Ofisi ya Mbele, Utunzaji wa Nyumba na Uendeshaji: Utabiri wa Mahitaji na Upangaji

Faida:

• Uwezo wa kuandaa wafanyikazi, utunzaji wa nyumba na upangaji wa mabadiliko kulingana na utabiri wa makazi na usaidizi wa akili wa bandia.
• Uwezo wa kuona msongamano wa kuingia/kutoka, kusafisha kipaumbele na vikwazo vya kufanya kazi na uchanganuzi wa hali.
• Uwezo wa kuelewa kwamba ratiba na maamuzi ya mzigo hutegemea sheria ya kazi, kuridhika kwa wageni na idhini ya kibinadamu.

Uso wa hoteli ambayo wageni wanaona ni ofisi ya mbele; Uti wa mgongo ambao hauonekani lakini huweka kila kitu hai ni operesheni: utunzaji wa nyumba, huduma ya kiufundi, usalama, kupanga zamu. Idara hizi zina shida sawa ya kawaida: mzigo wa kazi sio mara kwa mara. 90 angalia siku moja, 20 siku inayofuata; Mwishoni mwa wiki vyumba vyote vimejaa, siku za wiki nusu yao ni tupu. Ikiwa utaajiri wafanyikazi wachache, wageni watasubiri na vyumba vitatayarishwa kwa kuchelewa; Ikiwa utaweka sana, gharama itaongezeka. Ufunguo wa kuanzisha usawa huu ni utabiri wa mahitaji na upangaji kulingana na hilo. Akili Bandia (AI) huharakisha ubashiri huu na rasimu za chati unapozipa data. Lakini chati inaathiri sheria ya kazi, haki na kuridhika kwa wageni; Uamuzi wa mwisho ni wa mwanadamu.

Viashiria vya msingi vya uendeshaji

Hebu tufafanue dhana chache. Utabiri wa makazi ni utabiri wa vyumba vingapi vitakaliwa katika siku zijazo; Ni msingi wa mpango wa wafanyikazi. Msongamano wa kuingia/kutoka ni usambazaji wa wageni wanaowasili na kuondoka siku nzima; huamua ofisi ya mbele na mzigo wa kutunza nyumba. Muda wa kubadilisha chumba ni muda unaochukua baada ya chumba kuondolewa hadi kitakapokuwa tayari kwa mgeni mpya. Vyumba kwa kila mhudumu ni idadi ya vyumba ambavyo mtunza nyumba husafisha kwa zamu; Ni kipimo cha usawa wa mzigo wa kazi. AI huhesabu na kutafsiri viashiria hivi unapotoa data na kutoa hali; Lakini mfumo wako unajua ukaaji halisi na vikwazo vya wafanyikazi.

kiashiria

Je, inapima nini?

Mchango wa AI

utabiri wa kumiliki ardhi

Mzigo wa kazi wa baadaye

Mwenendo + hali

Msongamano wa kuondoka

Mzigo wa kusafisha asubuhi

Muhtasari wa msongamano

Muda wa mzunguko wa chumba

Kasi ya maandalizi

Uchambuzi wa chupa

Chumba kwa kila mtu

usawa wa mzigo wa kazi

Pendekezo la usawa

Utabiri wa mahitaji: AI hufanya nini na haifanyi

Unapotoa umiliki wa kihistoria, uhifadhi wa siku zijazo, msimu na kalenda ya tukio, AI inaweza kutoa makadirio ya mzigo wa kazi kwa siku zijazo na hali ya ni wafanyikazi wangapi wanaweza kuhitajika ipasavyo. Kwa mfano: "kutoka 85 kunatarajiwa siku ya Jumamosi; kukimbilia saa 12:00; kusafisha kunaweza kuchukua hadi 15:00 kwa kiwango cha sasa cha vyumba 15 kwa kila mtu; hapa kuna hali ya zamu." Hii ni rasimu ya thamani sana. Lakini AI haijui idadi halisi ya kutoridhishwa, hali ya likizo ya wafanyikazi / ripoti na mipaka ya kisheria ya kufanya kazi; Unaziwasilisha na unaidhinisha ratiba ya mwisho.

Zingatia: Chati inayotolewa na AI ni pendekezo, sio agizo la kutekelezwa kiotomatiki. Saa za kazi, haki ya kupumzika, likizo ya kila wiki na usambazaji wa haki wa kazi ni wajibu wa sheria ya kazi na meneja.

Mipaka ya kibinadamu katika kuratibu

Chati sio hesabu tu; Inahusu watu. AI inaingia kwa urahisi katika mawazo ya "kazi nyingi na wafanyakazi wachache"; ambapo hii inasababisha uchovu, makosa, na ukiukaji wa kisheria. Ratiba nzuri inaheshimu mipaka ifuatayo: saa za juu zaidi za kufanya kazi na mapumziko ya lazima, mzunguko wa zamu wa haki (wikendi iliyosawazishwa/usiku kwa kila mtu), haki za likizo na udhuru, usawa wa uzoefu (uzoefu wa kutosha kwa kila zamu). AI inaweza kutoa hali hiyo, lakini msimamizi anatumia mipaka hii ya kibinadamu na kisheria. Zaidi ya hayo, data ya wafanyakazi (jina, utendaji, afya) ni data ya kibinafsi; Hakuna kuingia kwenye gari wazi.

Hatua kwa hatua: Mpango wa operesheni na AI

1. Kusanya data bila kujulikana. Umiliki wa siku zijazo, nambari za kuondoka, idadi ya sasa ya wafanyakazi (bila kujulikana).
2. Bainisha vikwazo. Kikomo cha kufanya kazi halali, idadi ya likizo, kiwango cha chumba kwa kila mtu.
3. Uliza hati. Muhtasari wa ukubwa na rasimu mbadala za zamu/ratiba.
4. Thibitisha. Angalia sheria ya ajira na haki; Thibitisha akaunti.
5. Thibitisha. Wewe, kama meneja, unakamilisha ratiba ya mwisho.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kutatua kizuizi cha asubuhi. Katika hoteli, vyumba havikuwa tayari hadi saa sita mchana mwishoni mwa juma, na wageni waliofika mapema walikuwa wakingoja. Timu ilitoa msongamano wa kuondoka na kiwango cha chumba kwa kila mtu kwa AI na ikauliza hali. AI iliandaa mpango ambao ulihamisha muda wa kuanza kwa wafanyakazi wa kusafisha na kutoa kipaumbele kwa vyumba vya kuingia mapema. Meneja alithibitisha na kutekeleza hili kwa sheria ya kazi na timu; Malalamiko ya kusubiri yamepungua. AI ilitoa hali, uamuzi ulikuwa wa mwanadamu.

Kesi ya 2 - Mtego wa uboreshaji kupita kiasi. Msimamizi alipoambia AI "ipunguze gharama," AI ilipendekeza ratiba ambayo ilipuuza mapumziko na kupakia vyumba 28 kwa ajili ya mtu mmoja. Ikiwa ingetekelezwa, ukiukaji wa kisheria na uchovu ungetokea. Meneja aliliona hili na akalikataa. Somo: Wakati wa kutoa malengo kwa AI, ni muhimu kuandika mipaka ya kisheria na ya kibinadamu kama vikwazo.

Kesi ya 3 - Uthibitishaji katika utabiri wa mahitaji. Timu moja iliomba AI kwa makadirio ya watu kukaa wiki ijayo lakini haikutoa data halisi ya kuweka nafasi; AI ilichora mkunjo wa kumiliki ardhi iliyoundwa. Timu ipasavyo iliita wafanyikazi wa ziada na gharama ikaongezeka. Njia sahihi ilikuwa kutoa data halisi ya kuchukua na kuhifadhi, kutumia AI pekee kutafsiri na kuandika juu yake.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Panga zamu yako ya bei nafuu zaidi kwa wiki ijayo.

Ombi hili ni hatari: umiliki halisi haupewi (AI huifanya) na lengo "nafuu zaidi" hutoa mpango unaovunja mipaka ya kisheria/kibinadamu.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa kupanga shughuli. Uamuzi wa ratiba na idhini ni yangu. Data (bila jina): Siku ya Jumamosi inatarajiwa kutoka 80, ingia 75; malipo ya nje ni mengi kati ya 10:00-13:00. Uwezo wa wafanyakazi wa sakafu: watu 6, wastani wa vyumba 15/shift kwa kila mtu. VIKWAZO: hakuna mtu atakayefanya kazi zaidi ya masaa 8 kwa siku, kila mtu atakuwa na angalau dakika 30, usambazaji wa kazi utakuwa wa haki. Kazi: fanya muhtasari wa mzigo wa kazi, andika hali ya zamu kwa kutanguliza vyumba vya kuingia mapema. Kupendekeza mpango unaokiuka vikwazo; kutengeneza nambari zisizo za kweli za wakaaji.

Kiolezo: utabiri wa nafasi/mzigo wa kazi:

Data halisi: kukaa kila siku kwa wiki 4 zilizopita [orodha], uhifadhi wiki ijayo [orodha]. Kazi: tafsiri mwelekeo wa mzigo wa kazi wiki ijayo, weka alama siku ambazo zitakuwa na shughuli nyingi. Fanya kazi tu na data ninayokupa; Ikiwa haipo, sema "data haitoshi", usiifanye.

Kiolezo: muhtasari wa kuingia/kutoka kwa haraka:

Data isiyojulikana: usambazaji wa saa za kuondoka kesho [meza], ingia [jedwali]. Kazi: toa saa za haraka za dawati la mbele na utunzaji wa nyumba, andika hatari ya kukwama na wazo la tahadhari. Usitumie majina ya wafanyikazi.

Kiolezo: udhibiti wa haki wa shift:

Rasimu ya ratiba (isiyojulikana, yenye misimbo ya watu): [jedwali].Kazi: tathmini kama usambazaji wa mzigo wa kazi ni sawa (chumba kwa kila mtu, salio la usiku/wikendi), toa mapendekezo ikiwa kuna usawa. nitaamua.

Makosa ya kawaida

• Kuuliza makadirio bila kutoa makazi halisi. AI inafaa curve; Mpango unaenda vibaya.
• Walengwa wa "wafanyakazi wa chini zaidi/wa chini kabisa". Inajenga ukiukwaji wa kisheria na uchovu; Andika vikwazo.
• Inapakia data ya kibinafsi ya wafanyikazi. Jina, afya, utendaji haziingii gari wazi.
• Kutumia ratiba moja kwa moja. Ni pendekezo; Sheria ya kazi na haki zinahitaji kibali cha binadamu.
• Kukwepa hali ya likizo/ripoti. Mpango unaofanywa bila kutoa vikwazo halisi huanguka shambani.

Kidokezo: Unapoandika lengo lako (kasi, gharama) katika vidokezo vya operesheni, pia andika vikwazo vya kisheria na kibinadamu hapa chini: muda wa juu wa kufanya kazi, mapumziko ya lazima, usambazaji wa haki. Kwa hivyo, AI hutoa hali "bora ndani ya mipaka", sio "nafuu zaidi".

Kwa muhtasari

Operesheni ya ofisi ya mbele na utunzaji wa nyumba ni sanaa ya kukutana na mzigo wa kazi unaobadilika na wafanyikazi wanaofaa na wakati. AI hutoa utabiri wa mahitaji, muhtasari wa msongamano na hali za mabadiliko unapotoa umiliki na uwezo halisi. Lakini uhifadhi halisi, vikwazo vya wafanyakazi na mipaka ya kisheria hutoka kwako; Kwa kuwa ratiba inaathiri sheria ya kazi, haki na kuridhika kwa wageni, idhini ya mwisho iko kwa meneja. AI inatoa hali, mwanadamu anaweka ratiba na kubeba jukumu.

Jukumu la maombi

Andaa data isiyojulikana kwa siku: idadi inayotarajiwa ya kuondoka, saa za juu zaidi, idadi ya wafanyakazi wa sakafu na kiwango cha chumba kwa kila mtu. Omba hali ya kuhama kutoka kwa AI ukitumia kiolezo cha "uhakika mkali", ukitoa vikwazo vya kisheria na kibinadamu. Thibitisha muda wa kumaliza kusafisha kwa kuuhesabu wewe mwenyewe, angalia ikiwa vikwazo vimekiukwa, na uandike katika sentensi 5 kwa nini uliidhinisha/ubadilishe ratiba ya mwisho.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, nimetoa data halisi ya ukaaji na uwezo bila kujulikana?
• [ ] Je, nimeandika vizuizi vya kisheria na kibinadamu kama vizuizi kwa haraka?
• [ ] Je, nimethibitisha hesabu ya AI (muda wa mwisho, chumba kwa kila mtu)?
• [ ] Je, sikushiriki data ya kibinafsi ya wafanyakazi?
• [ ] Je, mimi kama meneja, niliidhinisha ratiba ya mwisho?