Maoni ya Wageni na Usimamizi wa Sifa: Uchambuzi wa Hisia na Majibu

Faida:

• Uwezo wa muhtasari wa OTA na maoni ya media ya kijamii kwa uchambuzi wa hisia na uchimbaji wa mada na akili ya bandia.
• Uwezo wa kutoa rasimu za majibu ya huruma na kuthibitishwa kwa maoni chanya na hasi kulingana na sauti ya chapa
• Kuwa mwangalifu dhidi ya maoni ghushi na sampuli zenye upendeleo wakati wa kutoa ishara ya uboreshaji wa utendakazi kutoka kwa uchanganuzi wa maoni

Leo, wakati wa kuchagua hoteli, mgeni anaangalia hakiki kama, au hata zaidi ya, idadi ya nyota. Mamia ya hakiki kwenye Booking.com, Google, TripAdvisor na mitandao ya kijamii hujenga sifa ya mtandaoni ya biashara. Maoni haya yana maadili mawili: kwanza, yanaathiri wageni wa baadaye; mwisho ni hazina ya maoni ya bure ambayo huiambia biashara nini kinaendelea vizuri na kile kinachoharibika. Lakini inachukua muda kusoma mamia ya maoni moja baada ya nyingine na kuyaelewa. Akili ya Bandia (AI) hufanya mambo mawili hapa: muhtasari wa maoni kupitia uchanganuzi wa hisia - kuamua sauti chanya / hasi / upande wowote wa maandishi na uchimbaji wa mada; na hutoa rasimu za majibu kwa maoni binafsi yanayolingana na sauti ya chapa. Lakini tahadhari: data ya maoni inaweza kupotosha na majibu yanaweza kuwa na ahadi; Zote mbili zinahitaji uthibitisho.

Kazi mbili za maoni

1. Sifa ya nje: Majibu ya maoni hayakuandikwa kwa maoni hayo, bali kwa mamia ya wageni wanaotarajiwa ambao waliyasoma. Jibu zuri linaweza kugeuza hata maoni hasi kuwa fursa ya uaminifu. 2. Maoni ya ndani: Jumla ya maoni inaonyesha ni masuala gani (usafi, kifungua kinywa, kelele, wafanyakazi, wifi) yanatajwa mara kwa mara; hii ndiyo dira ya kuboresha utendaji kazi. AI husaidia kwa utendakazi zote mbili: ni muhtasari wa mamia ya maoni kwa mandhari na hisia, inatoa masuala ya kawaida, na kutayarisha majibu.

Kazi

Swali

Mchango wa AI

sifa ya kigeni

Je, tunapaswa kujibuje maoni haya?

Rasimu ya majibu ya toni ya chapa

maoni ya ndani

Maoni yanatuambia nini?

Mandhari + muhtasari wa hisia

mwenendo

Je, tatizo linaongezeka au linapungua?

Muhtasari wa kulinganisha wa muda

Uchambuzi wa hisia na uchimbaji wa mada

Wacha tuseme mwezi uliopita una maoni 300. Badala ya kuzisoma moja baada ya nyingine, unaweza kulisha maoni bila kujulikana (bila majina ya wageni) kwa AI na kuomba: usambazaji wa hisia kwa ujumla (ngapi chanya/upande wowote/hasi), mandhari chanya ya juu (k.m. "wafanyakazi wanaotabasamu"), mada hasi za juu (k.m. "foleni wakati wa kiamsha kinywa"), na mfano wa kunukuu kwa kila mada. Hii hukuokoa saa za kusoma na inatoa ishara wazi kwa operesheni. Lakini angalia asilimia na mada dondoo za AI: angalia ikiwa sampuli ni mwakilishi, ikiwa mada yametiwa chumvi.

Tahadhari: Nambari kama vile "maoni 18% yanalalamika kuhusu kifungua kinywa" yanayotolewa na AI ni sahihi tu kama seti ya maoni unayotoa. Jaribu muda na uwakilishi wa sampuli kabla ya kugeuza nambari kuwa uamuzi wa uendeshaji.

Mapitio ya uwongo na mtego wa sampuli ya upendeleo

Data ya maoni sio hatia. Maoni ya uwongo ni hasi yasiyo ya kweli (au maoni chanya yaliyokuzwa kwa kupendelea biashara) yaliyoandikwa na washindani au watu wenye nia mbaya. Upendeleo wa sampuli hutokana na tabia ya wageni walioridhika sana au wenye hasira sana kuacha hakiki; Wengi walio kimya hawaonekani. Kukosekana kwa usawa wa lugha ni uwakilishi mdogo wa sauti za hadhira fulani kutokana na kutokuwepo kwa tafsiri katika baadhi ya lugha. AI haisuluhishi mitego hii peke yake; Mtu hutathmini uwezekano kwamba maoni ni bandia au kwamba sampuli inaweza kuwa ya upendeleo. Muhtasari wa AI ni mahali pa kuanzia, sio ukweli dhahiri.

Hatari ya kujitolea wakati wa kujibu

Hatari kubwa wakati wa kujibu mapitio mabaya ni kuahidi kitu ambacho huwezi kurekebisha: "tutarekebisha tatizo hili katika saa 24", "tutakupa pesa kamili". AI inaweza kutoa muhtasari wa uelewa na wa kitaalamu, lakini muda halisi wa utatuzi, fidia, na maelezo ya kiufundi lazima yazingatie maarifa halisi ya uendeshaji na lazima yajazwe na kuthibitishwa na binadamu. Zaidi ya hayo, kufichua maelezo ya kibinafsi ya mgeni (nambari ya chumba, jina kamili, maelezo ya kuweka nafasi) katika jibu ni ukiukaji wa faragha.

Hatua kwa hatua: uchambuzi wa maoni na majibu

1. Ondoa maoni. Ondoa jina la mgeni na maelezo ya kibinafsi.
2. Uliza muhtasari. Usambazaji wa hisia, mandhari chanya/hasi na sampuli za dondoo.
3. Thibitisha. Kagua asilimia na mada; Fikiria uwezekano wa bandia / uwongo.
4. Andika jibu. Michoro ya tani, yenye huruma; Acha mistari ya ahadi iwe wazi.
5. Idhini ya kibinadamu. Jaza suluhisho/fidia halisi na taarifa za kweli na utume.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Maarifa yamegeuzwa kuwa operesheni. Hoteli bila kujulikana ilitoa maoni 900 kutoka kwa miezi 6 iliyopita kwa AI na kuomba muhtasari wa mada. Mada kuu hasi ilikuwa "kupanga foleni kati ya 8-9am kwa kiamsha kinywa". Hoteli ilifungua bafe nyingine na kupanua masaa ya kifungua kinywa; Katika kipindi kilichofuata, malalamiko haya yalipungua kwa kiasi kikubwa. AI ilionyesha ishara, mwanadamu alifanya suluhisho na uthibitishaji.

Kesi ya 2 - Ahadi iliyoundwa. Mfanyakazi alichapisha majibu yanayotokana na AI kwa hakiki hasi bila kuangalia; "Tunakuahidi chumba cha bure utakapokaa tena," rasimu ilisema. Hoteli haikuwa na sera kama hiyo; Mgeni aliomba hivyo, na mzozo ukatokea. Somo: Mistari ya kujitolea ilibidi kujazwa na wanadamu na kuwekewa mipaka kwa sera halisi.

Kesi ya 3 - Tuhuma za maoni bandia. Mali moja ilikumbana na maoni 5 hasi sana yenye sauti sawa katika wiki moja. Badala ya kuamini kwa upofu muhtasari wa AI, timu ilichunguza muundo wa maoni; Akigundua kuwa maoni hayo yanaweza kuwa ya uwongo, aliripoti kwenye jukwaa na hakuogopa. Somo: Muhtasari wa AI ni mwanzo; Tathmini ya uwongo na upendeleo ni ya kibinadamu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Fupisha maoni haya na ujibu yale mabaya.

Kidokezo hiki ni dhaifu: hakuna kuenea kwa hisia, hakuna mandhari, hakuna tahadhari ya sampuli, na hakuna sauti ya chapa; Kujitolea kunaweza kufanywa katika majibu.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa usimamizi wa sifa. Hapo chini kuna maoni yasiyojulikana (hakuna majina): [orodha ya maoni]. Jukumu la 1: toa usambazaji wa jumla wa hisia (idadi chanya/upande wowote/hasi), orodhesha mandhari 3 chanya mara nyingi na 3 hasi, ongeza mfano wa dondoo kwa kila mada. Kazi ya 2: kumbuka kuwa muhtasari huu ni mdogo kwa maoni ambayo nimetoa tu na kuongeza dokezo la uwezekano wa maoni bandia / upendeleo. Kati ya nambari ya data FAKE.

Kigezo: jibu kwa maoni hasi:

Muktadha: mgeni aliandika ukaguzi usiofaa kuhusu [mada] (maandishi yameambatishwa, jina limefunikwa).Toni ya chapa: joto, isiyolinda, inayolenga suluhisho, fupi.Kazi: andika jibu la huruma. Acha wazi ahadi zozote kama vile kipindi madhubuti cha utatuzi, fidia au "X bila malipo" [HAPA]; Nitazijaza. Usiandike habari za kibinafsi za mgeni (nambari ya chumba, jina kamili).

Kigezo: jibu kwa maoni mazuri:

Muktadha: mgeni alishukuru [mada] (maandishi yameambatanishwa).Kazi: andika jibu la dhati, fupi la asante; mwalike mgeni tena. Usitumie clichés ("uzoefu wa kipekee"); sauti ya chapa: [tone].

Kiolezo: muhtasari wa mwenendo wa msimu:

Maoni yasiyojulikana: mwezi huu [orodha], mwezi uliopita [orodha]. Kazi: linganisha vipindi viwili; Onyesha ni mandhari gani yanaongezeka/inapungua na mapendekezo ya uendeshaji yataonekana. Fanya kazi tu na maoni niliyotoa, usitengeneze nambari.

Makosa ya kawaida

• Kupotosha muhtasari wa AI kwa ukweli kabisa. Muhtasari ni sahihi tu kama seti iliyotolewa ya tafsiri; Jaribu sampuli.
• Kupuuza maoni bandia/ya upendeleo. Badala ya kufanya uamuzi wa hofu, watu hutathmini muundo.
• Kuunda ahadi katika kujibu. Muda na fidia ni mdogo na sera halisi, watu lazima kujaza.
• Ufichuaji wa taarifa za kibinafsi. Nambari ya chumba na jina kamili hazijajumuishwa kwenye jibu.
• Kujibu hasi tu. Majibu kwa maoni chanya pia hukuza sifa.

Kidokezo: Katika vidokezo vya kujibu maoni, acha kila kauli iliyo na ahadi tupu na kishikilia nafasi [HAPA]. Ruhusu AI itoe huruma na sauti, na ujaze wakati na fidia kwa sera halisi. Ili hakuna jibu linatoa ahadi ya uwongo.

Kwa muhtasari

Maoni ya wageni ni rasilimali yenye thamani mbili ambayo inakuza sifa ya mtandaoni na uboreshaji wa uendeshaji. AI hufanya muhtasari wa mamia ya maoni kwa hisia na mandhari na hutoa rasimu za majibu zenye chapa. Lakini data ya maoni inaweza kuwa na hakiki bandia, sampuli zilizoegemea upande mmoja, na usawa wa lugha; Muhtasari hauwi uamuzi hadi uthibitishwe. Katika majibu, ahadi zinapaswa kuwekewa mipaka kwa sera halisi na kuidhinishwa na binadamu. AI huharakisha, sifa na neno hubaki kwa mwanadamu.

Jukumu la maombi

Kusanya maoni 10 yasiyojulikana, halisi au ya dhahania. Ukiwa na kiolezo cha muhtasari wa "udokezo thabiti", iulize AI ​​uchanganuzi wa maoni na muhtasari wa mandhari, kisha iandike iandae jibu la maoni hasi bila mistari ya ahadi. Thibitisha mada katika muhtasari kwa kuhesabu, jaza mstari wa ahadi na sera yako halisi, na uandike katika sentensi 4 hatari gani unazuia katika mchakato.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, nimeficha maoni yangu?
• [ ] Je, nimethibitisha asilimia/mandhari katika muhtasari wa AI kwa mfano?
• [ ] Je, nimezingatia uwezekano wa maoni ghushi/ya upendeleo?
• [ ] Je, nilijaza ahadi kwenye jibu na sera halisi?
• [ ] Je, nimeangalia kuwa hakuna taarifa ya kibinafsi iliyovuja katika jibu?