Utangulizi wa Akili Bandia katika Usafirishaji na Msururu wa Ugavi: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji na Data.

Faida:

• Kuwa na uwezo wa kutofautisha ni wapi katika mnyororo wa usambazaji (utabiri, mipango, hati, uchambuzi) akili ya bandia huokoa wakati halisi na ambapo maamuzi kama vile usafirishaji na uwekezaji wa hisa huachwa kwa wanadamu, kulingana na kiwango cha hatari ya kazi.
• Uwezo wa kutumia taaluma ambayo inathibitisha kila pato la AI kupitia hatua za kuiunganisha na chanzo, kuikokotoa upya, na kuichuja kiutendaji.
• Kulinda data ya uendeshaji na biashara ndani ya wigo wa usiri na sheria za ushindani na kupata tabia ya kuchagua magari salama.

Unafanya kazi katika ulimwengu ambapo simu huacha kulia wakati usafirishaji unachelewa, laini ya uzalishaji husimama wakati hisa inapoisha, na mpango mzima huanguka mtoa huduma anapofilisika. Logistics na ugavi; Ni mlolongo mzima unaohakikisha kuwa bidhaa zinapatikana mahali pazuri, kwa wakati ufaao, kwa wingi ufaao na kwa gharama nafuu kabisa - kuanzia ununuzi wa malighafi, hadi uzalishaji, uhifadhi, usafirishaji na uwasilishaji kwa mteja wa mwisho. Kila kiungo katika msururu huu hutoa data: agizo, hisa, eneo, halijoto, wakati wa kuwasilisha, ankara. Akili Bandia (AI - programu ambayo hutoa ruwaza kutoka kwa data ya kihistoria na kutoa ubashiri na maandishi) hukuokoa wakati katika wingi huu wa data. Lakini mwanzo kabisa wa moduli hii ni wazi: AI ni msaidizi, jenereta ya rasimu na chombo cha usaidizi wa maamuzi; Wewe ndiye unayesaini usafirishaji, uwekezaji wa hisa, na uteuzi wa muuzaji.

Katika kitengo hiki cha kwanza tutazingatia nidhamu, sio chombo. Utajifunza mahali ambapo AI huokoa wakati halisi na mahali ambapo ni hatari, jinsi ya kuthibitisha kila matokeo, na ni data gani unaweza kutoa kwa chombo gani. Bila kuweka msingi huu, vitengo vifuatavyo vitabaki hewani.

AI inakuja kwa njia gani kwenye mnyororo?

Wacha tugawanye kazi katika vifaa katika vikundi viwili vikubwa. Kundi la kwanza: kazi inayorudiwa, inayoendeshwa na data, inayoweza kutolewa. Kutoa muhtasari wa mauzo ya awali kwa utabiri wa mahitaji, kutoa ruwaza kutoka kwa uwekaji hesabu katika Excel, kuandaa jibu la kitaalamu kwa barua pepe ya mtoa huduma, kuandaa maandishi ya kumjulisha mteja iwapo kutakuwa na kuchelewa, kupanga na kutafsiri mamia ya safu mlalo ya data ya usafirishaji. Katika kazi hizi, AI inapunguza dakika hadi sekunde na haina uchovu.

Kundi la pili: maamuzi ambayo matokeo yake ni pesa, usalama, au kudumu. Ni mtoa huduma gani atatia saini mkataba, ni kiasi gani cha hisa kitawekezwa, ni njia gani usafirishaji utachukua, ikiwa gari litasafiri au la. Maamuzi haya yanahitaji muktadha, angavu, mawazo na uwajibikaji. Hapa, AI hufanya chaguzi zionekane, huhesabu hali - lakini bonyeza kitufe.

Hebu tufafanue tofauti katika sentensi moja: AI ina nguvu juu ya "nini kinatokea na nini kinaweza kutokea" maswali; Uamuzi ni wako linapokuja suala la maswali kama "nifanye nini na nani atanithibitisha?" Mtaalamu ambaye anaweka tofauti hii ndani haitumii AI kwa kujiamini kupita kiasi au kuikataa kwa hofu; Anaitumia mahali pazuri na kwa kipimo sahihi.

Kidokezo: Kabla ya kutoa kazi kwa AI, jiulize: "Nitapoteza nini ikiwa pato hili si sahihi?" Ikiwa jibu ni "dakika chache", jisikie huru kuwakabidhi. Ikiwa jibu ni "fedha, wateja au usalama", acha AI itoe rasimu na uthibitishe uamuzi huo.

Nidhamu ya uthibitishaji: hatua tatu

AI inazungumza kwa ufasaha na kwa ujasiri; Hiyo haimaanishi kuwa ni kweli. AI mara kwa mara hutoa maonyesho - yaani, hufanya nambari, kanuni, au chanzo kisichokuwa halisi. Katika vifaa, hesabu ya hisa ya uwongo inaongoza kwa utaratibu usiofaa, sheria ya uwongo ya forodha inaongoza kwa adhabu. Kwa hivyo tengeneza reflex ya hatua tatu ili kuomba kwa kila pato:

1. Iunganishe na chanzo. Kila nambari na madai ambayo AI hufanya lazima yalingane na data unayotoa au hati inayoweza kuthibitishwa. "Ulipata takwimu hii kutoka kwa mstari gani?" uliza. Ikiwa hawezi kutaja chanzo, usiamini takwimu hiyo.
2. Kokotoa upya. Thibitisha akaunti muhimu (hifadhi ya usalama, kiasi cha agizo, jumla ya gharama) mwenyewe au kwa fomula huru. Uliza AI ionyeshe kwa uwazi fomula ili uweze kuiangalia.
3. Ipitishe kupitia kichujio cha kufanya kazi. Je, matokeo yana maana katika uwanja? Je, pendekezo hilo linatii vikwazo, sheria na mikataba ya mtoa huduma unayoijua? Maarifa ya kikoa chako ndicho kichujio cha mwisho.

Tahadhari: "AI ilisema hivyo" sio uhalali. Hitilafu ikitokea, wajibu hauko kwa AI, bali kwa mtu anayetumia pato hilo bila kulithibitisha. Utoaji wa AI ambao haujathibitishwa ni hatari kama vile agizo la kutuma ambalo halijasomwa na lililotiwa saini.

Faragha ya data na ushindani: nini huenda wapi?

Katika vifaa, data sio tu nyeti lakini mara nyingi siri za biashara. Ikiwa orodha yako ya bei, masharti ya mkataba wa wasambazaji, kiasi cha wateja na muundo wa gharama zitaangukia mikononi mwa mshindani wako, nguvu yako ya ushindani itatoweka. Ndio maana ni uamuzi muhimu ni data gani utatoa kwa chombo gani.

Fanya uainishaji rahisi: Data wazi (maelezo ya umma, yaliyochapishwa) yanaweza kuingiza gari lolote. Data ya ndani (inayofanya kazi lakini si siri) kwa magari yaliyoidhinishwa na wakala pekee. Data ya siri/ya biashara (bei, mkataba, mteja) huingia tu kwenye magari ya taasisi ya kandarasi, ambayo data yake haiendi kwenye mafunzo ya kielelezo, ikiwezekana yakiwa yamefunikwa. Kubandika mkataba wa mtoa huduma wako kwenye zana isiyolipishwa, inayopatikana kwa umma ni kuchukua data hiyo nje ya udhibiti wako.

Pia jijengee mazoea ya kuficha uso na kutokutambulisha: tumia "Msambazaji A" badala ya jina halisi la msambazaji, "Mteja 1" badala ya mteja halisi. AI hutoa muundo bila hitaji la jina halisi; Unapanga matokeo kwenye meza yako mwenyewe.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kiokoa wakati mahali pazuri. Mtaalamu wa kupanga wa kampuni ya usambazaji alikuwa akitumia dakika 90 kila asubuhi kufanya muhtasari wa maombi ya hisa kutoka kwa matawi 40. Alitoa data isiyojulikana (iliyowekwa alama za tawi, isiyojulikana) kwa AI na kusema, "Fanya muhtasari katika muundo huu na uweke alama maombi yasiyo ya kawaida." Muda umepunguzwa hadi dakika 15. Alitumia dakika 75 alizopata kuthibitisha maombi yasiyo ya kawaida yaliyoripotiwa na AI, moja baada ya nyingine, na watu halisi. AI iliondoa kazi ya kurudia-rudia; Hukumu ilibaki kwa mwanadamu.

Kesi ya 2 - Uthibitishaji umepata hitilafu. Meneja wa ununuzi aliuliza AI kulinganisha nukuu kutoka kwa wasambazaji watatu. AI ilitoa picha safi; lakini mkuu wa shule alitekeleza hatua ya "kuhesabu upya" na kugundua kuwa bei ya kitengo cha mgavi ilikuwa imeongezwa kimakosa na AI - AI ilikuwa imehesabu laini ya punguzo mara mbili. Kukagua mwenyewe kulizuia uamuzi usio sahihi wenye thamani ya TL 240,000. Matokeo yalikuwa laini lakini sio sahihi.

Kesi ya 3 - Kurudi kutoka kwa uvunjaji wa faragha. Mwanafunzi alibandika kiasi kikubwa cha kila mwaka cha mteja na masharti maalum ya bei kwenye zana ya umma na kusema "niandikie maandishi bora ya pendekezo." Meneja wa idara aliingilia kati: hii ilikuwa siri ya biashara isiyodhibitiwa na ingekiuka kifungu cha usiri katika mkataba wa mteja. Kazi kama hiyo ilifanyika kwenye gari lililoidhinishwa na shirika, huku jina la mteja na nambari halisi zikiwa zimefichwa.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Tathmini ya ufaafu wa kazi:

Jukumu lako: mshauri mkuu wa ugavi. Nitaelezea kazi hapa chini. Niambie (1) iwapo kazi hii ni ya kuandaa/kuchanganua ambayo inaweza kukabidhiwa kwa AI kwa njia salama, au ikiwa ni uamuzi muhimu ambao mwanadamu lazima afanye, (2) gharama inayoweza kutokea ya matokeo yasiyo sahihi, (3) ni uthibitishaji gani ninaohitaji kufanya kabla ya kukabidhi kazi. Job: [weka kazi hapa]

2) Ombi la uthibitishaji (onyesho la akaunti):

Onyesha kwa uwazi fomula uliyotumia na kila hatua ya kati katika kufanya hesabu hii. Tafadhali onyesha nambari uliyochukua kutoka kwa mstari gani nilikupa. Nitaithibitisha mwenyewe. Usitunge nambari zozote ambazo sitoi data yake. Ikiwa haipo, andika "hakuna data".

3) Udhibiti wa kuficha data:

Kunaweza kuwa na siri ya biashara (bei, jina la mteja, hali ya mkataba) katika maandishi nitakayokupa. Orodhesha kwanza ni sehemu zipi katika maandishi haya zinahitaji kufunikwa; Nitaificha na kuituma tena. Usichanganue jinsi ilivyo.

4) Alama isiyo ya kawaida:

Hapa chini kuna data ya hesabu/mahitaji isiyojulikana (kulingana na misimbo, isiyojulikana). Kazi: (1) weka alama kwa maadili ya juu/chini isivyo kawaida, (2) eleza katika sentensi moja kwa nini kila moja ni ya kipekee, (3) eleza kwamba hizi ni tahadhari zinazohitaji uthibitisho wa kibinadamu, si matatizo mahususi. Ni juu yangu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Boresha ugavi wangu.

Ombi hili halina muktadha: haijulikani ni mchakato gani, data gani, ambayo inazuia. AI inazalisha vitu vya jumla, visivyotumika.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mchambuzi msaidizi wa ugavi. Ninafanya kazi katika kampuni ya usambazaji chakula yenye matawi 40. Nina data ya usafirishaji isiyojulikana (msimbo wa tawi) ya kila siku kwa miezi 3 iliyopita. Lengo langu ni kupunguza uhaba wa hisa. Nipe orodha tiki inayoweka wazi (1) ni mifumo gani ninayopaswa kutafuta katika data, (2) ni hitilafu gani ninazotaka uripoti. Fikiria kwamba nitapiga risasi.

Mbinu

kasi

Hatari ya usahihi

Wajibu wa nani

Acha maamuzi muhimu kwa AI

juu

juu sana

Kutokuwa na uhakika - hatari

Rasimu za AI, mwanadamu anaamua

juu

Chini (ikiwa imethibitishwa)

Binadamu - kweli

Usifanye kila kitu kwa mkono

chini

chini

binadamu lakini polepole

Kamwe usitumie AI

chini

chini

iko nyuma katika mashindano

Makosa ya kawaida

• Kukosea ufasaha kwa usahihi. AI inazungumza kwa ujasiri; Hii haimaanishi kuwa ni sahihi, thibitisha kila nambari muhimu.
• Kukabidhi uamuzi muhimu. Baada ya AI kusaini kwenye usafirishaji, uwekezaji wa hisa na uteuzi wa wasambazaji huacha jukumu likiwa hewani.
• Kutoa siri ya biashara kwa gari wazi. Kuweka bei na data ya mkataba kwenye gari lisilodhibitiwa huhatarisha ushindani.
• Bila kuuliza chanzo. Kutumia nambari iliyotolewa na AI bila kuuliza inatoka wapi hufungua mlango wa kuona.
• Vidokezo vya kuandika bila muktadha. Mwongozo ulioandikwa bila kutoa majukumu, data na vikwazo hutoa ushauri wa jumla usio na maana.

Kidokezo: Anzisha kila kipindi cha AI na "jukumu + muktadha + data + kazi + kizuizi + mtoa maamuzi" sita. Hizi sita kwa wakati mmoja huboresha ubora na usalama wa pato.

Kwa muhtasari

Vifaa na ugavi hupumua na data; AI ni msaidizi mwenye nguvu ambaye huharakisha kazi zinazojirudia ndani ya data hii. Lakini maamuzi yanayoathiri fedha, usalama na mwendelezo wa mlolongo huo ni ya kibinadamu. Unganisha kila pato kwa chanzo, hesabu upya, kichujio cha kufanya kazi. Panga data ya biashara na uendeshaji na uipe ili kulinda zana pekee, ukiifunika inapohitajika. Mtaalamu anayeanzisha nidhamu hii kwa usalama hutumia kila zana katika vitengo vifuatavyo.

Jukumu la maombi

Andika orodha ya kazi 10 tofauti unazofanya katika biashara yako kwa wiki. Tia kila moja alama kuwa "rasimu/uchambuzi unaoweza kukabidhiwa AI" au "uamuzi wa kibinadamu" na uongeze safu wima ya "gharama ikiwa si sahihi" karibu nayo. Kisha chagua mojawapo ya zinazoweza kuhamishwa na uwasiliane na AI ukitumia kiolezo cha "tathmini ya ufaafu wa kazi" hapo juu. Jaribu matokeo kwa kutumia kielelezo cha uthibitishaji cha hatua tatu na uandike uchunguzi wako katika vipengee 5.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, nimetenganisha kazi kuwa “maamuzi yanayoweza kukabidhiwa” na “uamuzi wa kibinadamu”?
• [ ] Je, nimechota, kukokotoa upya, kuchuja kila pato muhimu?
• [ ] Je, nimeainisha data kama ya umma/ya ndani/siri?
• [ ] Je, nilificha tu data ya siri kwa zana salama?
• [ ] Je, nimejumuisha jukumu, muktadha, data, kazi, kizuizi, na mtoa maamuzi katika dodoso langu?