DevOps மற்றும் Cloud AI அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் இரகசியங்கள்

ஆதாயங்கள்:

• டெவொப்ஸ் சங்கிலியில் (பைப்லைன், உள்ளமைவு, ஸ்கிரிப்ட், பதிவு) செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது மற்றும் உற்பத்தியை பாதிக்கும் முடிவுகள் மனிதர்களுக்கு பணி அபாய அளவைப் பொறுத்து எங்கு விடப்படுகின்றன என்பதை வேறுபடுத்தி அறிய முடிகிறது.
• ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் மூலத்துடன் இணைத்தல், உலர்த்தி இயக்குதல் மற்றும் கணினி வடிப்பான் வழியாக அனுப்புதல் ஆகியவற்றின் மூலம் அதைச் சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்.
• ரகசியங்களை கோரிக்கைகளில் ஒட்டாமல், அவற்றை மறைத்து, அங்கீகரிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் மட்டுமே தற்காப்பு நோக்கங்களுக்காக வேலை செய்யும் பழக்கத்தைப் பெறுவதற்கான திறன்.

ஒரு இரவு 03:14 மணிக்கு உங்கள் தொலைபேசி ஒலிக்கிறது: கட்டணச் சேவை செயலிழந்தது, ஒவ்வொரு நிமிடமும் பணமும் நற்பெயரும் இழக்கப்படுகிறது. மற்றொரு நாள், ஒரு தவறான கட்டளை ஆயிரக்கணக்கான சேவையகங்களை மறுதொடக்கம் செய்கிறது. இது டெவொப்ஸ் நிபுணரின் உலகம் — அனைத்து பைப்லைன்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஆன்-கால் ஆகியவற்றிற்கான பொறுப்பு, அது வாடிக்கையாளரின் கைகளை அடையும் வரை குறியீடு களஞ்சியத்திலிருந்து (மென்பொருளின் ஆதாரம் சேமிக்கப்பட்ட இடத்தில்) மென்பொருள் கடந்து செல்கிறது. DevOps என்பது "மேம்பாடு" மற்றும் "செயல்பாடுகள்" என்ற சொற்களின் கலவையாகும்: இது ஒரு கலாச்சாரம் மற்றும் நடைமுறைகளின் தொகுப்பாகும், இது மென்பொருள் மேம்பாட்டைக் கொண்டு வந்து அதை வேகமான, நம்பகமான ஓட்டத்தில் இயக்குகிறது. இந்த ஓட்டத்தின் ஒவ்வொரு படியும் ஒரு கட்டளை, ஒரு கட்டமைப்பு கோப்பு, ஒரு ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI - வரலாற்றுத் தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைப் பிரித்தெடுத்து உரை, குறியீடு மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்த ஏராளமான உரையில் உங்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.

ஆனால் இந்த தொகுதியின் ஆரம்பம் தெளிவாக உள்ளது: AI என்பது ஒரு உதவியாளர், வரைவு ஜெனரேட்டர் மற்றும் முடிவு ஆதரவு கருவி; நேரடி சூழலுக்கு (உற்பத்தி, உண்மையான வாடிக்கையாளர்களால் பயன்படுத்தப்படும் அமைப்பு), எப்போது, ​​எந்த பட்டனை நள்ளிரவில் அழுத்த வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் பொறுப்பு நீங்கள்தான். DevOps இல், பிழையின் விலை நிமிடங்கள் அல்ல, ஆனால் வேலையில்லா நேரம், தரவு இழப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு மீறல். அதனால்தான் இந்த முதல் யூனிட்டில் நாம் கருவியில் கவனம் செலுத்தாமல் ஒழுக்கத்தில் கவனம் செலுத்துவோம்.

DevOps சங்கிலியில் AI எங்கே பயனுள்ளதாக இருக்கும்?

DevOps வேலைகளை இரண்டு பெரிய கிளஸ்டர்களாகப் பிரிப்போம். முதல் கிளஸ்டர்: மீண்டும் மீண்டும், உரை மற்றும் கட்டமைப்பு வேலைகள். CI/CD எழுதுதல் (தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு / தொடர்ச்சியான விநியோகம் - தானாக சோதனை செய்து குறியீட்டை வெளியிடும் பைப்லைன்) விளக்கம், ஒரு Dockerfile (ஒரு பயன்பாட்டை ஒரு கொள்கலனில் தொகுக்கும் செய்முறைக் கோப்பு), ஒரு சிக்கலான Terraform (உள்கட்டமைப்பை வரையறுக்கும் கருவி) விளக்குதல் (குறியீட்டின் மூலம் பதிவுசெய்தல் மற்றும் குறியீட்டு அமைப்பு) தொகுப்பை சுருக்கமாகக் கூறுதல். ஒழுங்கின்மை, ஒரு பாஷ் ஸ்கிரிப்ட் வரைவு. இந்த பணிகளில், AI நிமிடங்களை வினாடிகளாக குறைக்கிறது மற்றும் சோர்வடையாது.

இரண்டாவது கிளஸ்டர்: இடையூறு, பணம் அல்லது பாதுகாப்பை விளைவிக்கும் முடிவுகள். ஒரு வெளியீடு தயாரிப்பிற்குச் செல்லுமா, எந்த சேவை நள்ளிரவில் மறுதொடக்கம் செய்யப்படும், ஒரு ரகசியத்தை எவ்வாறு சேமிப்பது, எந்த ஆதாரம் செலவுக் குறைப்பால் மூடப்படும். இந்த முடிவுகளுக்கு சூழல், கணினி அறிவு மற்றும் பொறுப்பு தேவைப்படுகிறது. இங்கே, AI விருப்பங்களையும் அபாயங்களையும் தெரியும்படி செய்கிறது - ஆனால் நீங்கள் "விண்ணப்பிக்கவும்" பொத்தானை அழுத்தவும்.

ஒரு வாக்கியத்தில் வேறுபாட்டை தெளிவுபடுத்துவோம்: "இந்த உள்ளமைவு என்ன செய்கிறது மற்றும் எப்படி எழுதுவது" கேள்விகளில் AI வலுவானது; "இதை நான் தயாரிப்பிற்குப் பயன்படுத்த வேண்டுமா, அதற்கு யார் உறுதியளிக்க வேண்டும்?" போன்ற கேள்விகள் வரும்போது முடிவு உங்களுடையது.

உதவிக்குறிப்பு: AIக்கு வேலையை அவுட்சோர்சிங் செய்வதற்கு முன், "இந்த வெளியீடு தவறாக இருந்தால் நான் என்ன இழப்பேன்?" பதில் "சில நிமிடங்கள்" எனில், தயங்காமல் ஒப்படைக்கவும். பதில் "உற்பத்தி செயலிழப்பு, தரவு இழப்பு அல்லது கசிவு" எனில், AI ஆனது வரைவைத் தயாரிக்கட்டும் மற்றும் நீங்கள் முடிவையும் செயல்படுத்தலையும் சரிபார்க்கவும்.

படிப்படியாக: AI-இயங்கும் DevOps வணிகம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

1. சூழலை சேகரிக்கவும். எந்த மேகம் (AWS, Azure, GCP), எந்த கருவி பதிப்பு, என்ன கட்டுப்பாடுகள்? நீங்கள் AI முழுமையற்ற சூழலைக் கொடுத்தால், நீங்கள் முழுமையற்ற மற்றும் ஆபத்தான வெளியீட்டைப் பெறுவீர்கள்.
2. தெளிவான பணிகளை வரையறுக்கவும். "ஒரு குழாய் எழுது" அல்ல; "GitHub செயல்கள் மூலம், முக்கிய கிளையில் புஷ் மூலம் இயங்கும், சோதனைகளை இயக்கும், டோக்கர் படத்தை உருவாக்கும், ஆனால் அதை வரிசைப்படுத்தாத பணிப்பாய்வுகளை எழுதுங்கள்" என்று கூறவும்.
3. வரைவைத் தயாரிக்கவும். AI முதல் பதிப்பை எழுதட்டும்.
4. சரிபார்க்கவும். தொடரியல் சரிபார்க்கவும், ரகசியத் தகவல் கசிந்துள்ளதா என்பதைப் பார்க்கவும், உலர்-இயக்கத்துடன் சோதிக்கவும் (உண்மையில் பயன்பாட்டை என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைக் காட்டும் பயன்முறை).
5. சாண்ட்பாக்ஸில் முயற்சிக்கவும். தயாரிப்பில் முதல் முயற்சியை ஒருபோதும் செய்யாதீர்கள்; சோதனை/நிலைப்படுத்தல் சூழலில் இயக்கவும்.
6. படிப்படியாக விண்ணப்பிக்கவும் மற்றும் கண்காணிக்கவும். அளவீடுகள் மற்றும் பதிவுகளை கண்காணிப்பதன் மூலம் அதை நேரலையில் பெறுங்கள்.

சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்: மூன்று படிகள்

AI சரளமாகவும் நம்பிக்கையுடனும் பேசுகிறது; அது உண்மை என்று அர்த்தம் இல்லை. AI எப்போதாவது பிரமைகளை உருவாக்குகிறது - இல்லாத கட்டளைக் கொடி, கிளவுட் சேவை பெயர் அல்லது உள்ளமைவு விசையை உண்மையானதாக உருவாக்குகிறது. DevOps இல், போலி --force கொடியானது தரவை நீக்க முடியும், அதே சமயம் போலி IAM (அடையாளம் மற்றும் அணுகல் மேலாண்மை) அனுமதி பாதுகாப்பு பாதிப்பை உருவாக்குகிறது. பிரதிபலிப்பு:

1. அதை மூலத்துடன் இணைக்கவும். AI வழங்கிய ஒவ்வொரு கட்டளையும் கொடியும் உண்மையில் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்தில் உள்ளதா? "இந்தக் கொடி எந்தப் பதிப்பில் வருகிறது மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்தில் அதன் பெயரைச் சொல்லுங்கள்" என்று கேளுங்கள்; உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், அதை நம்ப வேண்டாம்.
2. உலர் ஓடு. டெராஃபார்ம் திட்டம், kubectl --dry-run, --check போன்ற மோட்களுடன் உண்மையில் அதைப் பயன்படுத்தாமல் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.
3. கணினி வடிகட்டி வழியாக அதை அனுப்பவும். வெளியீடு உங்கள் கட்டிடக்கலை, பாதுகாப்புக் கொள்கை மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரப் பெயர்களுடன் பொருந்துகிறதா? உங்கள் டொமைன் அறிவு இறுதி வடிப்பான்.

கவனம்: "AI அப்படி எழுதியது" என்பது ஒரு நியாயம் அல்ல. ஒரு தயாரிப்பு குறுக்கீடு ஏற்பட்டால், பொறுப்பு AI க்கு சொந்தமானது அல்ல, ஆனால் அதை சரிபார்க்காமல் அந்த கட்டளையை இயக்கும் நபருக்கு சொந்தமானது. சரிபார்க்கப்படாத AI கட்டளையானது rm -rf படிக்கப்படாமல் செயல்படுத்தப்படுவது போலவே ஆபத்தானது.

பாதுகாப்பு மற்றும் இரகசியங்கள்: ஒருபோதும் கசியவிடாது

DevOps இன் மிக முக்கியமான தனியுரிமை விதி இரகசியங்களைப் பற்றியது. இரகசியம்; இது கடவுச்சொல், API விசை, தரவுத்தள இணைப்பு சரம், தனிப்பட்ட சான்றிதழ் போன்ற ரகசியத் தகவலாகும், இது சமரசம் செய்யப்பட்டால் உங்கள் முழு கணினியையும் திறக்க முடியும். AI வரியில் உண்மையான ரகசியங்களை ஒட்ட வேண்டாம். குறியீட்டின் தொகுதியில் உண்மையான AWS அணுகல் விசை, .env கோப்பின் உள்ளடக்கங்கள் அல்லது தயாரிப்பு தரவுத்தள கடவுச்சொல் இருந்தால், அவற்றை AI க்கு வழங்குவதற்கு முன், AKIA க்குப் பதிலாக <AWS_ACCESS_KEY> போன்ற பிளேஸ்ஹோல்டர்களைக் கொண்டு மறைக்கவும்.

AI உருவாக்கும் குறியீட்டையும் சரிபார்க்கவும்: AI சில சமயங்களில் வசதிக்காக ரகசியத்தை நேரடியாக குறியீட்டில் கடின குறியீடுகளை உருவாக்கும் உதாரணங்களை உருவாக்குகிறது. இது ஒரு பாதுகாப்பு பாதிப்பு. உண்மையில், ரகசியங்கள் ஒரு ரகசிய பெட்டகத்தில் (வால்ட், AWS சீக்ரெட்ஸ் மேனேஜர், அஸூர் கீ வால்ட்) வைக்கப்பட்டு, இயங்கும் நேரத்தில் சூழல் மாறிகளாக உட்செலுத்தப்படுகின்றன.

இந்த பகுதியில் உள்ள மற்றொரு நெறிமுறை மற்றும் சட்ட வரம்பு: தற்காப்பு பயன்பாடு. உங்கள் கணினிகளை கடினப்படுத்தவும், பாதிப்புகளை ஸ்கேன் செய்யவும் மற்றும் பதிவுகளிலிருந்து தாக்குதல்களின் தடயங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்தவும். மற்றொருவரின் கணினிக்கு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல், அங்கீகரிக்கப்படாத ஸ்கேனிங் அல்லது தாக்குதல் கருவியை உருவாக்குதல் ஆகியவை சட்டவிரோதமானது மற்றும் இந்த தளத்தின் நோக்கத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. உங்களுக்கு அதிகாரம் உள்ள மற்றும் ஒப்பந்தத்தின் மூலம் எழுத்துப்பூர்வ அனுமதி பெற்ற அமைப்புகளில் எப்போதும் வேலை செய்யுங்கள்.

எந்தத் தரவு எந்த வாகனத்தில் செல்கிறது?

தரவு வகை

உதாரணம்

பொருத்தமான வாகனம்

திறந்த தரவு

அதிகாரப்பூர்வ ஆவணம், திறந்த மூலக் குறியீடு

ஒவ்வொரு வாகனமும்

உள் தரவு (ரகசியம் அல்ல)

பொது கட்டிடக்கலை வரைபடம், பொதுவான பைப்லைன்

நிறுவனம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனம்

ரகசியம்/உணர்திறன்

ரகசியம், தயாரிப்பு ஐபி/டோபாலஜி, வாடிக்கையாளர் தரவு

நிறுவனத்தால் ஒப்பந்தம் செய்யப்பட்ட வாகனம் மட்டுமே, அதன் தரவு பயிற்சிக்கு செல்லாது; முகமூடி மூலம்

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சரியான இடத்தில் நேரம் கிடைத்தது. ஒரு DevOps இன்ஜினியர் 6 மணிநேரம் செலவழித்து பழைய 300-லைன் ஜென்கின்ஸ் பைப்லைனை GitHub செயல்களுக்கு நகர்த்தினார். AI படிப்படியாக விளக்கி வரைவைத் தயாரிப்பதன் மூலம் வேலையை 90 நிமிடங்களாகக் குறைத்தார். AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு அடியையும் ஸ்டேஜிங்கில் ஒவ்வொன்றாகச் சரிபார்ப்பதில் அவர் சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தைச் செலவிட்டார். AI இயந்திர மொழிபெயர்ப்பை எடுத்தது; சரிபார்ப்பு மனிதனிடம் இருந்தது.

வழக்கு 2 - சரிபார்ப்பு பேரழிவைத் தடுத்தது. ஒரு குழு AIயிடம் டெர்ராஃபார்ம் க்ளீனப் ஸ்கிரிப்ட்டைக் கேட்டது. AI சரளமான குறியீட்டைக் கொடுத்தது; ஆனால் பொறியாளர் டெராஃபார்ம் திட்டத்தை இயக்கியபோது, ​​ஸ்கிரிப்ட் பயன்பாட்டில் உள்ள ஒரு தயாரிப்பு தரவுத்தளத்தை நீக்கவும் திட்டமிட்டுள்ளது என்பதை அவர் கண்டுபிடித்தார் - AI ஆனது ஆதார வடிப்பானைத் தவறாகத் தட்டச்சு செய்தது. உலர் ஓட்டம் பல மணிநேர தரவு இழப்பைத் தடுக்கிறது.

வழக்கு 3 - இரகசிய கசிவிலிருந்து திரும்புதல். "ஏன் அந்த வரிசைப்படுத்தல் பிழை" என்று கேட்கும் போது ஒரு பயிற்சியாளர் முழு .env கோப்பையும் ஒரு பொதுக் கருவியில் உண்மையான தயாரிப்பு தரவுத்தள கடவுச்சொல்லை உள்ளே ஒட்டினார். மூத்த பொறியாளர் உடனடியாக சாவியை சுழற்றி மீண்டும் உருவாக்கினார். கடவுச்சொல்லை <DB_PASSWORD> மூலம் மறைத்து பிழை செய்தியை மட்டும் பகிர்வதே சரியான வழி.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) வேலை தகுதி மதிப்பீடு:

உங்கள் பங்கு: மூத்த DevOps/SRE ஆலோசகர். உங்களுக்காக ஒரு பாத்திரத்தை விவரிக்கிறேன். சொல்லுங்கள் (1) இது வரைவு/பகுப்பாய்வு பணியா, AIக்கு பாதுகாப்பாக ஒப்படைக்கப்படுமா அல்லது தயாரிப்பை பாதிக்கும் முக்கியமான முடிவா; (2) தவறாக நடந்தால் மோசமான முடிவைச் சொல்லுங்கள்; (3) செயல்படுத்துவதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய சரிபார்ப்புப் படிகளைச் சொல்லவும். பணி: [இங்கே]

2) பாதுகாப்பான சூழல் வழங்குதல் (ரகசிய மறைத்தல்):

கீழே உள்ள பிழையை பகுப்பாய்வு செய்யவும். <PLACEHOLDER> மூலம் அனைத்து ரகசியங்களையும் மறைத்துவிட்டேன்; தீர்வில் உண்மையான ரகசியத்தை உருவாக்க வேண்டாம் என்றும், ஒரு ஒதுக்கிடத்தைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் குறியீட்டில் ரகசியத்தை உட்பொதிக்கவும், ரகசிய பெட்டகத்திலிருந்து படிக்கவும். பிழை/பதிவு: [மாஸ்க் செய்யப்பட்ட உள்ளடக்கம்]

3) கட்டளை சரிபார்ப்பு:

இந்தக் கட்டளையை எனக்கு விளக்குங்கள்: ஒவ்வொரு கொடியும் என்ன செய்கிறது, எந்தக் கருவிப் பதிப்பைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் அதன் மிகவும் ஆபத்தான பக்க விளைவு ஆகியவற்றை எழுதுங்கள். இறுதியாக இதை தயாரிப்பில் இயக்குவதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய 3 காசோலைகளை பட்டியலிடுங்கள். கட்டளை: [இங்கே]

4) கற்றல்/கருத்து வினவல்:

நான் [கான்செப்ட்: எ.கா. நீங்கள் ஒரு DevOps இன்ஜினியருக்கு விளக்குவது போல் [நீலம்-பச்சை வரிசைப்படுத்தல்] கருத்தை விளக்குங்கள்: அது என்ன செய்கிறது, எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும், எப்போது பயன்படுத்தக்கூடாது, 2 பொதுவான தவறுகள். சுருக்கமாகவும் உறுதியாகவும் இருங்கள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "எனக்கு ஒரு வரிசைப்படுத்தல் ஸ்கிரிப்டை எழுது."

முடிவு: எந்த மேகம், எந்த கருவி, எந்த சூழல் என்பது தெளிவாக இல்லை; AI ஆனது ஒரு பொதுவான, தயாரிப்பு அல்லாத ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குகிறது, இது ரகசியத்தை குறியீட்டில் உட்பொதிக்கிறது.

வலிமையானது: "AWS ECS (Elastic Container Service) க்கு பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பாஷ் ஸ்கிரிப்ட்டின் வரைவை எழுதவும். பகுதி eu-central-1, படம் ECR இலிருந்து வருகிறது. குறியீட்டில் ரகசியங்களை உட்பொதிக்க வேண்டாம், AWS இரகசிய மேலாளரிடமிருந்து அவற்றைப் படிக்கவும். ஒவ்வொரு அடியிலும் பிழை இருந்தால், அனைத்து ஸ்கிரிப்ட்-ஐ அமைக்கவும். தயாரிப்பு."

வேறுபாடு: இரண்டாவது வரியில் மேகம், கருவி, சூழல், பாதுகாப்பு விதி மற்றும் சரிபார்ப்பு எதிர்பார்ப்பு - வெளியீடு நேரடியாக பயனுள்ளதாகவும் பாதுகாப்பாகவும் இருக்கும்.

பொதுவான தவறுகள்

• உண்மையான ரகசியத்தை வரியில் ஒட்டுதல். மிகவும் பொதுவான மற்றும் ஆபத்தான தவறு. எப்போதும் முகமூடி.
• சூழலற்ற உடனடி. கிளவுட், பதிப்பு, சூழல் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடாமல், விரும்பிய வெளியீடு பெரும்பாலும் தவறான பதிப்பு அல்லது தவறான கட்டமைப்பிற்கு சொந்தமானது.
• உலர் ஓட்டத்தைத் தவிர்க்கிறது. திட்டமிடாமல்/--டிரை-ரன் இல்லாமல் செயல்படுத்துவது DevOps இல் மிகவும் விலையுயர்ந்த குறுக்குவழியாகும்.
• தயாரிப்பில் முதல் முயற்சி. ஒவ்வொரு புதிய AI வெளியீடும் முதலில் சோதனை/நிலைப்படுத்தலில் இயக்கப்பட வேண்டும்.
• "AI கூறியது" உடன் பொறுப்பை ஒப்படைத்தல். செயல்படுத்தும் பொறியாளரிடம் எப்போதும் பொறுப்பு உள்ளது.
• மாயக் கொடியை நம்புதல். இல்லாத கட்டளைக் கொடியை வினவல் இல்லாமல் செயல்படுத்துதல்.

சுருக்கமாக

DevOps மற்றும் கிளவுட் AI; இது பைப்லைன், உள்ளமைவு, ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் பதிவு போன்ற உரை-தீவிர பணிகளில் சிறந்த வேகத்தை வழங்கும் ஒரு உதவியாளர். ஆனால் தயாரிப்பு, இரகசிய மேலாண்மை மற்றும் இறுதி செயலாக்கம் ஆகியவற்றைப் பாதிக்கும் முடிவுகளுக்கான பொறுப்பு திறமையான பொறியாளரிடமே உள்ளது. மூன்று-படி சரிபார்ப்பு (மூலத்துடன் இணைக்கவும், உலரவும், கணினி வடிகட்டி வழியாகவும்), இரகசியங்களை ஒருபோதும் கசியவிடாமல், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணினிகளில் மட்டுமே தற்காப்பு நோக்கங்களுக்காக வேலை செய்வது இந்த தொகுதியின் வழிகாட்டும் கொள்கைகளாகும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து (அல்லது மாதிரித் திட்டம்) சமீபத்திய DevOps பணியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். (1) மேலே உள்ள “வேலை பொருத்தம் மதிப்பீடு” டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி AIக்கு இந்தப் பணியை விவரித்து அதன் வகைப்பாட்டைப் படிக்கவும். (2) அதில் ரகசியம் இருந்தால், அதை மறைத்து ஒரு சூழல் உரையைத் தயாரிக்கவும். (3) மூன்று-படி சரிபார்ப்புடன் AI இன் வெளியீட்டைச் சரிபார்த்து, ஒவ்வொரு அடியிலும் நீங்கள் திருத்தியதை ஒரு வாக்கியத்தில் குறிப்பிடவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] எனது பணியை "பங்களிக்கக்கூடிய பணி" அல்லது "முக்கியமான முடிவு" என வகைப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் எந்த உண்மையான ரகசியங்களையும் ப்ராம்ட்டில் ஒட்டவில்லை; நான் அவை அனைத்தையும் ஒரு ஒதுக்கிடத்தைக் கொண்டு மறைத்தேன்.
• [ ] கிளவுட், டூல் பதிப்பு மற்றும் சூழல் தொடர்பான வரியில் சூழலைச் சேர்த்துள்ளேன்.
• AI வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு உலர் ரன்/திட்டத்துடன் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் முதல் முயற்சியை சோதனை/நிலைப்படுத்தல் சூழலில் செய்தேன், தயாரிப்பில் அல்ல.
• [ ] பாதுகாப்பு நோக்கங்களுக்காக நான் அதிகாரம் பெற்ற அமைப்புகளில் மட்டுமே வேலை செய்தேன்.