அலகுகள்
1. தடயவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, சான்று ஒருமைப்பாடு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. சான்றுகள் சேகரிப்பு மற்றும் தேர்வு ஆதரவு: இமேஜிங், வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு முடுக்கம் 3. பதிவு மற்றும் காலவரிசை பகுப்பாய்வு: நிகழ்வுகளை சரியான வரிசையில் வைத்தல் 4. பிக் டேட்டா டிரேஜ்: டெராபைட் டேட்டாவை முதன்மைப்படுத்துதல் 5. மின் கண்டுபிடிப்பு: கார்ப்பரேட் தரவுகளில் தொடர்புடைய ஆதாரங்களைக் கண்டறிதல் 6. மால்வேர் மற்றும் நெட்வொர்க் தடயவியல் பகுப்பாய்வு: பாதுகாப்பிற்கான தலைகீழ் பொறியியல் 7. மொபைல், கிளவுட் மற்றும் ஆப் தடயவியல் பகுப்பாய்வு: அரட்டை, இருப்பிடம் மற்றும் பயன்பாட்டுத் தரவு 8. டீப்ஃபேக் மற்றும் செயற்கை மீடியா கண்டறிதல்: போலி படம், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ சரிபார்ப்பு 9. சான்று ஒருமைப்பாடு, காவலின் சங்கிலி மற்றும் சட்ட அனுமதி 10. அறிக்கை வரைவு மற்றும் நிபுணர் விளக்கக்காட்சி: கண்டுபிடிப்புகளை புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் தற்காப்புடன் எழுதுதல் 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, ஆய்வக நிர்வாகம், சரிபார்ப்பு மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு
அலகு 9 / 11

சான்று ஒருமைப்பாடு, காவலின் சங்கிலி மற்றும் சட்ட அனுமதி

ஆதாயங்கள்:

  • ஹாஷ் பொருத்தம், தடையில்லா பதிவு மூலம் காவலின் சங்கிலி மற்றும் AI மாறுபாடுகளின் தோற்றத்தை ஆவணப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் மூலம் ஆதாரத்தின் ஒருமைப்பாட்டை நிரூபிக்கும் திறன்
  • ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய நிலைமைகளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் (நம்பகத்தன்மை, நம்பகமான முறை, விளக்கமளிக்கும் தன்மை) மற்றும் விவரிக்கப்படாத 'கருப்பு பெட்டி' வெளியீட்டை ஒரு கண்டுபிடிப்பாக வழங்காத ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல்.
  • அறிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடும் திறன் மற்றும் இறுதி கண்டுபிடிப்புக்கான பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது.

விசாரணையில் மிகவும் புத்திசாலித்தனமான தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு கூட, சாட்சியங்களின் நேர்மை மற்றும் காவலில் உள்ள சங்கிலி ஆகியவற்றை நிரூபிக்க முடியாவிட்டால், நீதிமன்றத்தில் எதுவும் இல்லை. கணினி தடயவியலின் இறுதி இலக்கு தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஒரு கேள்விக்கு பதிலளிப்பது அல்ல, ஆனால் நீதிமன்றத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மற்றும் பாதுகாக்கக்கூடிய ஆதாரங்களை உருவாக்குவது. இந்த பிரிவில், AI இன் வயதில் சாட்சியங்களின் ஒருமைப்பாடு, காவலின் சங்கிலி மற்றும் சட்டப்பூர்வ அனுமதி கொள்கைகளை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை நாங்கள் உள்ளடக்குவோம். இந்த அலகு முழு தொகுதியின் சட்டபூர்வமான முதுகெலும்பாகும்.

சான்றுகளின் நேர்மை: ஒருபோதும் மாறாத சான்றுகள்

சான்று ஒருமைப்பாடு என்பது சாட்சியங்கள் சேகரிக்கப்பட்ட தருணத்திலிருந்து விசாரணை வரை மாறவில்லை என்பதை நிரூபிக்கும் திறன் ஆகும். இதற்கான தொழில்நுட்பக் கருவி ஹாஷ் ஆகும், இது முந்தைய அலகுகளில் நாம் பார்த்தது: படத்தைப் பெறும்போது கணக்கிடப்பட்ட SHA-256 மதிப்பு நீதிமன்றத்தில் மீண்டும் கணக்கிடப்படும்போது ஒரே மாதிரியாக மாற வேண்டும். அப்படியே வெளிவந்தால் ஒரு துளி கூட ஆதாரம் மாறவில்லை என்று அர்த்தம். அதனால்தான் ஒவ்வொரு ஆய்வுக்கும் ஒவ்வொரு கை மாற்றத்திற்கும் ஒரு ஹாஷ் பதிவு வைக்கப்படுகிறது.

AI இன் வயதில், ஒருமைப்பாடு ஒரு புதிய பரிமாணத்தைக் கொண்டுள்ளது: AI உடனான பகுப்பாய்வு அசலை மாற்றக்கூடாது. AI கருவிகளுக்கு நீங்கள் வழங்கும் தரவு எப்போதும் சரிபார்க்கப்பட்ட படத்தின் வழித்தோன்றலாகும்; AI இன் பகுப்பாய்வு அசல் ஆதாரத்தின் ஹாஷை சிதைக்காது, ஏனெனில் அசல் தொடப்படாமல் உள்ளது. இதை ஆவணப்படுத்துவது அவசியம்: "படத்தின் வேலை நகலில் ஹாஷ் உடன் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது; AI பகுப்பாய்வு வாசிப்பு நோக்கத்திற்காக மட்டுமே."

எச்சரிக்கை: AI கருவியின் தரவு "செயலாக்கம்" (ஏற்றுதல், மாற்றுதல், சுருக்கப்படுத்துதல்) என்பது அந்த வழித்தோன்றலின் செயல்பாடாகும், மேலும் அசலைப் பாதிக்காது - ஆனால் அந்த வழித்தோன்றலின் (எந்தப் படம், எந்த ஹாஷ்) தோற்றத்தையும் நீங்கள் பதிவு செய்யவில்லை என்றால், நீங்கள் கண்டறிவதற்கான ஆதாரச் சங்கிலியில் இடைவெளி இருக்கும். ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் அதன் மூலத்துடனும் அந்த மூலத்தின் ஹாஷுடனும் இணைக்கவும்.

காவலின் சங்கிலி: யார், எப்போது, எப்படி

காவலின் சங்கிலி என்பது ஒரு தடையற்ற பதிவாகும், இது ஆதாரங்கள் சேகரிக்கப்பட்ட தருணத்திலிருந்து, அது யாருடைய கைகளில் சென்றது, எப்போது, ​​எங்கு வைக்கப்பட்டது, என்ன செய்யப்பட்டது. ஒரே ஒரு இடைவெளி - "இரண்டு நாட்கள் இந்த ஆதாரம் எங்கே இருந்தது, யார் அதை அணுக முடியும்?" - ஆதாரத்தின் நம்பகத்தன்மையை அழிக்கிறது. சங்கிலியில் பின்வருவன அடங்கும்: ஆதாரங்களின் விளக்கம், அதை சேகரிக்கும் நபர், தேதி/நேரம், சேகரிக்கும் முறை, ஹாஷ், சேமிப்பக இடம், ஒவ்வொரு பரிமாற்றம் மற்றும் ஒவ்வொரு அணுகல்.

AI காவலின் சங்கிலியைக் கண்காணிப்பதில்லை (இது பொறுப்பு மற்றும் அதிகாரம் சார்ந்த விஷயம்) ஆனால் இரண்டு பாதுகாப்பான பங்களிப்புகளை வழங்குகிறது: (1) இது முழுமையான சங்கிலி வார்ப்புருக்களை உருவாக்குகிறது; (2) முரண்பாடுகளுக்காக உங்கள் பதிவுகளை ஸ்கேன் செய்கிறது ("இந்தச் சான்று பரிமாற்றப் பதிவைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் பெறுநரின் கையொப்பம் இல்லை" போன்ற மதிப்பெண் இடைவெளிகள்). சங்கிலியின் பொறுப்பு எப்போதும் மனிதனிடம் உள்ளது.

அனுமதி: நீதிமன்றம் எதைத் தேடுகிறது?

நீதிமன்றத்தில் சாட்சியம் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு, பின்வரும் நிபந்தனைகள் பொதுவாகத் தேவைப்படுகின்றன (விவரங்கள் அதிகார வரம்புகளுக்கு இடையில் வேறுபடுகின்றன):

  • நம்பகத்தன்மை: ஆதாரம் உரிமைகோரப்பட்ட மூலத்திலிருந்து வர வேண்டும் மற்றும் மாற்றப்படாமல் இருக்க வேண்டும்.
  • நேர்மை மற்றும் சங்கிலி: ஹாஷ் மற்றும் காவலின் சங்கிலி மூலம் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும்.
  • நம்பகமான முறை: பயன்படுத்தப்படும் கருவி மற்றும் முறை அறிவியல் ரீதியாக நம்பகமானதாகவும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும் பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டதாகவும் இருக்க வேண்டும். (பல அதிகார வரம்புகளில், நிபுணர் முறைகளுக்கு நம்பகத்தன்மை சோதனைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.)
  • தொடர்புடைய மற்றும் சட்டப்பூர்வமாக பெறப்பட்ட: அங்கீகரிக்கப்படாத/சட்டவிரோதமாக பெறப்பட்ட சான்றுகள் நிராகரிக்கப்படலாம்.
  • நிபுணரால் விளக்க முடியும்: நிபுணரால் நீதிமன்றத்திற்கு முறை மற்றும் முடிவை தெளிவாக பாதுகாக்க முடியும்.

AI கண்ணோட்டத்தில் முக்கியமான விஷயம்: AI முகவர் எப்படி முடிவெடுக்கிறார் என்பதை உங்களால் விளக்க முடியாவிட்டால், அந்த வெளியீடு ஆதாரத்தில் பலவீனமாக உள்ளது. "கருப்பு பெட்டி" AI, "90% பொருத்தமானது" என்று கூறும் முறை நம்பகத்தன்மை மற்றும் விளக்கமளிக்கும் சோதனையில் தேர்ச்சி பெறாமல் போகலாம். எனவே, AI மனிதனால் சரிபார்க்கப்பட்ட உதவியாளராக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, முடிவை உருவாக்கும் ஒன்றல்ல; இறுதிக் கண்டுபிடிப்பு, ஒருவர் மூலத்தைக் கற்பிப்பதற்கும் விளக்குவதற்கும் சான்றாகும்.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் அறிக்கையில், நீங்கள் AI ஐ எங்கு பயன்படுத்தினாலும் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவும்: எந்தக் கருவி, எந்த நோக்கத்திற்காக, அது எவ்வாறு சரிபார்க்கப்பட்டது. விளக்குவது, மறைக்காமல், நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது. "AI ஆனது சோதனைக்கு பயன்படுத்தப்பட்டது, அனைத்து குறிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளும் மூலத்துடன் இணைப்பதன் மூலம் நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட்டன" என்ற வாக்கியம் இந்த முறையை பாதுகாக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஹாஷ் சங்கிலி ஆதாரம் மீட்கப்பட்டது. ஒரு வழக்கில், "இந்த படத்தை மாற்றியிருக்கலாம்" என்று பாதுகாப்பு தரப்பு எதிர்த்தது. சேகரிக்கும் நேரத்தில், பரிசோதனையின் போது மற்றும் நீதிமன்றத்தில் கணக்கிடப்பட்ட மூன்று SHA-256 மதிப்புகளும் ஒரே மாதிரியானவை என்று நிபுணர் காட்டினார். ஒருமைப்பாடு கணித ரீதியாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது; எதிர்ப்பு கைவிடப்பட்டது.

வழக்கு 2 - சங்கிலி இடைவெளி பலவீனமான சான்றுகள். ஒரு கோப்பில், 36 மணி நேரமாக ஆதாரம் யாரிடம் இருந்தது என்பது பதிவு செய்யப்படவில்லை. மறுபக்கம் இந்த ஓட்டையைப் பயன்படுத்திக் கொண்டது; ஆதாரங்களின் நம்பகத்தன்மை கடுமையாக கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட்டுள்ளது. தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு வலுவாக இருந்தது, ஆனால் சங்கிலி விளையாட்டு எல்லாவற்றையும் மறைத்தது. பாடம்: சங்கிலி ஒழுக்கம் இல்லாமல் தொழில்நுட்ப சிறப்பம்சம் போதாது.

வழக்கு 3 - விவரிக்கப்படாத AI நிராகரிக்கப்பட்டது. ஒரு வரைவில், "AI மாதிரி கண்டறியப்பட்டது" என ஒரு கண்டுபிடிப்பு வழங்கப்பட்டது, ஆனால் அந்த மாதிரி எப்படி முடிவெடுத்தது மற்றும் கண்டுபிடிப்பின் ஆதாரம் காட்டப்படவில்லை. இது ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஆபத்து என்று நிபுணர் கூறினார்; கண்டுபிடிப்பு மீண்டும் முன்வைக்கப்பட்டது, நிபுணர் அதை ஆதாரத்துடன் இணைத்து கைமுறையாக சரிபார்த்தார். இதனால், AI உதவிகரமாக இருந்தது மற்றும் மனிதர்கள் பொறுப்பாக இருந்தனர்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) வரைவு ஒருமைப்பாடு அறிவிப்பு:

உங்கள் பங்கு: கணினி தடயவியல் அறிக்கை எழுத்தாளர். ஒரு வரைவு சான்று ஒருமைப்பாடு அறிக்கையை எனக்கு வழங்கவும்: படத்தின் பெயர், மூல சாதனம், சேகரிப்பு முறை, எழுதும் தடுப்பானைப் பயன்படுத்துதல், சேகரிப்பு/தேர்வு/கட்டுப்பாட்டு ஹாஷ்கள் (SHA-256), மூன்றும் பொருந்திய அறிக்கை, மற்றும் வேலை செய்யும் நகலில் தேர்வு செய்யப்பட்டதற்கான குறிப்பு. [ ] உடன் காலி இடங்களை விடவும்.

2) சங்கிலி இடைவெளி ஸ்கேனிங்:

நான் உங்களுக்கு ஒரு சங்கிலி பதிவேடு தருகிறேன். பின்வரும் புலங்களைச் சரிபார்க்கவும்: கையொப்பம் விடுபட்டது, கால அவகாசம் இல்லை, ஹாஷ் பதிவு இல்லாமல் பரிமாற்றம், அனுப்புநர்/பெறுநர் பொருத்தமின்மை. ஒவ்வொரு இடத்தையும் தொடர்புடைய வரியுடன் இணைக்கவும். இந்த இடைவெளிகள் ஆதாரங்களின் நம்பகத்தன்மையை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதை சுருக்கமாகக் கவனியுங்கள்.

3) AI பயன்பாட்டு வெளிப்படைத்தன்மை குறிப்பு:

எனது அறிக்கையில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய "AI பயன்பாடு" வெளிப்படைத்தன்மை பத்தியை எழுதவும்: எந்த AI கருவி பயன்படுத்தப்பட்டது, எந்த கட்டத்தில் (முயற்சி/சுருக்கம்/குறித்தல்), எந்த நோக்கத்திற்காக; வெளியீடுகளை ஆதாரத்துடன் இணைப்பதன் மூலம் மனிதர்களால் சரிபார்க்கப்படுகிறது; இறுதி முடிவுகளுக்கு நீங்கள் பொறுப்பு. மிகைப்படுத்தாமல், நேர்மையான மொழியில்.

4) ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய சுய கட்டுப்பாடு:

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பின்வரும் கண்டுபிடிப்பை சரிபார்க்கவும்: (1) நம்பகத்தன்மைக்கான சான்றுகள் உள்ளதா, (2) ஹாஷ்/செயின் முழுமையானதா, (3) முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியது மற்றும் விளக்கக்கூடியது, (4) இது சட்டப்பூர்வமாகப் பெறப்பட்டதா, (5) நிபுணர் அதைப் பாதுகாக்க முடியுமா? ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் விடுபட்ட பொருட்களைக் குறிக்கவும். சட்ட ஆலோசனை அல்ல, சுயக்கட்டுப்பாடு.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த கண்டுபிடிப்பை அறிக்கையில் எழுதுங்கள்.

நேர்மை, ஆதாரம் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் தன்மை ஆகியவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுவதில்லை; இந்த கண்டுபிடிப்பு நீதிமன்றத்தில் அவமதிக்கப்படலாம்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: டிஜிட்டல் தடயவியல் அறிக்கை எழுத்தாளர். பின்வரும் சூழலில் ஒரு கண்டுபிடிப்பை முன்வைக்கவும்: கண்டறிதலின் ஆதாரம் (கோப்பு, ஆஃப்செட், நேர முத்திரை), அது பெறப்பட்ட படம் மற்றும் ஹாஷ், பயன்படுத்தப்படும் முறை, AI இன் பங்கு (ஏதேனும் இருந்தால்) மற்றும் மனித சரிபார்ப்பு. நிச்சயமற்ற தன்மைகளை "சாத்தியம்" என்று எழுதுங்கள். கண்டறிதலை ஆதாரத்திற்குக் கூறாமல் வழங்குதல்; அதிகப்படியான கோரிக்கைகளைத் தவிர்க்கவும்.

பண்புக்கூறு, ஹாஷ், முறை மற்றும் சரிபார்ப்பு கட்டமைப்பானது கண்டுபிடிப்பை பாதுகாக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய நிபந்தனைகள் அட்டவணை

நிபந்தனை

அவருக்கு என்ன வேண்டும்?

எப்படி வழங்குவது

AI உடன் ஆபத்து

நம்பகத்தன்மை

மூல + மாறாத தன்மை

படம், ஆதாரத்திற்கான இணைப்பு

மாயத்தோற்றம்

ஒருமைப்பாடு

அது சிறிதும் மாறவில்லை

ஹாஷ் பொருத்தம்

வழித்தோன்றல் பதிவு இல்லாமை

காவலில் சங்கிலி

தடையற்ற பதிவு

CoC படிவம், கையொப்பங்கள்

பதிவு இடைவெளி

முறை நம்பகத்தன்மை

மீண்டும் + ஏற்றுக்கொள்ளுதல்

நிலையான கருவி/செயல்முறை

விவரிக்க முடியாத "கருப்பு பெட்டி"

விளக்கக்கூடிய தன்மை

நிபுணர் பாதுகாப்பு

வெளிப்படையான முறை

திருட்டுத்தனமான AI இன் பயன்பாடு

பொதுவான தவறுகள்

  • AI மாறுபாட்டின் தோற்றத்தை பதிவு செய்யவில்லை. எந்தப் படம், எந்த ஹாஷிலிருந்து வந்தது என்று ஆவணப்படுத்தப்படாவிட்டால், சங்கிலியில் இடைவெளி ஏற்படும்.
  • காவலின் சங்கிலியில் இடைவெளிகளை விட்டுவிடுதல். ஒரு விடுபட்ட காலம் வலிமையான தொழில்நுட்ப ஆதாரங்களைக் கூட குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது.
  • ஒரு கண்டுபிடிப்பாக விவரிக்கப்படாத AI வெளியீட்டை வழங்குதல். ஏற்றுக்கொள்ளும் ஆபத்து; மனித சரிபார்ப்பு மற்றும் ஆதாரம் தேவை.
  • AI இன் பயன்பாட்டை மறைத்தல். வெளிப்படைத்தன்மை நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது; மறைக்கப்பட்ட முறை எதிர்ப்புகளை எழுப்புகிறது.
  • மிகத் துல்லியமான மொழியைப் பயன்படுத்துதல். "முற்றிலும்" என்பதை விட ஆதாரம் மற்றும் உறுதியின் அளவை அடிப்படையாகக் கொண்ட மொழி.

சுருக்கமாக

டிஜிட்டல் தடயவியலின் இறுதி அளவுகோல் தொழில்நுட்ப துல்லியம் அல்ல, ஆனால் நீதிமன்றத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மற்றும் பாதுகாக்கக்கூடிய சான்றுகள் ஆகும். இதற்கான அடிப்படை ஆதாரங்களின் ஒருமைப்பாடு (ஹாஷ் பொருத்தம்), காவலின் சங்கிலி (தடையின்றி பதிவு செய்தல்) மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய நிபந்தனைகள் (நம்பகத்தன்மை, நம்பகமான முறை, விளக்கக்கூடிய தன்மை) ஆகும். AI இன் வயதில் முக்கியமான கொள்கை: AI ஆனது அசல் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தாமல், வழித்தோன்றலின் தோற்றத்தைப் பதிவு செய்வதன் மூலமும், வெளியீட்டை மூலத்துடன் இணைப்பதன் மூலமும், அதை மனிதனால் சரிபார்ப்பதன் மூலமும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. AI உதவியாக உள்ளது; அவர் ஒரு பொறுப்பான மற்றும் வாதிடும் நிபுணர்.

விண்ணப்ப பணி

காப்பகப் பதிவின் மாதிரிச் சங்கிலியைத் தயாரித்து, வேண்டுமென்றே இடைவெளியைச் சேர்க்கவும் (கையொப்பம் விடுபட்டது அல்லது இழந்த நேரம்). "கஸ்டடி இடைவெளி ஸ்கேன் சங்கிலி" டெம்ப்ளேட் மூலம் AI ஐ ஸ்கேன் செய்து இடைவெளியை சரிபார்க்கவும். பின்னர், மாதிரிக் கண்டறிதலுக்கு, "வரைவு ஒருமைப்பாடு அறிக்கை" மற்றும் "AI பயன்பாட்டு வெளிப்படைத்தன்மை மெமோ" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் கண்டுபிடிப்பை ஆதாரத்துடன் இணைக்கும் விளக்கக்காட்சியை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] சேகரிப்பு, ஆய்வு மற்றும் கட்டுப்பாடு ஹாஷ்கள் பொருந்துவதை ஆவணப்படுத்தியுள்ளேன்.
  • [ ] ஒவ்வொரு AI மாறுபாட்டையும் அதன் ஆதாரம் மற்றும் ஹாஷுடன் இணைத்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் காவலின் சங்கிலியை அப்படியே வைத்திருந்தேன் மற்றும் இடைவெளிகளை ஸ்கேன் செய்தேன்.
  • [ ] அறிக்கையில் AI இன் பயன்பாட்டை வெளிப்படையாகக் கூறினேன்.
  • [ ] நான் கண்டுபிடிப்புகளை விளக்கக்கூடிய, மூல அடிப்படையிலான மற்றும் அளவிடப்பட்ட மொழியில் வழங்கினேன்.