வேட்பாளர் அனுபவம் மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு தொடர்பு

ஆதாயங்கள்:

• தொழில்முறை மற்றும் மரியாதைக்குரிய முறையில் ஆதாரம், அழைப்பு, சலுகை மற்றும் நிராகரிப்பு செய்திகளை உருவாக்கும் திறன்
• வேட்பாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் சரியான நேரத்தில் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தகவல்தொடர்பு ஓட்டங்களை வடிவமைக்கும் திறன்
• ஆட்சேர்ப்பு புனல் அளவீடுகளை விளக்கும் திறன் மற்றும் அதற்கேற்ப தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்துதல்

பணியமர்த்தல் செயல்முறையின் போது ஒரு வேட்பாளர் உங்கள் நிறுவனத்துடன் அவர் கொண்டிருக்கும் ஒவ்வொரு தொடர்பிலும் ஒரு தோற்றத்தைக் குவிப்பார்: விளம்பரத்திற்கான பதில், முதல் மின்னஞ்சல், நேர்காணலுக்கான அழைப்பு, சலுகை அல்லது நிராகரிப்பு. இந்த இம்ப்ரெஷன்களின் கூட்டுத்தொகை வேட்பாளர் அனுபவம் என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது உங்கள் முதலாளி பிராண்ட், எதிர்கால பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தையும் நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. மோசமான நிராகரிப்புச் செய்தியைப் பெறுபவர் அல்லது பல வாரங்களாகப் பதிலளிக்கப்படாத ஒரு வேட்பாளர் சமூக ஊடகங்களிலும் அதைச் சுற்றியும் தங்களின் அனுபவத்தை விவரிக்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆட்சேர்ப்பு தகவல்தொடர்புகளின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் விரைவான, நிலையான மற்றும் மரியாதைக்குரிய நகலை உருவாக்க உதவுகிறது - ஆனால் நீங்கள் தொனி, பச்சாதாபம் மற்றும் துல்லியத்தை உறுதி செய்கிறீர்கள். இந்த யூனிட்டில், AI உடன் முழு தகவல்தொடர்பு ஓட்டத்தையும், ஆதாரம் முதல் சலுகை மற்றும் நிராகரிப்பு செய்திகள் வரை மற்றும் புனல் அளவீடுகளை விளக்குவது வரை கற்றுக்கொள்வோம்.

விதிமுறைகள்: வேலை இடுகைக்கு விண்ணப்பிக்காத ஆனால் பொருத்தமானதாக இருக்கும் (எ.கா. லிங்க்ட்இன் செய்தி) விண்ணப்பதாரர்களுக்கு ஆதாரம் விரைவாகச் சென்றடைகிறது. ஆட்சேர்ப்பு புனல் என்பது விண்ணப்பத்தில் இருந்து ஆட்சேர்ப்பு வரை வேட்பாளர்கள் செல்லும் நிலைகள்: விண்ணப்பம் → முன் திரையிடல் → நேர்காணல் → சலுகை → ஆட்சேர்ப்பு. மாற்று விகிதம் என்பது ஒரு கட்டத்தில் இருந்து அடுத்த கட்டத்திற்கு செல்லும் வேட்பாளர்களின் சதவீதமாகும். தனிப்பயனாக்கம் என்பது வேட்பாளரின் உண்மையான பின்னணி மற்றும் பாத்திரத்திற்கு ஏற்ப செய்தியை மாற்றியமைப்பது - நகலெடுத்து ஒட்டுவது அல்ல.

தகவல்தொடர்பு ஓட்டத்தின் வரைபடம்

ஒரு நல்ல வேட்பாளர் அனுபவம் விபத்து அல்ல; தொடர்பு கொள்ளும் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும், என்ன சொல்ல வேண்டும் என்பது முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. படிப்படியாக:

1. தொடு புள்ளிகளை பட்டியலிடுங்கள். ஆதாரச் செய்தி, விண்ணப்பத்திற்கு நன்றி, நேர்காணல் அழைப்பு, நேர்காணலுக்குப் பிந்தைய தகவல், சலுகை, நிராகரிப்பு.
2. ஒவ்வொரு புள்ளிக்கும் தொனியையும் நேரத்தையும் அமைக்கவும். எப்போது, ​​எந்த தொனியில், என்ன தகவலுடன்.
3. AI உடன் டெம்ப்ளேட்களை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு செய்தியையும் பிராண்ட் தொனியில் வைத்திருத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்திற்கான பகுதிகளை விட்டுவிடுதல்.
4. தனிப்பயனாக்கி சரிபார்க்கவும். பெயர், தேதி, நிலை போன்றவற்றை AI உருவாக்கக்கூடிய தகவலை உண்மையுடன் சரிபார்க்கவும்.
5. மறுமொழி நேரத்தை அளவிடவும். வேட்பாளரை குழப்பத்தில் விடாதீர்கள்; ஒவ்வொரு செய்தியிலும் "என்னிடமிருந்து நீங்கள் எப்போது கேட்பீர்கள்" என்று சொல்லுங்கள்.

உங்கள் பங்கு: வேட்பாளர் அனுபவத்தைப் பற்றி அக்கறை கொண்ட ஒரு பணியமர்த்துபவர். பின்வரும் வேட்பாளருக்கு தனிப்பட்ட ஆதார (முதல் தொடர்பு) செய்தியை எழுதவும். சேனல்: LinkedIn. நீளம்: அதிகபட்சம் 120 வார்த்தைகள். அடங்கும்: நான் ஏன் அவரை அணுகினேன் (அவரது சுயவிவரத்திலிருந்து ஒரு உறுதியான விவரம்), பாத்திரத்தின் கட்டாய 1-வாக்கிய சுருக்கம், குறைந்த அழுத்த நேர்காணல் அழைப்பு. தொனி: மரியாதை, நட்பு, விற்பனை அழுத்தம் இல்லை. [சதுர பிரேஸ்கள்] மூலம் தனிப்பயனாக்குதல் பகுதிகளை விட்டு விடுங்கள்.<வேட்பாளர்>பங்கு வரலாறு: 4 ஆண்டுகள் B2B கள விற்பனை, ஃபின்டெக் தொழில் நாங்கள் தேடுகிறோம்: கார்ப்பரேட் விற்பனை மேலாளர், இஸ்தான்புல்</கேண்டிடேட்>

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு செய்தியிலும், "அடுத்து என்ன நடக்கும், எப்போது நடக்கும்" என்பதை வேட்பாளருக்குக் கொடுங்கள். நிச்சயமற்ற தன்மையே வேட்பாளர் அனுபவத்தை அதிகம் காயப்படுத்துகிறது. "நாங்கள் 5 வணிக நாட்களுக்குள் உங்களைத் திரும்பப் பெறுவோம்" என்ற ஒற்றை வாக்கியம் அமைதியை விட மிகவும் சிறந்தது.

சலுகை மற்றும் நிராகரிப்பு செய்திகள்: மிக முக்கியமான தருணங்கள்

சலுகை செய்தி உற்சாகத்தை உருவாக்க வேண்டும்; நிராகரிப்பு செய்தி மரியாதையை பராமரிக்க வேண்டும். நிராகரிப்பு என்பது வேட்பாளர் அனுபவத்தின் மிக முக்கியமான தருணம், ஏனெனில் பெரும்பாலான வேட்பாளர்கள் நிராகரிக்கப்படுகிறார்கள், மேலும் அவர்கள் உங்கள் நிறுவனத்தைப் பற்றிய நீடித்த தோற்றத்தை உருவாக்குவது இதுதான்.

ஒரு வேட்பாளருக்கு எதிர்மறையான முடிவு (நிராகரிப்பு) செய்தியை எழுதவும். விதிகள்:- குறுகிய, மரியாதையான, வேட்பாளரின் நேரத்திற்கு நன்றி தெரிவிக்கும் தொனி.- வேட்பாளரின் வயது/பாலினம்/சூழ்நிலை போன்ற தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களுக்கு நிராகரிப்புக்கான காரணத்தைக் கூற வேண்டாம்; சட்ட மற்றும் நெறிமுறை ஆபத்தை உருவாக்குதல்.- முடிந்தால் கதவைத் திறந்து விடுங்கள் ("எதிர்கால பாத்திரங்களுக்கு நாங்கள் தொடர்பில் இருக்க விரும்புகிறோம்").- போலியான பாராட்டு அல்லது வெற்று வாக்குறுதிகளை வேண்டாம். நீளம்: 90-120 வார்த்தைகள். தொனி: சூடான ஆனால் தொழில்முறை.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வேட்பாளருக்கு வாய்வழி சலுகைக்குப் பிறகு எழுத்துப்பூர்வ சலுகை சுருக்க மின்னஞ்சலை எழுதவும். அடங்கும்: நிலை, தொடக்கத் தேதி [ ], பணி மாதிரி [ ], சம்பளம் மற்றும் பலன்கள் [ ], அடுத்த படி (கையொப்பம்/நேர்காணல்), தொடர்புகொள்ளும் நபர். தொனி: சூடான, தெளிவான, கொண்டாட்டம். எண்கள் மற்றும் தேதிகளை [ ] உடன் காலியாக விடவும்; நான் அதை உண்மையான மதிப்புகளுடன் நிரப்புவேன்.

கவனம்: நிராகரிப்பு காரணத்தில் வேட்பாளரின் வயது, பாலினம், திருமண நிலை, உடல்நலம் அல்லது குழுவைக் குறிக்கும் வெளிப்பாடுகளை ஒருபோதும் பயன்படுத்த வேண்டாம். பணி தொடர்பான, "அதிக அனுபவம் வாய்ந்த வேட்பாளருடன் நாங்கள் முன்னேறினோம்" போன்ற நடுநிலை அறிக்கைகள் துல்லியமானவை மற்றும் பாதுகாப்பானவை. AI சில சமயங்களில் அதிகமாக விளக்குவதன் மூலம் அபாயகரமான நியாயங்களை உருவாக்கலாம்; ஒவ்வொரு நிராகரிப்பு உரையையும் இந்தக் கண்ணால் படியுங்கள்.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான ப்ராம்ட்: வேட்பாளருக்கு நிராகரிப்பு மின்னஞ்சலை எழுதவும்.

முடிவு: ஒரு குளிர், பொதுவான, நகல்-பேஸ்ட்-உணர்வு உரை, இது சில நேரங்களில் அதிகமாக விளக்கி அபாயங்களை உருவாக்குகிறது.

வலுவான அறிவுறுத்தல்: [நிராகரிப்பு + குறுகிய மற்றும் மரியாதைக்குரிய தொனி + தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களுடன் காரணத்தை இணைப்பதைத் தடை செய்தல் + கதவைத் திறந்து விடுதல் + போலிப் புகழ்வதைத் தடை செய்தல் + நீள வரம்பு]

முடிவு: உங்கள் பிராண்டைப் பாதுகாக்கும் மரியாதைக்குரிய, சட்டப்பூர்வமாக பாதுகாப்பான மற்றும் நிலையான செய்தி.

புனல் அளவீடுகளை விளக்குதல்

வேட்பாளர் அனுபவம் பலவீனமடைவதை எண்கள் காட்டுகின்றன. உங்கள் புனல் தரவை விளக்குவதற்கும் சாத்தியமான காரணங்கள் மற்றும் மேம்பாடுகளை பரிந்துரைப்பதற்கும் AI ஒரு நல்ல உதவியாளராக உள்ளது - ஆனால் நீங்கள் புல அறிவுடன் பரிந்துரைகளை சரிபார்க்கிறீர்கள்.

பணியமர்த்தல் புனல் தரவை கீழே விளக்கவும். ஒவ்வொரு நிலைக்கான மாற்று விகிதத்தைக் கணக்கிடவும், 2 பலவீனமான நிலைகளை முன்னிலைப்படுத்தவும், மேலும் 2 சாத்தியமான காரணங்கள் + ஒவ்வொன்றிற்கும் 1 சோதனை முன்னேற்றம் பரிந்துரைக்கவும். ஒரு உறுதியான நோயறிதலைச் செய்யுங்கள்; அதை ஒரு கருதுகோளாக முன்வைத்து, அது சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் எனக் குறிப்பிடவும்.<data>விண்ணப்பம்: 400முதற்கட்டத் திரையிடல்: 120நேர்காணல் செய்பவர்: 90ஆஃபர் செய்யப்பட்டது: 20ஆஃபர் ஏற்கப்பட்டது: 8</data>

மேடை

கடந்து செல்கிறது

மாற்றம்

பலவீனத்தின் சாத்தியமான சமிக்ஞை

விண்ணப்பம் → முன்தேர்வு

120/400

30%

விளம்பரம் இலக்கு இல்லாத வேட்பாளர்களை ஈர்க்கும்

முதற்கட்ட தேர்வு → நேர்காணல்

90/120

75%

ஆரோக்கியமான

நேர்காணல் → சலுகை

20/90

22%

நேர்காணல்/எதிர்பார்ப்பு பொருந்தவில்லை

சலுகை → ஏற்றுக்கொள்ளல்

8/20

40%

சம்பளம்/போட்டி சலுகை/செயல்முறை மந்தம்

இந்த அட்டவணையில் உள்ள இரண்டு குறிப்பிடத்தக்க புள்ளிகள் குறைந்த சலுகை ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் மற்றும் நேர்காணலில் இருந்து சலுகைக்கு குறைந்த மாற்றம் ஆகும். AI இவற்றைக் கொடியிடுகிறது; துறையில் சம்பளம், போட்டியாளர் சலுகைகள் மற்றும் செயல்முறை வேகம் ஆகியவற்றை நீங்கள் சரிபார்க்கிறீர்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அமைதியின் விலை. ஒரு நிறுவனம் நிராகரித்த வேட்பாளர்களுக்கு செய்திகளை அனுப்பவில்லை. ஒரு பணியாளர் கணக்கெடுப்பு மற்றும் சமூக ஊடக ஸ்கேன் ஆகியவை முதலாளியின் பிராண்ட் மதிப்பெண்கள் குறைந்து வருவதைக் காட்டியது. தனிப்பயனாக்கப் பகுதியுடன் கூடிய மரியாதைக்குரிய நிராகரிப்பு டெம்ப்ளேட் AI உடன் உருவாக்கப்பட்டது, மேலும் அனைத்து விண்ணப்பதாரர்களுக்கும் 5 வணிக நாட்கள் திரும்பும் கொள்கை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. 4 மாதங்களுக்குப் பிறகு, தொழில் தள விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கை 17% அதிகரித்துள்ளது; "எனக்கு எந்த பின்னூட்டமும் வரவில்லை" என்ற புகார்கள் கிட்டத்தட்ட மறைந்துவிட்டன.

வழக்கு 2 - சலுகை ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம். ஒரு தொழில்நுட்ப நிறுவனம் ஏல ஏற்பு விகிதம் 45% ஆக இருந்தது. AI புனல் தரவை விளக்கியது மற்றும் கருதுகோளை "சலுகைக்கும் முதல் தொடர்புக்கும் இடையே நீண்ட நேரம்" கொடியிட்டது. செயல்முறை ஆய்வு செய்யப்பட்டது: வாய்மொழி ஒப்புதலுக்குப் பிறகு சராசரியாக 6 நாட்களுக்கு எழுத்துப்பூர்வமாக சலுகை வந்தது. காலக்கெடு 2 நாட்களாக குறைக்கப்பட்டு, சலுகை மின்னஞ்சலை சூடான தொனியில் மீண்டும் எழுதப்பட்டபோது, ​​ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் 63% ஆக அதிகரித்தது.

வழக்கு 3 - தனிப்பயனாக்கத்தின் சக்தி. ஒரு ஆதாரக் குழு லிங்க்ட்இன் செய்திகளை காப்பி-பேஸ்ட் செய்து 6% பதிலைப் பெற்றது. ஒவ்வொரு செய்தியிலும் வேட்பாளரின் சுயவிவரத்திலிருந்து ([சதுர அடைப்புக்குறிகள்] நிரப்பப்பட வேண்டும்) உண்மையான விவரத்தைச் சேர்த்த AI உடன் ஒரு டெம்ப்ளேட் அமைக்கப்பட்டது. குழு விவரங்களை கையால் நிரப்பியது; பதில் விகிதம் 14% ஆக அதிகரித்துள்ளது. AI ஐ உருவாக்க விடாமல் உண்மையான தனிப்பயனாக்கத்தைச் செய்வதே முக்கியமானது.

பொதுவான தவறுகள்

• வேட்பாளரை குழப்பத்தில் விடுவது. "நீங்கள் எப்போது திரும்பக் கேட்பீர்கள்" என்று சொல்லாமல் இருப்பது அனுபவத்தை மிகவும் புண்படுத்தும் தவறு.
• தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களுக்கு நிராகரிப்புக்கான காரணம். வயது, பாலினம் அல்லது அந்தஸ்தைக் குறிக்கும் நியாயப்படுத்தல்கள் நெறிமுறையற்ற மற்றும் சட்டரீதியான அபாயங்கள்.
• நகல்-ஒட்டு ஆதாரம். தனிப்பயனாக்கம் இல்லாத வெகுஜன செய்திகள் குறைந்த பதிலைப் பெறுவதோடு, பிராண்டையும் அழித்துவிடும்.
• AI-யால் உருவாக்கப்பட்ட தகவலைச் சரிபார்க்காமல் அனுப்புதல். தவறான பெயர், நிலை அல்லது தேதியுடன் அனுப்பப்படும் செய்தி நம்பிக்கையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது.
• அளவீடுகளை அளவிடவே இல்லை. புனல் தரவு இல்லாமல், அனுபவம் எங்கு பலவீனமடைகிறது என்பதை உங்களால் பார்க்க முடியாது.
• ஒரு உறுதியான நோயறிதலுக்கான AI பரிந்துரையை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. பரிந்துரைகள் கருதுகோள்கள்; புலம் மற்றும் தரவு மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டது.

சுருக்கமாக

வேட்பாளர் அனுபவம் என்பது ஒவ்வொரு டச் பாயிண்டிலும் திரட்டப்பட்ட பதிவுகளின் கூட்டுத்தொகை மற்றும் உங்கள் முதலாளியின் பிராண்டை நேரடியாக தீர்மானிக்கிறது. AI; இது ஆதாரம், அழைப்பிதழ், சலுகை மற்றும் நிராகரிப்பு செய்திகளை விரைவாகவும், தொடர்ச்சியாகவும், மரியாதையாகவும் உருவாக்குகிறது, மேலும் புனல் அளவீடுகளை விளக்குகிறது. ஆனால் நீங்கள் தொனி, பச்சாதாபம், துல்லியம் மற்றும் இறுதி முடிவை உறுதி செய்கிறீர்கள். நிச்சயமற்ற தன்மையை நீக்கும் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் சரியான நேரத்தில் தொடர்புகொள்வதில் இருந்து மிகப்பெரிய வித்தியாசம் வருகிறது.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு நிலையின் தொடர்பு ஓட்டத்தை வடிவமைக்கவும். (1) தனிப்பயனாக்க புலங்களை [சதுர அடைப்புக்குறிகள்] விட்டுவிட்டு ஆறு தொடுப்புள்ளிகளுக்கு (ஆதாரம், நன்றி, அழைப்பு, தகவல், சலுகை, நிராகரிப்பு) AI உடன் பிராண்ட்-டோன் டெம்ப்ளேட்களை உருவாக்கவும். (2) நிராகரிப்பு டெம்ப்ளேட்டை "தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களுக்குக் காரணம் கூறுதல்" தடையுடன் தயாரித்து சட்ட அபாயத்திற்கு எதிராக அதைப் படிக்கவும். (3) AI ஒரு மாதிரி புனல் தரவை விளக்கி, இரண்டு பலவீனமான நிலைகள் மற்றும் முன்னேற்றக் கருதுகோள்களைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும். (4) புலத்தில் ஒரு கருதுகோளை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம் என்பதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] ஒவ்வொரு தொடு புள்ளிக்கும் தொனி மற்றும் நேரம் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளதா?
• [ ] ஒவ்வொரு செய்தியும் வேட்பாளருக்கு "அடுத்த படி மற்றும் காலக்கெடு" தகவலை வழங்குகிறதா?
• [ ] நிராகரிப்பு செய்தி மரியாதைக்குரியதா மற்றும் நியாயமானதா/நடுநிலையா?
• [ ] தனிப்பயனாக்குதல் புலங்கள் உண்மையான தகவலால் நிரப்பப்பட்டுள்ளனவா (உருவாக்கப்படவில்லை)?
• புனல் அளவீடுகள் அளவிடப்பட்டு விளக்கப்பட்டதா?
• [ ] AI இன் பரிந்துரைகள் கருதுகோள்களாக எடுத்துக்கொள்ளப்பட்டு சரிபார்க்கப்பட்டதா?