Faida:
- Uwezo wa kuelewa dhana ya mpangilio wa ghala, njia za kuokota, upangaji na upangaji wa wafanyikazi na kutumia akili ya bandia kutoa hali za ufanisi.
- Uwezo wa kuandaa mpangilio na upangaji wa wimbi kulingana na msongamano wa agizo na kasi ya harakati ya bidhaa kwa msaada wa akili ya bandia.
- Uwezo wa kuelewa kwamba mapendekezo ya akili ya bandia hutegemea uthibitishaji wa meneja wa shughuli kwa suala la usalama wa shamba, ergonomics na vikwazo halisi vya ghala.
Rafu, forklift na wafanyikazi wanaoendesha unaowaona unapoingia kwenye ghala ni mlinganyo mkubwa wa wakati. Ufanisi wa ghala; Inategemea mahali ambapo bidhaa zimewekwa, jinsi agizo linachukuliwa, na idadi sahihi ya watu wanaofanya kazi kwa wakati unaofaa. Operesheni za ghala (operesheni za ghala - usimamizi wa kukubalika kwa bidhaa, uwekaji, ukusanyaji, upakiaji na usafirishaji) ndio kiungo kinachohitaji nguvu kazi nyingi na "sekunde zilizopotea" zaidi cha mnyororo wa usambazaji. Mchakato wa kuokota peke yake hutumia zaidi ya nusu ya nguvu kazi ya ghala. Akili ya bandia ni mchambuzi mwenye nguvu hapa: huhesabu ni bidhaa gani inapaswa kuwekwa wapi, jinsi maagizo yatawekwa katika makundi, ni watu wangapi wanaohitajika kwa wakati gani, na hutoa matukio. Lakini sio kila uwekaji na njia inayotolewa na AI inatekelezwa bila kuipima na usalama, ergonomics na ukweli wa kimwili wa shamba; Neno la mwisho ni la meneja wa operesheni.
Lugha ya ufanisi wa ghala
Hebu tufafanue dhana chache. Slotting: Kupanga ni bidhaa gani itawekwa katika sehemu gani ya ghala. Njia ya kuchagua: Njia ambayo kiteua hufuata ili kukusanya bidhaa kwa mpangilio ukiwa na umbali mdogo wa kutembea. Upangaji wa wimbi: Kupanga maagizo ya kukusanywa kwa vikundi (mawimbi) badala ya moja baada ya nyingine. Kasi: Mara ngapi bidhaa inachukuliwa; Bidhaa zinazohamia haraka huitwa "A kusonga". Umbali wa kusafiri: Jumla ya umbali ambao mteuaji husafiri ili kukamilisha agizo - adui mkubwa zaidi wa ufanisi wa ghala.
Kanuni ya msingi ni rahisi: weka bidhaa inayosonga haraka ambapo mchunaji anaweza kuifikia kwa urahisi zaidi. Ikiwa bidhaa inayouzwa zaidi iko kwenye kona ya chini ya ghala, kila agizo linamaanisha kutembea zaidi. Kwa kutumia data ya mauzo, AI inaonyesha ni bidhaa gani "moto" na ni wapi inafaa kuwekwa. Hii, pamoja na mantiki ya "eneo la dhahabu" - urefu wa rafu kutoka kiuno hadi jicho, ambapo unaweza kufikia bila kuinama, wote huongeza kasi na kulinda nyuma ya mfanyakazi.
Kidokezo: Usifikirie kuwa uwekaji nafasi umerekebishwa. Kasi ya harakati ya bidhaa inatofautiana kulingana na msimu na kampeni. Chukua mazao ya majira ya joto kwenye eneo la dhahabu katika majira ya joto na nyuma wakati wa baridi. AI inaweza mara kwa mara kutoa orodha ya "bidhaa zipi zinapaswa kubadilishwa"; Unaweka hii na vikwazo vya uga.
Mkusanyiko na mipango ya wimbi
Mchukuaji hupoteza muda mwingi ikiwa anapitia ghala nzima kwa agizo moja. Badala yake, kuokota kundi hufanywa: bidhaa sawa kutoka kwa maagizo mengi huchaguliwa kwa mzunguko mmoja. Uchaguaji wa eneo: Kila mteuaji anawajibika kwa eneo fulani, agizo huhamishwa kati ya mikoa. Ni njia gani inayofaa inategemea muundo wa agizo - maagizo machache na vitu vingi au maagizo mengi na vitu vichache? AI huchanganua data ya mpangilio wa kihistoria na inaonyesha hali ambazo mkakati wa kuchagua utapunguza umbali wa kutembea.
Upangaji wa wimbi ni suala la wakati: Je, maagizo yaliyopokelewa asubuhi yanapaswa kukusanywa mara moja, au yanapaswa kukusanywa hadi saa sita mchana katika wimbi moja? Kuchukua mapema huhakikisha usafirishaji wa haraka lakini hukosa uboreshaji wa kikundi; Mkusanyiko ni mzuri lakini hubeba hatari ya kuchelewa. AI inaweza kutoa mchoro unaoboresha salio hili kulingana na nyakati za kuondoka kwa mizigo.
mipango ya nguvu kazi
Rasilimali ghali zaidi katika ghala ni watu, na mahitaji yanabadilika siku nzima. Kukubalika kwa bidhaa asubuhi, usafirishaji huongezeka mchana; Jumatatu na Ijumaa ni tofauti. Ukiita watu wengi sana, unamlipa mfanyakazi anayesubiri bila kazi; Ukipiga simu kidogo, maagizo yatachelewa. AI inaweza kuchanganua kiasi cha mpangilio wa kihistoria na kutoa muhtasari wa mabadiliko unaotabiri ni watu wangapi wanahitajika siku na saa gani. Lakini hili ni pendekezo: haki za likizo, saa za kazi za kisheria, ujuzi wa mfanyakazi na mgao wa mabadiliko ya haki ni wajibu wa meneja wa kibinadamu.
Jihadharini: Ratiba ya zamu ambayo AI inaita "yenye tija zaidi" inaweza kumfanya mfanyikazi kila wakati kwenye kazi ngumu zaidi au saa mbaya zaidi. Ufanisi sio kigezo pekee; Afya ya kazini, haki na haki za kisheria daima ni kipaumbele. Mpango wa AI ni rasimu ya awali, inapita kupitia kichungi cha kibinadamu.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Umbali unaopatikana kwa kufyatua. Katika ghala moja la biashara ya mtandaoni, wachukuaji walitembea wastani wa kilomita 12 kwa siku. AI ilichambua data ya agizo isiyojulikana ya miezi 6 iliyopita na kubaini bidhaa 200 zilizokusanywa zaidi; nusu yao walikuwa katika maeneo ya mbali ya ghala. Katika mpango mpya wa slotting, bidhaa hizi ziliwekwa karibu na mlango na katika eneo la dhahabu. Kabla ya utekelezaji, msimamizi wa shughuli alikagua kila pendekezo kwa usalama wa tovuti (vitu vizito vilibaki kwenye rafu ya chini). Matokeo: wastani wa umbali wa kutembea ulipungua kwa 31%, uwezo wa kukusanya kila siku uliongezeka.
Kesi ya 2 - Kukamata mizigo kwa kupanga kwa wimbi. Ghala la usambazaji lilikuwa likikosa njia yake ya kutoka jioni ya shehena. AI ilichanganua mtiririko wa agizo na saa za usafirishaji na kupendekeza ratiba ya mawimbi mawili: sehemu za 11:00 na 15:00. Hii ilihakikisha kwamba hata maagizo yaliyochelewa kufika yalishika shehena ya mwisho. Msimamizi alijaribu na kurekebisha mpango kwa wiki. Kiwango cha usafirishaji kwa wakati kiliongezeka kutoka 82% hadi 96%.
Kesi ya 3 - Kutotoa usalama kwa ufanisi. Mchambuzi mmoja alitaka kutekeleza njia ya ukusanyaji iliyopendekezwa na AI kama ilivyo. Hata hivyo, njia hiyo ilihitaji watembea kwa miguu kuvuka kuelekea upande mwingine kupitia korido yenye trafiki kubwa ya forklift. Meneja wa operesheni alikataa: kuokoa sekunde chache hakukuwa na thamani ya hatari ya ajali. Njia hiyo ilitolewa tena na kizuizi cha ukanda salama kiliongezwa. Uhalisia wa nyanjani ulishinda ubora wa kihesabu.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Pendekezo la kufunga:
Jukumu lako: mchambuzi msaidizi wa shughuli za ghala. Ifuatayo ni msimbo wa bidhaa usiojulikana, marudio ya mkusanyiko wa miezi 6 iliyopita na darasa la uzito wa bidhaa (nyepesi/kati/nzito). Kazi: (1) tambua bidhaa zinazohamia kwa kasi zaidi, (2) toa mapendekezo ya kuziweka karibu na mlango na katika eneo la dhahabu, (3) angalia kikwazo cha kwamba bidhaa nzito zibaki kwenye rafu ya chini. Sema kuwa nina idhini ya uwanja.
2) Ulinganisho wa mkakati wa ukusanyaji:
Ifuatayo ni muundo wetu wa kawaida wa agizo (wastani wa bidhaa/agizo, idadi ya maagizo kwa siku, kiwango cha kurudia bidhaa). Linganisha mkusanyiko mmoja, mkusanyiko wa wingi na chaguzi za mkusanyiko wa eneo kulingana na umbali wa kutembea na kasi. Andika faida/hasara za kila mmoja; kuwasilisha chaguzi bila kufanya uamuzi wa mwisho.
3) Rasimu ya mpango wa wimbi:
Saa zetu za kuondoka kwa mizigo: [saa]. Mtiririko wa agizo la kila siku kwa saa ni kama ifuatavyo: [data]. Pendekeza mpango wa wimbi 2-3 ambao utakusanya maagizo haya kwa ufanisi bila kukosa shehena. Toa muda wa kukatwa na uhalalishaji kwa kila wimbi. Pia sema hatari ya kuchelewa.
4) Makadirio ya mahitaji ya Shift:
Ifuatayo ni kiasi cha agizo kwa siku na saa kwa wiki 8 zilizopita. Ondoa makadirio ya mahitaji ya kazi (saa za mtu) kwa kila siku. Chukulia kuwa hii ni rasimu, na haki za likizo, muda wa kufanya kazi kisheria na usambazaji wa haki ni jukumu langu.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Fanya ghala langu kuwa na ufanisi zaidi.
Kipimo kipi, data ipi, kikwazo gani haijulikani. AI inaorodhesha ushauri wa jumla.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa shughuli za ghala. Ghala la m2 3,000, oda 800 kwa siku, wastani wa vitu 4. Kusudi langu ni kupunguza umbali wa kutembea kwa mtoza. Nina miezi 6 ya data ya masafa ya kuokota bila kujulikana. Nipe ushauri wa kufunga na kuchagua ulinganisho wa mkakati; angalia rafu ya chini ya bidhaa na vizuizi vya njia salama. Nina idhini ya shamba.
Mbinu
umbali wa kutembea
kasi
Hatari ya usalama/haki
Fasta, yasiyo ya mapitio slotting
juu
chini
Hakuna
Data inayoendeshwa slotting + uga idhini
chini
juu
Hakuna
Tumia njia ya AI bila swali
chini
juu
juu
Kuhama kwa Intuition safi
Inaweza kubadilika
Inaweza kubadilika
kati
Makosa ya kawaida
- Kufungia slotting. Kasi ya harakati inatofautiana; Ikiwa ukaguzi wa msimu haujafanywa, bidhaa ya haraka itabaki chini.
- Kutoa usalama kwa ufanisi. Kuchukua njia hatari kwa sekunde chache za faida hualika ajali ya kazini.
- Kuruka ergonomics. Kuweka vitu vizito kwenye usawa wa macho na vitu vilivyochaguliwa mara kwa mara kwenye sakafu humchosha mfanyakazi.
- Kusahau mwelekeo wa kibinadamu katika mpango wa mabadiliko. Ikiwa mpango wa ufanisi zaidi, ruhusa na haki hazizingatiwi, italeta matatizo ya kisheria na maadili.
- Kuzingatia mkakati mmoja wa kukusanya. Wakati muundo wa utaratibu unabadilika, mkakati wa zamani unakuwa usiofaa; Linganisha mara kwa mara.
Kidokezo: Pima kila nafasi au mabadiliko ya njia katika eneo dogo kwanza, pima kwa wiki moja, kisha usambaze. Wakati hali ya AI inaonekana nzuri katika nadharia, tabia halisi ya uwanja ina mshangao; rubani huwakamata mapema.
Kwa muhtasari
Ufanisi wa ghala ni mlinganyo wa wakati na kiteuzi kikubwa zaidi cha umbali wa kutembea. Kwa kutumia data ya mauzo na kuagiza, AI huzalisha michoro yenye nguvu ya kukata, mkakati wa kuokota, mpango wa wimbi na mahitaji ya mabadiliko. Lakini si kila pendekezo linaweza kutekelezwa bila kuipima kwa usalama wa shamba, ergonomics, haki za kisheria na vikwazo vya kimwili. Ufanisi sio kigezo pekee; Afya na haki kazini daima ni kipaumbele. Jaribio la majaribio ya mabadiliko; Neno la mwisho ni la meneja wa operesheni.
Jukumu la maombi
Unda orodha ya bidhaa 20 bora zilizochukuliwa zaidi kutoka kwa ghala lako (au la dhahania) na mpangilio mbaya wa ghala. Uliza AI mpangilio na kiolezo cha "pendekezo la kugawa". Weka alama kwa mikono kwa kila pendekezo kwa usalama na ergonomics (bidhaa nzito, njia ya hatari). Andika sababu unakubali na kukataa mapendekezo katika makala 5; Chagua eneo la majaribio.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Je, nimepanga mpangilio kulingana na kasi ya harakati na kuipima kwa usalama wa uga?
- [ ] Je, nimelinganisha mkakati wa kuokota kulingana na muundo wa agizo langu?
- [ ] Je, nimeweka mpango wa wimbi kulingana na nyakati za kuondoka kwa mizigo?
- [ ] Je, nimechuja rasimu ya zamu kupitia ruhusa, sheria na haki?
- [ ] Je, nilijaribu mabadiliko katika eneo la majaribio kabla ya kuachiliwa?