய்/பயன்பாடு அல்லது புதிய டோக்கன்கள் மற்றும் புதிய முதலீட்டாளர்களைத் தயாரிப்பதில் இருந்து வெகுமதிகள் எங்கிருந்து வருகின்றன?" இதை எப்பொழுதும் AI வெளிப்படையாகக் கேட்க வேண்டும்.

பொதுவான தவறுகள்

  • ஒற்றை/நம்பிக்கையான சூழ்நிலையை நம்பி. எதிர்மறை காட்சிகள் மையத்தில் இருக்க வேண்டும்.
  • உருவகப்படுத்துதலுடன் AI கணக்கைச் சரிபார்க்கவில்லை. சூத்திரம் வரைவு, விளைவு கருவி.
  • முரண்பட்ட வெஸ்டிங் காலெண்டர்களைத் தவிர்க்கவும். வெகுஜன விற்பனை அழுத்தம் எழுகிறது.
  • வெகுமதியின் ஆதாரத்தை கேள்வி கேட்கவில்லை. பொன்சி போன்ற அமைப்பு மறைக்கப்பட்டுள்ளது.
  • டோக்கனோமிக்ஸை முதலீட்டு ஆலோசனையாக வழங்குதல். சட்ட மற்றும் நெறிமுறை மீறல்.
  • பத்திரங்கள்/சட்ட கேள்வியை AIக்கு வழங்குதல். இது மனித/சட்ட முடிவு.

சுருக்கமாக

  • டோக்கனோமிக்ஸ் என்பது ஒரு திட்டத்தின் பொருளாதார எலும்புக்கூடு; மோசமான வடிவமைப்பு ஒரு நல்ல திட்டத்தை அழிக்கிறது.
  • AI மாதிரி விளக்கம், வரிசைப்படுத்தல் அவுட்லைன் மற்றும் எதிர்-சூழல் ஆகியவற்றில் வலுவானது; ஒரே காட்சியைப் பயன்படுத்துவதும் ஆபத்தானது.
  • ஒலி டோக்கனோமிக்ஸ் உருவகப்படுத்துதல் மூலம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, சிந்தனை அல்ல; AI திட்டங்கள், வாகனம் கணக்கிடுகிறது.
  • எதிர்மறையான காட்சிகள் (கரடி, தப்பித்தல், திமிங்கலம்) மாதிரியின் மையத்தில் இருக்க வேண்டும்.
  • வெகுமதியின் ஆதாரம் கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட வேண்டும்; டோக்கனோமிக்ஸ் நிதி ஆலோசனையாக வழங்க முடியாது.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு டோக்கனுக்கு, "வலுவான வரியில்" பயன்படுத்துவதன் மூலம் டோக்கனோமிக் வரைவை AI உருவாக்க வேண்டும். பின்னர் "எதிர்மறை சூழ்நிலை அழுத்தம்" வரியில் இயக்கவும். உண்மையில் AI-உருவாக்கப்பட்ட உமிழ்வு கணக்கீட்டை விரிதாளில் அல்லது பைத்தானில் இயக்கி எண்களைச் சரிபார்க்கவும். மாதிரியில் குறைந்தபட்சம் ஒரு நிலைத்தன்மை ஆபத்தையாவது (எ.கா. முரண்பட்ட உடைமை, வருவாய் இல்லாத வெகுமதி) அடையாளம் கண்டு அதை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் மாதிரி ஓவியத்தை குறைந்தது மூன்று எதிர்மறையான காட்சிகளில் சோதித்தேன்.
  • [ ] வாகனம் மூலம் உமிழ்வு/விநியோகக் கணக்கீட்டைச் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] வெஸ்டிங் காலெண்டர்களை மோதலா என்று சோதித்தேன்.
  • [ ] வெகுமதியின் மூலத்தை (உண்மையான வருமானம் அல்லது உமிழ்வுகள்) நான் கேள்வி எழுப்பினேன்.
  • [ ] "இது நிதி ஆலோசனை அல்ல" என்ற எச்சரிக்கையைச் சேர்த்தேன்.
  • [ ] நான் பத்திரங்கள்/சட்ட கேள்வியை மனிதர்/வழக்கறிஞரிடம் விட்டு விடுகிறேன்.
  • [ ] எண்கள் மனித அளவீடு செய்யப்பட வேண்டும் என்று நான் கூறினேன்.