Faida:
- Kuelewa mahali ambapo akili bandia huchota data na kutoa rasimu katika hati za usafirishaji kama vile noti za uwasilishaji, ankara, matamko ya forodha na mikataba.
- Uwezo wa kusoma hati (OCR), kulinganisha data na ukaguzi wa kutofautiana katika fomu ya rasimu na usaidizi wa akili wa bandia.
- Kuelewa kuwa data inayotokana na akili ya bandia haipaswi kuchakatwa bila uthibitishaji wa kibinadamu katika nyanja za forodha, kodi na kisheria.
Logistics ni mtiririko wa karatasi na data. Kuna noti ya usafirishaji nyuma ya kila usafirishaji, ankara ya kila ununuzi, tamko la forodha nyuma ya kila uagizaji, na mkataba wa kila uhusiano wa biashara. Kituo cha usambazaji huchakata mamia ya hati kwa siku; Kuzisoma kwa mikono, kuingiza data kwenye mfumo, na kupata kutokwenda ni polepole na kunakabiliwa na makosa. Uwekaji hati otomatiki - uchimbaji kiotomatiki na usindikaji wa data kutoka kwa hati - hupunguza mzigo huu. Akili Bandia hufanya mambo mawili hapa: hutoa data kutoka kwa hati (iliyo na OCR - Utambuzi wa Tabia ya Macho, yaani, kubadilisha maandishi kwenye picha kuwa maandishi, na uchanganuzi mahiri) na kuashiria kutopatana kati ya hati. Lakini hebu tuwe wazi: data yoyote inayotolewa na AI katika nyanja za forodha, ushuru na matokeo ya kisheria haitashughulikiwa bila mwanadamu anayehusika kuilinganisha na hati asili na kuithibitisha.
Lugha ya hati za vifaa
Faharasa fupi: Dokezo la uwasilishaji (noti ya usafirishaji): Hati inayoonyesha bidhaa zilisafirishwa kutoka kwa nani kwenda kwa nani na kwa kiasi gani; hutembea na bidhaa. Ankara: Hati ya fedha inayoonyesha kiasi, bidhaa na kodi ya mauzo. Tamko la Forodha: Hati rasmi inayotangaza aina, thamani na msimbo wa GTIP wa bidhaa zinazoingizwa/uza nje (Nafasi ya Takwimu za Ushuru wa Forodha - msimbo wa kimataifa wa uainishaji wa bidhaa huamua kiwango cha ushuru). Muswada wa shehena: Hati inayothibitisha kupokea bidhaa na mkataba wa kubeba mizigo. Mkataba: Maandishi ya kisheria ambayo huamua haki na wajibu wa wahusika.
Kipengele cha kawaida cha hati hizi: kila nambari na msimbo ndani yao hutoa matokeo. Nambari isiyo sahihi ya GTIP inaweza kusababisha ushuru usio sahihi na adhabu za forodha; kosa katika uhasibu na malipo ya kiasi kisicho sahihi cha ankara; Idadi isiyo sahihi ya noti ya uwasilishaji inamaanisha tofauti ya hisa. Kwa hivyo, data iliyotolewa na AI ni "rasimu" na lazima idhibitishwe.
Kidokezo: Unapokuwa na AI kusoma hati, iulize sio data tu, bali pia habari ya "Sina uhakika ni uwanja gani". Mwongozo mzuri huruhusu AI kuashiria maeneo ambayo haiwezi kusoma au kuona kama haijulikani; Unazingatia haswa maeneo hayo.
AI inaweza kufanya nini na haiwezi kufanya nini?
Unaweza: Toa kiasi, tarehe, bidhaa na maelezo ya msambazaji kutoka kwa mamia ya ankara na uzipange katika jedwali; kulinganisha noti ya uwasilishaji na ankara na kuripoti kutolingana kwa wingi/bei; fupisha mkataba na kuleta vifungu hatari au visivyo vya kawaida kwa mawazo yako; kutoa jibu la kawaida au rasimu ya muhtasari; Kutafsiri na kufanya muhtasari wa hati za lugha nyingi.
Haiwezi (peke yake): kukamilisha tamko la forodha; kuthibitisha mkataba wa kisheria; uamuzi wa mwisho wa kanuni ya kodi; kuanzisha malipo. Hizi ni kazi zinazohitaji wajibu na mamlaka, na makosa ambayo huleta adhabu na kesi. AI huharakisha, mwanadamu huamua na ishara.
Kuwa mwangalifu sana na mkataba: AI inaweza kufupisha mkataba na kusema "kifungu hicho sio cha kawaida", ambayo ni ya thamani sana; Lakini uhalali wa kisheria, dhima na tathmini ya hatari ni kazi ya wakili. AI sio mshauri wa kisheria.
Tahadhari: AI inaweza kuchanganya nambari (0/0, 1/7, koma/kipindi), kuruka kalamu, au kuchanganya hati mbili wakati wa OCR. Makosa haya yamefichwa ndani ya pato ambalo linaonekana kama kioevu na laini. Linganisha sehemu muhimu kila wakati (kiasi, msimbo, kiasi) na asili.
Hatua kwa hatua: Kufanya kazi kwenye hati na AI
- Tayarisha hati. Futa picha iliyochanganuliwa; Chombo kilichoidhinishwa na taasisi, kilichoidhinishwa na usiri kwa hati nyeti.
- Omba uchimbaji uliopangwa. Bainisha kwa uwazi ni sehemu zipi unazotaka (kiasi, tarehe, bidhaa, msimbo).
- Weka alama kwa kutokuwa na uhakika. Uliza AI kuorodhesha maeneo ambayo haina uhakika nayo.
- Pata kukaguliwa. Ondoa kutofautiana kati ya agizo la noti ya uwasilishaji.
- Uthibitishaji wa kibinadamu. Linganisha maeneo muhimu na ya awali; Mtaalam anayehusika anaidhinisha.
- Hifadhi na uangalie. Kupokea data iliyoidhinishwa kwenye mfumo; rekodi ni nani aliyeidhinisha (wimbo wa ukaguzi).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kupata kutolingana kwa noti ya uwasilishaji wa ankara. Kampuni ya usambazaji ilikuwa ikichakata mamia ya ankara kwa mwezi na ilikuwa ikitambua baadaye kwamba malipo ya ziada yalifanywa mara kwa mara. Uhasibu ulikuwa na AI kulinganisha ankara na data ya noti za uwasilishaji; YZ ilitia alama kuwa mtoa huduma aliweka ankara ya vitu 3 zaidi ya noti ya kuwasilisha. Mwanadamu alikagua na kuthibitisha asili na kuomba masahihisho. Uvujaji wa kila mwezi wenye thamani ya maelfu ya lira ulifungwa. AI ilionyesha kutokubaliana; Upinzani ulifanywa na mwanadamu.
Kesi 2 - Umuhimu wa uthibitishaji katika forodha. Opereta wa uagizaji alitoa misimbo na kiasi cha GTIP kutoka kwa ankara ya proforma iliyo na bidhaa nyingi kwa YZ. Kabla ya uhamishaji, mtaalam anayehusika aliangalia na kugundua kuwa AI ilikuwa imechanganya nambari za bidhaa zinazofanana katika vitu viwili, na kwamba katika moja yao alikuwa amesoma vibaya kitenganishi cha decimal na alionyesha kiasi hicho mara 10. Makosa haya yangesababisha adhabu na ucheleweshaji wa tamko. Mtaalam alirekebisha na kuidhinisha. Otomatiki iliongeza kasi na kuondoa makosa ya kibinadamu.
Kesi ya 3 - Muhtasari wa mkataba lakini uamuzi wa kisheria uko kwa mtu. Meneja wa ununuzi alikuwa na AI kufupisha mkataba mrefu wa usambazaji na kumwambia "ashirie vitu hatari." YZ ilionyesha kifungu cha adhabu na vifungu vya uondoaji wa upande mmoja; Hii ilielekeza umakini wa meneja katika mwelekeo sahihi. Lakini kabla ya kusaini mkataba huo, meneja aliupeleka kwa idara ya sheria; Muhtasari wa AI ulikuwa ramani ya barabara, sio idhini ya kisheria. Mkataba huo ulitiwa saini baada ya mapitio ya kisheria.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchimbaji wa data uliopangwa:
Jukumu lako: msaidizi wa kuchakata hati. Kutoka kwenye picha ya ankara iliyo hapa chini, toa sehemu zifuatazo katika fomu ya jedwali: nambari ya ankara, tarehe, mtoa huduma, kwa kila bidhaa (bidhaa, kiasi, bei ya kitengo, kiasi), jumla, VAT. Tia alama sehemu yoyote ambayo huwezi kusoma au huna uhakika nayo kama "HAINA UHAKIKA". Usijaze nambari zozote kwa kubahatisha.
2) Angalia uthabiti:
Ifuatayo ni agizo, noti ya uwasilishaji na data ya ankara ya usafirishaji sawa. Kazi: alama tofauti zozote kati ya hizo tatu kulingana na wingi, bei ya kitengo na bidhaa; Taja hati zipi zina kila tofauti. Kumbuka kwamba uamuzi wa kurekebisha ni juu ya mtu.
3) Uchunguzi wa hatari ya mkataba:
Fanya muhtasari wa maandishi ya mkataba hapa chini na uweke alama kwa vifungu vyovyote visivyo vya kawaida au hatari (kifungu cha adhabu, kukomesha kwa upande mmoja, dhima isiyo na kikomo, kusasishwa kiotomatiki). Eleza kwamba haya si maoni ya kisheria na kwamba tathmini ya mwisho ni ya wakili.
4) Tathmini ya awali ya Forodha:
Toa kipengee, kiasi, thamani na pendekezo linalowezekana la msimbo wa GTIP kutoka kwa ankara ya proforma iliyo hapa chini. Ili kuepuka hatari ya kuchanganya misimbo ya bidhaa zinazofanana, eleza kwa sentensi moja kwa nini unapendekeza kila msimbo. Jihadharini na pointi za decimal na vitengo; Weka alama ikiwa huna uhakika. Fikiria kwamba mtaalam ataidhinisha taarifa ya mwisho.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Ingiza ankara hii kwenye mfumo.
AI haina mamlaka ya kuingia moja kwa moja kwenye mfumo, na hata ikiwa iliingia, kuingia bila kuthibitishwa ni hatari; Pia haijulikani ni nyanja zipi zinazoombwa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: msaidizi wa kuchakata hati. Kutoka kwa picha hii ya ankara, inatoa nambari ya ankara, tarehe, mtoa huduma, bidhaa (bidhaa/idadi/bei/kiasi), jumla na VAT kama jedwali. Weka alama kwenye maeneo ambayo huna uhakika nayo kama "HAINA UHAKIKA", usijumuishe nambari. Nitailinganisha na ya awali na kuthibitisha; Usikubali eneo lolote ambalo halijaidhinishwa kuwa la mwisho.
kazi ya hati
Jukumu la AI
jukumu la mwanadamu
Kiwango cha hatari
Uchimbaji wa data ya ankara nyingi
Inazalisha meza ya rasimu
Inathibitisha maeneo muhimu
kati
Udhibiti wa ankara ya uwasilishaji
Ishara za kutofautiana
Uamuzi wa kupinga/kusahihisha
kati
tamko la forodha
Inapendekeza nambari/kiasi
Inaidhinisha/kutia saini tamko
juu
Uthibitisho wa mkataba
Muhtasari na uchunguzi wa hatari
Tathmini ya kisheria na saini
juu
Makosa ya kawaida
- Inachakata pato la OCR bila kukithibitisha. Nambari na msimbo uliochanganyikiwa umefichwa ndani ya jedwali linaloonekana nadhifu.
- Kutegemea AI katika forodha na ushuru. GTIP au kiasi kisicho sahihi kitasababisha adhabu na ucheleweshaji; Idhini ya mtaalamu inahitajika.
- Kukosea AI kwa wakili wa kisheria. Muhtasari wa mkataba ni wa thamani, lakini tathmini ya uhalali wa kisheria ni juu ya wakili.
- Kutotaka kuashiria utata. Ikiwa hautaambia AI "kuonyesha kuwa huna uhakika", itachukulia wasio na uhakika kana kwamba ni hakika.
- Kutoweka njia ya ukaguzi. Ikiwa haijarekodiwa ni nani aliyeidhinisha, dhima haiwezi kufuatwa baada ya hitilafu.
Kidokezo: Anzisha uwekaji hati otomatiki "kwenye kiasi kikubwa, hati za hatari ndogo kwanza" (kwa mfano, madokezo ya kawaida ya uwasilishaji wa ndani). Mara tu uaminifu na mchakato unapoanzishwa, sogea hatua kwa hatua hadi kwenye hati hatarishi kama vile desturi na mikataba, kila mara kwa uthibitishaji thabiti wa kibinadamu. Usalama pamoja na kasi huja na ukomavu.
Kwa muhtasari
Lojistiki ni mtiririko wa hati, na AI ni msaidizi madhubuti katika kugundua utofauti na uchimbaji wa data katika mtiririko huu: kuorodhesha mamia ya ankara, kuashiria kutolingana kwa ankara ya uwasilishaji, kufupisha mkataba na kuangazia bidhaa hatari. Lakini makosa ya OCR yamefichwa ndani ya pato linaloonekana kuwa laini; Katika maeneo kama vile desturi, ushuru na matokeo ya kisheria, data ya AI ni rasimu. Linganisha maeneo muhimu na asili, thibitisha mtaalamu, weka ufuatiliaji wa ukaguzi. AI huongeza kasi; Watu hubeba saini na wajibu.
Jukumu la maombi
Chukua sampuli ya ankara na noti yake ya uwasilishaji kutoka kwa biashara yako mwenyewe (au ya dhahania). Chopoa data ya ankara kutoka kwa AI ukitumia kiolezo cha "utoaji wa data iliyopangwa" na uangalie alama za "UNCERTAIN". Kisha linganisha ankara na noti ya uwasilishaji kwa kutumia kiolezo cha "Angalia uthabiti". Thibitisha wewe mwenyewe kila tofauti ambayo AI inapata na ya asili na uandike katika vipengee 5 ambavyo maeneo yanahitaji uthibitisho wa kibinadamu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Je, nimeiuliza AI kutia alama kwenye sehemu za "SIYO NA UHAKIKA" ambayo haina uhakika nayo?
- [ ] Je, nimelinganisha sehemu muhimu (kiasi, msimbo, kiasi) na asilia?
- [ ] Je, nimehitaji idhini ya kitaalamu katika hati za forodha/kodi/mkataba?
- [ ] Je, nimeacha tathmini ya kisheria ya mkataba kwa mwanasheria?
- [ ] Je, nimeweka rekodi ya mkaguzi ambaye alitoa idhini?